02 Estadística aplicada a los Negocios CP-2015w3.fca.uaslp.mx/SiteAssets/Paginas/oferta educativa/contador... · Utilizará un diagrama de árbol para organizar y calcular probabilidad

Estadística aplicada a los Negocios

SEMESTRE Y CARRERA PROGRAMA REVISADO POR:

CRÉDITOS

7 créditos

TIPO DE MATERIA MATERIA COMPARTIDA CON OTRO PE

OBLIGATORIA NO

TIEMPO PRESENCIAL TIEMPO INDEPENDIENTE RELACIÓN CON OTROS CURSOS:

5 horas 2 horas

Seminario de Investigación

HORAS TEORÍA/SEMANA

HORAS PRÁCTICAS/SEMANA

2 horas 3 horas

REQUISITO ANTECEDENTE:

MATEMÁTICAS FINANCIERAS

PLAN DE ESTUDIOS FECHA DE ELABORACIÓN

2015 JUNIO 2016 - HCDU JULIO 2016

Objetivos del curso Objetivo general

El alumno será capaz de tomar decisiones de negocios a partir del uso de procedimientos y herramientas estadísticas para dar solución a los problemas asociados con su propia área de trabajo.

Competencia (s) profesional (es) que contribuye a desarrollar la materia

• Asesorar y participar en la evaluación del desempeño eficiente de las áreas funcionales de una organización para optimizar el uso de sus recursos mediante la utilización estratégica de la información financiera.

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Competencia (s) transversal (es) a las que contribuye a desarrollar la materia

• Competencia de razonamiento científico-tecnológico • Competencia de responsabilidad social y sustentabilidad • Competencia de comunicación y de información • Competencia ético-valoral

Objetivos específicos

Unidades Objetivo específico 1.Introducción a la Estadística

El alumno será capaz de entender por qué estudia estadística

2. Resumen y gráficas de datos

El estudiante será capaz de conocer y aplicar y convertirse en un consumidor más crítico de la información. Cuando vea gráficas o datos en un periódico, en una revista o televisión, siempre debe preguntarse ¿qué es lo que trata de decirme?

3. Estadísticas para describir, explorar y comparar datos

El alumno será capaz de identificar, determinar y calcular promedios, identificará la posición de promedios, tipos de asimetrías, interpretará las medidas de dispersión, conociendo sus ventajas y desventajas

4. Probabilidad El estudiante será capaz de definir y describir las estrategias clásica, empírica y subjetiva de la probabilidad. Entenderá los términos experimento, evento, resultado, permutaciones y combinaciones. Definirá los términos probabilidad condicional y probabilidad conjunta. Calculará la probabilidad utilizando las reglas de la adición y multiplicación Utilizará un diagrama de árbol para organizar y calcular probabilidad Calculará una probabilidad utilizando el teorema de bayes

5.Distribuciones de Probabilidad Discreta

Definirá los términos distribución de probabilidad y variable aleatoria. Distinguirá las distribuciones de probabilidad discretas y continuas Calculará la media, varianza y desviación estándar de una distribución de probabilidad discreta Describirá la distribución de probabilidad binomial, de Poisson, hipergeométrica, sus características y su aplicación en el cálculo de probabilidades

6. Distribución de probabilidad normal

Comprenderá la diferencia entre las distribuciones de probabilidad discretas y continuas Calculará la desviación media y desviación estándar para una distribución uniforme Enumerará las características de la distribución de

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probabilidad normal Definirá y calculará valores tipificados Z Determinará la probabilidad de que una observación se encuentre entre dos puntos en una distribución normal Determinará la probabilidad de que una observación se encuentre por arriba o por debajo de un punto en una distribución normal Utilizará la distribución normal para calcular la distribución binomial

7. Estimaciones y tamaño de la muestra

Explicará por qué una muestra a menudo es la única forma de saber algo acerca de una población Describirá métodos para seleccionar una muestra Definirá y construirá una distribución muestral de la media de la muestra Explicará el teorema del límite central Utilizará el teorema del límite central para el cálculo de probabilidades en una distribución muestral de medias.

D) Contenidos y métodos por unidades y temas

Unidad 1 Estadística

7 h

Tema 1.1. Introducción a la Estadística 7 h Subtemas 1.1.1 Conceptos básicos de estadística

1.1.2 Descripción de los datos, distribuciones de frecuencias y representaciones gráfica

1.1.3 Recolección de datos Lecturas y otros recursos

Triola, M.F. Estadística. Editorial Pearson. México. 10. Ed.

Métodos de enseñanza

Exposición del tema. Presentación de contenidos. Revisión de tareas

Actividades de aprendizaje

Lecturas señaladas. Resolución de problemas. Tareas

Unidad 2 Resumen y gráficas de datos

15 h

Tema 2.1 Resumen y gráficas de datos 15 h Subtemas 2.1.1 Distribución de frecuencias

2.1.2 Histogramas 2.1.3 Gráficas estadísticas

Lecturas y otros recursos

Uso de la plataforma Mymathlab para la solución de problemas Douglas A. L. Marchal, W. G. Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Mc Graw Hill. 12. Ed.

4


Exposición del tema Generación y solución de dudas Planteamiento de problemas


Solución de ejercicios apoyados en la plataforma Mymathlab Lecturas señaladas Tareas

Unidad 3 Estadísticos para describir, explora y comparar datos

16 h

Tema 3.1. Estadísticas para describir, explora y comparar datos 16 h Subtemas 3.1.1 Medidas de tendencia central

3.1.1.1 Media 3.1.1.2 Mediana 3.1.1.3 Moda 3.1.1.4 Media geométrica para datos agrupados y no agrupados 3.1.2 Medidas de variación y dispersión 3.1.2.1 Rango 3.1.2.3 Desviación media 3.1.2.4 Desviación estándar 3.1.2.5 Desviación cuartílica 3.1.3 Medidas de posición relativa 3.1.3.1 Simetría y sesgo en las distribuciones 3.1.4 Gráficas de caja







Unidad 4 Probabilidad

12 h

Tema 4.1 Probabilidad

12 h

Subtemas 4.1.1 Conceptos básicos de probabilidad 4.1.1.1 Experimento

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4.1.1.2 Resultado 4.1.1.3 Evento 4.1.2 Reglas de la suma 4.1.3 Regla de la multiplicación 4.1.4 Complementos y probabilidad condicional 4.1.5 Reglas de conteo 4.1.6 Teorema de Bayes


Uso de la plataforma Mymathlab para la solución de problemas Rubin, L. Estadística para Administración y Economía. Editorial Pearson. 7ª. Edición.





Unidad 5 Distribución de probabilidad discreta

9 h

Tema 5.1 Distribución de probabilidad discreta 9 h Subtemas 5.1 Variables aleatorias

5.2 Distribuciones de probabilidad binomial 5.3 Media, varianza, desviación estándar para la distribución binomial 5.4 Distribución de probabilidad de Poisson







Unidad 6 Distribución de probabilidad normal

9 h

Tema 6. Distribución de probabilidad normal 9 h

Subtemas 6.1.1 Distribución normal estándar 6.1.1.1 Características de la distribución de probabilidad

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normal 6.1.1.2 Definir y calcular valores Z 6.1.2 Aplicación de las distribuciones normales 6.1.3 Distribuciones muestrales y estimadores 6.1.4 Teorema del límite central 6.1.5 La distribución normal como un aproximación a la distribución binomial


Uso de la plataforma Mymathlab para la solución de problemas Douglas A. L. Marchal, W. G. Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Mc Graw Hill. 12. Ed. Rubin, L. Estadística para Administración y Economía. Editorial Pearson. 7ª. Edición.





Estrategias de enseñanza y aprendizaje

• Lecturas • Exposición oral

Unidad 7 Estimaciones y tamaño de la muestra

12 h

Tema 7.1 Estimaciones y tamaño de la muestra 12 h Subtemas 7.1.1 Estimación de la proporción de una población

7.1.2 Estimación de la media poblacional 7.1.2.1 Desviación estándar conocida 7.1.2.2 Desviación estándar desconocida 7.1.3 Estimación de la varianza poblacional 7.1.4 Correlación y regresión


Uso de la plataforma Mymathlab para la solución de problemas Douglas A. L. Marchal, W. G. Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Mc Graw Hill. 12. Ed. Rubin, L. Estadística para Administración y Economía. Editorial Pearson. 7ª. Edición.





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• Generación y resolución de dudas • Presentación y solución de problemas financieros • Ejercicios en clase • Tareas • Solución de ejercicios apoyados en la plataforma Mymathlab

Evaluación y acreditación Elaboración y/o presentación de: Periodicidad Abarca Ponderación Primer examen parcial: Examen 80% Participación y tareas 20%

Unidad 1 y 2

Unidad 1y 2 y subtema

3.1.

1/3 de la

calificación final ordinaria

Segundo examen parcial Examen 80% Participación y tareas 20%

Unidad 3, 4 y 5

Subtemas 3.2. Unidad 4

y 5

1/3 de la calificación final

ordinaria

Tercer examen parcial Examen 80% Participación y tareas 20%

Unidad 6 y 7 Temas de las unidades 6 y

7

1/3 de la calificación final

ordinaria

Examen ordinario • Promedio de las tres evaluaciones

parciales: 100%

Examen extraordinario

Examen teórico-práctico con contenidos de las siete unidades 100%

Examen a título Examen teórico-práctico con contenidos de las siete unidades 100%

Examen de regularización

Examen teórico-práctico con contenidos de las siete unidades 100%

Otras actividades académicas requeridas

Bibliografía y recursos informáticos Textos básicos Douglas A. L. Marchal, W. G. Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Mc Graw Hill. 12. Ed. Rubin, L. Estadística para Administración y Economía. Editorial Pearson. 7ª. Edición. Textos complementarios Triola, M.F. Estadística. Editorial Pearson. México. 10. Ed.

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