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1 Jorge Eduardo Ortiz Triviño [email protected] http://www.docentes.unal.edu.co/jeortizt/

02C. CursoARENA 3 InputOutputAnalizersActualizado(JorgeOrtizT)

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Jorge Eduardo Ortiz Triviñ[email protected]

http://www.docentes.unal.edu.co/jeortizt/

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Analizador de Datos de Entrada(Input Analyzer) Menú: Tools / Input Analyzer

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Analizador de Datos de Entrada (Input Analyzer)

Inicio/Programas /Rockwell Software/Arena/Input Analyzer

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Preparación de los Archivos de Datos

En hoja de cálculo o en documento de texto(.txt)

En hoja de cálculo, los datos se ingresanhacia abajo en la misma columna.

En documento de texto, los datos debensepararse por medio de uno o más caracteresde espacio en blanco (e.g. espacios,tabulaciones, líneas)

La extensión debe ser “.dst” o tipo de archivosolo texto (“.txt”)

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Preparación de los Archivos de Datos

Observaciones:

Los datos no deben tener ningún tipo deencabezamiento

Se utiliza el punto como separador decimal

No debe haber ningún tipo de carácterdiferente a números y puntos decimales

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Datos a Analizar

5.4 6.3 5.0 5.9 6.3 5.7 5.7

4.8 6.1 5.2 5.2 6.4 6.9 6.2

5.8 5.8 4.9 5.7 5.7 6.3 4.9

4.8 5.8 5.7 6.2 5.5

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Creación de un Archivo De Entrada

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Ajuste de Datos a una Distribución

Histograma

Resumen de los datos

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Ajuste de Datos a una Distribución

Prueba de bondad de ajuste

sobre todas las distribuciones

Pruebas sobre cada una de las distribuciones

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Ajuste de Datos a una Distribución

Histograma

Resumen de la pruebas

Curva de ajuste

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Resultados de las Pruebas de Bondad de Ajuste Prueba de Chi-cuadrado

Prueba de Kolmogorov-Smirnov

Distribution Summary

Distribution: Triangular

Expression: TRIA(4.59, 5.79, 7)

Square Error: 0.022807

Chi Square Test

Number of intervals = 3

Degrees of freedom = 1

Test Statistic = 0.174

Corresponding p-value = 0.699

Kolmogorov-Smirnov Test

Test Statistic = 0.134

Corresponding p-value > 0.15

Data Summary

Number of Data Points = 26

Min Data Value = 4.8

Max Data Value = 6.9

Sample Mean = 5.7

Sample Std Dev = 0.557

Histogram Summary

Histogram Range = 4.59 to 7

Number of Intervals = 5

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Resultados de las Pruebas de Bondad de Ajuste

Prueba de Chi-cuadrado

Prueba de Kolmogorov-Smirnov

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Analizador de Procesos(Process Analyzer)Permite generar, evaluar y completar

diversos escenarios en términos de una ovarias variables de respuesta

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Analizador de Procesos(Process Analyzer)Pasos:

1. Crear escenario(s)

2. Definir controles

3. Definir variables de respuesta

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Analizador de Procesos

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Creación de un Escenario

Doble-click para crearel nuevo escenario

Nombre del escenario

Breve descripción

Ubicación del archivo *.pdel modelo que se va a analizar

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Definición de Controles

Control seleccionado

Breve descripción del control

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Definición de Controles

Control seleccionado

Valor del control para el escenario

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Existen 4 categorías

Entidades

Colas

Recursos

Sistema

Los tiempos de espera, eltiempo en el sistema y elnúmero de clientes se tomanen la categoría “entidades”

Definición de Variables de Respuesta

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Definición de Variables de Respuesta

Categorías paraseleccionar lasvariables de respuesta

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Definición de Variables de Respuesta

24

Haciendo click derecho, semodifican las propiedades

Cambiar nombre:“Tiempo en el sistema”

Cambiar nombre:“Clientes en el sistema”

Definición de Variables de Respuesta

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Duplicar el Escenario

Click derecho sobre laselección de escenarioy aparece el menú

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Corrida de los Escenarios

Pasos:1. Seleccionar los

escenarios2. Hacer click en

“go”3. Seleccionar los

escenarios acorrer, click en“OK”

27

Corrida de los escenarios: Resultados

28

Creación de Gráficos

Gráficos para ver el valor de una o másvariables de respuesta

Por escenario o por réplica

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Creación de Gráficos

30

Creación de Gráficos

31

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Recolección de EstadísticasPara análisis o validación del modelo

Definidas por el usuario

Se utiliza el módulo “Record” (en el panelbásico)

Record 1

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Ejemplo 3.1

Considere un sistema con 4 procesos enserie: A, B, C, y D, con los recursos A, B, C, yD, respectivamente

Los tiempos de procesamiento son:

Proceso/Recurso A: Normal(8; 0,89) min

Proceso/Recurso B: Unif(4; 12) min

Proceso/Recurso C: Trian(5; 10; 15) min

Proceso/Recurso D: Expo(5) min

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Ejemplo 3.1

Tiempo entre llegadas es uniforme entre 1 y20 minutos

Simular el sistema durante 2400 minutos

Entrada ProcesoA ProcesoB ProcesoC ProcesoD Salida

0 0 0 0 0

0

35

Conteo de EntidadesSe desea saber el número de entidades que

llegan al proceso D

Se agrega el módulo “Record” y configura como “count”

ProcesoC ProcesoD Salida

a DConteo llegadas

0 00

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Intervalo de Tiempo Entre Dos Puntos del ModeloSe desea saber el tiempo que demora una

entidad en ir desde la salida de proceso Ahasta la salida del proceso C.

Procedimiento

Se debe registrar el tiempo al salir de A

Se debe registrar el tiempo al salir de C

Se debe calcular al diferencia

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Entrada ProcesoA ProcesoB ProcesoC ProcesoD Salida

0 0 0 0 0

0

Tiempo inicial Tiempo final

T. final – T. inicial

Intervalo de Tiempo Entre Dos Puntos del Modelo

38

Intervalo de Tiempo Entre Dos Puntos (en ARENA®)Se utilizan los módulos “Assign” y “Record”

Registro del tiempo inicial:

Registro del tiempo final y cálculo del intervalo:

Assign 1

Record 1

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Registro del tiempo inicial:

Intervalo de Tiempo Entre Dos Puntos (en ARENA®)

40

Intervalo de Tiempo Entre Dos Puntos (en ARENA®)

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Registro del tiempo final

Cálculo del intervalo

Intervalo de Tiempo Entre Dos Puntos (en ARENA®)

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Entrada ProcesoA ProcesoB ProcesoC ProcesoD Salida

TiempoInicial

CalculoIntervalo

0 0 0 0 0

0

Intervalo de Tiempo Entre Dos Puntos (en ARENA®)

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Registro del Tiempo Entre LlegadasSe desea conocer la tasa de llegada de

entidades al proceso D.

Se utiliza el módulo “Record”, configuradocomo “time between”.