05 Analisis Multivariate

7/17/2019 05 Analisis Multivariate

http://slidepdf.com/reader/full/05-analisis-multivariate 1/37

Analisis MultivariateStatistik Industri II



Defnisi MultivariateAnalysis

• Aplikasi metode yang berkaitan denganbanyak pengukuran yang dilakukan padasetiap obyek dalam satu atau lebih sampelsimultan (hubungan antar variabel simultan)

• Pengukuran simultan pada multiple variabelpada spatial location yan sama :

– Observations y i1, …,y ip pada attribute p pada

setiap n sites si.

– Matriks Y : himpunan n point dalam p-dimensional data atau attribute space

– Standarisasi dari Y ke Z disebut uga !" scores#



Defnisi MultivariateAnalysis

• Standarisasi setiap variabel didasarkan pada :

$. Mean centered

%. &ibagi dengan standard deviasinya untuk mendapatkansebuah 'uantitative scale yang comparable

• ssu dalam Multivariate Analysis adalah : – eighting*pembobotan yang dikenakan pada skala

original

– Mereduksi problem numerik dalam komputasi

– Memahami relationship (distances)

–

+isualisasi – Ada tidaknya redundant in,ormasi (korelasi)

– Model dll



Alasan penggunaanMulivariate An

• elah banyak diterima luas dan digunakandi hampir semua bidang scienti/c

• Adalah penting menganalisis hubungansimultan diantara tiga atau lebih variabel

• Penemuan high speed computer dengankapasitas storage yang besar dan

• Pengembangan so,t0are package yang

siap pakai dan mudah digunakan untukimplementasi multivariate analysis



Teknik dasar MultivariateData

•

&ata reduction atau simpli/kasistructural

• Sorting dan grouping

•

nvestigasi dependensi antar banyakvariable

• Prediksi

•

Pembuatan 1ypothesis danpenguiannya



EXPLORASI

MULTIVARIATE



Statistik Deskripti

•

Statistik &eskripti, : – Mean :

–+ariansi :

– 2orelasi :

p,...,2,1k , j =

( )( )

( ) ( )∑ −∑ −

∑ −−

=σσ

σ

=

==

=

n

1i

2

k ik

n

1i

2

jij

n

1ik ik jij

kk jj

jk

ik

xxxx

xxxx

r

∑==

n

1iik k x

n

1x

( )∑= −=

n

i

k ik k x xn 1

22

1σ



Siat Statistik Deskripti

•

Menyembunyikan hubungan non-linear• &ipengaruhi oleh data outliers

• Mengindikasikan asosiasi yang kadang-

kadang tidak sering diumpai di realita• +isualisasi :

– Scatter plot antara % variabel bersamaan

–

Multiple scatter plot dalam bentuk array – Multidimensional scatter plots



S!atter pl"ts dua varia#le

Variable

A

VariableB



Multiple s!atter pl"t

Variable A B C

Box plot

Varia#el A Varia#el $ Varia#el %

+ariabel A 3o4 plot

+ariabel 3 Atau range

+ariabel 5 na

l idi i l



Multidi&ensi"nal s!atterpl"ts

Variable B

Variable C

Variable A



Per'itungan Distan!e

• Perhitungan &istance berdasarkan6uclidian distance atau – eighting*pembobotan yang melibatkan

standard deviasi

– 7otasi yang melibatkan dependensi(korelasi)



Teknik Multivariate&ibedakan menadi dua yaitu :• dependence methods menganalisa struktur

dependen : – multiple regression – discriminant analysis – logit analysis – multivariate A8O+A (MA8O+A)

• interdependency methods asosiasi mutual diantarasemua variabel – Principal 5omponent Analysis (P5A) – 9actor analysis – 5luster analysis – Multidimensional scaling – oglinear model



PE()UMPULA(MULTIVARIATE DATA

P l D t



Pengu&pulan DataMultivariate

• 2ey0ord : pengukuran nilai variabel-variabel dilakukan

secara simultan• &apat dilakukan dengan cara survey (riset pada

banyak responden yang berkaitan dengan pengukurankebutuhan*needs atau pre,erensi responden

• Alat ukur untuk mengukur kebutuhan*needs ataupre,erensi adalah kuisioner

• 7iset survei dengan instrumen kuesionermembutuhkan ketersediaan 0aktu dan kesempatan

serta kemampuan responden untuk bersediamena0ab pertanyaan-pertanyaan dengan sebenarnya(irakusuma %;;<)



Desain surveyPeneliti untuk survey harus :

–mengidenti/kasi dan menelaah aspek-aspek desain riset dan datayang tersedia serta proses pelaksanaannya

–mempertimbangkan cost & beneft (memaksimalkan penghargaanmeminimalkan cost dan meningkatkan kepercayaan).

–Mengkai seak tahap penentuan topik dan sampel identi/kasi

konstruk dan item-item maupun dalam menentukan akurasipengukurannya (kuesioner).

–menentukan rentang-0aktu pelaksanaan survei yang tepat

–menentukan dan menga0asi terhadap teknik dan prosedur surveihingga saat pengumpulan dan penghitungan data termasuk akurasiinstrumen-instrumennya.

–ntegrasi dari keseluruhan tahapan survei untuk menghitungtinggirendahnya response rate dan upaya untuk meningkatkannya



Desain *uisi"ner• 2arena kuisioner ber,ungsi sebagai alat ukur (kebutuhan

atau pre,erensi) sama halnya dengan meteran atautimbangan untuk mengukur panang atau berat perlu&esain kuisioner yang baik

• 5erminan kuesioner yang baik adalah kuesioner yangmampu menghasilkan response rate yang tinggi.

• 2uesioner sebagai instrumen dalam riset survei adalahsekumpulan pertanyaan yang merupakan konseptualisasidan operasionalisasi dari item-item yang ditelitiberdasarkan pertanyaan riset responden yang dituu dan

enis riset survei yang dilakukan.• kuesioner yang baik harus mampu menghasilkan response

rate tinggi

Ti k t k i d



Tingkat akurasi danrelevansi

• Akurasi berarti bah0a pertanyaanbersi,at valid dan andal dengan kriteria-kriteria seperti sederhana mudahdipahami tidak bias tidak ambigu serta

tanpa kata-kata yang menengkelkan• 7elevan berarti pertanyaan harus

dituukan untuk perolehan in,ormasi yang

memang benar-benar dibutuhkan untukmemecahkan permasalahan utama riset



Pertanyaan kuisi"nerAda % macam kuisioner (pertanyaan) yang

biasa digunakan

• 2uisioner pendahuluan : open 'uestion membutuhkan 0aktu lebih lama serta perlu

keahlian untuk mena0abnya.• 2uisioner sesungguhnya : closed 'uestion

tidak menuntut keahlian respondenmembutuhkan 0aktu yang singkat untukmena0ab dan mudah dia0ab(menumbuhkan niat untuk mena0ab)



Desain kuisi"ner• =rutan rangkaian pertanyaan agar tidak teradi

pertanyaan yang tumpang tindih menyaikan flter-questions. Pertanyaan yang bersi,at pribadi hendaknyadisaikan di bagian a0al atau akhir kuesioner.

• Layout kuesioner bisa mempengaruhi niat respondenuntuk mena0ab.

• dia0ali dengan pertanyaan sederhana dan menarikinstruksiinstruksi yang mudah dibaca dan dipahamitermasuk penyaian udul dan penyaian karakteristik /sikyang menarik.

• ebih baik bila disertai kata pengantar atau permohonantertulis secara simpatik untuk menggugah niat respondenagar bersedia untuk berpartisipasi.



Upaya &enekan refusal rate,(eu&an +,---.

($) Menghindari penggunaan argonargon kata-kata slang, dan

pengulangan kata-kata yang tidak perlu.(%) Menghindari keraguan (ambiguitas) kata-kata yang

membingungkan dan kekaburan pertanyaan yang diaukan.

(<) Menghindari penggunaan bahasa yang bersi,at emosional sertamenghindari pertanyaan yang bahasanya menimbulkan bias dari

prestise responden yang dituu.(>) Menghindari pertanyaan-pertanyaan yang bersi,at double-barreled

(mendua yaitu suatu pertanyaan yang diaukan mencerminkanmakna ganda yang semestinya pertanyaan tersebut dipisahkandalam pertanyaan yang berbeda.

(?) Menghindari pertanyaan-pertanyaan yang dapat mengarahkanresponden kepada hal-hal yang ingin dituu oleh peneliti di manapara responden merasa bah0a a0aban yang diinginkan penelitimerupakan a0aban yang sah.

k f l



Upaya &enekan refusal rate,(eu&an +,---.

(@) Menghindari menyampaikan pertanyaan-pertanyaan yang

melebihi kapasitas dan pengetahuan yang dimiliki responden.() Menghindari pertanyaan-pertanyaan mengenai keinginan-

keinginan responden pada masa datang.

(B) Menghindari pernyataan sumbang kepada responden yangmenyebabkan responden merasa tidak cocok bahkan tidak

mengetahui pernyataan tersebut.(C) Menghindari pembuatan pertanyaan yang bersi,at negati,.

Misalnya mahasis0a tidak diharuskan untuk menempuh uiankomprehensi, agar dapat lulus. 3agi mahasis0a yang mena0abtidak setuu berarti bah0a mahasis0a tersebut tidak setuu untuktidak mengikuti uian komprehensi,.

($;) Menghindari ketumpangtindihan kategorikal atau kategorirespons yang tidak seimbang dengan menimbulkan pilihan-pilihanrespon yang mutually e!clusi"e, e!#austi"e,dan seimbang



Meningkatkan response rate, ( /u dan%""per dala& 0a'y +1223.

$. melibatkan pemberian insenti, yang bersi,at moneter dan

nonmoneter%. Pemberitahuan sebelumnya

<. teknik $oot-in-t#e door,

>. melalui personalisasi dan

?. Menggunakan surat yang menindaklanuti pengirimanterdahulu.

@. menyertakan perangko balasan untuk mengirim kembalikepada peneliti

. ,aktor-,aktor karakteristik kuesioner seperti ukuran dan

0arna si,at anonimitasB. insenti, akan menyediakan hasil riset

C. kesediaan menukarkan artikel

Meningkatkan response



Meningkatkan responserate

Penentuan skala !l"sed



Penentuan skala !l"sedended



Skala likert

• Setiap pilihan a0ab di0akili oleh narasipenelas

• Misal :

$. sangat tidak setuu%. tidak setuu

<. ragu-ragu

>. setuu?. setuu sekali



Dierensial se&antik

• 8arasi penelas hanya pada uung-uung angka pilihan.

• 5ontoh :

nyaman DDDDDDDDDDDDDDDDD tidaknyaman



Skala stapel

• Penggunaan angka E dan F tanpa titiknol

• 5ontoh :

kenyamanan : nilai dari -? sampaiE?

4u&la' pili'an 5 )an6il



4u&la' pili'an 5 )an6ilatau )enap

• Ganil : berarti ada nilai tengah dimanakebanyakan bernarasi sikap absteinatau tanpa pre,erensi atau tidak tahu

• Genap : responden dipaksamenentukan sikap pre,er ke pilihanyang ada



PE(E(TUA( 4UMLA7 SAMPEL



Ru&us 6u&la' sa&pel

• 3anyak sekali rumus yang bisadigunakan untuk menentukan umlahsampel. (baca 5ohran)

• Misal :

n H p .' . (I(α*%)* e)%

&imana : p H proporsi obyek thdpopulasi



PE(E(TUA( TE*(I*SAMPLI()



Teknik sa&pling

• ihat materi Statistik ndustri tentangteknik sampling



PRELIMI(AR/ A(AL/SIS

Analisis untuk mengetahui apakah data yangdiperoleh dari survey dapat dipercaya sehinggadapat digunakan untuk analisis selanutnya.



Preli&inary Analysis

• Ada dua ukuran yang diuikan padahasil survey yaitu :

• 7eliabilitas yaitu seauh mana hasilpengukuran dapat dipercaya

• +aliditas yaitu seauhmana ketepatandan kecermatan suatu alat ukur dalammelakukan ,ungsi ukurnya.



Relia#ilitas• seauh mana hasil pengukuran dapat dipercaya

• 1asil ukur dapat dipercaya bila dalam beberapa kaliperlaksanaan pengukuran didapatkan hasil yangrelati, sama. Ada toleransi terhadap perbedaa kecil.

• 7eliabilitas alat ukur H reliabilitas hasil ukur

• 7eliabilitas alat ukur (error o, measurement) :inkonsistensi hasil pengukuran apabila pengukurandiulang pada kelompok subyek yang sama

• reliabilitas hasil ukur (sampling error) : inkonsistensihasil ukur apabila pengukuran diulang padakelompok individu yang berbeda



Validitas• 2etepatan : =ntuk mengukur atribut A memang

menghasilkan in,ormasi ttg atribut A bukan A# atau 3.• 2ecermatan : mampu memberi gambaran perbedaan

kecil diantara subyek satu dan yang lain. 5ontoh :mengukur berat cincin emas dengan timbangan emasbukan timbangan beras mengukur 0aktu atlit pelaricepat dengan stop0atch bukan am tangan.

• 2esalahan yang mungkin teradi : varians error(overestimate atau underestimate)

• idak ada validitas yang berlaku umum untuk semua

tuuan pengukuran. Jvalid untuk mengukur apa....K contohJtes ini valid untuk mengukur L orang ndonesia de0asaK

Documents

05 Analisis Multivariate