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Clase 6 La investigación cualitativa Muestreo [email protected]

06 - Muestreo 2

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MUESTREO CUALITATIVO PARA PODER ENSEÑAR A LOS CHICHE

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Page 1: 06 - Muestreo 2

Clase 6

La investigación cualitativa Muestreo

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Page 2: 06 - Muestreo 2

Objetivos de la Clase

Al finalizar la clase, el alumno será capaz de:   ., 1 . 2 21 3 2 2 32 . 1 1 2

  212 2 ., 1 .32 3 2 . . 1 2 3.21 1 .1 . . 1 . .

1 . .

  212 2 . 232 . . .21 . 3 . 1 3 .1 . . 1

[email protected]

Page 3: 06 - Muestreo 2

Los casos

Objeto de estudio

Fenómeno Casos

Contexto

• Eje de una investigación científica. • D e f i n e l o que se quiere conocer

Alcance

[email protected]

Page 4: 06 - Muestreo 2

Los casos

Objeto de estudio

Fenómeno Casos

Contexto

• Eje de una investigación científica. • D e f i n e l o que se quiere conocer

Alcance

[email protected]

Page 5: 06 - Muestreo 2

Los casos

•  Definen qué o quiénes poseen la información que se requiere para responder a la pregunta de investigación.

•  Esta elección debe ser coherente con el objetivo de estudio.

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Page 6: 06 - Muestreo 2

La muestra

•  Nos interesan los casos.

•  P o r v i a b i l i d a d u s u a l m e n t e n o e s posible observarlos.

•  E s t o n o s l l e v a a d is t ingui r ent re dos conceptos:

–  El caso de referencia –  Y la muestra

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Page 7: 06 - Muestreo 2

Comparación entre lógicas de muestreo

En cierta medida los procesos cualitativo y cuantitativo podrían compararse.

Investigación cuantitativa

Población Muestra

Investigación cualitativa

Caso Informantes

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Page 8: 06 - Muestreo 2

Muestreo cuantitativo La muestra •  Representa parcialidades iguales de

la población.

•  Su valor depende de posibilidad que se t iene de genera l i za r sus características a la población ! Generalización ! Representatividad.

•  Dos características relevantes: •  Ausencia de sesgo ! Selección

probabilística. •  Mínimo muestral ! Para permitir

generalización.

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Page 9: 06 - Muestreo 2

Muestreo cuantitativo: Conceptos iniciales

Población •  Corresponde al conjunto de elementos que

presentan las características que le interesan al investigador.

•  Estas características corresponden a los criterios de elegibilidad.

–  Criterios de inclusión –  Criterios de exclusión

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Page 10: 06 - Muestreo 2

Muestreo cuantitativo: Conceptos iniciales

Muestra •  Subgrupo de la población. •  Corresponde a aquellos sujetos que aportarán

efectivamente información al estudio. •  En la metodología cuantitativa este subgrupo debe ser

representativo de la población. •  Su nivel de representatividad se relaciona con la técnica

de selección usada y del tamaño muestral.

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Page 11: 06 - Muestreo 2

Muestreo cuantitativo: Conceptos iniciales

•  Las estrategias de muestreo pueden ser: –  Probabilísticas –  No probabilísticas

[email protected]

Page 12: 06 - Muestreo 2

Muestreo cuantitativo: Conceptos iniciales

Muestreo

Probabilística

No Probabilística

Por conveniencia

Bola de nieve

Intencional

De Voluntarios

Por cuotas

Sistemático

Aleatorio simple

Estratificado

Por racimo

Polietápico

Accidental

[email protected]

Page 13: 06 - Muestreo 2

Veamos un ejemplo…

Población •  Estudiantes de 7mo básico a 4to medio.

Criterios de inclusión •  Alumnos regulares del colegio. •  Matriculados en cursos de 7mo a 4to medio hace al menos seis

meses en el establecimiento. •  Hombres y mujeres*

Criterios de exclusión •  Con menos de un 75% de asistencia en los últimos 3 meses. •  Con una edad de más de 3 años por sobre la edad típica del nivel.

Objetivo general: Comparar la percepción que los estudiantes tienen del clima escolar en un colegio particular subvencionado de la comuna de Providencia, Chile.

Page 14: 06 - Muestreo 2

Veamos un ejemplo…

Población •  Estudiantes de 7mo básico a 4to medio.

Criterios de inclusión •  Alumnos regulares del colegio. •  Matriculados en cursos de 7mo a 4to medio hace al menos seis

meses en el establecimiento. •  Hombres y mujeres*

Criterios de exclusión •  Con menos de un 75% de asistencia en los últimos 3 meses. •  Con una edad de más de 3 años por sobre la edad típica del nivel.

Objetivo general: Comparar la percepción que los estudiantes tienen del clima escolar en un colegio particular subvencionado de la comuna de Providencia, Chile.

¿qué otros criterios de elegibilidad

agregaría?

Page 15: 06 - Muestreo 2

Veamos un ejemplo…

Estrategia de muestreo •  Muestreo probabilístico. •  Muestreo aleatorio simple, MAS.

Tamaño muestral •  Considerando 780 estudiantes en el establecimiento se define una

muestra mínima de 255 estudiantes.

Objetivo general: Comparar la percepción que los estudiantes tienen del clima escolar en un colegio particular subvencionado de la comuna de Providencia, Chile.

Page 16: 06 - Muestreo 2

Veamos un ejemplo…

Estrategia de muestreo •  Muestreo probabilístico. •  Muestreo aleatorio simple, MAS.

Tamaño muestral •  Considerando 780 estudiantes en el establecimiento se define una

muestra mínima de 255 estudiantes.

Objetivo general: Comparar la percepción que los estudiantes tienen del clima escolar en un colegio particular subvencionado de la comuna de Providencia, Chile.

¿qué otro tipo de muestreo pudo

utilizarse?

Page 17: 06 - Muestreo 2

Muestreo cualitativo

En investigación cualitativa •  El sujeto tiene información particular del

caso (sesgada, culturalmente moldeada).

•  Su valor depende de la cantidad de información que tenga del caso ! Ejemplaridad ! Representatividad.

•  Dos características relevantes: •  Poder ! Información profunda, rica y

completa. •  Suficiencia ! Permite saturar la

información.

Page 18: 06 - Muestreo 2

Características del muestreo cualitativo

Intencional / Razonado

Busca a aquellos sujetos con discursos y significados más

representativos.

Acumulativo / secuencial

Flexible / reflexivo

Progresivamente va en búsqueda de la información que le permite completar su

visión del fenómeno.

Debe ser sensible al contexto y a las características del trabajo

de campo.

Page 19: 06 - Muestreo 2

Muestreo cualitativo En investigación cualitativa se usan principalmente los

muestreos no probabilísiticos. Miles y Huberman (1994) establecen una clasificación

para los muestreos usados en estudios cualitativos.

Muestreo teórico

Muestreo pragmático

Se elige a los informantes según los perfiles definidos por

un criterio “teórico”.

La selección de los sujetos se realiza según la disponibilidad

de éstos.

Page 20: 06 - Muestreo 2

Muestreos teóricos

• L o s s u j e t o s d e b e n pertenecer a uno de varios perfiles predefinidos.

• Cada perfil representa una variante de la información.

Muestreo intencional Caso típico

Caso extremo

De intensidad

Máxima variación

Caso paradigmático

Confirmatorio

Bola de nieve

Teórico

Intencional

Homogéneo

Del caso a los participantes

Page 21: 06 - Muestreo 2

Muestreos teóricos Caso típico

Caso extremo

De intensidad

Máxima variación

Caso paradigmático

Confirmatorio

Bola de nieve

Teórico

Intencional

Homogéneo

Del caso a los participantes

Page 22: 06 - Muestreo 2

Muestreos teóricos Caso típico

Caso extremo

De intensidad

Máxima variación

Caso paradigmático

Confirmatorio

Bola de nieve

Teórico

Intencional

Homogéneo

• Elige a los sujetos que representan la norma.

Muestreo de caso típico

Del caso a los participantes

Page 23: 06 - Muestreo 2

Muestreos teóricos Caso típico

Caso extremo

De intensidad

Máxima variación

Caso paradigmático

Confirmatorio

Bola de nieve

Teórico

Intencional

Homogéneo

Del caso a los participantes

Page 24: 06 - Muestreo 2

Muestreos teóricos Caso típico

Caso extremo

De intensidad

Máxima variación

Caso paradigmático

Confirmatorio

Bola de nieve

Teórico

Intencional

Homogéneo

• Busca aquellos casos que presentan manifestaciones inusuales del fenómeno.

• Estos representan variantes discursivas respecto a la norma.

Muestreo de caso extremo

Del caso a los participantes

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Muestreos teóricos Caso típico

Caso extremo

De intensidad

Máxima variación

Caso paradigmático

Confirmatorio

Bola de nieve

Teórico

Intencional

Homogéneo

Del caso a los participantes

Page 26: 06 - Muestreo 2

Muestreos teóricos Caso típico

Caso extremo

De intensidad

Máxima variación

Caso paradigmático

Confirmatorio

Bola de nieve

Teórico

Intencional

Homogéneo

Del caso a los participantes

Page 27: 06 - Muestreo 2

Muestreos teóricos Caso típico

Caso extremo

De intensidad

Máxima variación

Caso paradigmático

Confirmatorio

Bola de nieve

Teórico

Intencional

Homogéneo

• Buscan aquellos casos que v i v e n i n t e n s a m e n t e e l f e n ó m e n o ! M a y o r experiencia.

• Estos no representan variantes discursivas.

• N o b u s c a d i s c u r s o s extremos.

Muestreo de intensidad

Del caso a los participantes

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Muestreos teóricos Caso típico

Caso extremo

De intensidad

Máxima variación

Caso paradigmático

Confirmatorio

Bola de nieve

Teórico

Intencional

Homogéneo

Del caso a los participantes

Page 29: 06 - Muestreo 2

Muestreos teóricos Caso típico

Caso extremo

De intensidad

Máxima variación

Caso paradigmático

Confirmatorio

Bola de nieve

Teórico

Intencional

Homogéneo

Del caso a los participantes

Page 30: 06 - Muestreo 2

Muestreos teóricos Caso típico

Caso extremo

De intensidad

Máxima variación

Caso paradigmático

Confirmatorio

Bola de nieve

Teórico

Intencional

Homogéneo

• Busca los sujetos que presentan las variantes informativas del fenómeno.

• Identifica los patrones más comunes.

Muestreo de máxima variación

Del caso a los participantes

Page 31: 06 - Muestreo 2

Muestreos teóricos Caso típico

Caso extremo

De intensidad

Máxima variación

Caso paradigmático

Confirmatorio

Bola de nieve

Teórico

Intencional

Homogéneo

Del caso a los participantes

Page 32: 06 - Muestreo 2

Muestreos teóricos Caso típico

Caso extremo

De intensidad

Máxima variación

Caso paradigmático

Confirmatorio

Bola de nieve

Teórico

Intencional

Homogéneo

Del caso a los participantes

Page 33: 06 - Muestreo 2

Muestreos teóricos Caso típico

Caso extremo

De intensidad

Máxima variación

Caso paradigmático

Confirmatorio

Bola de nieve

Teórico

Intencional

Homogéneo

• B u s c a c a s o s q u e ejemplaricen o prueben hallazgos.

Caso paradigmático

Del caso a los participantes

Page 34: 06 - Muestreo 2

Muestreos teóricos Caso típico

Caso extremo

De intensidad

Máxima variación

Caso paradigmático

Confirmatorio

Bola de nieve

Teórico

Intencional

Homogéneo

Del caso a los participantes

Page 35: 06 - Muestreo 2

Muestreos teóricos Caso típico

Caso extremo

De intensidad

Máxima variación

Caso paradigmático

Confirmatorio

Bola de nieve

Teórico

Intencional

Homogéneo

• Busca casos normativos.

• Luego busca excepciones y variaciones.

Caso confirmatorio/ no confirmatorio

Del caso a los participantes

Page 36: 06 - Muestreo 2

Muestreos teóricos Caso típico

Caso extremo

De intensidad

Máxima variación

Caso paradigmático

Confirmatorio

Bola de nieve

Teórico

Intencional

Homogéneo

Del caso a los participantes

Page 37: 06 - Muestreo 2

Muestreos teóricos Caso típico

Caso extremo

De intensidad

Máxima variación

Caso paradigmático

Confirmatorio

Bola de nieve

Teórico

Intencional

Homogéneo

• Se busca personas con las mismas características.

• Permite profundizar en un tema.

• Logra discursos focalizados y simplificados.

Muestreo homogéneo

Del caso a los participantes

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Muestreos teóricos Caso típico

Caso extremo

De intensidad

Máxima variación

Caso paradigmático

Confirmatorio

Bola de nieve

Teórico

Intencional

Homogéneo

Del caso a los participantes

Page 39: 06 - Muestreo 2

Muestreos teóricos Caso típico

Caso extremo

De intensidad

Máxima variación

Caso paradigmático

Confirmatorio

Bola de nieve

Teórico

Intencional

Homogéneo

• Muestreo progresivo.

• Busca a los perfiles de informantes de acuerdo a la información faltante en la c o n s t r u c c i ó n d e conocimiento.

Muestreo Teórico

Del caso a los participantes

Page 40: 06 - Muestreo 2

Muestreos teóricos Caso típico

Caso extremo

De intensidad

Máxima variación

Caso paradigmático

Confirmatorio

Bola de nieve

Teórico

Intencional

Homogéneo

Del caso a los participantes

Page 41: 06 - Muestreo 2

Muestreos teóricos Caso típico

Caso extremo

De intensidad

Máxima variación

Caso paradigmático

Confirmatorio

Bola de nieve

Teórico

Intencional

Homogéneo

• A partir de los participantes s e s e l e c c i o n a n u e v o s informantes para el estudio.

• P u e d e s e r t e ó r i c o o pragmático.

Muestreo por bola de nieve

Del caso a los participantes

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Muestreos teóricos Caso típico

Caso extremo

De intensidad

Máxima variación

Caso paradigmático

Confirmatorio

Bola de nieve

Teórico

Intencional

Homogéneo

Del caso a los participantes

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Nota No confundir el Muestreo teórico de: •  Miles y Huberman: Donde se establecen perfiles

teóricos para seleccionar a los sujetos que aportarán información.

•  Teoría fundamentada: Donde, específicamente a partir de la información que ha emergido, se define el perfil de informante que pueden entregar la información faltante.

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Veamos un ejemplo…

Caso •  Estudiantes de un liceo Técnico Profesional de Rancagua.

Criterios de inclusión* •  Alumnos regulares del liceo. •  Hombres y mujeres*. •  Todas las menciones.

Criterios de exclusión* •  Con una edad de más de 3 años por sobre la edad típica del nivel.

Objetivo general: Describir las expectativas académicas de los estudiantes de un liceo Técnico Profesional de Rancagua, Chile.

Page 45: 06 - Muestreo 2

Veamos un ejemplo…

Caso •  Estudiantes de un liceo Técnico Profesional de Rancagua.

Criterios de inclusión* •  Alumnos regulares del liceo. •  Hombres y mujeres*. •  Todas las menciones.

Criterios de exclusión* •  Con una edad de más de 3 años por sobre la edad típica del nivel.

Objetivo general: Describir las expectativas académicas de los estudiantes de un liceo Técnico Profesional de Rancagua, Chile.

¿qué otro criterio de elegibilidad pudo

utilizarse?

Page 46: 06 - Muestreo 2

Veamos un ejemplo…

Estrategia de selección de informantes. •  Arranque muestral: Muestreo de máxima variación, según mención,

sexo y nivel cursado. •  Cierre muestral: Muestreo teórico.

Criterio de definición del cierre muestral. •  Saturación teórica.

Objetivo general: Describir las expectativas académicas de los estudiantes de un liceo Técnico Profesional de Rancagua, Chile.

Page 47: 06 - Muestreo 2

Veamos un ejemplo…

Estrategia de selección de informantes. •  Arranque muestral: Muestreo de máxima variación, según mención,

sexo y nivel cursado. •  Cierre muestral: Muestreo teórico.

Criterio de definición del cierre muestral. •  Saturación teórica.

Objetivo general: Describir las expectativas académicas de los estudiantes de un liceo Técnico Profesional de Rancagua, Chile.

¿qué otro tipo de muestreo pudo

utilizarse?

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Ejercicio

Caso •  Defina

Criterios de inclusión •  Defina

Criterios de inclusión •  Defina

Objetivo general: Caracterizar la percepción que tienen los apoderados de una escuela básica de Renca sobre la calidad de la educación que en ésta se imparte.

Estrategia de selección de informantes. •  Defina

Criterio de definición del cierre muestral. •  Defina

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Ejercicio

Caso •  Defina

Criterios de inclusión •  Defina

Criterios de inclusión •  Defina

Objetivo general: Analizar las creencias sobre el rol del docente y el alumno en profesores de una red de colegio católicos de Santiago, Chile.

Estrategia de selección de informantes. •  Defina

Criterio de definición del cierre muestral. •  Defina

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Ejercicio

Caso •  Defina

Criterios de inclusión •  Defina

Criterios de inclusión •  Defina

Objetivo general: Analizar la gestión de la convivencia en el aula en NB1 en una escuela municipalizada de Providencia, Chile.

Estrategia de selección de informantes. •  Defina

Criterio de definición del cierre muestral. •  Defina

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Ejercicio

Caso •  Defina

Criterios de inclusión •  Defina

Criterios de inclusión •  Defina

Estrategia de selección de informantes. •  Defina

Criterio de definición del cierre muestral. •  Defina

Objetivo general: Describir las prácticas para la enseñanza de las operaciones algebraicas básicas en docentes de primer ciclo en un colegio particular pagado de San Miguel, Chile.