1

2

Guayaquil, 20 de Octubre del 2015

Tema: Estadística Descriptiva

Destreza: Identificar conceptos básicos que se utilizan en la estadística descriptiva.

Objetivo: Explicar el rol de la estadística en la sociedad y su aplicación en el análisis de información.

¿Qué es la Estadística?

3

Estadística

Etapas de un estudio estadístico

Un análisis estadístico se lleva a cabo siguiendo las etapas habituales en el llamado método científico cuyas etapas son:

4

Estadística

IntroducciónEsquema de las etapas de un estudio estadístico

AREA DE INTERES DATOSDATOS

Tema de InvestigaciónTema de Investigación

-Antecedentes Previos Antecedentes Previos

-ObjetivosObjetivos

-Preguntas de InvestigaciónPreguntas de Investigación

-Posibles HipótesisPosibles Hipótesis

-Unidad de AnálisisUnidad de Análisis

-PoblaciónPoblación

-VariablesVariables

ORGANIZAR Y RESUMIRORGANIZAR Y RESUMIR

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVAESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (Tablas, Gráficos, Medidas Descriptivas, etc.)

INTERPRETACIÓN

INFERENCIA ESTADÍSTICAINFERENCIA ESTADÍSTICA

¿Población o Muestra?¿Población o Muestra?

CONCLUSIONES

Población Población

MuestraMuestra

ProbabilidadProbabilidadINFORMACIÓN

5

Estadística

Ejemplos de algunos problemas a estudiar

1) Se quiere determinar las tallas estándar en vestuario para mujeres españolas.

2) Se quiere determinar el tiempo que dedican al trabajo y a la familia los trabajadores de distintas empresas del país.

3) Se quiere determinar el perfil sociodemográfico de los estudiantes de una Universidad.

4) Se quiere estudiar el gasto en teléfono móvil mensual de los estudiantes de una Universidad, y si éste tiene alguna relación con su edad u otras características.

6

• VARIABLE: VARIABLE: es lo que se va a medir y representa una característica de la es lo que se va a medir y representa una característica de la UNIDAD DE UNIDAD DE ANÁLISISANÁLISIS..

• ¿QUIÉNES VAN A SER MEDIDOS?: ¿QUIÉNES VAN A SER MEDIDOS?: Los sujetos u objetos o Unidades de Análisis de una Los sujetos u objetos o Unidades de Análisis de una Población o una MuestraPoblación o una Muestra• POBLACIÓN :POBLACIÓN : Es el total de unidades de análisis que son tema de estudio. Es el total de unidades de análisis que son tema de estudio.

Muestra: 60 trabajadores de empresas de comunicación

Unidad de análisis: Trabajador de empresa de comunicación

Variables: sexo, edad, salario, Nº de horas de trabajo, etc.

Población: Población:

““Las personas que Las personas que

trabajantrabajan en empresas de en empresas de

comunicacióncomunicación” ”

• MUESTRA: MUESTRA: Es un conjunto de unidades de análisis provenientes de una población.Es un conjunto de unidades de análisis provenientes de una población.

MuestraMuestra

¿Qué es Población? ¿Qué es Muestra?

7

TIPOS DE VARIABLESTIPOS DE VARIABLES

Variables CuantitativasVariables Cuantitativas

VariableVariable: : corresponde a la característica de la Unidad de Análisiscorresponde a la característica de la Unidad de Análisis

IntervaloIntervalo

DISCRETADISCRETA

Variables Variables CualitativasCualitativasCONTINUACONTINUA

Toma valores enteros Toma valores enteros

EjemplosEjemplos: : Número de HijosNúmero de Hijos, , Número de Número de empleados de una empresaempleados de una empresa, , Número de Número de

asignaturas aprobadas en un semestreasignaturas aprobadas en un semestre , etc., etc.

Toma cualquier valor dentro de un intervalo Toma cualquier valor dentro de un intervalo

EjemplosEjemplos: : Peso; Estatura; Temperatura, etc.Peso; Estatura; Temperatura, etc.

ORDINALORDINALNOMINALNOMINAL

Característica o cualidad Característica o cualidad cuyas categorías no tienen cuyas categorías no tienen un orden preestablecido. un orden preestablecido.

EjemplosEjemplos: : Sexo, Deporte Sexo, Deporte FavoritoFavorito, etc., etc.

Característica o cualidad cuyas Característica o cualidad cuyas categorías tienen un orden categorías tienen un orden

preestablecido. preestablecido.

EjemplosEjemplos: Calificación (S, N, A); : Calificación (S, N, A); Grado de Interés por un tema, etc.Grado de Interés por un tema, etc.

Estadística

8

Marca con una (x) en el recuadro y clasifica las siguientes variables en cualitativas ,

discretas o continuas

Cualitativas

Discretas Continua

Número de hijos

Música preferida

Peso de recién nacidos

Ingreso Mensual

Páginas de un libro

Estatura de una persona

9

VariablesVariables- Tipo de Industria- Tipo de Industria: se clasifica en industria tipo A, B, C o D. (: se clasifica en industria tipo A, B, C o D. (cualitativa nominalcualitativa nominal))- - Nº de EmpleadosNº de Empleados: se refiere al número de empleados en las líneas de producción. (: se refiere al número de empleados en las líneas de producción. (cuantitativa cuantitativa

discretadiscreta))- - SuperficieSuperficie: se refiere a los : se refiere a los metros cuadradosmetros cuadrados ( (unidad de medidaunidad de medida) disponibles para las áreas de ) disponibles para las áreas de

producción. (producción. (cuantitativa continuacuantitativa continua))- - CalificaciónCalificación: calificación realizada por una institución pública sobre cumplimiento de ciertos : calificación realizada por una institución pública sobre cumplimiento de ciertos

estándares (Muy Bien, Bien, Regular, Mal). (estándares (Muy Bien, Bien, Regular, Mal). (cualitativa ordinalcualitativa ordinal))

Industria nº Tipo Nº Empleados Superficie Calificación

1 A 100 1000,6 Muy Bien

2 B 150 1200,4 Bien

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

299 D 250 800,3 Mal

300 C 300 4000,2 Regular

Problema de InvestigaciónProblema de Investigación: Se quiere establecer el perfil de las industrias : Se quiere establecer el perfil de las industrias de conserva en función de algunas características. de conserva en función de algunas características.

Unidad de AnálisisUnidad de Análisis: Industria de Conserva: Industria de Conserva

PoblaciónPoblación: Industrias de Conservas del país: Industrias de Conservas del país

DatosDatos

EJEMPLOEJEMPLO

Estadística

10

TIPOS DE TIPOS DE GRÁFICOSGRÁFICOS

1. Gráfico de Sectores Circulares (de 1. Gráfico de Sectores Circulares (de Torta)Torta)

Distribución de las unidades de análisis de acuerdo a variable 1

A20%

D10%

C40%

B30%

Distribución de las unidades de análisis de acuerdo a variable 1

B30%

C40%

D10% A

20%

Distribución de las unidades de análisis de acuerdo a variable 1

B30%

C40%

D10%

A20%

Estadística

11

TIPOS DE TIPOS DE GRÁFICOSGRÁFICOS

2. Gráfico de Barras2. Gráfico de Barras

Numero de unidades de análisis de acuerdo a variable 1

0

100

200

300

400

500

A B C D

variable 1

Nº

Porcentaje de unidad de análisis de acuerdo a variable 1

0 20 40 60 80 100

A

B

C

D

varia

ble

1

% unidad de análisis

-Este tipo de gráfico se utiliza generalmente para Este tipo de gráfico se utiliza generalmente para representar la frecuenciarepresentar la frecuencia de las categorías de una de las categorías de una variable cualitativavariable cualitativa. .

-Cuando una variable es cuantitativa se puede utilizar Cuando una variable es cuantitativa se puede utilizar este tipo de gráfico sólo si la variable se ha este tipo de gráfico sólo si la variable se ha transformada en categorías.transformada en categorías.

-Hay distintas versiones de estos gráficos (por ejemplo Hay distintas versiones de estos gráficos (por ejemplo en Excel), y en algunos casos son muy útiles para en Excel), y en algunos casos son muy útiles para describir el comportamiento de una variable en distintos describir el comportamiento de una variable en distintos grupos.grupos.

Proporción de unidad de análisis de acuerdo a variable 1

0 0,2 0,4 0,6 0,8 1

A

B

C

D

varia

ble

1

Proporción de unidad de análisis

Estadística

12

HistogramaHistograma

- Permite la representación de - Permite la representación de la la frecuenciafrecuencia de una de una variable variable CuantitativaCuantitativa..

- El El ejeeje xx se refiere a la se refiere a la variable.variable.

- El El ejeeje yy se refiere a la se refiere a la frecuencia (Nº , %).frecuencia (Nº , %).

- Cada Cada barrabarra representa la representa la frecuencia de la variable en la frecuencia de la variable en la población en estudio (o la población en estudio (o la muestra). muestra).

-El histograma se puede El histograma se puede construir desde los datos de la construir desde los datos de la tabla de frecuencia de la tabla de frecuencia de la variable en estudio.variable en estudio.

TIPOS DE TIPOS DE GRÁFICOSGRÁFICOS

3. Histograma3. Histograma

1413121110987

15

10

5

0

edad

Fre

cuen

cia

Nº

Nº

edadedad

HistogramaHistograma

Distribución de los hijos de trabajadores Distribución de los hijos de trabajadores de la empresa de acuerdo a edadde la empresa de acuerdo a edad

EjemploEjemplo

En el gráfico se puede observar el En el gráfico se puede observar el número de número de hijoshijos , de menor edad (7-8 años), las de mayor , de menor edad (7-8 años), las de mayor edad (13-14 años); y además que la mayoría de edad (13-14 años); y además que la mayoría de hijos de los trabajadores están entre los 10 y 12 hijos de los trabajadores están entre los 10 y 12

años.años.

Estadística

13

TIPOS DE TIPOS DE GRÁFICOSGRÁFICOS

5. Polígono de Frecuencia5. Polígono de Frecuencia

edadedad

1413121110987

15

10

5

0

edad

Fre

cuen

cia

Nº

Nº

Distribución de los hijos de trabajadores Distribución de los hijos de trabajadores

de la empresade la empresa de acuerdo a edadde acuerdo a edad -Esta representación se basa en Esta representación se basa en el Histograma.el Histograma.

-Sólo es útil para variables Sólo es útil para variables cuantitativascuantitativas..

-El El eje xeje x se refiere a la se refiere a la variable.variable.

- El El ejeeje yy se refiere a la se refiere a la frecuencia (Nº , %). frecuencia (Nº , %).

-Los puntos que permiten la Los puntos que permiten la unión de las líneas representa unión de las líneas representa el el centro de clase centro de clase (o marca de (o marca de clase)clase)..

Estadística

14

TIPOS DE TIPOS DE GRÁFICOSGRÁFICOS

5. Diagrama de Caja5. Diagrama de Caja

- Permite identificar gráficamente la Permite identificar gráficamente la mediana, los cuartiles 1 y 3 mediana, los cuartiles 1 y 3 (percentiles 25 y 75), mínimo y (percentiles 25 y 75), mínimo y máximo de una variable. máximo de una variable.

- Sólo es útil para variables Sólo es útil para variables cuantitativascuantitativas..

-El El eje xeje x permite identificar la permite identificar la poblacion en estudio.poblacion en estudio.

- El El ejeeje yy representa los valores de la representa los valores de la variable en estudio. variable en estudio.

Estadística

1473584N =

HombresMujeres

Eda

d

100

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0

Edad de las personas que se realizaron Edad de las personas que se realizaron angioplastía entre 1980 y 2000angioplastía entre 1980 y 2000

15

TIPOS DE TIPOS DE GRÁFICOSGRÁFICOS

6. Otros6. Otros

Número de alumnos matriculados en la Carrera A según año de ingreso

0

2040

6080

100

1998 1999 2000 2001 2002 2003

año de ingreso

Nº

de

alu

mn

os

Número de alumnos matriculados en la Carrera B según año de ingreso

020406080

100

1998 1999 2000 2001 2002 2003

año de ingreso

Nº

de

alu

mn

os

Número de alumnos matriculados en las Carreras según año de ingreso

0

50

100

150

200

1998 1999 2000 2001 2002 2003

año ingreso

Nº

de

alu

mno

s

Carrera B

Carrera A

año de ingreso Carrera A Carrera B1998 60 801999 55 702000 80 502001 40 602002 68 502003 70 75

Nº de alumnos

Estadística

16

Guayaquil, 21 de Octubre del 2015Tema : Estadística Descriptiva.Destreza: Comprender situaciones de la vida cotidiana a través de la representación de datos estadísticos a través de tipos de gráficos

¿Qué te gustaría investigar a través de una encuesta?