Embed Size (px)
Citation preview
1
Caracterización del impacto del indicador Giro Cama en la Calidad de las Entidades
del Sector Salud en Latinoamérica
Autores:
Diego Fernando Mendoza Lasso
Leidy Giveth Ortiz Zabala
Mayerly Rincòn Arguello
Elizabeth Garzòn Correa
Universidad de Santander UDES
Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables
Especialización en Gerencia de la Calidad y Auditoría en Servicios de Salud
Bucaramanga
2019
2
Caracterización del impacto del indicador Giro Cama en la Calidad de las Entidades
del Sector Salud en Latinoamérica
Autores:
Diego Fernando Mendoza Lasso Código: 19751049
Leidy Giveth Ortiz Zabala Código: 19751059
Mayerly Rincòn Arguello Código: 19751061
Elizabeth Garzòn Correa Código: 19751091
Trabajo de grado presentado como requisito para optar al título de especialista en
Gerencia de la Calidad y Auditoría en Servicios de Salud
Director:
Luis Reina Villamizar
Codirector:
Alejandro Martínez Amarìz
Universidad de Santander UDES
Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables
Especialización en Gerencia de la Calidad y Auditoría en Servicios de Salud
Bucaramanga
2019
3
4
Resumen
Autores: Ortiz Zabala, Leidy Giveth, Mendoza Lasso, Diego, Rincòn Arguello, Mayerly,
Garzòn Correa, Elizabeth.
Palabras clave: calidad en salud, eficiencia, indicadores salud, cama hospitalaria, giro cama,
rotación cama
El término calidad está en auge en el área de la salud, Donabedian fue el primero en proponer
que los métodos para evaluar la calidad de la atención médica se pueden aplicar a tres elementos
básicos del sistema: la estructura, el proceso y los resultados, de ahí que inicio medición de calidad
con indicadores. La relación entre calidad y eficiencia ha sido un desafío para los sistemas de salud
en su lucha por optimizar los recursos.
En los hospitales, la cama es el recurso central que forma la base de su estructura y concepto.
Muchas de las medidas globales de eficiencia hospitalaria se basan en el uso de este recurso. Para
hacer de este recurso un indicador eficiente, es necesario saber cómo influyen los procesos de
calidad y cuáles son sus principales variables. Esta información es útil para los administradores de
las instituciones de salud, las autoridades de salud y para todos aquellos involucrados en la mejora
y la calidad del sector de la salud.
En esta monografía, se realizó una revisión de la literatura científica y datos estadísticos para
identificar, clasificar y comparar las variables que influyen en el indicador de giro cama con
respecto a la calidad de la salud. También compare datos de Colombia con respecto a otros países
latinoamericanos. Se identificaron siete variables: estructura y capacidad instalada de las
instituciones, recursos tecnológicos, condiciones sociodemográficas, estancia hospitalaria
prolongada, saturación en servicios de emergencia, eficiencia hospitalaria, indicadores de
desempeño y red de atención y transferencia del paciente a otros servicios.
5
Abstract
Authors: Ortiz Zabala, Leidy Giveth, Mendoza Lasso, Diego, Rincòn Arguello, Mayerly,
Garzòn Correa, Elizabeth.
Key Words: health quality, efficiency, health indicators, hospital bed, bed spin, bed rotation
The term quality is booming in the area of health, Donabedian was the first to propose that the
methods to assess the quality of medical care can be applied to three basic elements of the system:
the structure, process and results of there is start quality measurement with indicators. The
relationship between quality and efficiency has been a challenge for health systems in their struggle
to optimize resources.
In hospitals, the bed is the central resource that forms the basis of its structure and concept.
Many of the global hospital efficiency measures are based on the use of this resource. To make
this resource an efficient indicator, it is necessary to know how quality processes influence and
what their main variables are. This information is useful for administrators of health institutions,
health authorities and for all those involved in the improvement and quality of the health sector.
In this monograph, a review of the scientific literature and statistical data was conducted to
identify, classify and compare the variables that influence the bed spin indicator with respect to
health quality. Also compare data from Colombia with respect to other Latin American countries.
Seven variables were identified: structure and installed capacity of the institutions, technological
resources, sociodemographic conditions, prolonged hospital stay, saturation in emergency
services, hospital efficiency, performance indicators and patient care network and transfer to other
services.
6
Tabla de contenido
Acta evaluación de trabajos de grado ......................................................................................... 3
Resumen ..................................................................................................................................... 4
Abstract ...................................................................................................................................... 5
Introducción ............................................................................................................................... 8
1. Descripción del problema............................................................................................... 10
2. Objetivos ........................................................................................................................ 13
2.1. Objetivo general ................................................................................................................ 13
2.2. Objetivos específicos ........................................................................................................ 13
3. Marco teórico ................................................................................................................. 14
3.1. Descripción de Variables seleccionadas que influyen en el indicador giro cama. ............ 16
3.1.1. Estructura y capacidad instalada de las instituciones ..................................................... 16
3.1.2. Condiciones sociodemográficas ..................................................................................... 20
3.1.3. Recursos tecnológicos .................................................................................................... 23
3.1.4. Estancia hospitalaria prolongada. ................................................................................... 24
3.1.5. Saturación en los servicios de urgencias......................................................................... 26
3.1.6. Eficiencia hospitalaria – Indicadores de desempeño ...................................................... 27
3.1.7. Red de atención y transferencia del paciente a otros servicios ....................................... 30
4. Resultados ...................................................................................................................... 33
Conclusiones ............................................................................................................................ 39
Referencias ............................................................................................................................... 43
7
Lista de tablas
Tabla 1 Cruce de capacidad instalada y eficiencia hospitalaria ................................................. 19
Tabla 2 Factores que prolongan la estancia hospitalaria ............................................................... 25
Tabla 3 Variables identificadas del indicador giro cama, respecto a indicadores de calidad ........ 33
Tabla 4 características sociodemográficas .................................................................................... 34
Tabla 5 Estándares del recurso cama ............................................................................................ 35
Tabla 6 Datos número de camas por habitante ............................................................................. 36
Tabla 7 Categorización de variables ............................................................................................. 37
8
Introducción
Los indicadores de salud representan medidas que capturan información relevante sobre
diferentes atributos y dimensiones del estado de salud y el desempeño del sistema de salud y que,
en conjunto, intentan reflejar la situación de salud de una población y sirven para monitorearla.
(OPS Colombia, 2001, pág. 25)
Los indicadores proporcionan materia prima para los análisis de salud, junto con los indicadores
de calidad de los procesos que se utilizan para juzgar y evaluar el desempeño de una organización,
un sistema o un proceso. El giro de la cama es un indicador relacionado con la producción de los
servicios, es una medida del número de gastos que en promedio comprometió el uso de cada cama
disponible, es decir, la rotación de las camas y expresa cuántos pacientes gastan en un período
determinado, en promedio por cama disponible.
La cantidad de camas disponibles hace que la eficiencia en el uso de este recurso sea primordial
para las instituciones, en los países de América Latina varía el porcentaje de camas por cada mil
habitantes; en Chile para 2016 fue de 2.1 camas por 1,000 habitantes (Instituto Nacional de
Estadísticas Chile, 2018, pág. 55), en la República Mexicana desde 2005 el promedio se ha
mantenido casi constante de una cama / 1,000 habitantes, Argentina 4.7 camas / 1,000 habitantes
( 2012), Nicaragua 0.9 camas / 1,000 habitantes (2012) (Indexmundi, 2019), según los datos de
REPS 2018 en Colombia solo hay un promedio de 1.7 camas / 1,000 habitantes; mientras que en
los países de la OCDE era de 4,8 camas por cada 1.000 habitantes en 2012. (Secretaria de Salud,
2016, pág. 24)
9
La eficiencia hospitalaria se refiere a la producción de servicios de salud, que en un escenario
ideal debería ocurrir al menor costo posible; y especialmente hoy, cuando los sistemas de salud
tienden a volverse insostenibles, "[un] componente crítico de la política de financiamiento de la
salud es garantizar que los recursos disponibles se utilicen de manera eficiente y equitativa" (Tan
& Torres, 2004). Calidad y eficiencia son dos conceptos que están vinculados y dependen unos de
otros. Ambos se definen como conceptos abstractos (Jiménez, 2004), y algunos autores consideran
la eficiencia como una parte integral de la calidad, ya que el primero no se puede lograr si uno no
funciona de acuerdo con el segundo. Estas son dos dimensiones que no deben separarse, y la
calidad no debe sacrificarse para lograr la eficiencia, ya que esta condición no sería equitativa o
ética.
Este trabajo de investigación busca revisar el impacto del indicador de giro de la cama en la
calidad de las entidades del sector salud en América Latina. demostrando que es posible integrar
y clasificar la información disponible sobre la atención para obtener un enfoque representativo del
desempeño de la actividad de un hospital en su conjunto. El mejor desempeño de algunos
indicadores, como la producción y la oportunidad, puede reflejar la calidad de la atención después
de haber logrado la eficiencia, ya que son un índice de la efectividad y la efectividad de una
institución. "Las mejores evaluaciones de la calidad de la atención se obtendrán de un equilibrio
apropiado entre los indicadores de estructura, proceso y resultados".
10
1. Descripción del problema
La atención hospitalaria juega un papel preponderante en la atención sanitaria. Por una parte;
los hospitales albergan a las personas con los problemas de salud más serios, lo que les confiere
alto significado social; como contra parte, la atención especializada y tecnológicamente avanzada
que deben brindar, además del servicio de confort hospitalario que lógicamente ofrecen, los
convierte en los centros más costosos del sistema de salud. La evaluación continua de la calidad y
la eficiencia de la atención hospitalaria con sus implicaciones sociales y económicas es un
imperativo para el sector de la salud. (Jimenez, 2004)
En los hospitales, la cama es el recurso central que constituye la base de su estructura y su
concepto. Muchas de las medidas globales de la eficiencia hospitalaria se basan en el empleo que
se le dé a este recurso. (Jimenez, 2004)
En los países latinoamericanos, la desproporción entre oferta y demanda de servicios de salud
es un importante motivo de preocupación. En el caso de Colombia, el sistema de salud atraviesa
una crisis por la arrolladora demanda de los servicios de salud, que supera la capacidad de los
hospitales para atender pacientes. (Ceballos, Velásquez, & Jaén, 2014) En Colombia, según el
DANE (Departamento Administrativo Nacional de Estadística) en su último censo nacional la
estimación parcial de colombianos es de 45,5 millones de personas, entre los cuales el 51,4% son
mujeres y el 48,6% son hombres. El 22,5% corresponde a niños entre 0 a 14 años, el 68,3% a
jóvenes entre 15 a 64 años y el 9,2% a de 65 años y más. (Forero, 2019)
11
El SGSSS (Sistema General de Seguridad Social en Salud) presenta algunos problemas. La base
contributiva es baja, pues más de 50% de la población está subsidiada por el Estado. Según datos
del Ministerio de Salud, de acuerdo a la naturaleza jurídica, se encuentra que del total de las
Instituciones Prestadoras de Servicios de Salud (IPS), el 90% son de naturaleza privada, el 9.8 %
de naturaleza pública y 0.18% son mixtas. El mayor número de IPS se encuentran en Bogotá D.C
(1650 IPS), Valle del Cauca (966 IPS) y Antioquia (940 IPS), mientras que el menor número de
IPS se encuentran en Vaupés (2 IPS), Guainía (6 IPS) y Vichada (11 IPS). (Ministerio De Salud,
2018) Lo cual genera la importancia de correlacionar la caracterización del indicador giro-cama y
la capacidad que tienen que asumir las instituciones de salud pública, donde el porcentaje nacional
subsidiado supera en más de un 40% la existencia de IPS Públicas en Colombia. A su vez, crea la
necesidad de dar respuesta a la situación actual del análisis del indicador giro-cama en instituciones
privadas, puesto que, si se tiene claro que “su existencia supera el total de la población contributiva
en Colombia”, estas aún siguen colapsando.
De acuerdo con datos del Registro Especial de Prestadores de Servicios de Salud (REPS), en
los hospitales y clínicas del país solo existen en promedio 1,7 camas por cada mil habitantes. No
obstante, entendiendo que el nivel de servicios para pacientes hospitalizados requerido para cada
país depende de varios factores, como los problemas demográficos y la carga de morbilidad.
Cada vez más, el ingreso de usuarios a las Instituciones Prestadoras de Servicios de Salud
presenta barreras de acceso, impuestas por las EAPB (Entidades Administradoras de Planes de
Beneficios), pero se contradicen con el aspecto legal impuesto por el marco legal de la nación,
donde mencionan que se debe brindar atención con calidad y oportunidad. La admisión y
12
prestación del servicio de salud, se realiza de manera simultánea y no necesariamente después de
la admisión (Ministerio De Salud, 2000).
También muestra situaciones que pueden influir en el proceso de oportunidad y calidad del
producto proporcionado, como la congestión de los servicios de emergencia, las estadías
prolongadas en el hospital de los usuarios probablemente relacionadas con la autorización de
exámenes y procedimientos, así como también pueden estar relacionadas con complicaciones en
la salud, lo que aumentaría la duración de la estadía y los costos. A este problema podemos agregar
las barreras en los procesos de referencia y contrarreferencia, ya que, debido a la gestión de los
contratos entre el EAPB y el IPS, no es posible proporcionar toda la atención médica al usuario,
lo que afecta los indicadores de calidad, oportunidad hospitalaria y efectividad.
Actualmente, el modelo de atención médica se ha modificado a partir de los indicados en la Ley
100 de 1993, pero a su vez es un desafío cada vez mayor incorporar lo que requieren todas las
partes involucradas en procesos legales de calidad, oportunidad y efectividad, por lo que es
importante analizar cómo las instituciones enfrentan el desafío de ser más eficientes sin sacrificar
la calidad en la provisión de servicios.
13
2. Objetivos
2.1. Objetivo general
Determinar las variables de mayor impacto en el indicador giro cama a través de referentes y
análisis de carácter bibliográfico en entidades del sector salud en Latinoamérica
2.2. Objetivos específicos
Identificar a través de referenciación bibliográfica las variables que influyen en el indicador
giro cama mediante el análisis de calidad en el sector salud y de esta manera buscar la
problemática relacionada con la baja eficiencia hospitalaria.
Determinar el nivel de influencia de las variables en el indicador giro cama que influyen
en los procesos de calidad de la atención en salud, priorizando las variables y definiendo los
principales factores relacionados con las variaciones del indicador giro cama para la Clínica y
el paciente.
Realizar un análisis comparativo mediante referencias bibliográficas de las variables del
indicador giro cama de Colombia frente a países de Latinoamérica para determinar su influencia
14
3. Marco teórico
El término de calidad en los servicios de salud es complejo y ha sido punto principal de muchos
acercamientos. Desde el punto de vista del proceso gerencial de una institución de salud, la calidad
en la atención médica va ligada a la eficiencia hospitalaria, puesto que, si no se enlazan entre sí, el
alcance será menor al esperado. El control que existe entre calidad y eficiencia hospitalaria, es un
tema de intereses intrínsecos de toda organización, siendo este una tarea ardua en la medición de
conceptos abstractos en las evaluaciones tanto internas como externas. Es de gran importancia la
medición de estos dos conceptos en los servicios de salud, pero es un reto cada vez más grande al
que se enfrenta el sistema, ya que debe analizar y separar los indicadores por los cuales están
regidos según sus lineamientos y los exigidos por el gobierno, al igual que seguir “intentando”
unificar las características de cada usuario.
El giro cama es un indicador relacionado con la producción de servicios; es una medida del
número de egresos que en promedio comprometieron el uso de cada cama disponible. Dicho de
otra manera, es la rotación media de las camas y expresa cuántos pacientes pasan en un período
dado, en promedio, por cama disponible. Es directamente proporcional al porcentaje de ocupación
de camas si el promedio de días de estadía se mantiene fijo (a mayor porcentaje de ocupación,
mayor giro), e inversamente proporcional al promedio de días de estadía si el porcentaje de
ocupación se mantiene fijo (a mayor promedio de días de estadía, menor giro).
La definición de “buena calidad” de los servicios de salud es difícil y ha sido objeto de muchos
acercamientos. La dificultad radica principalmente en que la calidad es un atributo del que cada
15
persona tiene su propia concepción pues depende directamente de intereses, costumbres y nivel
educacional entre otros factores. En los sistemas públicos y gratuitos el estado financia los
servicios de salud y es el mayor interesado en que éstos sean brindados con calidad y eficiencia.
La falta de control y evaluación de estos atributos en los servicios de salud se reflejará a la larga
en una disminución de las posibilidades reales para brindar todos los servicios sociales. Por otro
lado, la medición de conceptos abstractos como calidad y eficiencia de los servicios de salud,
necesita de una operacionalización cuantitativa que permita comparaciones en el tiempo y en el
espacio y la determinación de patrones que consientan la identificación de fallos o logros. Si bien
mencionan en la revista cubana de salud pública, referido por Silva, de manera muy general, un
indicador es “una construcción teórica concebida para ser aplicada a un colectivo y producir un
número por conducto del cual se procura cuantificar algún concepto o noción asociada a ese
colectivo”. Éste es precisamente el caso que nos ocupa, pues se necesita de números para medir
dos conceptos abstractos: calidad y eficiencia. La costumbre ya arraigada de medir el nivel de
salud de las poblaciones ha convertido a algunos indicadores en conocimiento ordinario. ( Salud
Pública, 2004)
Muchos de los indicadores conocidos de calidad y eficiencia de los servicios de salud, como lo
son la tasa de mortalidad, la de reingresos, la de infecciones entre otros, varían de acuerdo con la
de la atención que se brinde, pero, como se mencionó antes, también dependen de la gravedad de
los pacientes que han servido como unidades de análisis. No se trata de un problema de esos
indicadores en particular sino una característica implícita en muchos indicadores. Un ejemplo
clásico es el giro cama de los distintos países, ya que, si se quiere tomar como indicador de
eficiencia hospitalaria, deberían estandarizarse para tener en cuenta, con el fin de hacer
16
comparaciones, por lo menos, el nivel socioeconómico o de salud de las poblaciones estudiadas,
las estructuras de edad, la tasa de morbilidad bruta de países con pirámide poblacional distinta (no
simplemente dos), el acceso a los servicios de salud, la capacidad instalada de cada institución o
un acercamiento al perfil regional, ya que el solo comparar dos países o regiones, no permite
agregar valor sobre las condiciones sociales económicas y sanitarias de un sector.
Las diferencias entre estructura y tamaño de los establecimientos, así como los recursos
tecnológicos con que cuenta, la organización del establecimiento, la condición social de los
pacientes que concurren a los mismos y el tipo de patologías, influyen en el nivel del giro cama.
La estancia hospitalaria prolongada incrementa la morbimortalidad, aumenta los costos para la
organización hospitalaria, además de limitar la capacidad de los hospitales, dificultando el acceso
de pacientes a una cama hospitalaria.
Si bien se mencionó, el indicador giro cama puede comportarse directamente proporcional al
porcentaje de ocupación, pero la realidad de las instituciones en termino de calidad y calidez, da
una impresión desfavorable ya que se anexa el concepto de hacinamiento, sumándole a esto la
demora en autorizaciones por parte de las EAPB, un tema bastante controversial hoy día. Un factor
contribuyente al aumento de la estancia hospitalaria, es la ocurrencia de eventos adversos, los
cuales pueden ser atribuibles a la atención de salud o a las características de los pacientes.
3.1. Descripción de Variables seleccionadas que influyen en el indicador giro cama.
3.1.1. Estructura y capacidad instalada de las instituciones
En los países latinoamericanos, la desproporción entre oferta y demanda de servicios de salud
17
es un importante motivo de preocupación. En el caso de Colombia, el sistema de salud atraviesa
una crisis por la incontenible demanda de los servicios de salud, que supera la capacidad de los
hospitales para atender pacientes. Esta situación se ve también reflejada en la saturación de los
servicios de urgencias, al punto de que se presentan casos de cierre temporal de estos. Teniendo en
cuenta que los servicios de urgencia son la principal puerta de entrada a la hospitalización (entre
70 y 75% de los ingresos hospitalarios), es común que cuando los pacientes llegan a un hospital
no haya disponibilidad de cama para atender su necesidad. (Ceballos, Velásquez, & Jaén, 2014)
El país cuenta en total con 84.556 camas hospitalarias para aproximadamente 49 millones de
habitantes. De ellas, 39.961 están destinadas para la atención de adultos; 10.057, para pediatría;
7.543, para obstetricia y 5.684, para cuidados intensivos. (Ministerio De Salud, 2018) Si bien, el
indicador giro cama en Colombia, según estadísticas del REPS, donde se mencionó que en la
actualidad se cuenta con 1,7 camas por cada 1.000 habitantes, teniendo en cuenta que es un país
cuyo modelo de salud es similar a Chile; situación desfavorable e incoherente, puesto que el
indicador del país en mención es más alto, siendo este de 2,1 camas por cada 1.000 habitantes, es
un resultado que presenta discrepancia si lo analizamos de manera más profunda. Al analizar este
dato sobre 49.000.000 de habitantes teniendo en cuenta 84.556 camas, el resultado es de 1,7 camas:
Fuente: (Mendoza, 2019)
18
Pero la realidad es que, si caracterizamos la población por grupos etarios, el indicador mostrará
la realidad del país, la incoherencia en el indicador, cuya variación es mínima en algunos datos;
pero no deja de ser significativa, y llega a ser enorme en otros.
Tal cual es el caso al analizar la información con la población pediátrica, puesto que, si bien
pudimos conocer, el 22,5% de la población en Colombia es menor a 14 años, lo cual, si lo
relacionamos con el dato de 49,0 millones de habitantes; la realidad es otra, correspondería a un
total de 11.025.000 habitantes con edades entre 0 a 14 años. Esta población para el sector salud es
considerada y manejada puesto que comprende el inicio de la primera infancia hasta el inicio de la
juventud. Se tiene claro que, el total de camas pediátricas es de 10.057, pero si analizamos el
indicador se aleja en casi un 50% de la realidad que se nos enseña.
Fuente: (Mendoza, 2019)
Esta situación es más crítica si analizamos el caso de la disponibilidad de camas en unidad de
cuidado intensivo en Colombia, puesto que este indicador se aleja en un 93,5% de la realidad.
Siendo esta la situación más incoherente, ya que no incluyen análisis como total de camas en
pediátricas en UCI, total de camas neonatales en UCI, lo cual agravaría más el indicador, al
19
caracterizarlo de manera más detallada. Encontrando claramente que es una realidad que se aleja
demasiado de lo documentado.
Fuente: (Mendoza, 2019)
La cantidad de camas instaladas en una institución determina positivamente los resultados de
indicadores como el de giro/cama por mes y el total de egresos pero no el promedio de estancia y
el promedio de ocupación.
Tabla 1 Cruce de capacidad instalada y eficiencia hospitalaria
Variable
independiente
Variable
dependiente
Coef. Pearson P-Value
Camas instaladas
Total egresos 0,764 0,133
Promedio de
estancia
−0,258 0,675
Giro cama 0,832 0,081
% Ocupación −0,485 0,408
Fuente: (Carreño, 2008)
20
Esto hace evidente que Colombia está atrasada en la tasa de cobertura hospitalaria en
comparación con otros países de Latinoamérica y en la falta de análisis de la situación actual. Esta
situación generaría el aumento de riesgos en la atención, ya que no se puede cumplir con la
promesa de servicio de oportunidad, calidad y calidez de forma adecuada.
3.1.2. Condiciones sociodemográficas
La salud relacionada con la calidad de vida ha sido expuesta por Guyatt (1993). Este criterio
podría explicar algunas diferencias encontradas en los resultados de los indicadores de calidad y
eficiencia, (Carreño, 2008) entre las instituciones, regiones o países. En el 2018 la pobreza
multidimensional fue de un 19,6% para el total de la población nacional y en el 2016 fue de un
17,8%. En el 2018 la pobreza monetaria fue de un 27,0% y la pobreza extrema fue de un 7,2% en
el total nacional. (DANE, 2018)
Según datos, se redujo la cifra que da cuenta de las condiciones de la niñez y la juventud y del
acceso de los colombianos a vivienda, salud, educación y trabajo (conocida como Índice de
Pobreza Multidimensional o IPM). Pasó de 17,8 % a 17 % entre 2016 y 2017. Es decir, actualmente
17 de cada 100 colombianos son considerados pobres con base en los criterios mencionados. Según
Mauricio Perfetti, director del DANE, entre las privaciones que presentaron la mejoría más
significativa para el IPM están el bajo logro educativo, el hacinamiento crítico y el analfabetismo.
(El Espectador, 2018)
Como se demuestra, el sector salud no hace parte de la “mejoría” que refieren en los datos
presentados por el gobierno, solo centrándose en áreas que, hoy día, desde la perspectiva más clara
21
sigue en iguales o peores condiciones. Las características sociodemográficas de cada país tienen
relación directa con las condiciones de salud y la disponibilidad de las camas hospitalarias, como
se evidencia con los siguientes datos de países cercanos a Colombia.
En Nicaragua, según la Comisión Económica para América y el Caribe en conjunto con la
División de Población de las Naciones Unidas (DPNU), en los datos estimados, el total de la
población fue de 6,465,501 millones de personas, entre los cuales el 49,28% de la población son
hombres y el 50,72% de la población son mujeres. (Comisión Económica Para América Y El
Caribe. , 2018)
Datos obtenidos del anuario estadístico del INSS para el año 2018 indican que, el número de
asegurados presentó un decremento del 17.3 por ciento con relación a diciembre del 2017, llegando
a 755,874 trabajadores, de los cuales el 56.4 por ciento corresponde a trabajadores del género
masculino y 43.6 al género femenino; esta estructura de género se ha mantenido similar en los
últimos años. (INSS, 2019) El porcentaje de camas para este país es 0,9 camas / 1,000 habitantes
(2012).
En Chile INE reveló que hay 8.972.014 mujeres en Chile, mientras que los hombres son
8.601.989. El sistema de salud chileno consta de dos sectores, público y privado. El primero cubre
a 80% de la población. El Fondo Nacional de Salud (FONASA), a través del Sistema Nacional de
Servicios de Salud (SNSS) y su red de 29 Servicios de Salud Regionales, y el Sistema Municipal
de Atención Primaria, cubren a alrededor de 70% de la población nacional. Un 3% adicional está
cubierto por los Servicios de Salud de las Fuerzas Armadas y el 7% restante son trabajadores
22
independientes y sus familias que no cotizan al FONASA y que, en caso de necesidad, utilizan los
servicios del sector público. (Becerril-Montekio, Reyes, & Manuel, 2011) En Chile para el 2016
fue de 2,1 camas por cada 1.000 habitantes. (Instituto Nacional de Estadísticas Chile, 2018, pág.
53)
El sistema de salud en Argentina es uno de los más fragmentados y segmentados de
Latinoamérica. Está compuesto por los sectores público, privado y del seguro social. Uno de cada
tres argentinos cuenta solo con el primero, que está conformado por los ministerios nacionales y
provinciales, y la red de hospitales y centros de salud que prestan atención gratuita a toda persona
que lo necesite con los ingresos más bajos, sin seguridad social y sin capacidad de pago. Según
datos del Censo de 2010 (los últimos disponibles), el 36% de la población no tiene cobertura
médica, no tiene seguridad social (PAMI y obras sociales sindicales) ni tiene capacidad para pagar
atención privada y se atiende en hospitales y centros de salud públicos. (Sociedad Argentina de
Cardiología, 2017, pág. 8) En Argentina el promedio de camas hospitalarias es 4,7 camas / 1,000
habitantes (2012)
El contexto demográfico actual de México sitúa al país con 124.7 millones de habitantes, de los
cuales 60.8 millones son hombres y 63.9 millones son mujeres, mientras que los nacimientos
anuales se estimaron en 2.2 millones y las defunciones, en 728 mil. Por su parte, el saldo neto
migratorio internacional abarca una pérdida de 299 mil personas, la tasa global de fecundidad se
ubica en 2.15 hijos por mujer, en tanto la esperanza de vida es de 73 años para los hombres y 78
para las mujeres. (Consejo Nacional de Población, 2018 , pág. 9) En la República Mexicana desde
el 2005 el promedio se ha mantenido casi constante de una cama / 1,000 habitantes. (Subsecretaría
23
de Integración y Desarrollo del Sector Salud Dirección General de Evaluación del Desempeño. ,
2016)
Al realizar el análisis de la disponibilidad de camas por cada 1000 habitantes, fácilmente se
puede deducir que Colombia se encuentra en una posición favorecida por cada 1000 habitantes,
pero la realidad es otra, puesto que es incongruente exaltar la situación de un país que tiene un
indicador que es superior a otros países de Latinoamérica pero con una relación poblacional
inferior a países como México, que a pesar de tener un indicador entero por cada mil habitantes,
su población es 2,7 veces mayor a la de Colombia, o como lo es en el caso de Chile, el cual es el
actual modelo de salud que sigue Colombia, con un indicador con mejores resultados pero su
población es 2,6 veces menor a la de Colombia.
3.1.3. Recursos tecnológicos
El gasto en atención médica está en aumento en todo el mundo y a medida surgen nuevas
tecnologías costosas y la población envejece, Existe un fuerte incentivo para comprender mejor
los costos de atención médica. (Herve, Mona, Michael, & Vivian, 2017) Desde décadas anteriores
1970 se ha despertado el interés por los costos hospitalarios y la calidad, debido al aumento de la
carga económica para los sistemas de salud en Estados Unidos y otros lugares.
Estos recursos tienen una influencia en la eficiencia hospitalaria un reto para los que se encargan
de crear políticas y para los administradores y gerentes en salud. El gobierno tiene la
responsabilidad crítica de evaluar los resultados del sistema de salud en relación con los principios
de eficiencia y de calidad e idoneidad profesional, y crear una política de gestión de la información
24
sobre la salud. Según la ley, la eficiencia es un objetivo prioritario, y el sistema debe garantizar la
prestación efectiva de asistencia sanitaria a toda la población a través del uso de la tecnología, los
recursos disponibles. A su vez, en cuanto a calidad e idoneidad profesional, el estatuto establece
que los servicios del sistema deben centrarse en el usuario a través de la apropiación médica y
técnica que garantiza el cumplimiento de las normas de calidad aprobadas por la comunidad
científica en el sector sanitario. (Giméneza, Prietob, Priora, & Tortosa, 2019)
3.1.4. Estancia hospitalaria prolongada.
El promedio de la estancia hospitalaria de pacientes es utilizado como indicador de eficiencia,
porque resume el aprovechamiento de la cama y la agilidad de los servicios prestados en los
hospitales. (Ceballos, Velásquez, & Jaén, 2014, pág. 276) Existe una relación directa entre las
estancias hospitalarias prolongadas y la disponibilidad de camas, un aumento de este indicador
puede evidenciar baja eficiencia de los procesos.
Este es un problema para las Instituciones prestadoras de servicios de salud porque:
Limita la capacidad de los hospitales, dificultando el acceso de pacientes a una cama
hospitalaria.
Incrementa los costos de operación por el uso no apropiado de los recursos.
Afecta la calidad de la atención, en términos de seguridad del paciente (mayor riesgo de un
evento adverso e infecciones nosocomiales)
Un evento adverso genera mayor estancia hospitalaria.
Ceballos-Acevedo (2014) menciona los actores del sistema de salud (personal de salud,
administración hospitalaria, pacientes) y la relación entre las entidades de la red de atención
influyen en la prolongación de la estancia.
25
Tabla 2 Factores que prolongan la estancia hospitalaria
Factores que prolongan la estancia hospitalaria
Actores del sistema Factor
Personal de salud
No prestar atención a la necesidad de dar el
alta
Falta de diagnóstico claro al ingreso
Admisión prematura
Tratamiento médico conservador
Técnica quirúrgica que puede mejorar
Médicos mantienen pacientes en el hospital
por ganancias monetarias
Relación entre entidades de la red de
atención
Necesidad de atención en otro nivel de
complejidad
Procedimientos diagnósticos o terapéuticos
que pueden realizarse ambulatoriamente
Demora en las autorizaciones por parte del
asegurador
Administración hospitalaria
Demora en la realización de procedimientos
quirúrgicos y diagnósticos
Día de la semana
Transferencia de pacientes entre unidades
Paciente
Edad
Situación socio-familiar
Condición clínica del paciente
Sexo
Otro Ocurrencia de evento adverso
Fuente: (Ceballos, Velásquez, & Jaén, 2014)
El factor más comúnmente encontrado dentro los hospitales que prolongan la estancia es la
26
demora en la realización de procedimientos quirúrgicos y diagnósticos, seguido de la necesidad de
atención en otro nivel de complejidad, la situación socio-familiar y la edad del paciente. La
estancia hospitalaria es un fenómeno multicausal que se relaciona con todos los procesos
desarrollados en la atención al paciente, por esto las instituciones deben intervenir de manera
sistémica para generar disminución de ella. Existen diferentes metodologías que se han mostrado
su eficiencia en la mejora de la calidad de los procesos en salud, la simulación de eventos discretos,
la dinámica de sistemas, la teoría de restricciones, el análisis envolvente de datos, la reingeniería
y los procesos de Markov y Pensamiento esbelto.
3.1.5. Saturación en los servicios de urgencias.
Lee I-Hsin-g-H (2017) se refiere al hacinamiento como un problema continuo en los servicios
médicos de emergencia, además de mencionar que es una problemática que se observó ya en la
década de 1980, donde las poblaciones de países desarrollados decayeron y progresivamente
aumentó en gran magnitud el volumen, la complejidad y la agudeza de los pacientes que se
presentaban a un servicio de emergencias generando mayor demanda de servicios y camas
hospitalarias. (Lee, 2017, pág. 2)
Cuando no existen camas hospitalarias disponibles, la rotación de camas en urgencias
disminuye lo que puede contribuir al hacinamiento en el servicio de urgencias, según Lee I-Hsin-
g-H (2017) se ha demostrado que el hacinamiento tiene un efecto perjudicial en la calidad de la
atención en salud, incluyendo una mayor duración de estancia hospitalaria, mayor riesgo de
mortalidad, ingreso hospitalario posterior, menores niveles de satisfacción del paciente, mayores
costos para pacientes ingresados y retrasos en la intervención para salvar vidas y tratamiento de
27
varias enfermedades cruciales. (Lee, 2017, pág. 2)
El número de camas de hospitalarias no puede ser aumentado de forma rápida y genera altos
costos, por esto es un recurso que debe utilizarse de manera más eficiente para mejorar la calidad
de la atención, en un estudio observacional realizado en Taipei Veterans General Hospital (2017),
evidenció cambios en la rotación de camas y hacinamiento en el servicio de emergencias antes y
después de la aplicación de una estrategia de alta rotación y su efecto en la gestión de camas, en el
cual exigía un control estricto de calidad y manejo de seguimiento médico tanto general como de
especialistas, donde se definen conductas de atención en tiempos cortos y se evalúan prioridades
al momento de asignar una cama en el servicio de urgencias, con el fin de evaluar su rotación y
ágil manejo clínico. (Lee, 2017, pág. 3) En este estudio, obtuvieron como resultados que la tasa de
ocupación de las camas de servicio de urgencias fue del 93,1% y la tasa de rotación de camas fue
del 99,2. La duración promedio de la estadía en las camas de servicios públicos fue de 57.8 horas
en no trauma y 48.0 horas en trauma.
3.1.6. Eficiencia hospitalaria – Indicadores de desempeño
En las últimas décadas el sistema en diferentes países, incluidos los desarrollados y los países
en desarrollo han estado experimentando varias reformas. Aunque los objetivos y el contenido de
las innovaciones son diferentes, en relación con el contexto del país, el punto crucial para todos
los países es satisfacer las demandas de salud y nuevas expectativas para esto los cambios van de
la mano de los términos eficiencia y calidad. (Sajadi, Sajadi, Sajadi, Hadi, & Zahmatkesh, 2017)
Los avances en los procesos de calidad, liderados en Colombia por el Ministerio de la
28
Protección Social, han sido manejados y controlados a través de la habilitación en Salud, siendo
hasta el año 2003 los únicos requisitos esenciales. En el año 2006, mediante el decreto 1011, surge
el Sistema Único de Acreditación (SUA) como nuevo techo de la calidad, siendo este, voluntario
para las Instituciones Prestadoras de Servicios de Salud. Ese mismo año, se define el Sistema de
Información para la Calidad (SIC) y se adoptan los indicadores de monitoria del Sistema
Obligatorio de Garantía de la Calidad de la Atención en Salud con la resolución 1446.
La eficiencia hospitalaria se refiere a la producción de servicios de salud, que en un escenario
ideal deben producirse al menor costo posible; especialmente hoy en día, cuando los sistemas de
salud tienden a volverse insostenibles. Tal como lo mencionan Tan y Torres (2004), un componente
crítico de la política de financiación de la salud es garantizar que los recursos disponibles se
utilicen de manera eficiente y equitativa. (Carreño, 2008)
Calidad y eficiencia son dos conceptos que se encuentran unidos y son dependientes entre sí.
Ambos son definidos como conceptos abstractos, tal como lo refieren Carreño (2009), Jiménez
Paneque (2004), y otros autores, donde consideran a la eficiencia como parte integral de la calidad,
ya que no se puede lograr la primera si no se trabaja en función de la segunda. Se trata de dos
dimensiones que no deben estar separadas, y no se debe sacrificar la calidad para lograr la
eficiencia, pues esta condición no sería equitativa ni ética.
En Colombia, el Ministerio de Protección Social (2006) definió indicadores para medir la
calidad, entre los cuales se puede encontrar el porcentaje de ocupación, promedio de giro cama
total mes, promedio de estancia hospitalaria, promedio anual de camas instaladas. El gran reto que
29
asume la nación es presentar la realidad de estas cifras, ya que deben tener presente que las
instituciones de salud en el país, deben cumplir los requisitos mínimos del sistema de información
para la calidad, ya entrando en tema del sistema obligatorio de garantía de la calidad de la atención
en salud, sin excluir componentes mencionados en acreditación.
Para la International Society for Quality in Health Care (ISQua) la acreditación, es definida
como un conjunto de normas validadas a nivel internacional, un proceso de autoevaluación,
vigilancia y mejoramiento de los diferentes procesos institucionales. El objetivo fundamental del
proceso es garantizar de la mejor manera posible, la seguridad del paciente durante la prestación
del servicio, también se espera, de acuerdo con el principio de eficiencia expresado en la norma,
que las instituciones acreditadas “procurarán la productividad y el mejor aprovechamiento de los
recursos disponibles” (Arenas & Tamayo)
Según Arenas (2010), compara los indicadores de las instituciones antes y después de un año
de la certificación. Este hace énfasis en el análisis a profundidad y la importancia del giro cama en
una institución, los cuales influyen tanto positiva como de manera negativa a la IPS. (Arenas &
Tamayo)
Arenas (2010) relaciona que los indicadores de giro quirófano, proporción de cancelación de
cirugías, giro-cama y el promedio días-estancia, posterior a la acreditación, tuvieron una
evolución positiva, pero a su vez refiere que, puede verse afectada la eficiencia hospitalaria en el
manejo del recurso de camas hospitalarias, ya que aumenta la complejidad de los pacientes
hospitalizados, condicionando tratamientos más prolongados y de esta manera aumentando el
30
número promedio de días que cada paciente permaneció hospitalizado.
Aunque por definición la acreditación debería llevar todos los resultados hacia el mejoramiento,
la realidad es que algunos de ellos pueden aparentemente desmejorar como consecuencia de la
generación de una cultura de detección y reporte que disminuye el subregistro con el consiguiente
aumento de casos o eventos reportados.
3.1.7. Red de atención y transferencia del paciente a otros servicios
El régimen de referencia y contrarreferencia, según el Ministerio de Salud, en el decreto 2759
de 1991, es el conjunto de normas técnicas y administrativas que permiten prestar adecuadamente
al usuario el servicio de salud, según el nivel de atención y grado de complejidad de los organismos
de salud con la debida oportunidad y eficacia.
Según conceptos de la Organización Panamericana de la Salud (2010), las redes Integradas de
Servicios de Salud, o Sistemas Organizados de Servicios de salud, o Sistemas Clínicamente
Integrados, u Organizaciones de Servicios de Salud pueden definirse como una red de
organizaciones que presta, o hace los arreglos para prestar, servicios de salud equitativos e
integrales a una población definida, y que está dispuesta a rendir cuentas por sus resultados clínicos
y económicos y por el estado de salud de la población a la que sirve. (OPS Colombia, 2012)
La OPS (2010), menciona que cuando por diversas razones es necesaria la remisión y contra
remisión de los usuarios, se pone en riesgo la continuidad en la atención en salud, denominada
como: fragmentación de los servicios de salud, y cobra importancia en la medida que hace que el
31
modelo de atención en salud no responda a las necesidades de la población. El sistema de salud ha
desarrollado diferentes estrategias dirigidas a mejorar los atributos de eficiencia, acceso y
oportunidad en la atención en salud; las redes integradas de servicios de salud establecidas como
lineamientos de la Organización Mundial de la Salud y la Organización Panamericana de la Salud,
se orientan a la mejora de estos atributos.
Herrera (2017) evaluó el comportamiento de la red integrada de servicios de salud de los
hospitales Méderi, con el propósito de medir la eficiencia hospitalaria de acuerdo con los
indicadores de referencia, evidenciando que la evaluación del tiempo promedio de remisión de
pacientes convenio versus no convenio, con convenio fue de 19 horas 21 minutos 06 segundos, en
no convenio en donde sus aseguradores requirieron trámites administrativos, las remisiones
incrementan el tiempo a 75 horas 44 minutos y 49 segundos en promedio demostrando que existe
una diferencia de 56 horas y 23 minutos, el 63,3% de las remisiones de no convenio no fueron
efectivas, es decir los pacientes no tuvieron continuidad en su tratamiento intrahospitalario. En el
24,5% la institución resolvió las remisiones en su red interna, en razón a las necesidades de salud
de los pacientes y la no repuesta de los aseguradores, mientras el 12,2% fue remitido a su red
externa en pacientes quirúrgicos y de alto costo. La diferencia de tiempos promedio de pacientes
convenio frente a no convenio, se halló en 56 horas y 23 minutos, así como la efectividad en las
remisiones sin convenio (12,24%), dan cuenta de la fragmentación y la falta de continuidad en la
atención de los pacientes, cuando estos requirieron atención a sus necesidades de salud. (Herrera,
Conde, & Pinzón, 2017)
Es en este punto donde es de gran importancia tener conceptos claros sobre verticalidad y
32
horizontalidad en el sector salud, relacionando las entidades promotoras de salud y las instituciones
prestadoras de salud, siendo el primero la asociación que existe entre EPS1 e IPS2 y el segundo la
relación entre todas las instituciones prestadoras de salud; estando en esta la que más fallas
presenta en el sistema, puesto que no existe el concepto de cultura interinstitucional, pero este es
concepto de otro estudio.
El insuficiente seguimiento y control de la atención en salud y la fragmentación del sistema, ha
permitido que los sistemas a nivel mundial pasen por alto los lineamientos establecidos por la
OMS3 y la OPS4 en lo referente a mejoramiento de la horizontalidad de las instituciones. Si bien
se puede analizar, no se puede descartar la responsabilidad que tienen las entidades prestadoras de
salud en el eje vertical, puesto que, las barreras administrativas que existen; tales como el acceso
a los servicios de salud, las condiciones del mercado, el nivel de aseguramiento, entre otras, logran
que la oportunidad exigida y propuesta en el sector salud se vea alterada en un 74,5%
aproximadamente.
Si bien, en Colombia el nivel de aseguramiento es alto en el SGSSS5 , el acceso real a los
servicios es muy limitado en algunos departamentos, particularmente en el litoral del Pacífico. En
ella, la OPS (2012), argumentó que cada EPS diseña su red de prestadores de acuerdo con las
condiciones del mercado, lo que puede significar que el usuario deba desplazarse largas distancias
para obtener atención, o realizarse exámenes diagnósticos en sitios muy alejados entre sí. La ley
permite que las EPS se integren verticalmente con prestadores propios, lo que contribuye a la
fragmentación del sistema.
1 Entidad Promotora de Salud. 2 Institución Prestadora de Salud. 3 Organización Mundial de la Salud. 4 Organización Panamericana de la Salud. 5 Sistema General de Seguridad Social en Salud.
33
4. Resultados
Se realizó búsqueda de artículos científicos en las bases de datos Scopus, Scielo ( Scientific
Electronic Library), Pubmed, ScienceDirect estos relacionados con Calidad en salud, eficiencia,
cama hospitalaria e indicadores de salud, se revisaron en total 23 artículos en los cuales se
identificaron las variables más comunes encontradas respecto al indicador giro cama, se agruparon
de acuerdo a sus características y datos similares quedando priorizadas 7 , a continuación se realizó
un análisis respecto a la calidad en salud y se relacionó cada variable con la clasificación de
indicadores en salud en tres categorías: calidad de la estructura, calidad de los procesos e
indicadores de resultado, se resume en la siguiente tabla.
Tabla 3 Variables identificadas del indicador giro cama, respecto a indicadores de calidad
Relación
indicadores de
calidad
Variable N° de
referencias
Porcentaje de
referencias
Estructura
física y
organizacional
Estructura y capacidad
instalada de las instituciones
3
13,04%
Recursos tecnológicos
2 8,69%
Estructura Condiciones
sociodemográficas
3 13,4%
34
Proceso
Estancia hospitalaria
prolongada. 5 21,73%
Saturación en los servicios de
urgencias.
2 8,69%
Resultado Eficiencia hospitalaria,
indicadores de desempeño
7 30,43%
Proceso y
resultado
RED DE ATENCIÓN y
Transferencia del paciente a
otros servicios
2 8,69%
Con las variables identificadas se realizó búsqueda de datos estadísticos para visualizar la
situación de Colombia respecto a países de Latinoamérica Nicaragua, Chile, Argentina y México,
para esto se realizaron búsquedas en la Web y en artículos que aportaban datos numéricos.
Tabla 4 características sociodemográficas
Características
sociodemográficas Colombia Nicaragua México Chile Argentina
Población 43.593.035 6,305,956
(2016) 124.738.000 18.729.160 18.751.405
Población
hombres-mujeres
hombres
13.689.384-
mujeres
14.416.439
M: 3.184.508
H: 3.121.448
H: 705.717-
M: 707.747
H:
9.279.312-
M:
9.449.848
Hombres:
9.244.484
Mujeres:
9.506.921
35
Crecimiento
promedio
anual población
15,71% 1.22 % 1,3% (2017) 0,8% (2016
est.) 10,60%
Expectativa de
vida 72,56 años. 74.5 años 76,93 años 79,32 años
76,58 años
(2016)
Tasa bruta de
nacimientos 21,66%
23.2 por cada
mil
habitantes
17,83% por
cada
mil
habitantes
13,14% por
cada mil
habitantes
11.9%
(per 1000)
Tasa global de
fertilidad
2,22 hijos por
mujer 2.5 por mujer
2,15.por
mujer
1,77 por
mujer 1,57por mujer
Tasa de
mortalidad
5,4
muertes/1.000
habitantes
(2016 est.)
5,1
muertes/1.000
habitantes
(2016 est.)
4,88%
/1000
habitantes
6,16
muertes/1000
habitantes
7,5
muertes/1.000
habitantes
(2016 est.)
Fuente: (El sistema de salud nicaragense, 2019)
Tabla 5 Estándares del recurso cama
Índice de camas
por habitante
Norma Internacional OMS 2.5 – 4 Camas por 1000 hab.
Poblaciones menor 25.000 hab 2,5 - 3 camas por 1000 hab.
Poblaciones 25000 -100.000 hab 3 - 4 camas por 1000 hab
Poblaciones mayores 100.000 hab 4 -4.75 camas por 1000 hab.
% Distribución de
camas
SEGÚN USO: Emergencias 10%, Adultos 60%, Niños 30%
SEGÚN SERVICIOS: Obstetricia 18%, Pediatría 20%, Cirugía
20%, Medicina 38%, Otros 4%
En cuanto a estos estándares existen muchas diferencias entre los expertos,
ya que el porcentaje por servicios dependerá de la distribución de la
población por grupo etario, condiciones de vida, tipo de patologías y
36
complejidad de los servicios ofrecidos.
El porcentaje de
ocupación
En hospitales de
100-199 camas 63% - 74 %
200-299 camas 67%- 80%
300-399 camas 69% -88%
400-499 camas 72%- 95%
500-599 camas 81% - 93%
+600 camas 90%- 96%
Se indica el grado de utilización del recurso cama disponible en el periodo
sujeto a estudio, y “resulta ser un excelente indicador cuando se obtienen
cifras alrededor del 85%.
Promedio de
estancia:
Es el total de días (promedio) que cada paciente recibe atención desde su
ingreso hasta su alta.
Se espera que:
Traumatología: 15 días 50% estancia = 1-5 días
Obstetricia 1-2 días 30% estancia = 5-10 días
Pediatría 5-7 días % estancia = + 10 días
Medicina 7-10 días
Cirugía 10-12 días
Intervalo
sustitución.
Su duración idónea es la suficiente para preparar la cama y el entorno para
un nuevo paciente y no debería superar un día o día y medio. (Vargas &
Hernández, 2007)
Tabla 6 Datos número de camas por habitante
País N° habitantes N° camas
Colombia 48,2 millones de habitantes 1,7 camas / 1.000 habitantes
Nicaragua 6,465,501 millones de
habitantes
0,9 camas / 1,000 habitantes
37
Chile 17 574 003 habitantes 2,1 camas / 1.000 habitantes
Argentina 44.560.000 habitantes 4,7 camas / 1,000 habitantes
México 124.7 millones de habitantes 1 camas / 1,000 habitantes
Tabla 7 Categorización de variables
Variables
Estructura y capacidad instalada de las instituciones
Colombia Según estudio del Ministerio de la Protección Social, de las
IPS 84,3% corresponden al primer nivel de atención, el
13,4% al segundo nivel y el 2,3% al tercer nivel de
atención.
59.841 prestadores habilitados, 14 Instituciones
acreditadas.
Colombia cuenta con 1,8 médicos por cada 1.000
habitantes. 6 (Lopez, 2018; Organización Panamericana de
la salud, 2019)
Nicaragua Hay 33 hospitales públicos en Nicaragua, con un total de
5,256 camas (102 camas por cada 100,000 habitantes) de
las cuales 2,001 están en Managua. 22 cubren
especialidades como dermatología, psiquiatría,
ginecología, oncología, pediatría. La atención médica de
primer nivel es atendida en 843 Puestos de Salud y 177
Centros de Salud.
México En México hay 23 858 unidades de salud, 4 354 son
hospitales y el resto unidades de atención ambulatoria, Del
total de hospitales, 1 182 son públicos y 3 172 privados. Se
calcula que alrededor Argentina cuenta con 17 845
6 De acuerdo con datos del Registro Especial de Prestadores de Servicios de Salud (Reps), en los hospitales y clínicas
del país solo existen en promedio 1,7 camas por cada mil habitantes.
38
establecimientos de atención a la salud sin considerar a los
consultorios privados. De este total 3 311 son hospitales
con 153 065 camas, de las cuales 53% pertenecían al sector
público, 44% al sector privado y el restante 3% al sector de
las OS.
r de 70% de las unidades privadas con servicios de
hospitalización tienen menos de 10 camas y apenas 6%
cuentan con más de 25 camas. El sector público cuenta con
79 643 camas.
Chile Se estima que actualmente Chile tiene 42.500 camas
hospitalarias, de las cuales alrededor de 11.500
corresponden a las aproximadamente 150 clínicas privadas
del país, concentradas principalmente en Santiago.
El principal componente de la infraestructura asistencial,
en cuanto a recursos involucrados y a complejidad
tecnológica, se encuentra en los establecimientos
hospitalarios y centros ambulatorios de alta complejidad
asistencial. En 2010, se registró 415 centros hospitalarios
en el país, de los cuales 208 correspondían al SNSS.
Argentina Argentina cuenta con 17 845 establecimientos de atención
a la salud sin considerar a los consultorios privados. De
este total 3 311 son hospitales con 153 065 camas, de las
cuales 53% pertenecían al sector público, 44% al sector
privado y el restante 3% al sector de las OS.
39
Conclusiones
Se identificó a través de referenciación bibliográfica en 23 artículos indexados y categorización
de variables, mediante el análisis de la calidad en el sector salud en Colombia y países de
Latinoamérica, buscando respuesta a la problemática relacionada con la baja eficiencia
hospitalaria, las variables que más influyen en el indicador giro cama son la estructura y capacidad
instalada, las condiciones sociodemográficas, los recursos tecnológicos, la estancia hospitalaria
prolongada, la saturación de los servicios de urgencias, la eficiencia hospitalaria-indicadores de
desempeño y la red de atención y transferencia de pacientes a otros servicios.
Se determinó que las variables con mayor nivel de influencia en el indicador giro cama y que
influyen en los procesos de calidad de la atención en salud, mediante priorización y categorización
de las mismas, fueron la eficiencia hospitalaria-indicadores de desempeño en un 30,43%, seguida
de la estancia hospitalaria prolongada en un 21,73%, pero a su vez podemos encontrar a las
condiciones sociodemográficas en un 13,4% seguida de la estructura y capacidad instalada de las
instituciones en un 13,04%. Si bien se analiza, la variable que más influye pertenece al indicador
de calidad relacionado con el resultado, pero mediante categorización de variables se pudo
determinar que las variables calidad de los indicadores pertenecientes al indicador de proceso, las
cuales son estancia hospitalaria prolongada y saturación de los servicios de urgencias, sumadas,
influyen casi en igual porcentaje con un 30,42%. Los indicadores de calidad relacionados con la
estructura física y organizacional, los cuales comprometen las variables de estructura y capacidad
instalada de las instituciones y los recursos tecnológicos influyen en un 21,73% en el indicador
giro cama.
40
Se realizó un análisis comparativo mediante referenciación bibliográfica de las variables
identificadas del indicador giro cama de Colombia respecto a países de Latinoamérica tales como
Nicaragua, Chile, Argentina y México, determinando que la influencia en la estructura y capacidad
instalada de Colombia mostró atraso en la tasa de cobertura hospitalaria en comparación con otros
países de Latinoamérica y en la falta de análisis de la situación actual, generando el aumento de
los riesgos en la atención. Tal es el caso de la disponibilidad de camas en Colombia, los cuales
presentaron porcentajes variables entre un 50% hasta un 93,5% de camas hospitalarias, diferentes
a lo establecido por el indicador nacional. La cantidad de camas instaladas en una institución
determinó positivamente los resultados de indicadores como el de giro/cama por mes y el total de
egresos, pero no el promedio de estancia y el promedio de ocupación. Al analizar las condiciones
sociodemográficas en conjunto con la disponibilidad de camas por cada 1000 habitantes, se
concluyó que Colombia se encuentra en una posición favorecida por cada 1000 habitantes en
comparación con Nicaragua, con una diferencia de 52,9% del total de camas hospitalarias, pero la
realidad es incongruente al exaltar la situación de un país que tiene un indicador que es superior a
otros de Latinoamérica pero con una relación poblacional inferior a países como México, el cual
posee un indicador entero por cada mil habitantes, su población es 2,7 veces mayor a la de
Colombia, o como lo es en el caso de Chile, actual modelo de salud de Colombia, con un indicador
con mejores resultados pero su población es 2,6 veces menor. Los recursos tecnológicos tuvieron
una influencia en la eficiencia hospitalaria de todos los países en estudio, puesto que el 100% de
los artículos involucran al gobierno frente a la responsabilidad crítica de evaluar los resultados del
sistema de salud en relación con los principios de eficiencia y de calidad e idoneidad profesional,
y crear una política estricta de gestión de la información sobre la salud.
41
La estancia hospitalaria prolongada fue el factor más comúnmente encontrado dentro los
hospitales de Latinoamérica, relacionado con la demora en la realización de procedimientos
quirúrgicos y diagnósticos, seguido de la necesidad de atención en otro nivel de complejidad, la
situación socio-familiar y la edad del paciente. La estancia hospitalaria fue un fenómeno
multicausal que se relacionó con todos los procesos desarrollados en la atención al paciente. Esto
anterior relacionándolo con la saturación de servicios de urgencias, puesto que conlleva a un
hacinamiento, logrando un efecto perjudicial en la calidad de la atención en salud, incluyendo una
mayor duración de estancia hospitalaria, mayor riesgo de mortalidad, ingreso hospitalario
posterior, menores niveles de satisfacción del paciente, mayores costos para pacientes ingresados
y retrasos en la intervención para salvar vidas y tratamiento de varias enfermedades cruciales. Se
obtuvo que la exigencia de un control estricto de calidad y manejo de seguimiento médico tanto
general como de especialistas, donde se definen conductas de atención en tiempos cortos y se
evalúan prioridades al momento de asignar una cama en el servicio de urgencias, con el fin de
evaluar su rotación y ágil manejo clínico, favorece la tasa de ocupación de las camas entre un
93,1% hasta un 99,2%. Estos factores estuvieron relacionados con los resultados de la eficiencia
hospitalaria-indicadores de desempeño, ya que se consideró que esta, en un escenario ideal, puede
producir al menor costo posible; especialmente hoy en día, cuando los sistemas de salud tienden a
volverse insostenibles, considerándola parte integral de la calidad. Las redes integradas de atención
tuvieron una gran responsabilidad en su eje vertical, puesto que, existieron barreras
administrativas, tales como el acceso a los servicios de salud, las condiciones del mercado, el nivel
de aseguramiento, entre otras, logrando que la oportunidad exigida y propuesta en el sector salud
se vea alterada en un 74,5% aproximadamente, sin excluir la horizontalidad en instituciones de
42
salud.
43
Referencias
Salud Pública. (2004). Indicadores de calidad y eficiencia de los servicios hospitalarios. Una
mirada actual. La Habana, Cuba. Obtenido de Revista Cubana:
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-34662004000100004
Acevedo, T., Velásquez, P., & Jaén, J. (2014). Duración de la estancia hospitalaria. Metodologías
para su intervención. Obtenido de scielo.org.co:
http://www.scielo.org.co/pdf/rgps/v13n27/v13n27a17.pdf
Arenas, C., & Tamayo, C. (s.f.). Indicadores administrativos y financieros antes y después de la
acreditación en las instituciones prestadoras de servicios de salud en Colombia. . Rev CES
Med 2010;24(2), 9-20. .
Becerril-Montekio, V., Reyes, J. d., & Annick, M. (2018). MSPIII Sistema de salud de Chile.
Obtenido de https://www.scielosp.org/article/spm/2011.v53suppl2/s132-s142/
Becerril-Montekio, V., Reyes, J., & Manuel, A. (2011). Sistema de salud de Chile. . Obtenido de
Salud Pública De México, 53, s132-s142.:
https://www.scielosp.org/article/spm/2011.v53suppl2/s132-s142/
Carreño, A. (2008). Medición de la calidad, la eficiencia y la productividad en hospitales públicos
de tercer nivel de atención en Bogotá. Bogotá.
Ceballos, T., Velásquez, P., & Jaén, J. (2014). Duración de la estancia hospitalaria. Metodologías
para su intervención. Obtenido de scielo.org.co:
http://www.scielo.org.co/pdf/rgps/v13n27/v13n27a17.pdf
Comisión Económica Para América Y El Caribe. . (2018). América latina y el caribe: Estimaciones
y proyecciones de población. Obtenido de https://www.cepal.org/es/temas/proyecciones-
44
demograficas/estimaciones-proyecciones-poblacion-total-urbana-rural-economicamente-
activa
Consejo Nacional de Población. (2018 ). La situación demográfica de México 2017. Obtenido de
gob.mx: https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/344406/SDM-
2017_completo_web2.pdf.
DANE. (2018). Censo nacional de población y vivienda. Colombia. Obtenido de dane.gov.co:
http://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/demografia-y-poblacion/censo-
nacional-de-poblacion-y-vivenda-2018/cuantos-somos
DANE. (2018). Pobreza monetaria y multidimensional en Colombia. . Obtenido de dane.gov.co:
https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/pobreza-y-condiciones-de-
vida/pobreza-y-desigualdad/pobreza-monetaria-y-multidimensional-en-colombia-2018
El Espectador. (2018). ¿Qué datos de las cifras de pobreza aún preocupan? Colombia. Obtenido
de elespectador.com: https://www.elespectador.com/economia/pese-buenos-resultados-
que-datos-de-las-cifras-de-pobreza-aun-preocupan-articulo-745897
El sistema de salud nicaragense. (2019). International Insulin Foundation. Obtenido de
access2insulin.org: http://www.access2insulin.org/el-sistema-de-salud-nicaragense.html
Forero, A. (2019). ¿Cuántos somos?. . Obtenido de Dane.gov.co:
https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/demografia-y-poblacion/censo-
nacional-de-poblacion-y-vivenda-2018/cuantos-somos
Giméneza, V., Prietob, W., Priora, D., & Tortosa, E. (2019). Evaluation of efficiency in Colombian
hospitals: An analysis for the postreform period. . Socio-Economic Planning Sciences , 20–
35.
Herrera, J. L., Conde, J. F., & Pinzón, O. L. (2017). Evaluación de una Red Integrada de Servicios
45
de Salud en Colombia. ARCHIVOS DE MEDICINA Vol. 13 No. 3: 14 .
Herve, L., Mona, A.-A., Michael, R., & Vivian, G. V. (2017). A robust analysis of hospital
efficiency and factors affecting variability. . Health Services Management Research 2018,
Vol. 31(1) 33–42 .
Indexmundi. (2019). Camas de hospital por habitante - Comparación de Países. Obtenido de
Indexmundi.com: https://www.indexmundi.com/g/r.aspx?c=co&v=2227&l=es
INSS. (2019). Anuario estadístico 2018. Managua, Nicaragüa. . Obtenido de Instituto
Nicaragüense De Seguridad Social :
https://www.inss.gob.ni/images/anuario_estadistico_2018.pdf
Instituto Nacional de Estadísticas Chile. (26 de octubre de 2018). Compendio Estadístico .
Obtenido de ine.cl: https://www.ine.cl/docs/default-
source/publicaciones/2018/bookcompendio2018.pdf?sfvrsn=5
Jimenez, R. (2004). Indicadores de calidad y eficiencia de los servicios hospitalarios. Una mirada
actual. La Habana, Cuba. Obtenido de Revista Cubana Salud Pública:
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-34662004000100004
Lee, I.-H.-g.-H. (2017). A new strategy for emergency department crowding: High-turnover utility
bed intervention. Obtenido de Journal of the Chinese Medical Association:
http://dx.doi.org/10.1016/j.jcma.2016.11.002
Lopez, L. (2018). El país necesita más personal en salud: el colombiano. . Obtenido de
elcolombiano.com: https://www.elcolombiano.com/colombia/salud/el-pais-necesita-mas-
personal-en-salud-NC8747438
Mendoza, D. F. (2019). Caracterización del impacto del indicador giro cama en la calidad de las
entidades del sector salud en Latinoamérica. Colombia.
46
Ministerio De Salud. (2000). Dirección general para el desarrollo de la prestación de servicios de
salud. Programa de mejoramiento de los servicios de salud. Re-crear la prestación de los
servicios de salud en las empresas sociales del estado en el sistema de seguridad social .
Obtenido de minsalud.gov.co:
https://www.minsalud.gov.co/Documentos%20y%20Publicaciones/RE-CREAR.pdf
Ministerio De Salud. (2018). Caracterización de Registro Especial de Prestadores de Servicios de
Salud (REPS) – IPS. Colombia. Obtenido de minsalud.gov.co:
https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/PES/caracterizac
ion-registro-especial-prestadores-reps.pdf
Ministerio De Salud. (2018). Caracterización de Registro Especial de Prestadores de Servicios de
Salud (REPS) – IPS. Colombia . Obtenido de minsalud.gov.co:
https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/PES/caracterizac
ion-registro-especial-prestadores-reps.pdf
OPS Colombia. (2001). Indicadores de Salud . Obtenido de Organización Panamericana de la
Salud Colombia. Indicadores de Salud:
https://www.paho.org/coL/index.php?option=com_content&view=article&id=1882:datos
-de-salud&Itemid=135
OPS Colombia. (2012). Salud en las américas. . Obtenido de Organización Panamericana De La
Salud. :
https://www.paho.org/coL/index.php?option=com_docman&view=download&category_
slug=publicaciones-ops-oms&alias=1351-perfil-colombia-2012-sa&Itemid=688
Organización Panamericana de la salud. (2019). Obtenido de
https://www.paho.org/col/index.php?option=com_content&view=article&id=1241:perfil-
47
de-los-sistemas-de-salud-colombia&Itemid=361
Sajadi, H., Sajadi, Z., Sajadi, F., Hadi, M., & Zahmatkesh, M. (2017). The comparison of hospitals'
performance indicators before and after the Iran's hospital care transformations plan. J Edu
Health Promot , 6:89.
Secretaria de Salud. (2016). Diagnóstico General del Sistema Nacional de Salud. Informe sobre
la Salud de los Mexicanos . Obtenido de gob.mx:
https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/239410/ISSM_2016.pdf
Sociedad Argentina de Cardiología. (2017). El sistema de Salud Argentino. Buenos Aires. Obtenido
de https://www.sac.org.ar/wp-content/uploads/2018/04/el-sistema-de-salud-argentino.pdf
Subsecretaría de Integración y Desarrollo del Sector Salud Dirección General de Evaluación del
Desempeño. . (2016). Diagnóstico General del Sistema Nacional de Salud. Obtenido de
gob.mx: https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/239410/ISSM_2016.pdf
Vargas, V., & Hernández, E. (2007). Indicadores de gestión hospitalaria. Revista de Ciencias
Sociales (RCS). . Obtenido de redalyc.org:
https://www.redalyc.org/pdf/280/28011681006.pdf
