ESTIMACIÓN DE LAS PROPIEDADES TERMOFÍSICAS MEDIANTE EL USO DE COMPUTADORA

I. INTRODUCCIÓN

Los componentes de un alimento se encuentran en continua interacción física o química entre ellos y con el medio que los rodea, proporcionándole características y propiedades que particularizan su estado. El conocimiento de estas interacciones es de relevante importancia en la aplicación de los procesos de conservación y trasformación de alimentos, siendo necesario el estudio de éstas y de los mecanismos internos y leyes que las rigen para comprender mejor las propiedades y característica organoléptica, físicas y química de tales aplicaciones.

El diseño de ingeniería de procesos de alimentos y equipos requiere los conocimientos básicos de físico-química y las propiedades de ingeniería de alimentos. Debido a la complejidad física y estructura química de los alimentos, la predicción teórica no es posible. Hay una necesidad de más y datos fiables sobre la ingeniería propiedades de los alimentos en el diseño y la simulación de procesos de alimentos. Un programa de ordenador fue desarrollado en la Universidad de Budapest de Tecnología y Economía sobre la base del programa informático COSTHERM. La propiedad se determinaron los modelos basados en nuestros experimentos, y algunas de ellas basadas en los datos publicados en la literatura. Los datos fueron organizados y transformados para hacerlos aptos para su uso en diseño asistido por ordenador paquetes.

II. MATERIALES Y MÉTODOS

2.1.- Materiales y equipos

Computadora Software Programa COSTHERM Tabla de composición de alimentos

2.2.- Metodología Los pasos seguidos al trabajar con el programa Costherm para analizar las propiedades termofísicas del maní fueron:

1. Iniciar el programa COSTHERM, hacer clic en el archivo BASIC.2. Activar mayúsculas.3. Presionar <F3>

Tipear:LOAD” COSTHE01 <ENTER>

4. Presionar <F2> (el programa correrá automáticamente)5. El formato que aparece en pantalla será el siguiente:

1. Cereals (cereales) 8. Sugars (azúcares)2. Milk, eggs (leche, huevos) 9. Fruits (frutas)3. Fat, oil (grasa, aceite) 10. Beverages (bebidas) 4. Meat (carne) 11. Sauces, Soups (salsas, sopas)5. Fish (pescado) 12. Confectionary (confitería)6. Vegetables (vegetales) 13. Cheese (queso)7. Nuts (nueces) 14. Miscellaneous (variados)

Respondimos las preguntas que siguen de manera adecuada:

6. Product group? (¿A qué grupo de productos pertenece?)7.

7. Product name? (¿Nombre del producto?)PEANUT.

8. Water content (%) (Contenido de agua)

1. Moist (humedo) 70 - 1002. Semi – moist (semihúmedo) 40 – 69.93. Semi – dry (semi - seco) 20 – 39.9 4. Dry (seco) 0 – 19.9

9. Group Number (¿A qué grupo pertenece?)4.

10. Composition know (¿Composición conocida?) (Y/N)N.

11. Dry Base (D) or Wet Base (w)?W.

12. If a component is unavailable type a negative number (Si un componente no es disponible escriba un número negativo)Introducimos los valores en porcentajes:

Agua: %Proteína: %Grasa: %Carbohidratos: % Minerales: %

13. Is the product solid (S) or liquid (L) (¿Es un producto sólido o líquido?)S.

14. Homogeneus (H) or Bulk (B) (¿Homogéneo o a granel?)B.

15. Density of homogeneus product (densidad del producto homogéneo) (kg/m3)?:If not available type zero (si no se conoce ingrese 0)0.

16. Density of Bulk product (densidad del alimento a granel) (kg/m3)?If not available type zero (si no se conoce ingrese 0)0.

17. Inicial freezing point (Punto inicial de congelación)If not available type positive number.5.

18. Specific (S) or range (R) )desea las propiedades en temperaturas específicas o en un determinado rango)R.

19. Si es un rango de temperaturas, le pedirá tres valores de temperatura separadas por comas ( , , ) (Valor mínimo, valor máximo, el intervalo en que deben estar los valores de temperatura en el rango indicado)(0, 100, 10)

Si es específico, deberá topear las temperaturas a las que quiere tener las propiedades, separadas por comas.

SALDRÁ EN PANTALLA

Propiedades termofísicas

III. RESULTADOS Y DISCUSION

3.1. RESULTADOS.-

a) Para alimento sólido

Nombre del alimento: COOKIE (galleta)Grupo al que pertenece: Confectionary Nº: 12Rango de humedad: 0- 19.9% Nº: 4

Composición: (otorgada por el Costherm)

Humedad 9.60% Sólido: X Líquido Proteína 6.80% Densidad: 0 kg/m3 Punto crioscópico: 5 °CGrasa 18.40%Carbohidratos 65.20 % Minerales 0.0%

FIGURA 1: Propiedades Termofísicas de la galleta (sin datos)

Composición: (investigada)

Humedad 4,8% Sólido: X LíquidoProteína 6,0% Densidad: 0 kg/m3 Punto crioscópico: 5 °CGrasa 12,7%Carbohidratos 74,9% Minerales 1,6%

FIGURA 2: Propiedades Termofísicas de la galleta (con datos)

b) Para el alimento líquido

Nombre del alimento: YOGURTGrupo al que pertenece: Milk, eggs Nº: 2Rango de humedad: 70-100% Nº: 4

Composición: (otorgada por el Costherm)

Humedad 81.8% Sólido Líquido: XProteína 8.2% Densidad:0 kg/m3 Punto crioscópico: 5 °CGrasa 5.4% Carbohidratos 4.6%Minerales 0.0 %

FIGURA 3: Propiedades Termofísicas del yogurt (sin datos)

Composición: (investigada)

Humedad 88.7% Sólido Líquido: XProteína 4.1% Densidad: 0 kg/m3 Punto crioscópico: 5°CGrasa 1.0% Carbohidratos 5.2%Minerales 1.0%

FIGURA 4. Propiedades Termofísicas del yogurt (con datos)

3.2.- DISCUSIÓN:

a) Para la galleta

a.1 CONDUCTIVIDAD TERMICA

CONDUCTIVITY CONDUCTIVITYTEMP. THERMAL THERMAL

°C sin datos con datos-10 1,8618 1,926610 0,5101 0,519330 0,5383 0,548550 0,5665 0,577770 0,5948 0,606990 0,6231 0,6361

110 0,6514 0,6654130 0,6798 0,6947

Según los cuadros adjuntos, se observa que la conductividad térmica teórica (usando los datos que brinda el programa Costherm, línea azul) varia de forma significativa a la temperatura de -10°C y en el resto de su trayectoria es casi paralela con relación a la conductividad térmica real (línea roja) obtenida mediante datos de la revisión bibliográfica (Collazos 1996).

a.2 DIFUSIVIDAD TÉRMICA

Según los cuadros adjuntos, se observa que de la difusividad térmica teórica (usando los datos que brinda el programa Costherm, línea azul) varía de forma significativa a -10°C con relación a la difusividad térmica real (línea roja) obtenida mediante datos de la revisión bibliográfica (Collazos 1996).

a.3 ENTALPÍA

Según el cuadro adjunto se observa que la entalpía teórica (usando los datos que brinda el programa Costherm, línea azul) varía de forma significativa a 10°C y en el resto de su trayectoria se mantiene

THERMAL THERMALTEMP. DIFFUSIVITY DIFFUSIVITY

°C sin datos con datos-10 0.1395E-06 0.1271E-0610 0.1272E-06 0.1286E-0630 0.1297E-06 0.1301E-0650 0.1321E-06 0.1316E-0670 0.1346E-06 0.1332E-0690 0.1371E-06 0.1348E-06

110 0.1396E-06 0.1364E-06130 0.1421E-06 0.1380E-06

TEMP. ENTHALPY ENTHALPY°C KJ/KG KJ/KG-10 -325.0570 -14.849910 16.7917 14.849930 50.3750 44.549650 83.9584 74.249370 117.5418 103.648790 151.1251 133.6487

110 184.7085 163.3484130 218.2919 193.0481

bastante cercana a la entalpía real (línea roja) obtenida mediante datos de la revisión bibliográfica (Collazos 1996).a.4 CALOR ESPECÍFICO

SPECIFIC SPECIFICTEMP. HEAT HEAT

°C sin datos con datos-10 1.6557 1.485010 1.6792 1.485030 1.6792 1.485050 1.6792 1.485070 1.6792 1.485090 1.6792 1.4850

110 1.6792 1.4850130 1.6792 1.4850

Según los cuadros adjuntos, se observa que el calor especifico teórico (usando los datos que brinda el programa Costherm, línea azul) varía de forma significativa a -10°C y se mantiene paralelo al calor específico real obtenido mediante datos de la revisión bibliográfica (Collazos 1996).

3.3.- DISCUSIÓN: para EL ACEITE

3.3.1Conductividad térmica:

THERMAL THERMALTEMP. CONDUCTIVITY CONDUCTIVITYC sin datos con datos-30 0,1996 0,18-10 0,2015 0,1810 0,2034 0,1830 0,2055 0,1850 0,2077 0,1870 0,2098 0,1890 0,212 0,18110 0,2142 0,18130 0,2164 0,18

Según el cuadro adjunto se puede observar que existe una variación, debido alas diferencias en la composición del alimento teóricos (costher) y la revisada(Collazos) sumado a eso la falta de conocimiento del punto criospico y la densidad de dicho alimento.

3.3.2Difusibilidad Termica:

THERMAL THERMALTEMP. DIFFUSIVITY DIFFUSIVITYC M**2/S M**2/S-30 1,04E-07 1,02E-07-10 1,05E-07 1,02E-0710 1,06E-07 1,02E-0730 1,07E-07 1,02E-0750 1,09E-07 1,02E-0770 1,10E-07 1,02E-0790 1,11E-07 1,02E-07110 1,12E-07 1,02E-07130 1,13E-07 1,02E-07

Según el cuadro adjunto se puede observar que existe una variación, debido alas diferencias en la composición del alimento teóricos (costher)y la revisada(Collazos) sumado a eso la falta de conocimiento del punto criospico y la densidad de dicho alimento.

3.3.3Calor ESPECÍFICO:

SPECIFIC SPECIFICTEMP. HEAT HEATC sin datos con datos-30 2,0484 1,9-10 2,0484 1,910 2,0484 1,930 2,0484 1,950 2,0484 1,970 2,0484 1,990 2,0484 1,9110 2,0484 1,9130 2,0484 1,9

Según el cuadro adjunto se puede observar que existe una variación, debido alas diferencias en la composición de los alimentos teóricos (costher) y la revisada (Collazos) sumado a eso la falta de conocimiento del punto criospico y la densidad de dicho alimento.

3.3.4 ENTALPIA:

Según el cuadro adjunto se observa que la variación de la Entalpía teórica (usando los datos que brinda el programa costher) no varia de forma significativa con relación a la Entalpía real obtenida mediante datos de la revisión bibliografica(Collazos 1996 )

IV. CONCLUSIONES:

- Se concluye que el programa Costherm brinda información sobre la composición de los alimentos (humedad, proteína, grasa, carbohidratos y minerales) bastante cercana a los datos de la revisión bibliográfica.

ENTHALPYTEMP. KJ/KG ENTHALPYC KJ/KG-30 -61,4506 -57-10 -20,4835 -1910 20,4835 1930 61,4506 5750 102,4176 9570 143,3846 13390 184,3517 171110 225,3187 209130 266,2857 247

- Se observó en los diversos gráficos de las propiedades termofísicas de la galleta, que los resultados a la temperatura de -10°C se encontraban bastante distantes. Al tomar el rango desde la temperatura de -30°C esta diferencia se reduce considerablemente (como se muestra en las figuras adjuntas). Al parecer esta fue la causante que se encontrara considerables distancias entre las rectas para esta posición.

FIGURA 7. Propiedades termofísicas de la galleta (sin datos)

FIGURA 6. Propiedades termofísicas de la galleta (con datos)

- Se observó que la propiedad termofísica llamada calor específico se mantiene constante a pesar del cambio de temperatura que sufre el cuerpo.

- El programa puede brindar información más cercana a la real si se introduce una serie de datos importantes como densidad, punto crioscópico y la composición de dicho alimento, ya que el software puede asumir dichos datos de manera aleatoria.Se concluye que la conductividad térmica en alimento sólido como la fresa es más variable al tener una variación de temperatura, que un alimento líquido (aceite) que muestra una conductividad térmica casi constante.

Se concluye mediante la observación de las graficas que un alimento sólido (fresa) sufre un aumento considerable en su calor especifico cuando los valores de la temperatura vienen desde valores negativos al cero, y disminuye en los primeros valores positivos hasta alcanzar un valor constate; esto difiere de los líquidos los cuales su calor especifico es constante a cualquier variación de temperatura.

Se concluye que la conductividad térmica en un alimento sólido aumenta de forma considerable al llevarlo a temperaturas menores que cero y al tener valores positivos llega a tener un valor casi constante aunque varíe la temperatura.

V. RECOMENDACIONES

- Tomar en cuenta la temperatura de -30°C en el rango para evitar la variabilidad de las propiedades termofísicas a -10°C, en el caso de las galletas.

- Obtener toda la información que requiere el software sobre el alimento que vamos a investigar (densidad, punto crioscópico, composición del alimento).

VI. CUESTIONARIO

1. Existen otros programas que calculan las propiedades termofísicas de los alimentos. ¿Cuáles? Adjunte el programa y la infamación pertinente.

Actualmente existen mucho software desarrollado en diferentes Universidades en el mundo, y es que la necesidad universal de abaratar costos de investigación y experimentación a impulsado la necesidad de utilizar el modelamiento a través de formulas matemáticas, las mismas que a través de lenguaje de programación tanto de alto nivel como de cuarta generación. Por ejemplo en la Universidad Politécnica de Valencia, se ha desarrollado muchos programas que buscan este fin y otros aun más específicos:

A) WamFood Lab: Existe en un software llamado WamFood Lab .Este software en línea se diseñó como una herramienta del cálculo para los estudiantes, facultades y profesionales en ingeniería de procesos de alimentos.

El objetivo principal de esta herramienta es proporcionar acceso mundial a estudiantes, facultades y profesionales que trabajan en la industria de alimentos con métodos asistidos por computador para Cálculos de Ingeniería de Procesos en Alimentos. Este laboratorio virtual puede usarse como una herramienta de instrucción para educación presencial o a distancia.

Ningún archivo de ejecución del Software WAMFood Lab necesita ser instalado en su computadora. Sin embargo, el uso del Software WAMFood Lab requiere sólo la instalación de unos componentes esenciales de Microsoft, para la ejecución de este software de cálculo.

Este software tiene varios programas unos de estos es:

Foodproperty V 1.0: Método Asistido por Internet, que permite calcular las propiedades termofísicas de alimentos tales como conductividad térmica, calor específico, densidad, y entalpía para el rango de temperaturas de calentamiento/enfriamiento, congelación/descongelación, y esterilización utilizando los modelos composicional o de solución binaria.

B) CYTED: PROGRAMA GENERAL PARA EL CÁLCULO DE PARAMETROS DE DIVERSOS MODELOS DE DIFUSIVIDAD.

a) Descripción del programaEste programa ha sido preparado para calcular la difusividad eficaz (De) del agua u otro componente soluble, durante los procesos de deshidratación de alimentos. El programa está descrito en "Turbo Basic" y en su estructura se incluye el uso de un programa de optimización, que funciona como una "caja negra". Al inicio del programa, se deben suministrar una serie de datos incluyendo un valor estimado de De. Posteriormente se inicia el proceso iterativo de la función:

(De*t) / z2 = X1*CO1

Durante el proceso iterativo el programa muestra el valor optimizado y su desviación estándar, el último valor obtenido debe reemplazar al primer valor estimado, e iniciar nuevamente el proceso iterativo hasta que el nuevo valor obtenido sea igual al último valor suministrado.

b) Predicción de las propiedades térmicas de un alimento sólido poroso y sus variaciones cuando se somete a un proceso de impregnación a vacío.

En el presente trabajo se ha abordado el problema de la predicción de las propiedades térmicas de los alimentos sólidos porosos, a partir de la introducción de unos pocos datos de fácil medida, así como el estudio de los cambios que sufren dichas propiedades cuando se somete al alimento a una impregnación a vacío con un líquido.La resolución del problema se ha llevado a cabo con el uso de la hoja de cálculo Excel 4.0, en la que se presenta una zona de introducción de datos, salida de resultados y creación de gráficas tridimensionales en las que se presentan las superficies de respuesta que aparecen para el estudio de los cambios de las propiedades térmicas dentro de unos intervalos determinados y generación de matrices con los valores absolutos y cambios predichos en los intervalos correspondientes.

C) PSYCHR*: UN PROGRAMA DE COMPUTADORA PARA EL CÁLCULO DE PROPIEDADES PSICROMÉTRICAS. a) Descripción del programa

El PSYCHR es un programa de computadora diseñado para calcular propiedades psicrométricas, incluyendo entalpías, entropías y exergías. Fijada una presión determinada, este programa requiere el ingreso de dos propiedades (elegidas entre 9) y calcula otras 23 propiedades correspondientes. El par de datos de entradas ofrece 24 posibilidades, dos estados de referencia y dos sistemas de unidades: SI e Inglés.

2. ¿De qué otra forma se pueden encontrar las propiedades termofísicas de los alimentos? Explique.

2.1.-Métodos para medir la conductividad térmica:

2.1.1.-Método de los platos paralelos:

Usado para materiales no biológicos, debido al largo tiempo empleado para alcanzar el equilibrio, la migración de humedad de la muestra y la gran cantidad de muestra usada en la determinación. (Sweat, 1995)Puede ser usado para alimentos secos, en forma de polvo, gránulos o sodio. (Wallapan y colaboradores, 1983)

2.1.2.- Método de la fuente lineal:

Se basa en la consideración de una fuente infinitamente larga en infinitesimalmente delgada. Comúnmente se emplea un hilo de diámetro pequeño, que es embebido por el material cuya conductividad térmica se quiere determinar. Se suministra energía a la fuente de calor delgada y a una cierta distancia de la sonda se registra la relación tiempo-temperatura, después de un corto tiempo de calentamiento

2.1.3.- Métodos para medir el calor específico y la entalpía:Los métodos más utilizados para determinar el calor específico y la entalpía, son los métodos de mezclas y sus modificaciones, el calorímetro adiabático con calentamiento interno y la calorimetría diferencial de barrido (DSC). (Ohlsson, 1983)

.2.- Calorimetría Diferencial de Barrido (DSC):

En este método se mide la energía requerida para establecer una diferencia de temperatura cero, entre la sustancia alimenticia y el material de referencia, de lo cual se calcula el calor específico. El tamaño de la muestra es muy pequeño y el material debe ser cuidadosamente homogenizado. Para mejorar la precisión, se deben realizar varias medidas repetidas. Los equipos conocidos como calorímetros diferenciales de barrido, son complejos y de precios altos, según el modelo y la precisión que ofrecen.

Calorímetro diferencial de barrido

3. ¿Qué utilidad tiene conocer dichas propiedades en la Industria Alimentaria?

Es de suma importancia el estudio de las propiedades termofísicas de los alimentos en la industria alimentaria ya que son muy necesarias para el desarrollo de nuevos productos, la optimización de sus procesos y de los equipos que los realizan.

Conocer los principios básicos que regulan los cambios de las propiedades termofísicas, nos ayudará a evaluar el efecto de dichos cambios sobre las características de los alimentos y nos permitirá también controlarlos. Por ejemplo, la cantidad de agua presente en un alimento ejerce mucha influencia sobre conductividad térmica, así como también la reducción del tamaño puede acortar los tiempos de calentamiento o enfriamiento de determinado alimento.

Por último, también es importante conocer como se relacionan estas propiedades.

4. ¿Qué tan exacto es el programa con el que se trabajó?

El programa COSTHERM fue elaborado por Miles, Van Beek y Veerkamp (1983) durante el proyecto COST90, la principal razón por la que fue tan popular desde su creación fue su exactitud, que oscila entre +- 10% determinando que el error sea tan pequeño como para que los datos resultantes sean utilizados en cálculos de ingeniería de alimentos.

Sin embargo este porcentaje de error (a pesar de ser insignificante debido a la gran variedad que ocasionan los factores externos) inquietaba a los ingenieros de nuestra época, por lo que el proyecto EU PECO (1994-1997) mejoró el programa COSTHERM, logrando una mayor exactitud en las predicciones del punto de congelación inicial, conductividad térmica y entalpía de los alimentos ricos en materia de grasa.

5. Obtenga información teórica relacionada con el presente tema de los alimentos que se asignen, analice profundamente.

Composición del Aceites y papa

Alimentos 100 gr. Kcal Prot.gr.

Agua.gr.

G.Tgr.

G.S.gr.

CBHgr.

Fibragr.

Pmg.

Fegr.

Niamg.

Camg.

Aceite algodón 884 0 0 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 Aceite Girasol 884 0 0 99.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 Aceite Maíz 884 0 0 99.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 Aceite Oliva 884 0 0 99.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0fresa -40 0.7 89.1 0.8 0.0 8.9 1.4 28 1.2 0.26 37

FUENTE: COLLAZOS (1996)

VII. Anexos:

Las fresas o frutillas son varias especies de plantas rastreras del género Fragaria, nombre que se relaciona con la fragancia que posee (fraga, en latín), cultivadas por su fruto comestible. Las variedades cultivadas comercialmente son por lo general híbridos, en especial Fragaria x ananassa, que ha reemplazado casi universalmente a la especie silvestre, Fragaria vesca, por el superior tamaño de sus frutos.

Características La fresa pertenece a la familia de las rosáceas. Es una planta perenne que produce brotes nuevos cada año.

Presenta una roseta basal de donde surgen las hojas y los tallos florales, ambos de la misma longitud. Los tallos florales no presentan hojas. En su extremo aparecen las flores, de cinco pétalos blancos, cinco sépalos y numerosos estambres. Los peciolos de las hojas son pilosos. Cada uno soporta una hoja compuesta con tres foliolos ovales dentados. Estos son verde brillante por el haz, más pálidos por el envés, que manifiesta una nervadura muy destacada y una gran pilosidad. De la roseta basal surgen también otro tipo de tallos rastreros que producen raíces adventicias de donde nacen otras plantas.

Propiedades nutricionales Una taza (100 g) de fresas contiene aproximadamente 34,5 calorías y es una excelente fuente de vitamina C y vitamina P o bioflavonoides.

Composición por cada 100 g comestible:

Calorías 34,5 Agua 85% Hidratos de carbono (g) 7 Fibra (g) 2,2

Potasio (mg) 150Magnesio (mg) 13 Calcio (mg) 30 Vitamina C (mg) 60 Folatos (mcg) 62 Vitamina E (mg) 0,2 http://es.wikipedia.org/wiki/Fresa

ACEITE Aporte por 100 g de porción comestible Porción comestible % = 100 Energía [kcal] 899 Calcio [mg] 0 Vit. B1 Tiamina [mg] Trazas Proteína [g] Trazas Hierro [mg] 0,4 Vit. B2 Riboflavina [mg] Trazas Hidratos carbono [g] 0 Yodo [µg] 0 Eq. niacina [mg] 0

Fibra [g] 0 Magnesio [mg]

0 Vit. B6 Piridoxina [mg] Trazas

Grasa total [g] 99,9 Zinc [mg] Trazas Ac. Fólico [µg] 0

AGS [g] 14,3 Selenio [µg] Trazas Vit. B12 Cianocobalamina [µg]

0

AGM [g] 73 Sodio [mg] 0 Vit. C Ac. ascórbico [mg] 0

AGP [g] 8,2 Potasio [mg]

___ Retinol [µg] 0

AGP/AGS 0.57 Fósforo [mg]

0 Carotenoides (Eq. ß carotenos) [µg]

0

(AGP + AGM)/AGS 5.68 Vit. A Eq. Retinol [µg] 0 Colesterol [mg] 0 Vit. D [µg] 0 Alcohol [g] 0 Vit. E Tocoferoles [µg] 5,1 Agua [g] 0,1 http://www.seh-lelha.org/busalimento.aspx

FRESA Y FRESON Aporte por 100 g de porción comestible Porción comestible % = 95 Energía [kcal] 32,24 Calcio [mg] 21,47 Vit. B1 Tiamina [mg] 0,031 Proteína [g] 0,81 Hierro [mg] 0,46 Vit. B2 Riboflavina [mg] 0,054 Hidratos carbono [g]

5,51 Yodo [µg] 2,7 Eq. niacina [mg] 0,79

Fibra [g] 1,68 Magnesio [mg]

13,32 Vit. B6 Piridoxina [mg] 0,06

Grasa total [g] 0,4 Zinc [mg] 0,22 Ac. Fólico [µg] 61,57 AGS [g] 0,0318 Selenio [µg] 1,3 Vit. B12 Cianocobalamina [µg] 0 AGM [g] 0,0633 Sodio [mg] 1,4 Vit. C Ac. ascórbico [mg] 54,93 AGP [g] 0,238 Potasio [mg] 161 Retinol [µg] 0

AGP/AGS 7.48 Fósforo [mg] 26 Carotenoides (Eq. ß carotenos) [µg]

18

(AGP + AGM)/AGS

9.47 Vit. A Eq. Retinol [µg] 3

Colesterol [mg] 0 Vit. D [µg] 0 Alcohol [g] 0 Vit. E Tocoferoles [µg] 0,23 Agua [g] 91,6 http://www.seh-lelha.org/busalimento.aspx

VIII.-Bibliografía:MORIERAS OLGA. et.al. 1995. Tablas de Composición de Alimentos. Primera Edición. Editorial Pirámide S.A. España.MANSILLA GUSTAVO. Composición Química de los alimentos. Muscularmente.Argentina.Disponible: http://www.muscularmente.com/cuerpo/nutricion/composicionquimica.htmlBAILEY ALTON. 1980. Aceites y Grasas Industriales. Primera Edición. Editorial Reverte S:A. Argentina.

MILLAS de la C.A., G. van Beek y C.H. Veerkamp (1983). Cálculo de características termofísicas de alimentos. En: Características físicas de alimentos. Editores aplicados de la ciencia, Nueva York, P. 269-312.

CHEFTEL, CHEFTEL. 1976. Introducción a la Bioquímica y Tecnología de Alimentos. Vol I. Editorial Acribia. Zaragoza.

http://es.wikipedia.org/wiki/Fresa http://www.seh-lelha.org/busalimento.aspx

Fabiola:

La introducción no la he cambiado, no he tenido tiempo de redactar algo. He hecho todos los resultados, tanto de la galleta como la del yogurt (he capturado los datos del programa ;) espero que a nadie se le ocurra hacer lo mismo). De la parte de discusiones he hecho todo lo referente a la galleta, haz tú la parte del yogurt: cambias los datos de los cuadritos y para cambiar los gráficos les haces click derecho, en la ventanita eliges “objeto chart --- edit”, después de eso el cuadro se parece a una mini-hoja de Excel, en la hoja 1 (que aparece en la parte de abajo) cambias los datos y el gráfico cambia también. Cuando termines de editar la hoja de cálculo vuelves a “gráfico” y haces click en cualquier parte fuera del cuadro. Trata de hacerlo en el mismo formato que hecho los otros, please (la letra en todo el documento es calibri, porsiacaso). En caso no puedas, yo lo arreglo.Con respecto a las conclusiones yo he hecho 4 (las que están con guión), las otras 4 son del informe anterior. Redacta tus conclusiones de la parte del yogurt, yo he hecho las mías en base a lo de la galleta. Lo mismo con las recomendaciones.Del cuestionario la pregunta 1 y 2 las he dejado tal como están para que las revises y corrobores. Yo no tengo internet en casa, es por eso que tampoco he podido averiguar mucho sobre eso. La pregunta 3 le cambiado, si tienes algo que agregar sería bueno porque creo que le falta floro. La pregunta 4 creo que la deberíamos dejar tal como está, no sé qué opinas tú. La pregunta 5 no la entiendo muy bien porque parece como si el profesor dejara en clase investigar sobre determinado alimento y la profe no ha dicho nada, he dejado allí sus cuadros y anexos. Creo que deberíamos poner algo de las galletas y el yogurt en esa parte, así como ponen en los anexos, es la única manera que se me ocurre responder a esa pregunta. Averiguar tal vez su densidad y punto crioscópico.

¿Nos vemos el lunes? Yo tengo laboratorio de analítica en Q2de 11 a 1, pero voy a ir a la biblioteca un poco antes porque no me ha salido absolutamente nada (en realidad, me salió sólo 1) del reporte que felizmente no tengo que entregar pero si me lo van a evaluar en un paso de entrada y quiero salir lo mejor posible. A las 2 pm voy al salón de intro a la industria para hablar sobre una vaina de Consejo de Facultad (no demoraré más de 10 minutos en hablarlo pero no sé donde es la clase todavía) y después voy a estar en la oficina de Tercio Universitario o FEUA (la de tercio es la oficina al frente del fede de postgrado, en la entrada de FEUA) hasta las 4 pm que empieza mi clase de Perú en naranjas (12 si no me equivoco).Como no sé tu horario te digo el mío para ver si nos encontramos por allí. Cualquier cosa me llamas.

Bye, cuídate.

PS: Disculpa la demora pero aunque no me creas estoy aquí sentada desde las 7:30 am (me he parado para comer nada más) porque no sabía cómo demonios editar los gráficos, me ha tomado bastante descubrirlo y dominarlo. He tratado de explicártelo lo mejor posible para que no sufras como yo. Se me presentó un problema con uno de ellos, el gráfico no cambiaba. En caso de que te pase eso guarda el archivo hasta donde hayas avanzado con otro nombre y vuelve abrir el archivo anterior, coge cualquier gráfico que si hayas podido editar y has los cambios allí. Después copias-pegas el gráfico y eliminas el que no se podía editar. Por esa webada también me demoré porque no sabía cómo arreglarlo.