1 Sistemas de Información – Presentación utilizada en clase, turno tarde – Lic. Lucía Rosario Malbernat Recurso estratégico de las organizaciones Sistemas

1 Sistemas de Información – Presentación utilizada en clase, turno tarde – Lic. Lucía Rosario Malbernat

Recurso estratégico de las organizaciones

Sistemas de Información

Sistemas de Información – Presentación utilizada en clase, turno tarde – Lic. Lucía Rosario Malbernat2

Sistemas administrativos

soportan las operaciones básicas de las organizaciones

Son transaccionales

generan y procesan datos continua y repetitivamente

Producen flujos de información

mantienen archivo de sus datos


Sistemas transaccionalesAlgunas Características

Primeros en construirseSatisfacen los procesos diariosInterviene a nivel operativoResuelven las operaciones de rutina, mas

tediosas, y repetitivasTratan con información estructuradaTienden a eliminar el papeleoIntentan minimizar erroresTratan los datos desagregados


Sistemas administrativos

gestión administrativa

la toma de decisiones,

la ejecución de lo decidido,

el control de lo ejecutado y de sus efectos

sistema de información

transforma datos en información

guarda registro de datos


Gestión administrativa

información obtenida en: control y registro de actividades

Acontecimientos del ambiente

La toma de decisionesTodas las áreas

Todos los integrantes

Utilidad de La información estratos de la pirámide decisional

áreas funcionales


Niveles decisorios Las organizaciones y sus sistemas de información pueden dividirse en niveles según roles y los tipos de decisiones

Nivel estratégico

Nivel administrativo

Nivel operativo

Planeación estratégica

Control administrativo

Control operacional


Niveles decisorios Nivel Estratégico (Dirección general):

administradores toman decisiones estratégicas a largo plazo,

Abarcan a toda la organización

Las decisiones son generalmente “no programadas”

Planificación estratégica

Información estratégica

la más cualitativa


Niveles decisorios

Nivel de administración (Dirección funcional):

decisiones levan a cabo planes y metas

Abarcan una gerencia o dirección

Gestión de recursos

Planificación táctica a corto plazo

Información táctica


Niveles decisorios Nivel operativo (Dirección operativa):

decisiones para el seguimiento de las actividades diarias de la organización

generalmente programadas

desarrollo de procesos

Abarca un área

Reacción inmediata a situaciones de la actividad cotidiana

Información técnico-operativa

La más cuantitativa


Tipos de Decisiones

RepetitivasDescuentos a clientesComisiones de ventasCompras de suministrosEntregas a

consignaciónPago a proveedoresPresentación de

declaraciones juradas

No repetitivasAsociaciones

estratégicasFusionesNuevas líneas de

producciónNuevos mercadosMateriales sustitutos


Información

La información comunica la realidad reduce la incertidumbre

permite tomar mejores decisiones

Los datos codifican la información

El conocimiento es un conjunto organizado de datos e información destinados a resolver un problema


DatosConjunto de símbolos que representan

formalmente a objetos y acontecimientos describiendo sus atributos o características descripción simbólica de hechos u objetos

Surgen como producto de la observación o comunicación

En las organizaciones pueden ser definidos como “registros estructurados de las transacciones”

Sólo tienen significado en un entorno valorativo pues no poseen interpretación ni opinión.


DatosEjemplo:

Objetos que pueden describirse a través de atributos:Maquinas, artículos, clientes, proveedores,

Atributos que describen los objetos:Código, nombre, descripción, altura, calidad, etc.

Acontecimientos que pueden describirse a través de atributos:Compras, pagos, producción, control de acceso, liquidación

de haberesAtributos que describen los acontecimientos:

Fecha, cantidad, importe, tipo y número de comprobante, qué, quien, etc


InformaciónPrimero se genera con la comunicación u

observación

Luego, se recupera con el procesamiento de los datos

Del latín: informo, informare: “dar forma a”


InformaciónDatos procesados con significado para el

receptor, con valor real y perceptible para decisiones presentes y futuras

Es un conjunto de datos contextualizado, significativo y útil

Se presenta en forma inteligible al receptor que la usa para la toma de decisiones

Son datos seleccionados y estructurados en relación a un problema o usuario particular, en un momento y lugar


InformaciónProcesos de transformación para agregar

significado a los datos:ContextualizaciónContextualización: Se recopilan datos en

función de un propósito

CategorizaciónCategorización: Se definen unidades de análisis

CalculaciónCalculación: Se analizan matemática o estadísticamente

CorrecciónCorrección: Se eliminan o filtran errores

CondensaciónCondensación: Se resumen los datos, se aplican funciones de agregado


Características de la Información

Oportunidad

Período

Frecuencia

Relevancia

Precisión

Alcance

Singularidad

Presentación

Detalle

Medio

Atracción

Accesibilidad

Tiempo Contenido Forma


Conocimiento Es información que se vale de experiencias, valores y “saber hacer” (know how)

sirve para incorporar nuevas experiencias y nuevas informaciones útiles para la acción

Puede ser

implícito

explícito


ConocimientoNo tiene entidad de orden o simpleza

Presupone síntesis de múltiples y variadas fuentes de información a través del tiempo

Puede tener aspectos intuitivos


ConocimientoPara transformar información en conocimiento es

necesario activar algunos procesos mentales:ComparaciónComparación: Cotejo de información de una situación

nueva con otras situaciones conocidas

ConsecuenciasConsecuencias: Posibilidad de evaluar y percibir las consecuencias a largo plazo de decisiones y acciones actuales

ConexionesConexiones: Entre cierto conocimiento y otras porciones de conocimiento

IntercambioIntercambio: Cotejo de una idea con lo que piensan otras personas


Datos / Información / Conocimiento

DatosSe estructuran

fácilmente

Se capturan con facilidad en equipos

Generalmente se pueden cuantificar

Se transfieren con facilidad

InformaciónRequiere

unidad de análisis

Necesita consenso sobre el significado

Debe intermediar el hombre

ConocimientoDifícil de

estructurar

Difícil de capturar con equipamiento

A menudo es tácito

La transferencia es complicada


Dato / Información / Conocimiento

Es un Recurso estratégico de la empresaEs un Recurso estratégico de la empresa

La información reduce la incertidumbre sobre algún aspecto de la realidad permitiendo tomar mejores decisiones y posibilita el acceso al conocimiento


Aplicación del conocimiento

TTaarreeaass

Aplicación del conocimientoAplicación del conocimiento

Baja Alta

Nuevas

Conocidas

Pérdida de InnovaciónOportunidades

Pérdida de Productividadeficiencia

InnovaciónInnovación: Proceso informacional en el cual el conocimiento es adquirido, procesado y transferido

ProductividadProductividad: Medida del rendimiento obtenido por la organización en el manejo de los recursos usados en la gestión


Toma de decisión

Presentación de datos

Técnicas de visualización

Data MiningDescubrimiento de información

Exploración de datos

Análisis estadístico, consultas y reportes

Data Warehouses / Data Marts

Orígenes de datosFuentes internas y externas / Fuentes primarias y secundarias

Potencial incrementodel soporte a las decisiones del negocio End User

Business Analyst

DataAnalyst

DBAOLTP

OLAP

Toma de decisiones

PlaneamientoEstratégico

Control Administrativo

Control operacional

Operaciones


Flujo de información

•La información por los niveles de la organización en varios sentidos:

• De arriba hacia abajo, • De abajo hacia arriba• De manera Cruzada• En lateral

• Procesos:• Demora del mensaje• Resumen de información• Filtrado de información• Absorción de la incertidumbre• Sesgo en la presentación


Fuentes de informaciónFuentes internasFuentes internas: Información generada por la

organización a través de su propia estructuraFuentes externasFuentes externas: Proviene de diversos orígenes:

competencia, entes gubernamentales, consultores, colegios y cámaras profesionales, clientes, proveedores, etc.

Fuentes primarias: Información reunida por primera vez para un tema especial a partir de datos originales.

Fuentes secundarias: Información obtenida a partir de fuentes primarias. Puede provenir de fuentes internas o externas.


Toma de decisionesTécnicas

OLTP (OnLine Transactional Processing)

Sistema de información operacional

Bases de datos tradicionales

con transacciones en línea que van añadiendo datos.

Contiene el detalle de cada operación


OLAP (OnLine Analytical Processing)

Técnica que permite la explotación de datos en diferentes niveles organizacionales y períodos de tiempo

Facilitan la realización de modelos descriptivos de la realidad de la organización

Toma de decisionesTécnicas


Herramientas OLAP

Online Analytical Processing

Permiten construir vistas multidimensionales de los datos probablemente almacenados en un datawarehouse

Las vistas se almacenan en cubos


Herramientas OLAPCubos

Los cubos son representaciones tabulares de los datos que incluyen cálculos y sumarización.

Permiten recalcular los cubos según diferentes niveles jerárquicos de agregación (distintas granularidades)


Data Warehouse (DW)

Colección integrada de información corporativa diseñada especialmente para recuperar información y realizar análisis en apoyo de los procesos de toma de decisionesSe comporta como Sistema de Información Central

Permite tener una visión unificada e integrada de la información de la organización

Elimina definiciones múltiples o ambiguas


Data Warehouse (DW)

Es un Almacén de datos dónde se cargan datos pre-procesados provenientes de diferentes BD u otros orígenesSe manifiesta en una base de datos corporativa que replica los datos transaccionales, una vez seleccionados, depurados y estructurados según los requerimientos de salidas de información de nivel superior


Data Warehouse (DWH) Características de la BD

Orientada a un dominio (tema) Es integrada No volátil Variante en el tiempo

Hay modelos de datos específicos para sus aplicaciones


DataMart (DM)

Es una parte de un DWH que tiene un fin específico o se refiere a una actividad de negocio en especial.

Solución táctica


DataMart (DM)

Permiten obtener respuestas más rápidas a grupos reducidos de usuarios, con un tiempo de desarrollo más rápido


DataMarts integrados

Aseguran la consistencia de datos pero requieren de una planeación avanzada

¿Diseño top-down o botton-up?


Herramientas para la toma de decisiones

Consultas y Reportes Herramienta de generación de informes y consultas que asisten al usuario en la confección de resúmenes de información de gestión pueden integrarse a un tablero de control

Browsers Herramienta de visualización que mapean de manera plana a la información multidimensional almacenada.

p.e. Información geográfica (GIS)


Minería de datos

La minería de datos es una etapa del proceso de extracción de conocimiento a partir de datos.

Permite “extraer” patrones, modelos, descubrir relaciones, regularidades, tendencias, etc. Producen “reglas” o “patrones”Permiten obtener conocimiento


Sistema de información

Evolución - técnicas

60’s: Informes batch (en lotes)

Información difícil de encontrar y analizar, poco flexible, se necesita reprogramar cada petición

Colecciones de datos, archivos planos, DBMS en red o jerárquicos




70’s: Aparece el modelo relacional y las primeras implementaciones relacionales

DBMS Relacional

Primeros DSS (Decision Support Systems)

EIS (Executive Information Systems) no integrados con otras herramientas



Evolución - técnicas 80’s: Acceso a datos y herramientas de análisis integradas

Comienza a hablarse de Business Intelligent

Herramientas de consultas e informes, hojas de cálculo, interfaces gráficas

Acceden a las bases de datos operacionales.

DBMS extendidos

modelos de datos avanzados

DBMS orientados a aplicaciones




90’s: DataWarehouse y herramientas OLAP (OnLine Analytical Processing)

ERP integrados (Enterprise resource planning )

Aparecen los primeros Cuadros de Mando Integral

Se populariza el BI




00’s: Herramientas de Minería de Datos y simulaciones

Se consolida el Data mining y data warehousing, BD multimediales y BD Web


Archivos planos,

DBMS en red

1ros DBMS

relacionales, DSS,

EIS no integrados

RDBMS, DBMS

avanzados

Datawarehouse

OLAP

ERP integrados

DataMining,

BD multimediales

60'

70'

80'

90'

00'

Sistema de informaciónEvolución - técnicas

OTRA CLASIFICACIÓN



Escenario pre-Datawarehouses

Generación de informes complicada y laboriosa

Heterogeneidad de fuentes de datos (ERP-SAP, ETL, Excel, aplicaciones externas)

Manipulación manual de información

Gestión de presupuestos laboriosa

Tiempos de respuestas inoportunos

Dependencia de los Centros de Cómputos

Muchos datos, poca información



Escenario post-Datawarehouses

Mayor eficiencia y productividad

Fuente unificadas de datos

Mayor fiabilidad de la información

Simplificación de la gestión presupuestaria

Normalización de lenguaje, contenido, diseño y formato en los informes

Agilidad ante nuevas peticiones de información

Usuarios expertos pueden diseñar sus informes sin participación del área de cómputos

Muchos datos, mucha información


Papel de las Tecnologías de la Información en las organizaciones

Estrategiade Negocio

Sistema deInformación

Tecnologías dela Información

La progresiva implantación de TI amplía el modelo de elaboración de estrategias de negocio y define

nuevas necesidades

La estrategia de negocio define las necesidades de información y estas definen necesidades de TI


Reflexión finalEs un error capital teorizar antes de contar con datos.

Insensible, uno comienza a torcer los hechos para adaptarse a las teorías, en lugar de torcer las teorías para adaptarlas a los hechos.

Sherlock Holmes

Muchas gracias por la atención!!

Bibliografía para ampliar este tema:Volpentesta, J. R. (2004) Sistemas

Administrativos y Sistemas de Información. Ed. Buyatti. Artgentina


Business intelligence (BI)

Conjunto de tecnologías que tienen por finalidad apoyar a la toma de decisiones Hace uso de almacenes de informaciónalmacenes de información como herramienta estratégica y táctica para apoyar al proceso de toma de decisiones

Ventaja competitiva



Permite contar con la habilidad de explorar explorar y analizar y analizar datos para relevar la existencia de tendenciastendencias dentro de un negocio

Abarca desde la extracción, depuración y transformación de datos, hasta la explotación y distribución de la información mediante herramientas orientadas a los usuarios finales



BI, ¿cuándo?

El nivel de gestión no cuenta –y necesita-, una solución integrada para analizar

indicadores operativos y financieros para la toma de decisiones acertada



BI, ¿cuándo? Las BD crecen y se complejizan Se usan distintos lenguajes, sistemas, BD Por preservar la seguridad, se deniegan permisos a áreas productivas La información está almacenada en distintos servidores Los requerimientos de información son satisfechos fuera de término La organización no conoce tendencias ni puede hacer comparaciones relevantes



BI, ¿cómo?

Implementación de EIS o DSSalineada a los objetivos estratégicos de la

organización



BI, ¿para qué?

Facilitar la toma de decisiones correctas, en el momento correcto proporcionando herramientas para comparar y analizar

tendencias usando indicadores


Cuadro de Mando integral (CMI)

También conocido como Balanced Scorecard (BSC) o dashboard

Herramienta de control empresarial que permite establecer y monitorizar los objetivos de una empresa y de sus diferentes áreas

Ver más sobre CMI


Sistemas para el Soporte de Decisiones (DSS)

nombre genérico para denominar a las técnicas y herramientas que permiten obtener datos que facilitan la toma de decisiones para planear objetivos o corregir alguna desviación

Muestran cómo va el negocio Permiten ahondar en causas Deben proporcionar información en tiempo y forma Ayudan a disminuir la incertidumbre Se pueden valer de modelos y escenarios


Herramientas para la toma de decisiones: EIS

Un EIS es un sistema de información y un conjunto de herramientas asociadas menos genéricas que las herramientas OLAP

Está especializado en analizar el estado diario de la organización Se basa en indicadores clave para informar rápidamente cambios La información suele ser cuantitativa y estar representada de forma gráfica



Integrado por: formularios,

circuitos

Almacenamientos

personas,

equipos y soportes físicos,

programas,

procedimientos y políticas

técnicas, herramientas, etc.


Tipos de Sistemas de Información (1)

Sistemas Transaccionales – TPS (Transaction Procesing Systems)

Sistemas para la Planificación de los Recursos de la Empresa - ERP (Enterprise Resourse Planning)

Sistemas de Información Gerencial - MIS (Management Information System)

Sistemas de apoyo a la Decisión – DSS (Decision Support Systems)

Sistemas de Información p/Ejecutivos- EIS/ESS (Executive Information Systems/ Executive Support Systems)

Inteligencia de Negocio – Business Intelligence(1) Sistemas de Información en la Era Digital, Raul Horacio Saroka


Niveles de dirección Dirección General Información estratégica

Dirección Funcional Información para la planificación táctica a corto plazo (uno o dos años)

Dirección Operativa Información que permite reaccionar de forma inmediata a situaciones de la actividad cotidiana


Tablero de ComandoEnfoque tradicionalIndicadores financieros

VentasGananciasCobranzaStock valorizado

El resto carece de importancia


Tablero de ComandoEnfoque tradicionalNo tiene en cuenta aspectos tales como

Relación con los clientesAnálisis de los procesos internosCapacitación y crecimiento del

personalDescubrir esta falta demasiado tarde

puede traer graves consecuencias


Tablero de ComandoTablero de Comando Integral (BSC)Distintas perspectivasFijación de objetivos

Máximo (ej. gastos)Mínimo (ej. ventas)

Establecimiento de metas y tolerancias


Tablero de Comando

Colores

Mínimo

MetaTolerancia

Máximo Meta Tolerancia


Tablero de Comando

Indicadores

Documents

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