SKRIPTA ZA 1.TESTI KOD PROF. BRI(najvanije definicije)
Problem je neka injenica ili pojava sastavljena od teorijskih
i/ili praktinih pitanja koje zahtijevaju odgovarajua rjeenja.
Model (1.definicija)Model je pojednostavljeni prikaz realnog
sustava, odnosno objekta istraivanja.
Model (2.definicija)Model je simboliki prikaz nekog objekta
ispitivanja (predmeta, dogaaja, sustava) koji se koristi u svrhu
predvianja i kontrole. model se prema vrsti odnosno nainu
prikazivanja dijele na: fizike, analogne, simboline, odnosno
matematike modele.
Optimalno rjeenje je takvo rjeenje koje zadovoljava postavljene
uvjete odreenog problema i optimizira (maksimizira ili minimizira)
fukciju kriterija.
Def.1 Operacijska istraivanja su skup modela programiranja i
analize koje pomou matematikih modela razrauju varijante moguih
rjeenja i koje predstavljaju podlogu za donoenje optimalnih
poslovnih odluka. OI se razlikuju od ostalih kvantitativnih metoda
po sistematinosti u traenju najpovoljnijeg, odnosno, optimalnog
rjeenja.
DEF.2. OPERACIJSKA ISTRAIVANJA (OI ) su disciplina koja
primjenjuje matematike modele i metode optimizacije, kako bi se
znanstvenim pristupom rjeavanju problema pomoglo pri donoenju
boljih odluka u upravljanju sloenim sustavima.
DEF.3. Operacijska istraivanja nastoje odrediti najbolji
(optimalni) smjer aktivnosti u problemu odluivanja u okviru danih
restrikcija i ogranienih kapaciteta.
Postupak operacijskih istraivanja mogao bi se svesti na sljedee
korake ;1. Postavljanje granica sustava koji se istrauje
(formulacija problema)2. Konstrukcija modela3. Modelsko raunanje4.
Primjena
Modeli operacijskih istrazivanja su : Matematiki modeli
optimiranja Modeli transporta Teorija grafova Modeli mrenih
tijekova Teorija igara Modeli zaliha Modeli odravanja Modeli repova
ekanja Modeli redoslijeda Simulacija Nejasno formulirani modeli
odluivanja
Glavne faze tipine studije OR jesu:1. Definiranje problema i
prikupljanje relevantnih podataka.2. Formuliranje matematikog
modela koji predstavlja problem.3. Razvoj raunalno osnovane
procedure za dobivanje rjeenja problema iz modela.4. Testiranje
modela i njegovo poboljanje, ako je potrebno.5. Priprema za
aplikaciju modela, prema uputama menadmenta.6. Implementacija
Modeli odluivanja mogu se klasificirati po raznim kriterijima,
od kojih se moe istai podjela po:a) Cilju upravljanjab) Uvjetima
(okolnostima odluivanja)
a) MODELI ODLUIVANJA podjela po cilju upravljanja: -razlikujemo:
Prediktivne modele, Modele evaluacije, Modele optimizacije
b) MODELI ODLUIVANJA- podjela po uvjetima (okolnostima)
odluivanja-postoje:
Modeli odluivanja u uvjetima sigurnosti Modeli odluivanja u
uvjetima rizika Modeli odluivanja u uvjetima nesigurnosti
Odgovarajua metoda operacijskih istraivanja (OI) se utvruje
prema definiranom problemu i trebala bi imati ove znaajke ; Da bude
razumljiva i jednostavna za primjenu Da uzme u obzir i kvalitativna
svojstva, a ne samo numerike podatke Da se dobiveni rezultati mogu
lako interpretirati i prezentirati korisnicima
Tipian standardni problem linearnog programiranja(LP problem),
koji za kriterij maksimuma glasi ; MaxZ = C1x1+c2x2+ ... +cnxn Uz
ogranienja Ai1+ai2+ ... +ain bi (i = 1,2,..., m) I uvjet
nenegativnosti, odnosno prirodna ogranienja X1, x2,..., xn 0
