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Uma ontologia de representação para conhecimento visual em Petrografia Sedimentar
Universidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPrograma de Pós-Graduação em Computação
Plano de Estudo e Pesquisa (PEP)
Orientando: Carlos Eduardo SantinOrientadora: Profa. Dra. Mara Abel
2
Introdução Domínios imagísticos utilizam percepção
visual para realização de inferências
Reconhecimento de objetos e raciocínio baseado em busca
Análise de imagens médicas
Análise de imagens de rochas
Importância da identificação de relações entre objetos de uma imagem
3
Objetivo Definição de uma ontologia de
representação baseada em construtos capazes de suportar descrições simbólicas de imagens
Utilizar esta ontologia para estabelecer relações espaço-visuais entre objetos em uma imagem
Prover suporte para futura implantação de mecanismos de raciocínio
4
Relações Espaço-VisuaisObjetos Identificados
Triângulo Retângulo
Topologia:
Triângulo externamente conectado ao retângulo;
Orientação:
Triângulo localizado ao norte do retângulo
5
Relações Topológicas
Relações binárias preservadas mesmo quando o objeto é deformado
Não trata posicionamento e forma
1 2
3 4
1 2
4 3
6
Representação de Topologia Modelo RCC-8 (Region Connection Calculus)
Relação Representação Gráfica
DC (X,Y)
EC (X,Y)
EQ (X,Y)
PO (X,Y)
7
Representação de Topologia
Modelo RCC-8 (Region Connection Calculus)
Relação Representação Gráfica
TPP (X,Y)
TPP-1 (X,Y)
NTPP (X,Y)
NTPP-1 (X,Y)
8
Representação de Topologia
G-Map (Generalized Map) Representação de darts
Conexão através de involutions
Representa segmento de reta, superfície e volume
9
Representação de Topologia G-Map (Generalized Map)
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Petrografia Sedimentar Relações entre constituintes em uma
rocha são mais significativas do que a identificação composicional desses constituintes na avaliação da qualidade de reservatórios de petróleo
Relações indicam os processos físico-químicos que afetam a porosidade e permeabilidade de uma rocha
11
Petrografia Sedimentar
Compactação Química
12
Petrografia Sedimentar
Preenchendo poro intergranular
13
Resultados Esperados
Definição de uma ontologia de representação
Representação topológica dos objetos Descrição simbólica da imagem Inferência de relações paragenéticas
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Metodologia de Trabalho
Aquisição de conhecimento Definição de ontologia de
representação Modelagem das relações topológicas Mapeamento da topologia e demais
informações para uma descrição simbólica
Inferência de relações paragenéticas
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Processo de Inferência
Segmentação Manual
O1
O2
O3 O4
O5O6
Extração de Relações Topológicas
Relações RCC-8EC(O1,O2)EC(O1,O3)EC(O1,O4)EC(O1,O5)NTPP-1(O1,O6)
Inferência
O1 externamento conectado a objetos côncavos-convexos e contendo objetos côncavos-convexos
Relação Paragenética:
O1 preenchendo poro intergranular
Descrição Simbólica
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CronogramaAtividade
Dez
Jan
Fev
Mar
Abr
Mai
Jun
Jul
Ago
Set
Ou
t
Nov
Dez
Aquisição do conhecimento e seleção de relações paragenéticasDefinição de ontologia de representaçãoRepresentação de relações topológicasImplementação e validação da implementação
Trabalho Individual
Elaboração de Artigo
Apresentação Semana Acadêmica
Entrega dos exemplares à banca
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Uma ontologia de representação para conhecimento visual em Petrografia Sedimentar
Universidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPrograma de Pós-Graduação em Computação
Plano de Estudo e Pesquisa (PEP)
Orientando: Carlos Eduardo SantinOrientadora: Profa. Dra. Mara Abel
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Referências HUDELOT, C. Towards a Cognitive Vision Platform
for Semantic Image Interpretation; Application to the Recognition of Biological Organisms. 2005 – Université de Nice, Sophia Antipolis.
LIENHARDT, P. Topological models for boundary representation: a comparison with n-dimensional generalized maps. Computer-Aided Design, v. 23, p. 59-82, 1991.
RANDELL, D.A.; CUI, Z.; COHN, A. A Spatial Logic Based on Regions and Connection. In: Third International Conference on Knowledge Representation and Reasoning, 1992, San Mateo, California. Morgan Kaufmann, p. 165-176.