Milan Ojsteršek, Marko Ferme, Albin Bregant, Borut Gorenjak, Ervin Schaff, Janez

Brezovnik, Branko Horvat, Goran Hrovat, Marko Višič

Sistem za odgovarjanje na vprašanja v naravnem

jeziku, ki so vezana na domensko specifično

področje izračuna komunalnega prispevka

10. 2. 2011

Projekt ESO-Mreža 2

• Partnerja 3-Port d. o. o. in CHP FERI . Več informacij na spletnem naslovu http://sraka.uni-mb.si/eso-mreza/podrocje.aspx

• Cilji:– informiranje občana, potencialnega investitorja, o višini komunalnega prispevka ( KOPR) s

spletnim izračunom glede na lokacijo (opremljenost prostora), parametre občinskega odloka in glede na načrtovane parametre gradnje,

– sprejem e-vloge občana, investitorja, za določitev KOPR iz občinskega portala ali iz državnega portala ESJU,

– sistem za obdelavo podatkov, samodejni izračun višine KOPR in pripravo predloga izhodnega dokumenta (odločbe za plačilo KOPR),

– informiranje občana, potencialnega investitorja, v naravnem jeziku za domensko področje KOPR (eSvetovalka) ter povezava eSvetovalke s sistemom za samodejni izračun KOPR,

– sistem za učenje in preverjanje znanja občinskega uradnika o poznavanju celotnega postopka gradnje objekta do obračuna komunalnega prispevka (lokacijska informacija, pridobivanje različnih soglasij, obračun komunalnega prispevka).

Primer ontologije, pomenskega slovarja in primerkov razredov

Sistem za odgovarjanje na vprašanja v slovenskem jeziku

Primer uporabniškega vmesnika za vnos ontologije spletne storitve

Primer primerkov razreda “Vloge”

Lasten način preslikave ontologij v relacijsko podatkovno bazo

Tvorjenje predlog vprašanj in dejstev iz zastavljenih vprašanj in dejstev v slovenskem jeziku

Pomenska označitev relacijske podatkovne baze s predlogami

Primer predloge za vloge iz Mestne občine Maribor

Uporaba podatkovnih virov in spletnih storitev pri izračunu komunalnega prispevka

Primer dialoga e-svetovalke z uporabnikom

Na originalno vprašanje so vezana podvprašanja, kjer lahko uporabnik vnese le del celotnega vprašanja. Najmanjše možno vprašanje, ki ga uporabnik lahko vnese je prikazano v primeru 1. Če uporabnik na začetku vnese več podatkov, ga bo sistem vprašal le po delu podatkov, kot je to prikazano v primeru 2.

(S) – sistem (U) - uporabnik

Primer 1:(U) V: Koliko bom plačal komunalnega prispevka za novogradnjo?(S) V: Kakšna je vrsta objekta , ki ga želite graditi ?(U) O: Gostilna(S) V: Kakšna je parcelna številka zemljišča kjer hočete graditi ?(U) O: 1745(S) V: Koliko je površina stavbe ?(U) O: 200m2(S) V: Prosim vnesite ime občine?(U) O: Piran(S) V: Prosim vnesite ime katastrske občine ?(U) O: Portorož(S) O: Višina komunalnega prispevka na parceli : 1745 PORTOROŽ za Gostilna velikosti 200 m2 znaša 94.062,64 eur . Podrobnejši izračun najdete tukaj. .

Primer 2:(U) V: Koliko bom plačal komunalnega prispevka za novogradnjo v velikosti 200m2 za Gostilno?(S) V: Kakšna je parcelna številka zemljišča kjer hočete graditi ?(U) O: 1745(S) V: Prosim vnesite ime občine?(U) O: Piran(S) V: Prosim vnesite ime katastrske občine ?(U) O: Portorož(S) O: Višina komunalnega prispevka na parceli : 1745 PORTOROŽ za Gostilna velikosti 200 m2 znaša 94.062,64 eur . Podrobnejši izračun najdete tukaj .

Diagram poteka obdelave vprašanja in tvorjenja odgovora

POGOVORNI SISTEM

TABELASTANJ

DIALOGA

ODKRIVANJEKANDIDATOVZA ENTITETE

PREDLOG

ISKANJENAJUSTREZNEJŠE

PREDLOGE

GENERIRANJEODGOVORA IZ

IZBRANE PREDLOGE

ZUNANJI VIR INFORMACIJ

DOMENSKO SPECIFIČNO ZNANJE

(ONTOLOGIJE)

OVOJNICA

PRIMERKIONTOLOGIJ

PREDLOGE

BELEŽNJE AKTIVNOSTI

UPORABNIKA

Primer izpisa rezultata izračuna

Arhitektura sistema za e-testiranje

Obrazec za vstavljanje vsebine vprašanja in odgovora

Primer samopreverjanja z e-svetovalko

Primer reševanja e-testa v spletni aplikaciji

Poročilo o uspešnosti reševanja e-testa

Nadaljnje delo

• Zmanjšanje pomenskega prepada med zaposlenimi v javni upravi in sistemom za vnos ontologij ter predlog z izboljšanim uporabniškim vmesnikom sistema.

• Gradnja domensko specifičnih pomenskih slovarjev, ontologij in predlog za specifična področja Javne uprave s pomočjo strokovnjakov na tem področju in s pomočjo sistema, ki bo izvajal pomensko označevanje dokumentov, ki opisujejo procese dela na tem področju (pravilniki, zakonski in podzakonski akti, sklepi občinskih svetov, dokumentacija zalednih informacijskih sistemov...).

• Izboljšave algoritmov za ugotavljanje ustreznosti predlog in gradnje dialogov e-svetovalke s sistemom.

• Uvesti prototipno rešitev v eno izmed slovenskih občin.

Hvala za pozornost!

?