12 14 17 24 32 3410 18 21 35 38 4025 15 17 27 40 4318 16 18 24 29 3914 16 20 20 27 36

1 1 1

1 2 11 1 1

ND (3,3) = (18 + 21+35+15+2x17+27+16+18+24)/10 = 20,8 = 21

Corrección Geométrica de Imágenes

– La imagen cruda puede no tener referencia espacial,

– O… podemos querer referirla a otro sistema

Ubicación de imágenes sólo definidas por una única grilla raster

Rectificación de Imagen a Imagen

– El proceso de convertir una imagen en un nuevo sistema de coordenada, se basa en las coordenadas de otra imagen. Geographic Lat/Lon UTM

Entrada Referencia

Rectificación de Imagen a Imagen

– El proceso de convertir una imagen en un nuevo sistema de coordenada se basa en las coordenadas de otra imagen

Geographic Lat/LonUTM

47 27 24 N, 123 53 15 W 432950,

5256434 meters

Control de Terreno

– Las imágenes de entrada necesitan puntos de control de terreno para ser rectificadas

– La medición de los puntos de control, es utilizada para corregir la imagen completa

423819 5206116

463607 5202857

476608 5233177

432968 5256416

Método de Resampling

Image Resamplig – Proceso de fijación de una grilla raster a una

nueva grilla raster rectificada

2. Grilla de salida con GCPs

3.La grilla de entrada puesta sobre la grilla de salida alineada con GCPs

4. Los valores de los pixeles desde la fuente son asignados a pixeles en la grilla de salida utilizando un método de resamplig.

1. Grilla de entrada con GCPs

GCP

GCP

Métodos de Resamplig

– Los píxeles de la imagen original deben ser interpolados a su nueva posición ortorrectificada utilizando uno de los cuatro métodos de resampling:

• Nearest Neighbor

• Bilinear Interpolation

• Cubic Convolution

• Bicubic Spline

Nearest NeighborGrilla Corregida

Pixeles de Imagen Original

Distancia

Mínima

PROBLEMAS: Duplicación y exclusión de píxeles; pixelación BENEFICIOS: Valor del píxel original es mantenido; más rápido USOS: Áreas Urbanas; clasificación de datos; datos temáticos

Bilinear Interpolation

Grilla Corregida

Pixeles de la Imagen Original

DistanciaMínima

PROBLEMAS: Se pierden los valores originales de los píxeles: es más lenta

BENEFICIO: Mayor precisión espacial, transiciones suaves USOS: Paisajes naturales y medioambientales

Valor del

Porcentaje

Los píxeles de salida son un promedio de los 4 píxeles originales más cercanos

Función

Bilineal

Cubic Convolution

Grilla Corregida

Original Image Pixels

DistanciaMínima

Valor del

Porcentaje

Los píxeles de salida son un promedio de los 16 píxeles originales más cercanos.

Función Cúbica

PROBLEMAS: Se pierde la integridad del valor del pixel, más lenta BENEFICIOS: Imágenes más definida y suavizada USOS: Resampleo de imágenes de gran tamaño (TM/photo)