13.00 - 13 - SAS · 2016-03-16 · Поисковые запросы Социальные сети Анкеты Транзакции Колл-центр Жалобы Обращения

Copyr i g ht © 2015, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .

УНИФИКАЦИЯ ИТ

ИНФРАСТРУКТУРЫНОВЫЕ

ИСТОЧНИКИ

ДАННЫХ:

ЗАГРУЗКА,

ХРАНЕНИЕ,

ОБРАБОТКА

ИЗВЛЕЧЕНИЕ

НОВЫХ

ХАРАКТЕРИСТИК:

ИЗ ТЕКСТА,

ВЗАИМОСВЯЗЕЙ

ИНТЕРАКТИВНОЕ

ИССЛЕДОВАНИЕ

ДАННЫХ/ ПРОВЕРКА

КЕЙСОВАНАЛИТИЧЕСКОЕ

МОДЕЛИРОВАНИЕ/

ПРОТОТИПЫ

УСКОРЕНИЕ

РАБОТЫ BD

ЛАБОРАТОРИИ

И ТЕКУЩИХ

СИСТЕМ

ПОСТАНОВКА

ПРОТОТИПОВ

МОДЕЛЕЙ НА

РЕГЛАМЕНТ/

ТЕСТИРОВАНИЕ

МОНИТОРИНГ

ЭФФЕКТИВНОСТИ

SAS Text Analytics

SAS High-Performance Text Mining

Практика использования

информации о поведении

клиентов в сети Интернет:

соцсети, посещенные web-

сайты, ...

13.00 - 13.30

Степан

Ванин,

SAS

Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All right reserved.

SAS Forum

ПРАКТИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ

О ПОВЕДЕНИИ КЛИЕНТОВ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ:

СОЦСЕТИ, ПОСЕЩЕННЫЕ WEB-САЙТЫ, …

Степан Ванин

Старший консультант по аналитическим решениям

SAS Russia/ CIS


xc

Активность в браузере(cookies)

Контент посещенных web-сайтовПоисковые запросы

CookiesМобильный телефон *ID аккаунтов в соцсетях *

Текстовая аналитикаАнализ графов *

Соцсети

Состав данных

Идентификация клиента

Технологии, необходимые для анализа

Данные из VK + FB + OK + МК:• соцдем• текстовая информация• связи

ФИО + соцдемКонтактная информация

Текстовая аналитикаАнализ графов *

ИНФОРМАЦИЯ О ПОВЕДЕНИИ КЛИЕНТОВ В ИНТЕРНЕТЕ

Посетившие web-сайт компании / личный кабинет

По какому сегментуклиентов доступно?

Все клиенты с аккаунтами в соцсетях


Интересы Социальный

сегмент

Важные события из жизни

Посещенные сайтыПоисковые запросы

Социальные сети

АнкетыТранзакцииКолл-центр

ЖалобыОбращения

ОБОГАЩЕНИЕ

ИНФОРМАЦИИ

ПО КЛИЕНТАМ


Интерпретируемыехарактеристики

клиентов

Долгосрочные интересы/факты:

отдыхает на дорогих курортах увлекается алкоголем проявляет негатив к работе


сегмент


SAS TEXT ANALYTICS

Недавние/планируемые события:

переезд, потеря работы свадьба, рождение ребенка










клиентов

Повышение точности моделей




сегмент


SAS TEXT ANALYTICS












клиентов

Повышение точности моделей




сегмент


CRM, РИСК-МЕНЕДЖМЕНТ, ...

SAS TEXT ANALYTICS











Процесс Данные Извлекаемые сущности Эффект

Построение моделей Application Scoring

Поисковые запросы и web-страницы

Текстовые данные из соцсетей

Новые предикторы для моделей, получаемые из текста напрямую

Новые интерпретируемые характеристики клиентов

Повышение точности моделей на 15-25%

КРЕДИТНЫЙ СКОРИНГ (БАНК ИЗ ТОП-20)

Повышение точности моделей кредитного скоринга



Построение аналитических моделей в антифроде (soft fraud)

Поисковые запросы иweb-страницы


o Постыo Описания групп



Повышение точности аналитических моделей в антифроде (soft fraud) на 15%

АНТИФРОД (БАНК ИЗ ТОП-20)

Повышение точности моделей в антифроде


Процесс Данные Извлекаемые сущностиОжидаемыйэффект

Построение бизнес-правил в антифроде и андеррайтинге

Поисковые запросы


o Постыo Названия группo Интересыo Графа «О себе»


Новые интерпретируемые характеристики

o Негативные факты о клиентах

- Религиозный фанатизм- Негатив к работе- Факты чрезмерного

употребления алкоголя- др.

Повышение точности бизнес-правил в антифроде и андеррайтинге

АНДЕРРАЙТИНГ (БАНК ИЗ ТОП-40)

Повышение точности бизнес-правил в андеррайтинге и антифроде


CRM (БАНК ИЗ ТОП-60)


Построение моделей целевого маркетинга


Текстовые данные из соцсетей:

o Интересыo Названия групп



o Интересы клиентови степень их выраженности

- Путешествия- Недвижимость- Автомобили

Увеличение точности моделей на 6% (Lift)

(Потенциально до 15-20% на всех полях из соцсетей)

Повышение отклика в маркетинговых кампаниях


CRM (БАНК ИЗ ТОП-5)

Процесс Данные Извлекаемые сущностиОжидаемыйэффект

Сегментация клиентской базы

Персонализация предложений


Текстовые данные из соцсетей:

o Названия и описания групп

o Интересы


Новые интерпретируемые характеристики

o Интересы клиентови степень их выраженности

- Увлечение экстримом (предложить страховку)

- Отдых на курортах (кредит на отпуск)

Повышение отклика на 20-30%

Повышение отклика в маркетинговых кампаниях


ZAPFI: INTELLIGENT MOBILE MARKETING





Компоненты успеха

Обработка клиентского трафика в режиме реального времени

Real-Time анализ текстового содержимого посещенных сайтов

Построение детального профиля интересов каждого клиента

Выявление недавних / ожидаемых событий

Аналитический подбор параметров предложения


Text Mining

Разведочный анализ текста


Categorization & Concept

ExtractionText Mining

Новые

характеристики

клиентов

CRM, РИСК-МЕНЕДЖМЕНТ,...

Контекстно –семантический анализ


КонцептыКатегории




Новые


клиентов

Повышение

точности

моделей


Построениемоделей

Text Mining

Data Mining+


КонцептыКатегории





Новые


клиентов

Повышение

точности

моделей



Text Mining

Data Mining+


КонцептыКатегорииCтруктура текста в Text Mining

Новые характеристики в Data Mining





Новые


клиентов

Повышение

точности

моделей

SAS Text Analytics



Text Mining

Data Mining+


КонцептыКатегорииCтруктура текста в Text Mining

Новые характеристики в Data Mining



НАШ ОПЫТ

Доказанный эффект:

7 компаний доказали повышение эффективности бизнес-процессов с помощью SAS Text Analytics

3 компании уже внедрили SAS Text Analytics для обогащения информации по клиентам

Кроме того:

~10 компаний проверяют эффективность применения SAS Text Analytics

Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All right reserved.

SAS Forum

Степан Ванин

Старший консультант по аналитическим решениям

SAS Russia/ CIS

[email protected]

ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ НА ДЕМО-СТЕНД SAS TEXT ANALYTICS!

Documents

13.00 - 13 - SAS · 2016-03-16 · Поисковые запросы Социальные сети Анкеты Транзакции Колл-центр Жалобы Обращения