160570572 Act 4 Probabilidad Corregida

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  • ACTIVIDAD 4 PROBABILIDAD CORREGIDAS 1

    La enfermera britnica Florence Nightingale, por cierto uno de los hitos no solo de la enfermera

    sino tambin de la bioestadstica, ayud en gran medida a la mejora de calidad de los servicios

    mdicos prestados al ejrcito britnico aportando datos y grficos cuidadosamente elaborados,

    mediante los que demostraba que la mayor parte de las muertes de soldados britnicos durante la

    guerra de Crimea eran debidas a las enfermedades contradas fuera del campo de batalla, o debido a

    la falta de atencin de las heridas recibidas, con lo que logr que su gobierno crease los hospitales

    de campaa.1 Lo expresado anteriormente obedece a:

    1 MOLINERO, Luis. Control de Calidad. Extrado el 31 de agosto de 2011 de http://www.seh-

    lelha.org/calidad.htm

    Seleccione una respuesta.

    a. Resultado

    b. Conteo

    c. Evento o suceso

    d. Medicin

    2

    Un diagrama muy til para la construccin de Espacios Muestrales y eventos se llama:

    Seleccione una respuesta.

    a. Diagrama de flujo

    b. Diagrama circular

    c. Diagrama de barras

    d. Diagrama de arbol

    3

    En una fiesta se lleva a cabo un concurso de baile. De los 10 concursantes se premia al primer,

    segundo y tercer lugar. Cuantas opciones tendr el jurado para entregar el premio?

    Seleccione una respuesta.

    a. 100

    b. 120

    c. 720

    d. 70

    4

    Un fabricante produce artculos en dos turnos, en el primer turno hace 300 unidades por da y en el

    segundo 200 unidades por da. Por experiencia se cree que de la produccin de ambo turnos el 1%

    de las unidades del primer turno y el 2% del segundo turno son defectuosas. Si se selecciona una

  • unidad al azar, y esta se encuentre defectuosa.Calcule la probabilidad de que se haya elaborado en

    el segundo turno?

    Seleccione una respuesta.

    a. 0,68

    b. 0,57

    c. 0,014

    d. 0,43

    5

    En el clculo de las probabilidades se debe poder determinar el nmero de veces que ocurre un

    evento o suceso determinado. Es muchas situaciones de importancia prctica es imposible contar

    fsicamente el numero de ocurrencias de un evento o enumrelos uno a uno se vuelve un

    procedimiento engorroso. Cuando se esta frente a esta situacin es muy til disponer de un mtodo

    corto, rpido y eficaz para contar.

    Algunas de las tcnicas de conteo ms utilizadas son:

    Seleccione al menos una respuesta.

    a. Teorema de Bayes

    b. Permutaciones

    c. Regla de probabilidad total

    d. Combinatorias

    6

    Entre los 100 empleados de una empresa hay 75 graduados, 30 del total consagran parte de su

    tiempo por lo menos a trabajos tcnicos, 20 de los cuales son graduados. S se toma al azar uno de

    estos empleados y se quiere conocer la probabilidad de que sea graduado dado que se sabe no

    consagra su tiempo al trabajo tcnico o la probabilidad de que no sea graduado dado que se sabe no

    consagra su tiempo al trabajo tcnico, es necesario aplicar el concepto de:

    Seleccione una respuesta.

    a. Probabilidad Condicional

    b. Probabilidad Independiente

    c. Probabilidad Dependiente

    d. Probabilidad Total

    7

    En un restaurante en el centro de la ciudad ofrecen almuerzos ejecutivos con las siguientes

    opciones: tres tipos diferentes de sopa, cuatro tipos de carne con la bandeja, cuatro bebidas a

    escoger y dos tipos de postre. De cuntas maneras puede un comensal elegir su men que consista

    de una sopa, una carne para su bandeja, una bebida y un postre?

    Seleccione una respuesta.

  • a. 13

    b. 12

    c. 69

    d. 96

    8

    En el curso de estadstica la probabilidad de que los estudiantes tengan computador es de 0.60, la

    probabilidad de que tengan auto es de 0.25 y ambas cosas es de 0.15. Cual es la probabilidad de que

    un estudiante escogido al azar tenga computador o auto?

    Seleccione una respuesta.

    a. 1,00

    b. 0,70

    c. 0,15

    d. 0,85

    9

    Tres boletos de una rifa se extraen de un total de 50. Si los boletos se distribuirn a cada uno de tres

    empleados en el orden en que son extrados, el orden ser importante. Cuntos eventos simples se

    relacionan con este experimento?

    Seleccione una respuesta.

    a. 19600

    b. 2350

    c. 15000

    d. 117600

    10

    Fabin y Pilar estudian en un mismo curso. La probabilidad de que Fabin no pierda ninguna

    materia es del 85% y la de Pilar es del 90%. Cual es la probabilidad de que los dos no pierdan

    ninguna materia?

    Seleccione una respuesta.

    a. 0,765

    b. 0,15

    c. 1,35

    d. 0,175

  • Un fabricante produce artculos en dos turnos, en el primer turno hace 300 unidades por da y en el

    segundo 200 unidades por da. Por experiencia se cree que de la produccin de ambo turnos el 1%

    de las unidades del primer turno y el 2% del segundo turno son defectuosas. Si se selecciona una

    unidad al azar, y esta se encuentre defectuosa.Calcule la probabilidad de que se haya elaborado en

    el segundo turno?

    Mejor respuesta - elegida por los votantes

    Eventos:

    D:defecto

    T1 : turno primero

    T2 : turno segundo

    Nos dicen que:

    P(D|T1) = 0.01 (en el primer turno hay un 1% de las unidades defectuosas )

    P(D|T2) = 0.02 (en el segundo turno hay un 2% de las unidades defectuosas )

    Las proporciones de produccin de cada turno son:

    P(T1)= 300 / (200+300) = 0.6

    P(T2)= 200 / (200+300) = 0.4

    Calculamos la probabilidad que una unidad est defectuosa:

    P(D) = P(D|T1)*P(T1) + P(D|T2)*P(T2)

    P(D) = 0.01*0.6 + 0.02*0.4 = 0.014

    Saludos.

  • En una fiesta se lleva a cabo un concurso de baile. De los 10 concursantes se premia al primer,

    segundo y tercer lugar. Cuantas opciones tendr el jurado para entregar el premio?

    Es una variacin de 3 en 10

    Para es primer puesto se puede elegir a cualquiera de los 10 participantes.

    Para es segundo puesto, se puede elegir a cualquiera de los 9 participantes que quedan.

    Para es tercer puesto, se puede elegir a cualquiera de los 8 participantes restantes.

    10 . 9 . 8 = 720

    Es muy importante el orden!!!!!

    La respuesta es la c

    Es un problema de probabilidad??

    No. Es un problema de conteo

    En un restaurante en el centro de la ciudad ofrecen almuerzos ejecutivos con las siguientes

    opciones: tres tipos diferentes de sopa, cuatro tipos de carne con la bandeja, cuatro bebidas a

    escoger y dos tipos de postre. De cuntas maneras puede un comensal elegir su men que consista

    de una sopa, una carne para su bandeja, una bebida y un postre?

    Mejor respuesta - elegida por los votantes

    dtos (num combinaciones)

    sopa:3

    carne:4

    bebidas:4

    postres:2

  • 1sopa,carne,1beb,1postre.

    3,4,4,2

    3*4*4*2=96 combinaciones posibles.

    En el curso de estadstica la probabilidad de que los estudiantes tengan computador es de 0.60, la

    probabilidad de que tengan auto es de 0.25 y ambas cosas es de 0.15. Cual es la probabilidad de que

    un estudiante escogido al azar tenga computador o auto?

    Mejor respuesta - elegida por los votantes

    La pregunta que planteas se resuelve aplicando la regla de la adicion o suma de probabilidades que

    se simboliza con la expresion : P ( A O B ) = P ( A U B )

    P ( A O B ) = P ( A ) + P ( B ) - P ( A Y B )

    Aplicado a tu problema quedaria

    P ( COMP O AUTO ) = P ( COMP ) + P ( AUTO ) - P ( COMP Y AUTO )

    0,60 + 0,25 - 0,15 = 0,70

    Ademas puedes ver que como la probailidad conjunta da 0,15 y es un numero distinto de cero

    entonces decimos que los sucesos no son mutuamente excluyentes , es decir , que puede ocurrir a la

    vez .

    Fabin y Pilar estudian en un mismo curso. La probabilidad de que Fabin no pierda

    ninguna?

    es del 85% y la de Pilar es del 90%. a) Cual es la probabilidad de que los dos no pierdan ninguna

    materia. b) Cual es la probabilidad de que Fabin pierda una materia y Pilar ninguna. C) Cual es la

    probabilidad de que los dos pierdan una materia.

    P(F)=0.85 ---> Prob. no pierda Fabin

    P(P)=0.90 ---> Prob. no pierda Pilar

    a)

    P(F)*P(P) = 0.85*0.90 = 0.765

    b)

    (1-P(F))*P(P) = (1-0.85)*0.90 = 0.135

    c)

    (1-P(F))*(1-P(P)) = (1-0.85)*(1-0.90) = 0.015