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1/7 Como fazer a apresentaçã o? Aldemar Araujo Castro http://www.evidencias.com/ald emar

1/7 Como fazer a apresentação? Aldemar Araujo Castro

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Como fazer a apresentação?

Aldemar Araujo Castrohttp://www.evidencias.com/aldemar

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2/7

Estrutura da Apresentação

Título

1. Introdução

2. Métodos

3. Resultados

4. Conclusão

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3/7

Estrutura da Apresentação

Título1. Introdução

1.1. Contexto1.2. Hipótese1.3. Objetivo

2. Métodos ...3. Resultados ...4. Conclusão

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Estrutura da Apresentação

Título1. Introdução1.1. Contexto1. Introdução

1.2. Hipótese1. Introdução1.3. Objetivo2. Métodos

- Comitê de ética em pesquisa2.1. Tipo de estudo

2. Métodos2.2. Local

2. Métodos2.3. Amostra2.3.1. Critérios de inclusão2.3.2. Critérios de exclusão

2. Métodos2.3. Amostra2.3.3. Amostragem2.3.4. Consentimento livre

2. Métodos2.4. Procedimentos (Se necessário)

2. Métodos2.5. Variáveis estudadas2.5.1. Variáveis primárias2.5.2. Variáveis secundárias2.5.3. Dados complementares

2. Métodos2.6. Método estatístico2.6.1. Cálculo do tamanho da Amostra

2. Métodos2.6. Método estatístico2.6.2. Análise estatística

3. Resultados3.1. Desvios do projeto3. Resultados

3.2. Características da amostra3. Resultados3.3. Variável primária3. Resultados

3.4. Variáveis secundárias4. ConclusãoUm diapositivo por item!

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É PROIBIDO!(diapositivos)

Agradecimentos

Revisão daLiteratura

Discussão

Obrigado!Fim!

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6/7

• Fazer agradecimentos!• Fazer uma introdução longa!• Apresentar:

– A revisão da literatura;– A discussão.

• Dizer que não teve tempo para preparar melhor o material!

• Chamar atenção para a falta de qualidade:– Das imagens, das tabelas, dos gráficos

• Chamar atenção para o que deixou de fazer!• Passar a responsabilidade para terceiros!• “Estourar” o tempo com apresentação de resultados

desnecessários!

É PROIBIDO! É PROIBIDO! (fala)(fala)

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Tempo da Apresentação

15 minutos!

Se você não sabe falar o que tem para dizer em 15

minutos é porque você não sabe!

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Pesquisar

Planejar- Idéia brilhante- Plano de

intenção- Revisão da

literatura- Testes de

instrumentos e procedimentos

- Projeto de pesquisa

Executar- Pesquisa piloto- Coleta de dados- Armazenamento- Tabulação- Análise- Interpretação- Relatório final

Divulgar

- Artigo original

- Tema livre

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9/7

Plano de Intenção

1. Título2. Autor3. Instituição4. Nome do arquivo5. Contexto6. Objetivo7. Tipo de estudo8. Local9. Amostra10. Procedimentos (se necessários)11. Variáveis12. Método estatístico13. Descritores

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Erro Freqüente na Execução da Pesquisa

Ficha de coleta de dados≠

Ficha de dados individuais

• Ficha de coleta de dados– Individual– Real e/ou virtual

• Ficha de dados individuais– Cada linha é um doente– Cada coluna é uma variável

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Folha de Coleta de Dados

• ID: 001• Nome: _____________________• Idade (anos): _______• Sexo: M F• Veia safena magna (mm): ______• ...• ...• ...• ...

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12/7

Folha de dados individuais

ID Nome Sexo Idade Altura (cm) Peso (kg) IMC

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APRESENTAÇÃO DE RESULTADOSAPRESENTAÇÃO DE RESULTADOS

Samuel GoihmanSamuel Goihman

[email protected]@dhsp.epm.br

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14/7

Folha de dados individuais

ID Nome Sexo Idade Altura (cm) Peso (kg) IMC

001 GBBP M 41 178 102

002 PFTN M 37 182 86

003 CRAS M 35 176 82

004 ECM F 37 155 56

005 CASS M 34 172 96

006 AAC M 34 190 99

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• TabelasTabelas

• GráficosGráficos

• Medidas de tendência central e dispersãoMedidas de tendência central e dispersão

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16/7

Tabelas Tabelas 11o o – Tabela 2x2 - Formato clássico– Tabela 2x2 - Formato clássico

Variável 1

Variável 2Total

Categoria 1 Categoria 2

Noo % Noo % Noo %

Categoria 1

Categoria 2

Total

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A favor da legalização da maconha de acordo com o sexo.A favor da legalização da maconha de acordo com o sexo.

A favor da legalização da maconha

SexoTotal

Masculino Feminino

Noo % Noo % Noo %

Sim 107 28,1 104 18,9 211 22,7

Não 274 71,9 445 81,1 719 77,3

Total 381 100,0 549 100,0 930 100,0

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Simplificação freqüentemente usada em epidemiologiaSimplificação freqüentemente usada em epidemiologia

A favor da legalização da maconha de acordo com o sexo.A favor da legalização da maconha de acordo com o sexo.

χ2= 10,713 p = 0,001***

SexoA favor da legalização da maconha

Sim Não Total % a favor

Masculino 107 274 381 28,1

Feminino 104 445 549 18,9

Total 211 719 930 22,7

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Tabelas Tabelas 22o o – Tabela 2x3 - Formato clássico– Tabela 2x3 - Formato clássico

Variável 1

Variável 2Total

Categoria 1 Categoria 2

Noo % Noo % Noo %

Categoria 1

Categoria 2

Categoria 3

Total

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Simplificação freqüentemente usada em epidemiologiaSimplificação freqüentemente usada em epidemiologia

A favor da legalização da maconha de acordo com a idade.A favor da legalização da maconha de acordo com a idade.

Idade

(anos)

A favor da legalização da maconha

Sim Não Total % a favor

< 15 menos que 15 anos

15 |- 50 de 15 a 49 anos

≥ 50 50 anos e mais

Total

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Tabelas Tabelas 33o o – Tabela 2x2x2 - Formato clássico– Tabela 2x2x2 - Formato clássico

Var1 Var2

Variável 3Total

Categoria 1 Categoria 2

Noo % Noo % Noo %

Cat1 Cat1

Cat2

ST

Cat2 Cat1

Cat2

ST

Total

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Tabelas Tabelas 44o o – Considerações gerais– Considerações gerais

1- 1- Variáveis qualitativas têm categorias intrínsecas Variáveis qualitativas têm categorias intrínsecas masc/fem normal/patológico etcmasc/fem normal/patológico etc., podendo ., podendo eventualmente ser reagrupadas eventualmente ser reagrupadas brancos/não brancosbrancos/não brancos

2- 2- Variáveis quantitativas são reagrupadas em Variáveis quantitativas são reagrupadas em faixas faixas

* sem critérios pré-estabelecidos * sem critérios pré-estabelecidos de 5 em 5, de 10 em 10 etcde 5 em 5, de 10 em 10 etc..

* de acordo com a literatura * de acordo com a literatura valores normais/patológicosvalores normais/patológicos

(a categorização de uma variável quantitativa permite a sua qualificação (a categorização de uma variável quantitativa permite a sua qualificação alto/baixo, gordo/magro etcalto/baixo, gordo/magro etc.).)

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GráficosGráficos11oo- Barras – variável discreta- Barras – variável discreta

0

10

20

30

40

50

Masculino Feminino

Brancos Negros Outros

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24/7

GráficosGráficos22oo- Barras – variável contínua- Barras – variável contínua

0

10

20

30

40

50

60

70

80

1° Trim 2° Trim 3° Trim 4° Trim

Masculino Feminino

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GráficosGráficos33oo- Linhas – variável contínua- Linhas – variável contínua

0102030405060708090

1° Trim 2° Trim 3° Trim 4° Trim

Masculino Feminino

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26/7

GráficosGráficos44oo- Dispersão – variáveis contínuas- Dispersão – variáveis contínuas

0

10

20

30

40

50

60

0 1 2 3 4 5

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GráficosGráficos44oo- Dispersão – variáveis contínuas- Dispersão – variáveis contínuas

1 2 3 4

Média 21,6 26,6 38,05 46,25

Erro padrão 0,571548 0,678233 1,55 0,853913

M-EP 20,47977 25,27066 35,012 44,57633

M+EP 22,72023 27,92934 41,088 47,92367

Média 21,6 26,6 38,05 46,25

Desvio padrão 1,143095 1,356466 3,1 1,707825

M-DP 19,35953 23,94133 31,974 42,90266

M+DP 23,84047 29,25867 44,126 49,59734

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28/7

GráficosGráficos55oo- Pizzas- Pizzas

20,4

33,7

45,9

Brancos Negros Outros

27,4

38,6

34

Brancos Negros Outros

MasculinoMasculino FemininoFeminino

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29/7

GráficosGráficosErroErro

20,4

27,4

35,2

44

1° Trim 2° Trim 3° Trim 4° Trim

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30/7

Medidas de tendência centralMedidas de tendência central

CURVA SIMÉTRICACURVA SIMÉTRICA CURVA ASSIMÉTRICACURVA ASSIMÉTRICA

MédiaMedianaModa

Moda Média Mediana

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31/7

Medidas de dispersão - Medidas de dispersão - CURVA SIMÉTRICACURVA SIMÉTRICA

Média Desvio Padrão

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32/7

Medidas de dispersão - Medidas de dispersão - CURVA SIMÉTRICACURVA SIMÉTRICA

Média Desvio PadrãoDesvio Padrão

MédiaErro PadrãoErro Padrão

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33/7

Medidas de dispersão - Medidas de dispersão - CURVA ASSIMÉTRICACURVA ASSIMÉTRICA

Mediana 3o quartil1o quartil

25% 25% 25% 25%