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Unidad II. Control Unidad II. Control Estadístico de Estadístico de Procesos Procesos M.C. José Armando Rodríguez M.C. José Armando Rodríguez Romo Romo un I v ER s ID a D au Tonom a DE a G uasca LIEn TEs

2 Control Estadístico Del Proceso

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Libro de control estadístico del proceso

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Page 1: 2 Control Estadístico Del Proceso

Unidad II. Control Unidad II. Control Estadístico de ProcesosEstadístico de Procesos

M.C. José Armando Rodríguez RomoM.C. José Armando Rodríguez Romo

unIvERsIDaD auTonomaDEaGuascaLIEnTEs

Page 2: 2 Control Estadístico Del Proceso

La Naturaleza de la VariaciónLa Naturaleza de la Variación

La variación. . . de una cosa a otra. . . es La variación. . . de una cosa a otra. . . es

inherente en todo lo que nosotros vemos. No inherente en todo lo que nosotros vemos. No

importa cuán ligera, está presente. importa cuán ligera, está presente.

Por consiguiente la variación en las Por consiguiente la variación en las

características de calidad de cualquier características de calidad de cualquier

artículo es inevitable artículo es inevitable

Page 3: 2 Control Estadístico Del Proceso

EspecificacionesEspecificaciones

Características técnicas que típicamente se Características técnicas que típicamente se

refieren a un objetivo central, y límites refieren a un objetivo central, y límites

superiores e inferiores, a veces llamados superiores e inferiores, a veces llamados

toleranciastolerancias

Page 4: 2 Control Estadístico Del Proceso

Fuentes de Variación Fuentes de Variación

Dentro de la Pieza Dentro de la Pieza

De Pieza a Pieza De Pieza a Pieza

De un Tiempo a Otro De un Tiempo a Otro

De Línea a LíneaDe Línea a Línea

Page 5: 2 Control Estadístico Del Proceso

Estadísticos y ParámetrosEstadísticos y Parámetros

CentradoCentrado

DispersiónDispersión

FormaForma

Page 6: 2 Control Estadístico Del Proceso

Estimación de ParámetrosEstimación de Parámetros

CentradoCentrado DispersiónDispersión FormaForma

PoblaciónPoblación

NN

NormalNormal

MuestraMuestra

nn

ssNormalNormalx

Page 7: 2 Control Estadístico Del Proceso

Estimación de ParámetrosEstimación de Parámetros

1n

)xx(s

N

)x(

n

xx

N

x

22

Page 8: 2 Control Estadístico Del Proceso

Principios del Control del ProcesoPrincipios del Control del Proceso

Mantenga el proceso centrado a un valor Mantenga el proceso centrado a un valor

predeterminado.predeterminado.

Mantenga la dispersión o amplitud en un Mantenga la dispersión o amplitud en un

rango aceptable.rango aceptable.

Haga las correcciones oportunas del Haga las correcciones oportunas del

proceso para minimizar las pérdidasproceso para minimizar las pérdidas

Page 9: 2 Control Estadístico Del Proceso

HistogramaHistograma

Construcción de un Histograma

1. Determinar el Rango: R = Valormax-Valormin

2. Obtener el número de clases:

3. Establecer la amplitud del intervalo de clases i =

R / (k – 1)

n331k log.ónk

Page 10: 2 Control Estadístico Del Proceso

HistogramaHistograma

4. El límite de la primera se obtiene añadiendo i / 2 al

Valormin Entonces se suma i de este valor para

obtener el otro límite. Añada un lugar decimal y

sume 5 a cada límite para asegurarse de que

ninguna medida caiga en algún limite de clase

5. Obtener la frecuencia de cada clase

6. Graficar el histograma

Page 11: 2 Control Estadístico Del Proceso

Los Límites de ControlLos Límites de Control

La línea central y los límites de control de las La línea central y los límites de control de las

gráficas usadas en el control del proceso pueden ser gráficas usadas en el control del proceso pueden ser

extensiones de los límites de prueba determinados extensiones de los límites de prueba determinados

en el estudio de capacidad si el proceso está bajo en el estudio de capacidad si el proceso está bajo

control. Los límites deberían ser cambiados cuando control. Los límites deberían ser cambiados cuando

los datos indican que un cambio es necesario. Los los datos indican que un cambio es necesario. Los

criterios usados en las pruebas de inestabilidad criterios usados en las pruebas de inestabilidad

proveen una directriz adecuada para recalcular los proveen una directriz adecuada para recalcular los

límites.límites.

Page 12: 2 Control Estadístico Del Proceso

Herramientas para el Control del Herramientas para el Control del ProcesoProceso

Gráficas Gráficas

Gráficas Cusum Gráficas Cusum

Gráficas ó Gráficas ó

Gráficas Gráficas pp

GráficasGráficas c c

)xx( 0

Ryx

syx yx

Page 13: 2 Control Estadístico Del Proceso

Problema 5.1_AProblema 5.1_A

X-bar Chart for Mediciones

X-b

ar

Centerline = 5.06

UCL = 6.06

LCL = 4.058:00

9:0010:00

11:0012:00

1:002:00

3:004:00

5:006:00

7:008:00

9:0010:00

11:0012:00

1:002:00

3:004:00

5:006:00

7:00

4

4.4

4.8

5.2

5.6

6

6.4

Page 14: 2 Control Estadístico Del Proceso

Problema 5.1_BProblema 5.1_BGráfica CuSum para Mediciones

Subgrupo

CuS

um

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30

-2.2

-1.7

-1.2

-0.7

-0.2

0.3

0.8

1.3

1.8

2.3

2.8

Page 15: 2 Control Estadístico Del Proceso

Diseño de la Gráfica CuSumDiseño de la Gráfica CuSum

e2tg 1

1

ln2

d 2

x

dd

kk11 22 . . . .. . . .

Page 16: 2 Control Estadístico Del Proceso

Diseño de la Gráfica CuSumDiseño de la Gráfica CuSum es la probabilidad de concluir es la probabilidad de concluir

incorrectamente que se produjo un cambio.incorrectamente que se produjo un cambio. es la probabilidad de no detectar un cambio es la probabilidad de no detectar un cambio

en la mediaen la media es el cambio en la media del proceso que se es el cambio en la media del proceso que se

quiere detectarquiere detectar e = 2 e = 2 xx es un factor de escala que relaciona es un factor de escala que relaciona

la unidad de la escala vertical con la unidad la unidad de la escala vertical con la unidad de la escala horizontal. de la escala horizontal.

Page 17: 2 Control Estadístico Del Proceso

Gráfica de Gráfica de X y SX y S

La gráfica de La gráfica de x y s se usa cuando la x y s se usa cuando la

desviación estándar del proceso es desviación estándar del proceso es

desconocida y se toma un tamaño de desconocida y se toma un tamaño de

muestra grande. Para tamaños de muestra muestra grande. Para tamaños de muestra

pequeños, donde pequeños, donde n n es 10 o menos, la gráfica es 10 o menos, la gráfica

RR es un buen estimador de la dispersión y se es un buen estimador de la dispersión y se

prefiere por facilitar los cálculos.prefiere por facilitar los cálculos.

Page 18: 2 Control Estadístico Del Proceso

Gráfica de Gráfica de X y SX y S

k

xx

k

ss

sBLCS 4s sBLCI 3s

sAxLCS 3x sAxLCI 3x

4c

sˆ Para determinar capacidad de máquinaPara determinar capacidad de máquina

Page 19: 2 Control Estadístico Del Proceso

Control del Proceso – Datos de AtributosControl del Proceso – Datos de Atributos

Los datos de atributos son generalmente Los datos de atributos son generalmente

usados ampliamente para reportar sobre usados ampliamente para reportar sobre

rendimientos, tasas de reprocesos, rechazos, rendimientos, tasas de reprocesos, rechazos,

etc. Por consiguiente los datos que recogen los etc. Por consiguiente los datos que recogen los

sistemas están normalmente listos para usar sistemas están normalmente listos para usar

en el lugar, de otro modo, los datos recogidos en el lugar, de otro modo, los datos recogidos

por los sistemas para variables tienen que ser por los sistemas para variables tienen que ser

modificados para su uso en las gráficas de modificados para su uso en las gráficas de

control.control.

Page 20: 2 Control Estadístico Del Proceso

Control del Proceso – Datos de AtributosControl del Proceso – Datos de Atributos

Lo datos de atributos son generalmente Lo datos de atributos son generalmente

menos poderosos para el trabajo de análisis menos poderosos para el trabajo de análisis

que los datos de variables porque los datos que los datos de variables porque los datos

de atributos no indican que tan aceptable o de atributos no indican que tan aceptable o

que tan inaceptable pudiera ser un que tan inaceptable pudiera ser un

producto; solamente que “es” o “no es” producto; solamente que “es” o “no es”

aceptable.aceptable.

Page 21: 2 Control Estadístico Del Proceso

Gráficas Gráficas pp

La gráfica de control para atributos más La gráfica de control para atributos más

ampliamente usada es la gráfica p. Se ampliamente usada es la gráfica p. Se

refiere comúnmente a la gráfica de la refiere comúnmente a la gráfica de la

fracción defetuosa, y puede ser aplicada fracción defetuosa, y puede ser aplicada

siempre que use una tasa de el número de siempre que use una tasa de el número de

artículos no conformes al número de artículos no conformes al número de

artículos inspeccionadoartículos inspeccionado

Page 22: 2 Control Estadístico Del Proceso

Gráficas Gráficas pp

subgrupo el en artículosde número

subgrupo un en sdefectuosodenúmerop

periodo el en artículosde total número

periodo eldurante sdefectuosodenúmero del totalp

pp 3pLCS pp 3pLCI

n

)p1(pp

Page 23: 2 Control Estadístico Del Proceso

Pre-ControlPre-Control

El pre-control es una técnica que requiere una El pre-control es una técnica que requiere una

muestra de tamaño mínimo y virtualmente sin muestra de tamaño mínimo y virtualmente sin

cálculos. Es adecuada para procesos que están cálculos. Es adecuada para procesos que están

“bajo control” basados en un estudio de “bajo control” basados en un estudio de

capacidad y un tolerancia natural menor o capacidad y un tolerancia natural menor o

igual al 75% de la dispersión de igual al 75% de la dispersión de

especificaciones.especificaciones.

Page 24: 2 Control Estadístico Del Proceso

Pre-ControlPre-Control

Lim Esp MinLim Esp Min Lim Esp MaxLim Esp Max

Media mitad de la Media mitad de la Tolerancia de Esp.Tolerancia de Esp.

Línea deLínea dePrecontrolPrecontrol

Línea deLínea dePrecontrolPrecontrol

1/2 de la tolerancia1/2 de la tolerancia

1/2 de la1/2 de laDistanciaDistanciaAl centroAl centro

Page 25: 2 Control Estadístico Del Proceso

Pre-ControlPre-Control

Mean,Std. dev.100,40

Normal Distribution

x

dens

ity

-100 0 100 200 300

0

2

4

6

8

10(X 0.001) Lim Esp MinLim Esp Min Lim Esp MaxLim Esp Max

Línea deLínea dePrecontrolPrecontrol

Línea deLínea dePrecontrolPrecontrol

86 %86 % 7 %7 %7 %7 %

1 / 141 / 14 12 / 1412 / 14 1 / 141 / 14

Page 26: 2 Control Estadístico Del Proceso

Directrices Generales para Directrices Generales para el uso del Pre-controlel uso del Pre-control

El operador mide cada pieza durante el El operador mide cada pieza durante el inicio, y hace ajustes a menos que la pieza inicio, y hace ajustes a menos que la pieza anterior esté en el área objetivo. Después de anterior esté en el área objetivo. Después de que 5 piezas en fila caigan en el área objetivo que 5 piezas en fila caigan en el área objetivo el proceso se corre normalmente, con los el proceso se corre normalmente, con los intervalos de verificación prescritos. El intervalos de verificación prescritos. El intervalo de verificación está determinado intervalo de verificación está determinado por el número promedio de partes hechas por el número promedio de partes hechas entre los ajustes necesarios del proceso.entre los ajustes necesarios del proceso.

Page 27: 2 Control Estadístico Del Proceso

Directrices Generales para Directrices Generales para el uso del Pre-controlel uso del Pre-control

El área objetivo es codificada en color verde. El área objetivo es codificada en color verde. El área de advertencia, o área de las líneas de El área de advertencia, o área de las líneas de precontrol y los límites de especificación es precontrol y los límites de especificación es amarilla, y el área fuera de especificaciones es amarilla, y el área fuera de especificaciones es de color rojo.de color rojo.

El operador selecciona 2 piezas consecutivas El operador selecciona 2 piezas consecutivas para medir en el intervalo de verificación para medir en el intervalo de verificación prescrito y basado en su mediciones toma la prescrito y basado en su mediciones toma la decisión ya sea de continuar, ajustar o detener decisión ya sea de continuar, ajustar o detener el proceso.el proceso.

Page 28: 2 Control Estadístico Del Proceso

Las Reglas para el Pre-Control son:Las Reglas para el Pre-Control son:

Arranque: la producción puede empezar cuando Arranque: la producción puede empezar cuando 5 piezas consecutivas caen dentro del área 5 piezas consecutivas caen dentro del área verde sin ajustes provisionales.verde sin ajustes provisionales.

En funcionamiento: Medir 2 piezas En funcionamiento: Medir 2 piezas consecutivasconsecutivas

a) Si una pieza cae en la zona amarilla, verificar a) Si una pieza cae en la zona amarilla, verificar la siguiente pieza. Si la 2 la siguiente pieza. Si la 2aa pieza cae dentro de pieza cae dentro de la zona verde, continuar la operación con la zona verde, continuar la operación con verificación normal.verificación normal.

Page 29: 2 Control Estadístico Del Proceso

Las Reglas para el Pre-Control son:Las Reglas para el Pre-Control son:

Si 2 piezas consecutivas caen en la zona amarilla a Si 2 piezas consecutivas caen en la zona amarilla a

un lado de la zona verde, ajustar la máquina e ir al un lado de la zona verde, ajustar la máquina e ir al

paso #1 para el procedimiento de arranque antes de paso #1 para el procedimiento de arranque antes de

continuar la corrida.continuar la corrida.

Si 2 piezas consecutivas caen en lados opuestos de Si 2 piezas consecutivas caen en lados opuestos de

la zona verde dentro de las zonas amarillas, el la zona verde dentro de las zonas amarillas, el

operador detendrá la operación y contactará al operador detendrá la operación y contactará al

supervisor .supervisor .

Cuando una pieza cae en la zona roja el operador Cuando una pieza cae en la zona roja el operador

detendrá la operación y contactará al supervisor.detendrá la operación y contactará al supervisor.

Page 30: 2 Control Estadístico Del Proceso

Las Reglas para el Pre-Control son:Las Reglas para el Pre-Control son:

Si los operadores cambian, como durante el Si los operadores cambian, como durante el

cambio de turno, ir al paso #1 y comenzar cambio de turno, ir al paso #1 y comenzar

con el procedimiento de arranque.con el procedimiento de arranque.

Si cualquier ajuste de máquina o Si cualquier ajuste de máquina o

mantenimiento es realizado, ir al paso #1 y mantenimiento es realizado, ir al paso #1 y

comenzar con el procedimiento de arranque.comenzar con el procedimiento de arranque.

Page 31: 2 Control Estadístico Del Proceso

Gráficas Gráficas cc

Las gráficas Las gráficas c c se aplican al número de defectos se aplican al número de defectos por unidad de inspección. Es esencial que la por unidad de inspección. Es esencial que la unidad de inspección permanezca constante.unidad de inspección permanezca constante.

c3cLCI

k

ccLC

c3cLCS