Upload
muhamad-safii
View
18
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Pre Preprocessing
Citation preview
PRE PROCESSING
Input/Output SEGY
• Catatan TAPEOPT lihat daftarnya di list /mnt/array2/
• Banyaknya REEL diisi sesuai dengan jumlahnya (jumlah file SEGY-nya)
Apply Geometry
• Aplikasikan data geometri yang dibuat dari spreadsheet ke dalam data SEGY hasil input output
PRE-PROCESSING
• Secara Umum job pre-processing adalah seperticontoh disamping
• Urutan job Pre-processing tidak mesti harus seperticontoh disamping
• Urutan job bebas, mau pakaimodul selain dari contoh jugaboleh, disesuaikan dengankondisi data
Input Data tergeometri
Editing/Muting trace
Scalling & Balancing
Filtering (Bandpass & FK)
Deconvolusi
Sorting CDP
Output Data (CDP Gather Pre-Process)
Koreksi Statik Lapangan
Gain/Amplitude Recovery
Input Data Pre-Processing
Input data pre-processing haruslah data gather yang sudah tergeometri.
• Jangan semua di load, di cek dulu dengandilihat pada view data, kadang ada data shot gather yang error danrusak atau bahkan matitidak terekam
Shot gather error/rusak/mati
Editing/Muting• Stop pada modul IEDIT (STOP warna merah)
• Mode pilihan editing.muting beragam, adayang zero(killing 1 trace), surgical mute(killing area), zero end, zero beg, reverse, dll.
• Proses killing/editing disesuaikan dengannoise pada data.
Before IEDIT After IEDIT Zero
Hasil Editing/Muting
Gain/Amplitude Recovery
• Sebaiknya memakai koreksiShperical Divergence, parameter bisa diubah-ubah, disesuaikandengan data
• Optional bisa ditambah denganpembuatan gate
• Tentukan batas gate yang diinginkan untuk di recovery
• Selain memakai modul GAIN, bisadipakai juga modul AMPSCAL
Gain/Amplitude Recovery
Scaling/Balancing
• Scalling, dicoba memakai AGC, parameter bisa diubah-ubah disesuaikandengan data
• Balancing, sama dengan scalling, ubahparameternya dan tentukan batas gate yang akan digunakan
Hasil Scalling/Balancing
Filtering
• Sebaiknya pakai jenis filter “trapezoidal” karena dalamdomain frekuensi, sedang jika pilih mode “bandpass”sebenarnya sama, cuma dalam db/oktaf (agak kesulitan)
• Tentukan panjang filter (diubah-ubah parameternya)
• Sebaiknya filter ini ditempatkan sebelum proses FK Filter
• Jangan terlalu ekstrim menentukan batas frekuensi minimum dan maksimum (sesuaikan dengan noise pada data)
Hasil Filtering (Bandpass)
Filtering (FK Filter)• Merahkan tanda STOP lalu
run, jangan isi dahulu namadatabasenya
Filtering (FK Filter)
• Merahkan tanda STOP lalu run, jangan isidahulu namadatabasenya
• Compute FK
• Perbesar nilaiparameter(tracecontour) untuk FK, misal di batasfrekuensi 80
• Pick Filter, bebas bisapilih poligon, atau dip, sebaiknya pilih poligon, dan reject shallow dip (noise frekuensirendah)
• Apply filter
Hasil FK Filter
Dekonvolusi
• Lakukanlah tes deconvolusi dengan menvariasikan jenis-jenisdeconvolusi yang cocok buat data (di contoh ini memakaiband predictive decon)
• Jenis decon yang ada dalam modul DECONA adalah spiking, band spiking, predictive, dan band predictive decon
• Variasikanlah batas-batas gate
Hasil Dekonvolusi
Koreksi Statik Lapangan
• Aplikasikan koreksi statik pada data misal inginmengkoreksi data statik dari shot dan receiver seperti contoh ini
Koreksi Statik Lapangan
• Variasikan nilai koreksi ini, danaplikasikan ke dalam data
Koreksi Statik Lapangan
Sorting CDP
• Modul ini digunakan untuk mengurutkandata dalam domain CDP dari domain SHOT
• Pilih Major sort key adalah CDP dan minor sort key adalah OFFSET
• Masukkan nilai maksimum fold coverage (informasi dari spreadsheet geometri)
Output Data
• Setelah semua urutan job pre-processing dilakukan, maka keluaran data diberi label CDP gather pre-process, artinya data sudah terurutkan dalam domain CDP dan data sudah terproses
• Sekali lagi urutan job pre-processing ini tidak harusbaku seperti contoh ini, disesuaikan dengan data dankebutuhan
TERIMA KASIH