Psicológica (2003), 24, 185-214.

Normas Asociativas Intracategoriales para 612 Palabrasde Seis Categorías Semánticas en Español

Alicia Callejas*, Ángel Correa, Juan Lupiáñez y Pío Tudela

Universidad de Granada, España

Se obtuvieron datos de fuerza asociativa intracategorial y de familiaridadsubjetiva para 612 palabras pertenecientes a seis categorías diferentes. Estaspalabras fueron evaluadas por un grupo diferente de personas para cada una delas medidas. Se realizó un análisis de los siguientes índices por categorías:número de asociados, fuerza asociativa del primer y segundo asociados, índiceresultante de la sustracción de los dos primeros asociados, porcentaje derespuestas idiosincrásicas, porcentaje de respuestas en blanco o no válidas eíndice de la familiaridad subjetiva. Los resultados apuntan a una mayorconsistencia interna (menor número de asociados, mayor fuerza asociativa deéstos y menor porcentaje de respuestas idiosincrásicas) de dos de las seiscategorías (“Partes del Cuerpo Humano” y “Animales”) y a una menorconsistencia interna de la categoría “Ropa, Calzado y Complementos”. Estasnormas asociativas son de interés para investigadores dedicados al estudio dela memoria semántica así como de las diferencias hemisféricas en laejecución de tareas relacionadas con estímulos verbales.

Multitud de datos de diferentes disciplinas convergen en la idea de quelos hemisferios cerebrales no son simétricos ni en su estructura ni en sufuncionamiento. El hemisferio izquierdo se asocia con el lenguaje y el derechocon el procesamiento de información no verbal. El izquierdo estáespecializado en el procesamiento serial o analítico mientras que el derecho esmás bien holístico. No obstante, una variedad de estudios han demostrado lainfluencia del hemisferio derecho en el procesamiento de estímulos de carácterverbal, lo que conlleva una necesaria cautela a la hora de interpretar lasafirmaciones anteriores. Esta interrelación hemisférica respecto alprocesamiento del material verbal se puede deber al hecho de que la memoriasemántica, en la que, entre otras cosas, se almacena el conocimiento verbal,pueda ser la fuente común de información que ambos hemisferios procesan(Swanson, 1988). De esta manera, los dos hemisferios serían redundantes encuanto a sus representaciones semánticas: ambos poseerían las mismasrepresentaciones conceptuales (Burgess y Simpson, 1988).

* Correspondencia: Alicia Callejas o Juan Lupiáñez. Facultad de Psicología, Universidad deGranada. Campus Universitario Cartuja s/n. 18071 Granada. email: callejas@ugr.es,jlupiane@ugr.es

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Este planteamiento, junto con otros muchos sobre las bases de lalateralización hemisférica de la memoria semántica, se han estudiadoampliamente (Burgess y Simpson, 1988; Koivisto, 1998; Chiarello, 1991 y1998 entre otros). Además, cada vez son más los estudios que encuentran queel hemisferio derecho también es importante para el procesamiento dellenguaje (Robertson, Gernsbacher, Guidotti, Robertson, Irwin, Mock yCampana, 2000). Para ello se han desarrollado diferentes paradigmas deestudio de entre los que, por su abundante uso, destaca principalmente elparadigma del priming semántico. En este paradigma al participante se lepresenta un estímulo previo (“prime”) y un estímulo de prueba u objetivo(“probe”) sobre el que tiene que realizar la tarea. La característica particularen el caso de estudios de lateralización es que los estímulos previos sonpresentados a un sólo hemisferio y los estímulos objetivo se presentancentralmente. No obstante, existen variaciones de esta tarea en función dellugar de presentación tanto del estímulo previo como del estímulo objetivo. Lainvestigación de la memoria semántica utilizando el paradigma de priming contareas de decisión léxica o de nombrado (“naming”) ha producido un grannúmero de investigaciones en las últimas décadas y con ello, una amplialiteratura. No obstante, aunque la presencia de un efecto de priming semánticoes bastante robusta, la naturaleza de la relación entre las palabras presentadas,la tarea estudiada, así como la metodología utilizada influyen en gran medidaen la magnitud y presencia de priming.

Así, en una tarea de decisión léxica, Lupiáñez, Rueda, Ruz y Tudela(2000) presentaron a los participantes dos palabras en la parafóvea (estímulosprevios) y posteriormente una en el centro de la pantalla (objetivo). Losparticipantes debían ignorar uno de los estímulos previos y atender al otroaunque sólo debían responder al objetivo (diciendo si era o no una palabra).En estos experimentos se pretendía estudiar el priming negativo pero seobservó además que, para las palabras presentadas en el hemicampo derecho(hemisferio izquierdo), se obtuvo tanto priming positivo como negativo, enfunción de que la palabra prime tuviera que ser ignorada o atendida. Noobstante, para las palabras presentadas en el hemicampo izquierdo (hemisferioderecho) no se produjo priming positivo cuando el prime debía ser atendido, yel priming negativo que se esperaba encontrar en las condiciones en que elprime debía ser ignorado resultó ser positivo. Esto demuestra cómo diferentesvariables pueden modular el efecto encontrado. En este caso, para explicar estepatrón de datos de lateralización inesperado, se postuló que la ausencia depriming negativo en el hemisferio derecho se podía estar debiendo al hecho deque éste procesara la relación existente entre las palabras de forma diferente alhemisferio izquierdo.

El estudio de estas diferencias hemisféricas se ha llevado a cabo desdediferentes posiciones teóricas. Hay quien lo trabaja desde modelos dememoria y otros desde modelos de atención. Burgess y Lund (1998) planteanque las asimetrías hemisféricas se deben a las diferencias en el procesamientode la información. La recuperación del significado de las palabras varía enfunción de la fuerza de la relación entre el par de palabras en cuestión. Lascaracterísticas básicas de estas diferencias de procesamiento son: el hemisferio

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derecho activa la información semántica de forma más lenta que el izquierdo.La información relacionada de forma débil se activa más lentamente que lainformación fuertemente relacionada. De esto se deriva que el hemisferioizquierdo es más propenso a activar la información fuertemente relacionadamientras que el hemisferio derecho hace lo contrario.

Según Chiarello (1991, 1998), cuando se minimizan los procesossemánticos de naturaleza intencional, por ejemplo, mediante la presentación deuna baja proporción de ensayos con estímulo de prueba/objetivo relacionados,la mayoría de los estudios informan de un efecto de priming de unasdimensiones similares para ambos hemisferios. En estos estudios, en los quelos estímulos son asociados fuertes (ej. perro-gato), se observa cómo laactivación de ambos hemisferios para pares fuertemente relacionados esequivalente. No obstante, si los estímulos son de la misma categoría pero noasociados (débiles asociados, ej. perro-rinoceronte) el priming se obtiene sólopara los estímulos presentados al hemicampo izquierdo (hemisferio derecho).Partiendo de estos datos, Chiarello plantea la posibilidad de que amboshemisferios cerebrales procesen la información de manera diferente. Así, enestas situaciones de baja proporción de ensayos con estímulo de prueba yestímulo objetivo relacionados, el priming producido por el hemisferioderecho sería de naturaleza categorial (pares débiles asociados de una mismacategoría) mientras que el producido por el hemisferio izquierdo sería denaturaleza asociativa, estaría sesgado a la detección de relaciones semánticasfrecuentes, de modo que produciría una activación de aquellas palabrasfuertemente asociadas con el objetivo y una inhibición de las que sólo tuvieranun lazo asociativo débil (pertenencia a la misma categoría) por tratarlas comosi fueran estímulos no relacionados. En definitiva, el grado de pertenencia a lacategoría de ambas palabras, más que el grado de asociación per se, sería loque explicaría los diferentes resultados en los estudios de priming.

Más recientemente, se han propuesto explicaciones diferentes para losdatos de asimetría hemisférica. Según Koivisto (1998), el priming categorialde asociados débiles se produce en ambos hemisferios. No obstante, hay quediferenciar entre priming preléxico y priming postléxico. El primero produceun aceleramiento en el acceso a los nodos léxicos del objetivo. Este priming esel que está implicado en tareas de priming enmascarado o en tareas en las queel SOA (tiempo entre la aparición de dos estímulos, en este caso, entre laaparición del estímulo previo y la aparición del objetivo) es corto. También esmás común en tareas de go-nogo y en aquellas en las que el participante tieneque nombrar el objetivo. El segundo tipo de priming opera después de que sehaya accedido a la representación léxica del objetivo y antes de que se tome ladecisión léxica. Este sería el implicado en tareas de decisión léxica. La autoraplantea la hipótesis del curso temporal por la cual, en un primer momento, seproduce una activación en el hemisferio izquierdo para informaciónrelacionada débilmente. A continuación, se produce una supresión de dichaactivación por medio de los procesos de control. Esta supresión se produce enSOAs más grandes. Finalmente comienza la activación en el hemisferioderecho. Según esta propuesta, el priming categorial se daría en los dos

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hemisferios pero con un curso temporal diferente de manera que en elhemisferio izquierdo sería más rápido y en derecho más lento.

Dentro de los autores que estudian la lateralización hemisférica de lamemoria semántica desde el punto de vista de las influencias atencionales cabecitar la postura de Nakagawa (1991) que retoma y amplía la hipótesis deKinsbourne (1970) en la que se plantea que la amplitud de las diferenciashemisféricas que se encuentran en las tareas es el producto de las diferenteslocalizaciones de la atención en los hemisferios. Así, ésta puede responder delincremento, disminución o incluso de la inversión de los patrones de asimetríadebidos a la especialización funcional. Nakagawa propone que la redasociativa izquierda parece estar más predispuesta para interactuar con lasexpectativas activas (atendidas) y por ello puede reducir más rápidamente laefectividad de las asociaciones débiles, los significados menos dominantes depalabras ambiguas o incluso las inferencias que podrían alcanzarse mediantela activación de ideas relacionadas. Según esta autora, si el hemisferio derechono está tan predispuesto a interactuar con las expectativas atencionales, seespera que procese un patrón de facilitación más general. En definitiva, lasasimetrías dependen de la disponibilidad del sistema atencional anterior ya quedesaparecen cuando este sistema se mantiene ocupado por una tarea deatención dividida.

De todo lo anterior se deduce que es importante estudiar las diferenciashemisféricas respecto al procesamiento semántico categorial comoindependiente del priming asociativo pues es una de las posibles variables queestá influyendo en el diferente procesamiento de estímulos verbales por partede ambos hemisferios. Para ello se requieren unas normas de asociaciónintracategorial que proporcionen información sobre las características de losestímulos a utilizar de manera que se puedan presentar estímulos de la mismacategoría pero con diferente grado de asociación.

El presente artículo es un intento en este sentido. Se presentan losresultados obtenidos tras la elaboración de una base de datos de normasasociativas intracategoriales para palabras en español. En un estudio de laliteratura previa no hemos conseguido encontrar ninguna base de datos similara esta en idioma español. Sí se han encontrado trabajos en los que se buscanpalabras representativas de cada categoría (Janczura, 1996), se estudian lostérminos asociados a un conjunto de palabras en función de la edad (Macizo,Gómez-Ariza y Bajo, 2000 con niños de diferentes edades; Hirsh y Tree,2001 con adultos de diferentes edades) o se presentan pares de palabraspertenecientes a la misma categoría o a categorías diferentes para que losparticipantes evalúen el grado de asociación entre los pares de palabras(Bjorklund y Jacobs III, 1984). No obstante, no se han encontrado estudiosen los que, como en el nuestro, se presente una palabra y se pida querespondan con el primer asociado que se les ocurra de la misma categoría.Esto dificulta la tarea de comparación y utilización de la misma metodologíapuesto que no se conocen antecedentes al respecto.

En la base de datos que presentamos se proporciona el conjunto deasociados intracategoriales obtenido tras la presentación de un conjunto de

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612 palabras pertenecientes a seis categorías diferentes a una amplia muestrade participantes. Para obtener los índices de asociación que se presentan acontinuación se utilizó el método en el que se presenta una palabra a losparticipantes y se les pide el primer asociado que se les ocurra. Nótese que,aunque esta medida de asociación es válida como índice de la activación enmemoria, no es la única. En un estudio reciente (Fazio, Williams y Powell,2000) sobre fuerza asociativa con ítems de una misma categoría se hacomprobado que medidas de “nombrado” así como latencia de respuestatambién proporcionan índices válidos de asociación. Se adjunta, además, uníndice de la familiaridad subjetiva del mismo conjunto de palabras y sufrecuencia de categorización. Esta última se recoge de la base de datos deSoto, Sebastián, García y Del Amo, (1982)1.

En conjunto, esta base de datos ofrece un amplio cuerpo de informaciónrespecto a un vasto conjunto de palabras que puede ser de utilidad tanto parainvestigadores que se dedican al campo de la atención y la influencia de losprocesos atencionales en el procesamiento de estímulos semánticos como paralos estudiosos de la memoria semántica y del modo en que el conocimientoinfluye en la ejecución en tareas lingüísticas y de memoria.

MÉTODO

Estimación de la familiaridad subjetiva.Participantes. Ciento veinte participantes pertenecientes a la facultad

de Psicología de la Universidad de Granada participaron en el estudio. Todosellos eran nativos españoles.

Materiales. Un conjunto de 612 palabras fueron seleccionadas de labase de datos normativos de Soto et al. (1982). Sólo se tomaron palabras quetuvieran un número de letras comprendido entre 4 y 7, sólo se presentabansustantivos y algunos de ellos en plural. De esta base de datos se crearon 6categorías mediante la conjunción de varias de las categorías originales, demanera que se presentaron 102 palabras de cada una de las nuevas categorías.La razón que nos llevó a realizar esta modificación fue la falta de suficientesejemplares de cada una de las categorías de Soto et al. Para la unión dediferentes categoría en una se utilizó un criterio de coherencia semántica demanera que las categorías resultantes fueron: A) Animales (procedente de lacategoría “Animales”), B) Comida y Bebida (procedente de las categorías,“Tipos de Alimentos”, “Tipos de Bebidas” y “Tipos de Especias”), C)Agentes Atmosféricos y Accidentes Geográficos (procedente de las categorías“Accidentes Geográficos y Formaciones Naturales de la Tierra” y“Fenómenos Atmosféricos”), D) Edificios y Mobiliario (procedente de las 1 Estos autores presentaron a 356 participantes un conjunto de 45 categorías. Se lespresentó el nombre de la categoría y se les instruyó para escribir todos los ejemplares deésta que se le ocurrieran en 30 segundos. Los valores presentados son las frecuencias totalestras sumar singulares y plurales de los mismos ejemplares.

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categorías “Artículos de mobiliario”, “Edificios” y “Partes de unaVivienda”), E) Ropa, Calzado y Complementos (procedente de las categorías“Prendas de Vestir”, “Tipos de Calzados” y “Tipos de Tejidos”) y F)Partes del Cuerpo Humano (procedente de la categoría “Partes del CuerpoHumano”).

Procedimiento. Las 612 palabras se dividieron de forma aleatoria endos sublistas de 306 palabras cada una. En cada sublista estaban igualmenterepresentadas todas las categorías (51 palabras de cada categoría). Este mismoproceso se llevó a cabo dos veces más de forma que las mismas 612 palabrasse volvieron a dividir en dos sublistas. Así se consiguieron tres versiones de lamisma lista con dos sublistas cada una. Cada una de las sublistas fue evaluadapor 20 participantes, por lo que cada palabra fue evaluada por 60 participantes.

Cada una de las seis sublistas de 306 palabras fue dividida en cuatrogrupos de 60 palabras y uno de 66 palabras para facilitar su presentación a losparticipantes. En cada grupo estaban igualmente representadas todas lascategorías: se presentaron 10 palabras de cada categoría en los grupos de 60palabras y 11 palabras de cada categoría en el grupo de 66 palabras. Cadagrupo de palabras se imprimió en orden aleatorio en una hoja de papel.

A los participantes se les dio un cuadernillo con las cinco hojas (unapor cada uno de los grupos de 60 palabras y otra para el grupo de 66palabras) grapadas junto a una primera hoja en la que se les presentaban lasinstrucciones. Las cinco hojas de cada sublista se graparon en diferentesórdenes para que cada participante evaluara las palabras en un orden distinto.A la derecha de cada palabra se presentó una escala del 1 al 7 y se informó alos participantes que “1” significaba “muy poco familiar” y “7” “muyfamiliar”. La tarea de los participantes consistía en tachar, para cada palabra, elnúmero de la escala que correspondiera a la estimación que hacían de sufamiliaridad. En el Apéndice 1 se reproducen las instruccionesproporcionadas a estos participantes.

Estimación de la fuerza asociativa intracategorialParticipantes. Participaron en el estudio 400 participantes

pertenecientes a la facultad de Psicología y a la facultad de Ciencias de laEducación de la Universidad de Granada. Todos ellos pertenecían a losprimeros cursos de las licenciaturas de Psicología y Psicopedagogía. Estosparticipantes eran diferentes de los que participaron en la estimación de lafamiliaridad subjetiva de las palabras. Este muestra de sujetos estabadistribuida de forma similar a la población de estas carreras de manera que delos 400 participantes 50 eran hombres y 350 mujeres.

Materiales. El mismo conjunto de 612 palabras, anteriormenteevaluadas con relación a su familiaridad subjetiva, fue presentado a otro grupode participantes para estudiar sus asociados intracategoriales.

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Procedimiento. Las 102 palabras de cada una de las seis categorías sedividieron en 3 subgrupos de 34 palabras cada uno. Cada uno de estossubgrupos se asignó a una lista y así se formaron 3 listas de 204 palabras (34palabras x 6 categorías). En cada lista, las palabras se presentaron separadaspor categorías. Para cada una de las tres listas se realizaron 6 versionesdiferentes mediante la presentación contrabalanceada (contrabalanceoincompleto) de las palabras de cada una de las 6 categorías. Dentro de cadacategoría, las 34 palabras que se presentaban se ordenaron de forma aleatoriaen cada versión. Cada una de estas listas (y por tanto cada una de las palabras)fue evaluada por una media de 232 participantes con un rango de 214 a 245.

A los participantes se les entregó una hoja con seis conjuntos de 34celdas cada uno, encabezado con el nombre de cada una de las seis categorías.Las 34 palabras de cada categoría se presentaban sucesivamente de maneraque hasta que no se habían terminado de presentar todas las palabras de unacategoría no se presentaban las de la categoría siguiente. Las instruccionesfueron leídas en voz alta por el experimentador y en ellas se instruyó a losparticipantes a escribir la primera palabra que se les viniera a la mente de lamisma categoría que la palabra presentada. En el Apéndice 2 se reproducen lasinstrucciones leídas a los participantes. Las palabras se presentaron tambiénde forma oral a una velocidad de una palabra cada seis segundos. Esto secontroló mediante la presentación de las palabras en la pantalla de unordenador, de la que el experimentador las iba leyendo.

El mismo procedimiento se siguió una segunda vez con lo que cadaparticipante evaluó dos listas, es decir, 408 palabras (204 x 2 listas). Así, cadaparticipante respondió a dos de las tres listas de palabras. Secontrabalancearon las tres listas de manera que se obtuvieron seiscombinaciones de dos listas de palabras. Cada combinación de 408 palabras(204 palabras x 2 listas) se presentó a un grupo de participantes.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Los análisis estadísticos de fuerza asociativa intracategorial se realizaronsobre las respuestas de cada uno de los participantes para cada una de laspalabras. De los 400 participantes se obtuvieron 800 muestras (dos listas porparticipante). De esas muestras se eliminaron aquellas en las que el porcentajede respuestas en blanco era superior al 20% (40 respuestas en blanco; más deuna categoría sin contestar). El porcentaje de muestras eliminadas fue del 13%aproximadamente. De ellas el 15% eran hombres y el 85% mujeres de formaque el número total de muestras analizadas mantenía las proporciones deambos sexos encontradas en la muestra original (42 hombres y 306 mujeres).De estas muestras restantes se excluyeron de los análisis las respuestas enblanco o no válidas (salvo los casos en que se analizaron específicamente sóloestas respuestas). Se entendieron como respuestas no válidas aquellas queeran ilegibles, no pertenecían a la misma categoría o eran adjetivos. Elporcentaje de estas respuestas fue del 23.93%. Respecto a la familiaridadsubjetiva, se evaluaron los datos de los 120 participantes.

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Para cada palabra se estimaron los siguientes índices: 1) Familiaridadsubjetiva de la palabra (promedio de la familiaridad estimada por losparticipantes para cada una de las palabras en una escala del 1 al 7), 2)Frecuencia de categorización (número de participantes que proporcionaban lapalabra como integrante de la categoría propuesta; tomado de Soto et al.,1982), 3) Fuerza asociativa del primer asociado (proporción de participantesque dieron el primer asociado como respuesta, siendo el primer asociadoaquella respuesta dada por un mayor número de participantes, esto es, con lamayor frecuencia), 4) Fuerza asociativa del segundo asociado (idéntica a laanterior pero referida a la respuesta con la segunda mayor frecuencia), 5)Suma de la fuerza asociativa de los dos primeros asociados (informa de larepresentatividad de las dos respuestas con mayor frecuencia), 6) Diferenciaen la fuerza asociativa entre el primer y segundo asociados (da informaciónsobre la distancia, en porcentaje, entre ambas respuestas. Con ello proporcionauna medida de la estructura del conjunto de asociados), 7) Número deasociados (al igual que el anterior, este índice proporciona una medida de laestructura del conjunto de asociados), 8) Porcentaje de respuestas enblanco/no válidas para cada palabra (da información sobre la cohesión de lacategoría como tal ya que muchas palabras sin respuesta pueden ser indicativode la dificultad en encontrar un asociado de su misma categoría), y 9)Porcentaje de respuestas idiosincrásicas (indica la proporción de respuestasque fueron dadas por un solo participante. Ofrece información sobre losasociados débiles). El conjunto de estos datos (ordenados por categorías yalfabéticamente dentro de cada categoría) se presenta en el Apéndice 3, entanto que las medias, desviaciones típicas y rango de respuesta, agrupadostambién por categoría, se presentan en la Tabla 1.

La base de datos completa con el conjunto de todos los asociados y susrespectivas fuerzas asociativas para cada palabra está disponible en ladirección de internet http://www.uv.es/psicologica o mediante petición vía e-mail a los autores.

Análisis estadístico de las diferentes categorías.Se realizó un ANOVA diferente para cada uno de los índices tomando

las categorías como variable independiente. Con ello se pretendía evaluar lasdiferencias entre las categorías para el conjunto de índices computados.Cuando el efecto de categoría fue significativo se analizaron las diferenciasentre las categorías con el estadístico HSD de Tukey. El nivel de significaciónse situó en un valor de p<.05.

En un primer ANOVA se encontraron diferencias significativas en elnúmero de asociados de cada categoría (F(5.606)=38.22; MCe=59.23;p<0.0001) de manera que dos de las seis categorías (“Partes del CuerpoHumano” y “Animales”) mostraban valores significativamente menores que

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Tabla 1. Valores medios, desviaciones típicas (entre paréntesis), yvalores mínimo y máximo [entre corchetes], de cada uno de losíndices evaluados, para cada una de las categorías.

Categorías

Índices

Partesdel

CuerpoHumano

Comiday

Bebida Animales

AgentesAtmosféric

yAccidentesGeográfico

Edificiosy

Mobiliario

Ropa,Calzado y

Complemento

FamiliaridadSubjetiva

5.19(1.20)

[1.65-6.78]

5.45(1.02)

[1.78-6.92]

4.54(1.14)

[1.83-6.6]

4.49(1.25)

[1.73-6.58]

5.27(1.18)

[1.32-6.76]

5.27(1.18)

[1.32-6.77]

Frecuenciade

Categoriza-ción

35.26(66.03)[0-307]

30.17(55.84)[0-285]

26.17(50.87)[1-308]

34.83(62.80)[1-341]

38.82(69.12)[1-327]

38.82(69.12)[1-327]

FuerzaAsociativa

del 1er

Asociado

46.22(17.63)

[13.92-88.70]

36.37(17.32)

[12-90.48]

49.56(22.87)

[0.60-96.22]

38.49(16.27)

[0.57-80.53]

32.56(15.07)

[9.20-91.88]

32.56(15.07)

[9.20-91.88]

FuerzaAsociativa

del 2ºAsociado

17.19(7.49)

[4.26-39.36]

15.02(6.30)

[3.03-34.68]

14.56(7.47)

[0.60-34.29]

15.96(7.26)

[2.99-36.06]

15.47(6.35)

[2.11-35.19]

15.47(6.35)

[2.11-3.52]

Suma FuerzasAsociativas

(A1+A2)

63.41(17.38)

[25.95-97.18]

51.39(16.53)

[24-94.29]

64.12(19.35)

[1.20-97.30]

54.45(16.67)

[8.62-87.63]

48.02(16.08)

[18.39-94.02]

48.02(16.08)

[18.39-94.02]

RestaFuerzas

Asociativas(A1-A2)

29.04(20.78)

[0.52-80.23]

21.35(20.14)

[0-86.67]

34.99(27.99)

[0-95.14]

22.54(18.89)

[-7.47-73.68]

17.09(16.63)

[0-89.74]

17.09(16.63)

[0-89.74]

Nº Asociados20.06(7.01)[6-39]

29.64(8.06)

[10-50]

21.55(7.91)[7-46]

28.19(7.07)

[12-50]

31.46(7.84)

[13-50]

29.31(8.21)

[14-50]

%RespuestasEn-Blanco/No-Válidas

20.02(15.15)

[1.4-82.3]

18.01(11.01)

[4.64-78.90]

26.63(14.95)

[4.22-73.83]

25.32(16.82)

[28.04-84.08]

22.97(17.30)

[16.88-89.80]

31.13(19.43)

[3.27-89.25]

%RespuestasIdiosincrá-

sicas

5.67(5.39)

[0-42.5]

7.92(4.34)

[1.38-34]

7.07(4.89)

[1.14-33.93]

9.42(5.69)

[1.91-41.03]

10.19(6.72)

[18.18-50]

11.43(8.72)

[17.75-50]

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el resto de éstas. De las cuatro categorías restantes, sólo dos diferían entre síde manera significativa, “Agentes Atmosféricos y Accidentes Geográficos” y“Edificios y Mobiliario” eran diferentes en el sentido de un menor númerode asociados en aquella que en ésta (ver Tabla 1 para medias, desviacionestípicas y rangos de cada categoría).

En segundo lugar se realizaron diferentes ANOVAs para estudiar ladistancia entre los dos primeros asociados. La diferencia entre ambas fuerzasasociativas proporciona un índice de la estructura del conjunto asociativo paracada categoría. Algunos datos (Algarabel, Ruiz, & Sanmartín, 1988; Nelson,Mcevoy, & Schreiber, 1998) han mostrado que ciertos conjuntos semánticostienen primeros asociados muy fuertes mientras que otros tienen un conjuntode asociados con índices de fuerza de asociación distribuidos máshomogéneamente. Estas diferencias en organización tienen consecuencias enla ejecución en tareas de memoria (Nelson & Bajo, 1985) por lo que esinteresante su estudio. Se analizó la fuerza asociativa del primer y segundoasociados para cada palabra así como el índice resultante de la resta de ambasfuerzas. El análisis de la fuerza asociativa de los dos primeros asociadosmostró un efecto de la interacción entre categoría y el primer y segundoasociados (F(5.606)=10.29; MCe=.02; p<.0001). Esta interacción era debidaa que el efecto principal de la fuerza asociativa del primer asociado eraaltamente significativa (F(5.606)=14.82; MCe=.03; p<.0001), en tanto que loera sólo de forma marginal para el segundo asociado (F(5.606)= 2.16;MCe=.01; p=.0572). En los análisis a posteriori se observó que el índice delprimer asociado de las categorías de “Partes del Cuerpo Humano” y“Animales” era significativamente superior al índice del resto de categorías,las cuales no diferían entre sí. Ninguna diferencia entre las distintas categoríasresultó ser significativa con respecto al índice del segundo asociado.

Igualmente, el índice resultante de la resta entre la fuerza asociativa delprimer y segundo asociados era diferente para las distintas categorías(F(5.606)=10.29, MCe=.04; p<.0001). Los análisis a posteriori mostraronque este índice era significativamente mayor en la categoría de “Animales”que en el resto de categorías, excepto en la de “Partes del Cuerpo Humano”.A su vez, el valor para la categoría de “Partes del Cuerpo Humano” sólodifirió significativamente del de las categorías de “Edificios y Mobiliario” y“Ropa, Calzado y Complementos” (ver Tabla 1 para medias, desviacionestípicas y rangos de cada categoría).

En relación al porcentaje de respuestas idiosincrásicas, se realizó otroanálisis en el que se obtuvo igualmente un efecto significativo de la categoría(F(5.606)=12.26; MCe=.00; p<.0001). En un análisis a posteriori se encontróque la categoría “Partes del Cuerpo Humano” presentaba el menor númerode respuestas idiosincrásicas seguida de la categoría “Animales” aunque ladiferencia entre ambas no era significativa. El valor para la primera categoríaera significativamente menor que el de “Agentes Atmosféricos y AccidentesGeográficos”, “Edificios y Mobiliario” y “Ropa, Calzado yComplementos”. La segunda, no obstante, solo difería de estas dos últimascategorías. La categoría de “Ropa, Calzado y Complementos” obtuvo el valormás elevado en esta variable aunque no significativamente diferente del de

Normas Asociativas Intracategoriales 195

“Agentes Atmosféricos y Accidentes Geográficos” y “Edificios yMobiliario” (véase la Tabla 1 para medias, desviaciones típicas y rangos paracategoría).

Respecto al análisis del porcentaje de respuestas “en blanco/noválidas” (eb/nv) para cada categoría, es necesario destacar la importancia deesta variable puesto que puede ofrecer información sobre aquellas categoríasen las que la fuerza asociativa entre sus miembros no es tan fuerte o estárepartida entre muchos asociados de manera que los participantes tienen másdificultad para generar un asociado. En este análisis se encontró un efectosignificativo de las categorías sobre esta variable (F(5.606)=8.96; MCe=.03;p<.0001), de manera que la categoría de“Comida y Bebida”, junto con la de“Partes del Cuerpo Humano”, tenían el porcentaje más bajo de respuestaseb/nv y “Ropa, Calzado y Complementos” el más alto. Además, en estaocasión, la categoría de “Partes del Cuerpo Humano” también fuesignificativamente diferente de la categoría “Animales”. Por otro lado, elíndice para la categoría “Comida y Bebida” fue significativamente menor quepara “Animales”, así como para “Agentes Atmosféricos y AccidentesGeográficos” y “Ropa, Calzado y Complementos” (ver Tabla 1 para medias,desviaciones típicas y rangos de las respuestas por categoría).

Un análisis de la familiaridad subjetiva por categorías mostró un efectoprincipal (F(5.606)=13.11; MCe=0.46; p<.0001) que al ser analizado aposteriori se tradujo en diferencias significativas entre las categorías “Partesdel Cuerpo Humano”, “Comida y Bebida” y “Edificios y Mobiliario”, queobtuvieron las puntuaciones mayores en familiaridad subjetiva, y “Animales”,“Agentes Atmosféricos y Accidentes Geográficos” y “Ropa, Calzado yComplementos” que mostraron los valores más bajos en familiaridad. Losíndices de cada uno de estos grupos no eran diferentes entre sí.

Por último, se analizó la frecuencia de categorización de las palabras decada categoría según los índices de Soto et al. (1982). Este análisis no mostródiferencias significativas entre las palabras de las diferentes categorías(F(5.606)=.70; MCe=3788.3; p>.6).

DISCUSIÓN GENERAL

La presente investigación ofrece una base de datos de la fuerzaasociativa intracategorial de 612 palabras pertenecientes a seis categorías, asícomo su familiaridad subjetiva y frecuencia de categorización (tomada, éstaúltima, de Soto et al. 1982).

Como cabía esperar, el número de asociados, así como la fuerzaasociativa de éstos, varió a través de las diferentes categorías presentadas. Lascategorías “Partes del Cuerpo Humano” y “Animales” fueron las quepresentaron un menor número de asociados y una fuerza asociativa mayor delprimer asociado. Estos datos son coherentes si se tiene en cuenta que laspalabras incluidas en cada una de estas dos categorías procedían de categoríaspropias en las normas de categorización de Soto et al. (1982), mientras que el

A. Callejas et al.196

resto de las categorías utilizadas en este estudio procedían de la conjunción de,al menos, dos categorías diferentes.

Estos datos se apoyan en el análisis del porcentaje de respuestasidiosincrásicas de cada categoría que también apunta a una diferencia entreestas dos categorías con el resto. Este índice es importante porque muestra elnúmero de respuestas dadas por un solo participante. Las categorías conmayor consistencia interna obtendrán un índice menor de respuestasidiosincrásicas puesto que contienen menos asociados pero más potentes.Esto es lo que ocurre con las dos categorías ya citadas.

La interpretación del análisis de las respuestas en blanco/no válidastambién va en esta dirección: cuando un participante se enfrenta a una palabrade una categoría con poca consistencia interna suele responder con unapalabra que para él está relacionada con el estímulo por algún motivo o biendeja el estímulo sin responder. Las respuestas a los estímulos de las categorías“Partes del Cuerpo Humano” y “Animales” no difirieron entre sí y estabanentre los más bajos de entre todas las categorías (exceptuando “Comida yBebida”).

Es interesante, no obstante, el hecho de que la categoría “Animales”tuviera un índice de familiaridad subjetiva significativamente menor que“Partes del Cuerpo Humano”, así como “Comida y Bebida” y “Edificios yMobiliario”.

En el extremo contrario está la categoría “Ropa, Calzado yComplementos” en la que el número de asociados fue bastante elevado y lafuerza asociativa del primer asociado muy baja. Además, el índice de la restade las fuerzas asociativas del primero y segundo asociados fue menor quepara “Partes del Cuerpo Humano” y “Animales” e igual que para el restode las categorías. Esta categoría mostró el índice mayor de respuestasidiosincrásicas al igual que el mayor porcentaje de respuestas en blanco/noválidas. También tuvo un índice menor de familiaridad que “Partes delCuerpo Humano”, aunque no fue diferente del de “Animales”. Todos estosdatos apuntan al hecho de que esta categoría parece ser la que menosconsistencia interna presenta. Esto puede deberse al hecho de que estácompuesta por tres de las categorías de Soto et al. (1982). No obstante, otrofactor que parece estar influyendo es la gran variabilidad de estímulos que seagrupan en esta categoría y que pueden variar en su grado de representatividadcategorial en función del sexo del participante que los evalúa. Así, lasrespuestas de una muestra femenina y de una masculina podrían ser másconsistentes que las de una muestra mixta. En este estudio no se codificó elsexo de los participantes por lo que no se pueden realizar tales análisis.Obsérvese, de todas formas, que este factor no sería especialmente relevantepara el resto de categorías.

En general, esta base de datos ofrece información útil para la realizaciónde estudios de memoria semántica así como de la lateralización hemisférica deésta. Los índices proporcionados ofrecen información de las categorías conmás consistencia interna (menor número de asociados y mayor fuerzaasociativa del primer asociado) y aquellas con menos (mayor número de

Normas Asociativas Intracategoriales 197

asociados y de porcentaje de respuestas idiosincrásicas o en blanco). Así, losinvestigadores pueden seleccionar sus estímulos dependiendo de los fines dela investigación de manera que pueden seleccionar asociados débiles yasociados fuertes dentro de categorías con bastante consistencia interna o, porel contrario, de categorías más heterogéneas. Además, para cada estímulodispondrán de un índice de su familiaridad subjetiva así como de su frecuenciade categorización.

Por otra parte, la obtención de estos resultados con una muestraneurológicamente normal puede hacer de esta base de datos una herramientainteresante para futuras comparaciones con muestras de participantes condiversos trastornos (ej. daño cerebral, esquizofrenia, afásia...) en tareassimilares de asociación de palabras.

No obstante, cabe destacar algunas limitaciones de la base de datospresentada. En primer lugar la muestra no es representativa de la poblacióngeneral; sólo de la de los estudiantes de Psicología. Sin embargo, la mayoríade los estudios realizados con participantes normales se llevan a cabo con estetipo de participantes, por lo que dicha limitación no sería muy importante. Ensegundo lugar, también cabe mención el hecho de que el sexo de losparticipantes no se codificó para cada respuesta por lo que no se puedeverificar si la menor consistencia interna de alguna categoría puede deberse aesa variable. Finalmente, la falta de trabajos similares a éste impide la posiblecomparación de los datos. Pese a las posibles limitaciones, esta base de datoses, en definiva, una interesante fuente de información sobre un amplio corpusde palabras que ofrece información necesaria, actualizada y representativa deun amplio conjunto de palabras que puede ser de gran utilidad para cualquierinvestigador que trabaje en campos relacionados con la memoria semántica ocon estímulos verbales en castellano.

ABSTRACT

Intracategorical Associative Norms For 612 Words From SixSemantic Categories In Spanish. Intra-categorical associativestrength and subjective familiarity data for 612 words from 6 differentcategories were obtained. A different sample was used to assess each of thesemeasures. Statistic analysis were carried out for each of the followingindexes: number of associates, associative strength of the first and secondassociate (percentage of subjects answering that word as an associate),associative strength difference between the first and second associate,percentage of idiosyncratic responses (words provided by only one subject),percentage of blank/invalid responses, and subjective familiarity. Resultsshow a larger internal consistency, as reflected by a smaller number ofassociates, a higher associative strength and a smaller percentage ofidiosyncratic responses, for 2 categories: “Human Body Parts” and“Animals”. It can also be noted a smaller internal consistency of thecategory “Clothes, Shoes and Complements”. These associative norms maybe useful for researchers interested in semantic memory as well as for thoseinterested in hemispheric differences in performance on memory tasks.

A. Callejas et al.198

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(Manuscrito recibido: 29/4/02; aceptado: 3/10/02)

APÉNDICE 1

Instrucciones dadas a los sujetos para la obtención del índice defamiliaridad subjetiva.

“No todas las palabras nos resultan igualmente familiares. Así porejemplo, la palabra “AMARILLO” nos resulta más familiar que la palabra“OCRE, o “CANCIÓN” más que “PLEGARIA”.

La familiaridad de las palabras está relacionada con la frecuencia conque nos encontramos con ellas en la vida diaria. De ahí que habitualmente seutilice como medida de familiaridad una estimación de la frecuencia con quese usan las palabras (frecuencia de uso).

Otra forma de estimar la familiaridad de las palabras es preguntar a unamuestra amplia de personas que estime directamente la familiaridad de cadapalabra, puntuándola en una escala. Nosotros vamos a utilizar este método.Para ello presentamos en las páginas siguientes una lista de palabras al ladode una escala que va del 1 al 7, como por ejemplo:

CAMINO

La escala de familiaridad va de menos a más, en el siguiente sentido:

Muy poco familiar muy familiar

Para cada palabra, usted debe tachar uno de los números de la escala,según lo familiar que a usted le resulte. A continuación le presentamos dospalabras de muestra, que han sido evaluadas ya:

COCHE

FAGOT

La lista de palabras cuya familiaridad debe usted evaluar empieza en lapágina siguiente. Pregunte si tiene alguna duda. En caso contrario puedeempezar.”

1 2 3 4 5 6 7

1 2 3 4 5 6 7

1 2 3 4 5 6 7

1 2 3 4 5 6 7

A. Callejas et al.200

APÉNDICE 2

Instrucciones leídas a los sujetos para la obtención del índice defuerza asociativa intracategorial.

“Con esta tarea se pretende medir el grado en que los miembros deuna categoría están asociados entre sí. Por ejemplo, si le digo la palabraCOCHE a usted se le 'vendrá a la cabeza' la palabra MOTO antes que lapalabra AVIÓN, aunque ambas palabras son Medios de Transporte.

Para medir esta fuerza de asociación se le irán diciendo en voz alta unaserie de palabras pertenecientes a una única categoría.

Tan pronto como oiga cada palabra debe anotar en el lugarcorrespondiente de su hoja de respuestas la primera palabra de esa categoríaque se le venga a la cabeza.

Utilice sólo nombres y de la misma categoría.Intente responder rápidamente con la primera palabra.Tendrá tiempo suficiente.De todas formas, si en alguna palabra no puede contestar pase a la

siguiente y siga contestando.

Recordar:Tras cada palabra:- Escribir la primera palabra que 'viene a la cabeza'.- Sólo NOMBRES (sustantivos) y de la MISMA CATEGORÍA.- Escribir con letra clara.”

1

Apéndice 3: A continuación se presentan las palabras evaluadas seguidas de laFamiliaridad Subjetiva (FS); la Frecuencia de Categorización (FC); el Primer Asociado(A1); la Fuerza asociativa del Primer Asociado (%A1); el Segundo Asociado (A2); laFuerza Asociativa del Segundo Asociado (%A2); la Suma de los dos Primeros Asociados(A1+A2); la Resta de los dos Primeros Asociados (A1-A2); el Número de Asociados de lapalabra presentada (NºA); el Porcentaje de Respuestas En Blanco/No Válidas (%EB/NV) yel Porcentaje de Respuestas Idiosincrásicas (%ID)

CATEGORÍA 1: PARTES DEL CUERPO HUMANO

Palabra FS FC A1 %A1 A2 %A2 A1+A2 A1-A2 Nº A %EB/NV %ID

ABDOMEN 4.53 62 BARRIGA 43.93% ESTÓMAGO 13.55% 57.48% 30.37% 24 9.70% 4.21%

ANULAR 4.08 1 DEDO/S 62.26% ÍNDICE 15.09% 77.36% 47.17% 10 10.55% 1.89%

ARTERIA 4.13 3 VENA/S 64.45% SANGRE 16.11% 80.57% 48.34% 15 1.40% 4.27%

BARBA 6.15 4 CARA 32.07% PELO/S 23.37% 55.43% 8.70% 15 14.02% 3.80%

BARRIGA 6.33 2 OMBLIGO 27.67% ESTÓMAGO 26.21% 53.88% 1.46% 23 13.08% 5.34%

BAZO 2.42 5 MANO/S 15.68% ESTÓMAGO 12.43% 28.11% 3.24% 38 24.49% 9.73%

BIGOTE 5.73 0 BARBA 24.87% LABIO/S 17.99% 42.86% 6.88% 13 11.68% 2.65%

BOCA 6.52 128 LABIOS 50.00% DIENTES 30.81% 80.81% 19.19% 12 7.48% 2.53%

BRAZO 6.57 275 MANO/S 31.19% CODO 23.39% 54.59% 7.80% 18 8.02% 2.75%

BULBO 3.60 2 RAQUÍDEO 24.79% CEREBRO 23.08% 47.86% 1.71% 26 45.33% 10.26%

CABELLO 5.98 4 PELO/S 65.44% CABEZA 27.19% 92.63% 38.25% 15 11.43% 5.07%

CABEZA 6.65 307 PELO 33.80% CEREBRO 18.78% 52.58% 15.02% 21 10.13% 3.29%

CADERA 5.58 29 CINTURA 51.97% CULO 10.53% 62.50% 41.45% 16 28.97% 4.61%

CARA 6.67 36 OJO/S 28.17% ROSTRO 17.84% 46.01% 10.33% 30 10.13% 7.04%

CEJAS 6.38 6 OJO/S 37.05% PESTAÑAS 22.77% 59.82% 14.29% 16 5.49% 3.13%

CEREBRO 6.35 20 CABEZA 56.50% CRÁNEO 9.42% 65.92% 47.09% 24 8.98% 4.04%

CÓCLEA 3.30 0 OJOS 21.43% CEREBRO 11.90% 33.33% 9.52% 20 82.28% 26.19%

CODO 6.07 21 BRAZO 66.67% HUESO 8.33% 75.00% 58.33% 17 6.94% 3.95%

COLUMNA 5.70 1 ESPALDA 55.98% VÉRTEBRA/S 22.49% 78.47% 33.49% 13 11.81% 2.87%

CORAZÓN 6.23 49 PECHO/S 41.22% PULMÓN 20.27% 61.49% 20.95% 19 30.84% 6.08%

CORNEA 4.57 1 OJO 70.97% CABEZA 7.83% 78.80% 63.13% 18 11.43% 4.61%

CRÁNEO 5.50 2 CABEZA 53.00% CEREBRO 31.00% 84.00% 22.00% 17 6.54% 5.50%

CUELLO 6.30 107 CABEZA 39.23% GARGANTA 16.02% 55.25% 23.20% 39 26.12% 11.05%

CUERPO 6.47 3 TRONCO 20.18% CABEZA 14.91% 35.09% 5.26% 26 51.90% 5.26%

DEDOS 6.75 147 MANO/S 65.48% UÑA/S 22.34% 87.82% 43.15% 13 7.94% 3.55%

DERMIS 3.53 0 PIEL 75.70% EPIDERMIS 14.95% 90.65% 60.75% 20 12.65% 7.48%

DIENTES 6.47 24 BOCA 52.31% LENGUA 12.04% 64.35% 40.28% 20 8.86% 3.70%

DORSO 3.67 1 ESPALDA 39.74% TRONCO 10.90% 50.64% 28.85% 25 36.33% 7.69%

ESÓFAGO 3.95 2 ESTÓMAGO 50.86% GARGANTA 24.57% 75.43% 26.29% 16 18.22% 5.14%

ESPALDA 6.38 36 COLUMNA 44.44% PECHO 7.19% 51.63% 37.25% 28 28.50% 7.19%

FÉMUR 3.92 1 PIERNA/S 37.63% HUESO 29.38% 67.01% 8.25% 16 9.35% 2.58%

FÓVEA 4.30 0 OJO/S 40.43% CABEZA 4.26% 44.68% 36.17% 25 80.17% 42.55%

FRENTE 6.28 6 CARA 33.33% CABEZA 22.22% 55.56% 11.11% 27 20.09% 8.77%

GLÚTEO 3.48 4 CULO 68.49% PIERNA 5.02% 73.52% 63.47% 27 10.61% 6.85%

HÍGADO 5.15 34 RIÑÓN 39.25% PÁNCREAS 23.66% 62.90% 15.59% 19 24.08% 3.23%

HOMBRO 6.27 24 BRAZO 44.24% CODO 14.55% 58.79% 29.70% 20 22.90% 6.06%

HUESO 6.02 4 MÚSCULO 19.57% FÉMUR 14.67% 34.24% 4.89% 38 24.90% 9.24%

HUMERO 3.22 3 HUESO 33.67% CÚBITO 13.27% 46.94% 20.41% 17 20.00% 2.55%

2

Palabra FS FC A1 %A1 A2 %A2 A1+A2 A1-A2 Nº A %EB/NV %ID

IRIS 4.23 2 OJO/S 66.82% PUPILA 14.35% 81.17% 52.47% 11 8.98% 1.79%

LABIOS 6.48 3 BOCA 70.67% DIENTES 12.89% 83.56% 57.78% 17 8.16% 4.44%

LARINGE 4.45 0 GARGANTA 51.98% FARINGE 27.31% 79.30% 24.67% 12 4.22% 2.20%

LENGUA 6.23 8 BOCA 52.25% DIENTES 16.22% 68.47% 36.04% 16 6.33% 3.15%

LINFA 2.25 1 SANGRE 38.36% LINFOCITOS 9.59% 47.95% 28.77% 24 65.89% 17.81%

MAMAS 4.70 0 PECHO/S 68.72% TETAS 14.10% 82.82% 54.63% 13 7.35% 1.76%

MANOS 6.67 256 DEDO/S 58.30% PIES 18.39% 76.68% 39.91% 12 5.91% 2.69%

MATRIZ 4.32 1 ÚTERO 33.60% OVARIO /S 24.00% 57.60% 9.60% 19 41.59% 8.00%

MAXILAR 2.53 1 BOCA 29.52% DIENTE/S 22.89% 52.41% 6.63% 22 29.96% 6.63%

MEDULA 4.90 3 ESPALDA 30.41% COLUMNA 25.00% 55.41% 5.41% 20 37.55% 6.08%

MEJILLA 5.50 1 CARA 54.91% PÓMULO 19.65% 74.57% 35.26% 21 19.16% 6.94%

MUELA 5.92 0 DIENTE/S 66.37% BOCA 17.04% 83.41% 49.33% 14 8.98% 2.69%

MUÑECA 5.97 5 MANO 70.09% BRAZO 12.05% 82.14% 58.04% 15 8.57% 2.68%

MÚSCULO 5.70 2 BRAZO/S 32.47% BÍCEPS 13.64% 46.10% 18.83% 24 28.04% 6.49%

MUSLO 6.10 39 PIERNA/S 62.43% MÚSCULO 6.08% 68.51% 56.35% 24 15.42% 6.08%

NARIZ 6.28 130 CARA 37.91% BOCA 21.98% 59.89% 15.93% 23 25.71% 6.59%

NERVIO 5.75 4 VENA/S 18.00% NEURONA/S 12.67% 30.67% 5.33% 29 36.71% 8.67%

NUCA 5.08 7 CUELLO 50.80% CABEZA 34.22% 85.03% 16.58% 14 12.62% 3.74%

OÍDO 6.05 17 OREJA/S 74.12% TÍMPANO 10.00% 84.12% 64.12% 12 20.56% 1.18%

OJOS 6.58 173 PESTAÑAS 22.82% PUPILA/S 18.93% 41.75% 3.88% 21 13.08% 3.88%

OMBLIGO 5.95 3 BARRIGA 78.22% ESTÓMAGO 4.95% 83.17% 73.27% 10 14.77% 0.99%

OREJA 6.30 121 OÍDO 57.23% LÓBULO 13.29% 70.52% 43.93% 19 19.16% 4.62%

OVARIO 5.38 1 ÓVULO/S 27.89% ÚTERO 20.53% 48.42% 7.37% 19 22.45% 4.21%

PALADAR 4.38 1 LENGUA 42.55% BOCA 39.36% 81.91% 3.19% 11 20.68% 2.13%

PECHO 6.10 71 SENO/S 18.32% TETA/S 17.80% 36.13% 0.52% 27 19.41% 5.76%

PELO 6.78 36 CABEZA 60.00% CABELLO 15.50% 75.50% 44.50% 22 15.61% 4.50%

PELVIS 3.98 6 CADERA/S 41.60% CULO 8.00% 49.60% 33.60% 23 41.59% 6.40%

PENE 5.13 2 VAGINA 30.60% TESTÍCULO/S 21.31% 51.91% 9.29% 33 25.31% 7.65%

PERONÉ 3.28 0 TIBIA 48.17% PIERNA 22.94% 71.10% 25.23% 19 8.02% 3.67%

PESTAÑA 6.00 4 OJO/S 48.00% CEJA/S 34.67% 82.67% 13.33% 6 8.16% 0.00%

PIEL 6.43 1 DERMIS 29.90% CUERPO 13.40% 43.30% 16.49% 26 20.82% 4.12%

PIERNA 6.50 260 PIÉ/S 23.56% RODILLA 22.99% 46.55% 0.57% 23 18.69% 5.75%

PIES 6.62 249 DEDOS 33.00% PIERNA/S 26.11% 59.11% 6.90% 18 17.14% 3.94%

PÓMULO 4.42 2 CARA 40.66% MEJILLA 26.37% 67.03% 14.29% 21 14.95% 3.85%

PUBIS 4.00 1 VELLO 13.92% PELO/S 12.03% 25.95% 1.90% 36 35.51% 10.13%

PULGAR 5.00 1 DEDO/S 51.09% ÍNDICE 18.34% 69.43% 32.75% 12 6.53% 1.75%

PULMÓN 5.40 31 CORAZÓN 25.79% PECHO 19.50% 45.28% 6.29% 25 32.91% 8.81%

PUPILA 5.15 1 OJO/S 75.00% IRIS 13.64% 88.64% 61.36% 12 7.17% 1.36%

RADIO 6.63 1 CÚBITO 30.50% HUESO 20.50% 51.00% 10.00% 17 15.61% 3.00%

RETINA 5.08 0 OJO 63.68% IRIS 11.66% 75.34% 52.02% 14 8.98% 2.24%

RIÑÓN 5.39 6 HÍGADO 29.79% ORINA 14.89% 44.68% 14.89% 33 23.27% 8.51%

RODILLA 6.10 49 PIERNA/S 50.88% RÓTULA 11.84% 62.72% 39.04% 22 6.94% 3.95%

SANGRE 6.17 1 VENA 57.78% GLÓBULO/S 7.22% 65.00% 50.56% 26 26.53% 7.22%

SENOS 5.25 0 PECHO/S 72.28% TETAS 10.87% 83.15% 61.41% 16 14.02% 2.72%

TÁLAMO 4.42 1 HIPOTÁLAMO 48.89% CEREBRO 29.63% 78.52% 19.26% 12 36.92% 3.70%

TALON 5.32 3 PIÉ/S 88.70% TOBILLO 8.47% 97.18% 80.23% 6 17.29% 1.69%

TARSO 1.65 1 METATARSO 40.32% HUESO 15.32% 55.65% 25.00% 23 47.68% 8.06%

TIBIA 4.10 1 PERONÉ 74.35% PIERNA 13.91% 88.26% 60.43% 13 6.12% 2.61%

TÍMPANO 4.80 0 OÍDO 79.56% OREJA 10.67% 90.22% 68.89% 14 5.06% 2.67%

3

Palabra FS FC A1 %A1 A2 %A2 A1+A2 A1-A2 Nº A %EB/NV %ID

TOBILLO 5.65 7 PIÉ/S 66.82% PIERNAS 8.41% 75.23% 58.41% 15 12.65% 1.87%

TÓRAX 4.03 68 PECHO 51.76% PULMÓN/ES 7.65% 59.41% 44.12% 26 20.56% 7.06%

TRAQUEA 4.03 1 GARGANTA 41.31% LARINGE 14.55% 55.87% 26.76% 22 13.06% 3.29%

TRIPA 4.95 4 BARRIGA 44.55% ESTÓMAGO 22.27% 66.82% 22.27% 19 13.88% 4.74%

TRONCO 5.28 181 EXTREMIDADES 22.11% ESPALDA 16.58% 38.69% 5.53% 30 16.03% 6.53%

UÑAS 6.30 36 DEDO/S 73.80% MANO/S 15.28% 89.08% 58.52% 13 6.53% 3.06%

URETRA 3.02 1 VEJIGA 40.28% VAGINA 9.72% 50.00% 30.56% 27 39.24% 9.72%

ÚTERO 4.58 0 VAGINA 49.48% MATRIZ 12.89% 62.37% 36.60% 22 18.14% 5.67%

VAGINA 5.40 0 ÚTERO 24.66% PENE 19.18% 43.84% 5.48% 28 31.78% 8.90%

VARICES 4.70 1 PIERNA/S 58.92% VENAS 29.19% 88.11% 29.73% 11 13.55% 2.16%

VELLO 5.58 1 PELO/S 60.53% PIERNA/S 10.00% 70.53% 50.53% 17 11.21% 3.16%

VENAS 5.58 5 SANGRE 40.80% ARTERIA/S 36.82% 77.61% 3.98% 17 6.07% 2.49%

VIENTRE 5.23 13 BARRIGA 55.68% ESTÓMAGO 13.64% 69.32% 42.05% 21 17.76% 5.68%

VÍSCERA 4.02 4 TRIPAS 19.63% ESTÓMAGO 12.27% 31.90% 7.36% 23 31.22% 3.68%

VULVA 2.80 1 VAGINA 27.78% CLÍTORIS 7.41% 35.19% 20.37% 38 54.43% 24.07%

CATEGORÍA 2: COMIDA Y BEBIDA

Palabra FS FC A1 %A1 A2 %A2 A1+A2 A1-A2 Nº A %EB/NV %ID

ACEITE 6.47 9 VINAGRE 41.10% OLIVA/S 20.55% 61.64% 20.55% 25 10.61% 5.94%

ACELGA 4.88 8 ESPINACA/S 50.27% VERDURA 8.20% 58.47% 42.08% 34 14.49% 10.38%

AGUA 6.92 7 VINO 18.18% COCACOLA 10.49% 28.67% 7.69% 32 39.66% 8.39%

AJOS 6.15 1 CEBOLLA/S 74.75% PEREJIL 9.90% 84.65% 64.85% 25 14.77% 7.92%

ANÍS 5.17 19 LICOR 17.27% COÑAC 14.39% 31.65% 2.88% 39 35.05% 10.79%

APIO 4.17 2 PUERRO 25.41% ENSALADA 7.18% 32.60% 18.23% 39 23.63% 7.18%

ARROZ 6.42 30 PAELLA 38.00% PASTA 7.50% 45.50% 30.50% 38 18.37% 9.00%

ATÚN 6.08 0 CABALLA 18.78% PESCADO 15.47% 34.25% 3.31% 33 15.42% 8.29%

AZAFRÁN 4.68 167 ARROZ 19.88% ESPECIAS 14.62% 34.50% 5.26% 31 20.09% 8.19%

AZÚCAR 6.52 37 SAL 42.20% CAFÉ 12.39% 54.59% 29.82% 28 8.02% 5.50%

BATIDO 5.95 5 LECHE 29.68% CHOCOLATE 23.29% 52.97% 6.39% 24 10.61% 5.94%

BERZA 2.25 20 VERDURA 15.00% LECHUGA 12.00% 27.00% 3.00% 39 53.27% 26.00%

BOLLOS 5.57 3 PAN 38.62% CHOCOLATE 9.52% 48.15% 29.10% 34 11.68% 7.94%

BREVA 3.97 8 HIGO/S 84.09% FRUTA 5.68% 89.77% 78.41% 17 17.76% 6.82%

CABALLA 3.73 0 ATÚN 58.70% PESCADO 16.85% 75.54% 41.85% 22 14.02% 5.43%

CACAO 5.70 1 CHOCOLATE 45.33% LECHE 15.89% 61.21% 29.44% 23 12.65% 5.14%

CAFÉ 6.67 1 LECHE 34.65% TÉ 27.72% 62.38% 6.93% 29 14.77% 7.92%

CANELA 5.27 138 ARROZ 18.46% NATILLAS 13.85% 32.31% 4.62% 35 20.41% 6.15%

CARNE 6.62 271 PESCADO 43.06% CHULETA 7.41% 50.46% 35.65% 32 11.84% 8.33%

CASTAÑA 5.25 6 NUEZ/CES 64.21% ALMENDRA 14.21% 78.42% 50.00% 16 22.45% 5.26%

CEBADA 4.15 1 CERVEZA 39.42% TRIGO 27.88% 67.31% 11.54% 31 15.10% 10.10%

CEBOLLA 6.28 4 AJO/S 57.06% PIMIENTO 5.88% 62.94% 51.18% 29 20.56% 10.59%

CEREZA 5.28 1 FRESA/S 34.55% CIRUELA 12.12% 46.67% 22.42% 30 22.90% 9.09%

CERVEZA 6.53 106 CEBADA 24.35% VINO 17.10% 41.45% 7.25% 43 18.57% 12.95%

CHAMPÁN 5.48 34 SIDRA 50.98% CAVA 24.02% 75.00% 26.96% 21 16.73% 5.88%

CHORIZO 6.17 0 MORCILLA 43.38% SALCHICHÓN 29.22% 72.60% 14.16% 29 10.61% 8.22%

CIRUELA 5.63 94 CEREZA 27.92% PASA/S 15.23% 43.15% 12.69% 39 19.59% 12.69%

COCIDO 6.13 5 GARBANZOS 45.50% PUCHERO 16.22% 61.71% 29.28% 21 9.39% 4.50%

COCO 5.00 18 PIÑA 28.03% PLÁTANO 9.85% 37.88% 18.18% 43 38.32% 16.67%

4

Palabra FS FC A1 %A1 A2 %A2 A1+A2 A1-A2 Nº A %EB/NV %ID

COLES 4.38 6 LECHUGA 37.91% COLIFLOR 28.57% 66.48% 9.34% 26 25.71% 7.14%

COMINO 4.38 62 ESPECIA/S 21.23% ORÉGANO 11.17% 32.40% 10.06% 45 26.94% 14.53%

COÑAC 5.02 146 WHISKY 30.11% ALCOHOL 17.74% 47.85% 12.37% 26 13.08% 6.45%

CURRY 3.12 12 SALSA 27.59% POLLO 26.21% 53.79% 1.38% 28 32.24% 13.10%

DÁTIL 3.78 8 HIGO 14.77% PASA/S 14.77% 29.53% 0.00% 43 39.18% 16.78%

DULCE 6.43 30 PASTEL/ES 29.27% AZÚCAR 12.68% 41.95% 16.59% 35 16.33% 7.32%

FIDEOS 6.18 4 SOPA 33.63% PASTA 12.83% 46.46% 20.80% 30 4.64% 6.64%

FLAN 6.12 1 NATILLAS 31.75% HUEVO 24.34% 56.08% 7.41% 20 11.68% 2.65%

FRESA 5.93 3 NATA 44.66% CEREZA 10.19% 54.85% 34.47% 38 13.08% 6.80%

GALLETA 6.35 6 LECHE 28.88% CHOCOLATE 14.44% 43.32% 14.44% 34 12.62% 8.02%

GAMBA 5.60 285 LANGOSTINO 31.53% MARISCO 21.17% 52.70% 10.36% 27 9.39% 4.05%

GASEOSA 5.37 69 FANTA 20.90% COCACOLA 18.91% 39.80% 1.99% 26 15.19% 4.98%

GINEBRA 5.05 144 WHISKY 35.81% ALCOHOL 16.74% 52.56% 19.07% 25 12.24% 3.26%

GRANO 5.43 0 ARROZ 25.12% TRIGO 22.66% 47.78% 2.46% 27 14.35% 6.90%

HARINA 6.08 6 PAN 39.55% TRIGO 18.18% 57.73% 21.36% 30 7.17% 5.45%

HIGO 5.25 33 BREVA 48.53% CHUMBO 13.97% 62.50% 34.56% 24 36.45% 8.09%

HUEVO 6.46 90 TORTILLA 32.12% PATATA/S 18.65% 50.78% 13.47% 38 18.57% 11.40%

JAMÓN 6.27 11 CERDO 23.46% QUESO 20.67% 44.13% 2.79% 27 16.36% 6.70%

JUDÍAS 5.50 42 HABICHUELAS 24.46% LENTEJAS 14.67% 39.13% 9.78% 35 14.02% 9.24%

LAUREL 5.32 50 PEREJIL 25.68% TOMILLO 14.21% 39.89% 11.48% 42 22.78% 11.48%

LECHE 6.60 115 CAFÉ 15.22% YOGURT 11.96% 27.17% 3.26% 28 24.90% 4.89%

LECHUGA 6.40 17 TOMATE/S 43.15% ENSALADA 15.74% 58.88% 27.41% 28 7.94% 7.11%

LENTEJA 6.40 30 GARBANZO/S 25.84% HABICHUELA/S 13.48% 39.33% 12.36% 23 16.82% 5.06%

LICOR 5.43 25 ALCOHOL 14.12% MANZANA 14.12% 28.25% 0.00% 38 25.32% 9.60%

LIMÓN 6.20 3 NARANJA 74.75% FANTA 3.03% 77.78% 71.72% 32 16.46% 10.10%

MAÍZ 5.52 1 TRIGO 23.22% ENSALADA 11.37% 34.60% 11.85% 44 10.97% 8.53%

MANZANA 6.53 21 PERA/S 63.68% FRUTA 5.66% 69.34% 58.02% 29 10.55% 6.60%

MELÓN 6.07 2 SANDÍA 85.49% FRUTA 5.18% 90.67% 80.31% 10 9.81% 2.59%

MENTA 5.65 5 POLEO 35.59% FRESA 12.99% 48.59% 22.60% 28 17.29% 6.21%

MIEL 6.07 1 AZÚCAR 29.41% LECHE 18.95% 48.37% 10.46% 25 28.50% 7.19%

MIJO 1.78 1 MAÍZ 12.00% MIGAS 12.00% 24.00% 0.00% 26 78.90% 34.00%

MOSTO 5.18 7 VINO 66.06% UVA/S 22.48% 88.53% 43.58% 12 8.02% 1.38%

NARANJA 6.72 22 LIMÓN 53.36% MANZANA 11.66% 65.02% 41.70% 20 8.98% 3.59%

NATA 5.78 1 FRESA/S 47.15% LECHE 18.13% 65.28% 29.02% 25 9.81% 6.22%

NUEZ 5.22 1 ALMENDRA 31.12% CASTAÑA/S 25.51% 56.63% 5.61% 25 17.30% 5.61%

ORÉGANO 5.37 71 PIZZA 38.22% ESPECIA 12.04% 50.26% 26.18% 28 10.75% 7.85%

PAELLA 6.22 1 ARROZ 83.33% MARISCO/S 3.24% 86.57% 80.09% 22 8.86% 7.41%

PANCETA 4.17 1 TOCINO 31.08% CERDO 12.61% 43.69% 18.47% 30 9.39% 6.76%

PANES 4.48 158 BOLLOS 19.67% HARINA 19.67% 39.34% 0.00% 49 22.78% 13.66%

PASTAS 5.85 42 MACARRONES 26.29% GALLETA/S 13.15% 39.44% 13.15% 37 10.13% 9.86%

PASTEL 6.17 1 TARTA 31.25% DULCE 12.95% 44.20% 18.30% 34 5.49% 7.59%

PATATA 6.48 41 HUEVO/S 19.21% TUBÉRCULO 7.91% 27.12% 11.30% 50 27.76% 15.25%

PEPINO 5.30 1 TOMATE 25.49% ENSALADA 10.29% 35.78% 15.20% 31 16.73% 5.88%

PERA 6.08 6 MANZANA 70.62% FRUTA 8.06% 78.67% 62.56% 17 10.97% 3.32%

PEREJIL 5.73 60 AJO 16.00% HIERBABUENA 13.33% 29.33% 2.67% 37 29.91% 8.67%

PIÑA 5.60 2 MELOCOTÓN 23.39% COCO 15.20% 38.60% 8.19% 32 27.85% 8.77%

PISTO 4.67 2 TOMATE 33.83% VERDURA/S 20.90% 54.73% 12.94% 29 15.19% 7.46%

PLÁTANO 6.52 240 BANANA 29.58% MANZANA 13.62% 43.19% 15.96% 29 13.06% 4.69%

POLEO 4.23 1 MENTA 63.68% TE 11.44% 75.12% 52.24% 12 6.07% 2.99%

5

Palabra FS FC A1 %A1 A2 %A2 A1+A2 A1-A2 Nº A %EB/NV %ID

POMELO 3.53 1 NARANJA 28.14% LIMÓN 26.35% 54.49% 1.80% 25 21.96% 7.19%

PONCHE 4.40 1 LICOR 19.77% VINO 9.88% 29.65% 9.88% 39 27.43% 10.47%

POSTRE 6.48 2 FLAN 13.72% FRUTA 13.27% 26.99% 0.44% 34 7.76% 4.87%

POTAJE 6.03 2 LENTEJAS 35.59% GARBANZOS 34.68% 70.27% 0.90% 23 6.33% 5.41%

PUERRO 4.27 2 APIO 33.51% VERDURA 9.73% 43.24% 23.78% 37 24.49% 5.41%

QUESO 6.42 52 LECHE 42.50% JAMÓN 15.50% 58.00% 27.00% 29 15.61% 7.50%

RÁBANO 4.28 1 ZANAHORIA 25.00% NABO 11.54% 36.54% 13.46% 35 27.10% 10.90%

ROMERO 4.77 16 TOMILLO 37.43% LAUREL 11.23% 48.66% 26.20% 32 23.67% 8.56%

SANDÍA 5.87 3 MELÓN 90.48% FRUTA 3.81% 94.29% 86.67% 10 11.39% 2.86%

SANGRÍA 5.50 1 VINO 48.34% MELOCOTÓN 9.00% 57.35% 39.34% 29 10.97% 5.69%

SÉMOLA 3.38 1 TRIGO 45.40% MAÍZ 13.79% 59.20% 31.61% 26 18.69% 7.47%

SIDRA 5.05 21 CHAMPÁN 56.42% MANZANA 8.72% 65.14% 47.71% 26 11.02% 5.96%

SIFÓN 3.38 7 AGUA 26.21% GASEOSA 25.52% 51.72% 0.69% 23 40.82% 7.59%

SODA 3.50 5 GASEOSA 19.59% AGUA 16.49% 36.08% 3.09% 39 20.82% 6.70%

SOPA 6.55 16 FIDEOS 37.98% CALDO 16.83% 54.81% 21.15% 32 15.10% 7.21%

TARTA 6.13 1 PASTEL 38.60% DULCE 9.65% 48.25% 28.95% 26 6.94% 4.39%

TILA 5.53 2 MANZANILLA 42.47% TE 28.31% 70.78% 14.16% 14 10.61% 2.28%

TOCINO 5.40 2 JAMÓN 33.33% GRASA 13.76% 47.09% 19.58% 31 11.68% 7.94%

TOMATE 6.50 21 LECHUGA 36.02% PIMIENTO 16.11% 52.13% 19.91% 35 10.97% 7.58%

TÓNICA 5.00 27 COCACOLA 18.66% FANTA 16.42% 35.07% 2.24% 25 37.38% 7.46%

TRIGO 5.48 2 MAÍZ 24.24% PAN 23.23% 47.47% 1.01% 19 7.48% 4.55%

UVAS 5.92 1 VINO 22.17% PASAS 18.23% 40.39% 3.94% 36 14.35% 10.34%

VINO 6.18 5 CERVEZA 19.32% UVA 12.56% 31.88% 6.76% 37 15.51% 6.28%

ZUMO 6.52 2 NARANJA 47.42% PIÑA 13.40% 60.82% 34.02% 24 9.35% 6.19%

CATEGORÍA 3: ANIMALES

Palabra FS FC A1 %A1 A2 %A2 A1+A2 A1-A2 Nº A %EB/NV %ID

ABEJA 5.03 3 AVISPA/S 83.65% MOSCA 3.14% 86.79% 80.50% 11 25.70% 2.52%

ÁGUILA 5.37 30 HALCÓN 43.30% BUITRE 17.01% 60.31% 26.29% 29 20.82% 5.67%

ALCE 2.78 1 CIERVO 74.38% RENO 12.40% 86.78% 61.98% 14 43.46% 6.61%

ARAÑA 5.78 5 TARÁNTULA 29.53% MOSCA 18.79% 48.32% 10.74% 24 37.13% 7.38%

ARDILLA 5.10 15 CONEJO 19.12% MOFETA 16.91% 36.03% 2.21% 23 44.49% 3.68%

ASNO 4.40 8 BURRO 85.40% MULO 6.19% 91.59% 79.20% 9 7.76% 2.21%

AVISPA 5.33 1 ABEJA/S 71.43% MOSCA/S 8.00% 79.43% 63.43% 9 18.22% 1.14%

BALLENA 5.15 28 TIBURÓN 39.05% DELFÍN 34.29% 73.33% 4.76% 13 14.29% 2.86%

BISONTE 3.23 6 BURRO 0.60% CEBRA 0.60% 1.20% 0.00% 27 32.24% 7.23%

BOAS 2.47 7 SERPIENTE/S 66.30% PITÓN 7.07% 73.37% 59.24% 14 14.02% 2.72%

BUEY 4.33 14 MULA/O 27.67% VACA 24.76% 52.43% 2.91% 18 13.08% 3.88%

BÚFALO 3.55 6 TORO 48.35% BISONTE 10.44% 58.79% 37.91% 24 23.21% 5.49%

BÚHO 4.43 11 LECHUZA 60.82% PÁJARO 9.79% 70.62% 51.03% 25 17.45% 5.15%

BUITRE 4.88 6 ÁGUILA 41.09% HALCÓN 10.85% 51.94% 30.23% 27 39.72% 11.63%

BURRO 5.63 34 ASNO 49.43% CABALLO 26.14% 75.57% 23.30% 14 17.76% 2.84%

CABALLO 5.68 113 YEGUA 44.78% POTRO 14.93% 59.70% 29.85% 19 15.19% 3.98%

CABRA 5.60 29 OVEJA 73.40% VACA 13.30% 86.70% 60.11% 15 23.27% 4.79%

CAIMÁN 3.18 2 COCODRILO 75.37% LAGARTO 8.37% 83.74% 67.00% 17 17.14% 4.93%

CAMELLO 4.98 15 DROMEDARIO 65.00% LLAMA 19.17% 84.17% 45.83% 10 43.93% 4.17%

CANARIO 5.65 17 PÁJARO 22.77% GORRIÓN 22.28% 45.05% 0.50% 27 17.55% 7.92%

6

Palabra FS FC A1 %A1 A2 %A2 A1+A2 A1-A2 Nº A %EB/NV %ID

CANGURO 5.02 4 KOALA 32.53% SALTAMONTES 12.05% 44.58% 20.48% 22 66.12% 9.64%

CARACOL 5.27 3 BABOSA 48.65% GUSANO 18.02% 66.67% 30.63% 18 48.13% 9.01%

CEBRA 3.93 23 CABALLO 57.81% JIRAFA 15.63% 73.44% 42.19% 28 18.99% 8.33%

CERDO 6.25 31 JABALÍ 23.28% COCHINO 19.05% 42.33% 4.23% 26 22.86% 5.29%

CHACAL 2.20 3 HIENA 14.88% LOBO 14.88% 29.75% 0.00% 34 50.61% 14.05%

CIERVO 4.60 26 CABRA 24.11% ALCE 15.18% 39.29% 8.93% 25 47.66% 9.82%

CISNE 5.23 2 PATO/S 86.23% OCA 4.19% 90.42% 82.04% 15 21.96% 6.59%

COBRA 4.12 2 SERPIENTE 69.86% BOA 13.70% 83.56% 56.16% 13 10.61% 3.20%

CÓNDOR 2.75 2 ÁGUILA 59.32% AVE 11.30% 70.62% 48.02% 18 27.76% 5.65%

CONEJO 5.73 62 LIEBRE 80.33% ARDILLA 3.83% 84.15% 76.50% 16 25.31% 3.83%

CORZO 1.87 5 CIERVO 48.21% PÁJARO 7.14% 55.36% 41.07% 24 73.83% 33.93%

COYOTE 3.57 1 LOBO 42.98% ZORRO 16.53% 59.50% 26.45% 26 43.46% 14.05%

CUERVO 4.78 8 PÁJARO 23.53% URRACA 23.53% 47.06% 0.00% 25 28.50% 7.19%

CULEBRA 4.87 13 SERPIENTE 69.30% BOA 8.84% 78.14% 60.47% 23 9.28% 4.65%

DELFÍN 5.28 14 BALLENA 48.96% TIBURÓN 24.48% 73.44% 24.48% 15 18.99% 4.17%

DRAGÓN 4.60 3 DINOSAURIO 33.33% LAGARTO 19.70% 53.03% 13.64% 32 44.30% 15.15%

ERIZO 3.77 1 PUERCOESPÍN 27.54% TOPO 17.39% 44.93% 10.14% 26 67.76% 24.64%

FOCA 5.43 19 PINGÜINO 19.77% DELFÍN 16.86% 36.63% 2.91% 23 27.43% 6.98%

GACELA 3.53 10 CIERVO 22.56% GAMO 17.68% 40.24% 4.88% 46 30.80% 14.63%

GALLINA 5.97 84 GALLO 57.35% POLLO 26.07% 83.41% 31.28% 20 10.97% 6.64%

GAMO 2.43 4 CIERVO 42.07% PERRO 10.34% 52.41% 31.72% 35 38.82% 15.17%

GANSO 4.43 8 PATO 66.67% OCA 14.43% 81.09% 52.24% 18 15.19% 5.97%

GARZA 2.27 1 CIERVO 11.11% CIGÜEÑA 8.33% 19.44% 2.78% 40 54.43% 15.74%

GATO 6.57 295 PERRO 80.11% TIGRE 4.55% 84.66% 75.57% 12 17.76% 2.27%

GAVIOTA 5.51 8 PALOMA 26.74% PÁJARO 19.77% 46.51% 6.98% 41 27.43% 11.63%

GORILA 4.85 7 MONO 84.16% CHIMPANCÉ 9.95% 94.12% 74.21% 9 6.75% 2.26%

GORRIÓN 5.35 16 CANARIO 35.27% PÁJARO 21.74% 57.00% 13.53% 28 15.51% 4.83%

GRILLO 4.85 8 SALTAMONTES 33.88% CUCARACHA 28.96% 62.84% 4.92% 21 22.78% 4.92%

GUSANO 5.12 9 LOMBRIZ 26.32% ORUGA 17.29% 43.61% 9.02% 20 37.85% 6.02%

HALCÓN 4.48 3 ÁGUILA 58.91% BUITRE 9.41% 68.32% 49.50% 25 17.55% 7.92%

HIENA 3.18 9 LEÓN 24.65% LOBO 13.38% 38.03% 11.27% 41 40.08% 16.20%

HORMIGA 5.83 9 INSECTO 21.60% CUCARACHA 12.00% 33.60% 9.60% 26 41.59% 8.80%

IGUANA 2.65 23 LAGARTO 44.10% CAMALEÓN 20.51% 64.62% 23.59% 32 17.72% 10.26%

JABALÍ 4.88 11 CERDO 70.37% MARRANO 4.94% 75.31% 65.43% 15 24.30% 3.70%

JAGUAR 2.72 4 PANTERA 26.59% TIGRE 25.43% 52.02% 1.16% 23 27.00% 7.51%

JIRAFA 4.97 70 CEBRA 36.91% ELEFANTE 30.87% 67.79% 6.04% 23 39.18% 8.05%

LECHUZA 4.52 6 BÚHO 85.28% PÁJARO 2.54% 87.82% 82.74% 18 16.88% 5.58%

LEÓN 5.53 228 TIGRE 84.36% PANTERA 3.79% 88.15% 80.57% 15 13.88% 3.79%

LIEBRE 4.87 23 CONEJO 89.20% CIERVO 1.88% 91.08% 87.32% 16 10.13% 5.16%

LINCE 4.27 1 GATO 43.01% TIGRE 16.58% 59.59% 26.42% 24 21.22% 4.15%

LLAMA 5.17 3 CAMELLO/S 40.14% TIGRE 16.20% 56.34% 23.94% 23 33.64% 4.93%

LOBO 5.23 46 PERRO 40.50% ZORRO 27.00% 67.50% 13.50% 28 15.61% 7.50%

LORO 5.50 16 PERIQUITO 21.47% CACATÚA 20.25% 41.72% 1.23% 18 23.83% 4.29%

MAMUT 2.85 1 ELEFANTE 64.71% TORO 11.11% 75.82% 53.59% 13 28.50% 3.27%

MOFETA 3.55 1 ARDILLA 37.98% GATO 14.73% 52.71% 23.26% 36 47.35% 13.95%

MONO 5.80 44 GORILA 31.76% CHIMPANCÉ 29.73% 61.49% 2.03% 15 30.84% 4.73%

MORSA 2.85 2 FOCA 74.68% BALLENA 8.23% 82.91% 66.46% 17 35.51% 5.70%

MOSCA 6.07 61 MOSQUITO 66.98% AVISPA 6.60% 73.58% 60.38% 21 13.47% 3.77%

MULA 4.68 9 BURRO/A 37.79% BUEY 19.35% 57.14% 18.43% 13 8.44% 1.38%

7

Palabra FS FC A1 %A1 A2 %A2 A1+A2 A1-A2 Nº A %EB/NV %ID

NUTRIA 3.87 1 FOCA 38.79% PEZ/ES 12.93% 51.72% 25.86% 27 45.79% 9.48%

ORUGA 3.55 6 GUSANO 69.90% MARIPOSA 9.71% 79.61% 60.19% 20 13.08% 5.83%

OVEJA 5.68 36 CABRA 66.50% VACA 5.50% 72.00% 61.00% 22 15.61% 5.50%

PALOMA 5.80 23 PÁJARO 23.85% GORRIÓN 18.46% 42.31% 5.38% 32 39.25% 11.54%

PANTERA 4.65 75 TIGRE 44.72% LEÓN 19.88% 64.60% 24.84% 16 24.77% 4.35%

PATO 5.47 38 CISNE 38.56% OCA 15.03% 53.59% 23.53% 25 28.50% 7.84%

PAVO 5.27 55 POLLO 27.94% GALLINA 27.21% 55.15% 0.74% 17 36.45% 6.62%

PERDIZ 4.53 7 PÁJARO 20.23% PALOMA 18.50% 38.73% 1.73% 31 29.39% 7.51%

PERRO 6.60 308 GATO 89.57% LOBO 3.32% 92.89% 86.26% 13 10.97% 4.74%

PICHÓN 3.73 1 PÁJARO 27.23% PALOMA 22.28% 49.50% 4.95% 28 14.77% 5.45%

PIOJO 4.92 35 PULGA 49.50% LIENDRE 19.80% 69.31% 29.70% 20 17.55% 2.97%

PIRAÑA 3.72 1 PEZ 47.40% TIBURÓN 16.76% 64.16% 30.64% 30 29.39% 11.56%

PITÓN 3.50 23 SERPIENTE 45.16% COBRA 23.12% 68.28% 22.04% 18 24.08% 5.91%

POTRO 4.22 1 CABALLO 77.84% YEGUA 12.37% 90.21% 65.46% 10 9.35% 2.58%

PULGA 4.90 3 PIOJO 24.06% PERRO 16.98% 41.04% 7.08% 23 13.47% 4.25%

PUMA 4.27 12 PANTERA 26.11% TIGRE 24.63% 50.74% 1.48% 21 17.14% 5.91%

RANA 5.48 12 SAPO 84.39% RENACUAJO 8.29% 92.68% 76.10% 13 16.33% 3.90%

RATA 6.25 37 RATÓN 82.87% HÁMSTER 6.94% 89.81% 75.93% 16 11.84% 4.63%

RATÓN 5.63 55 RATA 66.52% GATO 12.78% 79.30% 53.74% 20 4.22% 4.85%

RENO 2.65 5 CIERVO 60.87% ALCE 4.35% 65.22% 56.52% 26 34.29% 8.07%

SAPO 5.15 7 RANA 96.22% CULEBRA 1.08% 97.30% 95.14% 7 13.55% 2.70%

TÁBANO 2.60 17 MOSCA 37.80% AVISPA/S 23.17% 60.98% 14.63% 18 61.68% 13.41%

TIBURÓN 5.12 7 BALLENA 56.04% DELFÍN 19.81% 75.85% 36.23% 14 15.51% 2.90%

TIGRE 5.38 149 LEÓN/A 64.84% PANTERA 11.87% 76.71% 52.97% 19 7.59% 3.20%

TOPO 3.83 2 RATÓN 21.28% ERIZO 13.83% 35.11% 7.45% 26 56.07% 12.77%

TORO 5.38 49 VACA 92.31% BUEY 1.78% 94.08% 90.53% 11 21.03% 4.73%

TRITÓN 1.83 1 SERPIENTE 17.39% LAGARTO 12.17% 29.57% 5.22% 39 53.06% 17.39%

URRACA 3.35 1 CUERVO 43.45% LORO 8.97% 52.41% 34.48% 28 32.24% 8.97%

VACA 6.12 82 TORO 76.21% BUEY/ES 6.80% 83.01% 69.42% 19 13.08% 5.83%

VENADO 3.30 1 CIERVO/S 33.52% TORO 20.45% 53.98% 13.07% 29 25.74% 9.09%

VÍBORA 4.17 2 SERPIENTE 57.99% BOA 17.16% 75.15% 40.83% 16 21.03% 5.92%

YEGUA 5.00 6 CABALLO 79.83% POTRO 9.44% 89.27% 70.39% 12 4.90% 2.58%

ZORRO 4.85 18 LOBO 46.71% PERRO 19.76% 66.47% 26.95% 22 29.54% 4.79%

CATEGORÍA 4: AGENTES ATMOSFÉRICOS Y ACCIDENTES GEOGRÁFICOS

Palabra FS FC A1 %A1 A2 %A2 A1+A2 A1-A2 Nº A %EB/NV %ID

ABISMO 3.98 1 PRECIPICIO 20.53% ACANTILADO 7.95% 28.48% 12.58% 50 38.37% 15.89%

AIRE 6.33 41 VIENTO 58.01% FRÍO 5.52% 63.54% 52.49% 30 15.42% 8.84%

ALUD 2.15 1 NIEVE 67.16% DESPRENDIMIENTO 2.99% 70.15% 64.18% 27 37.38% 11.19%

ALUVIÓN 2.40 1 LLUVIA 39.73% AGUA 13.01% 52.74% 26.71% 30 40.41% 11.64%

ARENAL 3.72 1 DESIERTO 27.15% ARENA 22.17% 49.32% 4.98% 27 9.80% 8.14%

ARROYO 4.82 15 RÍO 41.84% AGUA 26.53% 68.37% 15.31% 28 8.41% 8.16%

ATOLÓN 2.50 4 ISLA 22.50% MAR 11.25% 33.75% 11.25% 35 67.35% 26.25%

BAHÍA 4.10 31 MAR 22.02% PLAYA 16.67% 38.69% 5.36% 32 21.50% 10.12%

BOSQUE 5.83 3 ÁRBOL/ES 47.12% SELVA 16.23% 63.35% 30.89% 35 19.41% 10.47%

BRISA 4.82 11 AIRE 43.38% VIENTO 29.22% 72.60% 14.16% 25 10.61% 6.85%

BRUMA 2.87 6 NIEBLA 53.71% NUBE/S 8.57% 62.29% 45.14% 23 18.22% 6.29%

8

Palabra FS FC A1 %A1 A2 %A2 A1+A2 A1-A2 Nº A %EB/NV %ID

CABO 4.28 174 GOLFO 23.38% MAR 14.94% 38.31% 8.44% 29 28.04% 10.39%

CALA 3.48 3 PLAYA 52.72% MAR 9.24% 61.96% 43.48% 28 24.90% 6.52%

CALIMA 1.73 2 CALOR 52.31% VIENTO 9.23% 61.54% 43.08% 18 69.63% 16.92%

CALOR 6.50 47 FRÍO 58.57% SOL 18.10% 76.67% 40.48% 18 11.39% 4.29%

CAMPO 6.32 1 HIERBA 18.98% MONTAÑA 8.03% 27.01% 10.95% 34 35.98% 9.49%

CAÑADA 3.10 3 RÍO 23.93% AGUA 11.97% 35.90% 11.97% 34 52.24% 13.68%

CAÑÓN 4.25 14 MONTAÑA 14.29% VOLCÁN 14.29% 28.57% 0.00% 40 52.74% 16.96%

CASCADA 4.60 12 AGUA 32.11% RÍO 31.19% 63.30% 0.92% 29 11.02% 6.88%

CAUCE 3.53 1 RÍO 80.53% AGUA 6.84% 87.37% 73.68% 21 11.21% 7.37%

CERRO 4.87 6 MONTAÑA 30.67% MONTE 21.47% 52.15% 9.20% 35 23.83% 11.66%

CHARCO 5.53 2 AGUA 38.39% LLUVIA 33.18% 71.56% 5.21% 23 13.88% 6.64%

CICLÓN 3.78 32 VIENTO 38.25% HURACÁN 15.67% 53.92% 22.58% 21 8.44% 4.15%

CIMA 4.53 5 MONTAÑA 48.21% PICO 18.97% 67.18% 29.23% 24 20.41% 6.67%

COLINA 4.93 31 VEGETACIÓN 0.57% VALLE 8.05% 8.62% -7.47% 29 18.69% 7.47%

COSTA 5.50 20 PLAYA 58.45% MAR 14.98% 73.43% 43.48% 31 12.66% 7.25%

CRÁTER 3.50 4 VOLCÁN 65.91% LAVA 8.64% 74.55% 57.27% 22 7.17% 5.45%

CUEVA 5.15 11 GRUTA 26.83% MONTAÑA 11.59% 38.41% 15.24% 29 30.80% 6.71%

CUMBRE 4.58 1 MONTAÑA 42.70% CIMA 22.47% 65.17% 20.22% 28 16.82% 7.87%

DELTA 2.98 17 RÍO 52.17% MAR 7.97% 60.14% 44.20% 27 35.51% 12.32%

DILUVIO 4.58 1 LLUVIA 61.43% AGUA 21.08% 82.51% 40.36% 17 5.91% 3.59%

DUNA 3.73 17 ARENA 38.94% DESIERTO 36.06% 75.00% 2.88% 21 2.80% 6.25%

ECLIPSE 4.93 2 SOL 53.67% LUNA 33.90% 87.57% 19.77% 16 17.29% 6.21%

EROSIÓN 3.95 2 VOLCÁN 15.08% VIENTO 12.29% 27.37% 2.79% 46 24.47% 11.17%

ESTEPA 3.52 3 DESIERTO 12.39% VEGETACIÓN 9.73% 22.12% 2.65% 40 47.20% 17.70%

FALLA 3.67 36 TERREMOTO 20.80% MONTAÑA 10.40% 31.20% 10.40% 38 41.59% 17.60%

FIORDO 1.73 1 RÍO 16.95% CABO 10.17% 27.12% 6.78% 27 75.11% 22.03%

FOSA 3.57 2 AGUJERO 19.35% POZO 17.42% 36.77% 1.94% 42 34.60% 16.77%

FRÍO 6.58 48 CALOR 56.12% NIEVE 14.29% 70.41% 41.84% 24 17.30% 4.08%

GEISER 2.13 9 AGUA 22.99% VOLCÁN 10.34% 33.33% 12.64% 25 63.29% 12.64%

GLACIAR 3.72 16 HIELO 62.32% ICEBERG 13.53% 75.85% 48.79% 16 12.66% 3.38%

GOLFO 5.33 162 CABO 44.32% MAR 13.64% 57.95% 30.68% 30 25.74% 9.09%

GRANIZO 5.13 203 NIEVE 32.13% HIELO 26.70% 58.82% 5.43% 22 9.80% 4.98%

GRIETA 4.88 3 RAJA 21.60% FALLA 17.90% 39.51% 3.70% 38 24.30% 12.35%

GRUTA 4.07 2 CUEVA 57.53% CAMINO 7.53% 65.05% 50.00% 38 21.52% 13.98%

HELADA 5.40 15 FRÍO 30.50% NIEVE 27.00% 57.50% 3.50% 25 15.61% 6.00%

HIELO 6.27 25 NIEVE 32.20% FRÍO 15.61% 47.80% 16.59% 20 16.33% 4.88%

HUMEDAD 5.52 8 AGUA 34.52% LLUVIA 22.02% 56.55% 12.50% 23 21.50% 5.95%

HURACÁN 4.10 87 VIENTO 49.33% TORNADO 21.33% 70.67% 28.00% 22 8.16% 4.00%

ICEBERG 3.47 4 HIELO 76.14% NIEVE 5.58% 81.73% 70.56% 21 7.94% 6.60%

ISLA 5.33 66 ISLOTE 25.47% MAR 12.26% 37.74% 13.21% 25 55.27% 11.32%

ISLOTE 3.30 3 ISLA 63.94% MAR 4.81% 68.75% 59.13% 30 12.24% 8.65%

ISTMO 1.88 22 TERREMOTO 36.96% SEÍSMO 22.46% 59.42% 14.49% 26 43.67% 10.87%

LADERA 3.88 12 MONTAÑA 37.95% VALLE 10.77% 48.72% 27.18% 34 17.72% 9.23%

LAGO 5.42 109 AGUA 27.80% RÍO 22.44% 50.24% 5.37% 23 13.50% 5.85%

LLANO 5.08 2 LLANURA 26.26% MESETA 14.53% 40.78% 11.73% 33 26.94% 8.38%

LLANURA 4.87 59 MESETA 19.60% LLANO 15.58% 35.18% 4.02% 33 18.78% 7.04%

LLUVIA 6.43 341 AGUA 44.70% TORMENTA 9.22% 53.92% 35.48% 32 11.43% 3.23%

LOMA 3.33 6 MONTAÑA 28.92% MONTE 12.65% 41.57% 16.27% 32 32.24% 6.02%

MACIZO 4.33 1 MONTAÑA 51.54% CORDILLERA 10.00% 61.54% 41.54% 24 39.25% 12.31%

9

Palabra FS FC A1 %A1 A2 %A2 A1+A2 A1-A2 Nº A %EB/NV %ID

MAREA 4.87 8 MAR 40.97% OLA/S 19.38% 60.35% 21.59% 32 7.35% 8.37%

MARES 4.85 95 OCÉANO/S 54.11% RÍOS 9.96% 64.07% 44.16% 22 5.71% 4.33%

MARISMA 3.88 2 MAR 27.57% AGUA 14.59% 42.16% 12.97% 39 24.49% 11.35%

MESETA 4.73 67 LLANURA 35.86% MONTAÑA 19.19% 55.05% 16.67% 27 19.18% 6.06%

MONTAÑA 5.88 289 MONTE 19.72% COLINA 13.15% 32.86% 6.57% 43 13.06% 8.92%

MONTE 5.78 34 MONTAÑA 37.62% SIERRA 6.93% 44.55% 30.69% 38 14.77% 8.42%

NEVADA 5.67 7 NIEVE 42.86% SIERRA 12.00% 54.86% 30.86% 22 18.22% 7.43%

NIEBLA 5.38 92 BRUMA 32.62% NUBE/S 20.57% 53.19% 12.06% 30 34.11% 8.51%

NUBE 6.30 38 LLUVIA 41.25% CIELO 15.63% 56.88% 25.63% 22 25.23% 6.88%

NUBLADO 6.39 4 NUBE 43.84% LLUVIA 21.00% 64.84% 22.83% 25 10.61% 6.39%

OASIS 3.87 1 DESIERTO 39.43% AGUA 18.29% 57.71% 21.14% 25 18.22% 6.29%

OCÉANO 5.23 34 MAR 62.89% AGUA 24.74% 87.63% 38.14% 18 9.35% 5.67%

OLEAJE 4.48 1 MAR 35.62% OLAS 15.53% 51.14% 20.09% 27 7.59% 6.39%

OTERO 1.73 3 LLUVIA 23.08% AGUA 20.51% 43.59% 2.56% 21 84.08% 41.03%

PANTANO 5.12 5 AGUA 36.14% LAGO 25.74% 61.88% 10.40% 30 14.77% 5.94%

PÁRAMO 2.42 2 LLANURA 12.68% BOSQUE 11.27% 23.94% 1.41% 36 70.04% 32.39%

PEÑÓN 4.75 3 PIEDRA/S 31.32% ROCA 18.68% 50.00% 12.64% 34 23.21% 9.89%

PICO 5.23 28 MONTAÑA 46.32% CIMA 14.74% 61.05% 31.58% 30 19.83% 8.42%

PIEDRA 6.30 2 ROCA/S 60.37% MONTAÑA 7.93% 68.29% 52.44% 31 23.36% 10.98%

PLAYA 6.33 30 ARENA 28.95% MAR 26.32% 55.26% 2.63% 23 11.21% 5.79%

POZO 5.33 4 AGUA/S 62.96% FOSA/O 5.56% 68.52% 57.41% 30 31.65% 13.58%

PRADERA 4.70 5 PRADO 19.65% LLANURA 13.87% 33.53% 5.78% 32 29.39% 8.67%

PRADO 5.28 1 PRADERA 26.29% HIERBA 13.71% 40.00% 12.57% 26 28.57% 5.14%

PUERTO 5.53 3 MAR 33.33% BAHÍA 10.64% 43.97% 22.70% 30 40.51% 12.06%

RAYO 5.07 109 TRUENO 39.08% TORMENTA 20.69% 59.77% 18.39% 16 18.69% 4.60%

RÍOS 5.60 209 AGUA/S 22.97% MAR/ES 21.62% 44.59% 1.35% 31 37.55% 12.16%

ROCA 5.50 6 PIEDRA 64.16% MONTAÑA 9.83% 73.99% 54.34% 30 19.16% 10.40%

ROCÍO 4.68 28 AGUA 38.82% LLUVIA 14.71% 53.53% 24.12% 25 20.56% 5.88%

SEÍSMO 3.45 1 TERREMOTO 75.29% ISTMO 4.60% 79.89% 70.69% 21 28.98% 6.90%

SELVA 5.35 2 BOSQUE 32.70% ÁRBOLES 17.61% 50.31% 15.09% 39 32.91% 13.84%

SEQUÍA 5.68 3 AGUA 25.89% LLUVIA 22.34% 48.22% 3.55% 25 19.59% 6.09%

SIERRA 5.75 21 MONTAÑA/S 39.30% NIEVE 25.87% 65.17% 13.43% 27 15.19% 6.97%

SIMA 2.22 14 MONTAÑA 39.61% PICO 12.34% 51.95% 27.27% 29 37.14% 7.79%

TIFÓN 2.88 11 VIENTO 35.66% HURACÁN 22.38% 58.04% 13.29% 26 33.18% 8.39%

TORNADO 3.50 8 HURACÁN 40.00% VIENTO 30.48% 70.48% 9.52% 19 14.29% 4.76%

TROMBA 3.42 2 AGUA 60.38% LLUVIA 15.09% 75.47% 45.28% 26 13.47% 6.60%

TRUENO 5.28 138 RELÁMPAGO 42.11% RAYO/S 25.84% 67.94% 16.27% 12 11.81% 1.91%

TUNDRA 1.97 1 SELVA 12.90% BOSQUE 7.53% 20.43% 5.38% 31 56.54% 9.68%

TÚNEL 5.12 1 MONTAÑA 28.13% CUEVA 27.34% 55.47% 0.78% 35 47.76% 14.84%

VALLE 5.52 147 MONTAÑA/S 17.82% LLANURA 12.64% 30.46% 5.17% 40 26.58% 12.64%

VIENTO 6.25 209 AIRE 59.43% HURACÁN 9.71% 69.14% 49.71% 27 18.22% 10.29%

VOLCAN 4.75 117 LAVA 33.18% FUEGO 19.09% 52.27% 14.09% 18 10.20% 3.18%

CATEGORÍA 5: EDIFICIOS Y MOBILIARIO

Palabra FS FC A1 %A1 A2 %A2 A1+A2 A1-A2 Nº A %EB/NV %ID

ALACENA 3.62 5 DESPENSA 39.88% ARMARIO 9.83% 49.71% 30.06% 34 27.00% 9.83%

ALCOBA 3.93 11 CAMA 22.37% HABITACIÓN 19.63% 42.01% 2.74% 35 7.59% 8.68%

10

Palabra FS FC A1 %A1 A2 %A2 A1+A2 A1-A2 Nº A %EB/NV %ID

APLIQUE 2.81 2 LÁMPARA 31.86% ENCHUFE 23.89% 55.75% 7.96% 27 53.88% 15.93%

ARCÓN 3.08 3 BAÚL 55.56% ARCA 7.22% 62.78% 48.33% 35 26.53% 11.11%

ARMARIO 6.57 189 CAJÓN/ES 12.59% ROPERO 11.19% 23.78% 1.40% 35 33.18% 12.59%

ASEO 5.49 20 BAÑO 49.25% LAVABO/S 12.06% 61.31% 37.19% 24 7.01% 5.03%

AZOTEA 5.02 6 TERRAZA 49.17% ÁTICO 8.29% 57.46% 40.88% 28 15.42% 7.18%

BALCÓN 5.88 12 TERRAZA 45.79% VENTANA 17.29% 63.08% 28.50% 27 9.70% 5.61%

BAÑO 6.58 140 BAÑERA 20.98% LAVABO/S 16.52% 37.50% 4.46% 25 5.49% 4.91%

BARRACA 2.67 20 CASA 11.82% CHOZA 10.91% 22.73% 0.91% 34 55.10% 15.45%

BAUL 4.62 4 CAJÓN 14.29% CAJA 13.61% 27.89% 0.68% 39 31.31% 11.56%

BLOQUE 5.07 16 PISO/S 49.57% EDIFICIO 32.76% 82.33% 16.81% 21 5.31% 4.31%

BUTACA 5.45 21 SILLÓN 33.04% SILLA 19.20% 52.23% 13.84% 36 5.49% 8.93%

CABAÑA 4.80 32 CHOZA 35.67% CASA 14.04% 49.71% 21.64% 26 30.20% 7.02%

CAJÓN 6.15 4 ARMARIO 18.36% MESITA 17.39% 35.75% 0.97% 37 15.16% 11.11%

CAMA 6.77 252 DORMITORIO 19.90% SÁBANA/S 11.73% 31.63% 8.16% 37 17.30% 6.63%

CASA 6.72 167 PISO 30.95% CHALET 13.69% 44.64% 17.26% 34 21.50% 8.93%

CASERÍO 3.65 12 CASA 30.81% CORTIJO 18.38% 49.19% 12.43% 37 24.49% 10.81%

CASERÓN 3.70 5 CASA 26.64% CHALET 12.62% 39.25% 14.02% 38 9.70% 10.75%

CASETA 5.02 6 CASA 15.28% CASERÍO 8.33% 23.61% 6.94% 31 66.36% 20.83%

CASONA 2.28 4 CASA 19.30% CHALET 14.04% 33.33% 5.26% 36 27.85% 11.11%

CHABOLA 4.67 63 CASA 32.06% CHOZA 17.56% 49.62% 14.50% 41 38.79% 22.90%

CHALET 5.78 179 CASA 43.93% PISCINA 16.18% 60.12% 27.75% 30 19.16% 8.67%

CHOZA 3.95 34 CHABOLA 26.25% CABAÑA 25.00% 51.25% 1.25% 37 25.23% 15.63%

CINE 6.52 6 TEATRO 44.93% BUTACA/S 26.81% 71.74% 18.12% 20 35.51% 8.70%

COCINA 6.57 18 HORNO 9.20% SARTÉN 9.20% 18.39% 0.00% 46 26.58% 12.07%

COLEGIO 6.18 18 ESCUELA 30.27% INSTITUTO 17.84% 48.11% 12.43% 29 21.94% 7.03%

COMEDOR 6.42 225 SALÓN 34.11% MESA/S 12.62% 46.73% 21.50% 33 12.65% 7.94%

COMODA 4.68 50 MESITA 12.80% ESPEJO 7.32% 20.12% 5.49% 42 23.36% 10.37%

CONSOLA 4.77 19 VIDEOJUEGO/S 21.21% JUEGO 15.66% 36.87% 5.56% 37 19.18% 8.08%

CORTIJO 5.50 12 CASERÍO 22.54% CASA 16.18% 38.73% 6.36% 30 29.39% 9.25%

CORTINA 5.92 13 VENTANA 46.01% TELA 12.27% 58.28% 33.74% 35 23.83% 12.27%

CUADRO 6.20 35 PINTURA 23.56% MARCO 18.85% 42.41% 4.71% 35 19.41% 7.85%

CUARTEL 5.63 3 CÁRCEL 26.09% CASA/S 9.78% 35.87% 16.30% 38 61.18% 23.91%

CUEVA 5.47 4 CASA 31.03% CABAÑA 12.07% 43.10% 18.97% 20 76.33% 18.97%

CUNA 5.18 1 CAMA 52.69% MOISÉS 8.98% 61.68% 43.71% 28 31.84% 7.78%

DESVÁN 4.15 10 SÓTANO 14.21% BUHARDILLA 12.69% 26.90% 1.52% 44 16.88% 10.66%

DIVÁN 3.97 5 SOFÁ 24.48% SILLÓN 18.88% 43.36% 5.59% 33 33.18% 11.89%

DÚPLEX 3.37 6 PISO/S 26.28% CASA 16.03% 42.31% 10.26% 28 27.10% 7.69%

ENTRADA 6.25 36 PUERTA 20.11% HALL 15.22% 35.33% 4.89% 35 24.90% 7.61%

ERMITA 4.38 4 IGLESIA 82.63% CRUZ 2.11% 84.74% 80.53% 21 22.45% 6.84%

ESCUELA 6.27 9 COLEGIO 46.67% CLASE/S 7.69% 54.36% 38.97% 20 20.41% 3.59%

ESPEJO 6.50 26 CRISTAL 27.81% BAÑO 14.57% 42.38% 13.25% 35 29.44% 11.26%

ESTANTE 4.70 7 ESTANTERÍA 23.23% LIBRO/S 19.19% 42.42% 4.04% 37 7.48% 11.62%

ESTUDIO 6.57 6 MESA 16.50% DESPACHO 8.74% 25.24% 7.77% 37 13.08% 7.77%

ESTUFA 6.05 2 BRASERO 33.68% CALEFACCIÓN 11.05% 44.74% 22.63% 23 22.45% 5.79%

FABRICA 5.75 4 MÁQUINA/S 19.18% EMPRESA 10.96% 30.14% 8.22% 38 38.40% 15.07%

FLORERO 5.50 2 JARRÓN 55.96% FLOR/ES 19.27% 75.23% 36.70% 27 8.02% 9.17%

GARAJE 5.80 15 COCHERA 47.18% COCHE 26.67% 73.85% 20.51% 24 8.88% 6.15%

GRANJA 5.13 3 CORTIJO 17.02% ESTABLO 13.83% 30.85% 3.19% 30 61.63% 19.15%

HAMACA 4.08 3 TUMBONA 25.36% SILLA 20.57% 45.93% 4.78% 24 14.69% 6.22%

11

Palabra FS FC A1 %A1 A2 %A2 A1+A2 A1-A2 Nº A %EB/NV %ID

HÓRREO 1.32 9 BUZÓN 44.00% CASA 12.00% 56.00% 32.00% 13 89.80% 44.00%

HOSTAL 5.35 2 HOTEL/ES 47.44% PENSIÓN/ES 27.44% 74.88% 20.00% 16 12.24% 4.19%

HOTEL 5.98 35 HOSTAL 27.65% HABITACIÓN 14.71% 42.35% 12.94% 34 20.56% 11.76%

IGLESIA 6.08 88 BANCO/S 16.95% CRUZ 11.30% 28.25% 5.65% 37 25.32% 9.04%

JARDÍN 5.92 17 FLOR/ES 24.34% PATIO 16.93% 41.27% 7.41% 38 20.25% 9.52%

JARRÓN 5.85 5 FLOR/ES 29.02% FLORERO 17.86% 46.88% 11.16% 40 5.49% 10.27%

LÁMPARA 6.40 97 BOMBILLA 33.13% TECHO 16.25% 49.38% 16.88% 31 34.69% 11.88%

LAVABOS 6.10 3 BAÑO/S 25.70% SERVICIOS 10.75% 36.45% 14.95% 26 9.70% 3.74%

LITERA 4.62 6 CAMA/S 91.88% DORMITORIO 2.14% 94.02% 89.74% 16 4.49% 5.98%

MANSIÓN 4.72 13 CASA 23.08% CHALET 18.34% 41.42% 4.73% 35 21.03% 10.06%

MASÍA 2.23 15 CASERÍO 27.42% CASA 16.94% 44.35% 10.48% 26 49.39% 12.10%

MERCADO 5.70 3 TIENDA 30.00% PLAZA 11.67% 41.67% 18.33% 29 51.02% 15.00%

MESA 6.53 324 SILLA 68.45% PATAS 3.21% 71.66% 65.24% 30 12.62% 8.02%

MESITA 5.92 9 MESA 24.06% LÁMPARA 21.23% 45.28% 2.83% 32 13.47% 4.72%

MOQUETA 4.23 4 ALFOMBRA 62.72% SUELO 19.30% 82.02% 43.42% 25 3.80% 7.46%

MUEBLE 6.40 9 ARMARIO 23.59% MESA 20.51% 44.10% 3.08% 40 20.41% 10.26%

NEVERA 5.85 6 FRIGORÍFICO 50.34% COCINA 24.14% 74.48% 26.21% 15 32.24% 6.21%

OFICINA 5.77 10 DESPACHO 28.64% MESA/S 16.02% 44.66% 12.62% 42 13.08% 9.22%

PALACIO 4.98 38 CASTILLO 40.96% MANSIÓN 18.09% 59.04% 22.87% 39 20.68% 10.64%

PARED 6.13 12 CUADRO/S 17.14% MURO 17.14% 34.29% 0.00% 36 14.29% 9.05%

PASILLO 6.35 114 CORREDOR 14.69% CUADRO 10.17% 24.86% 4.52% 50 27.76% 14.69%

PATIO 6.18 16 TERRAZA 20.86% JARDÍN 15.11% 35.97% 5.76% 37 35.05% 12.23%

PAZO 1.98 4 COCHERA 10.71% POZO 10.71% 21.43% 0.00% 20 88.57% 50.00%

PENSIÓN 5.17 2 HOSTAL 54.04% HOTEL 17.17% 71.21% 36.87% 17 19.18% 4.04%

PERCHA 5.83 5 ARMARIO 54.75% ROPA 11.17% 65.92% 43.58% 23 24.47% 6.70%

PISO 6.53 32 CASA 40.83% SUELO 5.92% 46.75% 34.91% 32 21.03% 9.47%

PORCHE 4.42 3 ENTRADA 17.65% PATIO 9.41% 27.06% 8.24% 37 20.56% 10.00%

PORTAL 6.09 13 PUERTA 24.86% ENTRADA 18.92% 43.78% 5.95% 42 13.55% 9.19%

PUERTA 6.52 5 VENTANA 32.22% ENTRADA 9.44% 41.67% 22.78% 36 15.89% 7.78%

PUPITRE 4.80 7 MESA 44.34% SILLA 27.60% 71.95% 16.74% 21 6.75% 3.17%

REPISA 4.67 9 ESTANTERÍA 32.09% ESTANTE 26.20% 58.29% 5.88% 41 12.62% 14.44%

RETRETE 4.80 3 BAÑO/S 31.48% VÁTER 22.69% 54.17% 8.80% 19 8.86% 3.24%

SALA 5.67 18 SALÓN 25.00% COMEDOR 11.36% 36.36% 13.64% 44 7.17% 9.55%

SALITA 5.37 10 SALÓN 26.61% COMEDOR 13.30% 39.91% 13.30% 31 1.69% 3.43%

SALÓN 6.47 221 COMEDOR 23.28% SILLA/S 21.16% 44.44% 2.12% 36 11.68% 10.05%

SILLA 6.73 327 MESA 44.25% SILLÓN 26.11% 70.35% 18.14% 23 4.64% 5.75%

SILLÓN 6.63 193 SOFÁ 42.92% SILLA 35.19% 78.11% 7.73% 21 1.69% 3.00%

SOFÁ 6.42 180 SILLÓN 48.68% SILLA 14.04% 62.72% 34.65% 26 3.80% 5.26%

SÓTANO 5.03 15 DESVÁN 17.51% GARAJE 11.30% 28.81% 6.21% 48 25.32% 14.69%

SUELO 6.43 12 TECHO 23.60% LOSETA/S 9.32% 32.92% 14.29% 33 24.77% 8.70%

TABIQUE 4.92 2 PARED 56.50% MURO 11.50% 68.00% 45.00% 32 6.54% 10.00%

TAPIZ 3.95 2 ALFOMBRA 40.51% CUADRO 24.62% 65.13% 15.90% 24 20.41% 5.13%

TEATRO 5.77 6 CINE 39.38% BUTACA/S 11.25% 50.63% 28.13% 33 25.23% 7.50%

TECHO 6.25 18 SUELO 27.17% LÁMPARA 21.39% 48.55% 5.78% 27 19.16% 9.25%

TEJADO 5.72 20 TEJA/S 35.62% TECHO 22.83% 58.45% 12.79% 25 7.59% 6.39%

TERRAZA 6.00 135 BALCÓN 41.75% JARDÍN 8.76% 50.52% 32.99% 34 18.14% 6.70%

TOCADOR 4.25 14 ESPEJO 40.89% CÓMODA 7.88% 48.77% 33.00% 35 17.14% 7.88%

TORRE 5.35 59 CASTILLO 33.59% IGLESIA 6.87% 40.46% 26.72% 40 38.79% 18.32%

VENTANA 6.50 25 PUERTA 22.99% CRISTAL/ES 20.86% 43.85% 2.14% 32 12.62% 9.09%

12

Palabra FS FC A1 %A1 A2 %A2 A1+A2 A1-A2 Nº A %EB/NV %ID

VITRINA 4.27 13 CRISTAL/ES 18.39% ESTANTERÍA 18.39% 36.77% 0.00% 39 8.98% 8.52%

WATER 5.03 23 BAÑO 27.27% LAVABO 24.55% 51.82% 2.73% 18 10.20% 1.82%

CATEGORÍA 6: ROPA, CALZADO Y COMPLEMENTOS

Palabra FS FC A1 %A1 A2 %A2 A1+A2 A1-A2 Nº A %EB/NV %ID

ABRIGO 6.20 165 CHAQUETÓN 23.40% CHAQUETA 20.21% 43.62% 3.19% 39 20.68% 10.11%

ALBARCA 2.07 19 ZAPATO/S 23.47% ZAPATILLA/S 17.35% 40.82% 6.12% 24 58.65% 14.29%

ALGODÓN 6.12 177 CAMISETA 29.30% LINO 14.65% 43.95% 14.65% 34 26.64% 9.55%

ALMIDÓN 3.75 2 ALGODÓN 21.21% CAMISA 21.21% 42.42% 0.00% 43 46.12% 18.18%

ALPACA 2.90 3 ZAPATILLAS 10.34% ABRIGO 6.90% 17.24% 3.45% 32 76.33% 31.03%

ANILLO 6.35 1 PULSERA 35.00% SORTIJA 22.50% 57.50% 12.50% 18 34.69% 5.00%

ANORAK 4.35 8 ABRIGO 45.89% CHAQUETÓN 23.67% 69.57% 22.22% 23 15.51% 5.80%

ANTE 4.17 4 CHAQUETA 22.89% PIEL 15.06% 37.95% 7.83% 28 22.43% 7.23%

BABUCHA 3.07 24 ZAPATILLA/S 42.01% ZAPATO/S 20.12% 62.13% 21.89% 39 28.69% 15.38%

BAMBAS 3.17 2 ZAPATILLAS 54.07% ZAPATOS 9.57% 63.64% 44.50% 30 14.69% 7.66%

BAÑADOR 6.31 1 BIKINI 84.13% TOALLA 2.40% 86.54% 81.73% 17 15.10% 3.37%

BATA 5.95 4 PIJAMA 41.62% CAMISÓN 14.05% 55.68% 27.57% 33 24.49% 12.43%

BLUSA 5.60 133 CAMISA 57.08% BLUSÓN 6.64% 63.72% 50.44% 25 7.76% 5.31%

BLUSÓN 4.90 3 CAMISA 36.61% BLUSA 32.59% 69.20% 4.02% 31 8.57% 8.04%

BOLSO 5.97 3 MOCHILA 29.06% CARTERA 12.81% 41.87% 16.26% 29 17.14% 6.90%

BOTAS 6.50 17 ZAPATO/S 43.13% BOTÍN/ES 23.70% 66.82% 19.43% 20 13.88% 4.27%

BOTINES 4.95 153 BOTA/S 50.66% ZAPATOS 30.40% 81.06% 20.26% 26 7.35% 7.49%

BRAGAS 6.50 102 CALZONCILLO/S 36.09% SUJETADOR 25.44% 61.54% 10.65% 23 21.03% 7.10%

BUFANDA 6.00 46 GUANTES 32.35% PAÑUELO 18.63% 50.98% 13.73% 23 16.73% 4.90%

CALZADO 5.77 2 ZAPATO/S 39.88% BOTA/S 16.18% 56.07% 23.70% 27 19.16% 7.51%

CALZÓN 3.30 5 PANTALÓN/ES 34.59% CALZONCILLO/S 24.32% 58.92% 10.27% 25 21.94% 7.03%

CAMISA 6.58 238 CAMISETA 19.78% BLUSA 15.93% 35.71% 3.85% 23 14.95% 3.30%

CAMISÓN 5.37 16 PIJAMA 72.19% SEDA 6.51% 78.70% 65.68% 21 21.03% 5.33%

CAMPERA 3.72 13 BOTA/S 80.63% PANTALÓN 2.09% 82.72% 78.53% 27 19.41% 9.95%

CANCÁN 3.12 1 FALDA 34.97% VESTIDO 26.99% 61.96% 7.98% 25 33.47% 6.13%

CÁÑAMO 2.93 6 BOLSO 14.44% ZAPATILLA/S 14.44% 28.89% 0.00% 38 57.94% 25.56%

CAPA 5.25 7 ABRIGO 25.66% PONCHO 9.87% 35.53% 15.79% 39 35.86% 13.16%

CHAL 2.72 1 PAÑUELO/S 17.19% FOULAR 12.50% 29.69% 4.69% 36 18.99% 8.85%

CHALECO 5.83 40 CAMISA 30.73% JERSEY 12.50% 43.23% 18.23% 32 18.99% 6.77%

CHANCLA 5.13 57 SANDALIA/S 23.56% PLAYERA/S 17.82% 41.38% 5.75% 27 26.58% 7.47%

CHANDAL 5.92 1 ZAPATILLA/S 32.47% SUDADERA 14.29% 46.75% 18.18% 25 37.14% 7.14%

CHAROL 4.10 1 ZAPATO/S 73.49% PIEL 7.44% 80.93% 66.05% 27 12.24% 7.44%

CHIRUCA 1.97 2 BOTA 52.70% ZAPATILLA/S 10.81% 63.51% 41.89% 16 65.42% 12.16%

CINTO 2.67 1 CINTURÓN 51.92% CORREA 14.74% 66.67% 37.18% 22 34.18% 7.05%

CORBATA 5.55 79 PAJARITA 31.96% CAMISA 13.92% 45.88% 18.04% 24 18.14% 4.12%

CORPIÑO 4.40 1 SUJETADOR 25.87% CAMISETA 13.29% 39.16% 12.59% 25 33.18% 6.99%

CUERO 5.33 7 CHAQUETA 31.46% PANTALÓN 12.36% 43.82% 19.10% 28 16.82% 7.30%

ENAGUA 3.00 1 FALDA 26.83% COMBINACIÓN 12.20% 39.02% 14.63% 35 42.52% 14.63%

ENCAJE 4.20 3 SUJETADOR 15.38% BRAGAS 12.31% 27.69% 3.08% 44 39.25% 15.38%

ESPUMA 5.82 5 GOMINA 27.00% LACA 8.00% 35.00% 19.00% 39 57.81% 25.00%

FAJA 4.60 2 BRAGA/S 53.08% FALDA 9.23% 62.31% 43.85% 26 39.25% 10.00%

FALDA 6.17 231 PANTALÓN/ES 40.00% MEDIA/S 16.84% 56.84% 23.16% 24 19.83% 5.79%

13

Palabra FS FC A1 %A1 A2 %A2 A1+A2 A1-A2 Nº A %EB/NV %ID

FALDÓN 2.80 2 FALDA 64.29% PANTALÓN 5.61% 69.90% 58.67% 23 20.00% 5.61%

FELPA 4.05 6 DIADEMA 31.14% GOMA 9.58% 40.72% 21.56% 42 29.54% 12.57%

FIBRA 4.95 35 TELA 14.01% ALGODÓN 12.10% 26.11% 1.91% 43 35.92% 15.92%

FIELTRO 3.10 3 TELA 6.90% TERCIOPELO 5.75% 12.64% 1.15% 47 64.49% 34.48%

FORRO 4.77 2 FALDA 20.00% POLAR 17.22% 37.22% 2.78% 32 24.05% 9.44%

FRANELA 4.00 28 SÁBANA/S 36.11% CAMISA 12.50% 48.61% 23.61% 37 11.84% 7.87%

GABÁN 1.67 2 GABARDINA 36.52% ABRIGO 24.35% 60.87% 12.17% 22 51.48% 13.04%

GAFAS 6.53 1 LENTILLAS 28.95% GORRA 10.53% 39.47% 18.42% 32 51.90% 15.79%

GAMUZA 2.70 2 TRAPO 21.36% ABRIGO 7.77% 29.13% 13.59% 37 56.54% 19.42%

GASA 4.70 22 SEDA 18.18% VESTIDO 11.69% 29.87% 6.49% 37 28.04% 14.29%

GORRO 5.33 26 SOMBRERO 36.50% GORRA 22.00% 58.50% 14.50% 25 15.61% 6.50%

GUANTES 6.15 37 BUFANDA 44.22% MANOPLA/S 17.69% 61.90% 26.53% 17 31.31% 5.44%

HILO 5.68 60 AGUJA 17.61% LANA 16.35% 33.96% 1.26% 33 25.70% 6.29%

JERSEY 6.28 224 LANA 19.47% ABRIGO 12.83% 32.30% 6.64% 26 7.76% 4.42%

LANA 5.70 264 JERSEY 26.03% PUNTO 10.96% 36.99% 15.07% 39 7.59% 9.59%

LIENZO 3.70 2 "CUADROS" 20.73% "PINTURA" 19.51% 40.24% 1.22% 30 65.40% 20.73%

LIGAS 3.86 1 MEDIAS 72.44% LIGUERO 7.69% 80.13% 64.74% 19 27.10% 8.33%

LINO 3.40 94 ALGODÓN 8.90% CAMISA 8.22% 17.12% 0.68% 34 31.78% 8.90%

LONA 3.75 14 MANTA 13.39% TELA 12.50% 25.89% 0.89% 40 54.29% 16.96%

MALLA 4.88 2 PANTALÓN 24.70% MEDIA/S 15.66% 40.36% 9.04% 33 32.24% 7.83%

MANTÓN 4.22 1 CHAL 17.24% MANILA 16.09% 33.33% 1.15% 30 28.98% 4.60%

MEDIAS 6.23 69 CALCETÍN/ES 30.36% PANTYS 23.21% 53.57% 7.14% 21 21.50% 5.95%

MOCASÍN 2.83 87 ZAPATO/S 56.02% ZAPATILLA/S 6.63% 62.65% 49.40% 30 22.43% 8.43%

NAPA 1.85 3 CHAQUETA 15.73% CUERO 11.24% 26.97% 4.49% 32 63.67% 21.35%

NYLON 4.13 157 HILO 12.41% ALGODÓN 11.03% 23.45% 1.38% 44 32.24% 13.79%

PANA 4.75 101 PANTALÓN/ES 64.61% CHAQUETA 6.74% 71.35% 57.87% 19 16.82% 3.93%

PANTYS 4.70 1 MEDIAS 86.92% FALDA 2.53% 89.45% 84.39% 17 3.27% 3.80%

PAÑO 5.27 28 PAÑUELO 24.67% ABRIGO 10.00% 34.67% 14.67% 42 36.71% 14.00%

PAÑUELO 6.17 56 BUFANDA 24.42% FOULAR 12.21% 36.63% 12.21% 43 29.80% 13.95%

PATUCO 2.72 7 ZAPATILLA/S 25.99% ZAPATO/S 25.99% 51.98% 0.00% 27 27.76% 9.04%

PERCAL 2.80 8 TELA 21.74% SUELA 13.04% 34.78% 8.70% 14 89.25% 39.13%

PERLA 5.28 3 COLLAR 45.61% PENDIENTE 23.98% 69.59% 21.64% 19 20.09% 6.43%

PIEL 6.37 2 ABRIGO 22.22% CUERO 14.20% 36.42% 8.02% 25 24.30% 6.79%

PIJAMA 6.50 8 CAMISÓN 60.47% BATA 10.47% 70.93% 50.00% 28 27.43% 11.05%

PLAYERA 4.13 84 CHANCLA/S 35.48% ZAPATILLAS 15.59% 51.08% 19.89% 29 21.52% 10.22%

PONCHO 3.57 1 ABRIGO 26.54% CAPA 15.43% 41.98% 11.11% 41 31.65% 15.43%

PUNTO 5.88 28 JERSEY/S 29.89% LANA 29.89% 59.78% 0.00% 30 22.36% 7.61%

RAFIA 1.45 4 TELA 13.95% BOLSO 9.30% 23.26% 4.65% 27 82.45% 44.19%

RASO 4.62 40 SEDA 31.86% VESTIDO 12.25% 44.12% 19.61% 37 16.73% 7.84%

RAYÓN 2.75 23 TELA 20.37% PANTALÓN 11.11% 31.48% 9.26% 27 74.77% 31.48%

REBECA 5.38 16 CHAQUETA 27.23% JERSEY 17.84% 45.07% 9.39% 33 10.13% 7.04%

SACO 5.40 14 BOLSA 16.07% MANTA 9.82% 25.89% 6.25% 43 54.29% 25.00%

SARGA 1.52 6 LINO 11.54% TELA 7.69% 19.23% 3.85% 19 87.85% 50.00%

SATÉN 2.78 19 SEDA 19.85% CAMISÓN 11.03% 30.88% 8.82% 43 42.62% 16.91%

SEDA 5.33 250 CAMISA 17.20% PAÑUELO 9.55% 26.75% 7.64% 33 26.64% 7.64%

SLIPS 4.35 7 CALZONCILLOS 43.86% BRAGAS 30.41% 74.27% 13.45% 17 20.09% 4.09%

SOSTÉN 5.17 12 SUJETADOR 64.35% BRAGA/S 23.61% 87.96% 40.74% 15 11.84% 4.63%

SUÉTER 4.12 15 JERSEY 60.71% CAMISETA 6.25% 66.96% 54.46% 29 8.57% 6.70%

TACONES 5.55 2 ZAPATOS 67.00% BOTA/S 5.42% 72.41% 61.58% 22 14.35% 4.43%

14

Palabra FS FC A1 %A1 A2 %A2 A1+A2 A1-A2 Nº A %EB/NV %ID

TAFETÁN 1.75 2 TELA 29.55% SEDA 9.09% 38.64% 20.45% 19 79.44% 25.00%

TELA 5.92 13 VESTIDO 22.76% FALDA 15.17% 37.93% 7.59% 32 32.24% 8.28%

TENIS 5.52 5 ZAPATILLA/S 43.79% ZAPATO/S 18.93% 62.72% 24.85% 16 21.03% 1.78%

TERGAL 2.75 140 TELA 23.64% ALGODÓN 10.00% 33.64% 13.64% 30 53.59% 13.64%

TRAJE 6.33 16 CHAQUETA 35.92% VESTIDO 20.39% 56.31% 15.53% 22 13.08% 4.85%

TÚNICA 4.32 2 CAPA 28.03% VESTIDO 12.74% 40.76% 15.29% 50 33.76% 17.83%

VAQUERA 4.00 5 PANTALÓN 45.65% CHAQUETA 16.30% 61.96% 29.35% 24 14.02% 4.89%

VELO 4.05 1 VESTIDO 17.14% PAÑUELO 14.29% 31.43% 2.86% 35 42.86% 13.57%

VESTIDO 6.60 113 FALDA 33.16% TRAJE 32.62% 65.78% 0.53% 31 21.10% 7.49%

ZAPATO 6.62 120 TACÓN/ES 22.93% BOTA/S 13.66% 36.59% 9.27% 32 13.50% 4.88%

ZUECOS 4.25 91 ZAPATO/S 42.31% CHANCLAS 12.18% 54.49% 30.13% 23 27.10% 6.41%