Pengukuran dan Skala

PengukuranDigunakan untuk memastikan sesuatu yang sedang diamati, mis: tinggi, berat, pendapat masyarakat atau kelompok orang terhadap suatu kondisi, dllProses pengukuran dalam penelitian:Memilih peristiwa empiris yang dapat diamatiMemakai angka atau simbol untuk mewakili aspek-aspek peristiwa tersebutMenerapkan aturan pemetaan untuk menghubungkan pengamatan dengan simbolnya

Apa yang DiukurObjectsMencakup hal-hal yang biasa, mis: meja, orang, buku, mobil, dllMencakup hal-hal yang tidak konkrit/abstrak, mis: gen, sikap, tekanan kelompok atau lingkungan, dllProperties: yaitu ciri-ciri obyekCiri-ciri fisik seseorang dapat dinyatakan dalam berat badan, tinggi badan, perawakan, dllCiri-ciri sosial meliputi kemampuan kepemimpinan, afiliasi kelompok, atau status

Tipe DataData nominalData ordinalData intervalData rasio

Data NominalPaling banyak digunakan dalam penelitianData yang paling lemah dari jenis data lainnya karena tidak ada hubungan jarak dan tidak ada asal mula hitunganData ini mengabaikan segala informasi mengenai berbagai tingkatan dari ciri-ciri yang diukurnyaContoh data nominal: status perkawinan, jenis kelamin, afiliasi politik, dll

Data OrdinalMencakup ciri-ciri data nominal ditambah suatu urutanDari kelompok-kelompok yang telah ditetapkan, kemudian diberi urutan:Lebih dari Kurang dari .Lebih baik dari Pada prinsipnya, data ordinal memberikan informasi perbandingan

Data IntervalMerupakan gabungan dari data nominal, ordinal, dan ditambah konsep kesamaan intervalContoh data interval: skala suhu celsius dan fahrenheit yang dimulai dari angka 0 sebagai titik beku

Data RasioMerupakan data yang tingkatannya paling tinggi dibandingkan jenis data lainnyaContoh data rasio: nilai uang, jumlah populasi, jarak, jumlah antrian dalam 1 periode waktu, dll

SkalaYaitu suatu prosedur pemberian angka-angka (atau simbol lainnya) kepada sejumlah ciri-ciri obyek dengan maksud untuk menyatakan karakteristik angka pada ciri-ciri tersebutSkala dibutuhkan dalam penelitian bisnis untuk mengukur konsep-konsep (konstruk) di bidang penelitian bisnis yang seringnya rumit dan abstrak

Tipe Skala ResponRating ScalesDipakai bilamana responden menilai suatu obyek tanpa melakukan perbandingan pada obyek serupa lainnyaRanking ScalesDipakai bilamana responden menilai suatu obyek dengan melakukan perbandingan pada obyek serupa lainnya

Types of Rating ScalesLikert scaleGraphic rating

Masalah dalam Rating Scales yang Seharusnya DihilangkanLeniency (toleransi)Negative Leniency, yaitu responden yang memberikan penilaian dengan sangat murahPositive Leniency, yaitu responden yang memberikan penilaian dengan sangat mahalCentral Tendency, yaitu responden yang enggan memberikan penilaian yang ekstrim sehingga lebih cenderung netralHalo Effect, yaitu kesalahan yang disebabkan pada hanya melihat bentuk fisik atau kecenderungan sosial, mis: laporan dianggap bagus jika disusun dengan rapi dan tebal, mahasiswa dengan IPK yang tinggi dianggap lebih berhasil di dunia kerja daripada mahasiswa dengan IPK yang rendah, dll

Ciri-ciri Pengukuran yang BaikValidUntuk mengetahui apakah instrumen atau alat ukur yang digunakan dalam penelitian masih bisa digunakan dalam penelitian yang akan dilakukan Reliabel (keandalan)Untuk menguji konsistensi instrument-instrumen yang digunakan dalam penelitian PraktisBerkaitan dengan serangkaian faktor hemat, kemudahan, dan dapat dimengerti

Jenis Uji ValiditasContent ValiditySejauh mana instrumen penelitian mencakup topik penelitianCriterion-Related ValidityMencerminkan keberhasilan ukuran-ukuran yang dipakai untuk prediksi atau estimasi suatu perilaku atau kondisiConstruct ValiditySejauh mana instrumen penelitian mencakup setiap variabel yang digunakan dalam penelitian

ReliabilityMetode yang sering digunakan diantaranya adalah:Cronbachs AlphaKuder-Richardson Formula 20 (KR20)