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2010 年 3 月 , 赵克勤

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石化生产装置先进控制 技术应用. 2010 年 3 月 , 赵克勤. 先进控制( APC-Advanced Process Control )是采用多变量预测及优化技术、基于过程动态数学模型、与常规控制相结合的新型工业控制系统 ; 实施先进控制,装置被控变量偏差降低、抗干扰能力增强、操作 更加 平稳,发挥装置最大潜能, 提高 产品收率和质量,能耗及物耗降低 ; Exxon Mobil 、 Shell 、 BP Amoco 等国外著名石油石化公司早在 80  90 年代就在生产装置上普及了先进控制技术的应用 ;. 概述. 概述. - PowerPoint PPT Presentation

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2010年 3 月 , 赵克勤

石化生产装置先进控制技术应用

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概述

先进控制( APC-Advanced Process Control)是采用多变量预测及优化技术、基于过程动态数学模型、与常规控制相结合的新型工业控制系统;

实施先进控制,装置被控变量偏差降低、抗干扰能力增强、操作更加平稳,发挥装置最大潜能,提高产品收率和质量,能耗及物耗降低;

Exxon Mobil、 Shell、 BP Amoco等国外著名石油石化公司早在 8090年代就在生产装置上普及了先进控制技术的应用;

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概述中国石化从 1996年进行先进控制项目试点和推广工作,第一批包括常减压、催化裂化、聚丙烯共12套装置。而后在总部统一组织和领导下,较大规模地推广先进控制技术的应用,在常减压、催化裂化、焦化、重整、加氢裂化、气分、芳烃、乙烯、PTA、聚丙烯、聚乙烯等 100多套装置上实施了APC;

建好、用好 APC是一项涉及装置工艺、设备、基础仪表、控制技术、岗位与考核、操作人员、维护机制等诸多方面的系统工程。概括五大关键要素:实施条件、控制技术、实施方法、岗位与考核、长期维护机制。

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概述

建好、用好APC 的五

个要素

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目录

• 实施条件

• 先进控制技术

• 实施方法

• 岗位及考核

• 长期维护机制

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生产装置工艺技术成熟,设备稳定且故障率较低; PID常规控制回路设计和 PID参数整定合理,特别是与 APC紧密关联的 PID控制回路,其自控( Auto)投用率较高;

各检测仪表完好率、准确率较高,调节阀调节灵敏并工作在有效工作范围内;

DCS系统 CPU、内存及外部存储设备有充裕容量,可以安全部署 APC控制器及其操作界面,满足其运行速度。当 APC部署在 DCS上位机上,其接口通讯软件与硬件成熟,并且可以长期、安全可靠运行。

实施条件

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目录

• 实施条件

• 先进控制技术

• 实施方法

• 岗位及考核

• 长期维护机制

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OPT/APC/PID 控制总体架构

优化控制(OPT)

先进控制(APC)

DCS – PID常规控制

FC

分钟

小时

PC TC LC

装置优化控制( OPT)通常是建立全过程严格模型,优化各操作条件,控制频率通常为小时级;

先进控制与常规控制串级,实现多个被控变量的稳定与优化控制,控制频率通常为分钟级;

PID常规控制实现单回路的给定点控制,控制频率较快,通常为秒级。

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先进控制架构

预测模型 多变量控制器

DCS / PID常规控制

可测CV可测DV

操作变量MV

CV及MV上下限、稳态目标值、权重控制器维护

操作人员 APC控制工程师

软仪表

在线质量表/化验分析

计算CV

可测关联变量

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多变量预测模型建立多个被控变量( CV: Controlled Variable)与多个操作变量(MV:Manipulated Variable)的动态矩阵过程模型;

模型可以是状态方程、传递函数,或者是阶跃响应、脉冲响应等非参数模型;

模型建立采取系统辨识技术,需要在装置上做扰动试验。试验幅度影响模型精度、生产安全,因此,需要 APC实施专家认真设计试验,在装置负责人确认下稳步进行;

避免扰动试验,建立动态数学模型,或者采取更先进辨识技术,充分利用日常操作提降量机会和信息,识别 CVs与MVs 之间的关系。

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软仪表技术 一些被控变量很难测量,如:反应深度、熔融指数、浆液浓度等,或可通过在线分析仪测量,但维护工作艰巨,较难保证长期良好运行,即便运行很好,测量与分析时间也在 30-40分钟,很难满足 APC的控制要求。因此,这些被控变量通常采用软仪表技术,通过建立关联模型,进行计算而快速得到;

两大技术路线:第一种是通过反应动力学、热平衡、物料平衡,建立机理模型或简化严格模型,可以是静态模型加动态补偿,或直接建立基于状态方程的动态观测模型;第二种是黑箱建模方法,通过大量历史数据和统计分析,构建相关模型。需要强调的是这两种方法都需要不断地用真实数据进行校正。

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黑箱建模

线性回归方法

非线性回归方法

神经元网络

模糊建模

混合建模方法

以PLS、PCA算法为代表

各种经验回归模型

多项式模型,样条插值

BP神经元网络

RBF神经元网络

以上各种方法组合,如:FNN、FPLS、FPCA等

机理建模

软仪表建模

静态严格模型加动态补偿

状态方程动态观测

软仪表技术

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软仪表在线校正技巧

 PI调节器 Value_Bias

SP = 0

软仪表计算值

化验分析值      

校正值( Value_Bias ) = (1-W)*上一次的校正值( Value_Bias’ ) + W * 调节器输出( OP); 0<W<1 一般地,W>0.5

校正后软仪表值( Calculated_Value_Biased) = G * 软仪表值 + 校正值( Value_Bias );一般地, 0.7<G<1.0

(1-W)*Bias ’, W<1

W * OP

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软仪表技术

第一种方法比较复杂、难度大,但适应范围广;第二种方法相对简单、容易实现。第二种方法用到数学算法如下: 回归( Regression)分析及部分最小二乘算法( PLS) 模糊数学( Fuzzy) 人工神经元网络( ANN, Artificial Neural Network) 遗传算法( GA, Genetic Algorithms)

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多变量控制技术

校正后的预测

稳态优化

动态控制 过程

模型

模型预测偏差

MVs

CVs

+

-

CV/MV 目标值

模型预测

CV测量值

MV 上下限CV上下限

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多变量控制技术

APC控制策略需要针对工艺过程运行现状、特点和问题,设计出真正解决装置实际问题的控制器。需要深入了解工艺、实际装置运行和操作情况,科学设计被控变量( CVs)、操作变量(MVs)和可测干扰变量( DV)。通常原则:一个 CV 至少要有一个MV与之相关; CV 之间可平行,但应尽量少;MV 之间一定不能平行和相关;

APC控制器比 PID调节器要复杂,有很多参数需要调整,操作员与 APC工程师应深刻理解其含义,并根据实际工况及时调整。

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多变量控制技术 介绍 APC控制器几个重要参数:

控制性能比 = 闭环响应时间 / 开环响应时间,在 01之间,越小则 APC控制器响应速度越快,对模型的精度要求也就越高;

被控变量参数有:线性优化系数和二次优化系数个数,越大则迭代计算速度越慢; CV理想值; CV软约束下限值;CV软约束上限值; CV下限权重值; CV上限权重值;CV下限斜坡约束值; CV上限斜坡约束等;

操作变量参数有:优化参数类似 CV,同时,还有MV最大的减少量(Max Move Down);MV最大的增加量(Max Move Up);MV 权重(Weight);设置MV操作选择(Man MV Action)等。

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非线性控制技术

在一些化工装置中,如: PP、 PE装置,产品牌号多变,过程增益变化频繁,存在明显非线性特性,为此, AspenTech公司开发了 Appolo 非线性控制器, Honeywell公司则使用 NOVA技术,开发了 NLC控制器,它们皆在 PP、 PE等装置上使用,取得良好效果。

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目录

• 实施条件

• 先进控制技术

• 实施方法

• 岗位及考核

• 长期维护机制

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实施方法

初审及预测试

开工会

初步控制策略设计

详细设计(辨识试验)

工厂接受测试(FAT)

现场安装与调试

APC试运行

验收与移交运维

通过

不通过

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实施方法

初审及预测试:通常在实施 APC 前, APC工程师对装置进行全面考察,对工艺流程及特点、装置运行情况、生产瓶颈、各种约束、基础仪表、 DCS及 PID自控投用率全面了解和审查,做到心中有数。在工艺负责人确认和指导下,进行有针对性的预测试,发现装置哪些关键 CV偏差波动大和大致范围,为后面 APC控制策略设计打下基础。

开工会:通常由工厂负责生产领导、装置负责人、仪表与自控工程师、 APC实施专家等各方人员参加的正式开工会。内容主要是确立 APC的实施目标,制定详细的工作计划,确定各自分工和责任。开工会实质上是一个确立目标、组织落实、分工明确的重要会议。

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实施方法

初步控制策略设计:在上述两个阶段完成基础上,与工厂工艺、自控人员针对本厂装置特点,进行 APC控制策略设计,确立 CV、MV、 DV和软仪表方案,以达到开工会确立的目标。

辨识试验及详细设计:确立控制策略后,进行模型辨识试验,首先要结合装置特点和辨识理论精心设计试验,平衡少影响装置与高幅值则可获得高质量模型之间的矛盾。试验必须在生产装置负责人、操作班长确认和严格指导下进行。尽量利用有价值的历史数据,同时,确立不可测 CV的软仪表计算和校正方案。对辨识结果要结合工艺情况认真分析,排除不符合工艺逻辑和切实没有关联的子模型。多变量预测模型确定后,对 APC控制器进行组态,经过离线仿真,直到控制器参数调节到最佳。

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实施方法 工厂接受测试( FAT ): APC 离线设计和仿真完成后,在上

线前,必须召开正式工厂接受测试( FAT)会,请装置工艺负责人、工艺及自控工程师、操作人员等全面观摩和审核 APC的离线仿真结果,听取设计介绍,提出明确意见。如果差距较大,必须返回到设计阶段,重新设计、辨识和进行 APC控制器组态,这种不断反馈式的迭代实施方法,可以保证 APC实施质量,避免后面更大的返工。 APC实施专家在确信装置负责人没有异议后,方可进入安装与上线调试阶段。

现场安装及调试: APC现场安装和调试是个漫长的过程,这主要是 APC实施专家必须确认基础条件已得到改善,装置已具备了上线条件。如:基础仪表改造完成, DCS、接口、上位机皆具备上线条件。特别是 APC要串级的 PID常规回路的自控投用率必须提高。 APC调试是多次进行,有时甚至需要重新做辨识试验,更新模型,总之,必须达到开工会既定的目标,取得实效。

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实施方法 试运行:通常 APC在验收前要经过一段的试运行,考察 APC投用率和运行效果。通常时间为 3 个月,以便积累一定的生产数据,计算 APC投用后各 CV的标准方差( Standard Deviation)和减低的幅度,以及通过优化和卡边操作所取得的经济效益。

验收及移交运维:上述工作完成后,正式召开 APC 验收会,除肯定成绩外,最重要的工作是落实 APC的长期维护,确立APC工程师岗位和职责,确立本地维护和远程服务支持方案,确保 APC长周期运行,做到效益持续保持( Sustained Benefit),这一点非常重要。

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目录

• 实施条件

• 先进控制技术

• 实施方法

• 岗位及考核

• 长期维护机制

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岗位与考核 保持 APC长期、有效运行,必须从组织、管理体制上给予保障, APC运行必须纳入日常操作日志和达标考核;

企业要设置 APC工程师,负责日常 APC维护和有关参数调整,APC投用率及性能与 APC工程师岗位的绩效( KPI)考核挂钩;

APC投用率计算为: APC投用率 = T_apc ( APC运行时间) / T_plant(装置运行时间);关键被控( CVs)和操作变量(MVs)的投用率计算为: CV_MV_online(被控变量或操作变量投用率 ) = T_cv_or_mv / T_apc

APC投用率 评价80% 100% 较好投用率60% 80% 一般50%以下 投用率差

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同等百分数超限计算 APC 经济效益

CV ConstraintED_old ED_new

同等百分数超限原理计算APC效益

ED_old: CV Error Distribution before APC

ED_new: CV Error Distribution after APC

Same 5% Violation Pre/Post APC

Margin

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同等百分数超限计算 APC 经济效益

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目录

• 实施条件

• 先进控制技术

• 实施方法

• 岗位及考核

• 长期维护机制

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长期维护机制 为长期用好 APC,中国石化总结了“九五”期间由于没有专业化队伍对已投用 APC进行维护,造成一些装置 APC投用不高的教训,采取了两项主要措施: 一是加强现场运行状态的跟踪考核,组织起草了《中国石化先进控制( APC)应用管理办法》,落实各层管理人员的职责;

二是建设先进控制系统的运行维护技术支持体系,在石化盈科上海分公司成立了 APC支持中心,对已上线的先进控制系统进行维护和技术支持。实现支持中心在线监视 APC运行情况,掌握第一手材料,随时提供维护支持。十五期间,中国石化加强了 APC工作组织和领导,统一制定 APC的实施计划和运维工作,使 APC上一套、成一套、长期保持一套,使企业长期受益。

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结束语

成功实施先进控制和长期保持良好运行是一项涉及多方面的工作,装置稳定运行、基础仪表、人员素质、管理体制、实施人员与现场工程师密切配合等都影响 APC的良好应用。因此,先进控制需要操作人员、工艺工程师、自控人员、 APC实施专家和管理人员通力合作,以高度责任感和激情努力工作,使生产装置不仅成功实施 APC,而且能够长期使用好它,使我们的装置真正达到国际同类装置的操作水平,使我们企业的综合实力及竞争力得以提高。

谢 谢 !