CAUSALIDAD

EN EPIDEMIOLOGÍA

Méd. Julio César Marcelo Gastañaduí Jefe de la División de Epidemiología y Saneamiento Ambiental - HPDBL

Cátedra de Epidemiología - USMP

OBJETIVOS

Entender y aplicar el concepto de causa y red

causal del proceso salud-enfermedad.

Desarrollar habilidades básicas para el diseño

de la investigación del proceso salud-

enfermedad, que permitan identificar sus

factores determinantes.

INTRODUCCIÓN

La enfermedad no ocurre ni

se distribuye al azar.

Sus investigaciones tienen

como propósito:

Identificar las condiciones que

pueden ser calificadas como

causas de las enfermedades

distinguiéndolas de las que

se asocian únicamente a ellas

por azar

Premisa

Fundamental

de la

Epidemiología

Investigación

epidemiológica

Una “causa” de enfermedad desde el punto de vista

Epidemiológico es un evento, condición, característica o

una combinación de estos factores que juegan un papel

importante en el desarrollo de la enfermedad

Establecer

Causas del

Fenómeno de

Interés Un Objetivo Principal

INTRODUCCIÓN

CARACTERÍSTICAS DE TODA RELACIÓN CAUSAL

INTRODUCCIÓN

TEMPORALIDAD

DIRECCIÓN

ASOCIACIÓN

DEFINICIÓN

Estudio de la relación etiológica

entre una exposición y la aparición de

un efecto

Los efectos pueden ser

Enfermedad Muerte Complicación

Los efectos pueden ser

Curación Protección Resultado

Factores causales de enfermedades

Factores biológicos Factores psicológicos

Factores relacionados con el

medio ambiente social y

cultural

Servicios de salud

Factores económicos

Ámbito laboral

Factores politicos

Factores relacionados con el

medio ambiente físico

MODELOS CAUSALES EN

EPIDEMIOLOGÍA

Modelo de Koch-Henle

Modelo de Bradford Hill

Modelo de Rothman

Modelo de Koch-Henle - 1887

Propuesto para enfermedades Infecto-contagiosas.

Se basa en un micro-organismo, que debe:

1. Encontrarse siempre en los casos de

enfermedad.

2. Poder ser aislado en un cultivo, demostrando ser

una estructura viva distinta de otras que pueden

encontrarse en otras enfermedades.

3. Distribuirse de acuerdo a lesiones y ellas explicar

las manifestaciones de la enfermedad.

4. Ser capaz de producir la enfermedad en el animal

de experimentación.

• Este modelo (Determinista Puro) resultó útil para

infecciosas, no así para las enfermedades no

infecciosas.

Modelo de Bradford Hill - 1965

• Relaciones causales para enfermedades no infecciosas

propone los siguientes:

1. Fuerza de Asociación: Estrecha relación entre la causa y el

efecto adverso a la salud.

2. Consistencia: Asociación C – E demostrada por estudios

de investigación en poblaciones y circunstancias distintas.

3. Especificidad: una causa origina un efecto en particular

4. Temporalidad: una causa debe preceder a su efecto.

5. Gradiente biológico (relación dosis-respuesta): frecuencia

de enfermedad aumenta con la dosis o nivel de exposición.

6.- Plausibilidad Biológica: el contexto biológico existente

debe explicar de forma lógica la etiología por la cual una C

produce un E en la salud.

7.- Coherencia: concordancia entre los hallazgos de la

asociación causal con los de la HNE y otros aspectos

relacionados.

8.- Evidencia experimental: criterio deseable de alta validez.

Rara vez se encuentra disponible en poblaciones humanas.

9.- Analogía: si un factor de riesgo produce efecto en la salud,

otro con características similares puede producir el mismo

efecto.

Modelo de Bradford Hill - 1965

Modelo de Rothman - 1976

Relaciones multicausales. El mas adaptado a métodos estadísticos

multivariantes. Distingue: causa componente, necesaria y suficiente:

1. Ninguna de las causas componentes es superflua.

2. No exige especificidad: un mismo efecto puede ser producido por

distintas causas suficientes.

3. Una causa componente puede formar parte de más de una causa

suficiente para el mismo efecto.

4. Una misma causa componente puede formar parte de distintas causas

suficientes de distintos efectos.

5. Dos causas componentes de una causa suficiente se considera que

tienen una interacción biológica, es decir ninguna actúa por su cuenta.

Causa necesaria: Si el factor (causa) está ausente, el efecto

(enfermedad no puede ocurrir.

Tipos de causas

Causa suficiente: Si el factor (causa) está presente, el efecto

(enfermedad) siempre ocurre.

Factor de riesgo: Si el factor está presente y activo, aumenta la

probabilidad que el efecto (enfermedad) ocurra.

FACTORES DE CAUSALIDAD

Los factores causales no son mutuamente excluyentes y

han sido diferenciados en los siguientes grupos:

1. Factores predisponentes (iniciadores): Crean un estado de

sensibilidad hacia un agente patógeno. Ej. edad, ambiente

laboral, ocurrencia previa de enfermedad podrían hacer a los

individuos más susceptibles a un agente patógeno.

2. Factores Facilitadores: Facilitan la manifestación de la

enfermedad o por el contrario facilitan la recuperación de una

enfermedad. Ej ingreso económico, acceso a servicios de salud,

estado de nutrición; en su ausencia pueden facilitar la aparición

de enfermedades y al contrario en su presencia apoyan su

recuperación.

FACTORES DE CAUSALIDAD

3. Factores Desencadenantes (precipitantes): Están asociados

con la aparición definitiva de la enfermedad. Un factor es mas

importante o reconocible que otro cuando hay más factores

involucrados. Ej. exposición a un medicamento, agentes

intoxicantes o traumatismos físicos.

4. Factores potenciadores: factores repetitivos, recurrentes,

persistentes que tienden a perpetuar o agravar la presencia

de una enfermedad. Ej. Exposición repetida al mismo agente

tóxico.

CAUSALIDAD

ASOCIACION ESTADISTICA: Si la proporción de individuos con

el factor y la enfermedad es mayor de aquellos con el factor y sin

enfermedad.

ASOCIACION INDIRECTA: El factor y la enfermedad se asocian

solo porque se relacionan con cierta afección subyacente común.

ASOCIACION ARTIFICIAL O ESPUREA: Es una asociación

falsa que puede deberse a ocurrencia casual o a cierta desviación

en los métodos de estudio.Surgen sesgos en el estudio, las

asociaciones estadísticas no tienen valor.

TIPOS DE ASOCIACION

ASOCIACION NO CAUSAL: Dos eventos parecen estar asociados, pero es por que ambos dependen de un tercero.

Ejemplo: asociación estadística entre coloración amarilla de dedos y cáncer de pulmón, pero no es causal, pues ambos eventos dependen del fumar tabaco que es el verdadero factor causal.

TIPOS DE ASOCIACION

ASOCIACION CAUSAL: Cuando además de la asociación estadística, al alterar la frecuencia o calidad de uno de los eventos (causa) también se altera la frecuencia o calidad del otro evento (efecto).

En epidemiología es importante prevenir el factor de exposición causal aunque no se conozca con precisión las razones o mecanismos del porqué actúa de esa manera.

POSTULADOS DE LA CAUSALIDAD

DE LA SALUD

1. El factor preventivo debe estar consistentemente presente en las personas con buena salud o libres de una determinada enfermedad.

2. El factor debe ser aislado en forma pura (ejemplo: que puede ser identificado como causa).

3. El grado en que este factor sea aplicado será paralelo a un aumento del buen estado de salud o a la liberación de una determinada enfermedad.

POSTULADOS DE LA CAUSALIDAD

DE LA SALUD

4. La aplicación experimental de dicho factor a un segmento

de la población deberá aumentar significativamente su

estado de buena salud en comparación con controles

5. La supresión del factor preventivo estará asociada con

un aumento de la enfermedad asociada a dicho factor.

6. El efecto del factor deberá ser medido en términos de

menor morbilidad y mortalidad, mayor longevidad y

menores costos médicos.

CINCO CRITERIO BASICOS

DE CAUSALIDAD

Fuerza o intensidad: Utiliza el riesgo relativo (RR) o el

Odds Ratio (OR)

En enfermedades Infecciosas, la asociación es fuerte,

en las crónicas la asociación es estadística o

probabilística.

Especificidad: con alta especificidad una causa

produce efecto simple, con baja especificidad, una

causa puede asociarse con efectos múltiples.

Se mide mediante el riesgo atribuible (RA)

CINCO CRITERIO BASICOS DE

CAUSALIDAD

Coherencia: Debe tener sentido, Estar de acuerdo a

los conocimientos científicos actuales

Consistencia: Cuando el mismo tipo de asociación se

presenta con diferentes estudios y diseños.

Temporalidad: Si A es causa de B, entonces A debe

presentarse antes de B.

¡Muchas Gracias!