25 januar version 5

Corporate design, forside

Hvis du vil have anden

information end Coporate;

klik på tekstboksen og skriv

din egen information ind

INNOVATIONSPLATFORM:

DIGITAL INFRASTRUKTUR FOR SMART CITIES

STATUSMØDE

25. JANUAR 2012

CPHCLEANTECH.COM

[email protected]

T: +45 3322 0222

SIDE

Tekstslide med bullets

Overskrift MAX 2 linjer

Vælg ny tekststørrelse via

”forøge listeniveau” under

Paragraf

DAGSORDEN

1. Formålet med dagens møde

2. Status for arbejdet i innovationsplatformen

3. Oplæg om Århus Kommunes Smart Cities indsats, ved

Line Gerstrand Knive

4. Identificerede udfordringer på områderne affald, vand,

transport og energi - samt databehov på disse områder

5. Design af Smart City infrastruktur. Hvilke modeller kan

man forestille sig?

6. Overvejelser om et kommende udbud, ved Jørgen Rosted

7. Afrunding og næste skridt 2

SIDE

Tekstslide uden bullets




Paragraf

FORMÅL

• Hvilke data skal en digital infrastruktur for smart cities indeholde?

• Hvordan skal infrastrukturen organiseres?

• Hvilke forretningsmodeller skal den bygge på?

Udbudsmateriale

3

SIDE





Paragraf

STATUS

• Afholdt fire workshops inden for emnerne: transport, vand, affald og energi

• Afdækket en række udfordringer – samt hvilke typer af data udfordringerne kalder på

• Nordhavns Energipartnerskab har besluttet at lade innovationsplatformen arbejde videre med ideer til etablering af digital infrastruktur

• Digitaliseringsstyrelsen åben for samarbejde

• Københavns Kommune har spillet to forslag ind på innovationsplatformen

• Så småt i gang med at afdække det konkrete databehov. Hvilke data findes

– hvad er valide data? Hvad er offentlig tilgængeligt? Hvilken form ligger de

i?

4

SIDE





Paragraf

FRAGMENTERET FELT – OFTE GLEMMES FOKUS!

• Særdeles fragmenteret felt, mange aktører. Mange af udfordringerne

handler om lovgivning, uhensigtsmæssig organisering (fx af

energileverandørerne).

• Behov for at løsninger – og derfor databehov - højere grad tænkes som

hele systemer i stedet for små kasser. I dag: høj grad af suboptimering!

• Mange udfordringer og ideer til løsninger – men stor forskel på

potentielle miljømæssige gevinster og prisen for disse løsninger.

• Store forskelle i udfordringer i eksisterende byer hhv nye bydele (fx

Nordhavn).

5

SIDE





Paragraf

BEHOV FOR DATA – MEN MEGET ER IKKE TILGÆNGELIGT

• Kunsten er at samle data, som kan skabe et beslutningsgrundlag

for at træffe kvalificerede valg af de mest miljømæssigt og

økonomisk bæredygtige løsninger (fjernvarme eller naturgas?). Og

som kan danne grundlag for udvikling af nye, smarte løsninger

(mindre miljøbelastende affaldshåndtering).

• På de fleste områder findes der mange data – dog er de færreste

offentlig tilgængelige og der mangler overblik.

• Real-time data stort set ikke eksisterende.

• Mange juridiske, tekniske, kommercielle og politiske interesser på

spil når vi taler åbne data og smart cities. Mange data anses stadig som

personfølsomme.

6

SIDE





Paragraf

IGANGVÆRENDE OPEN DATA AKTIVITETER

• Digitaliseringsstyrelsen (ODIS), Københavns Kommune, Århus

Kommune og andre arbejder med at udvikle åbne dataportaler.

• Flere udenlandske byer har etableret ”open data”- portaler – dog ofte en

bred smart cities tilgang (inkl. uddannelse, sundhed, etc.). Forskellige

modeller til finansiering.

• Diverse danske og udenlandske virksomheder udvikler smart cities

løsninger på baggrund af eksisterende data – men der er brug for mere

data (fx Husets Web, Movia, Powerapp, små app-udviklere, etc)

7

SIDE





Paragraf

8

OPLÆG VED LINE GERSTRAND KNIVE, AARHUS KOMMUNE

SIDE





Paragraf

IDENTIFICEREDE UDFORDRINGER OG DATABEHOV

9

SIDE





Paragraf

HVOR ER DER MEST AT VINDE? (FORDELING AF DANMARKS SAMLEDE ENERGIFORBRUG; KILDE: ENS.DK)

10

40%

30%

30%

Energiforbrug ibygninger

Energiforbrugtransport

Energiforbrugproces ogproduktion

SIDE





Paragraf

11

DANSKE HUSSTANDES ENERGIUDGIFTER (KILDE: DANMARKS STATISTIK)

SIDE





Paragraf

UDFORDRINGER OG DATABEHOV

1. Energi 2. Transport 3. Vand 4. Affald

12

SIDE





Paragraf

ENERGI: UDFORDRINGER OG DATABEHOV

13

Ex. udfordringer

Ex. databehov

Ex. datakilder

Smartere udnyttelse

af kapacitet i el-net

Bygningsdata om

boligens bestykning

BBR register

Energibesparelser i

bygninger

Bygningers

”servicebog”

Beslutningsgrundlag

for valg at varmekilde

i bygninger

Inte

llig

en

te

energ

i

syste

me

r

Beslutningsgrundlag

for energirenovering

Simulering af

bydele/samspil

energiforbrug

Energimærkning

Graddage

Apparat information

Prisdata

Sensor information

DMI

Energimærknings-

rapporter

Genbrug af

returvarme

Forbrugsdata

Antal personer

Smart meters

CPR register

Kort og matrikel data

Tilstandsrapporter

SIDE





Paragraf

IDENTIFICEREDE IDEER: ENERGI

14

• Husets Web version 2.0 (facility management program)

• Simulering af energisamspil mellem bygninger

• Xx

• xx

SIDE





Paragraf

TRANSPORT: UDFORDRINGER OG DATABEHOV

15

Ex. udfordringer

Ex. databehov

Ex. datakilder

Reducere CO2

ved at skabe

bedre flow

Data om

trafik/bevægelses

mønstre

Beboeres

bevægelsesmønstre

via mobil

Reducere CO2

pga p-søgning

Vejrdata

Intelligent

rejseplan Inte

llig

en

te

transp

ort

syste

me

r (I

TS

)

Optimal brug af

busbaner

Data om

parkeringsbehov

og ledige p-pladser

Data om

vejarbejde, ulykker

Data om bycyklers

lokalisering

Sensorer til at

registrere aktivitet

ved trafiklys

Street cameras

Kloge parkometre

Billetkøb i tog og

busser

Køreplaner

GPS data

SIDE





Paragraf

IDENTIFICEREDE IDEER: TRANSPORT

• Intelligent rejseplan (inkl alle former for transport)

• Smart parking: parkerings applikation

• Crowding på cykelstierne-app

• Dedikeret rute for tung trafik i byer

16

SIDE





Paragraf

17

TO UDFORDRING FRA KØBENHAVNS KOMMUNE:

• CPH FLOW

• BYENS BEVÆGELSER

SIDE





Paragraf

CPH FLOW

• MÅL: VISION OM NY TYPE BYTRAFIK

• Bytrafik karakteriseret ved:

• Køretøjer styrer selv – er digitalt styrede

• Hastighed koordineres i real-time med øvrige køretøjer

• Cykler og fodgængere tilgodeses

• Fx flåde af små, elektriske køretøjer, som styrer sig selv mens

man læser avis.

• Hybrid mellem privat og offentlig transport

18

SIDE





Paragraf

BYENS BEVÆGELSER

• MÅL: OPTIMERE ALLE FORMER FOR TRANSPORT

VED AT SKABE OVERBLIK OVER ALLE BEVÆGELSER I

BYEN inkl biler, busser, cykler, materialer, affald etc.

• Data indsamles og udstilles real-time, men også historiske data

• Simulering af den samlede trafik i byen i en samlet model

• Simulering kan bruges til at forudsige trafikproblemer, adaptiv justering af

signaler, trafikinformation, planlægning etc.

19

SIDE





Paragraf

VAND: UDFORDRINGER OG DATABEHOV

20

Ex. udfordringer

Ex. databehov

Ex. datakilder

Drikkevand som

knap ressource

Viden om

vand forbrug

Smarte vandmålere

hos kunder

Vandspild i rør Viden om tryk og

flow

Kvalitet af

drikkevand

Inte

llig

en

te

vand

syste

me

r

Skybrud og

afløbssystemer

Køling/

opvarmning

Målinger af

drikkevand

Vejrdata

Simulering af flere

huses varmebehov

Muligheder for

boringer

Sensorer i rør

Geografisk tæthed

af vejrdata

Ejendoms data

SIDE





Paragraf

21

IDENTIFICEREDE IDEER: VAND

• Måling af forbrug af drikkevand

• Monitorere kvalitet af drikkevand

• Måling af tryk og flow i vandrør

• Oversigt over potentielle oversvømmelser

• Simulering af hvornår og hvor meget der regner, og hvor

• Simulering af grundvandskøling/ opvarmning fra fx

fjernvarme

SIDE





Paragraf

AFFALD: UDFORDRINGER OG DATABEHOV

22

Ex. udfordringer

Ex. databehov

Ex. datakilder

Simulere optimal

affaldshåndtering Data om

brændværdi,

genanvendelighed

I dag begrænset

data om affald

Reduktion af affald

og øget genbrug

Smart transport af

affald

Inte

llig

en

te

aff

ald

s-

syste

me

r

Automatisk betaling

for affaldshåndtering

Reducere affald i

byrummet

Aktørers

affaldsmængder,

typer, mønstre

Priser på

affaldshåndtering

Viden om

henkastet affald,

mønstre,

lokalisering

Miljøstyrelsens

database

Real time om

opfyldningsgrad

af containere mm

Mere detaillerede

data om

virksomhed/

husholdningsaffald

Smartere

pantsystemer

Kommunale data

SIDE





Paragraf

23

IDENTIFICEREDE IDEER: AFFALD

1. Simuleringsmodel for optimal affaldshåndtering fx for

virksomheder, boligforeninger, etc.

SIDE





Paragraf

DESIGN AF SMART CITY INFRASTRUKTUR

24

SIDE





Paragraf

OPLÆG VED SØREN PETER NIELSEN

25

SIDE





Paragraf

DESIGN AF MODEL FOR SMART CITY INFRASTRUKTUR

STRUKTUR:

1. Samle data knyttet til udvalgte spydsspidsinitiativer

2. Katalog over eksisterende smart city data – med mulighed

for løbende udvidelse

3. Kombination af 1 og 2

4. ”Strømlinet” platform

- HVEM KUNNE MAN FORESTILLE SIG SOM BYGHERRE

AF EN SÅDAN INFRASTRUKTUR?

- OFFENTLIG FINANSIERING/PRIVAT FINANSIERING?

26

SIDE





Paragraf

27

OVERVEJELSER OM ET KOMMENDE UDBUD, JØRGEN ROSTED

SIDE





Paragraf

NÆSTE SKRIDT

• Drøftelser med virksomheder, der ser behov for åbne data inden for smart cities. Hvad konkret har de brug for?

• Drøftelser med relevante parter om ”privacy”-problemstillinger

• Drøftelser med potentielle bygherrer om forretningsmodeller for digital infrastruktur

• Indsamle viden om forretningsmodeller for åbne smart cities data i udenlandske byer

28

Documents

25 januar version 5