Semantik DiferensialWahyu Widhiarso | Fakultas Psikologi UGM

Semantik Diferensial

Teknik Pengukuran ini diperkenalkan oleh Charles Osgood (1957) yang menekankan pada aspeksemantik sebuah kata

Teknik SD merupakan penyempurnaan dari Skala Likertyang tidak mampu menjangkau respon yang bersifatmultidimensi, misalnya sikap terhadap standar nilai UAN

Subjek 1 : tidak mendukung, kuat, aktifSubjek 2 : tidak mendukung, lemah, pasif

Komponen SkalaStimulus berupa kata (benda, orang, profesi, dsb)Respon berupa pasangan kata sifat (adjective) yang membentuk kontinum dengan dua kutub (bipolar)

KeluaranHasil penskalaan berbentuk profil

Charles Osgood

Contoh Skala

Contoh Skala

Stimulus

Stimulus dapat berbentukkata atau kalimat yang mengukur

PerilakuSikapKeyakinanOpini

Contoh Stimulus SemantikDiferensial

Mengkritik GuruKeluarga BerencanaManajer SayaTelevisi

Respon

Respon Semantik Diferensialterdiri dari 3 Dimensi E P A

DIMENSI EVALUASI (BAIK – BURUK)Penilaian subjek terkait dengan baik-buruknya topik stimulus yang disajikan. Termasuk juga didalamnya perasaan subjek (senang-marah) atau penilaiankualitas (cantik-jelek) (kasar-lembut) atau moral (bijak-jahat)

DIMENSI POTENSI (KUAT – LEMAH)Penilaian mengenai kekuatan yang dikandung oleh stimulus. Penilaian inimemuat tentang kapasitas stimulus (tinggi-rendah), (besar-kecil), (dalam-dangkal), (berat-ringan)

DIMENSI AKTIVITAS (AKTIF – PASIF)Penilaian mengenai muatan aktivitas yang dikandung stimulus, misalnya (cepat-lambat), (tenang-riuh), (acak-teratur)

Jenis Respon

DIMENSI EVALUASIEvaluation - +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 Evaluation +

Bad -- -- -- -- -- -- -- GoodCruel -- -- -- -- -- -- -- KindUgly -- -- -- -- -- -- -- BeautifulSad -- -- -- -- -- -- -- Happy

Negative -- -- -- -- -- -- -- PositiveUnpleasant -- -- -- -- -- -- -- PleasantWorthless -- -- -- -- -- -- -- Valuable

DIMENSI POTENSIEvaluation - +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 Evaluation +

Weak -- -- -- -- -- -- -- StrongSmall -- -- -- -- -- -- -- Large

Soft -- -- -- -- -- -- -- HardLight -- -- -- -- -- -- -- Heavy

Shallow -- -- -- -- -- -- -- DeepSubmissive -- -- -- -- -- -- -- Assertive

Simple -- -- -- -- -- -- -- Complex

Jenis Respon

DIMENSI AKTIVITASEvaluation - +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 Evaluation +

Passive -- -- -- -- -- -- -- ActiveRelaxed -- -- -- -- -- -- -- Tense

Slow -- -- -- -- -- -- -- FastCold -- -- -- -- -- -- -- Hot

Quiet -- -- -- -- -- -- -- NoisyDim -- -- -- -- -- -- -- Bright

Rounded -- -- -- -- -- -- -- Angular

Contoh

Politikus – Guru – Petani

+1 +2 +3 +4 +5 +6 +7Baik -- -- -- -- -- -- -- BurukKuat -- -- -- -- -- -- -- LemahAktif -- -- -- -- -- -- -- Pasif

Bodoh – Dungu – Bebal

+1 +2 +3 +4 +5 +6 +7Baik -- -- -- -- -- -- -- BurukKuat -- -- -- -- -- -- -- LemahAktif -- -- -- -- -- -- -- Pasif

Respon

Respon diharapkan relevan dengan stimulus yang diberikan. Di bawahini Item manakah yang memiliki respon relevan dengan stimulusnya

OPTIMISPercaya Ragu

Rasional EmosionalAktif Pasif

Tangguh Rentan

MurahMahal

RendahTinggiDekatJauh

LamaBaru

PARLEMEN

Pemberian Skor

POLIGAMI

Dinamis Statis

PENYEKORAN

Tidak Favorabel 1 2 3 4 5 6 7 FavorabelTidak Favorabel -3 -2 -1 0 1 2 3 Favorabel

Memilih Item Terbaik

Analisis FaktorBertujuan untuk mengidentifikasi muatan faktor pada skalaJika analisis faktor sudah dilakukan, maka prosedur lainnya tidakdilakukan karena analisis faktor sudah menghasilkan item terbaik untukditempatkan dalam skala (Azwar, 2005)

Korelasi Item-TotalBertujuan untuk melihat daya diskriminasi item melalui korelasi antaraitem dengan skor totalBatas korelasi item-total yang direkomendasikan adalah r-xy > 0,3Misalnya dari 45 item dianalisis kemudian dipilih 20 pasangan kata sifatyang memiliki korelasi item total tertinggi (Azwar, 2005)

Memilih Item Terbaik

Pasangan Kata Rerata Min Maks Rentang Varians Std.Dev.Nyaman Bingung -0,57 -1,71 2,07 3,62 1,15 1,07

Kasar Lembut -0,24 -1,99 1,92 3,67 0,75 0,868

Kuat Lemah 0,08 -1,14 1,77 3,72 0,64 0,803

RERATAMenunjukkan pemusatan respon. Nilai rerata yang semakin mendekati kutubkata sifat menunjukkan respon subjek lebih mendukung kutub tersebut.

VARIANMenunjukkan keragaman respon. Semakin besar nilai varian menunjukkan jenisrespon subjek semakin beragam, demikian juga sebaliknya. Besarnya nilaivarian menunjukkan minimnya konsensus antar subjek dalam menyikapi topikyang diberikan.

Contoh Analisis Faktor (1)

Skala Sebelum Uji Coba

Dimensi Polarisasi Kata (no. butir) Total

Evaluasi • Nyaman-bingung (e1)• Nikmat hambar (e2)

• Tenang-gelisah (e3)• Santai-cemas (e4) 4

Aktifitas• Aktif-pasif (a1)• Dinamis-statis (a2)• Kaku-lemas (a3)

• Tegang rileks (a4)• Gairah-loyo (a5)• Menyala-redup (a6)

6

Potensi• Kuat-lemah (p1)• Tinggi-rendah (p2)• Cepat-lamban (p3)

• Kasar-lembut (p4)• Mantap-goyah (p5) 5

Skala Setelah Uji Coba

Nyaman Bingung Tenang Gelisah Lembut Kasar

Kuat Lemah

Cepat Lamban

Gairah Loyo

Santai Cemas

Kaku Lemas Tegang Rileks

Aktif Pasif Dinamis StatisAktifitas

Evaluasi

Contoh Analisis Faktor (2)

OUTPUT ANALISIS FAKTOR

Pasangan Kata Faktor 1 Faktor 2Nyaman Bingung ,889 0,08

Kasar Lembut ,736 0,09

Kuat Lemah ,198 ,712Kaku Lemas ,264 ,783

Tenang Gelisah ,780 ,269

Tegang Rileks ,150 ,737Aktif Pasif ,105 ,889

Dinamis Statis ,109 ,748Santai Cemas ,809 ,241

Gairah Loyo ,268 ,733Cepat Lamban 0,07 ,832

Angka dengan cetak tebal menunjukkan korelasi antaraitem dengan faktor yang terbentuk