1Production et distribution Perspectives du marché

Optimiser la gestion des stocks en 4 points.

4 bonnes pratiques pour optimiser la gestion des stocksGérer votre stock (en équilibrant le capital immobilisé dans les stocks et les niveaux de service client) ne se limite pas à trouver un juste équilibre. ll s'agit d'orchestrer les données sur l'offre et la demande dans la chaîne logistique mondiale. Les stratégies présentées ici, visant à augmenter l'agilité de la prise de décision, peuvent être très gratifiantes. En fait, une entreprise pharmaceutique mondiale a économisé 7 millions de dollars en 2 ans grâce à des réductions de fonds de roulement, ordres ouverts et pénalités.

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Déployez une visibilité de complète de la chaîne logistiqueQuand vous devez répondre rapidement aux exigences changeantes du marché et aux demandes urgentes des clients, vous ne pouvez pas compter sur le téléphone ou l'e-mail pour avoir des mises à jour dans les temps ; les conditions du marché changent bien trop vite pour cela. Vos fournisseurs et centres de distribution peuvent se trouver à l'autre bout du monde avec 12 fuseaux horaires de décalage. Vous devez pouvoir accéder aux informations sur le stock et le statut d'exécution en temps réel. Cela fait d'un réseau de chaîne logistique déployé dans le Cloud un composant essentiel d'une gestion agile des stocks.

Une récente étude du groupe Aberdeen a conclu que 80 % des entreprises les plus rentables adoptaient des réseaux de chaîne logistique pour améliorer la visibilité des

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stocks. Ces entreprises avaient 41 % plus de chance d'avoir de la visibilité sur les coûts au débarquement et leur accumulation au fil des commandes par rapport aux entreprises moins rentables. Elles avaient également 42 % plus de chances de pouvoir trouver et accéder à des données sortantes de la chaîne logistique.1

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Utilisez une analyse en temps réel pour répondre à la demande de manière rentableUne fois que vous possédez les informations actualisées sur les niveaux de stock et l'état d'exécution, vous devez pouvoir analyser en continu votre chaîne logistique pour garantir une exécution rentable des demandes. Est-ce que des niveaux de stock insuffisants entraîneront des pénalités de niveau de service ou des pertes de vente ? Est-ce que les excédents de stock entraîneront une augmentation des stocks obsolètes ? Pour résumer : Quelle est la réponse la plus rentable à une situation de stock donnée ? Fournir aux gestionnaires une visibilité en temps réel soutenue par des analyses sophistiquées qui utilisent simultanément toutes vos données disponibles sur le réseau leur permet de trouver rapidement la réponse.

En s'appuyant sur ce type d'analyse, un fabricant brésilien de produits d'entretien et de nettoyage a constaté une amélioration de 10 % des niveaux de service client (calcul basé sur le nombre de livraisons totales et dans les temps, le taux de remplissage et le nombre de réclamations clients) ainsi qu'une augmentation de 13 % de la précision des prévisions. Intégrées à des progiciels qui s'adaptent immédiatement à votre système ERP et pilotées par des interfaces intuitives de type tableau de bord, les analyses peuvent constituer un atout concurrentiel abordable.

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Remettez en question vos hypothèses sur la science

des donnéesVos systèmes de planification ont-ils produit des recommandations irrégulières sur les stocks de sécurité et des bons de commande inutiles ? Utilisez-vous des délais de production statiques ? Même les modèles de planification les plus sophistiqués peuvent devenir moins utiles si les hypothèses sur lesquelles ils se basent sont obsolètes ou imprécises. En comprenant les délais de production réels et les tendances des commandes pour votre secteur, vous pouvez être en mesure de répondre de manière plus cohérente aux niveaux de service client tout en évitant les coûts d'entreposage inutiles.

La science des données peut vous aider à avoir une meilleure compréhension en utilisant le même réseau dans le Cloud que celui qui vous fournit une visibilité intégrale sur la chaîne logistique. En vous servant de la richesse des données historiques de transaction du réseau, vous pouvez améliorer la capacité de prédiction de vos modèles axés sur les événements. Dans l'idéal, ces modèles seront alimentés par des tendances constamment actualisées relatives à la demande de produits, aux délais de production, aux quantités de réapprovisionnement et à d'autres hypothèses.

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N'excluez pas les personnes de l'équationEn fin de compte, les systèmes de gestion de la chaîne logistique et des stocks n'ont d'intérêt que par rapport aux décisions qu'ils permettent de prendre. La collaboration est aussi une composante importante de la prise de décision. Selon le groupe Aberdeen , jusqu'à 92 % des entreprises vont chercher des moyens plus collaboratifs de gérer leurs stocks. Une collaboration intégrée à votre système de gestion de la chaîne logistique et des stocks met l'accent sur les personnes qui sont amenées à réagir aux questions d'exécution des commandes.

Voici comment cela pourrait fonctionner : imaginez un retard dans une commande internationale qui affecterait une promotion au détail imminente. La réponse typique consisterait à utiliser le stock local pour combler le manque. Soudain, pendant que vous êtes à l’extérieur du bureau, vous êtes informé de la sortie d'un produit concurrent qui change les prévisions concernant la demande. Vous analysez immédiatement les divers scénarios de réponse, consultez les parties prenantes dans d'autres départements qui utilisent des données partagées et prenez la décision la plus rentable.

1 Aberdeen Group, Profitable Supply Chain Execution With Customer- and Event-Driven Optimization (Exécution d'une chaîne logistique rentable avec une optimisation axée sur le client etles événements), Bob Heaney, janvier 2016