4. Elemente de Statistica

7/25/2019 4. Elemente de Statistica

1/33

FACULTATEA DE SOCIOLOGIE I

ASISTEN SOCIAL

ELEMENTE DE

STATISTIC

SOCIAL

I

ANALIZA DATELOR

Noiembrie 2015


2/33

Statistica este tiina care se ocup cudescrierea i analiza numeric a fenomenelorde mas, dezvluind particularitile lor de:

volum, structur, dinamic, conexiune, precum i

regularitile sau legile ce le guverneaz.

(Trebici, V., 1985).

CE ESTE STATISTICA?


3/33

APLICAT

DESCRIPTIV

INFERENIAL

Tipuri de STATISTIC:


4/33

Statistica

aplicat este tiina colectrii, clasificrii,prelucrrii, interpretrii datelor numerice i afolosirii acestora pentru a formula concluzii i a luadecizii.

Statistica

descriptiv constn utilizarea diferitelormetode de organizare, prezentare i descriere adatelor prin intermediul tabelelor, graficelor,diagramelor i a sumarelor de msurare.

Statistica inferenial constn utilizareametodelor care folosesc rezultatele eantionrilorpentru ajuta la stabilirea prediciilor asupra uneipopulaii.

Definiii:


5/33

Prelucrarea

unui

volum

mare de date

Scopul

: desprinderea informaiilor eseniale

Prelucr

ri

elementare: utilizand Excel (tabele,grafice, medie, dispersie, corelaie, frecven,etc.)

Prelucrri avansate: prin utilizarea unorsofturistatistice: Minitab, Biomed (program biomedical),SAS (Sistem de analiz statistic), IBM ScientificSubroutine Packages i SPSS - Statistical Productand Service Solutions (pachet statistic pentrutiinele sociale).

STATISTIC APLICAT:


6/33

SPSS Foaie Variabile


7/33

S presupunem c deinem informaii despremediile obinute la Cursul de Statistic

Social de ctre studenii din anul II,specializarea asisten social.

n termeni statistici:

Mediile studenilor = set de date;

Numele fiecrui student = element;

Scorul fiecrui student = observaie.

NOIUNI DE BAZ N

STATISTIC


8/33

Variabil

Element

Observaiesau msurare

Sursa: (Mann, Prem; 2001, p.10)

NUMELE COMPANEI PROFIT N MILIOANEDE DOLARI (1998)

EXXON 6370

GENERAL ELECTRIC 9296

PHILIP MORRIS 5372

KMART 568

INTEL 6068

COCA-COLA 3533

TERMENI DE BAZ N STATISTIC


9/33

1. reprezint o nsuire sau o trstur comuntuturorunitilor uneipopulaii.

2. Exemple:

Media studenilor

Salariul

Vrsta

Starea civil

Pregtirea profesional, etc.

VARIABILA STATISTIC:


10/33

Observri totale (exhaustive) de tipul rapoartelorstatistice i al recensmintelor;

Observri pariale -nregistrarea dup criterii bine

stabilite a unui numr mai redus de uniti dincolectivitatea general;

Observri curente -nregistrarea sistematic,permanent, pe msur ce se produc caracteristicilefenomenelor analizate la nivelul unitilorcolectivitii (ex: natalitatea, mortalitatea);

Observri periodice -nregistrarea datelor asupraunitilor se efectueaz la intervale de timp binestabilite.

CTEVA TIPURI DE OBSERVAII

STATISTICE


11/33

= regulaprin care se atribuie o valoare numericn procesul de msurare.

Prin msurare n sociologie se desemneazdeterminrile cantitative ale fenomemelorsociale (Mrginean, Ioan; 2000)

Valorile individuale, nregistrate pe fiecare unitatea colectivitii statistice,pot fi difereniate cuajutorul unui instrument de msurare denumitscal

MSURAREA N STATISTIC


12/33

SCALE

SCALE DEMSUR

SCALNOMINAL

SCALORDINAL

SCAL DEINTERVAL

SCAL DERAPORT

SCALDIHOTOMIC

TIPURI DE SCALE


13/33

Se utilizeaz n cazul n care numere suntatribuite observaiilor pentru a face

diferenieri de categorie.

Exemple: starea civil (cstorit=1,necstorit=2, divorat = 3, vduv=4);

sexul (masculin =1, feminin =2)

Ex.: Starea civil, profesia, domeniul de activitate

SCALA NOMINAL


14/33

Eate o scal de clasament sau de repartizare,permind ordonarea variantelor cercetate, nraport cu un criteriu predefinit, folosind valori

ordinale, de genul primul, al doilea, etc. Exemplu: Jacobs 1, Don Cafe 2, Lavazza 3, Cafe

Noir 4, Amaroy 6.

Unde, celei mai des cumprate i atribuim codul 1.

Se utilizeaz pentru caracteristici necuantificabile,dar care permit ierarhizarea variantelor.

SCALA ORDINAL


15/33

Este utilizat n cazul variabilelor cantitative,presupunnd atribuire de valori numericeunitilor colectivitii, n funcie de caracteristicaobservat.

Nu are un punct zero absolut

Astfel c, afirmaii comparative de genul de douori mai mult, de patru ori mai puin etc. nu pot

fi fcute pentru compararea valorilor specificemsurate pe o scal de interval. Exemplu: scalele de temperatur, scale de timp, degreutate

SCALA DE INTERVAL


16/33

Ca i cea de Interval, este folosit pentrucaracteristici numerice;

n aceste scale, ordinea de msurare are un sens,ordinea posed un punct zero unic, iar unitatea demsur este constant.

Permite comparaii ntre uniti;

Aceast scal este folosit pentru msurareavalorilor oferite de variabile economice,numerice: cantitile de producie, preurile, etc.

SCALE DE RAIE (RAPORT)


17/33

Dup cum implic i numele se axeaz pedou variante posibile de rspuns (implicdou categorii), de tipul da/nu;

Exemplu: Avei carnet de conducere?

Da -1 i Nu - 2

SCAL DIHOTOMIC


18/33

reprezint expresia numeric a unor:

fenomene,

procese, activiti

categorii economice i sociale, definiten timp, spaiu i structur organizatoric.

INDICATORUL STATISTIC:

sau


19/33

= numrul de uniti ale populaiei corespunztoare valoriiunei anumite variabile.

= numrul elementelor care au aceeai valoare sau aparin

aceluiai interval

Ex.: starea civil, tip de nclzire a locuinei, culoarea

prului, salarizarea, etc.

FRECVENA

ABSOLUT


20/33

F1=

8F2=

12

F5=

3

Frecvena de clas i sumatotal a frecvenelor

Salariul lunar n Lei Numrul de angajai

ntre 980 i 1200 8

ntre 1300 i 2000 12

ntre 2100 i 3000 7

ntre 3100 i 4600 6

ntre 4700 i 6000 3

Suma frecvenelor 36

Variabila Frecvena/ clas

Frecvena /clas


21/33

Numr de vehicule deinute de 40 de gospodrii.

Avem urmtorul set de date, n funcie de numrul demaini deinute pe fiecare gospodrie:

DISTRIBUIA FRECVENELORexemplul

5 1 1 2 0 1 1 2 1 1

1 3 3 0 2 5 1 2 3 4

2 1 2 2 1 2 2 1 1 1

4 2 1 1 2 1 1 4 1 3


22/33

VEHICULE DEINUTENUMRUL DEGOSPODRII

0 2

1 18

2 11

3 4

4 3

5 2

Total = 40gospodrii

DISTRIBUIA FRECVENELORpentru setul de date anterior afiat


23/33

Cu ajutorul funcie statistice FREQUENCY;

Unde Data_array reprezint setul de date i Bins_array reprezintvalorile la care ne raportm pentru calculare frecvenei (n cazulexemplului nostru numrul de vehicule deinute / gospodrie, adic0,1, ... 5)

CALCULAREA FRECVENEI NEXCEL (1)


24/33

= raportul dintre frecvena absolut

a valorii

i efectivultotal al populaiei.

Frecvena relativ=

FRECVENA RELATIV

=


25/33

MODUL FUNCII STATISTICE: MODEMEDIANA MEDIAN

MEDIA ARITMETIC AVERAGE

INDICATORI AI

TENDINEI CENTRALE


26/33

Mediana = este acea valoare a unei variabilecare mparte seria ordonat de date n dou priegale, astfel nct 50% din observaii se vor

situa deasupra valorii mediane iar 50%dedesubtul ei.

Modul = cea mai frecvent valoare care aparedintr-o mulime de valori

MEDIANA, MODUL


27/33

Calcularea MEDIANEI pentru un

set de date


28/33

AMPLITUDINEADEVIAIA STANDARD

COEFICIENTUL DE VARIAIE

INDICATORII

VARIAIEI:


29/33

Amplitudinea absolut a variaiei (A) se

calculeaz ca diferen ntre nivelul maxim (xmax)i nivelul minim (xmin) al caracteristicii

A= xmax - xmin

AMPLITUDINEA:


30/33

Reprezint operaia de msur a dispersiei(distribuiei) unui set de date (valori numerice);

arat cu ct variaz o valoare de la medie; permite estimarea uniformitii valorilor acestuia, maiprecis, cu ct valoarea deviaiei standard este mai miccu att valorile setului sunt grupate n jurul valoriimedii. Invers, cu ct deviaia standard este mai mare,cu att valorile setului sunt mai deprtate fa devaloarea medie.

STDEV.P consider c argumentele sale sunt ntreagapopulaie. Dac datele reprezint un eantion dintr-o populaie,

atunci calculai abaterea standard utiliznd STDEV.S

DEVIAIA STANDARD


31/33

Coeficientul de variaie (CV) a unui set de date (D)se definete ca fiind raportul dintre valoareadeviaiei standard SD i valoarea medie MD.Coeficientul de variaie se calculeaz cu formula:

CV = SD / MD*100, unde:

MD valoarea medie a setului de date D.

SD deviaia standard a setului de date D.

Coeficientul de variaie permite compararea unorserii statistice din punct de vedere al deviaieistandard. Un coeficient de variaie mai mic indic ogrupare mai bun n jurul valorii medii.

COEFICIENTUL DE VARIAIE
http://despretot.info/2012/09/deviatia-standard-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/deviatia-standard-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/deviatia-standard-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/valoare-medie-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/valoare-medie-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/valoare-medie-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/valoare-medie-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/valoare-medie-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/deviatia-standard-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/deviatia-standard-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/valoare-medie-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/valoare-medie-a-unei-serii-statistice-definitie/http://despretot.info/2012/09/deviatia-standard-a-unei-serii-statistice-definitie/


32/33

valori mici (apropiate de limita inferioar) aleindicatorului indic o serie omogen (media,mediana, valoarea modal sunt reprezentative)

valori mari (apropiate de limita superioar) aleindicatorului arat o serie eterogen (neomogen)iar media, mediana, valoarea modal suntnereprezentative

CV < 10 % nseamn ca repartiia prezint o variaie

mica. 10%< CV < 20%, repartiia are o variaie medie.

CV > 20%, repartiia are o variaie mare.

Interpretarea CV a unei repartiiide frecvente:


33/33

Balu, Mariana - Elena, 2007, Bazele Statisticii,Bucureti, Romnia de Mine

Jeremy, Miles and Philip, Banyard, 2007, Understandindand using statistics in Psichology. A practicalintroduction, London, Thousand Oaks, Mathura Road,Sage Publications;

Mann,S., Prem, 2007, Intoductory Statistics, fourthedition, John Wiley&Sons.

Mrginean, Ioan, 2000, Proiectarea cercetriisociologice, Iai, Polirom,

Pop, Lucian (coord.), 2001, Int ro ducere nstatistica social,

Sandu, Dumitru, 1992, Statist ica in sti in telesociale, Universitatea din Bucuresti.

BIBLIOGRAFIE

Documents

4. Elemente de Statistica