ネット上の被災地の声の分析

行政機関における情報分析ツール活用ガイドブック

【災害対応編】

救援要請避難誘導支援要請

大量の情報の中から、重要な情報を抽出できていますか？

2

本ガイドブックは、災害時に被災地においてソーシャルメディアが活用されたのを受け、その情報分析の知見を、多くの方が利用できるように整理したものです。 2011年 4月 11日に公表した「行政機関における情報分析ツール活用ガイド」を災害に特化して編集するとともに、その後に得られた知見を追記しています。

ソーシャルメディアとは

ソーシャルメディアとは、インターネット上での短いメッセージにより情報交換をする仕組みのことで、ソーシャルメディアネットワーク（ SNS)とも呼ばれています。災害に強いインターネット上で情報交換がされるので、東日本大震災で情報通信網が混乱した時にも、被災地を中心に多くの情報が飛び交い、注目を集めました。現在では、多くの自治体が、住民への情報提供手段としても活用しています。

災害時の情報を見ると、救援要請、状況報告、支援要請等の多くの情報が飛び交っています。しかし、情報が多すぎることや、記述方法が自由であることから、活用が進んでいませんでした。また、デマや、信頼性の低い情報が混じっている等の課題もあり、どのように活用すると有効か研究がすすめられています。

一方で、現場から直接情報が報告される利点は非常に重要であり、ソーシャルメディアからの情報であることを認識したうえで、公式ルートから報告される内容を補完する情報として活用することが可能です。公式な情報とソーシャルメディアの情報のレイヤーを区別する等、ソーシャルメディア上の情報をうまく活用することで、より的確な災害対応ができると考えられます。

※ソーシャルメディアによる分析は、全ての災害にあらゆる場面に有効というわけではありません。特に有効なのは大人数が混乱している状況です。救命場面等に関するソーシャルメディアの利用に関しては、以下の資料をご覧ください。（消防庁調査）「大規模災害時におけるソーシャル・ネットワーキング・サービスによる緊急通報の活用可能性に関する検討会報告書」http://www.fdma.go.jp/neuter/topics/houdou/h25/2503/250327_1houdou/02_houdoushiryou.pdf

災害対策本部の持つ課題への対応

3

被災地からの大量のネット情報　　・・・とても読み切れない　　・・・同じ意見のコピーがある

こんな傾向がありますという報告や、このような意見があります等、担当者の感性に頼らざるを得ない

沿岸地域の女性が「○○が欲しい」など、具体的なニーズの分析が困難

分析結果をタイムリーに活用・提供できない

・読み切れない・情報の見落としがある・誤報やデマも混ざっている・じっくり分析する時間がない

・緊急対応ができない・重要な情報を活かしきっていない

・細分化したニーズを把握できない

整理が手作業なので時間がかかる

様々な情報整理方法があります。次ページ以降をご覧ください

１章緊急避難フェーズでの情報分析

情報の収集

情報の分析

既存情報との融合

意思決定

対策の実施

ソーシャルメディア

行政機関には様々な意見が集まってきています。これらを迅速かつ効果的に活用することで、円滑な避難誘導等に有効な情報が入手できます。　背景

震災時に、多くの人がソーシャル・メディアで情報を発信多くの行政機関が、ソーシャルメディアを情報発信手段として活用

また、行政が発信する情報に対するネット上の反応を分析し、より効果的な情報発信や、誤解のない情報発信を実現することができます。

4

迅速な情報収集

行政機関等による、既存情報網による情報の補完

デマに惑わされない分析

関係者への素早い情報共有

課題の整理

効果の検証

アクション

ITを活用した災害情報分析の拡充

5

帰宅に影響のある、鉄道の状況を表示

帰宅に影響のある、道路の状況を表示

避難誘導の参考になる、人の混雑度を表示

判断の参考にする避難所と、行動に影響を与える、雨を表示

状況確認用カメラ対応が必要な案件を管理

行政の発信情報と反応を表示

様々なつぶやき情報を表示

様々なつぶやき情報を表示

様々なつぶやき情報を表示

つぶやき状況の解析

つぶやきのマップ表示等

避難所天気 鉄道 道路 人 EOC カメラ

マイニング予備画面リアルタイムモニタ３

リアルタイムモニタ２

リアルタイムモニタ１

発信情報

画面１ 画面２ 画面３ 画面４ 画面５ 画面６

画面７ 画面８ 画面９ 画面１０ 画面１１ 画面１２

従来の災害対策本部の様々な災害情報に加えて、インターネットから情報を収集することで、現場の情報を補完することができます。また、電力と、インターネット、電話があれば、どこでも臨時に災害情報分析チームを作ることができます。災害情報分析を 12 画面で実施する例

災害情報分析チームを、 PC5 台とプロジェクタ 3 台で構成する例

上記画面を PC5 台で確認し、重要な画面をプロジェクタで拡大表示し、状況を分析

（大雪時に、会議室に災害情報分析チームを設置し、　情報分析訓練を実施（ 2013/2/6））

6

状況の把握

通常の電話網等の情報が途絶えても、ソーシャルメディアの情報は使用可能なことがあります。そのため、現地の情報発信者の意見を発見・収集できることがあります。（インターネットは回線の迂回ができるので、災害時に強い通信手段です。）ソーシャルメディア情報のリアルタイムモニタリング例既存の検索サービスで、調べたい内容について市民等の情報発信内容をリアルタイムで見ることができます。

上記の yahoo リアルタイム検索の例は、 2013年 4月 12日に淡路で地震があった時に、地震後に「淡路」「危険」のキーワードで検索を行った結果です。5 秒毎に自動的に情報が更新されます。

7

状況の把握

前頁で紹介した、リアルタイム検索やモニタリングをするには、表現の揺らぎに対応した検索ワードの設定が重要です。災害直後には、「渋谷が混んでいて危ない。」「ハチ公前が、すごい混雑。危険」「渋谷駅前があぶない」等、様々な表現でのメッセージが発信されます。それらの意見を効率的に行うために、以下のように AND検索や OR検索を実施します。

　「地名」 AND 危 OR あぶな　「地名」 AND やば OR ヤバ　「地名」 AND避難 OR 逃　「地名」 AND 怪我 OR ケガ　「地名」 AND 通れない OR 通行止　「地名」 AND 火事 OR 喧嘩 OR ケンカ　「地名」 AND 雪 OR ユキ

また、被災地を検索するキーワードで検索した時に、関係ない情報が検索結果に混ざる場合があります。その場合には、除外ワード指定することで検索結果を必要なものに絞り込みます。（単語の前に「 -」を付与）大島の豪雨の際には、「大島」が有名人の名前、「元町」が神戸の情報と混ざったため、検索窓へは、「大島　元町　豪雨　–神戸」の入力例のように入力することで情報をフィルターすることができました。

リアルタイム検索のポイント

辞書登録が可能なツールを使う時には、以下の作業を行うことで、分析の速度や精度を高めることができます。　　辞書設定　 ：固有名詞等を登録します。　　類義語登録：電気、電力、電源等を類義語として整理できるように　　　　　　　　　　辞書に登録します。「電気が不足」「電力が不足」等の　　　　　　　　　　様々な表現による意見をまとめて分析できます。　　複合語登録： 「県立近代美術館」のように長い単語は、いくつかの　　　　　　　　　　単語に分けて分析されてしまうことがあるので、その場　　　　　　　　　　合には、複合語として登録します。

2011/3/11　 22:00「渋谷」「危険」の検索結果

状況の把握

8

必要だ(371)

体制(135)

茨城(115) 新潟(113)

不足する(113) 必要だ(168)

被災者(114)

給水所(113)

情報(113)

情報(113)

働きかける(83)

インタビュー(14)

投稿する(11)

読む(11)

あさ(9)

必要だ(96)発送(79)

行く(34)

含める(24)

本部(8)

向ける(56)

支援(51)

気仙沼(47)

必要だ(16)支援する(12)

情報(114)

できる( 否) (24)

復興する(24)

分かれる(24)

喜ぶ(11)

支援(115)

比べる(11)

必要だ(9)

物流(9)

各地(5)

乗せる(52)

必要だ(28)

届ける(15)

捨てる(12)

物資(12)

集める(26)

支援(25)

必要だ(25)かかる(19)

支援金(19)

体制(128)

かかりつけ医(125)

スタッフ(125)

患者(125)

訪問サービス(125)

支援(1202)

情報(333)

テレビ(265)

現地(245)

被災地(242)

被災者(232)

茨城(182)

食料(165)

物資(162)

確認(156)

2011/3/14　 11:33 （ 5:20-11:31）※ ()内は Tweet 発信時間「支援」「必要」での検索結果

終わらせる( 否) (1049)

必要だ(112)できる( 否) (34)

先輩(34)

長野県災害対策(28)

行く(1056)

支援(15)

避ける(5)医療(4)

県(4)

必要だ(1056)震災(4)

考える(3)作業(3)

信じる( 否) (3)

ブーム(1049)終わらせる( 否) (1049)

届ける(3)

留め待つ(2)

続ける(1049)

毎日(1049)

広い(2)

考える(2)出来る(2)

我慢する(2)

動き回る(2)

必要だ(1049)

行く(1049)

頑張る( 否) (1049)

範囲(1049)

支援(1385)

被災地(1117)

復興(1073)形(1054)

範囲(1053)

仕事(1052)

時間(1052)

いつも通り(1050)

観光(1050)

毎日(1050)

2011/3/14　 19:10 （ 18:19-19:10）

「支援」「必要」での検索結果

情報分析ツールを使う場合には、最大１５００件の Tweetをまとめて解析することで、全体概況を把握することが可能です。単に文章を俯瞰するよりも、下図のように、話題の単語を明確にするなどの処理を行うことで客観的に状況を俯瞰することができるようになります。但し、災害直後は、変化が大きく、ニュースの影響等により、朝夕でニーズが変わることもあります。

上図は、「支援」「必要」を含む Tweet1500 件を、自動解析した結果です。同じ文章内に出てくる単語の関連性を統計的に処理して、その関連性を図に表しています。

午前中のお参りを終える。みな震災に心を痛め心配している様子。長期的な支援が必要となるので、まずは日常を大切に生きたい。昨日の菅直人や海江田万里の声明で節電ムードが広がってるけれど、節電の必要のないエリアまでの節電ムードはやめて欲しいと思う。むしろ復興支援として不足分をカバーするだけのエネルギーが必要になるという考えはないのか。物資支援は企業にお任せしないと、被災地以外でも必要な人が手に入れられなく可能性もあるんじゃ

…ないかな 。【今後支援に必要とされるであろうもの】・正確な情報・食料・飲料・ゴム手袋・サランラップ・カイロ・乾電池・充電器・カセットコンロ・ウエットテイッシュ・トイレットペーパー・生理用品・下着（タイツ・靴下・股引き・パンツ・シャツ）・タオル・毛布・保湿用品・オムツ（子供用・大人用）など【久留米市】救援物資のお尋ねが寄せられていますが、現時点では、被災地の受入体制が十分整っておらず、交通規制などにより被災地への輸送手段を確保できないため、受け入れを行っていませ

(ん。今後必要物資を調整し支援していきますので、ご理解をいただきますようお願い申し上げます。続)く下手に都市部の人が（たとえ物資支援の為！とは言えども）（生理用品、紙オムツ、粉ミルク、飲料水、ティッシュペーパー、電池、ガソリン等）買い占めしちゃうと、値段が釣り上がったり、本当に必要な

◎被災地に回らない！！個人輸送は余計な負担！気持は分かるが、節電、買占めしない、が吉

津波で塩水に浸かったプリウスは、感電の危険がありそうなので、トヨタの技術者の支援が必要と思#311sppt @kazuyo_k @nhk_kurogenわれる。

青が最頻出単語で、緑が文書内でその前後につながっている単語（）の数字は出現数

動詞の後の（否）は、否定語。「できる（否）」＝「できない」

特定状況の把握

9

携帯電話の充電の課題

単 1、単 4 電池の不足

単 1 電池不足に対する工夫

電池等の特定キーワードにより検索・可視化することで、特定ニーズに関する分析が可能です。

「急病」「体調」等のキーワードでリアルタイム検索をすることで、混乱状況の中での要支援情報を、収集することができます。

「子供」「妊婦」等のキーワードで、弱者の状況の把握もできます。特定キーワードを使うときにも、「急患」「こども」「子ども」等の様々なキーワードで検索を行うことで、情報検索の網羅性が高まります

2011/3/14　 11:30

2013/2/6　大雪対策訓練時の赤羽付近の Tweet

特定状況の把握

10

Twitter等に写真や動画が添付されている場合は、その写真や動画を確認することで、現場の状況を把握することができます。

snsの情報によっては位置情報が付いている場合があります。位置情報のついた Tweetが検索できるときには、より詳細な状況把握が可能です。

写真　位置 間に合わないな珍しく乗り切れないな

Twittermap(http://www.demap.info/twittermap/)を活用した例

災害時の緊急情報を投稿するときに、位置情報を付けることを啓発することも重要です

ただし、位置情報に過信は禁物です。 2013年 9月 16日の台風での京都の水害状況の解析によると、現場の状況が悪いことから、安全なところへ移動してから情報を発信する人もかなりいました。

2013/2/6大雪対策訓練時の赤羽付近の Tweet

RT（再送）の時差

11

ソーシャルメディア上で表示される情報には時差があることに注意が必要です。

危険という言葉は、震災後 1時間に多くつぶやかれている。しかし、再送されることにより 1時間後につぶやきのピークが訪れている。

また、「助けてください」というつぶやきが、数日たってから誰かに再送され話題になる等、話題のぶり返しが指摘されています。

1時間

RTを含む Tweet

オリジナルの Tweet

話題によって、ソーシャルメディアの再送総数は大きく変わります。以下は、震災当日夜間に、女性注意を呼び掛ける意見に対して、皆が一斉に再送した事例です。

通常の投稿への再送は 3-4倍ですが、左図の例では 20倍以上の再送になっている。

RTによる錯覚

12

必要だ(87)

被災地(38)他国(25)

募金(25)

今一番(18)

支援(38)

必要だ(18)

求める(5)

ギフト(3)される(3)

送る(10)

届ける(10)

必要だ(9)仕分け作業(5)

輸送(5)

必要だ(25)

送る(8)

届く(8)支援(7)

情報(5)

東日本(19)

海外(6)

支援(6)

今回(4)

被害(4)

送る(7)

グループ(4)

コメント(4)

強要する(3)

支援する(3)

支援(25)

必要以上(24)

緊急(3)

削除する(3)震災(3)

必要だ(14)

まとめる(5)

求める(5)掲載する(5)

更新する(5)

必要だ(7)

募集(4)

募集する(4)

スタッフ(3)

いただく(2)

経費(4)不可欠だ(4)

一杯(3)

手間(3)

確認する(2)

支援(335)

被災地(115)

支援物資(71)

物資(64)

震災(55)

被災者(54)

募金(46)

情報(45)ボランティア(40)

必要(39)

願う(222)

被災地(211)

必要だ(126)

他国(26)

募金(26)

支援(211)

求める(131)

開設する(113)

支援( 否) (72)

情報(39)

求める(131)

掲載する(131)

更新する(131)

物資(131)

まとめる(116)

必要だ(185)情報(131)

届ける(81)

送る(35)

届く(34)

まとめる(113)

チェンジする(11)

届ける(100)

輸送(91)

溜まる(80)

リスト(26)

送る(24)

使う( 否) (198)

実施する(6)

自然災害(6)

外す(2)

本部あて(198)

支援(867)

被災地(537)

情報(425)

物資(356)

テレビ(305)

支援物資(301)

地域(221)

簡易トイレ(199)

浦安市災害対策(198)

浦安市内(198)

Ｔｗｅｅｔ　 1500 件

Ｔｗｅｅｔ　 489 件

フィルターで重複を削除

2011/3/24「支援」「必要」での検索結果

意見の再送等で重複した意見がたくさんある場合、その意見に分析結果が影響されます。ツールを使って重複を排除することで、集団意見に隠れた様々な個別意見を分析可能となります。

ただし、［拡散希望］を付加したり、文書を変更して再送する人もいるので、ツールだけで完全に重複を排除することはできません。

避難者誘導

13

これまでの防災情報に加えて、被災地の声を分析したり、さらに、様々なデータと合わせて使うことで、より有効な分析ができることがあります。

4万人以上3万人以上2万人以上1万人以上0.5万人以上0.5万人未満前の1時間と比較して混雑度が20%以上増加した地域

火災

通行止

避難所

山手線埼京線銀座線半蔵門線副都心線東横線田園都市線井の頭線バス

運休運休▲運転再開（22:50）運転再開運転再開▲運転再開（22:30）▲運転再開（22:30）▲運転再開（22:10）一部運行

危険関連発言

①混雑度データを可視化　　することで概況を把握

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

40000

45000

14時

15時

16時

17時

18時

19時

20時

21時

22時

23時

0時

1時

2時

2011 / 3 / 11

2012 / 10 / 5

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

40000

45000

14時

15時

16時

17時

18時

19時

20時

21時

22時

23時

0時

1時

2時

2011 / 3 / 11

2012 / 10 / 5

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

40000

45000

14時

15時

16時

17時

18時

19時

20時

21時

22時

23時

0時

1時

2時

2011 / 3 / 11

2012 / 10 / 5

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

40000

45000

14時

15時

16時

17時

18時

19時

20時

21時

22時

23時

0時

1時

2時

2011 / 3 / 11

2012 / 10 / 5

人

人

人

人

②詳細傾向の把握　　（混雑度詳細データ）

③現場の声で全体像を把握 ④特定状況を深堀

⑤個別の声を確認

状況が浮かび上がってくる

Tweet分析とともに実施した人口密度分析の例

2012/10東日本大震災ビックデータワークショップ「渋谷 Project」の分析結果

避難者誘導

14

4万人以上3万人以上2万人以上1万人以上0.5万人以上0.5万人未満前の1時間と比較して混雑度が20%以上増加した地域

火災

通行止

避難所

山手線埼京線銀座線半蔵門線副都心線東横線田園都市線井の頭線バス

運休運休▲運転再開（22:50）運転再開運転再開▲運転再開（22:30）▲運転再開（22:30）▲運転再開（22:10）一部運行

危険関連発言

渋谷駅前は大変混雑しております

渋谷駅前は大変混雑しております

渋谷駅前は大変混雑しております

渋谷駅前は大変混雑しております

迂回をお願いします

避難所はこちらです。

迂回をお願いします

電話や無線による従来の情報収集方法に加えて、混雑度データと Tweetデータを分析することで、避難者の誘導方法の検討をより詳細にできることがあります。

つぶやきで人の流れが変わることもあるので、誘導結果に対するモニタも重要です。

2012/10東日本大震災ビックデータワークショップ「渋谷 Project」の分析結果

2013/2/6大雪対策訓練のリアルタイムでの分析結果

データをもとにした、中心部への流入防止誘導案の例

データをもとにした、他の交通手段への誘導案の例

コミュニケーションツールとしての活用

15

○○ 市です。駅前は非常に混雑していて大変危険ですので、駅周辺には近づかないでください

同意 RTこんなこと言ってるけどきっと大丈夫だよ。 RT○○ 市です。駅前は非常に混雑していて大変危険ですので、駅周辺には近づかないでください

○○ 市です。駅前は混雑で大変危険です。以下の写真をご覧ください。

行政から発信した情報に対する反応を見ることで、情報提供の有効性を確かめるとともに、さらなる情報提供をすることができます。

こんなこと言ってるけどきっと大丈夫だよ。 RT○○ 市です。駅前は非常に混雑していて大変危険ですので、駅周辺には近づかないでください

本当に危なそうだ。近づかないようにしよう。 RT○○ 市です。駅前は非常に混雑していて大変危険ですので、駅周辺には近づかないでください

13:24

13:32

13:26

13:29

13:34

市からの情報発信 ネット上の反応

上の例では、情報発信に対するネットの反応を見て追加情報を提供している例です。

パソコンの画面に、発信情報と、「○○市」で検索したリアルタイム検索画面を並べることで、発信と受け止め方の確認が簡単にできます。

発信情報

リアルタイムモニタ

デマへの対応

16

上記事例では、コスモ石油が、「そのような事実はない」とホームページで説明

解析ツールを使っているときには、 RTのつぶやきを削除することで、デマの判別を短時間で行うことが可能になります。

デマ情報が送られて拡散されることがありますが、 Tweetだけではなく、ニュース等、複数の情報から確認することで、見分けられるられる可能性があります。

東日本大震災時に、暴動の発生等のデマ情報もありましたが、デマ情報は情報源が非常に限定されている特徴があります。つぶやきが同一内容の再送、コピーばかりであるとき、また、その関連情報が「・・らしい」という伝聞ばかりの場合は、デマの可能性が高いです。実際の大事故や暴動の場合には、複数人が目撃しているので、複数の表現が混じった情報になります。

爆発した

RE:爆発したRE:爆発した

RE:爆発した

RE:爆発した

本当に爆発したのなら、多くの人が目撃しているので、「爆発した」「工場が火だるまだ」「凄い状況だ」といったように多様な意見がつぶやかれます。しかし、デマの場合は、左図のように、投稿内容が単調になります。

但し、上記の判断はあくまでも目安ですので、重要な情報については、きちんと確認を取っていくことが必要になります。

２章避難者支援・業務再開フェーズ

での情報分析

情報の収集

情報の分析

既存情報との融合

意思決定

対策の実施

行政機関のネットワークが機能し始め、市民からの情報提供も始まることから、情報過疎から、一気に情報があふれかえる状態になります。多くの情報を迅速に処理し、適切に対応することで、支援活動を円滑に行うことが可能です。そのためには、情報分析のツールが特に重要になります。

17

ヒアリングソーシャルメディア

ヒアリングアンケートソーシャルメディア

大量情報から重要情報を抽出

少ないけど重要な情報への対応

関係者への素早い情報共有

課題の収集

効果・評判の検証

支援策の普及 マクロトレンドの把握

支援ニーズの分析

18

2011/3/24「支援」「必要」での検索結果

避難所における、感染症や既往症への対応は重要です。　「せき」「おなか」「寒気」等のキーワードで検索し、状況を把握することや、「糖尿病」等、処置が必要な状況の把握をすることが可能です。

願う(222)

被災地(211)

必要だ(126)

他国(26)

募金(26)

支援(211)

求める(131)

開設する(113)

支援( 否) (72)

情報(39)

求める(131)

掲載する(131)

更新する(131)

物資(131)

まとめる(116)

必要だ(185)情報(131)

届ける(81)

送る(35)

届く(34)

まとめる(113)

チェンジする(11)

届ける(100)

輸送(91)

溜まる(80)

リスト(26)

送る(24)

使う( 否) (198)

実施する(6)

自然災害(6)

外す(2)

本部あて(198)

支援(867)

被災地(537)

情報(425)

物資(356)

テレビ(305)

支援物資(301)

地域(221)

簡易トイレ(199)

浦安市災害対策(198)

浦安市内(198)

日次で、「支援」、「必要」を含む Tweetを検索し分析することで、全体的なトレンドを分析することが可能になります。今後、位置情報と合わせた解析ができるようになると、避難所単位等、より詳細なニーズを把握できるようになります。ユーザ情報をもとに、男女別ニーズの分析も可能なツールも登場しています。

支援ニーズの分析

19

3/ 12 3/ 13 3/ 14 3/ 15 3/ 16 1639- 1702 3/ 18 1421- 1441 3/ 19 1328- 1404 3/ 20 1252- 1331 3/ 22 1515- 1600 3/ 23 1959- 2050 3/ 26 2238- 23483/ 12 3/ 13 3/ 14 3/ 15 3/ 16 1639- 1702 3/ 18 1421- 1441 3/ 19 1328- 1404 3/ 20 1252- 1331 3/ 22 1515- 1600 3/ 23 1959- 2050 3/ 26 2238- 2348

1 電力 電力 電力 電力 物資 物資 物資 電力 物資 電力 電力

2 情報 情報 食料 物資 ガソリン 電池 ガソリン 物資 ボランティア ガソリン 水

3 食料 食料 情報 ガソリン 食料 ティッシュペーパーボランティア ガソリン 水 物資 ガソリン

4 物資 ガソリン 物資 食料 情報 飲料水用容器 電力 ボランティア 土のう袋 水 物資

5 テレビ 紙おむつ ガソリン 水 燃料 懐中電灯 エネルギー 情報 電力 テレビ 運動

6 ニュース 赤ちゃん用 テレビ 情報 避難所 トイレットペーパー 情報 テレビ ガソリン 食料 自動車

7 照明 物資 場所 燃料 石油製品 軽油 医師 避難所 野菜 自転車 紙

8 機器 テレビ 地図 紙オムツ 水 ブルーシート ヘリ 食料 テレビ 牛乳 食料

9 避難所 水 水 ビニール テレビ 保存食 内科 店 食料 自動車 燃料

10 水 ニュース 紙おむつ フリース 自動車 ガソリン用携行缶 水 燃料 情報 トイレットペーパー 報告

11 血液 避難所 燃料 生地 店 電力 献血 運動 運動不足 ボランティア 野菜

12 電源不足 店 運動 店 電力 水 おにぎり 水 燃料 電化 インク

13 病院 血液 通信 医療 トイレットペーパー ガソリン 看護師 自動車 車 燃料 情報

14 救援 コンビニ 店 紙オムツ不足 暖房 テレビ 運動不足 おにぎり トイレットペーパー 住宅 本

15 店 運動 交通 テレビ 栄養不足 紙おむつ 車 募金 医師 店 ボランティア

16 運動 燃料 自動車 電池 糖尿病 食事 無洗米 牛乳 運動 運動不足 魚

17 ガソリン 医療 コンビニ ニュース 血液 かゆ 衣類 紙おむつ 食事 部品 ニュース

18 場所 照明 救援 交通 粉ミルク 乳幼児用 紙オムツ 自転車 果物 電車 道路

19 懐中電灯 自動車 血液 避難所 毛布 入院患者 下着 ニュース 店 情報 キャップ不足

20 携帯 場所 赤ちゃん用 医薬品不足 運動 無洗米 避難所 医薬品不足 水分 ニュース 避難所

情報に関する要望は、生活必需品と並んで常に上位に出現（緑の項目）

不足しているもののマクロトレンドの分析も可能です。Tweetの中から名詞だけを抜き出し、対象外の言葉を除外することで、日々の不足状況を明確にすることができます。

3/ 18 1421- 1441No. 単語 割合1 物資 44.8%

2 電池 25.7%

3 25.4%

4 飲料水用容器 25.4%

5 懐中電灯 25.3%

6 トイレットペーパー 25.3%

7 軽油 25.3%

8 ブルーシート 25.2%

9 保存食 25.2%

10 ガソリン用携行缶 25.1%

11 電力 12.3%

12 水 9.5%

13 ガソリン 8.6%

14 テレビ 8.2%

15 紙おむつ 7.7%

16 食事 7.6%

17 かゆ 6.9%

18 乳幼児用 6.9%

19 入院患者 6.9%

20 無洗米 6.9%

21 流動食 6.9%

22 ボランティア 5.2%

23 血液 4.5%

24 燃料 4.2%

25 食料 4.2%

出現数が同じなので、 1つの Tweetの中に入っていてRTされたものと推測される

3/ 12 3/ 19 1328- 1404 3/ 26 2238- 2348No. 単語 単語 単語1 電力 物資 電力

2 情報 ガソリン 水

3 食料 ボランティア ガソリン

4 物資 電力 物資

5 テレビ エネルギー 運動

6 ニュース 情報 自動車

7 照明 医師 紙

8 機器 ヘリ 食料

9 避難所 内科 燃料

10 水 水 報告

11 血液 献血 野菜

12 電源不足 おにぎり インク

13 病院 看護師 情報

14 救援 運動不足 本

15 店 車 ボランティア

16 運動 無洗米 魚

17 ガソリン 衣類 ニュース

18 場所 紙オムツ 道路

19 懐中電灯 下着 キャップ不足

20 携帯 避難所 避難所

同一 Tweet中の意見が固まりで入ることがあるが、単語の出現率を見ることで、確認できる、

週で分析すると避難所の状況変化がわかる震災直後　　・食料

震災後 1週間　　・おにぎり　　・無洗米　（水が貴重なため）

震災後 2週間　　・食料　　・野菜　　・魚　（調理が可能）

風評の分析

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横浜市の給食が今月から福島や茨城の野菜を使うそうです。なんで子供達に安全が確立されていないものを食べさせるのか疑問。

関西テレビの番組で、福島復興支援のためには安全な福島産の野菜を食べよーー、と、出演者が福島産生野菜をばりばり食べてたのですが、寒気がしました。今も放射能は漏れ続けて放射能の雨が大地に落ちてるのに、どう考えても安全とはいいきれないだろ。報道機関は大スポンサー東電様の味方なんですね。

「畑の野菜をくれて、翌日食べたかどうか子供に確認する」背筋が寒くなりました。地域の一体感が一抜け許さない雰囲気に。

実際に２０００ベクレルの野菜を食べ続けても害がないのか、あるのかなんて関係ない。『安全かもしれない』ものより『安全』なものを選ぶのはごく自然な心理。福島、関東圏の農家は緩い基準値にのって出荷するより、被害者として原発への声を大にするべき。その方が格段にイメージアップ。

モスバーガーやゼンショーで福島産の野菜を使うとか。絶対、食べない。国より厳しい基準値とはいうがはっきり示していないしね。汚染度の低い野菜を選ぶのは当然。そもそも福島産の食材は全て東電が買い取って廃棄すべき代物。

この国が狂っているのは風評被害と偽って放射能に汚染された野菜や魚介類を国民に食べさせようとしている事だ。官も民も狂っている。・・・自治体も国も放射線量の詳細を公表しない、本当に国民無視の北朝鮮のような国になっている

地産地消は分かりました（納得はしてません）では、せめて弁当持参か給食か選択できるようにしたらどうですか。市長や教育委員会の考えが全く変わらないのと同様に、福島県産の野菜・牛乳などを子供に食べさせたくないと考える親の考えも変わらないと思います。

リアルタイム分析による評判の分析や、風評等が起こった時には、その理由の分析も可能です。

以下の分析からは、情報開示の必要性がわかります。気になる単語をもとに、意見の全文を読むことで、状況把握が効果的に行えます。

３章災害に備えた準備

21

災害時に情報分析をしようとしても経験がないと的確な分析ができません。災害に向けては以下の４点が必要になります。

○組織内での情報の重要性に対する認識の醸成　　　情報は組織の神経網であり、情報なしには活動ができません。　　　東日本大震災時に、企業では、 CIOが災害対策本部の主要メンバ　　　として活躍していました。○情報分析ツールの準備　　　情報分析ツールは日頃から使いなれておくことが重要です。　　　コストの面からも、日常業務とのデュアルユースを考えることが重　　　要です。○情報分析体制の整備　　　職員が中核となり情報分析をしていくことが重要です。○災害時情報対応訓練の実施　　　訓練により、経験を蓄積するとともに、対応策の改善を図っていく　　　ことが重要です。

情報分析体制の整備

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情報分析は、平常時には、市民の声を聞き、施策の反応を確認するための有効なマーケティング手法であり、非常時には、現地の声を収集する重要な方法となります。よって、防災部門等の個別部門で導入するのではなく、組織としての意思を持って導入をしていく必要があります。

　平常時［広報部門・業務部門で導入］　　　政策の立案に利用する。　　　　　　・政策ニーズの収集　　　　　　・計画、実施中の政策への意見の収集、効果の確認　　　　　　・アンケート等の分析　非常時［防災部門が活用］　　普段ツールを使っている人を、災害対策本部に召集　　災害対応に活用する。　　　　　　・現地の声の収集

情報分析の専門性がないため、分析を外注や外部スタッフへ依頼したいという要望が多いですが、情報分析は、行政職員の感性が重要なので、情報分析を外注せず内部で行うと、分析がより高度になります。　外注の課題　　・リアルタイム性が落ちる　　・分析者から報告者までの経路が長くなり、微妙な情報が落ちる可　　　　能性がある　　・追加分析に即応できない　　・行政の感性で分析できない。ツール専門家では分析に限界がある

無料のサービスでできる情報分析も多いですが、職員でも分析が可能な基本的な有料ツールを 1つでも持っていると、分析が深められます。

訓練の実施

23

災害対応マニュアルを整備し、定期的に訓練を行うことが必要です。どのように画面を切り替えて、分析を進めていくのか等、ノウハウをチーム内で共有しておくことが重要です。マニュアル例

分析技術が日進月歩なので、訓練時に最新ツールやサービスを確認することで、分析力を高めることができます

情報分析に必要な時間

24

災害時の情報分析に要する時間は、概ね 1 回 30分以内です。

手順　１．情報をクロール（ 1分程度）　２．非表示単語を除去（ RT等により分析に混ざるユーザ ID等）　　（ 3分程度）　３．同義語の登録　（ 3分程度）　４．ユーザ登録（複合語登録）の実施（ 3分程度）　５．２－４の手順を繰り返し、情報をクレンジング　６．結果の分析と記録食料 食べ物

食料 食料品食料 食糧伸びる のびる震災 大震災吹く ふく石鹸 セッケン染みる しみる

羨ましい うらやましい

前 まえ素晴らしい すばらしい爽快 さわやか爽快だ さわやかだ爽快だ 爽やかだ続ける 継続する多い いっぱい駄目だ ダメだ大きい でかい単一 単１単三 単３単四 単４単二 単２

仕分け作業

子ども手当

支援団体

支援物資

事故原因

事故対応

自家発電

自粛ムード

自然災害

社会貢献

社会福祉協議会

手話通訳

需要予測

同義語辞書の例 複合語辞書の例同じ言葉と整理する

「仕分け」＋「作業」を、「仕分け作業」の１単語として整理する

FAQ

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Q:　ツールに推奨のものはありますかA:　この分野の技術は日進月歩であり、最新のツールを探して導入してください

Q ：　地域内でソーシャルメディアを使っている人が少ないのですが、それでも有効ですか

A ：　多様な意見は収集できないかもしれませんが、現場の声を集める手段としては使えます

Q:　投稿する人の位置情報が使えないと、分析が難しいのではないですか

A ：　位置情報があったほうが、より詳細な情報が収集できます。必要に応じて、位置情報付与の呼びかけ等をすることが有効かもしれません

Q ：　防災部門では、ツールをいつも使うわけではないので、導入する予算が確保できません

A:　広報部門と協力する等、日常での活用と災害時の活動をセットで検討し、予算を考えていくことが重要です

Q:　緊急時には、ただでさえ情報が多いのに、ソーシャルメディアの情報まで見ている余裕がありません

A:　だからこそ、使い方をきちんと学び、効率的に必要な情報を入手できるようにしておく必要があります

経済産業省商務情報政策局情報プロジェクト室オープンガバメントチーム

2014年２月５日

本資料作成で使ったツール　テキストマイニング 「見える化エンジン」プラスアルファコンサルティング　 Tweet分析 yahoo リアルタイム分析　　混雑度分析　　　　　　　　　いつも NAVI

本資料作成は以下の災害対策、訓練、検証により得られた知見を整理したものです。2011/3/11 東日本大震災2012/10/28 東日本大震災ビッグデータワークショップ2013/2/6 渋谷駅周辺帰宅困難者対策訓練（災害時オープンデータ利活用実験）

[大雪予報で中止 ]2013/2/6 大雪対応訓練2013/4/12 淡路島での地震2013/9/16 京都の台風被害2013/10/16 大島の台風被害