Embed Size (px)
Citation preview
6. Pembina Yayasan Prawitama
Menjadi Bijak dan Efektifdengan Statistikadan Sains Data
Itasia Dina Sulvianti, M.SiProdi Statistika dan Sains Data – FMIPA
IPB University
● Sekilas tentang Statistika dan Sains Data
● Transformasi Data Menjadi Tindakan
● Peran Statistika dan Sains Data
● Berbagi Pengalaman: Mengelola Lembaga Pendidikan
Konten
STATISTIKA dan
SAINS DATA
STATISTIKA DAN SAINS DATAAkuisisi dan Pengumpulan Data (Data Acquisition + Collection)
Pengelolaan Data (Data Management)
Eksplorasi Data (Exploratory Data Analysis)
Komunikasi dan Visualisasi Data (Communication and
Visualization)
Kontekstualisasi Hasil Analitik (Analytic Contextualizing)
Pemodelan: Inferensi dan Prediktif
(Inference and Predictive Modeling)
1
2
34
5
6
Jenis-Jenis Data Analytics
DESCRIPTIVEExplains what
happened
DIAGNOSTICExplains why it
happened
PREDICTIVEForecasts what might happen
PRESCRIPTIVERecommends
an action
Evidence-Based Decision Making
Transformasi DataMenjadi Tindakan
Transformasi Data menjadi Tindakan
• Raw and unprocessed facts• Bisa berupa bilangan, teks,
gambar, suara, dan lain-lain• Berasal dari proses
pencatatan, perekaman, pengisian
• Dari banyak individu, dari waktu-ke-waktu
• Hasil proses agregasi, ringkasan, statistik, pengolahan terhadap data
• Sudah terorganisir• Disajikan dalam bentuk dan
format yang mudah dipahami (tabel, diagram, grafik, dashboard, laporan)
• Analyzing information and drawing conclusions
• Mengenali dan membanding-bandingkan pola yang ada
• Mengidentifikasi penyebab masalah
• Melakukan prediksi dan simulasi
• Penyelesaian masalah• Melakukan perubahan• Optimasi sumberdaya
DATA INFORMATION INSIGHT ACTION
Transformasi Data menjadi Tindakan
https://www.forbes.com/sites/brentdykes/2016/04/26/actionable-insights-the-missing-link-between-data-and-business-value/?sh=3fc88a1251e5
DATA INFORMATION INSIGHT ACTION
Pemodelan: Inferensi dan Prediktif (Inference and Predictive Modeling)
STATISTIKA DAN SAINS DATA
Akuisisi dan Pengumpulan Data (Data Acquisition + Collection)
Pengelolaan Data (Data Management)
Eksplorasi Data (Exploratory Data Analysis)
Komunikasi dan Visualisasi Data (Communication and Visualization)
Kontekstualisasi Hasil Analitik(Analytic Contextualizing)
123456
DATA INFORMATION INSIGHT ACTION
-> Analyzing-> Decision Making
-> Executing
Transformasi Data menjadi Tindakan
BERBAGI PENGALAMAN
Mengelola SekolahBerbasis DataSMK WIKRAMA
Dari Tiada Menjadi Ada
Tahun 1996dimulai dari titik minus.
Dan kini...
Menjadi Sekolah Unggul dan Berprestasi tingkat Nasional, Kemendikbud, 2019
BIJAKdalam Berkeputusan
EFEKTIFdalam Bertindak
Transformasi Data menjadi Tindakan
KASUS 1
Kemampuan Matematika
Transformasi Data menjadi Tindakan
DATA INFORMATION INSIGHT ACTION
Hasil pemetaan siswa baru:
● Data kemampuan matematika.
Nilai matematika (mapel 15 memiliki hubungan positif yang kuat dengan nilai mapel lainnya.
Peningkatan kemampuan matematika dapat meningkatkan kemampuan mapel lainnya. Sementara, kemampuan nilai matematika siswa mayoritas rendah.
Program Matrikulasiuntuk penuntasan kemampuan dasar matematika siswa baru.
KASUS 2
Wilayah Tinggal Siswa
Urutan kecamatan dengan siswa Wikrama terbanyak1. Cijeruk, Cicurug, Ciawi,
Megamendung, Cisarua2. Caringin, Citeureup, Bogor
Timur3. Parung
Kecamatan dengan siswa terbanyak adalah kecamatan yang aksesnya mudah (1x angkutan umum)
Transformasi Data menjadi Tindakan
DATA INFORMATION INSIGHT ACTION
● Data alamat siswa Mengintensifkan promosi peserta didik baru di wilayah-wilayah yang akses angkutan umumnya mudah (1x angkutan umum).
1731siswa
Dampak
KASUS 3
Gizi Siswa Baru
Status siswa bergizi buruk:
● Asupan makanan tidak bergizi lengkap.
● Pola makan yang tidak sehat.
Transformasi Data menjadi Tindakan
DATA INFORMATION INSIGHT ACTION
● Data status gizi siswa baru
● Data prestasi akademik pada rapor
Penanganan Gizi Buruk:● Mewujudkan kantin
sekolah yang sehat.● Program Nutrition
Goes To School bekerja sama dengan SEAMEO RECFON.
● Ada hubungan positif antara kemampuan matematika dan prestasi akademik.
● Ada hubungan positif antara prestasi akademik dengan status gizi.
Dampak yang dihasilkan
Sekolah Model Program Nutrition Goes To School dari SEAMEO RECFON, 2019
Bintang Satu Keamanan Pangan untuk Kantin Sekolah
BPOM, 2018Sanitasi Kantin Sekolah Laik Hygiene
Dinkes 2018
Tiada Hari Tanpa Prestasi
Siswi pertama di ASIA Tenggara peraih Cybersecurity Analyst,
2020
Penyalur Kerja Terbanyak Menurut Website PSMK
KASUS 4
Hemat Kertas,Listrik, dan Air
• Kegiatan belajar mengajar di sekolah membutuhkan kegiatan tulis menulis yang tinggi.
• Laboratorium membutuhkan banyak komputer.
Transformasi Data menjadi Tindakan
• Data biaya operasional sekolah bulanan
• Biaya belanja untuk ATK tertinggi
• Program hemat air → jagalah wudumu
• Program hemat kertas → paperless
• Program hemat listrik
DATA INFORMATION INSIGHT ACTION
DampakPerilaku HEMAT
STATISTIKADAN SAINS DATAMelejitkan Potensi Diri
Profil Alumni yang Bekerja & Kuliah ke Luar Negeri
Farid ArrasyidNanjing University of Information Science and Technology, China
Recky Apriliano Zulfikar
Kuliah di Institut des proudes Francis dan bekerja di Tetra Pak
Powder Handling
STATISTIKADAN SAINS DATAMenjadikan Hidup Semakin Berkualitas dan Bermakna
Terima Kasih
Itasia Dina Sulvianti, M.SiProdi Statistika dan Sains Data – FMIPA
IPB University
