6 Teoria General de Sistemas

TEORA GENERAL DE SISTEMAS

1

UNIVERSIDAD TECNOLGICA DEL PER

Vicerrectorado de Investigacin


TINS Bsicos

INGENIERA INDUSTRIAL, INGENIERA DE SISTEMAS

TEXTOS DE INSTRUCCIN BSICOS (TINS) / UTP

Lima - Per 2


2

TEORA GENERAL DE SISTEMAS Desarrollo y Edicin: Vicerrectorado de Investigacin Elaboracin del TINS: Ing. Ren Rivera Crisstomo

Ing. Eber Joseph Ballon lvarez

Diseo y Diagramacin: Julia Saldaa Balandra

Soporte acadmico: Instituto de Investigacin

Produccin: Imprenta Grupo IDAT

Tiraje 3 B / 0100 / 2008-II

Queda prohibida cualquier forma de reproduccin, venta, comunicacin pblica y transformacin de esta obra.


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El presente material de lectura contiene una compilacin de contenidos de obras sobre Sistemas, resmenes de artculos, breves extractos de obras publicadas lcitamente; acompaados de resmenes de los temas a cargo del profesor; constituye un material auxiliar de enseanza para ser empleado en el desarrollo de las clases en nuestra institucin. ste material es de uso exclusivo de los alumnos y docentes de la Universidad Tecnolgica del Per, preparado para fines didcticos en aplicacin del Artculo 41 inc. C y el Art. 43 inc. A., del Decreto Legislativo 822, Ley sobre Derechos de Autor.


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5

PRESENTACIN

La forma de conjugar las ideas de la mente con la percepcin de un

componente de la naturaleza humana y su denominacin mediante la palabra,

incesantemente conduce al hombre a la presentacin de nuevas formas de

pensamiento acerca de las interrelaciones.

En este espacio de evolucin de pensamiento, el conocimiento cientfico y

tecnolgico del siglo XX, se ha visto favorecido con la presencia de la Teora General

de Sistemas, como filosofa unas veces y como enfoque de problemas otras veces.

Su aplicacin ha favorecido el replanteamiento de soluciones hechas, bajo el

criterio atomicista de cientos de aos anteriores al siglo XX; y el planteamiento de

soluciones con criterio integral, relativista y de cambio continuo.

Es en este pensamiento que el presente texto, ha sido elaborado mediante un

proceso de seleccin apropiada de temas, concernientes a la comprensin terica de

percepcin general y singular de objetos y sujetos, contenidos en la fuente bibliogrfica

correspondiente.

Los profesores Ing. Ren Rivera Crisstomo y el Ing. Eber Joseph Ballon

lvarez; han brindado su experiencia, dedicacin y denuedo acadmico, a la

preparacin del contenido; segn la siguiente estructura:

Orgenes de la Teora General de Sistemas

La Teora General de Sistemas y su Aplicacin en Diferentes Campos

Enfoque De Sistemas

Fundamentos Organizacionales

Cultura Organizacional

La Moralidad de los Sistemas

Cuantificacin y Medicin Indicadores Sociales


6

Proceso de Toma De Decisiones

Paradigma de Sistemas

Optimizacin de Sistemas

Proceso del Consenso

Mantenimiento de Sistemas de Informacin

Sistemas de Seguridad

Implantacin de Sistemas de Informacin

Finalizando estas lneas, los agradecimientos Institucionales especiales a los

profesores; por su destacada labor en la preparacin del texto.

Vicerrectorado de Investigacin


7

NDICE

INTRODUCCIN ........................................................................................................ 15 CAPITULO I 1.1. ORGENES DE LA TEORA GENERAL DE SISTEMAS .............................. 17

1.1.1. ORIGEN DEL CONCEPTO DE "SISTEMA" ..................................... 18 1.2. PENSAMIENTO SISTMICO ........................................................................ 18 1.3. CLASIFICACIONES BSICAS DE SISTEMAS GENERALES...................... 19 1.4. BASES EPISTEMOLGICAS DE LA TEORA GENERAL DE SISTEMAS .. 20 1.4.1 BASES DEL PENSAMIENTO SISTMICO .......................................... 20 1.5. PROPIEDADES DE LOS SISTEMAS............................................................ 22 1.5.1. SINERGIA ............................................................................................ 22 1.5.2. RECURSIVIDAD .................................................................................. 25 CAPITULO II 2.1. LA TEORA GENERAL DE SISTEMAS Y SU APLICACIN EN DIFERENTES

CAMPOS........................................................................................................ 33 2.2. EJEMPLO DE CASOS DE APLICACIN DE LA TGS .................................. 34 2.2.1. APLICACIN DE LA TGS EN BIBLIOTECOLOGA............................ 34 CAPITULO III 3.1. ENFOQUE DE SISTEMAS ............................................................................ 39 3.2. ASPECTOS DEL ENFOQUE DE SISTEMAS................................................ 39 3.3. CONCEPTO DE SISTEMAS.......................................................................... 39 3.4. TIPOS DE SISTEMAS ................................................................................... 40 3.5. LIMITES DE LOS SISTEMAS........................................................................ 41 3.6. CLASIFICACIN DE LOS SISTEMAS ......................................................... 41 3.6.1. SEGN SU NATURALEZA.................................................................. 42 3.6.2. SEGN SU ORIGEN ........................................................................... 43

3.6.3.SEGN SUS RELACIONES................................................................. 43 3.6.4. SEGN SU CAMBIO EN EL TIEMPO ................................................. 44 3.6.5. SEGN EL TIPO DE VARIABLES QUE LO DEFINEN ....................... 45 3.6.6. OTRAS CLASIFICACIONES................................................................ 46

3.7. TAXONOMIA DE SISTEMAS......................................................................... 48 3.8. LA JERARQUA DE COMPLEJIDAD DE K. BOULDING .............................. 48 3.9. CATEGORIZACIN DE J. LESOURNE ........................................................ 53 3.10. CATEGORIZACIN DE CHECKLAND.......................................................... 54 3.11. SISTEMAS DINMICOS................................................................................ 55 CAPITULO IV 4.1. FUNDAMENTOS ORGANIZACIONALES ..................................................... 57

4.1.1. NIVELES DE ADMINISTRACIN ..................................................... 57 4.1.2. DISEO DE ORGANIZACIN.......................................................... 58

4.2. LA ORGANIZACIN DESDE EL PUNTO DE VISTA DE SISTEMAS........... 59 4.2.1. LAS ORGANIZACIONES COMO UN SISTEMA ABIERTO.............. 60 4.2.2. COMPARACIN ENTRE LA ORGANIZACIN CLSICA Y LA SISTMICA ................................................................................. 63


8

CAPITULO V 5.1. CULTURA ORGANIZACIONAL ..................................................................... 65 5.2. DESARROLLO DE LA CULTURA ORGANIZACIONAL................................ 66 5.3. FUNCIONES .................................................................................................. 68 5.4. ELEMENTOS Y COMPONENTES................................................................. 69 5.5. NIVELES DE MANIFESTACIN.................................................................... 71 5.6. TIPOS DE CULTURAS ORGANIZACIONALES............................................ 71 CAPITULO VI 6.1. LA MORALIDAD DE LOS SISTEMAS ........................................................... 73 6.2. MEDICIN DE VALORES ............................................................................. 73

6.2.1 COSTOS Y MEDICIN DE VALOR.................................................. 73 6.3. UNA CIENCIA DE VALORES ........................................................................ 74 6.4. LA TICA DE LOS EFECTOS DE PROPAGACIN ..................................... 74 6.5. LA TICA DE CAUSAR EL CAMBIO............................................................. 74 6.6. LA TICA DE LOS OBJETIVOS.................................................................... 75 6.7. RESPONSABILIDAD SOCIAL ....................................................................... 75 6.8. LA TICA DE LA CONSERVACIN.............................................................. 76 6.9. SEGURIDAD Y RESPONSABILIDAD DEL PRODUCTO.............................. 76 CAPITULO VII CUANTIFICACIN Y MEDICIN INDICADORES SOCIALES 7.1 MEDICIN...................................................................................................... 79 7.2. CUANTIFICACIN DEL PROCESO.............................................................. 81

7.2.1. DEFINICIN DE CAMPO.................................................................. 81 7.2.2. IDENTIFICACIN DE VARIABLES Y DEFINICIN DE CONCEPTOS81 7.2.3. BSQUEDA DE RELACIONES FUNCIONALES ............................. 81 7.2.4. DETERMINACIN DE LA FORMA DE LA FUNCIN...................... 81 7.2.5. FORMULACIN DE UNA TEORA................................................... 82

7.3. INDICADORES SOCIALES Y LA CALIDAD DE VIDA .................................. 82 7.3.1. QUE SON LOS INDICADORES SOCIALES? ................................ 82 7.3.2. CARACTERSTICAS QUE DEBE CUMPLIR UN INDICADOR ........ 82 7.3.3. TIPOS DE INDICADORES................................................................ 86 7.3.4. FUENTES.......................................................................................... 88

7.4. FACTORES QUE INFLUYEN EN EL USO Y LA UTILIDAD DE LA INFORMACIN.............................................................................................. 88

7.5. CRITERIOS PARA LA CONCEPCIN DEL SISTEMA DE ASENTAMIENTOS HUMANOS ..................................................................... 89 7.6. CALIDAD DE VIDA ........................................................................................ 90 CAPITULO VIII 8.1. PROCESO DE TOMA DE DECISIONES....................................................... 93

8.1.1. TOMA DE DECISIONES................................................................... 93 8.1.2. PROCESO DE TOMA DE DECISIONES.......................................... 94

8.2. IDENTIFICACIN DEL PROBLEMA ............................................................. 96 8.3. FUNCIONES DE PROBABILIDAD................................................................. 97 8.4. SISTEMAS PARA LA TOMA DE DECISIONES ............................................ 102


9

CAPITULO IX 9.1. PARADIGMA DE SISTEMAS......................................................................... 105

9.1.1. CIENCIA, DISCIPLINAS Y CONOCIMIENTO................................... 105 9.2. DISEO DE SISTEMAS ................................................................................ 109 9.3. MODELACIN DE SISTEMAS...................................................................... 110 CAPITULO X 10.1. OPTIMIZACIN DE SISTEMAS .................................................................... 115

10.1.1. MXIMO Y MNIMO .......................................................................... 115 10.2. LAS DIFICULTADES CON LA OPTIMIZACIN CONDUCEN A LA

SUBOPTIMIZACIN ...................................................................................... 120 10.2.1. LA FILOSOFA DEL MEJORAMIENTO............................................. 120 10.2.2. EL PROBLEMA DE ELEGIR LOS OBJETIVOS APROPIADOS ....... 121 10.2.3. OBTENER "LO PTIMO" EN EL MUNDO REAL.............................. 122 10.2.4. EL PROBLEMA DEL CRITERIO........................................................ 123

10.3. EL DILEMA ENTRE LA OPTIMIZACIN Y LA SUBOPTIMIZACIN ........... 126 10.4. COMPLEJIDAD DE LOS SISTEMAS ............................................................ 129

10.4.1. LA TEORA DE LA COMPLEJIDAD .................................................. 129 10.4.2. COMPLEJIDAD.................................................................................. 130 10.4.3. COMPLEJIDAD ESTRUCTURAL ...................................................... 130 10.4.4. COMPLEJIDAD POR RELACIONES ENTRE PARTES.................... 130 10.4.5. NOCIN DE SISTEMA Y LA COMPLEJIDAD................................... 131 10.4.6. LA EVOLUCIN DEL SISTEMA........................................................ 134

CAPITULO XI 11.1. PROCESO DEL CONSENSO........................................................................ 135 11.2. PROCEDIMIENTOS DE PLANEAMIENTO QUE EXCLUYEN LA

LEGITIMIZACIN .......................................................................................... 135 11.3. MODIFICACIONES PROPUESTAS A LOS PROCEDIMIENTOS DE

PLANEAMIENTO. LEGITIMIZACIN ............................................................ 137 11.4. SUPUESTOS DE LOS PLANIFICADORES Y EL CONSENSO.................... 138 11.5. APLICACIN A LAS ESTRATEGIAS DE PLANEAMIENTO......................... 139 CAPITULO XII 12.1 MANTENIMIENTO DE SISTEMAS DE INFORMACIN ............................... 145

12.1.1. MANTENIMIENTO CORRECTIVO. ................................................... 145 12.1.2. MANTENIMIENTO PARA FINES ESPECFICOS. ............................ 145 12.1.3. MANTENIMIENTO PARA MEJORAS................................................ 145 12.1.4. MANTENIMIENTO PREVENTIVO..................................................... 145

12.2 LO QUE NO SE DEBE HACER ..................................................................... 146 CAPITULO XIII 13.1. SISTEMAS DE SEGURIDAD......................................................................... 149

13.1.1. NECESIDAD DE APLICAR MEDIDAS DE SEGURIDAD................. 149 13.1.2. QU SERVICIOS DE SEGURIDAD HAY QUE OFRECER? .......... 149 13.1.3. CMO GESTIONAR LA SEGURIDAD DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIN? ......................................................................... 150

13.2. MAGERIT ....................................................................................................... 152 13.3. REQUISITOS PARA CUMPLIR CON LAS POLTICAS DE SEGURIDAD.... 157 13.4. REQUISITOS PARA OFRECER CONSERVACIN ..................................... 158


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CAPITULO XIV 14.1. IMPLANTACIN DE SISTEMAS DE INFORMACIN .................................. 161

14.1.1. CRECIMIENTO DE LA ORGANIZACIN A MEDIANO PLAZO........ 161 14.1.2. INFRAESTRUCTURA TECNOLGICA ACTUAL ............................. 161 14.1.3. CAPITAL HUMANO PARA LA IMPLANTACIN............................... 162 14.1.4. SITUACIN FINANCIERA ................................................................ 162

14.2 HERRAMIENTAS PARA REDUCCIN DE COSTOS (COSTO CERO) ....... 163 14.2.1. INVESTIGACIN DE OPERACIONES.............................................. 164 14.2.2. LAS RELACIONES PBLICAS ......................................................... 165 14.2.3. REINGENIERA DE NEGOCIOS ....................................................... 165 14.2.4. MERCERIZACIN ............................................................................. 165 14.2.5. TELETRABAJO.................................................................................. 166 14.2.6. CUADRO DE MANDO INTEGRAL .................................................... 166 14.2.7. PLANES Y HERRAMIENTA EN ACCIN ......................................... 167


11

DISTRIBUCIN TEMTICA

CLASE NRO TEMA SEMANA HORAS

1

CAPTULO I 1.1. ORGENES DE LA TEORA GENERAL DE SISTEMAS 1.2. PENSAMIENTO SISTMICO 1.3. CLASIFICACIONES BSICAS DE SISTEMAS

GENERALES

1 2

2 1.4. BASES EPISTEMOLGICAS DE LA TEORA

GENERAL DE SISTEMAS 1.5. PROPIEDADES DE LOS SISTEMAS

2 2

3 CAPTULO II 2.1. LA TEORA GENERAL DE SISTEMAS Y SU

APLICACIN EN DIFERENTES CAMPOS. 2.2. EJEMPLO DE CASOS DE APLICACIN DE LA TGS

3 2

4

CAPTULO III 3.1. ENFOQUE DE SISTEMAS 3.2. ASPECTOS DEL ENFOQUE DE SISTEMAS 3.3. CONCEPTO DE SISTEMAS 3.4. TIPOS DE SISTEMAS 3.5. LIMITES DE LOS SISTEMAS

4 2

5

3.6. CLASIFICACIN DE LOS SISTEMAS 3.7. TAXONOMIA DE SISTEMAS 3.8. LA JERARQUA DE COMPLEJIDAD DE K. BOULDING 3.9. CATEGORIZACIN DE J. LESOURNE 3.10. CATEGORIZACIN DE CHECKLAND 3.11. SISTEMAS DINMICOS

5 2

6 CAPTULO IV 4.1. FUNDAMENTOS ORGANIZACIONALES 4.2. LA ORGANIZACIN DESDE EL PUNTO DE VISTA DE

SISTEMAS

6 2

7

CAPTULO V 5.1. CULTURA ORGANIZACIONAL 5.2. DESARROLLO DE LA CULTURA ORGANIZACIONAL 5.3. FUNCIONES 5.4. ELEMENTOS Y COMPONENTES 5.5. NIVELES DE MANIFESTACIN 5.6. TIPOS DE CULTURAS ORGANIZACIONALES

7 2

8

CAPTULO VI 6.1. LA MORALIDAD DE LOS SISTEMAS 6.2. MEDICIN DE VALORES 6.3. UNA CIENCIA DE VALORES 6.4. LA TICA DE LOS EFECTOS DE PROPAGACIN 6.5. LA TICA DE CAUSAR EL CAMBIO 6.6. LA TICA DE LOS OBJETIVOS 6.7. RESPONSABILIDAD SOCIAL 6.8. LA TICA DE LA CONSERVACIN 6.9. SEGURIDAD Y RESPONSABILIDAD DEL PRODUCTO

8 2


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DISTRIBUCIN TEMTICA

CLASE NRO TEMA SEMANA HORAS

9 Revisin - Nivelacin 9 10 EXAMEN PARCIAL 10

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CAPTULO VII 7.1. CUANTIFICACIN Y MEDICIN INDICADORES

SOCIALES 7.2 MEDICIN 7.3. CUANTIFICACIN DEL PROCESO 7.4. INDICADORES SOCIALES Y LA CALIDAD DE VIDA 7.5. FACTORES QUE INFLUYEN EN EL USO Y LA

UTILIDAD DE LA INFORMACIN 7.6. CRITERIOS PARA LA CONCEPCIN DEL SISTEMA

DE ASENTAMIENTOS HUMANOS 7.7. CALIDAD DE VIDA

11 2

12

CAPTULO VIII 8.1. PROCESO DE TOMA DE DECISIONES 8.2. IDENTIFICACIN DEL PROBLEMA 8.3. FUNCIONES DE PROBABILIDAD 8.4. SISTEMAS PARA LA TOMA DE DECISIONES

12 2

13 CAPTULO IX 9.1. PARADIGMA DE SISTEMAS 9.2. DISEO DE SISTEMAS 9.3. MODELACIN DE SISTEMAS

13 2

14

CAPTULO X 10.1. OPTIMIZACIN DE SISTEMAS 10.2. LAS DIFICULTADES CON LA OPTIMIZACIN

CONDUCEN A LA SUBOPTIMIZACIN 10.3. EL DILEMA ENTRE LA OPTIMIZACIN Y LA

SUBOPTIMIZACIN 10.4. COMPLEJIDAD DE LOS SISTEMAS

14 2

15

CAPTULO XI 11.1. PROCESO DEL CONSENSO 11.2. PROCEDIMIENTOS DE PLANEAMIENTO QUE

EXCLUYEN LA LEGITIMIZACIN 11.3. MODIFICACIONES PROPUESTAS A LOS

PROCEDIMIENTOS .DE PLANEAMIENTO. LEGITIMIZACIN

11.4. SUPUESTOS DE LOS PLANIFICADORES Y EL CONSENSO

11.5. APLICACIN A LAS ESTRATEGIAS DE PLANEAMIENTO

15 2


13

DISTRIBUCIN TEMTICA CLASE

NRO TEMA SEMANA HORAS

16 CAPTULO XII 12.1 MANTENIMIENTO DE SISTEMAS DE INFORMACIN12.2 LO QUE NO SE DEBE HACER

16 2

17

CAPTULO XIII 13.1. SISTEMAS DE SEGURIDAD 13.2. MAGERIT 13.3. REQUISITOS PARA CUMPLIR CON LAS POLTICAS

DE SEGURIDAD 13.4. REQUISITOS PARA OFRECER CONSERVACIN 13.5. REQUISITOS PARA OFRECER DISPONIBILIDAD

17 2

18 CAPTULO XIV 14.1. IMPLANTACIN DE SISTEMAS DE INFORMACIN 14.2 HERRAMIENTAS PARA REDUCCIN DE COSTOS

(COSTO CERO)

18 2

19 EXAMEN FINAL 19 20 EXAMEN SUSTITUTORIO 20


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INTRODUCCIN La bsqueda del hombre por encontrar la razn de su existencia ha conllevado a un anlisis de su entorno. Tanto chinos como griegos nos brindaron los primeros postulados acerca de la intima relacin del hombre con lo que a priori lo afectaba; la naturaleza. Dada la relacin ntima del hombre con la naturaleza hizo que este estudiara su entorno inmediato tratando de dar explicacin a los fenmenos que lo rodeaban, que en ocasiones le resultaban beneficiosos y en ocasiones esta relacin le resultaba perjudicial. A raz de estos anlisis es que surgen diversas formas de dar explicacin a los fenmenos que rodeaban al hombre, entre ellos la ciencia. La ciencia a travs de su mtodo analtico y bsicamente reduccionista fue y hasta cierto grado para ciertos casos es uno de los mtodos que brindan solucin a diversos problemas, que sustentan sus soluciones con demostraciones matemticas. El tiempo demostr que la ciencia y su clsica metodologa no se ajustaba al comportamiento de problemas complejos, en los que mltiples variables constituan todo un sistema. Esto debido a que la ciencia teoriza en que si se divide la complejidad en sus diversas partes, y de manera independiente se daba solucin a estos problemas por implicancia se dara solucin al problema mayor. Lo anteriormente mencionado quedo en tela de juicio cuando por ejemplo se analizaban problemas de corte social. Dado que la ciencia no estaba en capacidad de brindar solucin a problemas complejos con caractersticas particulares es que surge la necesidad de analizar los problemas con una ptica diferente. Era tiempo de dejar de lado el reduccionismo y estudiar los problemas de manera holista. Es en ese momento que se empieza a dar importancia a lo que hoy se conoce como pensamiento sistmico la cual se basa en diversas teoras, y todo esto con el fin de abarcar realidades complejas El estudio de las realidades complejas, en las cuales el todo es notoriamente ms que la suma de las partes, obliga a ir ms all del mtodo analtico tradicional basado en el estudio por separado de las diferentes partes de un objeto. Por el contrario, el enfoque sistmico pone en primer plano el estudio de las interacciones entre las partes y entre stas y su entorno. En el estudio de realidades complejas se encuentra que determinadas relaciones aparecen repetidamente en sistemas de diferente naturaleza. El enfoque en la estructura de las relaciones por encima de la naturaleza de los sistemas involucrados nos lleva a la construccin de Sistemas Generales: se puede considerar un Sistema General como una clase de Sistemas Particulares con la misma estructura de relaciones, de modo que cualquiera de ellos puede tomarse como modelo de los dems. Se constituyen as diferentes Teoras para distintos Sistemas Generales. Estas Teoras pueden tener forma matemtica, dado que es habitual tomar como representante de la clase correspondiente el sistema matemtico abstracto de sus relaciones. Pero su contenido no es meramente formal, sino que refiere a la materialidad de las propiedades comunes de los Sistemas Particulares de esa clase.


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A raz de esta particularidad en todos los sistemas es que se pueden construir una Teora General de Sistemas para el tratamiento sistemtico de las propiedades de cualquier Sistema General y de all nuestra necesidad de tener un entendimiento maysculo de los sistemas y su aporte terico.


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CAPITULO I 1.1. ORGENES DE LA TEORA GENERAL DE SISTEMAS En un sentido amplio, la Teora General de Sistemas (TGS) se presenta como una forma sistemtica y cientfica de aproximacin y representacin de la realidad y, al mismo tiempo, como una orientacin hacia una prctica estimulante para formas de trabajo transdisciplinarias. En tanto paradigma cientfico, la TGS se caracteriza por su perspectiva holstica e integradora, en donde lo importante son las relaciones y los conjuntos que a partir de ellas emergen. En tanto prctica, la TGS ofrece un ambiente adecuado para la interrelacin y comunicacin fecunda entre especialistas y especialidades. Bajo las consideraciones anteriores, la TGS es un ejemplo de perspectiva cientfica. En sus distinciones conceptuales no hay explicaciones o relaciones con contenidos preestablecidos, pero s con arreglo a ellas podemos dirigir nuestra observacin, hacindola operar en contextos reconocibles. Los objetivos originales de la Teora General de Sistemas son los siguientes:

Impulsar el desarrollo de una terminologa general que permita describir las caractersticas, funciones y comportamientos sistmicos.

Desarrollar un conjunto de leyes aplicables a todos estos comportamientos y, por ltimo,

Promover una formalizacin (matemtica) de estas leyes. La primera formulacin en tal sentido es atribuible al bilogo Ludwig Von Bertalanffy (1901-1972), quien acu la denominacin "Teora General de Sistemas". Para l, la TGS debera constituirse en un mecanismo de integracin entre las ciencias naturales y sociales y ser al mismo tiempo un instrumento bsico para la formacin y preparacin de cientficos. Sobre estas bases se constituy en 1954 la Society for General Systems Research, cuyos objetivos fueron los siguientes:

Investigar el isomorfismo de conceptos, leyes y modelos en varios campos y facilitar las transferencias entre aquellos.

Promocin y desarrollo de modelos tericos en campos que carecen de ellos.

Reducir la duplicacin de los esfuerzos tericos. Promover la unidad de la ciencia a travs de principios conceptuales y

metodolgicos unificadores. Como se ha sealado anteriormente, la perspectiva de la TGS surge en respuesta al agotamiento e inaplicabilidad de los enfoques analtico-reduccionistas y sus principios mecnico-causales. Se desprende que el principio clave en que se basa la TGS es la nocin de totalidad orgnica, mientras que el paradigma anterior estaba fundado en una imagen inorgnica del mundo.


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La TGS concit un gran inters y pronto se desarrollaron bajo un abanico de posibilidades diversas tendencias, entre las que destacan la ciberntica (N. Wiener), la teora de la informacin (C.Shannon y W.Weaver) y la dinmica de sistemas (J.Forrester). Si bien el campo de aplicaciones de la TGS no reconoce limitaciones, al usarla en fenmenos humanos, sociales y culturales se advierte que sus races estn en el rea de los sistemas naturales (organismos) y en el de los sistemas artificiales (mquinas). Mientras ms equivalencias reconozcamos entre organismos, mquinas, hombres y formas de organizacin social, mayores sern las posibilidades para aplicar correctamente el enfoque de la TGS, pero mientras ms experimentemos los atributos que caracterizan lo humano, lo social y lo cultural y sus correspondientes sistemas, quedarn en evidencia sus inadecuaciones y deficiencias (sistemas triviales). 1.1.1. Origen del concepto de "sistema" El origen de la palabra sistemas: SYNUSTANAI = Crear juntas. Al respecto hay que recordar que el concepto de sistema surge con fuerza con las operaciones blicas de la Segunda Guerra Mundial, las que por su complejidad logstica y magnitud en cuanto a la cantidad de soldados y materiales comprometidos, como en la invasin del Da D, requiri desarrollar una metodologa que permitiera incorporar al anlisis estratgico a un conjunto numeroso de sistemas que se convertan en interdependientes en el momento de la gran batalla. Despus, en la posguerra, las grandes industrias modernas incorporan esta nueva disciplina en la planificacin empresarial con el nombre de Operacin de sistemas, donde aparece claramente la importancia de la interdisciplinariedad y la cooperacin organizada de lo heterogneo. Con Bertalanffy, se establece claramente la importancia de los estudios de sistemas para diversos campos de la ciencia, solo que con este autor, dichos estudios dejan de pertenecer solo a la biologa, para buscar realizar el sueo (de Bertalanffy) de transformarlo en un lenguaje universal para la ciencia, incluyendo a los estudios de la sociedad. Es en este punto en que los estudios de sistemas se unen a la concepcin holstica de la sociedad. 1.2. PENSAMIENTO SISTMICO En la ciencia del siglo XX, la perspectiva holstica ha sido conocida como "sistmica", y el modo de pensar como pensamiento sistmico. Este pensamiento emerge simultneamente en diversas disciplinas durante la primera mitad del siglo; fue encabezado por bilogos como Bertalanffy y antroplogos como Bateson, quienes pusieron en relieve la visin de los organismos vivos como totalidad integrada. La aparicin del pensamiento sistmico constituy una profunda revolucin en la historia del pensamiento cientfico occidental, ya que demostr que los sistemas no pueden ser comprendidos por medio del anlisis, sino a travs de las propiedades en el contexto de un conjunto mayor. De ah que este pensamiento sea contextual, en contrapartida del analtico. Por otra parte, a finales del siglo XX surge otro elemento importante que tiene que ver con los fenmenos observados de las partes interactuantes de los sistemas vivos, a lo cual se le llam proceso; de ah que el pensamiento sistmico tambin sea procesal El pensamiento sistmico es la actitud del ser humano, que se basa en la percepcin del mundo real en trminos de totalidades para su anlisis, comprensin y accionar, a diferencia del planteamiento del mtodo cientfico, que slo percibe partes de ste y de manera inconexa.


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El pensamiento sistmico es integrador, tanto en el anlisis de las situaciones como en las conclusiones que nacen a partir de all, proponiendo soluciones en las cuales se tienen que considerar diversos elementos y relaciones que conforman la estructura de lo que se define como "sistema", as como tambin de todo aquello que conforma el entorno del sistema definido. La base filosfica que sustenta esta posicin es el Holismo (del griego holos = entero). Bajo la perspectiva del enfoque de sistemas la realidad que concibe el observador que aplica esta disciplina se establece por una relacin muy estrecha entre l y el objeto observado, de manera que su "realidad" es producto de un proceso de co-construccin entre l y el objeto observado, en un espacio tiempo determinados, constituyndose dicha realidad en algo que ya no es externo al observador y comn para todos, como lo plantea el enfoque tradicional, sino que esa realidad se convierte en algo personal y particular, distinguindose claramente entre lo que es el mundo real y la realidad que cada observador concibe para s.

ENFOQUE SISTMICO ENFOQUE REDUCCIONISTA

Fig. 1.1 Enfoque sistmico Vs Enfoque reduccionista

1.3. CLASIFICACIONES BSICAS DE SISTEMAS GENERALES Es conveniente advertir que no obstante su papel renovador para la ciencia clsica, la TGS no se despega en lo fundamental del modo cartesiano (separacin sujeto/objeto). As forman parte de sus problemas tanto la definicin del status de realidad de sus objetos, como el desarrollo de un instrumental analtico adecuado para el tratamiento lineal de los comportamientos sistmicos (esquema de causalidad). Bajo ese marco de referencia los sistemas pueden clasificarse de las siguientes maneras: Segn su entitividad los sistemas pueden ser agrupados en reales, ideales y modelos. Mientras los primeros presumen una existencia independiente del observador (quien los puede descubrir), los segundos son construcciones simblicas, como el caso de la lgica y las matemticas, mientras que el tercer tipo corresponde a abstracciones de la realidad, en donde se combina lo conceptual con las caractersticas de los objetos. Con relacin a su origen los sistemas pueden ser naturales o artificiales, distincin que apunta a destacar la dependencia o no en su estructuracin por parte de otros sistemas. Con relacin al ambiente o grado de aislamiento los sistemas pueden ser cerrados o abiertos, segn el tipo de intercambio que establecen con sus ambientes. Como se sabe, en este punto se han producido importantes innovaciones en la TGS


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(observacin de segundo orden), tales como las nociones que se refieren a procesos que aluden a estructuras disipativas, auto-referencialidad, auto-observacin, auto-descripcin, auto-organizacin, reflexin y auto-poiesis 1.4. BASES EPISTEMOLGICA DE LA TEORA GENERAL DE SISTEMAS Una explicacin es una reformulacin del fenmeno a explicar Humberto Maturana, investigador sistmico. 1.4.1 Bases del pensamiento sistmico La Teora General de Sistemas (TGS) es una perspectiva cientfica que surge ante la identificacin de una insuficiencia, tanto del causalismo como del teleologismo, para explicar adecuadamente los complejos procesos de naturaleza biolgica, psicolgica y/o social. La perspectiva de la TGS surge en respuesta al agotamiento e inaplicabilidad de los enfoques analtico-reduccionistas y sus principios mecnico-causales, en especial cuando son aplicados en fenmenos biolgicos y sociales. Se desprende que el principio clave en que se basa la TGS es la nocin de totalidad orgnica, mientras que el paradigma anterior estaba fundado en una imagen inorgnica del mundo. En consecuencia, el pensamiento de sistemas puede ser considerado como una metadisciplina, que se incorpora al pensamiento cientfico de manera diferente a las disciplinas particulares, siendo un esquema intelectual que puede ser aplicado a las diversas disciplinas especficas, como lo hace tambin el mtodo cientfico. Por ltimo, habra que sealar los tres paradigmas que se han ido ocurriendo dentro del desarrollo del pensamiento sistmico, cuya descripcin se facilita por el uso de los pares de conceptos que les sirven de eje:

1er. Paradigma (Aristteles): todo / partes Cuando se habla de sistemas aparece la idea de totalidad, pero las propiedades de esa totalidad no responden a la simple agregacin de partes o componentes con sus respectivas propiedades. Esa totalidad surge como algo distinto de sus componentes, y sus propiedades se generan en la interaccin, en el juego de relaciones de dichas partes, surgiendo tambin como distintas a las de quienes la conforman. Esta explicacin responde al principio aristotlico de que el todo es ms que la suma de las partes (la sinergia).

2do. Paradigma (Ludwig Von Bertalanffy): todo / entorno Tomando ste primer principio y enriquecindolo, Bertalanffy observa que un sistema es distinguible de su entorno por la particular manera de relacionarse de sus componentes. Incorpora entonces un segundo paradigma: la relacin todo/entorno, quedando de esta manera establecido que un sistema establece un flujo de relaciones con el ambiente donde acta, definindose a s mismo de esa manera.

3er. Paradigma (Niklas Luhmann): elemento/relacin Para Luhmann el sistema contiene en s mismo la diferencia con su entorno, por lo tanto, es autorreferente y autopoitico. Al unir la autorreferencia (que hace al sistema incluir segn s mismo el concepto de entorno) y la autopoiesis (que posibilita al sistema elaborar, desde s mismo, su estructura y los elementos de los cuales se compone) queda conformado el aporte terico de ste autor. Adems, proporciona uno de los ms importantes aportes para el actual desarrollo de la sistmica: la observacin


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de segundo orden. Para Luhmann la autorreferencia no deja encerrado al sistema en s mismo, sino hace que ste posea clausura y apertura. Los siguientes cuadros permiten comparar la perspectiva denominada tradicional (reduccionista, mecanicista, positivista) con la perspectiva sistmica en dos de sus aspectos: sus bases investigativas y su metodologa.

Cuadro: Caractersticas de las Macrorinteracciones Investigativas

Tradicional Sistmico/Constructivista Verdad Ontologa e Perspectivismo Objetividad Universo Racionalidad Inmanente Mtodos y tcnicas distributivas Observacin de partes y sistemas

Explicar Sistemas de significatividades Realidades mltiples Racionalidad sistmica Mtodos y tcnicas dirigidas al sentido Observacin de segundo orden

Cuadro: Caractersticas de las Macroorientaciones Metodolgicas

Tradicional Sistmico/Constructivista

Elemental (analtica) Lineal (causal) Legal (trivializante) Distributiva/ Algortmica Muestras Estadsticas Estmulo-Respuesta

Complejidad (holismo) Retroacciones (redes) Contingente (abierta a la novedad) Distintiva/Cualitativa Muestras Estructurales Interpretativa

De las indicaciones presentadas arriba, pueden ser destacados los siguientes aspectos para ser tomados en cuenta al momento de realizar una investigacin: a) Una investigacin debe dirigirse hacia la identificacin de conjuntos

relacionados de distinciones y no slo a la reduccin analtica y causal de componentes y procesos aislados. Con enfoques no aditivos, los registros se ajustaran al ritmo de los observados respetando sus propias configuraciones.

b) Las mejores explicaciones para fenmenos complejos se alcanzan observando

atentamente procesos dinmicos en mutua afectacin, es decir, redes de retroalimentaciones de observaciones que se sostienen unas a otras. El principio aqu es la flexibilidad y, a la vez, sostener la externalidad de la observacin.

c) La investigacin debe ser aplicable a esquemas contingentes, complejos,

mltiples, variados y heterogneo s que cubran gran parte de la emergencia de expresiones sociales, culturales y personales. No se trata de comprobar nada por la va del congelamiento de realidades efmeras.

d) Si bien algunas tcnicas estadsticas apuntan a redes de relaciones, stas slo

resultan adecuadas para procesos triviales. Por ello los procedimientos aplicados a sistemas complejos y que se dirigen a la determinacin de rasgos


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distintivos y revelamientos de organicidades, siguen siendo bsicamente cualitativos.

e) Interesa recoger la franja ancha de distinciones hasta alcanzar sus mrgenes.

En consecuencia, ningn observador puede ignorarse aduciendo su baja presencia. El muestreo, con el cual seleccionamos a nuestros interlocutores, debe ser estructural. Para ello se deben identificar los distintos ngulos/voceros de la comunicacin y buscar su representacin.

f) La identificacin de rasgos distintivos proyecta la investigacin hacia las

elaboraciones de sentido y sus interpretaciones. Estos problemas difcilmente pueden abordarse bajo el marco, temporalmente limitado, en que opera la lgica cuantitativa de alternativas/respuestas.

Sobre esta esquematizacin, que traza diferencias entre una u otra estrategia, se despliega el ambiente donde se mueve gran parte de las opciones metodolgicas que abordaremos al referirnos a la observacin de segundo orden. 1.5. PROPIEDADES DE LOS SISTEMAS: 1.5.1. SINERGIA: La palabra sinergia aumenta su importancia gracias a la teora general de sistemas la cual fue desarrollada por Ludwig von Bertalanffy. Relacionada con la teora de sistemas, la forma ms sencilla para explicar el trmino sinergia es examinando un objeto o ente tangible o intangible y si al analizar una de las partes aisladamente sta no da una explicacin relacionada con las caractersticas o la conducta de ste entonces se est hablando de un objeto sinrgico. Ligado a este concepto se encuentra otro el de recursividad el cual nos seala que un sistema sinrgico est compuesto a su vez de subsistemas que tambin son sinrgicos. Ejemplos de sinergia: El reloj: si tomamos cada uno de sus componentes minutero, segundero o su mecanismo, ninguno de estos por separado nos podr indicar la hora pero si las unimos e interrelacionamos seguramente tendremos con exactitud la hora. Los vehculos: ninguna de las partes de un auto ni el motor los trasmisores o la tapicera podr transportar nada por separado, slo en conjunto. Los aviones: cada una de las partes del avin no pueden volar por s mismas, nicamente si se interrelacionan logran hacerlo. Otro ejemplo son los sistemas sociales los cuales son siempre sinrgicos, un modelo de stos es una escuela, ninguna de las partes de sta produce aisladamente personas totalmente capacitadas para ser miembros activos de una sociedad.


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Fig 1.2 Sinergia Un ejemplo de sinergia de subproductos es el caso de una compaa de gas industrial que pretende elaborar CO2 usando desperdicios del mismo generado por diversas empresas cercanas. El CO2 podra comercializarse en reas tan diversas como las bebidas carbonatadas y aplicaciones agrcolas y mdicas. No est lejos el da en que las compaas explotarn los terrenos de compactacin de desperdicios para extraer metales, plsticos y otros materiales. En la medida en que las empresas combinen sus esfuerzos para reusar y reciclar sus desperdicios, estas reas se vern disminuidas e incluso desaparecern del paisaje, segn Applied Sustainability LLC. Estos son tan slo unos ejemplos del potencial que tiene la sinergia de subproductos. a) El holismo y la teora de sistemas

Curiosamente, los descubrimientos cientficos sobre las facultades holsticas del cerebro, la capacidad de su hemisferio derecho de comprender globalmente- han hecho surgir serias dudas sobre el mtodo cientfico en cuanto tal. La ciencia siempre ha intentado comprender la naturaleza reduciendo las cosas a sus partes integrantes. Ahora bien, resulta incuestionablemente claro que las totalidades no pueden ser comprendidas por medio del anlisis. Esto es un boomerang lgico, lo mismo que la prueba matemtica de que ningn sistema matemtico puede ser realmente coherente consigo mismo. El prefijo griego syn ("junto con"), en palabras como sntesis, sinergia, sintropa, resulta cada vez ms significativo. Cuando las cosas se juntan, sucede algo nuevo. Toda relacin supone novedad, creatividad, mayor complejidad. Ya hablemos de reacciones qumicas o sociedades humanas, de molculas o de tratados internacionales, hay en todas ellas cualidades que no pueden predecirse a partir de la simple observacin de sus componentes.


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Fig 1.3 Ejemplo de visin Holistica de sistemas b) El sistema es una entidad independiente y un todo coherente.

Cuando empleamos la teora de sistemas para comprender o estudiar algn fenmeno, es esencial entender que un sistema es ante todo una entidad independiente, no importa que a su vez pertenezca o sea parte de otro sistema mayor, y que, visto as, es a su vez y todo coherente que podemos estudiar y analizar para mejorar nuestra comprensin de ese fenmeno. Como indica Watzlawick:

"Cada una de las partes de un sistema est relacionada de tal modo con las otras que un cambio en una de ellas provoca un cambio en todas las dems y en el sistema total. Esto es, un sistema se comporta no slo como un simple compuesto de elementos independientes, sino como un todo inseparable y coherente. Quizs esta caracterstica se entienda mejor en contraste con su opuesto polar, el carcter sumatorio: si las variaciones en una de las partes no afectan a las otras o a la totalidad, entonces dichas partes son independientes entre s y constituyen un "montn" (para utilizar un trmino tomado de la literatura sobre sistemas) que no es ms complejo que la suma de sus elementos. Este carcter sumatorio puede ubicarse en el otro extremo de un continuo hipottico de totalidad, y cabe decir que los sistemas siempre se caracterizan por cierto grado de totalidad. Del mismo modo, entenderemos a todo sistema social como una totalidad, con todas sus partes y elementos, de tal manera interrelacionados, que cualquier variacin o cambio en una de sus partes afecta a cada uno de los elementos restantes.


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c) De cmo un "todo" se convierte en un "sistema" Sin embargo un "todo" puede ser, o una porcin muy amplia del mundo, o un fenmeno muy vago e impreciso (en alguna parte hay que poner los lmites), de modo que aqu es donde se prefiere al concepto de "sistema" -refirindose a un conjunto con partes reconocibles como interrelacionadas- como un concepto que permite el anlisis cientfico de cualquier "todo" que nos interese analizar o conocer en detalle y con rigurosidad cientfica... Segn Johansen, "ante la palabra sistema'', todos los que la han definido estn de acuerdo en que es un conjunto de partes coordinadas y en interaccin para alcanzar un conjuntos de objetivos. Tambin aporta otras definiciones tales como: " conjunto de objetos y sus relaciones, y las relaciones entre los objetos y sus atributos", y segn el General Systems Society for Research, "un conjunto de partes y sus interrelaciones".

1.5.2. RECURSIVIDAD a) Concepto:

Es una caracterstica de todo sistema viable y se refiere a que todo sistema contiene dentro de s a varios otros sistemas, llamados subsistemas, los cuales poseen funciones y caractersticas similares al sistema superior en que estn contenidos.

Fig 1.4 Recursividad b) Caractersticas de los sistemas recursivos: De todo esto se desprende que el concepto de recursividad se aplica a

sistemas dentro de sistemas mayores, y a ciertas caractersticas particulares, ms bien funciones o conductas propias de cada sistema, que son semejantes a la de los sistemas mayores.

Para colocar un ejemplo claro de recursividad, pensemos en una empresa como una totalidad y pensemos en slo dos aspectos de ella, direccin y produccin. Evidentemente, la empresa posee un cuerpo de direccin (sus ejecutivos) y su centro


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de produccin (un departamento bien identificado). Pero la empresa se divide en subgerencias y tenemos una de ellas, la de ventas, e imaginemos ahora a esta subgerencia como una "empresa" independiente. Tambin posee una direccin (sus propios ejecutivos) y su centro de produccin (la realizacin de las ventas). Pero la subgerencia de ventas se divide a su vez en varios departamentos. Uno de ellos es el de estudio de mercados. Aislmoslo como lo hicimos con la subgerencia de ventas. Podemos observar que posee direccin (su jefe y otros ejecutivos menores) y su aspecto de produccin (los estudios y desarrollos. del mercado). Nuevamente podemos dividir este departamento en secciones. Una de ellas es la de desarrollo de mercado que posee su propia direccin y su propia produccin (por ejemplo, publicidad) y as podemos ir descendiendo hasta llegar al individuo. Este posee varios "sistemas", uno de los cuales es el sistema nervioso que posee su propia direccin (algunos centros cerebrales y la mdula espinal) y su produccin (movimiento de los msculos). Siguiendo an ms abajo llegamos a la clula, la neurona, por ejemplo, que posee su centro de direccin (el ncleo) y su produccin (la emisin de ciertos impulsos elctricos a travs del axn). La ciencia biolgica moderna nos puede conducir a seguir reducindonos cada vez ms. Todo esto nos indica una recursividad de diferentes sistemas, en los que se presentan en todos y cada uno (o se repiten) ciertas caractersticas bsicas. Pero, lo que hemos hecho aqu, no es aplicar el mtodo reduccionista, dividiendo a la empresa en sus diferentes partes? Aparentemente as ha sido, pero con una gran diferencia teniendo en mente la idea de recursividad, analizamos las partes en funcin de un todo. Sabemos que la neurona es parte de un sistema superior, el sistema nervioso y su conducta no la interpretamos a travs de las caractersticas particulares de cada una de las neuronas para explicarnos el sistema nervioso como una sumatoria (tenemos conciencia de la caracterstica sinergtica del sistema). Lo mismo hacemos con el hombre, la seccin, el departamento, la subgerencia y, finalmente, la empresa. La reduccin (o ampliacin de acuerdo al punto desde el cual observemos el problema) no consiste en sumar partes aisladas, sino integrar elementos que en s son una totalidad dentro de una totalidad mayor. Sera, por ejemplo, como si quisiramos estudiar un hogar formado por los padres v tres hijos, analizando a cada uno de ellos por separado y luego sumando los resultados, o lo que an sera peor, si entrevistramos al padre y luego extrapolramos los resultados a todo el hogar o la familia. Evidentemente, aqu no existe recursividad. Cada uno de los personajes es un sistema dentro de otro sistema mayor, pero resulta que aquella totalidad que denominamos familia u hogar no se repite en cada uno de los elementos que la componen. En otras palabras, la familia, dentro del criterio reduccionista, sera el elemento unitario o "ltimo" o la unidad ms pequea de una totalidad superior (por ejemplo, una comunidad).

Podemos concluir, entonces, que existe recursividad entre objetos aparentemente independientes, pero que esta recursividad no se refiere a forma o, para expresarle grficamente, a innumerables crculos concntricos que parten de un punto (el crculo unitario) y a partir de ese centro vamos trazando con el comps crculos de radio cada vez mayor. No. La recursividad se presenta en torno a ciertas caractersticas particulares de diferentes elementos o totalidades de diferentes grados de complejidad.


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En cierto modo, podemos sealar que aqu el problema consiste en definir de alguna manera las fronteras del sistema (que ser un subsistema dentro de un supersistema mayor, de acuerdo con el concepto de recursividad). En otras palabras, en llegar a establecer una lnea imaginaria que separe lo que pertenece al sistema de aquello que no le pertenece. Para llegar a una idea operacional respecto a la definicin o delineacin de un sistema podemos pensar en el concepto de individualidad. L. Von Bertalanffy se pregunta qu es un individuo y seala que con ello queremos significar un objeto que, espacial, temporal y dinmicamente, constituye algo distinto de todo otro ser de su misma categora y que, como tal, pasa por un determinado ciclo vital. Individuo significa indivisible, pero, como hemos visto ms arriba, un sistema humano (el hombre) es posible dividirlo en otros sistemas (clulas); es como sealan Von Bertalanffy, precisamente "dividuo" y se multiplica a travs de la divisin. Hablamos entonces de individuos (o sistemas) en el sentido que, aunque formados por otros individuos, su agregacin y desarrollo conducen a una creciente individualizacin en que las partes del organismo se vuelven cada vez ms diferenciadas y menos independientes.

As, un taxi, su chofer e incluso su pasajero forman un sistema, porque constituyen una individualidad. Evidentemente que el taxi por s solo es un sistema (sistema cerrado); el chofer y el pasajero son individuos de otro tipo de sistema, pero los tres separadamente no forman el sistema taxi. Si agregamos al polica de trnsito, a otros vehculos de movilizacin colectiva y de carga, una calle, rboles y casas, podemos sumarlo, reunirlo todo y formar otro sistema, pero este sistema tampoco ser un sistema taxi, ser algo mayor, y quiz, desde cierto punto de vista de anlisis, el taxi pase a ser un subsistema. Como conclusin, podemos sealar que los sistemas consisten en individualidades; por lo tanto, son indivisibles como sistemas. Poseen partes y subsistemas, pero estos son ya otras individualidades. Pueden formar parte del sistema, pero no son del sistema que deseamos o buscamos. Para encontrarlo, debemos reunir aquellas partes y aquellos subsistemas y eliminar las otras partes y subsistemas que estn de ms, o pertenecen a otro sistema o, por no tener relacin directa con nuestro sistema, sus comportamientos no lo afectan. En este sentido, el concepto de recursividad va de "individuo" en "individuo", destacndose una jerarqua de complejidad, ya sea en forma ascendente como en forma descendente. c) Relacin entre el Sistema y el Entorno.

Los sistemas sociales que son los que nos preocupan esencialmente no se producen en el vaco, aislados completamente de otros fenmenos, por el contrario, los sistemas tiene un entorno, es decir, estn rodeados por otros fenmenos que usualmente incluyen a otros sistemas "El sistema se constituye en su diferenciacin del entorno. Se puede decir que el sistema "es" su diferencia respecto del entorno"

d) La "entropa/negentropa" o el orden del sistema.

La "entropa" implica la tendencia natural de un sistema a entrar en un proceso de desorden interno, y "negentropa" vendra a ser lo contrario: la presin


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ejercida por alguien o por algo para conservar del orden interno del sistema. Estos dos conceptos suelen ser problemticos para los alumnos, pero podemos entenderlo pensando que el cambio de la sociedad, la que normalmente se refiere a tendencias entrpicas, porque las diferentes presiones que se ejercen sobre el sistema, llevan a que se produzcan cambios de carcter aleatorio en los diferentes elementos del sistema social, Sin embargo, el proceso de Control Social que no es otra cosa que la tendencia al aparecimiento, cuidado y manutencin de reglamentos y leyes que ponen orden a la sociedad y que una vez establecidos son difciles de cambiar ponen el factor negentrpico (ordenador, que proporciona, orienta o conduce al orden).

Fig.1.5 Entropa tiende a la desaparicin

e) Sistemas cerrados y abiertos

Los sistemas pueden ser cerrados o abiertos. En los primeros nada entra ni nada sale de ellos. Todo ocurre dentro del sistema y nada se comunica con su exterior. En cambio los sistemas abiertos requieren de su entorno para existir. Los sistemas biolgicos y los sistemas sociales son sistemas abiertos, y a ello se debe que la teora de sistemas haya tenido tanta aceptacin en el campo de las ciencias sociales en dcadas recientes.

Marilyn Ferguson los describe as: "Algunas formas naturales son sistemas abiertos, esto es, estn implicados en un continuo intercambio de energa con el entorno. Una semilla, un huevo fecundado, un ser vivo, son todos ellos sistemas abiertos. Tambin hay sistemas abiertos fabricados por el hombre. Prigogine cita el ejemplo de una ciudad: absorbe energa de la zona circundante (electricidad, materias primas), la transforma en las fbricas, y la devuelve al entorno. En los sistemas cerrados, por el contrario tendramos como ejemplos una roca, una taza de caf fro, un tronco de lea no existe una transformacin interna de energa."


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f) Sistemas abiertos y su necesidad del entorno: "Entradas / Salidas"

(Input-Output). "Un sistema cerrado es aquel que, no recibiendo inputs del exterior, tiende al agotamiento interno, a la entropa. Por el contrario, un sistema abierto es el que, recibiendo energas o inputs del exterior es capaz de renovarse; entonces se dice que tiene entropa negativa."

"La concepcin de sistemas abiertos se transforma en un modelo de anlisis donde el equilibrio pasa a ser la categora dominante. A su vez el esquema input-output permite recuperar el modelo de explicacin causal al relacionarse los inputs con causas y los outputs con efectos. Tambin esos ltimos se pueden analizar en trminos de consecuencias para el sistema mayor. Todo sistema obtiene la energa que le da vida de su entorno. "Cualquiera sea la alternativa escogida, los sistemas se definen por una relacin dinmica entre inputs (entradas) y outputs (salidas). El sistema mismo es el encargado de procesar los materiales que provienen del ambiente, parar lo cual disponen de estructura y organizacin internas"

g) Retroalimentacin y ciberntica.

La ciberntica tiene que ver o se refiere a los sistemas autnomos, es decir, que son capaces de encontrar u objetivo o finalidad (o su camino) por s mismos, sin necesidad de ser guiados o controlados por alguien o algo fuera del sistema.

Por lo tanto la ciberntica es una ciencia de la accin, por un lado, y dentro de ella, de los mecanismos de comunicacin y de control que permiten que el sistema reoriente o replantee continuamente su andar para llegar a su meta, objetivo o fin de su existencia, par lo cual necesita contar con algn tipo de servomecanismo que lo redirija permanentemente. Uno de los sistemas cibernticos ms corrientes es el misil antiareo que encuentra a su blanco (objetivo) automticamente, corrigiendo su direccin continuamente hasta dar en el blanco. "Sostenemos bsicamente que los sistemas interpersonales --grupos de desconocidos, parejas matrimoniales, familias, relaciones psicoteraputicas o incluso internacionales, etc.-- pueden entenderse como circuitos de retroalimentacin, ya que la conducta de cada persona afecta la de cada una de las otras y es, a su ves, afectada por stas". Para entender este concepto pensemos en la persona que conduce una bicicleta, que es una experiencia que la mayora de los lectores de este artculo seguramente habr vivido. En la medida que avanza, el ciclista corrige la direccin, ya que la bicicleta tiene una fuerte tendencia a derivar hacia los lados. El acto de corregir la direccin impuesta es producto de la retroalimentacin que se produce en la mente del ciclista, quien continuamente reexamina si va en la direccin que quiere, si ello no ocurre, corrige la direccin. Esta cualidad de autocorreccin sucede en todos los sistemas y es la base de la ciberntica "que concierne en especial a los problemas de la organizacin y los procesos de control" y en el caso de los sistemas sociales se refiere a la capacidad que tiene stos para mantener estables su direccin o finalidad. Comprende todos aquellos aspectos que incorporamos cuando


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hablamos de retroalimentacin y de autoevaluacin y que ms adelante veremos incorporados en el concepto de autopoiesis.

h) La "Autopoiesis"

La autopoiesis, fue expuesta por primera vez por los cientficos chilenos Humberto Maturana y Francisco Varela, y se define muy ligeramente como la capacidad de los sistemas de producirse a s mismos. Este trmino nace de la biologa pero ms tarde es adoptado por otras ciencias y otros autores, como por ejemplo por el socilogo alemn Niklas Luhmann, bajo una tnica antirreduccionista. El reduccionismo es una camisa de fuerza que equivale a torcerle todas las alas que tiene el pjaro y meterlo a otra jaula, distinta, dualista que calce con esa idea o dogma.

1. El principio de retroalimentacin, ya mencionado implica que los sistemas

abiertos como los sistemas sociales usualmente contienen algunas formas de operar dentro de s que le permiten informar si mantienen su finalidad o direccin correcta o no.

Fig. 1.6 Ejemplo de retroalimentacin

2. Cuando esta informacin pone en marcha algn mecanismo o sistema menor

de correccin de la marcha, finalidad o direccin del sistema total, est el juego el principio de la ciberntica, ya que los sistemas cibernticos son todos aquellos que pueden corregir su propia marcha para alcanzar su objetivo o finalidad, como los robots, por ejemplo. Dentro del sistema ciberntico, el mecanismo o subsistema de retroalimentacin o feedback opera como "cana negra" u rgano censor y rector en la mediacin tanto del proceso de accin (todos los procesos que permiten que el sistema opere o acte) como de la direccin o producto del sistema (que debe ser siempre el establecido por sus fines u objetivos) cumpliendo el principio de equifinalidad, que es la capacidad de los sistemas de llegar a un mismo fin a partir de puntos iniciales distintos. Es decir, que el sistema puede enviar seales correctivas de su marcha (para


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alcanzar su finalidad u objetivo) desde distintas partes del mismo. En un sistema social esto podra significar que distintas instituciones internas pueden presionar o intentar corregir la direccin que sigue el conjunto de la sociedad implicada en tal sistema. Justamente, es porque el sistema ciberntico tiene su propio sistema de control y correccin de la direccin que se dice que son sistemas autnomos. Tambin aparece como consecuencia la necesidad de que al interior del sistema se d una comunicacin expedita y clara entre sus diferentes elementos, para que el sistema de retroalimentacin pueda operar sobre la direccin correcta (del principio de EQUIFINALIDAD).

3. En segundo lugar puede actuar la homeostasis, trmino que describe la tendencia de los sistemas, especialmente naturales, a mantener ciertos factores crticos (temperatura del cuerpo, densidad de poblacin, etc.) dentro de cierto rango de variacin estrechamente limitado. En el caso de los sistemas sociales esto significa que el sistema en estudio soportar cierto rango de variacin en su estructura mantenindose estable y corrigiendo su finalidad en forma natural (de acuerdo al principio de equifinalidad), pero que pasado los rangos soportables por la estructura que forman sus instituciones, el sistema entra en un proceso de cambios profundos de desintegracin o de orientacin hacia una nueva finalidad. El punto es importante en el rea de estudios sociales llamado Cambio Social (que se ver ms adelante). Si la comunicacin dentro del sistema no opera correctamente, el sistema entra en un proceso en que las fuerzas entrpicas (tendencias hacia el desorden y el caos) superen los lmites establecidos por la HOMEOSTASIS alterndolo completamente o hacindolo desaparecer.

4. El conjunto de estos mecanismos o procesos har que se cumpla el fenmeno

que antes hemos enunciado con el nombre de autopoiesis, que consiste en que los sistemas sociales son capaces de mantener su finalidad o propsito estable, a pesar de que a menudo sean objeto de presiones para que cambien. (Es necesario tener en consideracin eso s, que la autopoiesis no tiene relacin alguna el fenmeno de que algunos sistemas sociales cambien sin razn aparente o fuera del control de sus actores


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CAPITULO II 2.1. LA TEORA GENERAL DE SISTEMAS Y SU APLICACIN EN DIFERENTES

CAMPOS. Existen diferentes disciplinas que buscan una aplicacin prctica de la TGS y son: Ciberntica: se basa en el principio de la retroalimentacin y homestasis. Teora de la informacin: introduce el concepto de informacin como una

cantidad mesurable, mediante una expresin isomrfica con la entropa de la fsica. La Teora de juegos: trata de analizar mediante un novedosa marco de referencia

matemtico, la competencia que se produce entre dos o mas sistemas racionales antagnicos.

La teora de decisiones: establece dos lneas, una similar a la teora de juegos en la cual a travs de procesos estadsticos se busca que optimice el resultado, y la otra, el estudio de la conducta que sigue un sistema social, en su totalidad y en cada una de las partes, al tomar una decisin.

Topologa: es una geometra del pensamiento matemtico basado, en la prueba de la existencia de cierto teorema, en campos como redes, grficos, conjuntos, y su aportacin esta basado en el estudio de las interacciones.

Investigacin de operaciones: Incorpora a los sistemas factores tales como azar y el riesgo, a la toma de decisiones.

Ingeniera de Sistemas: el inters se refiere a que entidades cuyos componentes son heterogneos pueden ser analizados como sistemas.

Anlisis Factorial: trata de determinar las principales dimensiones de los grupos, mediante la identificacin de elementos clave, con el fin medir un cantidad de atributos y determinar dimensiones independientes, en los sistemas.

Por ltimo, la TGS supone que a medida que los sistemas se hacen ms complejos, para la explicacin de los fenmenos o comportamiento de los sistemas se debe de tomar en cuenta su entorno. Ejemplo de esto ocurre en : Biologa organismo Sociologa nacin antropologa cultura Admon. Cultura organizacional Por lo tanto, los avances actuales de la TGS se enfocan a la identificacin de los principios que tienden a igualar dichos aspectos o conductas por ejemplo: Sinergia, recursividad, etc. Sin perder su enfoque interdisciplinario, y por lo tanto aplicable a cualquier sistema. A continuacin se muestran experiencias en las que se hace aplicacin de la TGS


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2.2. EJEMPLO DE CASOS DE APLICACIN DE LA TGS 2.2.1. APLICACIN DE LA TGS EN BIBLIOTECOLOGIA (Fuente: Revista de la Asociacin Mexicana de Bibliotecarios, A.C.)

El proceso administrativo tiene un campo de accin multidisciplinario y es aplicable a cualquier tipo de organizacin, entre las que podemos mencionar a la Unidad de Informacin Bibliohemerogrfica.

Para poder implementar alguna corriente administrativa a nuestra organizacin o

modificarla (pero sin quitar tajantemente los aspectos que nos estn funcionando) es viable realizar un estudio de factibilidad de forma sistemtica aplicando la Teora General de Sistemas.

Hoy da las unidades de informacin se enfrentan a un incremento en las

actividades propias de su quehacer cotidiano: las tareas de seleccin y adquisicin de recursos documentales, el proceso tcnico de los mismos, el reclutamiento y seleccin de los recursos humanos y el creciente aumento en los servicios bibliotecarios que exigen cada da una operacin ms eficiente de las unidades de la informacin.

Ante esta problemtica surge el presente trabajo, en el cual se pretende dar un

panorama general sobre la aplicacin de la Teora General de Sistemas (TGS) al Proceso Administrativo Bibliotecario (PAB), con el objeto de ver a la unidad de informacin como un sistema integral abierto, que nos permite vigilar y controlar el medio ambiente, adems de hacer una evaluacin de las necesidades del sistema y de considerar a la TGS

como un auxiliar en la seleccin o rediseo de alguna estrategia de administracin. Actualmente la TGS se puede aprovechar para dar propuestas o alternativas de

solucin a problemas de administracin y organizacin en los procesos bibliotecarios. Antes de hacer formalmente el anlisis de un sistema, o aplicar algn mtodo de la

TGS, se deben identificar claramente sus objetivos. Estos objetivos reflejaran las metas establecidas durante el proceso de planeacin

de la unidad de informacin a corto o mediano plazo. Las metas de estos proyectos representan los resultados de los futuros proyectos de la unidad.

La mayora de los sistemas de informacin son diseados para tener una

aplicacin especfica, sin embargo sus objetivos son similares a los de cualquier sistema. El objetivo general para un sistema creado para el hombre es lograr los fines para

los que fue creado. La determinacin de los objetivos es una fase vital en el anlisis de sistemas, para ello se listan los ms comunes de un sistema de informacin:


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Manejar eficientemente la informacin y proporcionarla en forma oportuna. Cubrir las necesidades de informacin de los usuarios. Minimizar los costos de operacin y maximizar los recursos. Acelerar el acceso a la informacin confiable y la disponibilidad de la misma.

De acuerdo a stos a la unidad de informacin se le contempla como un sistema abierto, con partes interactuantes y relacionadas con su entorno, combinacin de herramientas conceptuales y analticas que nos permiten disear ideales o parmetros, disear actividades o procesos para alcanzar tales ideales y medir o evaluar el grado en que se logran o no.

Cuando el bibliotecario profesional ha ubicado cules son los objetivos, visin,

misin y metas del sistema, busca evidencias para aterrizar en la problemtica, seleccionando tcnicas e instrumentos para la recoleccin de datos e informacin, los cuales dependern del tamao y tipo de unidad, entre los elementos que aportan evidencias sobre el sistema estn

Flujos de informacin.

Informes generales. Manuales de procedimientos. Datos individuales o registros generales de la unidad de informacin. Criterios de rendimiento/ funcionamiento y justificacin para su aplicacin. Comparacin con sistemas de temtica afn.

Para comprender an ms la TGS en la aplicacin del proceso administrativo bibliotecario, se presenta al final del documento un diagrama (figura 2.1) en el cual se involucra cada uno de los elementos de estas temticas.

En la figura 2.1 se muestra a una organizacin como un sistema integral abierto,

por el hecho de que la organizacin est conectada al medio ambiente y a su vez tiene controladas las entradas, salidas y sealizaciones dentro del sistema, con la debida influencia de cada uno de los elementos del proceso administrativo (planeacin, organizacin, integracin, direccin, control y previsin) por que sin ello no sera posible el buen funcionamiento de la organizacin, ya que se ha conceptualizado como un sistema abierto en el cual deben estar interrelacionados cada uno de los elementos, tanto del proceso administrativo como de la TGS, para lograr los objetivos propuestos por la propia organizacin.

Esto es funcional siempre y cuando el bibliotecario que est al mando de dicha

organizacin se muestre como un lder con capacidad para influir en otras personas para la consecucin de algn objetivo ante su planilla de recursos humanos, contemplando de manera general tanto el medio ambiente interno como externo, ya que de l depende mucho del xito o fracaso de las innovaciones o modificaciones a nuestro sistema de informacin.

Ahora bien, para comprender an ms la injerencia que tiene un lder en el proceso administrativo se tocar el punto de liderazgo.


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El liderazgo se puede definir como el desarrollo de un sistema completo de expectativas, capacidades y habilidades que permiten identificar, descubrir, utilizar, potenciar y estimular al mximo la fortaleza y energa de todos los recursos humanos de la organizacin, con miras a incrementar la productividad, la creatividad y la innovacin del trabajo, con el objeto de lograr el xito organizacional y la satisfaccin de las necesidades de los individuos.

De acuerdo a este concepto surge la siguiente pregunta: Los lderes nacen o se hacen?. Esta pregunta ha prevalecido a lo largo de la historia, ha sido fuente de discusin,

por lo que de manera general se puede interpretar y analizar desde dos perspectivas: 1) Como cualidad personal del lder. 2) Como una funcin dentro de una organizacin, comunidad o sociedad. Aunado a esto, el poder del lder emana del medio ambiente que lo rodea tanto interno como externo y a su vez los miembros del grupo desean o necesitan satisfacer alguna necesidad. Cuan do un lder tiene el control del medio ambiente para l constituye el poder. Un buen lder se caracteriza por las siguientes cualidades: Honestidad Integracin Confiabilidad Creatividad Originalidad Flexibilidad Adaptabilidad Carisma Credibilidad Los lderes llamados carismticos disponen de una presencia y poder social, es decir tienen autoridad para socializar su pensamiento y conducta individual. Un buen lder dentro de la organizacin debe establecer: Visin Misin (personal y organizacional). Objetivos. Confianza en s mismo y en sus subordinados. Aun cuando un buen lder cuente con las cualidades antes mencionados, pero no conoce o mejora las funciones y actividades de sus subordinados, se debilitar. Para ello debe contemplar lo siguiente: Revisar la misin de la organizacin peridicamente. Hacer inventario de los recursos humanos.


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Revisar prioridades y posteridades. Visualizar las oportunidades. Atraer el talento y la competencia. Dar el ejemplo. Conocerse a s mismo por medio de la autoevaluacin. Reconocer las fortalezas y las debilidades propias. Examinar las propias acciones, crticamente. Determinar la correspondencia entre lo que se predica y lo que se hace, y Mantener la concentracin ptima hacia el objetivo. El lder debe promover entre sus subordinados la lealtad y para que esto se logre entre sus subordinados debe ofrecerla a ellos mismos. Esta virtud compartida se genera con el compromiso de cada uno de los jefes de la organizacin hacia sus subordinados e independientemente de su partido poltico, sexo, religin, raza y cultura. Lo que se pretende es que la lealtad sea de jefe a subordinados y viceversa. En resumen, la TGS es aplicable a cualquier rama del conocimiento humano. Como podemos darnos cuenta es aplicable al PAB, el cual se ve reforzado al tratarse como un sistema integral abierto, ya que si una de sus partes falla se ver reflejado en las actividades y funciones del resto de las secciones del sistema de informacin. Para que esto funcione se debe contar con los recursos humanos idneos para cada puesto; el resultado de todo esto es que quien est al frente del sistema debe tener don de lder, el cual debe informar a sus subordinados desde el primer da de su gestin que espera de cada uno de ellos de acuerdo a su visin, misin, objetivos y metas tanto personales como de ndole organizacional.


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Figura 2.1. Flujo de informacin organizacional


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CAPITULO III 3.1. ENFOQUE DE SISTEMAS El enfoque de sistemas es una de las razones de la ruptura epistemolgica contempornea. Implica una concepcin nueva, no slo del conocimiento, sino del mundo que nos rodea y tiene implicaciones desde filosficas hasta prcticas. A medida que los sistemas crecen en complejidad, la explicacin de los fenmenos que representan la conducta de estos sistemas, tiende a tomar en cuenta su medio su totalidad. Es decir tal vez no sea posible entender el funcionamiento de una sola parte sin tener en cuenta la totalidad del sistema. Pero no slo es necesario definir la totalidad sin tambin sus partes constituyentes y las interacciones de estas. Por ejemplo si tomamos un objeto de estudio y lo generalizamos, vamos ganando en generalizacin pero perdiendo en cuanto al contenido en particular; de tal manera que, en alguna parte, entre los especifico que no tiene significado y lo general que no tiene contenido, debe existir para cada propsito y para cada nivel de abstraccin, un grado ptimo de generalidad. 3.2. ASPECTOS DEL ENFOQUE DE SISTEMAS Al enfoque de sistemas puede llamrsele teora de Sistemas aplicada y puede describirse como: 1.- Una metodologa de diseo. 2.- Un marco de trabajo conceptual comn. 3.- Una nueva clase de mtodo cientfico. 4.- Una teora de Organizaciones. 5.- Direccin por Sistemas. 6.- Un Mtodo relacionado a la ingeniera de Sistemas, Investigacin de

Operaciones, Eficiencia de Costos. 7.- Teora General de Sistemas aplicada. 3.3. CARACTERSTICAS DE LOS SISTEMAS El aspecto ms importante del concepto sistema es la idea de un conjunto de elementos interconectados para formar un todo que presenta propiedades y caractersticas propias que no se encuentran en ninguno de los elementos aislados. Es lo que denominamos emergente sistmico: una propiedad o caracterstica que existe en el sistema como un todo y no en sus elementos particulares. Del sistema como un conjunto de unidades recprocamente relacionadas, se deducen dos conceptos: propsito (u objetivo) y globalismo (o totalidad. Esos dos conceptos reflejan dos caractersticas bsicas de un sistema 1. Propsito u objetivo: todo sistema tiene uno o varios propsitos u objetivos. Las

unidades o elementos (u objetos), as como las relaciones, definen una distribucin que trata siempre de alcanzar un objetivo.

2. Globalismo o totalidad: Todo sistema tiene naturaleza orgnica; por esta razn,

una accin que produzca cambio en una de las unidades del sistema, muy probablemente producir cambios en todas las dems unidades de este. En


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otra palabra cualquier estimulo en cualquier unidad del sistema afectara a todas las dems unidades debido a la relacin existente entre ellas. El efecto total de esos cambios o modificaciones se presentar como cualquier ajuste de todo el sistema, que siempre reaccionara globalmente a cualquier estimulo producido en cualquier parte o unidad. Entre las diferentes partes del sistema existe una relacin de causa y efecto. De este modo, el sistema experimenta cambios y ajuste sistemtico es continuo, de lo cual surgen dos fenmenos: La entropa y la homeostasis, estudiados con anterioridad.

La delimitacin de un sistema depende del inters de la persona que pretende analizarlo. Por ejemplo, una organizacin podr entenderse como sistema o subsistema o incluso como macrosistema dependiendo del anlisis que se quiera hacer: que el sistema tenga un grado de autonoma mayor que el subsistema y menor que el macrosistema. Por tanto, es una cuestin de enfoque. As, un departamento puede considerarse un sistema compuesto de varios subsistemas (secciones o sectores) e integrado en un macrosistema (la empresa), y tambin puede considerarse un subsistema compuesto de otro subsistema (secciones o sectores), que pertenece a un sistema (la empresa) integrado a un macrosistema (el mercado o la comunidad). Todo depende de la forma que se haga el enfoque. 3.4. TIPOS DE SISTEMAS Existe una gran diversidad de sistemas y una amplia gama de tipologas para clasificarlos, de acuerdo con ciertas caractersticas bsicas. a. En cuanto a su constitucin, los sistemas pueden ser fsicos o abstractos:

Sistemas fsicos o concretos: compuestos de equipos, maquinarias y objetos y elementos reales. En resumen, estn compuestos de hardware. Pueden describirse en trminos cuantitativos de desempeo.

Sistemas abstractos: compuestos de conceptos, planes, hiptesis e ideas. Los smbolos representan atributos y objetos que muchas veces slo existen en el pensamiento de las personas. En resumen, cuando se componen de software.

En realidad, hay complementariedad entre sistemas fsicos y sistemas abstractos: los primeros (maquinas, por ejemplo) necesitan un sistema abstracto (programacin) para operar y cumplir sus funciones. Lo recproco tambin es verdadero: los sistemas abstractos slo se vuelven realidad cuando se aplican en algn sistema fsico. Hardware y software se complementan. En el ejemplo de una escuela que necesita salones de clase, pupitres, tableros, iluminacin, etc. (sistema fsico), para desarrollar un programa de educacin (sistema abstracto) o de un centro de procesamiento de datos, donde el equipo y los circuitos procesan programas de instrucciones para computador. b. En cuanto a su naturaleza, los sistemas pueden ser cerrados o abiertos:

Sistemas cerrados: no presentan intercambios con el ambiente que los rodea pues son hermticos a cualquier influencia ambiental. Los sistemas cerrados no reciben ninguna influencia del ambiente ni influyen en este. No reciben ningn recurso externo ni producen algo para enviar afuera. Los autores han denominado sistema cerrado a aquellos sistemas cuyo


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comportamiento es totalmente determinista y programado, y operan con muy pequeo intercambio de materia y energa con el ambiente.

Sistemas abiertos: presentan relaciones de intercambio con el ambiente a travs de entradas (insumos) y salidas (productos). Los sistemas abiertos intercambian materia y energa con el ambiente continuamente. Son eminentemente adaptativos, pues para sobrevivir deben readaptarse constantemente a las condiciones del medio. Mantiene un juego reciproco con las fuerzas del ambiente y la calidad de su estructura se optimiza cuando el conjunto de elementos del sistema se organiza, aproximndose a una operacin adaptativa. La adaptacin es un proceso continuo de aprendizaje y auto organizacin.

3.5. LIMITES DE LOS SISTEMAS Los sistemas consisten en totalidades, por lo tanto, son indivisibles. Poseen partes y componentes, en algunos de ellos sus fronteras o lmites coinciden con discontinuidades entre estos y sus ambientes, pero corrientemente la demarcacin de los lmites queda en manos de un observador. En trminos operacionales puede decirse que la frontera es aquella lnea que separa al sistema de su entorno y que define lo que le pertenece y lo que fuera de l. Cada sistema tiene algo interior y algo exterior as mismo lo que es externo al sistema, forma parte del ambiente y no al propio sistema. Los lmites estn ntimamente vinculados con la cuestin del ambiente, lo podemos definir como la lnea que forma un crculo alrededor de variables seleccionadas tal que existe un menor intercambio con el medio. Cada sistema mantiene ciertas fronteras que especifican los elementos que quedan incluidos dentro del mismo, por eso dichos lmites tienen por objetivo conservar la integracin de los sistemas, evitar que los intercambios con el medio lo destruyan o entorpezcan su actividad. 3.6. CLASIFICACIN DE LOS SISTEMAS La clasificacin de un sistema al igual que el anlisis de los aspectos del mismo es un proceso subjetivo; depende del individuo que lo hace, del objetivo que se persigue y de las circunstancias particulares en las cuales se desarrolla. En este punto se dan lineamientos generales sobre las diferentes clases de sistemas y algunos ejemplos que corresponden a su definicin, pero puede haber debate sobre los mismos si se tiene en cuenta las consideraciones expuestas antes. De acuerdo con el planteamiento de Alba (1995), los sistemas se clasifican as: Segn su relacin con el medio ambiente: Sistemas abiertos: Sistema que intercambia materia, energa o

informacin con el ambiente

Ejemplos: Clula, ser humano, ciudad, perro, televisor, familia, estacin de radio


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Fig. 3.1 Sistemas cerrados (La clula y su interaccin con el ambiente) Sistemas cerrados: Sistema que no intercambia materia, energa o

informacin con el ambiente Ejemplos: Universo, reloj desechable, llanta de carro

Fig. 3.2 Sistema cerrado 3.6.1. SEGN SU NATURALEZA:

Sistemas concretos: Sistema fsico o tangible Ejemplos: Equipo de sonido, edificio, pjaro, guitarra, elefante


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Sistemas abstractos: Sistema simblico o conceptual Ejemplos: Sistema hexadecimal, idioma espaol, lgica difusa

3.6.2. SEGN SU ORIGEN:

Sistemas naturales: Sistema generado por la naturaleza Ejemplos: Ro, bosque, molcula de agua

Fig. 3.3 Sistemas naturales

Sistemas artificiales: Sistema producto de la actividad humana; son concebidos y construidos por el hombre Ejemplos: Tren, avin, marcapasos, idioma ingls

Fig. 3.4 Sistema artificial 3.6.3. SEGN SUS RELACIONES:

Sistemas simples: Sistema con pocos elementos y relaciones Ejemplos: Juego de billar, pndulo, f(x) = x + 1, palanca


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Fig. 3.5 Sistema simple (Juego de billar)

Sistemas complejos: Sistema con numerosos elementos y relaciones entre ellos

Ejemplos: Cerebro, universidad, cmara fotogrfica Esta clasificacin es relativa por que depende del nmero de elementos y relaciones considerados. En la prctica y con base en lmites sicolgicos de la percepcin y comprensin humanas, un sistema con ms o menos siete elementos y relaciones se puede considerar simple.

Fig. 3.6 Sistema complejo (Satlite) 3.6.4. SEGN SU CAMBIO EN EL TIEMPO:

Sistemas estticos: Sistema que no cambia en el tiempo Ejemplos: Piedra, vaso de plstico, montaa.


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Sistemas dinmicos: Sistema que cambia en el tiempo Ejemplos: Universo, tomo, la tierra, hongo.

Fig. 3.7 Modelo Dinmico

Esta clasificacin es relativa por que depende del periodo de tiempo definido para el anlisis del sistema. 3.6.5. SEGN EL TIPO DE VARIABLES QUE LO DEFINEN:

Sistemas discretos: Sistema definido por variables discretas Ejemplos: lgica booleana, alfabeto.

Fig. 3.8 Sistema discreto


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Sistemas continuos: Sistema definido por variables continuas Ejemplos: alternador, ro.

3.6.6. OTRAS CLASIFICACIONES:

Sistemas jerrquicos: Sistema cuyos elementos estn relacionados mediante relaciones de dependencia o subordinacin conformando un organizacin por niveles. Chiavenato (1999) los denomina sistemas piramidales

Ejemplos: Gobierno de una ciudad

Fig. 3.9 Sistemas jerrquicos

Sistemas de control: Sistema jerrquico en el cual unos elementos son controlados por otros.

Ejemplos: Lmpara


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Fig. 3.10 Sistema jerrquico con mecanismos de control Sistemas de control con retroalimentacin: Sistema de control en el

cual los elementos controlados envan informacin sobre su estado a los elementos controladores

Ejemplos: Termostato

Fig. 3.11 Sistema de control con retroalimentacin (termostato)

Para agregar una clasificacin diferente se toma de Chiavenato (1999) una organizacin basada en el funcionamiento de los sistemas:

Sistemas determinsticos: Sistema con un comportamiento previsible

Ejemplos: Palanca, polea, programa de computador


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Sistemas probabilsticos: Sistema con un comportamiento no

previsible Ejemplos: Clima, mosca, sistema econmico mundial

Fig. 3.12 Sistema probabilstico En el libro Teora General de Sistemas, van Gigch (1987) plantea que los sistemas pueden clasificarse as:

Sistemas vivientes y no vivientes: Los sistemas vivientes estn dotados de funciones biolgicas como el nacimiento, la muerte y la reproduccin

Sistemas abstractos y concretos: Un sistema abstracto es

aquel en que todos sus elementos son conceptos. Un sistema concreto es aquel en el que por lo menos dos de sus elementos son objetos o sujetos, o ambos

3.7. TAXONOMIA DE SISTEMAS Jordan (1968) habla de tres principios de organizacin que conllevan a que percibamos un grupo de entidades como un sistema. Los principios son razn de cambio, objetivo y conectividad. Cada principio define a un par de propiedades de sistemas totalmente opuestas. La razn de cambio nos lleva a las propiedades estructural (esttico) y funcional (dinmico); el objetivo nos conduce a con propsito y sin propsito; y el principio de conectividad nos lleva a las propiedades de los grupos que estn densamente conectados organsmico o no estn conectados densamente mecanstico o mecnico. Hay ocho formas de seleccionar uno de cada uno de los tres pares de propiedades, lo que nos da ocho celdas que son descripciones potenciales de agrupaciones que merecen ser llamados sistemas.


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Celda Ejemplo

1. Estructural con propsito Mecnico Una red carretera 2.Estructural con propsito Organsmico Un puente de suspensin 3. Estructural sin propsito Mecnico Una cordillera 4. Estructural sin propsito Organsmico Una burbuja (o cualquier sistema fsico en

equilibrio) 5. Funcional con propsito Mecnico Una lnea de produccin (una falla en una mquina

no afecta a las otras mquinas) 6. Funcional con propsito Organsmico Organismos Vivos 7. Funcional sin propsito Mecnico El cambio del flujo del agua como resultado del

cambio en la ruta del ro 8. Funcional sin propsito Organsmico La continuidad espacio-tiempo

3.8. LA JERARQUA DE COMPLEJIDAD DE K. BOULDING

BOULDING dice: El conocimiento es una funcin del organismo humano y de las organizaciones sociales. El conocimiento oculto no es conocimiento. El conocimiento crece a travs de la recepcin de informacin, es decir, de la obtencin de mensajes capaces de reorganizar el conocimiento del receptor.

"La especializacin ha superado el intercambio de la comunicacin entre los

discpulos y se hace cada vez ms difcil, y la Repblica del aprendizaje se esta desintegrando en sub culturas aisladas con slo algunas lneas de comunicacin entre ellas una situacin que amenaza una guerra civil.

Mientras ms se divide la ciencia en subgrupos y menor sea la comunicacin entre las disciplinas, mayor es la probabilidad de que el crecimiento total del conocimiento sea reducido por la perdida de comunicacin relevante.

En 1956 el economista Keneth Boulding propona una clasificacin de sistemas

muy conocida en nuestra disciplina (Boulding, 1956a; 1956b; tambin puede verse en Buckley, 1968; o una buena sntesis en Pondy y Mytroff, 1979). Boulding distingua nueve niveles distintos de sistemas, ordenados de menor a mayor complejidad, entendiendo por complejidad tanto el grado de diversidad o variabilidad de los elementos que conforman el sistema como la aparicin de nuevas propiedades sistmicas. Estos nueve niveles, que van desde las estructuras estticas hasta sistemas an por descubrir, seran los siguientes: 1. El primer nivel es el de una estructura esttica. Podra llamrsele el nivel de las

estructuras (estructuras cristalinas, puentes). Constituye la geografa y la anatoma del un

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