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DESCRIPCIÓN DEL DIPLOMADO Lo conforman un conjunto de 5 módulos, con material en formato digital, enfocado al auto-aprendizaje donde el participante debe realizar las siguientes tareas. • Asistir obligatoriamente a las clases
presenciales en las fechas señaladas. • Revisar el material informativo y formativo del
módulo. • Participar en los foros de discusión. • Desarrollar una serie de actividades
encaminadas a fortalecer su aprendizaje. • Enviar estas actividades al profesor del módulo. • Contestar una serie de evaluaciones, por cada
módulo. • Plantear y compartir sus dudas, con todos los
integrantes, mediante su participación en un foro permanente, el cual está coordinado por el profesor del módulo.
• Compartir avances, dudas y noticias relevantes a cada curso, en un Chat semanal coordinado por el profesor del módulo.
LA REVISIÓN DEL MATERIAL Y LAS
ACTIVIDADES REQUIEREN UN TIEMPO APROXIMADO DE TRABAJO DE 10 O MÁS
HORAS POR SEMANA (60 ó MÁS HORAS POR MÓDULO)
REQUISITOS DE INGRESO Egresados o profesionales del área QUÍMICO-BIOLÓGICA, con conocimientos elementales de estadística, cómputo y manejo de Internet.
CRITERIOS DE APROBACIÓN • Asistir a las clases presenciales en las fechas
señaladas. • Cumplir con las actividades, en tiempo y forma. • Participar en los foros y chat’s. COSTOS Costo total: $15,000.00 MN: Inscripción: $2,500.00 MN y Costo por Módulo: $2,500.00 MN
CUPO MÍNIMO 12 - MÁXIMO 15
(SI NO SE TIENE UN MÍNIMO DE 12 ALUMNOS INSCRITOS NO SE ABRIRÁ EL DIPLOMADO)
INSCRIPCIÓN:
12 AL 30 DE NOVIEMBRE DE 2012
INFORMES M. en C. María José Marques Dos Santos FES Zaragoza Campus II, Antiguo Edificio de Gobierno (“Titanic”) P.A., cubículo 5. [email protected] Tel: 5623-0763 y 5623-0756 Ext 111 M. en C. Armando Cervantes Sandoval: FES Zaragoza Campus II, L3-PB-02. [email protected]
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO
FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ZARAGOZA
ACADEMIA DE ESTADÍSTICA
Y CÓMPUTO
DIPLOMADO EN ESTADÍSTICA PRÁCTICA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS
7a. GENERACIÓN
Modalidad: SEMI-PRESENCIAL (Clases presenciales LUNES de 18:00 a 21:00 hrs)
DIRIGIDO A: Profesionales del área químico biológica que requieran del análisis estadístico de datos. OBJETIVO GENERAL Proporcionar, al alumno, los conocimientos y habilidades que le permitan dominar los fundamentos teóricos y las herramientas prácticas, para la aplicación de los principales métodos estadísticos, al análisis de datos reales. PERFIL DEL EGRESADO Los egresados tendrán los conocimientos teórico-prácticos de los métodos y técnicas estadísticas de mayor uso en la actualidad. Así como la habilidad metodológica para definir, seleccionar, manejar y aplicar el modelo y método estadístico, más adecuados, a la solución de un problema de análisis de datos reales.
TEMARIO: El diplomado consta de 5 módulos y 300 horas de trabajo aproximadamente
MÓDULO I. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
14 de enero al 24 de febrero de 2013
1. Introducción al Muestreo. 2. Tipos de datos: cualitativos y cuantitativos. 3. Análisis Exploratorio de Datos: Diagramas de
Tallo y Hoja y Diagramas de caja). 4. Medidas de Tendencia Central para datos
simples y para datos agrupados. 5. Medidas de Variabilidad para datos simples y
para datos agrupados. 6. Gráficos: Histogramas, Polígonos y Ojivas. 7. Uso de Software estadístico (SPSS y
STATGRAPHICS).
CLASES PRESENCIALES: 14, 21 y 28 de enero, 5, 11 y 18 de febrero de 2013 MÓDULO II. ESTADÍSTICA INFERENCIAL BÁSICA
4 de marzo al 21 de abril de 2013
1. Técnicas de muestreo. 2. Estimación puntual de Parámetros. 3. Inferencia con base en una muestra. 4. Estimación de parámetros por intervalo. 5. Contrastes de Hipótesis acerca de parámetros. 6. Inferencia con base en la comparación de dos
muestras. 7. Contrastes de Hipótesis para la Comparación de
Parámetros. 8. Análisis de Datos Enumerativos. *Pruebas de
Independencia.
CLASES PRESENCIALES: 4, 11 y 19 de marzo, 1, 8 y 15 de abril de 2013
MÓDULO III. CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD
29 de abril al 9 de junio de 2013
1. Definiciones y conceptos básicos. 2. Herramientas básicas en el control estadístico de
calidad. 3. Hoja de verificación. 4. Diagrama de Ishikawa (causa-efecto) 5. Diagrama de Pareto. 6. Estratificación. 7. Histograma y Diagramas de dispersión. 8. Cartas de control por variables y Cartas de
control de medias basadas en rangos. 9. Diagramas de control para mediciones
individuales. 10. Control estadístico de procesos. 11. Cartas de control por atributos. 12. Cartas de control (c) del número total de defectos
y cartas de control (u) del número promedio de defectos por unidad.
CLASES PRESENCIALES:
29 de abril, 6, 13, 20, 27 de mayo y 3 de junio de 2013.
MÓDULO IV. DISEÑO DE EXPERIMENTOS
29 de julio al 8 de septiembre de 2013
1. Modelos Clásicos, teoría y verificación de
supuestos 2. Diseño completamente al azar 3. Diseño de Bloques Completos al azar 4. Cuadrados Latinos 5. Cuadrados Grecolatinos 6. Contrastes 7. Comparaciones múltiples de medias 8. Diseños Factoriales completos
9. Diseños 2k y 3k 10. Diseños de Parcelas Divididas 11. Diseños de Efectos Anidados
CLASES PRESENCIALES:
29 de julio, 5, 12, 19, 26 de agosto y 2 de septiembre de 2013
MÓDULO V. ANÁLISIS DE REGRESIÓN
23 de septiembre al 3 de noviembre de 2013
1. Regresión lineal simple. Supuestos para la
regresión lineal simple. Método de mínimos cuadrados. Inferencia en el análisis de regresión lineal simple.
2. Diagnóstico del modelo de regresión lineal simple. Tipos de Residuos. Gráficas de residuos. Detección y tratamiento de outliers. Incumplimientos de los supuestos.
3. Análisis de Correlación lineal. 4. Regresión no lineal. Regresión exponencial o
semilogarítmica. 5. Regresión potencial o doble logarítmica.
Regresión lineal múltiple. 6. Diagnóstico del modelo de regresión lineal
múltiple y medida de adecuación del modelo. Coeficiente de determinación múltiple. Gráficas de residuos. Diagnósticos de influencia. Incumplimiento de los supuestos. Multicolinealidad. Autocorrelación. Método de selección Análisis de Correlación lineal.
CLASES PRESENCIALES:
23 y 30 de septiembre, 7, 14, 21 y 28 de octubre de 2013
