9.-SAP-KBK-Statistika-Ekonomi-Lanjutan-EKU-202

Satuan Acara Perkuliahan (SAP)

1. MATA KULIAHStatistika Ekonomi Lanjutan

2. KODE MATA KULIAHEKU 202

3. WAKTU PERTEMUANKuliah : 150 menit, Kegiatan terstruktur : 90 menit, Kegiatan Mandiri : 60 menit

4. PERTEMUAN KE-1

5. INDIKATOR PENCAPAIANMahasiswa dapat menjelaskan dan memahami dasar-dasar teori peluang dan mampu menghitung peluang suatu kejadian

6. MATERI POKOK1. Teori Peluang

2. Permutasi dan kombinasi

3. Pengertian Peluang suatu kejadian

4. Percobaan dan ruang sampel

5. Peluang suatu kejadian Majemuk

6. Kaedah Bayes

7. PENGALAMAN BELAJARMahasiswa mempelajari dan mendiskusikan teori peluang dan mampu menghitung peluang suatu kejadian

STRATEGI PEMBELAJARAN

TAHAPANKEGIATAN DOSENKEGIATAN MAHASISWAMEDIA DAN ALAT PEMBELAJARAN

(1)(2)(3)(4)

PembukaanMenyampaikan silabus, SAP, Kontrak Kuliah, Penilaian dan SOP Dosen; memberi kan ulasan umum isi mata kuliah, teori peluang Melihat, mendengarkan penjelasan, serta mencatatSAP, Silabus, Rencana dan Jadwal Study Guide, Text Book, Tugas Terstruktur, Diktat, Slide Presentasi

PenyajianMenjelaskan teori peluang, permutasi, kombinasi, pengertian peluang suatu kejadian, percobaan dan ruang sampel, peluang suatu kejadian majemuk dan kaedah bayesMelihat, mendengarkan penjelasan, mencatat, bertanya dan berdiskusiIdem

PenutupMerangkum isi pokok bahasan, memberikan evaluasi dan memberikan materi tugas latihan terstruktur/mandiriMenyimak, mengajukan pertanyaan dan pendapat, menjawab pertanyaan evaluasiIdem

Post TestUjian tertulis, lisan, penilaian/evaluasi terhadap proses pembelajaran, dan unjuk sikap

Referensi1. Nata Wirawan. Cara Mudah Memahami Statistik 2 (Statistik Inferensia). Edisi Ke-2. Denpasar: Keraras Emas, 2002 (Wajib)

2. Supranto J. Statistik, Teori dan Aplikasi. Jilid 2. Edisi ke-5. Jakarta : Erlangga, 1989

3. Berenson, Mark., dan David M. Levine. Basic Business Statistics, Consepts and Aplications. Ed. Ke-6. New Jersey : Prentice Hall Inc., 1996

4. Mendehall, W dan J.E Reimmuth. Statistcs for Management and Economics. Edisi ke-4. California: Wadsworth Publising Company Inc, 1982

Dosen :

Tanda Tangan





4. PERTEMUAN KE-2

5. INDIKATOR PENCAPAIANMahasiswa dapat menjelaskan dan memahami pengertian mengenai variabel acak, distribusi peluang teoritis, dan membedakan antara variabel acak deskret dan kontinue, dan menghitung nilai harapan

6. MATERI POKOK1. Distribusi Peluang Teoritis

2. Variabel acak

3. Distribusi Peluang Teoritis

4. Distribusi Peluang Deskret

5. Distribusi Peluang Kontinu Nilai Harapan

7. PENGALAMAN BELAJARMahasiswa mempelajari dan mendiskusikan pengertian mengenai variabel acak, distribusi peluang teoritis, dan membedakan antara variabel acak deskret dan kontinue, dan menghitung nilai harapan



(1)(2)(3)(4)

PembukaanMenyampaikan ulasan umum distribusi peluang teoritisMelihat, mendengarkan penjelasan, serta mencatatSAP, Silabus, Rencana dan Jadwal Study Guide, Text Book, Tugas Terstruktur, Diktat, Slide Presentasi

PenyajianMenjelaskan pengertian mengenai variabel acak, distribusi peluang teoritis, dan membedakan antara variabel acak deskret dan kontinue, dan menghitung nilai harapanMelihat, mendengarkan penjelasan, mencatat, bertanya dan berdiskusiIdem







Dosen :

Tanda Tangan





4. PERTEMUAN KE-3

5. INDIKATOR PENCAPAIANMahasiswa dapat menjelaskan dan memahami mengenai distribusi Binomial, Poisson dan normal, serta dapat menghitung peluang kejadiaan masing distribusi peluang tersebut

6. MATERI POKOK1. Distribusi Binomial, Poisson dan Normal

2. Distribusi Binomial

3. Distribusi Poisson

4. Distribusi Normal

5. Distribusi Normal Baku

6. Pendekatan Distribusi Normal untuk Distribusi Binomial

7. PENGALAMAN BELAJARMahasiswa mempelajari dan mendiskusikan distribusi binomial, poisson, normal



(1)(2)(3)(4)

PembukaanMenyampaikan ulasan umum distribusi binomial, poisson, normalMelihat, mendengarkan penjelasan, serta mencatatSAP, Silabus, Rencana dan Jadwal Study Guide, Text Book, Tugas Terstruktur, Diktat, Slide Presentasi

PenyajianMenjelaskan distribusi Binomial, Poisson dan normal, serta dapat menghitung peluang kejadiaan masing distribusi peluang tersebutMelihat, mendengarkan penjelasan, mencatat, bertanya dan berdiskusiIdem



Referensi1. \Nata Wirawan. Cara Mudah Memahami Statistik 2 (Statistik Inferensia). Edisi Ke-2. Denpasar: Keraras Emas, 2002 (Wajib)




Dosen :

Tanda Tangan





4. PERTEMUAN KE-4

5. INDIKATOR PENCAPAIANMahasiswa dapat menjelaskan dan memahami mengenai distribusi normal baku dan pendekatan distribusi

6. MATERI POKOK1. Distribusi Normal Baku

2. Pendekatan Distribusi Normal untuk Distribusi Binomial

7. PENGALAMAN BELAJARMahasiswa mempelajari dan mendiskusikan distribusi normal baku dan pendekatan distribusi



(1)(2)(3)(4)

PembukaanMenyampaikan ulasan distribusi normal baku dan pendekatan distribusiMelihat, mendengarkan penjelasan, serta mencatatSAP, Silabus, Rencana dan Jadwal Study Guide, Text Book, Tugas Terstruktur, Diktat, Slide Presentasi

PenyajianMenjelaskan distribusi normal baku dan pendekatan distribusi normal untuk distribusi binomial Melihat, mendengarkan penjelasan, mencatat, bertanya dan berdiskusiIdem







Dosen :

Tanda Tangan





4. PERTEMUAN KE-5

5. INDIKATOR PENCAPAIANMampu menjelaskan dan memahami metode penarikan sampel, distribusi sampel, serta dapat menentukan dan menerapkan metode penarikan sampel untuk mendapatkan sampel yang representatif

6. MATERI POKOK1. Metode Penarikan Sampel dan Distribusi Sampel

2. Metode Penarikan Sampel

3. Penarikan Sampel dengan dan Tanpa Pemulihan

7. PENGALAMAN BELAJARMahasiswa mempelajari dan mendiskusikan metode penarikan sampel, distribusi sampel, serta dapat menentukan dan menerapkan metode penarikan sampel untuk menda patkan sampel yang represen tatif



(1)(2)(3)(4)

PembukaanMenyampaikan ulasan metode penarikan sampelMelihat, mendengarkan penjelasan, serta mencatatSAP, Silabus, Rencana dan Jadwal Study Guide, Text Book, Tugas Terstruktur, Diktat, Slide Presentasi

PenyajianMenjelaskan metode penarikan sampel, distribusi sampel, menerap kan metode penari kan sampel untuk mendapatkan sampel yang representatifMelihat, mendengarkan penjelasan, mencatat, bertanya dan berdiskusiIdem







Dosen :

Tanda Tangan





4. PERTEMUAN KE-6

5. INDIKATOR PENCAPAIANMahasiswa dapat mengidentifikasikan distribusi sampel

6. MATERI POKOK4. Distribusi Sampel

7. PENGALAMAN BELAJARMahasiswa mempelajari dan mendiskusikan distribusi sampel



(1)(2)(3)(4)

PembukaanMenyampaikan ulasan distribusi sampelMelihat, mendengarkan penjelasan, serta mencatatSAP, Silabus, Rencana dan Jadwal Study Guide, Text Book, Tugas Terstruktur, Diktat, Slide Presentasi

PenyajianMenjelaskan distribusi sampelMelihat, mendengarkan penjelasan, mencatat, bertanya dan berdiskusiIdem







Dosen :

Tanda Tangan





4. PERTEMUAN KE-7

5. INDIKATOR PENCAPAIANMahasiswa dapat memahami dan menjelaskan tentang pendugaan secara statistik, menentukan dan menerapkannya dalam bidang ekonomi, serta dapat menentukan ukuran sampel

6. MATERI POKOK1. Pendugaan Secara Statistik

2. Pengertian Pendugaan Statistik

3. Ciri-ciri Penduga yang baik

4. Metode pendugaan Secara Statistik

5. Pendugaan Parameter Populasi Sampel Besar

6. Pendugaan Parameter Populasi Sampel Kecil

7. Menentukan Ukuran Sampel dan Ketepatan Pendugaan

7. PENGALAMAN BELAJARMahasiswa mempelajari dan mendiskusikan pendugaan secara statistik, menentukan dan menerapkannya dalam bidang ekonomi, serta dapat menentukan ukuran sampel



(1)(2)(3)(4)

PembukaanMenyampaikan ulasan pendugaan secara statistikMelihat, mendengarkan penjelasan, serta mencatatSAP, Silabus, Rencana dan Jadwal Study Guide, Text Book, Tugas Terstruktur, Diktat, Slide Presentasi

PenyajianMenjelaskan pendugaan secara statistik, menentukan, menerapkan dalam bidang ekonomi, serta menentukan ukuran sampelMelihat, mendengarkan penjelasan, mencatat, bertanya dan berdiskusiIdem







Dosen :

Tanda Tangan





4. PERTEMUAN KE-8

5. INDIKATOR PENCAPAIANMahasiswa dapat memahami dan menjelaskan tentang tahapan pengujian parameter populasi dan Pengujian Hipotesis, terutama pengujian rata-rata, proporsi , beda dua rata-rata, dan beda dua proporsi

6. MATERI POKOK1. Pengujian Hipotesis

2. Pengertian Hipotesis Statistik

3. Dua macam kesalahan dan kekuatan pengujian

4. Prosedur dasar pengujian hipotesis

7. PENGALAMAN BELAJARMahasiswa mempelajari dan mendiskusikan tahapan pengujian parameter dan populasi



(1)(2)(3)(4)

PembukaanMenyampaikan ulasan tahapan pengujian parameter dan populasi Melihat, mendengarkan penjelasan, serta mencatatSAP, Silabus, Rencana dan Jadwal Study Guide, Text Book, Tugas Terstruktur, Diktat, Slide Presentasi

PenyajianMenjelaskan pengujian hipotesis, pengertian hipotesis statistic, dua macam kesalahan dan kekuatan pengujian, prosedur dasar pengujian hipotesisMelihat, mendengarkan penjelasan, mencatat, bertanya dan berdiskusiIdem



Referensia. Nata Wirawan. Cara Mudah Memahami Statistik 2 (Statistik Inferensia). Edisi Ke-2. Denpasar: Keraras Emas, 2002 (Wajib)




Dosen :

Tanda Tangan





4. PERTEMUAN KE-9

5. INDIKATOR PENCAPAIANMahasiswa dapat memahami dan menjelaskan tentang pengujian rata-rata, proporsi, beda dua rata-rata, dan beda dua proporsi populasi untuk sampel ukuran besar dan kecil, serta dapat menerapkannya dalam bidang ekonomi

6. MATERI POKOK1. Pengujian Parameter Populasi Sampel Besar

2. Pengujian Parameter Populasi Sampel Kecil

7. PENGALAMAN BELAJARMahasiswa mempelajari dan mendiskusikan pengujian parameter dan populasi sampel besar dan sampel kecil



(1)(2)(3)(4)

PembukaanMenyampaikan ulasan pengujian parameter dan populasi sampel besar dan sampel kecilMelihat, mendengarkan penjelasan, serta mencatatSAP, Silabus, Rencana dan Jadwal Study Guide, Text Book, Tugas Terstruktur, Diktat, Slide Presentasi

PenyajianMenjelaskan pengujian parameter dan populasi sampel besar dan sampel kecil Melihat, mendengarkan penjelasan, mencatat, bertanya dan berdiskusiIdem







Dosen :

Tanda Tangan





4. PERTEMUAN KE-10

5. INDIKATOR PENCAPAIANMahasiswa dapat memahami dan menjelaskan tentang distribusi Kai-Kuadrat, dan langkah-langkah pengujian kecocokan suatu fungsi, pengujian beda lebih dari dua proporsi , pengujian independensi dua kategori populasi, serta dapat menerapkanya dalam bidang ekonomi

6. MATERI POKOK1. Distribusi Kai-Kuadrat

2. Pengertian Distribusi Kai-Kuadrat

3. Perkiraan Karl Pearson

4. Pengujian Kecocokan Suatu Fungsi

5. Pengujian Tentang beda lebih dari dua proporsi populasi

6. Pengujian tentang independensi dua kategori populasi

7. PENGALAMAN BELAJARMahasiswa mempelajari dan mendiskusikan distribusi kai-kuadrat



(1)(2)(3)(4)

PembukaanMenyampaikan ulasan distribusi kai-kuadratMelihat, mendengarkan penjelasan, serta mencatatSAP, Silabus, Rencana dan Jadwal Study Guide, Text Book, Tugas Terstruktur, Diktat, Slide Presentasi

PenyajianMenjelaskan distribusi kai-kuadrat, pengertian distribusi kai-kuadrat, perkiraan Karl Pearson, pengujian kecocokan suatu fungsi, pengujian tentang beda lebih dari dua proporsi populasi, pengujian tentang independensi dua kategori populasiMelihat, mendengarkan penjelasan, mencatat, bertanya dan berdiskusiIdem



Referensia. Nata Wirawan. Cara Mudah Memahami Statistik 2 (Statistik Inferensia). Edisi Ke-2. Denpasar: Keraras Emas, 2002 (Wajib)




Dosen :

Tanda Tangan





4. PERTEMUAN KE-11

5. INDIKATOR PENCAPAIANMahasiswa dapat memahami dan menjelaskan tentang distribusi F, dan langkah-langkah pengujian tentang beda dua varian populasi, pengujian tentang beda lebih dari dua rata-rata populasi , serta dapat menerapkanya dalam bidang ekonomi.

6. MATERI POKOK1. Distribusi F

2. Pengertian Distribusi F

3. Pengujian Tentang beda dua varian populasi

4. Pengujian tentang beda lebih dari dua rata-rata populasi

7. PENGALAMAN BELAJARMahasiswa mempelajari dan mendiskusikan distribusi F, dan langkah-langkah pengujian tentang beda dua varian populasi, pengujian tentang beda lebih dari dua rata-rata populasi



(1)(2)(3)(4)

PembukaanMenyampaikan ulasan distribusi F dan pengujian tentang beda dua varian populasi dan beda lebih dari dua rata-rata populasiMelihat, mendengarkan penjelasan, serta mencatatSAP, Silabus, Rencana dan Jadwal Study Guide, Text Book, Tugas Terstruktur, Diktat, Slide Presentasi

PenyajianMenjelaskan distribusi F, pengertian distribusi F, langkah-langkah pengujian tentang beda dua varian populasi, pengujian tentang beda lebih dari dua rata-rata populasi Melihat, mendengarkan penjelasan, mencatat, bertanya dan berdiskusiIdem







Dosen :

Tanda Tangan





4. PERTEMUAN KE-12

5. INDIKATOR PENCAPAIAN1. Mahasiswa dapat menjelaskan dan memahami tentang regresi dan korelasi sederhana2. Mampu menyusun persamaan regresi.3. Mampu melakukan inferensi (pendugaan dan pengujian hipotesis) bagi koefisien regresi maupun koefisien korelasi.4. Mampu memeberikan interpretasi terhadap nilai koefisien regresi. 5. Mampu melakukan prediksi terhadap nilai variabel terikat. 6. Serta dapat menerapkan dalam bidang ekonomi

6. MATERI POKOK1. Regresi dan Korelasi Linear Sederhana

2. Hubungan stokastik dan Nir-Stokastik

3. Pendugaan persamaan regresi populasi

4. Inferensi Koefisien Regresi

5. Analisis Regresi sebagai alat Prediksi

6. Analisis Korelasi

7. Inferensi Koefisien Korelasi

7. PENGALAMAN BELAJARMahasiswa mempelajari dan mendiskusikan Regresi dan Korelasi Linear Sederhana, Hubungan stokastik dan Nir-Stokastik,Pendugaan persamaan regresi populasi, Inferensi Koefisien Regresi, Analisis Regresi sebagai alat Prediksi, Analisis Korelasi, Inferensi Koefisien Korelasi



(1)(2)(3)(4)

PembukaanMenyampaikan ulasan Regresi dan Korelasi Linear Sederhana, Hubungan stokastik dan Nir-Stokastik,Pendugaan persamaan regresi populasi, Inferensi Koefisien Regresi, Analisis Regresi sebagai alat Prediksi, Analisis Korelasi, Inferensi Koefisien KorelasiMelihat, mendengarkan penjelasan, serta mencatatSAP, Silabus, Rencana dan Jadwal Study Guide, Text Book, Tugas Terstruktur, Diktat, Slide Presentasi

PenyajianMenjelaskan Regresi dan Korelasi Linear Sederhana, Hubungan stokastik dan Nir-Stokastik,Pendugaan persamaan regresi populasi, Inferensi Koefisien Regresi, Analisis Regresi sebagai alat Prediksi, Analisis Korelasi, Inferensi Koefisien KorelasiMelihat, mendengarkan penjelasan, mencatat, bertanya dan berdiskusiIdem







Dosen :

Tanda Tangan





4. PERTEMUAN KE-13

5. INDIKATOR PENCAPAIAN1. Mahasiswa dapat menjelaskan dan memahami tentang regresi dan korelasi Berganda.2. Mampu menyusun persamaan regresi estimasinya

3. Mampu melakukan inferensi yaitu pendugaan dan pengujian hipotesis (baik secara parsial maupun secara global) terhadap koefisien regresinya.

4. Mampu memeberikan interpretasi terhadap nilai koefisien regresi parsialnya dan terhadap koefisien determinasi nya.

5. Mampu melakukan prediksi terhadap nilai variabel terikat pada nilai Xi tertentu. Serta dapat menerapkan dalam bidang ekonomi

6. MATERI POKOK1. Regresi dan Korelasi Linear Berganda

2. Pendugaan titik koefisien Regresi Linear Berganda

3. Interpretasi terhadap nilai koefisien regresi parsial

4. Varian dan kesalahan estndar pendugaan

7. PENGALAMAN BELAJARMahasiswa mempelajari dan mendiskusikan Regresi dan Korelasi Linear Berganda, Pendugaan titik koefisien Regresi Linear Berganda,

Interpretasi terhadap nilai koefisien regresi parsial, Varian dan kesalahan estndar pendugaan



(1)(2)(3)(4)

PembukaanMenyampaikan ulasan Regresi dan Korelasi Linear Berganda, Pendugaan titik koefisien Regresi Linear Berganda,

Interpretasi terhadap nilai koefisien regresi parsial, Varian dan kesalahan estndar pendugaanMelihat, mendengarkan penjelasan, serta mencatatSAP, Silabus, Rencana dan Jadwal Study Guide, Text Book, Tugas Terstruktur, Diktat, Slide Presentasi

PenyajianMenjelaskan Regresi dan Korelasi Linear Berganda, Pendugaan titik koefisien Regresi Linear Berganda,

Interpretasi terhadap nilai koefisien regresi parsial, Varian dan kesalahan estndar pendugaanMelihat, mendengarkan penjelasan, mencatat, bertanya dan berdiskusiIdem







Dosen :

Tanda Tangan





4. PERTEMUAN KE-14

5. INDIKATOR PENCAPAIANMahasiswa dapat menggunakan dan menghitung koefisien determinasi, koefisien korelasi parsial, inferensi koefisien regresi dan pelaporan hasil-hasil regresi

6. MATERI POKOK1. Koefisien Determinasi dan Koefisien Korelasi parsial

2. Inferensi Koefisien Regresi

3. Pelaporan Hasil-hasil regresi

7. PENGALAMAN BELAJARMahasiswa mempelajari dan mendiskusikan koefisien determinasi, koefisien korelasi parsial, inferensi koefisien regresi dan pelaporan hasil-hasil regresi



(1)(2)(3)(4)

PembukaanMenyampaikan ulasan koefisien determinasi, koefisien korelasi parsial, inferensi koefisien regresi dan pelaporan hasil-hasil regresiMelihat, mendengarkan penjelasan, serta mencatatSAP, Silabus, Rencana dan Jadwal Study Guide, Text Book, Tugas Terstruktur, Diktat, Slide Presentasi

PenyajianMenjelaskan koefisien determinasi, koefisien korelasi parsial, inferensi koefisien regresi dan pelaporan hasil-hasil regresiMelihat, mendengarkan penjelasan, mencatat, bertanya dan berdiskusiIdem







Dosen :

Tanda Tangan

Documents

9.-SAP-KBK-Statistika-Ekonomi-Lanjutan-EKU-202