95
verze 1. 2. 2019 A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci Název vysoké školy: Univerzita Palackého v Olomouci Název součásti vysoké školy: Přírodovědecká fakulta Název spolupracující instituce: — Název studijního programu: Informační technologie Typ žádosti o akreditaci: schválení studijního programu Schvalující orgán: Rada pro vnitřní hodnocení UP Datum schválení žádosti: Akademický senát PřF UP kladné vyjádření k návrhu studijního programu: 15. května 2019 Vědecká rada PřF UP schválení návrhu žádosti o udělení oprávnění uskutečňovat studijní program: Rada pro vnitřní hodnocení Univerzity Palackého v Olomouci – schválení žádosti o udělení oprávnění uskutečňovat studijní program: Odkaz na elektronickou podobu žádosti: UPShare: portal.upol.cz Odkazy na relevantní vnitřní předpisy: UPShare: portal.upol.cz ISCED F: 0613

A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

  • Upload
    others

  • View
    4

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 1. 2. 2019

A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci Název vysoké školy: Univerzita Palackého v Olomouci

Název součásti vysoké školy: Přírodovědecká fakulta

Název spolupracující instituce: —

Název studijního programu: Informační technologie

Typ žádosti o akreditaci: schválení studijního programu

Schvalující orgán: Rada pro vnitřní hodnocení UP

Datum schválení žádosti:

• Akademický senát PřF UP – kladné vyjádření k návrhu studijního programu: 15. května 2019

• Vědecká rada PřF UP – schválení návrhu žádosti o udělení oprávnění uskutečňovat studijní program:

• Rada pro vnitřní hodnocení Univerzity Palackého v Olomouci – schválení žádosti o udělení oprávnění uskutečňovat studijní program:

Odkaz na elektronickou podobu žádosti: UPShare: portal.upol.cz

Odkazy na relevantní vnitřní předpisy: UPShare: portal.upol.cz

ISCED F: 0613

Page 2: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 1. 2. 2019

B-I – Charakteristika studijního programu Název studijního programu Informační technologie Typ studijního programu bakalářský Profil studijního programu akademicky zaměřený Forma studia prezenční Standardní doba studia 3 roky Jazyk studia český Udělovaný akademický titul Bc. Rigorózní řízení ne Udělovaný akademický titul Garant studijního programu Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. Zaměření na přípravu k výkonu regulovaného povolání

ne

Zaměření na přípravu odborníků z oblasti bezpečnosti České republiky

ne

Uznávací orgán

Oblast(i) vzdělávání a u kombinovaného studijního programu podíl jednotlivých oblastí vzdělávání v % Informatika (100 %)

Cíle studia ve studijním programu Studijní program připravuje odborníky v oblasti informačních technologií. Absolvent získá praktické znalosti struktur počítačů, operačních systémů, programování, algoritmů a softwarového inženýrství. Absolvent rovněž získá dovednosti a zkušenosti potřebné pro správu počítačových sítí, databází a informačních systémů různého typu. Absolvent bude schopen realizovat softwarové projekty menšího rozsahu, tvořit komplexní webové stránky a orientovat se v oblasti informačních technologií.

Profil absolventa studijního programu Absolvent se uplatní v běžných IT pozicích, zejména jako správce počítačových sítí, návrhář a správce webových stránek, správce databázových a informačních systémů, pracovník technické podpory, konzultant IT řešení, programátor v soukromých firmách nebo ve státní správě. Pravidla a podmínky pro tvorbu studijních plánů Pravidla a podmínky pro tvorbu studijních plánů jsou v souladu s vnitřní normou R-B-17/07 Standardy pro institucionální akreditaci a standardy studijních programů na Univerzitě Palackého v Olomouci. Kreditový systém: ECTS.

Podmínky k přijetí ke studiu Uchazeči absolvují písemnou přijímací zkoušku z matematiky. Přijati jsou uchazeči, kteří získají alespoň 65 z celkových 100 bodů. Prominutí přijímacích zkoušek je možné u uchazečů, kteří splňují alespoň jednu z následujících podmínek:

průměr známek na střední škole z matematiky <= 2, NSZ OSP Z nebo NSZ M aspoň 65. percentil, úspěšný řešitel krajského kola olympiády M (včetně kategorie P) nebo F, úspěšný řešitel korespondenčního semináře z informatiky nebo matematiky.

Page 3: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 1. 2. 2019

Návaznost na další typy studijních programů —

Page 4: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 1. 2. 2019

B-IIa – Studijní plány a návrh témat prací (bakalářské a magisterské studijní programy) Označení studijního plánu Informační technologie, prezenční forma

Povinné předměty Název předmětu rozsah způsob

ověření počet kred.

vyučující dop. roč./sem.

profil. základ

KMI/ALGO Algoritmizace 3+2+0 Zp,Zk 6

RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. přednášející: RNDr. Eduard Bartl, Ph.D.

1/Z ZT

KMI/DISK1 Diskrétní struktury 1 3+2+0 Zp,Zk 6

prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D., DSc. přednášející: prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D., DSc.

1/Z ZT

KMI/STRUP Struktura počítačů 3+1+0 Zp,Zk 5

doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. přednášející: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D.

1/Z ZT

KMI/UNIXS Unixové systémy a shell 1+2+0 Zp,Zk 4

doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. přednášející: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D.

1/Z PZ

KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1

0+0+3 Zp 4 Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. (50 %) vede seminář: Mgr. Martin Trnečka, Ph.D., doktorandi

1/Z PZ

KMI/WEB Tvorba webových stránek 2+2+0 Zp,Zk 5

Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. přednášející: Mgr. Martin Trnečka, Ph.D.

1/L ZT

KMI/UDITE Úvod do informačních technologií

3+1+0 Zp,Zk 5 doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. přednášející: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D.

1/L ZT

KMI/ZADS Základní algoritmy a datové struktury

3+2+0 Zp,Zk 6 RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. přednášející: RNDr. Eduard Bartl, Ph.D.

1/L ZT

KMI/ZEK Základy ekonomie 0+0+2 Zp 3

doc. PhDr. Helena Kubátová, Ph.D. vede seminář: doc. PhDr. Helena Kubátová, Ph.D.

1/L PZ

KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2

0+0+3 Zp 4 Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. (50 %) vede seminář: Mgr. Martin Trnečka, Ph.D., doktorandi

1/L PZ

KMI/DATAB Databáze 2+2+0 Zp,Zk 5

Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. přednášející: Mgr. Martin Trnečka, Ph.D.

2/Z ZT

KMI/JC Jazyk C 0+0+3 Zp 4

Mgr. Petr Osička, Ph.D. (50 %) vede seminář: Mgr. Petr Osička, Ph.D., doktorandi

2/Z PZ

KAG/IMAT1 Matematika 1 2+2+0 Zp,Zk 5

doc. RNDr. Petr Emanovský, Ph.D. přednášející: doc. RNDr. Petr Emanovský, Ph.D.

2/Z ZT

KMI/POS1 Počítačové sítě 1 2+2+0 Zp,Zk 5

doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. přednášející: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D.

2/Z PZ

KMI/ZPP Základní programovací paradigmata

2+2+0 Zp,Zk 5 RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. přednášející: RNDr. Eduard Bartl, Ph.D.

2/Z ZT

KMI/BP1 Bakalářská práce 1 0+0+5 Zp 5 doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D.

seminář vedou vedoucí prací 2/L

KMI/INFOS Informační systémy 3+2+0 Zp,Zk 6 Mgr. Martin Trnečka, Ph.D.

přednášející: Mgr. Martin Trnečka, 2/L ZT

Page 5: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 1. 2. 2019

Ph.D. KAG/IMAT2 Matematika 2 2+2+0 Zp,Zk 5

doc. RNDr. Petr Emanovský, Ph.D. přednášející: doc. RNDr. Petr Emanovský, Ph.D.

2/L ZT

KMI/OS1 Operační systémy 1 2+2+0 Zp,Zk 5 Mgr. Petr Krajča, Ph.D.

přednášející: Mgr. Petr Krajča, Ph.D. 2/L ZT

KMI/POS2 Počítačové sítě 2 2+2+0 Zp,Zk 5

doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. přednášející: doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D.

2/L ZT

KMI/UROZ Uživatelská rozhraní 0+0+2 Zp 3 Mgr. Jiří Zacpal, Ph.D.

vede seminář: Mgr. Jiří Zacpal, Ph.D. 2/L PZ

KMI/BP2 Bakalářská práce 2 0+0+10 Zp 8 doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D.

seminář vedou vedoucí prací 3/Z

KMI/OPA Odborná prezentace v angličtině

0+0+2 Zp 3 RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. vede seminář: RNDr. Eduard Bartl, Ph.D.

3/Z

KMI/OS2 Operační systémy 2 2+2+0 Zp,Zk 5 Mgr. Petr Krajča, Ph.D.

přednášející: Mgr. Petr Krajča, Ph.D. 3/Z ZT

KMI/SOFT Softwarové inženýrství 3+2+0 Zp,Zk 6 RNDr. Arnošt Večerka

přednášející: RNDr. Arnošt Večerka 3/Z PZ

KMI/WEBA Webové aplikace 0+0+2 Zp 3

Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. vede seminář: Mgr. Martin Trnečka, Ph.D.

3/Z PZ

KMI/BP3 Bakalářská práce 3 0+0+15 Zp 10 doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D.

seminář vedou vedoucí prací 3/L

KMI/OA Odborná angličtina 0+0+2 Zp 3

RNDr. Tomáš Masopust, Ph.D. vede seminář: RNDr. Tomáš Masopust, Ph.D.

3/L

KMI/SBP Seminář k bakalářské práci 0+0+2 Zp 3

RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. vede seminář: RNDr. Eduard Bartl, Ph.D.

3/L

KMI/VYPI Vybrané partie z informatiky 0+0+20S Zp 3

doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D. vede seminář: doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D.

3/L

Podmínka pro splnění této skupiny předmětů: Získat 145 kreditů Povinně volitelné předměty - skupina 1 (informační technologie) KČJ/BMTKQ Moderní trendy v elektronické komunikaci

0+0+2 Zp 2 doc. Mgr. Kamil Kopecký, Ph.D. vede seminář: doc. Mgr. Kamil Kopecký, Ph.D.

1/L PZ

KMI/SPRDA Správa databází 0+0+2 Zp 3

Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. (25 %) vede seminář: Mgr. Martin Trnečka, Ph.D., Mgr. Pavel Laštovka

2/L PZ

KMI/POIS Podnikové informační systémy

0+0+2 Zp 3 Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. (25 %) vede seminář: Mgr. Martin Trnečka, Ph.D., Mgr. Petr Freiberg

2/L PZ

KFC/PMV Právní minimum vysokoškoláka

2+0+0 Zp,Zk 4 Mgr. Tomáš Cimbota přednášející: Mgr. Tomáš Cimbota 2/L PZ

KMI/3DT 3D tisk 0+0+2 Zp 3

RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. vede seminář: RNDr. Eduard Bartl, Ph.D., Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D

3/Z PZ

KMI/NAPVS Nástroje pro podporu vývoje software

0+0+2 Zp 3 Mgr. Petr Krajča, Ph.D. (25 %) vede seminář: Mgr. Petr Krajča, Ph.D., Bc. Petr Přikryl

3/Z PZ

KMI/POGR Počítačová grafika 0+0+2 Zp 3

RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. vede seminář: RNDr. Eduard Bartl, Ph.D.

3/Z PZ

Page 6: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 1. 2. 2019

KMA/TEXZA TeX pro začátečníky 0+0+2 Zp 2

RNDr. Miloslav Závodný vede seminář: RNDr. Miloslav Závodný

3/Z PZ

Podmínka pro splnění této skupiny předmětů: Získat alespoň 12 kreditů

Povinně volitelné předměty - skupina 2 (programovací jazyky a programování) KMI/JCS1 Jazyk C# 1 0+0+2 Zp 3

Mgr. Jiří Zacpal, Ph.D. vede seminář: Mgr. Jiří Zacpal, Ph.D., doktorandi

2/Z PZ

KMI/JJ1 Jazyk Java 1 0+0+2 Zp 3

Mgr. Petr Krajča, Ph.D. (50 %) vede seminář: Mgr. Petr Krajča, Ph.D., Mgr. Jan Tříska, Ph.D.

2/Z PZ

KMI/JP Jazyk Python 0+0+2 Zp 3

Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. (50 %) vede seminář: Mgr. Martin Trnečka, Ph.D., doktorandi

2/Z PZ

KMI/JCS2 Jazyk C# 2 0+0+2 Zp 3

Mgr. Jiří Zacpal, Ph.D. (50 %) vede seminář: Mgr. Jiří Zacpal, Ph.D., doktorandi

2/L PZ

KMI/JJ2 Jazyk Java 2 0+0+2 Zp 3 Mgr. Petr Krajča, Ph.D.

vede seminář: Mgr. Petr Krajča, Ph.D. 2/L PZ

KMI/JCP Jazyk C++ 0+0+2 Zp 3 RNDr. Arnošt Večerka

vede seminář: RNDr. Arnošt Večerka 2/L PZ

KMI/TMAP Tvorba mobilních aplikací 0+0+3 Zp 4

Mgr. Petr Krajča, Ph.D. 33 % vede seminář: Mgr. Petr Krajča, Ph.D., Mgr. Lukáš Novák, Mgr. Martin Trnečka, Ph.D.

2/L PZ

KMI/ASM Nízkoúrovňové programování

0+0+2 Zp 3 Mgr. Petr Krajča, Ph.D. vede seminář: Mgr. Petr Krajča, Ph.D. 2/L PZ

Podmínka pro splnění této skupiny předmětů: Získat alespoň 9 kreditů

Povinně volitelné předměty - skupina 3 KMI/MR Matematické repetórium 0+3+0 Zp 3

prof. RNDr. Josef Molnár, CSc. přednášející: prof. RNDr. Josef Molnár, CSc.

1/Z PZ

KMI/PP1 Paradigmata programování 1 3+2+0 Zp,Zk 6

doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D. přednášející: doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D.

1/Z PZ

KMI/ALGO3 Algoritmy 3 2+2+0 Zp,Zk 5 Mgr. Petr Osička, Ph.D.

přednášející: Mgr. Petr Osička, Ph.D. 2/Z PZ

KMI/PRAST Pravděpodobnost a statistika 3+1+0 Zp,Zk 5

RNDr. Tomáš Masopust, Ph.D. přednášející: RNDr. Tomáš Masopust, Ph.D.

3/Z PZ

Podmínka pro splnění této skupiny předmětů: Získat alespoň 0 kreditů Součásti SZZ a jejich obsah Součást I: ústní zkouška TÉMATICKÉ OKRUHY 1. Teoretické základy informačních technologií KMI/ALGO Algoritmizace, KMI/DISK1 Diskrétní struktury 1, KMI/ZADS Základní algoritmy a datové struktury, KGA/IMAT1 Matematika 1, KGA/IMAT2 Matematika 2. 2. Informační technologie

Page 7: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 1. 2. 2019

KMI/STRUP Struktura počítačů, KMI/UNIXS Unixové systémy a shell, KMI/WEB Tvorba webových stránek, KMI/DATAB Databáze, KMI/POS1 Počítačové sítě 1, KMI/INFOS Informační systémy, KMI/OS1 Operační systémy 1, KMI/POS2 Počítačové sítě 2, KMI/OS2 Operační systémy 2. 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk C, KMI/ZPP Základní programovací paradigmata, KMI/UROZ Uživatelská rozhraní, KMI/SOFT Softwarové inženýrství, KMI/WEBA Webové aplikace. Součást II: obhajoba bakalářské práce Další studijní povinnosti

Návrh témat kvalifikačních prací a témata obhájených prací

Nová témata: Možnosti zabezpečení počítačových sítí, SEO optimalizace internetového obchodu, Evidenční systém pro stravovací zařízení, Informační systém pro školní zařízení, Konvertor datových formátů Návrh témat rigorózních prací a témata obhájených prací

Součásti SRZ a jejich obsah

Page 8: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KAG/IMAT1 - Matematika 1 Typ předmětu Povinný/ZT doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet + Zkouška Forma výuky p+c

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu doc. RNDr. Petr Emanovský, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p,c

Vyučující doc. RNDr. Petr Emanovský, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Základy matematické logiky, důkazy matematických vět. 2. Relace, ekvivalence a uspořádání na množině, zobrazení množin, základní algebraické struktury. 3. Matice, operace s maticemi (součet, součin, násobení reálným číslem). 4. Pořadí, permutace, determinanty. 5. Vektorové prostory, podprostory, přímý součet podpostorů, báze vektorových prostorů. 6. Eukleidovské vektorové prostory, ortogonální a ortonormální báze, Schwarzova nerovnost, Schmidtova ortogonalizační metoda. 7. Hodnost matice, řešení soustav homogenních i nehomogenních lineárních rovnic, Frobeniova věta, Gaussova eliminační metoda, Cramerovo pravidlo. 8. Okruh čtvercových matic, metody výpočtu inverzní matice. 9. Lineární zobrazení a transformace, jejich matice, základní vlastnosti a příklady. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Daniel Hort, Jiří Rachůnek. (2003). Algebra I. UP Olomouc. Jukl, M. (2006). Lineární algebra. UP, Olomouc. Kuiper, N.H. (2016). Linear Algebra and Geometry. Haerbin gong ye da xue chu ban she. Poole, D. (2014). Linear Algebra: A Modern Introduction. Cengage Learning. Doporučená literatura: Bican L. (2006). Lineární algebra a geometrie. Academia Praha. Halmos P. R. (1995). Linear Algebra Problem Book. Cambridge University Press. JUKL Marek. (2014). Analytická geometrie. Olomouc.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 9: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KAG/IMAT2 - Matematika 2 Typ předmětu Povinný/ZT doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet + Zkouška Forma výuky p+c

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu doc. RNDr. Petr Emanovský, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p,c

Vyučující doc. RNDr. Petr Emanovský, Ph.D. Stručná anotace předmětu 1. Funkce jedné reálné proměnné - ohraničená, monotonní, prostá, složená funkce, inverzní funkce, přehled elementárních funkcí. 2. Posloupnost, limita posloupnosti - ohraničená posloupnost, monotonní posloupnost, konvergentní a divergentní posloupnost, limes superior, limes inferior. 3. Limita funkce - geometrický význam limity funkce, vlastní a nevlastní limita, limity zprava a zleva. 4. Spojitost funkce - spojitost funkce v bodě, body nespojitosti, spojitost na intervalu, po částech spojitá funkce, spojitost složené a inverzní funkce. 5. Derivace funkce - definice derivace funkce, geometrický význam derivace funkce, pravidla pro derivování funkcí, derivace složené funkce, derivace inverzní funkce, derivace elementárních funkcí. 6. Průběh funkce - diferenciál funkce, základní věty diferenciálního počtu, extrémy funkce, konvexní a konkávní křivky, asymptoty. 7. Neurčitý integrál - primitivní funkce, tabulka základních neurčitých integrálů, metoda per partes, integrace substitucí, integrace obecné racionální funkce. 8. Riemannův určitý integrál - zavedení pojmu, základní věta integrálního počtu, metoda per partes a substituční metoda pro určité integrály. 9. Geometrická interpretace určitého integrálu - určení obsahu rovinné plochy, určení délky oblouku křivky, určení objemu tělesa. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Acheson D. (2018). The Calculus Story : A Mathematical Adventure. Oxford University Press. Hošková Š., Kuben J., Račková P. Integrální počet funkcí jedné proměnné. VŠB-TU Ostrava. Kuben J.,Šarmanová P. (2006). Diferenciální počet funkcí jedné proměnné. VŠB-TU Ostrava. http://matematika.cuni.cz/dl/ikalkulus/IK1.pdf Doporučená literatura: Adams R.A. (1991). Calculus: a complete course. Addison-Wesley New York. Jarník V. (1984). Diferenciální počet I. Akademia Praha. Jarník V. (1984). Integrální počet I. Academia Praha. MÍKA S.,DRÁBEK P. (2003). Matematická analýza II. Západočeská univerzita Plzeň. Míka S., Drábek P. (2003). Matematická analýza I. ZČU Plzeň. Schwabik Š.,Šarmanová P. (2000). Malý průvodce historií integrálu. MU Brno. THOMAS, G.B., FINNEY, R.L. (1989). Calculus and analytic geometry. Addison-Wesley Publishing Company. Škrášek J., Tichý J. (1990). Aplikace matematiky I. a II. SNTL Praha.

Page 10: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

2

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 11: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KAG/MR - Matematické repetitorium Typ předmětu Povinně volitelný/PZ doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 26c hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky c

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Písemná

Garant předmětu prof. RNDr. Josef Molnár, CSc. Zapojení garanta do výuky předmětu

c

Vyučující doc. RNDr. Petr Emanovský, Ph.D., Mgr. Zbyněk Kurač, Mgr. Dominik Lachman

Stručná anotace předmětu 1. algebraické výrazy 2. elementární funkce 3. rovnice a nerovnice 4. aritmetické a geometrické posloupnosti 5. komplexní čísla 6. kuželosečky Studijní literatura a studijní pomůcky Doporučená literatura: E. Calda, V. Dupač. (1999). Matematika pro gymnázia. Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika. Prométheus, Praha. Kubát J., Hrubý D. (1997). Diferenciální a integrální počet. Prométheus, Praha. Polák, J. (2000). Přehled středoškolské matematiky. Praha, Prométheus. Pražák P, Gavalcová T. (2005). Základy matematiky 1. Gaudeamus, Hradec Králové.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 12: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KČJ/BMTKQ - Moderní trendy v elektronické komunikaci Typ předmětu Povinně volitelný/PZ doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 2 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Kolokvium Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu doc. Mgr. Kamil Kopecký, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

s

Vyučující doc. Mgr. Kamil Kopecký, Ph.D., doc. PhDr. Hana Marešová, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Asynchronní a synchronní komunikační prostředky a techniky. Základní principy elektronické komunikace. Prediktivní psaní textu. Instant messengery. Sociální sítě a jejich využití. Mobilní doteková zařízení a jejich využití ve výuce (zejména zařízení iPAD a tablety s OS Android). Využití augmentované reality, bezdrátových technologií pro sdílení obsahu (Apple TV, Miracast, aplikace Reflector, technologie Airport). Videokonferenční zařízení - Google Hangouts. Součástí předmětu je i stručný přehled nebezpečných komunikačních jevů spojených s ICT (internetem, mobilními telefony), jako jsou kyberšikana, kybergrooming, kyberstalking apod. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: HERODEK, Martin. (2013). Android Jednoduše. Praha: Computer Press. HERODEK, Martin. (2014). Tablet pro úplné začátečníky. Praha: Computer Press. KLATOVSKÝ, Karel. (2011). 250 tipů a triků pro iPad, iPhone a iPod. Praha: Computer Media. KOPECKÝ, Kamil. (2007). Moderní trendy v elektronické komunikaci. Olomouc: Hanex. URBAN, Lukáš, DUBSKÝ, Josef a MURDZA, Karol. (2011). Masová komunikace a veřejné mínění. Praha: Grada. ZOUNEK, Jiří a KŘÍŽ, Rostislav. (2001). Internet pro pedagogy - jak hledat a najít. Praha: Grada. Rozšiřující literatura: DIVÍNOVÁ, Radana. (2005). Cybersex - forma internetové komunikace. Triton. DUSÍKOVÁ, Tereza a KUNEŠ, Jan. (2009). Skype 4 - průvodce telefonováním přes internet. Praha: Computer Press. JANEČEK, Vladislav a BJÖRN, Walter. (2007). Telefonujeme přes internet. Praha: Computer Press. www.geg.cz www.i-sen.cz www.ipadveskole.cz www.ipadvetride.cz www.spomocnik.cz www.svetandroida.cz

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 13: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KFC/PMV - Právní minimum vysokoškoláka Typ předmětu Povinně volitelný/PZ doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26p hod. 26 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Kolokvium Forma výuky p

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Ústní

Garant předmětu Mgr. Tomáš Cimbota Zapojení garanta do výuky předmětu

p

Vyučující Mgr. Tomáš Cimbota Stručná anotace předmětu 1. Ústava České republiky 2. Správní právo (Uzemní samospráva, obce, kraje, volby ...) 3. Organizace justice v ČR - Organizace a činnost soudů - Právní postavení osob činných u soudu - Další orgány právní ochrany ( notáři, advokáti, státní zástupci) 4. Pracovní právo Pracovněprávní vztahy Individuální pracovní právo (politika zaměstnanosti..) Pracovní poměr (pracovní řád, doba, mzda ...) 5. Bezpečnost a ochrana zdraví při práci Prevence, odpovědnost a náhrada škody Kolektivní pracovní právo (kolektivní vyjednávání, smlouvy) 6. Zákon o rodině 7. Trestní právo Ochrana ústavně zaručených práv a svobod Průběh trestního řízení 8. Občanské právo hmotné Občanskoprávní vztah - účastníci občanskoprávních vztahů - Vlastnické právo - Věcná práva k cizí věci - Katastr nemovitostí Závazky z právních úkonů (koupě a prodej, darováni, půjčka, nájem...) Dědické právo 9. Zákoník práce 10. Obchodní zákoník (obchodní společnosti a družstva) 11. Živnostenský zákon (druhy živností, živnostenský list, živnostenský rejstřík 12. Obchodní právo (Zadávání veřejných zakázek, ochrana hosp. soutěže, ochrana spotřebitele, Česká obchodní inspekce 13. Daňové zákony (daň z příjmu, DPH, daň z nemovitostí, silniční daň...) 14. Autorské právo, zákon o ochranných známkách. Vynálezy, průmyslové vzory. 15. Evropská integrace a vznik evropských společenství - Evropská unie (Česká republika jako přidružený stát) Mezinárodní dokumenty o lidských právech. Charta OSN, Všeobecná deklarace lidských práv ... Studijní literatura a studijní pomůcky Doporučená literatura: Aktuální znění zákonů dle doporučení vyučujícího. Ústava České republiky.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 14: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMA/TEXZA - TeX pro začátečníky Typ předmětu Povinně volitelný/PZ doporučený ročník / semestr 3/ZS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 2 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky c

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu RNDr. Miloslav Závodný Zapojení garanta do výuky předmětu

s

Vyučující RNDr. Miloslav Závodný, RNDr. Pavel Ženčák, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Základní typografická pravidla. 2. Systém TeX, jeho verze a instalace. 3. Základní informace o činnosti programu. 4. Dokument, struktura dokumentu. 5. Editace, kompilace, prohlížení a tisk dokumentu. Editory, prohlížeče postskriptu a pdf. 6. Formát LaTeX2e (v rozsahu doporučené literatury). 7. Zařazování obrázků do dokumentu. Základy METAPOSTu. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Dokumentace systému TeX. L. Lamport. (1994). LATEX: A Document Preparation System. Addison-Wesley, Reading, Massachusetts, second edition. Oetiker T., Partl H., Hyna I., Schlegl E. (2011). Nie príliš stručný úvod do systému LaTeX2e. Dokumentace systému TeX: .\texmf-doc\doc\slovak\lshort-slovak. P. Olšák. (1995). Typografický systém TeX. CSTUG. http://mant.upol.cz/cs/localTeX.asp

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 15: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/ALGO - Algoritmizace Typ předmětu Povinný/ZT doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 39p+26c hod. 65 kreditů 6 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet + Zkouška Forma výuky p+c

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p, c

Vyučující RNDr. Eduard Bartl, Ph.D.

Stručná anotace předmětu - Základní pojmy, problém, algoritmus, časová složitost, asymptotická notace. - Algoritmizace, pseudokód. - Základní datové struktury, pole, seznam, zásobník, fronta, strom. - Rekurze. - Třídění. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Cormen, T. H., Leiserson C. E., Rivest D. L., Stein C. (2009). Introduction to Algorithms. 3. vydání. MIT Press. Sedgewick, R. (2003). Algoritmy v C, části 1-4: základy, datové struktury, třídění, vyhledávání. Praha, Softpress. Doporučená literatura: Bhargava, A. Y. (2016). Algorithms. Manning Publications Co. Knuth, D. (1997). The Art of Computer Programming, Volume 1, Fundamental Algorithms, Third Edition. Addison-Wesley. Knuth, D. (1998). The Art of Computer Programming, Volume 3, Sorting and Searching. Addison-Wesley.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 16: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/ALGO3 - Algoritmy 3 Typ předmětu Povinně volitelný/PZ doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet + Zkouška Forma výuky p+c

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Garant předmětu Mgr. Petr Osička, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p,c

Vyučující Mgr. Petr Osička, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Tato část čtyřsemestrálního kurzu se zabývá metodami návrhu a analýzy složitosti algoritmů. Metody jsou ilustrovány pomocí významných algoritmů z různých oblastí. Asymptotická notace pro růst funkcí, vlastnosti a příklady a použití při analýze složitosti algoritmů. Rekurence, vlastnosti a použití v analýze složitosti. Návrh algoritmů metodou rozděl a panuj, příklady algoritmů. Návrh algoritmů žravou metodou, příklady algoritmů. Návrh algoritmů metodou dynamického programování, příklady algoritmů. Návrh algoritmů metodou iterativního zlepšování, příklady algoritmů. Návrh algoritmů metodou hrubé síly s technikami backtracking a branch-and-bound, příklady algoritmů. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Bhargava, A. Y. (2016). Algorithms. Manning Publications Co. CORMEN, T. H., LEISERSON C. E., RIVEST D. L., STEIN C. (2001). Introduction to Algorithms, Second Edition. MIT Press. Dasgupta, S., Papadimitriou, C. H., Vazirani U. (2006). Algorithms. McGraw-Hill Education. Kleinberg J., Tardos, E. (2006). Algorithm design. Pearson Education. Kozen, D.C. (1992). The design and analysis of algorithms. Springer. Doporučená literatura: Anany Levitin. (2003). The design & Analysis of Algorithms. Addison Wesley. Manber U. (1989). Introduction to Algorithms. A creative approach. Addison-Wesley. Skiena, S.S. (2012). The Algorithm Design Manual. Springer-Verlag.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 17: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/ASM - Nízkoúrovňové programování Typ předmětu Povinně volitelný/PZ doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: KMI/ZPC2 nebo KMI/JC

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu Mgr. Petr Krajča, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

s

Vyučující Mgr. Petr Krajča, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Kurz seznamuje studenty s problematikou nízkoúrovňového programovaní uživatelských aplikací. Kurz je zaměřen na pokročilé programování v jazyce C a úvod do programování v jazyce symbolických adres (assembleru) na platformě x86 a AMD64. 1. struktura programu v C, proces překladu, nástroje pro překlad a ladění programu 2. statické a dynamické linkování, dynamické načítání knihoven 3. tvorba knihoven 4. práce s pamětí a vybrané funkce operačního systému 5. úvod do programovaní v jazyce symbolických adres procesorů x86, AMD64 6. inline a externí assembler, Intel a AT&T syntaxe 7. řízení výpočtu, volání podprogramů, konvence volání 8. práce s pamětí na úrovni procesoru, bitové operace a bitové triky 9. operace s čísly s plovoucí řádovou čárkou a vektorové instrukce Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Aleš Keprt. (2008). Assembler. Ben Klemens. (2014). 21st Century C: C Tips from the New School. Doporučená literatura: Igor Zhirkov. (2019). Low-Level Programming: C, Assembly, and Program Execution on Intel? 64 Architecture. Richard Detmer. (2009). Introduction To 80X86 Assembly Language And Computer Architecture.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 18: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/BP1 - Bakalářská práce 1 Typ předmětu Povinný doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 65s hod. 65 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Garant předmětu doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

s

Vyučující Seminář vedou vedoucí prací

Stručná anotace předmětu Probíranou látku určuje vedoucí bakalářské práce podle tématu práce.

Studijní literatura a studijní pomůcky Doporučená literatura: Podle pokynů vedoucího práce.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 19: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/BP2 - Bakalářská práce 2 Typ předmětu Povinný doporučený ročník / semestr 3/ZS Rozsah studijního předmětu 130s hod. 130 kreditů 8 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: KMI/BP1

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Garant předmětu doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

s

Vyučující Seminář vedou vedoucí prací

Stručná anotace předmětu Probíranou látku určuje vedoucí bakalářské práce podle tématu práce.

Studijní literatura a studijní pomůcky Doporučená literatura: Podle pokynů vedoucího práce.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 20: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/BP3 - Bakalářská práce 3 Typ předmětu Povinný doporučený ročník / semestr 3/LS Rozsah studijního předmětu 195s hod. 195 kreditů 10 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: KMI/BP2

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Garant předmětu doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

s

Vyučující Seminář vedou vedoucí prací

Stručná anotace předmětu Probíranou látku určuje vedoucí bakalářské práce podle tématu práce.

Studijní literatura a studijní pomůcky Doporučená literatura: Podle pokynů vedoucího práce.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 21: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/DATAB - Databáze Typ předmětu Povinný/ZT doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet + Zkouška Forma výuky p+c

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p

Vyučující Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. Stručná anotace předmětu Úvod do DBS. Pojmy, data a jejich abstraktní modely. Architektura DBS. Modely DBS. Relační model DBS, jeho vlastnosti, relační struktura dat, jazyk relačního DBS. Úvod do jazyka SQL. SQL, vytvoření a naplnění tabulky, dotazy (s podmínkami, sloupcové funkce). Agregace, vnořené dotazy, manipulace s daty. Referenční integrita, integritní omezení, primární a sekundární klíč. Spojení tabulek. Cizí klíč. Modifikace struktury tabulky. Množinové operace, kvantifikátory. Analýza a návrh relační DB. Konceptuální modelování. ER model. Transformace do relačního modelu. Konstrukce složitějších dotazů. Další prvky relačních DBS a SQL. Tranzitivní uzávěr tabulky. Pohledy, triggery a indexy. Spolupráce SQL s jinými jazyky. Základy administrace relačních DBS. Transakční zpracování dat. Základní principy transakčního zpracování. Ochrana proti porušení konzistence dat. Paralelní zpracování transakcí. Paralelní zpracování transakcí, uzamykací protokoly, uváznutí (deadlock), dvoufázový protokol, časová razítka. Funkční závislosti, Armstrongovy axiomy, uzávěr, pokrytí. Normální formy. První, druhá a třetí normální forma. Boyce-Coddova normální forma. Normalizace dekompozicí relačních schémat. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Braharu D. (2018). Database For Beginners: Relational Database Concepts and Model (Programming courses). Independently published. Johnson James L. (1997). Database Models, Languages, Design. Oxford University Press. Pokorný J. (1992). Databázové systémy a jejich použití v informačních systémech. Academia. Doporučená literatura: Connolly Thomas, Begg Carolyn. (2002). Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation and Management. Addison Wesley. Elmasri R., Navathe S. B. (2000). Fundamentals of Database Systems, 3rd edition. Addison Wesley. Simovici D. A., Tenney R. L. (1995). Relational Database Systems. Academic Press.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 22: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/DISK1 - Diskrétní struktury 1 Typ předmětu Povinný/ZT doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 39p+26c hod. 65 kreditů 6 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet + Zkouška Forma výuky p+c

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D., DSc. Zapojení garanta do výuky předmětu

p

Vyučující prof. RNDr. Radim Bělohlávek, Ph.D., DSc. Stručná anotace předmětu Základy logiky (výroky, logické spojky, pravdivost výroků, kvantifikátory, formule výrokové logiky a jejich pravdivost, vyplývání, tautologie, booleovské funkce a úplné systémy spojek). Množiny (pojem množiny, množinové operace a vztahy, číselné množiny). Relace (pojem relace, binární relace a jejich reprezentace, operace s relacemi, relace na množině, ekvivalence, uspořádání, tranzitivní uzávěr). Zobrazení (pojem zobrazení, vlastnosti zobrazení, základní číselná zobrazení). Grafy (orientované a neorientované grafy, základní pojmy, cestování, hledání nekratší cesty, hledání tranzitivního uzávěru, topologické třídění). Stromy (pojem strom, ekvivalentní definice, binární stromy, základní kombinatorická tvrzení o stromech). Nekonečno (konečno, nekonečno, spočetnost, nespočetnost, diagonální metoda). Rekurze (jev rekurze, rekurze a indukce, rekurzívní definice, princip induce, matematická indukce, strukturální indukce). Jazyky, problémy, algoritmy (intuitivní chápání, potřeba formalizace, rozhodovací problémy, konečné automaty jako jednoduché algoritmy, algoritmicky neřešitelné problémy, složitost algoritmu). Základy pravděpodobnosti (náhodné jevy, pravděpodobnost, klasická definice, základní kombinatorické úvahy, náhodná proměnná, střední hodnota, rozptyl). Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Bělohlávek R. (2008). Úvod do informatiky. Katedra informatiky, UP Olomouc. Bělohlávek R., Vychodil V. (2006). Diskre?tni? matematika pro informatiky I, II. Katedra informatiky, UP Olomouc. Grimaldi R. (2003). Discrete and Combinatorial Mathematics. An Applied Introduction. 5th ed. Pearson, Reading, MA. Kolařík M. Úvod do informatiky: řešené příklady ke cvičením. Katedra informatiky, UP Olomouc. Doporučená literatura: Brookshear J. G. (2013). Informatika. Computer Press. Cormen T. H., Leiserson C. E., Rivest R. L., Stein C. (2009). Introduction to Algorithms. 3rd ed. The MIT Press. Goodaire E. G., Parmenter M. M. (2005). Discrete Mathematics with Graph Theory, 3rd ed. Prentice Hall. Maurer S. B., Ralston A. (2005). Discrete Algorithmic Mathematics, 3rd ed. A K Peters/CRC Press.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 23: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/INFOS - Informační systémy Typ předmětu Povinný/ZT doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 39p+26c hod. 65 kreditů 6 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet + Zkouška Forma výuky p+c

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p

Vyučující Mgr. Martin Trnečka, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Předmět poskytuje ucelený přehled o oblasti informačních systémů. Při výuce je kladen důraz jak na teoretické, tak na praktické aspekty, které studenti využijí při návrhu, vývoji a správě informačních systémů různého typu. Probírané učivo: - Základní pojmy z teorie systémů. - Informační systémy, jejich popis vlastnosti. - Architektura a návrh informačních systémů. - Analýza systémů. - Technologie využívané v informačních systémech. - Podnikové informační systémy, datové sklady Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Ralph M. Stair, George W. Reynolds. (2017). Principles of Information Systems. Doporučená literatura: David T. Bourgeois. (2014). Information Systems for Business and Beyond. Josef Basl, Roman Blažíček. (2012). Podnikové informační systémy. R. Kelly Rainer, Brad Prince. (2017). Introduction to Information Systems.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 24: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/JC - Jazyk C Typ předmětu Povinný/PZ doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu 39s hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu Mgr. Petr Osička, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

50% s

Vyučující Mgr. Petr Osička, Ph.D., doktorandi

Stručná anotace předmětu Obsahem předmětu je výuka jazyka C, který je nejen stále používán v praxi, ale je také vzorem mnoha současně používaných jazyků. Důraz je kladen na standard jazyka nezávislý na vývojovém prostředí nebo použitém překladači. Sylabus - Základy jazyka: datové typy, operátory, konstrukce pro řízení běhu programu, pole, funkce. - Uživatelské datové typy: struktury, výčtový typ, union, typedef - Práce s pamětí: adresy a pointery, automatická a dynamická alokace a dealokace, pointerová aritmetika - Pokročilá práce s funkcemi: funkce s proměnným počtem argumentů, pointery na funkce - Práce se soubory a streamy - Preprocessor, makra - Proces překladu, více zdrojových souborů - Přehled standardní knihovny Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Brian W. Kernighan, Dennis M. Ritchie. (2008). Programovací jazyk C. Computer Press. Jeri R. Hanly, Elliot B. Koffman. (2006). Problem Solving and Program Design in C. Addison Wesley. Doporučená literatura: Herout P. (2009). Učebnice jazyka C. Klemens Ben. (2015). 21st Century C. Koenig A. (1989). C Traps and Pitfalls. Addison-Wesley.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 25: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/JCP - Jazyk C++ Typ předmětu Povinně volitelný/PZ doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: KMI/ZPC2 nebo KMI/JC

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu RNDr. Arnošt Večerka Zapojení garanta do výuky předmětu

s

Vyučující RNDr. Arnošt Večerka

Stručná anotace předmětu Předmět volně navazuje na obsah kursů Základy programování nebo Jazyk C. Studenti jsou seznamováni se základy objektově orientovaného programování (OOP) v tomto jazyce v souladu s jinými předměty v oboru. Probírána je také standardní knihovna šablon STL. Jazyk C++ je rovněž probírán s důrazem na standard jazyka a přenositelnost vytvořených programů, výuka je vedena dle ISO standardu jazyka nezávisle na vývojovém prostředí nebo použitém překladači. Na seminářích je prezentována část teorie (syntaxe jazyka), která je pak prakticky využívána na příkladech a jednoduchých programátorských úlohách řešených studenty samostatně. P Řešené příklady a úlohy jsou voleny ve vztahu k ostatnímpředmětům vyučovaným v oboru tak, aby studenti prakticky využívali teoretické znalosti nabyté v jiných předmětech. Probírané konstrukce jazyka: - Třídy - Dědičnost tříd - Virtuální funkce - Přetížení operátorů - Výjimky - Šablony - Úvod do STL Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Bjarne Stroustrup. (2013). The C++ Programming Language. Addison Wesley. Bjarne Stroustrup. (2014). A Tour of C++ (C++ In-Depth). Addison-Wesley. Lippman, Stanley B.; Lajoie, Josee; Moo, Barbara E. (2012). C++ Primer. Pearson Education (US). Scott Meyers. (2014). Effective Modern C++. O'Reilly Media, Inc. Doporučená literatura: Nicolai M. Josuttis. (2012). The C++ Standard Library: A Tutorial and Reference. Addison-Wesley Professional. Stephen Prata. (2013). Mistrovství v C++. COMPUTER PRESS.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 26: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/JCS1 - Jazyk C# 1 Typ předmětu Povinně volitelný/PZ doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu Mgr. Jiří Zacpal, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

50% s

Vyučující Mgr. Jiří Zacpal, Ph.D., doktorandi

Stručná anotace předmětu 1. Seznámení s vývojovým prostředím Visual Studio. Úvod do programování v C#. Platforma .NET. 2. Proměnné, operátory, výrazy, datové typy, metody, rozsah platnosti. 3. Řízení toku. Rozhodovací příkazy. Složené příkazy a opakování. Chyby a výjimky. 4. Pole, kolekce, generické, typy. Procházení kolekcí. 5. Třídy a objekty. Hodnoty a reference. Hodnotové typy (enum, struct). Dědičnost. 6. Vlastnosti (properties). Indexery. Delegáty a události. Překrytí operátorů. 7. Základní třídy standardní knihovny. 8. Programování okenních aplikací. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Robinson S., Allen K. S., Cornes O. et al. C# Programujeme profesionálně. Computer Press, 2004. ISBN 80-251-0085-5. Mark J. Price. (2017). C# 7.1 and .NET Core 2.0 - Modern Cross-Platform Development. Packt Publishing; 3rd Revised edition. Virius M. (2002). Od C++ k C#. Kopp, 236 pp. Andrew Troelsen. (2012). Pro C# 5.0 and the .NET 4.5 Framework. (6. vydání). Nagel C., Glynn J., Skinner M. (2014). Professional C# 5.0 and .NET 4.5.1. Wrox; 1 edition. Doporučená literatura: Skeet J. (2013). C# in Depth.. Manning Publications. Albahari J., Albahari B. (2017). C# 7.0 in a Nutshell: The Definitive Reference. O'Reilly Media; 1 edition. Softwarová laboratoř v jazyce C# (Keprt A.) Systémové programování v jazyce C# (Keprt A.)

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 27: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/JCS2 - Jazyk C# 2 Typ předmětu Povinně volitelný/PZ doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: KMI/JCS1

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu Mgr. Jiří Zacpal, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

50% s

Vyučující Mgr. Jiří Zacpal, Ph.D., doktorandi

Stručná anotace předmětu Referenční a hodnotové datové typy, delegáty Enumerace kolekcí, generické enumerace Vlákna a synchronizace pomocí monitorů Direktivy preprocesoru Grafické uživatelské rozhraní Formuláře, dialogy Kreslení a psaní Ovládací prvky Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Robinson S., Allen K. S., Cornes O. et al. C# Programujeme profesionálně. Computer Press, 2004. ISBN 80-251-0085-5. Mark J. Price. (2017). C# 7.1 and .NET Core 2.0 - Modern Cross-Platform Development. Packt Publishing; 3rd Revised edition. Virius M. (2002). Od C++ k C#. Kopp, 236 pp. Andrew Troelsen. (2012). Pro C# 5.0 and the .NET 4.5 Framework. (6. vydání). Nagel C., Glynn J., Skinner M. (2014). Professional C# 5.0 and .NET 4.5.1. Wrox; 1 edition. Doporučená literatura: Skeet J. (2013). C# in Depth.. Manning Publications. Albahari J., Albahari B. (2017). C# 7.0 in a Nutshell: The Definitive Reference. O'Reilly Media; 1 edition. Softwarová laboratoř v jazyce C# (Keprt A.) Systémové programování v jazyce C# (Keprt A.)

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 28: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/JJ1 - Jazyk Java 1 Typ předmětu Povinně volitelný/PZ doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Ústní

Garant předmětu Mgr. Petr Krajča, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

50% s

Vyučující Mgr. Petr Krajča, Ph.D., Mgr. Jan Tříska, Ph.D.,

Stručná anotace předmětu 1. úvod do platformy Java, vykonávání programu, vývojová prostředí 2. primitivní datové typy, objekty, operátory, řetězce 3. řízení výpočtu (podmíněné vykonávání kódu, smyčky) 4. třídy, rozhraní, objekty, metody, rozsah platinosti, dědičnost 5. pole, kolekce, generické typy 6. vyjímky 7. základní třídy a objekty stadnardní knihovny, přístup k souborům 8. balíčky, sestavení komplexního programu 9. vlákna Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Herbert Schildt. (2017). Java: The Complete Reference, Tenth Edition. McGraw-Hill Education. James Gosling, Bill Joy, Guy L. Steele Jr., Gilad Bracha. (2014). The Java Language Specification, Java SE 8 Edition. Addison Wesley. Joshua Bloch. (2018). Effective Java (3rd Edition). Addison-Wesley Professional. https://docs.oracle.com/javase/tutorial/ Doporučená literatura: Benjamin J Evans, David Flanagan. (2014). Java in a Nutshell: A Desktop Quick Reference. O'Reilly Media. Bruce Eckel. (2006). Thinking in Java (4th Edition). Thinking in Java (4th Edition). Rudolf Pecinovský. (2017). Java 9: Kompletní příručka jazyka.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 29: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/JJ2 - Jazyk Java 2 Typ předmětu Povinně volitelný/PZ doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: KMI/JJ1

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Ústní

Garant předmětu Mgr. Petr Krajča, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

s

Vyučující Mgr. Petr Krajča, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Zpracování XML dokumentů 2. Síťové služby 3. Tvorba uživatelského rozhraní s knihovnou Swing 4. Tvorba uživatelského rozhraní s knihovnou JavaFX 5. Práce s databází 6. Reflexe 7. Logování Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Herbert Schildt. (2017). Java: The Complete Reference, Tenth Edition. McGraw-Hill Education. James Gosling, Bill Joy, Guy L. Steele Jr., Gilad Bracha. (2014). The Java Language Specification, Java SE 8 Edition. Addison Wesley. Joshua Bloch. (2018). Effective Java (3rd Edition). Addison-Wesley Professional. https://docs.oracle.com/javase/tutorial/ Doporučená literatura: Benjamin J Evans, David Flanagan. (2014). Java in a Nutshell: A Desktop Quick Reference. O'Reilly Media. Bruce Eckel. (2006). Thinking in Java (4th Edition). Thinking in Java (4th Edition). Rudolf Pecinovský. (2017). Java 9: Kompletní příručka jazyka.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 30: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/JP - Jazyk Python Typ předmětu Povinně volitelný/PZ doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

50% s

Vyučující Mgr. Martin Trnečka, Ph.D., doktorandi

Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je seznámit studenty s programováním v jazyce Python, který patří mezi nejpopulárnější programovací jazyky současnosti. Předpokládá se pokročilejší znalost procedurálního programování (znalost jazyka Python není vyžadována) a algoritmizace. Při výuce je kladen důraz na efektivní a praktické použití jazyka Python. Probírané učivo: - Jazyk Python. - Základy programování v jazyce Python. - Standardní knihovna jazyka Python. - Objetově orientované programování. - Generátory, dekorátory. - Tvorba GUI. - Testování. - Knihovny Numpy, Pandas. - Framework Flask. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Ramalho, L. (2015). luent Python: Clear, Concise, and Effective Programming (1st Edition). Reitz, K., Schlusser, T. (2016). The Hitchhiker's Guide to Python: Best Practices for Development. Doporučená literatura: Hetland, M. L. (2014). Python algorithms: mastering basic algorithms in the Python language (2nd Edition). Lutz, M. Learning Python, 5th edition. Summerfield, M. (2010). Python 3, výukový kurz.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 31: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/NAPVS - Nástroje pro podporu vývoje software Typ předmětu Povinně volitelný/PZ doporučený ročník / semestr 3/ZS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu Mgr. Petr Krajča, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

25% s

Vyučující Mgr. Petr Krajča, Ph.D., Bc. Petr Přikryl

Stručná anotace předmětu 1) Úvod do verzovacích nástrojů a jejich přehled 2) GIT nástroj současnosti a) Nádstavby Gitu (GITHUB, GITLAB) b) Verzovací strategie (GitFlow, OneFlow) c) Nástroje pro práci s Gitem d) Praktické ukázky 3) Automatizace deploymentu aplikací (DevOps) a) Příprava a ukázky deploymentu s využitím Ansible b) Kontejnerová architektura c) Propojení s verzovacím nástrojem GIT d) Continuous delivery, Continuous integration 4) Project management nástroje (Issue management tool) a) Redmine Předmět je pod dohledem garanta vyučován odborníkem z praxe. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Jon Loeliger. (2012). Version Control with Git. Doporučená literatura: Jeff Geerling. (2016). Ansible for DevOps.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 32: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/OA - Odborná angličtina Typ předmětu Povinný doporučený ročník / semestr 3/LS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu RNDr. Tomáš Masopust, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

s

Vyučující RNDr. Tomáš Masopust, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Krátká prezentace odborného textu a následující diskuze o problematice 2. Diskuze použitých gramatických a pravopisných obratů 3. Čtení odborné literatury a písemná příprava stručného přehledu 4. Pokročilá gramatika, typické chyby, czenglish Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: D. E. Knuth, T. Larrabee, and P. M. Roberts. (1987). Mathematical Writing. Stanford university. R. Murphy. (2015). English Grammar in Use. Cambridge. S. Tayfoor. (2004). Common mistakes at First Certificate.. and how to avoid them. Cambridge. Vybraná literatura z top konferencí a časopisů. Doporučená literatura: J. Chromečka. (2001). Jak komunikovat anglicky. Montanex. T. Hrách. (1998). Sbírka anglických idiomů a slangu. Argo.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 33: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/OPA - Odborná prezentace v angličtině Typ předmětu Povinný doporučený ročník / semestr 3/ZS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

s

Vyučující RNDr. Eduard Bartl, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Prezentace vybraných informatických témat v angličtině. Diskuze o těchto tématech v angličtině.

Studijní literatura a studijní pomůcky Doporučená literatura: Literatura doporučená vyučujícím./Literature recommended by the instructor.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 34: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/OS1 - Operační systémy 1 Typ předmětu Povinný/ZT doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet + Zkouška Forma výuky p+c

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Garant předmětu Mgr. Petr Krajča, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p,c

Vyučující Mgr. Petr Krajča, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Probírána je celková struktura a principy fungování OS a jeho jednotlivých součástí. Konkrétní způsoby řešení některých úkolů OS a technologie použité v moderních OS jsou ukázány na OS Microsoft Windows NT a GNU/Linux (jako zástupce unixových OS). Obsahem cvičení je úvod do programování v jazyce C a v jazyce symbolických adres (assembler), ve kterém jsou implementovány kritické součásti OS závislé na hardware. Probíraná témata: John von Neumannova architektura, CPU, strojové instrukce a jejich vykonávání, programování v assembleru. Řízení výpočtu, volání funkcí, přerušení. Operační paměť, zobrazení informací v operační paměti, cache paměť. Funkce a význam operačních systémů, historický přehled. Správa procesů a procesoru, proces a jeho životní cyklus, přidělování procesoru, procesy a vlákna. Synchronizace procesů a vláken, aktivní a pasivní čekání. Implementace v OS Linux a Windows. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Abraham Silberschatz, Peter B. Galvin, Greg Gagne. (2012). Operating System Concepts (9th Edition). Wiley. Andrew S. Tanenbaum, ALbert S. Woodhull. (1997). Operating Systems: Design and Implementation. Prentice Hall. Andrew S. Tanenbaum. (2016). Modern Operating Systems. Pearson. Keprt A. (2008). Assembler. Univerzita Palackého. William Stallings. (2017). Operating Systems: Internals and Design Principles (9th Edition). Person. http://keprt.inf.upol.cz/ Doporučená literatura: Jelínek L. (2008). Jádro systému Linux: kompletní průvodce programátora. Computer Press. Jonathan Levin. (2017). MacOS and iOS Internals, Volume I: User Mode. Technologeeks Press. Jonathan Levin. (2017). MacOS and iOS Internals, Volume III: Security & Insecurity. Technologeeks Press. Pavel Yosifovich, Mark E. Russinovich, David A. Solomon, Alex Ionescu. (2017). Windows Internals, Part 1: System architecture, processes, threads, memory management, and more (7th Edition).

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 35: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/OS2 - Operační systémy 2 Typ předmětu Povinný/ZT doporučený ročník / semestr 3/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: KMI/OS1

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet + Zkouška Forma výuky p+c

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu Mgr. Petr Krajča, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p,c

Vyučující Mgr. Petr Krajča, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Probírána je celková struktura a principy fungování OS a jeho jednotlivých součástí. Konkrétní způsoby řešení některých úkolů OS a technologie použité v moderních OS jsou ukázány na OS Microsoft Windows NT a GNU/Linux (jako zástupce unixových OS). Obsahem cvičení je problematika programování základních struktur OS jako jsou procesy a vlákna, jejich komunikace a synchronizace. Výuka cvičení se děje v OS Microsoft Windows a GNU/Linux. Probíraná témata: Správa operační paměti. Meziprocesová komunikace. Správa diskového prostoru a správa souborů, RAID. Systémy souborů, FAT, NTFS, souborové systémy v unixových systémech. Správa I/O zařízení, ovladače. Bezpečnost OS, kategorie bezpečnosti. Architektura operačních systémů. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Abraham Silberschatz, Peter B. Galvin, Greg Gagne. (2012). Operating System Concepts (9th Edition). Wiley. Andrew S. Tanenbaum, ALbert S. Woodhull. (1997). Operating Systems: Design and Implementation. Prentice Hall. Andrew S. Tanenbaum. (2016). Modern Operating Systems. Pearson. Keprt A. (2008). Assembler. Univerzita Palackého. William Stallings. (2017). Operating Systems: Internals and Design Principles (9th Edition). Person. http://keprt.inf.upol.cz/ Doporučená literatura: Jelínek L. (2008). Jádro systému Linux: kompletní průvodce programátora. Computer Press. Jonathan Levin. (2017). MacOS and iOS Internals, Volume I: User Mode. Technologeeks Press. Jonathan Levin. (2017). MacOS and iOS Internals, Volume III: Security & Insecurity. Technologeeks Press. Pavel Yosifovich, Mark E. Russinovich, David A. Solomon, Alex Ionescu. (2017). Windows Internals, Part 1: System architecture, processes, threads, memory management, and more (7th Edition).

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 36: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/POGR - Počítačová grafika Typ předmětu Povinně volitelný/PZ doporučený ročník / semestr 3/ZS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

s

Vyučující RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. Stručná anotace předmětu 1. Reprezentace obrazu. Vzorkování a kvantování. Fourierova transformace. Shannonův vzorkovací teorém. Alias, antialiasing. 2. Lidské vnímání světel a barev. Barevné modely. 3. Reprezentace rastrového obrazu. Komprese obrazu. Obrazové formáty. 4. Základy úpravy obrazu v prostorové doméně Vyhledávácí tabulka. Lineární, logaritmické a exponenciální transformace, gama korekce. Prahování, adaptivní prahování. Histogram. Vyrovnání histogramu. 5. Algoritmy pro kreslení úsečky a kružnice. Algoritmus DDA. Bresenhamův algoritmus. 6. Vyplňování oblastí. Řádkové vyplňování. Semínkové vyplňování. 7. Ořezávání objektů. Algoritmus Cohen-Sutherland. Algoritmus Cyrus-Beck. 8. Algoritmy pro kreslení křivek. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: John F. Hughes, Andries van Dam, Morgan McGuire, David F. Sklar, James D. Foley, Steven K. Feiner, Kurt Akeley. Computer Graphics: Principles and Practice (3rd Edition). R. C. Gonzalez, R. E. Woods. (2002). Digital Image Processing. Pearson Prentice Hall, New Jersey. Steve Marschner, Peter Shirley. (2015). Fundamentals of Computer Graphics 4th Edition. A K Peters/CRC Press. Žára, J., Beneš, B., Sochor, J., Felkel, P. (2004). Moderní počítačová grafika, 2. vyd. Brno, Computer Press. Doporučená literatura: W. Burger, M. J. Burge. (2008). Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction Using Java. W. K. Pratt. (2001). Digital image processing, Third edition. Willey-Interscience, New York.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 37: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/POIS - Podnikové informační systémy Typ předmětu Povinně volitelný/PZ doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

25% s

Vyučující Mgr. Petr Freiberg, Mgr. Martin Trnečka, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Na konci kurzu by měl být student schopen zodpovědět otázky jako: co obnáší projektové řízení, proč je velmi důležitá kvalitní komunikace (se zákazníkem i uvnitř týmu) a za co vše je v případě vedení projektu zavádění informačního sytému zodpovědný. Cílem je taktéž poukázat na některé z mnoha nástrah, se kterými se dennodenně potýká každá implementace nového či rozvoj stávající informačního systému. Předmět je pod dohledem garanta vyučován odborníkem z praxe. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Josef Basl, Roman Blažíček. (2012). Podnikové informační systémy. Vymětal Dominik. (2009). Informační systémy v podnicích. Doporučená literatura: Kim Scott. (2018). Radikální otevřenost. Tomáš Komzák. (2013). Řízení IT projektů pro úplné začátečníky.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 38: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/POS1 - Počítačové sítě 1 Typ předmětu Povinný/PZ doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet + Zkouška Forma výuky p+c

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p

Vyučující doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Struktura výuky je koncipována klasicky podle vrstvového modelu architektury sítí, od samotných síťových technologií (hardware) přes síťovou a transportní službu až k nejdůležitějším aplikačním službám. Zvýšená pozornost je věnována základním protokolům Internetu - TCP/IP a systému DNS. Na cvičeních se studenti prakticky seznámí s některými síťovými zařízeními, analyzováním provozu a konfigurací sítě v operačních systémech Microsoft Windows a GNU/Linux, prací s aplikačními službami a implementací síťových aplikací (pomocí Socket API). 1. Úvod: Historie, topologie sítě, klasifikace (LAN/MAN/WAN), poskytované služby (v informačních systémech), síťová architektura, protokol. 2. Síťové architektury: Referenční model ISO OSI. 3. Síťové architektury: Architektura TCP/IP, firemní architektury (Novell, Apple, Microsoft), management a bezpečnost sítí (TCP/IP). 4. Technologie fyzické vrstvy: Přenos dat, strukturovaná kabeláž, LAN/Ethernet a opakovač, WLAN/Wi-Fi, xDSL. 5. Technologie linkové vrstvy : Propojování sítí (most, přepínač), LAN/Ethernet (přepínaný, CSMA/CD, rámec), WLAN/Wi-Fi, VLAN. 6. Síťová vrstva: Protokol IP(v4): IP paket/datagram, IP adresa a síťová maska, subsítě. 7. Síťová vrstva: Protokol IP(v4): Intranet, směrování, ARP. 8. Transportní vrstva: Protokol TCP: port, datagram/segment, segmentace, navázání a ukončení TCP spojení. 9. Transportní vrstva: Protokol TCP: řešení spolehlivost přenosu, protokol UDP. 10. Systém DNS: Architektura, doména a zóna, DNS dotaz, resolver a jmenný server, DNS záznamy. 11. Aplikační protokoly: Protokol DHCP (architektura, přidělování IP adres), elektronická pošta (architektura, zpráva, MIME, SMTP, POP3, IMAP). 12. Aplikační protokoly: Protokoly HTTP(v1) (architektura, URI, dotaz), Telnet a SSH. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Forouzan B. (2009). TCP/IP Protocol Suite. McGraw-Hill Science/Engineering/Math. James F. Kurose, Keith W. Ross. (2014). Počítačové sítě. Computer Press. James Kurose, Keith Ross. (2016). Computer Networking: A Top-Down Approach (7th Edition). Pearson.

Page 39: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

2

Kabelová, A., Dostálek, D. (2012). Velký průvodce protokoly TCP-IP a systémem DNS (5. vydání). Pužmanová R. (2015). TCP/IP v kostce. Kopp nakladatelství. Doporučená literatura: Fedor Kállay, Peter Peniak. (2003). Počítačové sítě a jejich aplikace : LAN, MAN, WAN. Grada. Spurná, I. (2010). Počítačové sítě - Praktická příručka správce sítě. Computer Media, Kralice na Hané. Tanenbaum A. S., Wetherall D. J. (2010). Computer Networks (5th edition). Prentice Hall. Trulove J. (2009). Sítě LAN - hardware, instalace a zapojení. Grada.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 40: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/POS2 - Počítačové sítě 2 Typ předmětu Povinný/ZT doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: KMI/POS1

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet + Zkouška Forma výuky p+c

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p

Vyučující doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Struktura výuky je opět koncipována klasicky podle vrstvového modelu architektury sítí, od síťových technologií (hardware) přes síťovou a transportní službu až k aplikačním službám. Zvýšená pozornost je věnována novým protokolům Internetu, IPv6 a HTTPv2, a otázkám bezpečnosti. Na cvičeních se studenti prakticky seznámí s dalšími síťovými zařízeními, analyzováním provozu a konfigurací sítě v operačních systémech Microsoft Windows a GNU/Linux, prací s dalšími aplikačními službami a implementací síťových aplikací (pomocí Socket API). 1. Síťové architektury: Referenční model ISO OSI. 2. Technologie fyzické vrstvy: Bluetooth, modem, GSM, bezpečnost. 3. Technologie linkové vrstvy: Bluetooth, VLAN, protokoly WAN ((C)SLIP, PPP), bezpečnost. 4. Síťová vrstva: Protokol IP(v4): intranet, směrování, ICMP, fragmentace, ARP a RARP. 5. Síťová vrstva: Protokol IPv6. 6. Síťová vrstva: IGMP (IP multicast), VPN, bezpečnost (filtrace a firewall, NAT, DMZ). 7. Transportní vrstva: Protokol TCP: techniky zpoždění odpovědi a okna, řešení zahlcení sítě, bezpečnost (filtrace, NAT). 8. Systém DNS: Protokol DNS (záznamy/věty, Query, Update), administrace DNS, DNS a intranet, delegace a registrace domén, Internet Registry (RIPE). 9. Aplikační protokoly: Směrovací protokoly (RIP, OSPF, BGP). 10. Aplikační protokoly: Protokol HTTPv2 (architektura, URI, dotaz). 11. Aplikační protokoly: Protokoly FTP (architektura, režimy), SSH, bezpečnost (filtrace, proxy, SSL/TLS). Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Forouzan B. (2009). TCP/IP Protocol Suite. McGraw-Hill Science/Engineering/Math. James F. Kurose, Keith W. Ross. (2014). Počítačové sítě. Computer Press. James Kurose, Keith Ross. (2016). Computer Networking: A Top-Down Approach (7th Edition). Pearson. Satrapa P. (2008). Internetový protokol IPv6 (2. vydání). CZ.NIC. Doporučená literatura: Kabelová A., Dostálek L. (2008). Velký průvodce protokoly TCP/IP a systémem DNS (5. vydání). Computer Press. Kállay, F. (2003). Počítačové sítě a jejich aplikace: LAN/ MAN/ WAN. Praha : Grada Publishing.

Page 41: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

2

Pužmanová R. (2015). TCP/IP v kostce. Kopp nakladatelství. Tanenbaum A. S., Wetherall D. J. (2010). Computer Networks (5th edition). Prentice Hall.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 42: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/PP1 - Paradigmata programování 1 Typ předmětu Povinně volitelný/PZ doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 39p+26c hod. 65 kreditů 6 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet + Zkouška Forma výuky p+c

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p

Vyučující doc. RNDr. Michal Krupka, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Jedná se o první část čtyřdílného kurzu věnovaného základním programovacím paradigmatům, stylům a technikám. Obecným cílem kurzu je seznámit studenty s principy programování bez úzké vazby na konkrétní programovací jazyk. Jako modelovací jazyk je většinu kurzu použit jazyk Common Lisp. První část kurzu se soustředí na základy programování, a to zejména ve funkcionálním programovacím stylu. 1. Symbolické výrazy a jejich vyhodnocování. 2. Uživatelsky definované funkce. 3. Hierarchická data, seznamy. Abstraktní datové struktury, konstruktory a selektory, princip oddělení implementace a rozhraní. 4. Rekurzivní funkce a rekurzivní výpočetní proces. 5. Funkce jako data, funkce vyššího řádu. 6. Lexikální rozsah platnosti. 7. Interpret funkcionálního jazyka. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Yinong Chen. (2016). Introduction to Programming Languages: Programming in C, C++ Scheme, Prolog, C# and SOA. Kendall Hunt Pub Co. Springer G., Friedman D.P. (1994). Scheme and the Art of Programming. The MIT Press, Cambridge, Massachusetts. H. Abelson, G. J. Sussman. (1996). Structure and Implemantation of Computer Programs. Cambridge, Massachusetts. Dybvig, R. K. (1996). The Scheme Programming Language. Prentice Hall, A Simon and Schuster Company, Upper Saddle River, NJ. Doporučená literatura: Felleisen M., Findler R. B., Flatt M., Krishnamurthi S. (2001). How To Design Programs: An Introduction to Computing and Programming. The MIT Press, Cambridge, Massachusetts. Bird R., Wadler P. (1988). Introduction to Functional Programming. Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey. Konečný, Vychodil. Paradigmata programování 1, díl A.. Konečný, Vychodil. Paradigmata programování 1, díl B.. Manis V. S., Little J. J. (1995). The Schematics of Computation. Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 43: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/PRAST - Pravděpodobnost a statistika Typ předmětu Povinně volitelný/PZ doporučený ročník / semestr 3/ZS Rozsah studijního předmětu 39p+13c hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet + Zkouška Forma výuky p+c

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Písemná

Garant předmětu RNDr. Tomáš Masopust, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p,c

Vyučující RNDr. Tomáš Masopust, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Kombinatorika a pravděpodobnost: Náhodné pokusy a náhodné jevy; definice pravděpodobnostní míry, podmíněná pravděpodobnost, nezávislé náhodné jevy, Bayesova věta. Aplikace v informatice: generování pseudo-náhodných čísel, metoda Monte Carlo. Náhodná veličina, distribuční funkce. Diskrétní a spojitá náhodná veličina. Číselné charakteristiky náhodné veličiny. Vybraná rozdělení diskrétních a spojitých náhodných veličin. Náhodné vektory, sdružená a marginální rozdělení. Normální rozložení, centrální limitní věta a jejich aplikace. Popisná statistika: Populace, výběr, výběrová statistika. Míry centrální tendence a rozptýlenosti (aritmetický průměr, rozptyl, směrodatná odchylka). Explorativní analýza dat, grafické metody vizualizace dat. Analýza závislostí: Korelační analýza (kovariance, korelační koeficient), regresní analýza (metoda nejmenších čtverců, lineární a kvadratická regrese). Grafické metody a vizualizace závislostí. Statistická inference: Bodové odhady, konfidenční intervaly. Testování statistických hypotéz. Metody statistické inference založené na jednom náhodném výběru a více náhodných výběrech. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Anděl, J. (2007). Matematika náhody. Praha: Matfyzpress. CAPINSKI M., ZASTAWNIAK T. J. (2001). Probability Through Problems. Springer. DEVORE J. L. (2008). Probability and Statistics for Engineering and the Sciences. Duxbury Press, 7. vydání. HOGG R. V., TANIS E. A. (2005). Probability and Statistical Inference. Prentice Hall; 7. vydání. Likeš, J., & Machek, J. (1981). Počet pravděpodobnosti. Praha: SNTL - Státní nakladatelství technické literatury. Likeš, J., & Machek, J. (1983). Matematická statistika. Praha: Státní nakladatelství technické literatury. Morin, D.J. (2016). Probability: For the Enthusiastic Beginner. CreateSpace Independent Publishing Platform. Doporučená literatura: JOHNSON J. L. (2008). Probability and Statistics for Computer Science. Wiley-Interscience. Zvára, K., & Štěpán, J. (2006). Pravděpodobnost a matematická statistika. Praha: Matfyzpress.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 44: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/SBP - Seminář k bakalářské práci Typ předmětu Povinný doporučený ročník / semestr 3/LS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

s

Vyučující RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. Stručná anotace předmětu Úvod do počítačové sazby. Typografický systém TeX. Smíšená sazba. Sazba odstavců. Speciální prostředí. Pořadová sazba. Členění dokumentu. Sazba matematických textů. Definice nových příkazů. Obrázky v TeXu. Úvod do jazyka MetaPost. Pokročilé možnosti jazyka MetaPost. Písemné dokumenty: Typy dokumentů, cílová skupina, struktura dokumentu, příprava dokumentu, základní zásady, pravidla, prohřešky, etika. Závěrečné zprávy a práce: Seminární práce, projektové zprávy, bakalářské a diplomové práce. Publikování v odborných časopisech: Výběr časopisu (odborné zaměření, impact factor), typy článků, struktura článku, postoupení článku redakci, recenzní řízení. Zdroje informací a jejich vyhledávání: Knihovní služby, digitální knihovny a další zdroje na internetu. Ústní prezentace: Typy prezentací, cílová skupina, příprava prezentace, cíl, struktura, základní zásady a chyby. Technické prostředky pro přípravu dokumentů a prezentací. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: F. Mittelbach a kol. (2004). The LaTeX companion. Addison-Wesley, Boston. HOLOUŠOVÁ, D, KROBOTOVÁ, M. (2002). Diplomové a závěrečné práce. Olomouc : Univerzita Palackého v Olomouci. Olšák, P. (2001). TeXbook naruby. Nakladatelství KONVOJ, Brno. S. Kottwitz. (2015). LaTeX Cookbook. Doporučená literatura: Boldiš P. Bibliografická citace dokumentů podle ČSN ISO 690-2(01 0197) Část 2 - Modely a příklady citací u jednotlivých typů dokumentů. Daneš J., Veselý J. (1993). Jemný úvod do TeXu. Elektronický text. Československé sdružení uživatelů TeXu (překlad originálu), Praha. Filka, J. (2002). Metodika tvorby diplomové práce. Brno: Knihař. Holasová, T. Rétorika pro techniky. Vydavatelství ČVUT, Praha. Knuth, D. E. Computers & Typesetting. Kočer M., Sýkora P. (1998). Ne příliš stručný úvod do systému LaTeX2e. Elelktronický text. Český překlad originálu The Not So Short. Olšák, P. (2000). Typografický systém TeX. Nakladatelství KONVOJ, Brno. Pokorný, J. (2004). Úspěšnost zaručena: jak efektivně zpracovat a obhájit diplomovou práci. CERM, Brno. ŠIFNER, F. (2004). Jak psát odbornou práci a diplomovou práci zvláště. Praha : Univerzita Karlova. Šesták Z. (2000). Jak psát a přednášet o vědě. Academia, Praha.

Page 45: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

2

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 46: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/SOFT - Softwarové inženýrství Typ předmětu Povinný/PZ doporučený ročník / semestr 3/ZS Rozsah studijního předmětu 39p+26c hod. 65 kreditů 6 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet + Zkouška Forma výuky p+c

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu RNDr. Arnošt Večerka Zapojení garanta do výuky předmětu

p,c

Vyučující RNDr. Arnošt Večerka

Stručná anotace předmětu Předmět zájmu softwarového inženýrství, tvorba software jako inženýrská disciplína. Softwarový proces, vodopád, iterativní proces, agilní techniky. Jazyk UML - jeho hlavní diagramy. Specifikace požadavků, funkční a nefunkční požadavky. Analýza a návrh, softwarová architektura. Psaní kvalitního kódu. Testování. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: McConnell, S. (2005). Dokonalý kód. Computer Press. Patton R. (2002). Testování softwaru. Computer Press. Sommerville. (2005). Software Engineering 7th ed. Addison-Wesley. Stephen Vance. (2014). Quality Code, Software Testing Principles, Practices, and Patterns. Addison-Wesley. Wiegers K. (2008). Požadavky na software. Computer Press. Doporučená literatura: Dustin Boswell and Trevor Foucher. (2012). The Art of Readable Code. O?Reilly. Scott Berkun. (2005). The Art of Project Management. O'Reilly.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 47: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/SPRDA - Správa databází Typ předmětu Povinně volitelný/PZ doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

25% s

Vyučující Mgr. Pavel Laštovka, Mgr. Martin Trnečka, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1. Přehled kategorií a druhů databází - Relační (SQL server, PostgreSQL) - Nerelační NOSQL (MONGO DB, Redis, ) - Time series (Influx) 2. Databázové nástroje - Dotazovací nástroje (Managament studio, pgAdmin) - Nádstavby (SSMSBoost) - Návrhy (Enterprise architekt) - Prezentace (Grafana) 3. Návrh databází a SQL - Volba databáze, co je k čemu, výhody nevýhody - Návrh databáze v praktickém workshopu (dané téma, modelování v EA, spolupráce třídy) 4. Programová logika - TSQL - Procedury a triggery v příkladech - Tvroba assembly pro MS SQL 5. Optimalizace databáze - Exekuční plány - ladění dotazů - Správa Předmět je pod dohledem garanta vyučován odborníky z praxe. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Irena Holubová. (2015). Big Data a NoSQL databáze. Jayadevan Maymala. (2015). PostgreSQL for Data Architects. Doporučená literatura: Itzik Ben-Gan. (2015). T-SQL Querying.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 48: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/STRUP - Struktura počítačů Typ předmětu Povinný/ZT doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 39p+13c hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet + Zkouška Forma výuky p+c

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p

Vyučující doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Předmět je úvodem do studia technologicky zaměřených oblastí informatiky a seznamuje studenty se strukturou, součástmi, základními principy a technologiemi počítačů. V rámci cvičení studenti řeší úlohy z oblastí číselných soustav, binární logiky a reprezentace dat. Samostatně také plní na přednáškách zadané domácí úkoly a seznámí se součástmi počítače a jejich činností. 1. Úvod do počítačů: Co je to počítač, kategorie počítačů, historie vývoje počítačů. 2. Úvod do počítačů: Historie vývoje počítačů. Architektura počítače (von Neumannova, harvardská) a princip jeho činnosti. 3. Binární logika: Číselné soustavy, Booleova algebra, logické operace a jejich vlastnosti, logické funkce a jejich úpravy. 4. Binární logika: Kombinační a sekvenční logické obvody. 5. Reprezentace dat: Kódování celých čísel a čísel s řádovou čárkou (fixní, plovoucí). 6. Reprezentace dat: Kódování textu (ASCII, Unicode), detekční a samoopravné kódy. 7. Součásti počítače: Osobní počítač a jeho součásti (skříň a zdroj napájení). Základní deska, (vnitřní) sběrnice PCI, AGP, PCIe, čipová sada (chipset), BIOS. 8. Součásti počítače: Procesor (CPU), instrukce, procesory Intel. (Vnitřní) paměti ROM, RAM a cache. 9. Vnitřní součásti počítače: Přídavné karty: grafická, zvuková, síťová, multimediální. 10. Vnitřní součásti počítače: Rozhraní/sběrnice pro disková zařízení IDE/PATA, SATA, SCSI. Pevný disk (HDD), disková pole. 11. Vnitřní součásti počítače: Výměnné disky: disketa (floppy, FDD),

Page 49: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

2

optické disky CD, DVD, Blue-ray. Flash disky. 12. Vnější součásti a periferie počítače: Displej CRT, LCD. Klávesnice a myš. Vnější rozhraní/sběrnice paralelní, sériová, USB, FireWire. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Brookshear J. G. (2013). Informatika. Computer Press. Brtník, B. (2011). Číslicové systémy. Benn, Praha. Dembowski K. (2009). Mistrovství v hardware. Comuter Press. John L. Hennessy, David A. Patterson. (2017). Computer Architecture: A Quantitative Approach 6th Edition. Morgan Kaufmann. Linda Null. (2018). Essentials of Computer Organization and Architecture 5th Edition. Jones & Bartlett Learning. Messmer H.-P., Dembowski K. (2005). Velká kniha počítačového hardware. CP Books. Doporučená literatura: Kubátová Hana. (2013). Struktura a architektura počítačů s řešenými příklady. ČVUT. Mueller S. (2003). Osobní počítač: Hardware, Upgrade, Opravy. CP Books. Stallings W. (2006). Computer organization and architecture: designing for performace, 7th ed. Prentice-Hall.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 50: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/TMAP - Tvorba mobilních aplikací Typ předmětu Povinně volitelný/PZ doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 39s hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu Mgr. Petr Krajča, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

33% s

Vyučující Mgr. Petr Krajča, Ph.D., Mgr. Lukáš Novák, Mgr. Martin Trnečka, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Kurz seznamuje studenty se základy tvorby mobilních aplikací pro nejrozšířenější mobilní platformy, zejména pak s vývojem pro operační systém Android. Studenti jsou seznámeni se standardními vývojovými nástroji a obecnými zásadami tvorby aplikací pro mobilní telefony a tablety. Dále se kurz věnuje specifikům vývoje pro platformu iOS a multiplatformnímu vývoji. 1. Platforma Android, vývojové prostředí, struktura projektu, první aplikace 2. Konfigurační soubory projektu, aktivity, základní události, životní cyklus aplikace 3. Prvky a pravidla pro tvorbu uživatelského rozhraní, přizpůsobení se HW 4. Barvy, grafika, styly, témata, řetězce 5. Práce s daty v aplikaci, předávání a ukládání dat 6. Práce na pozadí, práce se sítí 7. Vývoj software pro iOS 8. Nástroje pro multiplatformní vývoj Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Lauren Darcey, Shane Conder. (2012). Android Wireless Application Development Volume I: Android Essentials. Addison Wesley. Lauren Darcey, Shane Conder. (2012). Android Wireless Application Development: Volume II: Advanced Topics. Addison Wesley. Matt Neuburg. (2014). Programming iOS 7. O'Reilly Media. Stephen G. Kochan. (2012). Programming in Objective-C. Addison Wesley. Doporučená literatura: Maximiliano Firtman. (2013). Programming the Mobile Web. O'Reilly Media. Zigurd Mednieks, Laird Dornin, G. Blake Meike, Masumi Nakamura. (2012). Programming Android: Java Programming for the New Generation of Mobile Devices. O'Reilly Media.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 51: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/UDITE - Úvod do informačních technologií Typ předmětu Povinný/ZT doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 39p+13c hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet + Zkouška Forma výuky p+c

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p, c

Vyučující doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Předmět je úvodem do studia technologicky zaměřených oblastí informatiky a seznamuje studenty se základy operačních systémů, počítačových sítí a webových technologií. 1. Operační systémy: Co je to operační systém, úvod, historie, příklady. 2. Operační systémy: Správa procesoru: vykonávání instrukcí, přerušení, procesy a vlákna, plánovač, synchronizace. 3. Operační systémy: Správa operační paměti: segmentace, stránkování, virtuální paměť. 4. Operační systémy: Správa diskového prostoru: oddíly, souborový systém. Ovladače zařízení, síťování, bezpečnost. 5. Počítačové sítě: Úvod, klasifikace (LAN/MAN/WAN), služby, síťové architektury (model ISO OSI, TCP/IP). 6. Počítačové sítě: Technologie: strukturovaná kabeláž, LAN/Ethernet, Wi-Fi, propojování sítí (přepínač). 7. Počítačové sítě: Protokol IP(v4), směrování, protokol TCP, navázání a ukončení TCP spojení. 8. Počítačové sítě: Systém DNS (domény, dotaz), elektronická pošta, protokoly HTTP a SSH. 9. Webové technologie: Služba WWW a webové standardy, principy tvorby webových stránek, jazyk HTML, základní CSS. 10. Webové technologie: Webové aplikace, jazyky JavaScript a PHP, AJAX. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Andrew S. Tanenbaum. (2016). Modern Operating Systems. Pearson. Braharu D. (2018). Database For Beginners: Relational Database Concepts and Model (Programming courses). Independently published. Brookshear J. G. (2013). Informatika. Computer Press. Castro, E., Hyslop, B. (2013). HTML and CSS: Visual QuickStart Guide (8th Edition). Dostálek, L., Kabelová, A. (2002). Velký průvodce protokoly TCP/IP - 3 aktualizované a rozšířené vydání. Computerpress. James F. Kurose, Keith W. Ross. (2014). Počítačové sítě. Computer Press. Pužmanová R. (2015). TCP/IP v kostce. Kopp nakladatelství. William Stallings. (2017). Operating Systems: Internals and Design Principles (9th Edition). Person. Doporučená literatura: Abraham Silberschatz, Peter B. Galvin, Greg Gagne. (2012). Operating System Concepts (9th Edition). Wiley. Bogdan, B., Darie, C., Hendrix, A. AJAX and PHP: building modern web applications: build user-friendly Web 2.0 applications with JavaScript and PHP.

Page 52: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

2

Forouzan B. (2009). TCP/IP Protocol Suite. McGraw-Hill. Rob. P., Coronel C. (2004). Database Systems. Design, Implementation & Management, 6th edition. Thomson Course Technology.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 53: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/UNIXS - Unixové systémy a shell Typ předmětu Povinný/PZ doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 13p+26c hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet + Zkouška Forma výuky p+c

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p,c

Vyučující doc. Mgr. Jan Outrata, Ph.D.

Stručná anotace předmětu V první části předmětu jsou představeny unixové operační systémy, jejich uživatelská prostředí, shell a systémy nápovědy, souborů a procesů. Náplní druhé části jsou pak základy programování v shellu (tzv. skriptování, primárně shell Bash) a jeho využití pro zpracování textu pomocí základního softwarového vybavení unixového operačního systému. V průběhu předmětu jsou zmíněna specifika systémů Linux, GNU a Apple Mac OS X. Vše je intenzivně praktikováno na cvičeních ve zmíněných operačních systémech a shellu Bash. 1. Představení unixových operačních systémů: Operační systém, Unix, GNU, Linux, distribuce. 2. Uživatelská prostředí, nápověda: Grafické (desktop), textové (terminál), příkazový řádek a interpret (shell), manuálové stránky a nápověda shellu. 3. Základní principy, systémy souborů a procesů: Soubory a adresáře, příkazy a programy pro práci s nimi, (tradiční unixová) přístupová práva, procesy a manipulace s nimi. 4. Úvod do shellu, úlohy a roura: Řízení úloh, expanze jmen souborů a adresářů, vstup a výstup programu, roura. 5. Zpracování textu: základní programy a grep: (Plain) text, cat, head, tail, wc, sort, cut, paste, diff, ?, regulární výrazy a grep. 6. Programování v shellu (Bash): Příkazy, proměnné (parametry), podmínky, cykly, celočíselná aritmetika, seskupování příkazů, funkce, skript. 7. Programování v shellu (Bash): Spouštění shellu, kvótování, speciální proměnné, pole, expanze ({}, proměnných a parametrů, slov, cesty), substituce výstupu příkazu, další příkazy. 8. Zpracování textu: proudový editor sed: Průběh editace, editovací příkaz, funkce, použití proměnných shellu. 9. Zpracování textu: programovací jazyk awk: Pole řádku, vzorek a akce, proměnné, pole, operátory, podmínky, cykly, funkce. 10. Národní prostředí (české): Lokalizace a lokalizační proměnné shellu, kódování textu a konce řádků. V průběhu: Specifika oproti Unixu (standardu POSIX): Specifika Linuxu, GNU a Apple Mac OS X (desktop a terminál, příkazový řádek, nápověda, souborový systém, systém procesů, grep, Bash, sed, awk, lokalizace). Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Herold H. (2004). awk & sed: Příručka pro dávkové zpracování textu. Computer Press. Mark G. Sobell, Matthew Helmke. (2017). A Practical Guide to Linux Commands, Editors, and Shell Programming (4th Edition). Addison-Wesley.

Page 54: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

2

Richard Blum, Christine Bresnahan. (2015). Linux Command Line and Shell Scripting Bible 3rd Edition. Sobell M. G. (2007). Mistrovství v Linuxu: Příkazový řádek, shell, programování. Computer Press. Vychodil V. (2003). Linux: Příručka českého uživatele. Computer Press, Brno. Doporučená literatura: Jason Cannon. (2014). Linux for Beginners: An Introduction to the Linux Operating System and Command Line. CreateSpace Independent Publishing. Ray D. S., Ray Eric J. (2009). Unix: podrobný průvodce. Grada. kolektiv. (2008). Linux: Dokumentační projekt, 4. aktualizované vydání. Computer Press. Čada O. Mac OS X Shell krok za krokem. Grafika Publishing s.r.o.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 55: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/UROZ - Uživatelská rozhraní Typ předmětu Povinný/PZ doporučený ročník / semestr 2/LS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu Mgr. Jiří Zacpal, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

s

Vyučující Mgr. Jiří Zacpal, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Kurs je zaměřen na problematiku uživatelských rozhraní s důrazem na tvorbu rozhraní softwarových aplikací. Posluchač získá znalosti a dovednosti potřebné pro tvorbu kvalitních a použitelných uživatelských rozhraní. Kurs seznamuje s obecnými i konkrétními principy fungování a návrhu grafických, ale i jiných rozhraní. Témata kursu: 1. Historie a budoucnost uživatelského rozhraní. 2. Základy designu a kognitivní psychologie. 3. Základy obecných principů návrhu uživatelského rozhraní. 4. Základní prvky pro tvorbu uživatelského rozhraní. 5. Časté chyby v návrhu uživatelského rozhraní Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Donald A. Norman. (2013). The Design of Everyday Things (Revised and expanded edition). Basic Books. Krug, Steve. (2006). Don't Make Me Think!: A Common Sense Approach to Web Usability. Berkeley, Calif: New Riders Pub. Doporučená literatura: Daniel Kahneman. (2013). Thinking, Fast and Slow. Farrar. Straus and Giroux. Everett N McKay. (2013). UI is communication : how to design intuitive, user centered interfaces by focusing on effective communication. Elsevier Inc. GALITZ, W. O. (2005). The Essential Guide to User Interface Design. John Wiley & Sons. John Wiley & Sons. Material design. https://developer.apple.com/design/human-interface-guidelines/

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 56: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/VYPI - Vybrané partie z informatiky Typ předmětu Povinný doporučený ročník / semestr 3/LS Rozsah studijního předmětu 20s hod. 20 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

s

Vyučující doc. RNDr. Jan Konečný, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Předmět je zařazen na konci studijního plánu. Posluchači jsou v něm seznámeni s aktualitami v oboru. Jde například o aktualizaci znalostí získaných v absolvovaných předmětech, o seznámení posluchačů s novými trendy v oblasti teorie i praxe informatiky a podobně. Předmět je zabezpečován několika pracovníky katedry a pozvanými odborníky z praxe, výuka probíhá blokovou formou. Studijní literatura a studijní pomůcky Doporučená literatura: Aktuálně dle doporučení přednášejících.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 57: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/WEB - Tvorba webových stránek Typ předmětu Povinný/ZT doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet + Zkouška Forma výuky p+c

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p, c

Vyučující Mgr. Martin Trnečka, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je seznámit studenty se základními webovými technologiemi a tvorbou webových stránek. Výuka se soustředí zejména na značkovací jazyk HTML a technologii CSS, jenž jsou nedílnou součástí každé webové stránky. Při výuce je kladen důraz na tvorbu webových stránek dle nejnovějších webových standardů. Probírané učivo: - Služba WWW a webové standardy - Princi tvorby webových stránek. - Jazyk HTML, jeho syntaxe a sémantika. - Základní CSS. - FlexBox a CSS Grid layout. - Pokročilé CSS. - CSS preprocesory. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Castro, E., Hyslop, B. (2013). HTML and CSS: Visual QuickStart Guide (8th Edition). Doporučená literatura: Boehm, A., Ruvalcaba, Z. (2018). Murach's HTML5 and CSS3 (4th Edition). Fielding, J. (2014). Beginning responsive web design with HTML5 and CSS3. Michálek, M. (2017). Vzhůru do (responzivního) webdesignu. https://www.w3.org/TR/html52/

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 58: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/WEBA - Webové aplikace Typ předmětu Povinný/PZ doporučený ročník / semestr 3/ZS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

s

Vyučující Mgr. Martin Trnečka, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Cílem předmětu je seznámit studenty se základy tvorby dynamických webových stránek a webových aplikací. Výuka se soustředí zejména na základní technologie. Probírané učivo: - Webové aplikace a jejich možnosti. - Jazyk JavaScript. - Jazyk PHP. - Databáze MySQL a MariaDB. - AJAX. - JavaScriptové frameworky. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Bogdan, B., Darie, C., Hendrix, A. AJAX and PHP: building modern web applications: build user-friendly Web 2.0 applications with JavaScript and PHP. Nixon, R. (2014). Learning PHP, MySQL & JavaScript: With jQuery, CSS & HTML5 (4th Edition). Ullman, L. PHP and MySQL for Dynamic Web Sites: Visual QuickPro Guide (4th Edition). Doporučená literatura: Boehm, A., Ruvalcaba, Z. (2018). Murach's HTML5 and CSS3 (4th Edition). Flanagan, D.:JavaScript. (2011). The Definitive Guide: Activate Your Web Pages (Definitive Guides). Simpson, K. (2016). You Don't Know JS: ES6 & Beyond. Ullman, L. (2016). PHP for the Web: Visual QuickStart Guide (5th Edition).

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 59: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/ZADS - Základní algoritmy a datové struktury Typ předmětu Povinný/ZT doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 39p+26c hod. 65 kreditů 6 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet + Zkouška Forma výuky p+c

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p, c

Vyučující RNDr. Eduard Bartl, Ph.D.

Stručná anotace předmětu - Třídění a vyhledávání. - Grafy a grafové algoritmy. - Hashování. - Metody návrhu algoritmů. - Vybrané problémy a algoritmy pro jejich řešení. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Cormen, T. H., Leiserson C. E., Rivest D. L., Stein C. (2009). Introduction to Algorithms. 3. vydání. MIT Press. Sedgewick, R. (2003). Algoritmy v C, části 1-4: základy, datové struktury, třídění, vyhledávání. Praha, Softpress. Doporučená literatura: Bhargava, A. Y. (2016). Algorithms. Manning Publications Co. Knuth, D. (1997). The Art of Computer Programming, Volume 1, Fundamental Algorithms, Third Edition. Addison-Wesley. Knuth, D. (1998). The Art of Computer Programming, Volume 3, Sorting and Searching. Addison-Wesley.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 60: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/ZEK - Základy ekonomie Typ předmětu Povinný/PZ doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu doc. Ing. Jaroslava Kubátová, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

s

Vyučující doc. Ing. Jaroslava Kubátová, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Obsahem kurzu jsou základy mikroekonomie a makroekonomie, jejichž znalost je nezbytná pro orientaci v současném ekonomickém systému. 1. Centrální ekonomický problém: ekonomie (mikro a makro), výrobní faktory, ekonomický koloběh. 2. Ekonomické chování, racionální chování, hospodářský cyklus, fáze, hospodářský růst. 3. Tržní rovnováha a efektivnost: nabídka, poptávka, elasticita. 4. Náklady a nabídka: utopené náklady, náklady příležitosti, ekonomické náklady a zisk, nákladová funkce, optimální objem produkce. 5. Nedokonalé trhy: Monopol, přirozený monopol, oligopol, duopol. 6. Volné zdroje, volné statky a veřejné statky, veřejná volba, externality - pozitivní a negativní. 7. Magický čtyřúhelník: Inflace, nezaměstnanost, bilance zahraničního obchodu. 8. Domácí produkt: hrubý a čistý domácí produkt, nominální a reálný domácí produkt, agregátní výdaje, úspory z HDP. 9. Tvorba a trh peněz: peníze, směna, úroková míra, rovnováha peněz na trhu. Měny, měnový kurz, měnový trh. 10. Fiskální a měnová politika: veřejné rozpočty, státní rozpočet, přerozdělování, daně, šedá ekonomika, rozpočtové schodky, vládní půjčky, centrální banka, cíle a nástroje měnové politiky, inflační cílování. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Holman, R. (2016). Ekonomie (6. vydání). Praha: C. H. Beck. Doporučená literatura: Holman, R. (2018). Makroekonomie (3. vydání). Praha, C.H. BECK. Jurečka, V. (2018). Mikroekonomie (3. aktualizované a rozšířené vydání). Praha, Grada. https://www.cnb.cz/ https://www.czso.cz/

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 61: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/ZPP - Základní programovací paradigmata Typ předmětu Povinný/ZT doporučený ročník / semestr 2/ZS Rozsah studijního předmětu 26p+26c hod. 52 kreditů 5 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet + Zkouška Forma výuky p+c

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

p,c

Vyučující RNDr. Eduard Bartl, Ph.D.

Stručná anotace předmětu Studenti se seznámí se základními programovacími paradigmaty. Jednotlivá paradigmata jsou demonstrována především pomocí jazyka Python, diskutovány jsou ale i jiné programovací jazyky a jejich rysy. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Yinong Chen. (2016). Introduction to Programming Languages: Programming in C, C++ Scheme, Prolog, C Doporučená literatura: and SOA. Kendall Hunt Pub Co. Rozšiřující literatura: Fowler, M. (2003). Patterns of enterprise application architecture. Addison-Wesley. H. Abelson, G. J. Sussman. (1996). Structure and Implemantation of Computer Programs. Cambridge, Massachusetts. Joshua Backfield. (2014). Becoming Functional: Steps for Transforming Into a Functional Programmer. elleisen M., Findler R. B., Flatt M., Krishnamurthi S. (2001). How To Design Programs: An Introduction to Computing and Programming. The MIT Press, Cambridge, Massachusetts.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 62: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/ZPP1 - Základy programování v Pythonu 1 Typ předmětu Povinný/PZ doporučený ročník / semestr 1/ZS Rozsah studijního předmětu 39s hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

50% s

Vyučující Mgr. Martin Trnečka, Ph.D., doktorandi

Stručná anotace předmětu Předmět je úvodním v sérii dvou kurzů Základy programování v Pythonu. Cílem předmětu je seznámit studenty s principy procedurálního programování a poskytnout jim tak základ k další programátorské praxi. Použitým procedurálním jazykem je jazyk Python, který patří mezi nejpopulárnější programovací jazyky současnosti. Na seminářích je prezentována část teorie (syntaxe a sémantika jazyka), která je pak prakticky využívána na příkladech a jednoduchých programátorských úlohách řešených studenty samostatně. Nepředpokládá se znalost programování, ani žádného programovacího jazyka, pouze základní schopnosti algoritmizace při řešení úloh. Probírané učivo: - Jak se tvoří program. - Struktura zdrojového kódu programu. - Základní datové typy, proměnné, konstanty. - Operátory. - Složené příkazy, podmínky, cykly. - Funkce. - Základní vstup a výstup. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Lutz, M. Learning Python, 5th edition. Ramalho, L. (2015). luent Python: Clear, Concise, and Effective Programming (1st Edition). Doporučená literatura: Hetland, M. L. (2014). Python algorithms: mastering basic algorithms in the Python language (2nd Edition). Reitz, K., Schlusser, T. (2016). The Hitchhiker's Guide to Python: Best Practices for Development. Summerfield, M. (2010). Python 3, výukový kurz.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 63: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/ZPP2 - Základy programování v Pythonu 2 Typ předmětu Povinný/PZ doporučený ročník / semestr 1/LS Rozsah studijního předmětu 39s hod. 39 kreditů 4 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Prerekvizity: KMI/ZPP1

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu Mgr. Martin Trnečka, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

50% s

Vyučující Mgr. Martin Trnečka, Ph.D., doktorandi

Stručná anotace předmětu Předmět navazuje na obsah kurzu Základy programování v Pythonu 1. Cílem předmětu je seznámit studenty s pokročilými partiemi procedurálního programování a poskytnout jim tak základ k další programátorské praxi. Použitým procedurálním jazykem je jazyk Python, který patří mezi nejpopulárnější programovací jazyky současnosti. Na seminářích je prezentována část teorie (syntaxe a sémantika jazyka), která je pak prakticky využívána na příkladech a jednoduchých programátorských úlohách řešených studenty samostatně. Probírané učivo: - Pokročilé datové typy. - Rekurze. - Vyjímky. - Práce se soubory. - Moduly. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Lutz, M. Learning Python, 5th edition. Ramalho, L. (2015). luent Python: Clear, Concise, and Effective Programming (1st Edition). Doporučená literatura: Hetland, M. L. (2014). Python algorithms: mastering basic algorithms in the Python language (2nd Edition). Reitz, K., Schlusser, T. (2016). The Hitchhiker's Guide to Python: Best Practices for Development. Summerfield, M. (2010). Python 3, výukový kurz.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 64: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 19.3.2018

B-III – Charakteristika studijního předmětu Název studijního předmětu KMI/3DT - 3D tisk Typ předmětu Povinně volitelný/PZ doporučený ročník / semestr 3/ZS Rozsah studijního předmětu 26s hod. 26 kreditů 3 Prerekvizity, korekvizity, ekvivalence

Způsob ověření studijních výsledků

Zápočet Forma výuky s

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Kombinovaná

Garant předmětu RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. Zapojení garanta do výuky předmětu

s

Vyučující RNDr. Eduard Bartl, Ph.D., Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D.

Stručná anotace předmětu 1) Seznámení s principem 3D tisku, projekt RepRap. 2) Cesta od návrhu modelu až k vytištění předmětu. 3) Modelování objektů v OpenSCAD. 4) Modelování objektů v 3D grafickém editoru (TinkerCAD, freeCAD, ...). 5) Příprava modelu na tisk (slicování). 6) G-code, úprava. 7) Ovládání tiskárny. 8) Stavba podpor. 9) Pokročilé dovednosti -- optimalizace tisku, kalibrace tiskárny. Studijní literatura a studijní pomůcky Základní literatura: Jakub Goner, Liza Wallach Kloski, Nick Kloski. (2017). Začínáme s 3D tiskem. Computer Press. Joan Horvath. (2014). Mastering 3D Printing in the Classroom, Library, and Lab (Technology in Action). Apress. Doporučená literatura: Al William. (2014). OpenSCAD for 3D Printing. Createspace Independent Pub. Joan Horvath, Rich Cameron. (2018). Mastering 3D Printing in the Classroom, Library, and Lab (Technology in Action). Apress. John Craig. (2018). OpenSCAD Cookbook: OpenSCAD Recipes for learning 3D modeling. Books To Believe In.

Informace ke kombinované nebo distanční formě Rozsah konzultací (soustředění) 0 hodin Informace o způsobu kontaktu s vyučujícím

Page 65: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Informační technologie, prezenční studium Jméno a příjmení Eduard Bartl Tituly RNDr., Ph.D. Rok narození 1978 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do kdy 08/21 Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program PP rozsah 40 do kdy 08/21 Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu KMI/POGR - Počítačová grafika - garant předmětu, vede seminář KMI/3DT – 3D Tisk - garant předmětu, vede seminář KMI/ZADS – Základní algoritmy a datové struktury - garant předmětu, přednášející KMI/ALGO - Algoritmizace - garant předmětu, přednášející KMI/ZPP – Základní programovací paradigmata - garant předmětu, přednášející KMI/OPA – Odborná praxe v angličtině - garant předmětu, vede seminář KMI/SBP – Seminář k bakalářské práci - garant předmětu, vede seminář Údaje o vzdělání na VŠ Bc.: Masarykova Univerzita, obor Matematika, 2000 Mgr.: Univerzita Palackého v Olomouci, obor Informatika, 2006 Ph.D.: Binghamton University - State University of New York, obor Systems Science, 2009 Ph.D.: Univerzita Palackého v Olomouci, obor Informatika, 2013 RNDr.: Univerzita Palackého v Olomouci, obor Informatika, 2013 Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2007 – 2009: Graduate Assistant, Binghamton University - State University of New York, U.S.A. od 2009: odborný asistent, Katedra informatiky PřF UP Olomouc od 2013: zástupce vedoucího katedry informatiky pro výuku od 2018: proděkan pro studijní záležitosti, PřF UP Olomouc

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací vedení bakalářských a magisterských diplomových prací (přibližně 30)

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 48 66 118 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům 1. Knowledge spaces with graded knowledge states. Information Sciences 181 (8)(2011), pp. 1426-1439, Elsevier Sciences. (spoluautor R. Bělohlávek) [podíl 50%] 2. Fuzzy relational equations in general framework. International Journal of General Systems 43(1)(2014), pp. 1-18, Taylor & Francis. (spoluautor G. J. Klir) [podíl 50%] 3. Minimal solutions of generalized fuzzy relational equations: probabilistic algorithm based on greedy approach. Fuzzy Sets and Systems Fuzzy Sets and Systems 260 (1)(2015), pp. 25-42, Elsevier. [podíl 100%] 4. Hardness of solving relational equations. IEEE Transactions on Fuzzy Systems 23 (6)(2015), pp. 2435-2438, IEEE. (spoluautor R. Bělohlávek) [podíl 50%] 5. Do we need minimal solutions of fuzzy relational equations in advance? IEEE Transactions on Fuzzy Systems 25 (5)(2017), pp. 1356-1363, IEEE. (spoluautor P. Procházka) [podíl 50%] - 2011: řešitel, FRVŠ 2011, Inovace předmětu Principy informatiky - 2014: akreditace magisterských studijních oborů Informatika, Aplikovaná informatika a Informatika pro vzdělávání, a doktorského studijního oboru Informatika - od 2015: člen redakční rady časopisu Matematika -- fyzika -- informatika Působení v zahraničí 2007 – 2009: Graduate Assistant, Binghamton University - State University of New York, U.S.A. 2010, 3 měsíce: stáž na Binghamton University - State University of New York, U.S.A.

Page 66: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

2013, 1 měsíc: stáž na Tampere University, Finland

Podpis datum

Page 67: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Informační technologie, prezenční studium Jméno a příjmení Radim Bělohlávek Tituly prof., RNDr., Ph.D., DSc. Rok narození 1971 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do

kdy N

Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program PP rozsah 40 do kdy

N

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu KMI/DISK1 – Diskrétní struktury 1 - garant předmětu, přednášející

Údaje o vzdělání na VŠ Mgr.: Univerzita Palackého v Olomouci, Informatika, 1994 Ph.D.:Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava , Informatika, 1998 Ph.D.: Univerzita Palackého v Olomouci, Matematika, 2001 doc.: Ostravská univerzita, Aplikovaná matematika, 2001 prof.: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Informatika, 2005 DSc.: Akademie věd České republiky, Informatika a kybernetika, 2008 Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 1994 – 96 odborný asistent, Katedra informatiky FEI TU-VŠB Ostrava 1996 – 2000 výzkumný pracovník, Ústav pro fuzzy modelování, Ostravská univerzita, zást.řed. 1999 – 2000 research fellow, State University of New York at Binghamton, USA 2001 – 2007 vedoucí Katedry informatiky PřF UP v Olomouci 2007 – 2009 Professor (with Tenure), State University of New York, USA 2009 – nyní Katedra informatiky PřF UP v Olomouci, vedoucí (2001-2007, 2013-) Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací Pod jeho vedením úspešně obhájilo doktorskou dizertační práci 13 studentů na VŠ v ČR a USA; vedl cca 25 dalších kvalifikačních prací (rigorózní, diplomové). Je předsedou oborové rady doktorského studijního programu Informatika na PřF UP, je členem oborové rady programu Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika na FEI VŠB-TU Ostrava, byl členem oborových rad dalších programů. Byl členem nebo předsedou několika habilitačních komisí a komisí pro profesorské řízení v oboru informatika nebo příbuzných oborech (ČVUT, MFF UK, MFF KU Bratislava, OU). Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Aplikovaná matematika 2001 Technická Univerzita

Ostrava WOS Scopus ostatní

Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 2000 2396 >6500 na Google Scholar

Informatika (prof.) 2005 VŠB-TU Ostrava

Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům 5 vybraných publikací za posledních 5 let: Belohlavek R., Dauben J. W., Klir G. J.: Fuzzy Logic and Mathematics: A Historical Perspective, Oxford Univ. Press, 2017, 544 str. Belohlavek R., Trnecka M.: From-below approximations in Boolean matrix factorization: Geometry and new algorithm. J. Computer and System Sciences, 81(2015), 1678-1697 Belohlavek R., Vychodil V.: A logic of graded attributes. Arch. Math. Log. 54(2015), 785-802. Belohlavek R., Vychodil V.: Relational similarity-based model of data, part 1: foundations and query systems. Int. J. General Systems 46(2017), 671-751, part 2: dependencies in data Int. J. Gen. Syst 47(2018), 1-50. Belohlavek R., Trnečka M.: Handling noise in Boolean matrix factorizations. Int. J. Approximate Reasoning 96(2018), 78-94. Vybrané granty (posledních 10 let) v roli řešitele: Grantová agentura ČR, 2010–2012, reg. č. P202/10/0262, “Rozklady matic s binárními a ordinálními daty: teorie, algoritmy a složitost" Grantová agentura ČR, 2010–2012, reg. č. P103/10/1056, “Konceptuální zpracování nejistých a rozsáhlých dat"

Page 68: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

Grantová agentura ČR, 2015–2017, reg. č. 1517899S, “Rozklady matic s booleovskými a ordinýálními daty: teorie a algoritmy" MŠMT, 2006–2008, reg. č. CZ.04.1.03/3.2.15.2/0271, “Distanční a prezenční vzdělávání profesních informatiků: inovace pro informační společnost” v roli spoluřešitele: MŠMT, Kontakt, 2006–2007, reg. č. 1-206-33, “Algebraic, logical and computational aspects of fuzzy relational modelling paradigms”, řešitel v ČR Bělohlávek, řešitel v Belgii prof. B. De Baets (Univ. Ghent) Ministerstvo průmyslu a obchodu ČR, 2011-2013, reg. č. FR–TI3/722, “Systém pro řízení a optimalizaci průmyslových procesů založený na pokročilých metodách relační analýzy dat” (hlavní řešitel Dr. S. Opichal, Pike Electronic, s.r.o.) Organizátor několika letních škol SSWLIU (Summer School and Workshop on Logic, Information, and Uncertainty) pro doktorská studia Doctoral Consortium Co-Chair, ECML/PKDD 2014 (s prof. Brunem Cremilleux), Advisory Co-Chair of ECML/PKDD 2015 (s prof. Brunem Cremilleux) Působení v zahraničí 1992 – 93 Universitaet Bern, Švýcarsko, 10 měsíců, studijní stipendium 1997 J.Kepler Universitaet Linz, Rakousko, 3 měsíce, výzkumné stipendium 1999 – 2000 State Univ. New York, USA, research fellow, 15 měsíců, 2003 SUNY, USA, 3 měsíce 2007 – 2009 Professor (with Tenure), State University of New York, USA, 36 měsíců 2012 – Visiting scholar, State University of New York, USA, 3 měsíce Podpis datum

Page 69: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Informační technologie, prezenční studium Jméno a příjmení Tomáš Cimbota Tituly Mgr. Rok narození 1974 typ vztahu k VŠ DPP rozsah 300 h/sem do kdy Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program DPP rozsah 300 h/sem do kdy Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu KFC/PVM – Právní minimum vysokoškoláka – garant předmětu, přednášející

Údaje o vzdělání na VŠ Absolvent Právnické fakulty Masarykovy univerzity Brno, 1998

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ Od roku 2000 jsem byl veden v evidenci ČAK (advokátní koncipient), od roku 2003 dosud jsem veden u ČAK pod ev.č. 09872 jako advokát. V roce 2017 jsem složil zkoušku patentového zástupce v rozsahu práv na označení a k průmyslovým vzorům, od 1. 5. 2017 dosud jsme zapsán u KPZ jako patentový zástupce v rozsahu vykonané zkoušky pod ev. č. 465.

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Mimo členství ve dvou profesních komorách příležitostně publikuji v odborném tisku (Bulletin dvokacie, články na portálu e-pravo.cz), v roce 2015 jsem byl stálým přednášejícím několikaměsíčního přednáškového bloku pod názvem „Fenomén značky" - přednášel jsem problematiku ochranných známek ve spojení s právem nekalé soutěže a autorským právem. Působení v zahraničí Ne

Podpis datum

Page 70: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Informační technologie, prezenční studium Jméno a příjmení Petr Emanovský Tituly doc. RNDr., Ph.D. Rok narození 1959 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do kdy N Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program PP rozsah 40 do kdy N Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu KAG/IMAT1 – Matematika1 – garant předmětu, přednášející KAG/IMAT2 – Matematika2 – garant předmětu, přednášející Údaje o vzdělání na VŠ 1983 – RNDr., učitelství, M–F pro 5. - 12. ročník, PřF UP Olomouc 1995– Ph.D., algebra, PřF UP Olomouc

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 1983–1988 středoškolský profesor, SOU Olomouc, U podjezdu 11 1988–2000 odborný asistent, Katedra matematiky, PdF UP Olomouc, 2000–2004 docent, Katedra matematiky, PdF UP Olomouc, 2004– dosud docent, Katedra algebry a geometrie, PřF UP Olomouc

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 25 bakalářských prací , 22 diplomových prací , 4 dizertační práce

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Teorie vyučování matematice 2000 UKF Nitra WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 30 11 65 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům [1] Emanovský, P.: Problem-based Learning and its Effect on Learners‘ Relationships. Problems of Education in the 21st

Century. Vol. 63, Scientific Methodical Center „Scientia Educologica“, Lithuania, 2015, 53-61. ISSN 1822-7864. [2] Borůvková, R., Emanovský, P.: Small Group Learning Methods and their Effect on Learners´ Relationship. Problems

of Education in the 21st Century. Vol. 70, Scientific Methodical Center „Scientia Educologica“, Lithuania, 2016, 45-58. ISSN 1822-7864. (50 %)

[3] Emanovský, P., Kühr, J.: On Special Elements and Pseudocomplementation in Lattices with Antitone Involutions. Soft Computing , 2017. https://doi.org/10.1007/s00500-017-2926-7 (50 %)

[4] Emanovský, P., KühR, J.: Some properties of pseudo-BCK- and pseudo-BCI-algebras. Fuzzy Sets and Systems 339 (2018), 1-16.

[5] Emanovský, P., Gonda, D.: Graded chains of word problems or don’t be afraid of parameters. European Journal of Education Studies, Vol. 4, No. 4, 2018, 39-46. ISSN 2501 – 1111 (50 %)

Působení v zahraničí 2012 – Pavlodar State University, Kazachstán, 1 měsíc Krátkodobé pobyty v rámci řešení projektů (2011-2013) na University of Wienna, University of Sunderland, University of Uppsala, University of Iceland, University of Barcelona, University of Lisbon, Podpis datum 5. 4. 2019

Page 71: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Informační technologie, prezenční studium Jméno a příjmení Jan Konečný Tituly doc., RNDr., Ph.D. Rok narození 1982 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do kdy 08/21 Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program PP rozsah 40 do kdy 08/21 Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu KMI/VYPI – Vybrané partie z informatiky - garant předmětu, vede seminář Údaje o vzdělání na VŠ Mgr.: Univerzita Palackého v Olomouci, informatika, 2005 Ph.D.: Binghamton University, SUNY, Systems Science, 2009 Ph.D.: Univerzita Palackého v Olomouci, informatika, 2012 RNDr.: Univerzita Palackého v Olomouci, informatika, 2013

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2008–2009 Graduate Assistant, Binghamton University - State University of New York, U.S.A. 2009–doposud, odborný asistent, Katedra informatiky PřF UP Olomouc

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací Vedení jedné rigorózní práce (nedokončena), vedení jedné disertační práce (v průběhu), Účast v komisi pro obhajobu disertační práce; zahraniční oponent dis. práce. Vedení cca 10 diplomových a cca 20 bakalářských prací. Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Výpočetní technika a informatika 2019 FIT, VUT, Brno WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 107 203 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Publikační činnost 2013 - nyní: 14 časopiseckých publikací, 10 příspěvků ve sbornících konferencí. 5 nejvýznamějších publikací: Jan Konecny, Ondrej Kridlo: On biconcepts in formal fuzzy concept analysis. Inf. Sci. 375: 16-29 (2017) (50%) Jan Konecny, Michal Krupka: Complete relations on fuzzy complete lattices. Fuzzy Sets and Systems 320: 64-80 (2017) (50%) Radim Belohlávek, Jan Konecny: Bases of closure systems over residuated lattices. J. Comput. Syst. Sci. 82(2): 357-365 (2016) Konecny J., Osicka P.: Triadic concept lattices in the framework of aggregation structures, Information Sciences 279, 2014, pp. 512–527 (50%) Konecny J., Medina J-, Ojeda-Aciego M.: Multi-adjoint concept lattices with heterogeneous conjunctors and hedges. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence 72(1-2), 2014, pp. 73-89 (50%) Program co-chair mezinárodní konference CLA 2014. Působení v zahraničí Binghamton university, SUNY, USA – research assistant 2 roky, 2007-2009 Ghent University, Belgie (stáž), 1 měsíc – Červen 2007, 1 měsíc – Červenec 2011. University of Malaga, Španelsko (2 stáže), 2 měsíce, Duben–Červen 2012, 1 měsíc, Duben 2013. Podpis datum

Page 72: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Informační technologie, prezenční studium Jméno a příjmení Petr Krajča Tituly Mgr., Ph.D. Rok narození 1982 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do kdy 08/19 Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program PP rozsah 40 do kdy 08/19 Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu KMI/OS1 - Operac ní systémy 1 - garant předmětu, přednášející KMI/OS2 - Operac ní systémy 2 - garant předmětu, přednášející KMI/JJ1 – Jazyk Java 1 - garant předmětu, vede seminář KMI/JJ2 – Jazyk Java 2 - garant předmětu, vede seminář KMI/NAPVS – Nástroje pro podporu vývoje software KMI/TMAP – Tvorba mobilních aplikací - garant předmětu, vede seminář KMI/ASM- Nízkoúrovňové programování - garant předmětu, vede seminář Údaje o vzdělání na VŠ Mgr.: Univerzita Palackého v Olomouci, informatika, 2007 Ph.D.: State University of New York at Binghamton, Binghamton, USA, Systems Science, 2009

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2008–2009, State University of New York at Binghamton, USA, Graduate Assistant 2010–současnost, Univerzita Palackého v Olomouci, odborný asistent 2011–2014 Univerzita Palackého v Olomouci, ICT technik MCIN Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 20 úspěšně obhájených kvalifikačních prací (2 DP, 18 BP)

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 40 121 220

(GS) Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Granty: „Modely pro implicitně paralelní programování“, GAČR, (reg. č. P202/12/P167), 2012–2014, řešitel. Publikace: Krajča P., Outrata J. Vychodil V.: Computing formal concepts by attribute sorting. Fundamenta Informaticae 115(4)(2012). Krajča P.: Incremental JIT Compiler for Implicitly Parallel Functional Language. In: Proceedings of 4th Workshop on Advances in Programming Languages, FedCSIS 2013, pp. 8. Krajča P.: Optimized and Parallel Query Processing in Similarity-Based Databases. In: Modeling Decisions for Artificial Intelligence, Lecture Notes in Computer Science Volume 9321, pp. 13. Krajča P., Vychodil V.: Query Optimization Strategies in Similarity-Based Databases. In: Modeling Decisions for Artificial Intelligence, Lecture Notes in Computer Science Volume 8234, pp. 12. Krajča P., Vychodil V.: Foundations of relational similarity-based query language RESIQL. In: Proceedings of 2013 IEEE Symposium on Foundations of Computational Intelligence, pp. 8. Působení v zahraničí leden 2008 – prosinec 2009, Spojené státy americké, State University of New York - Binghamton, doktorské studium 14. srpen – 23. září, 2011, Belgie, Vrije Universiteit Brussels, odborná stáž 17. září – 15. říjen, 2012, Španělsko, University of Málaga, odborná stáž 16. září – 30. září, 2013, Spolková republika Německo, TU Dresden, odborná stáž Podpis datum

Page 73: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Informační technologie, prezenční studium Jméno a příjmení Michal Krupka Tituly doc., RNDr., Ph.D. Rok narození 1968 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do kdy N Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program PP rozsah 40 do kdy N Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu KMI/BP1 - Bakalárská práce 1 - garant předmětu KMI/BP2 - Bakalárská práce 2 - garant předmětu KMI/BP3 - Bakalárská práce 3 - garant předmětu KMI/PP1 – Paradigmata programování 1 - garant předmětu, přednášející Údaje o vzdělání na VŠ Mgr.: Masarykova univerzita, Matematická analýza, 1991 Ph.D.: Masarykova univerzita, Diferenciální geometrie, 1995 doc.: Vysoké učení technické, Informatika a výpočetní technika, 2010 Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 1992–2000 Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě, asistent a odborný asistent 2000–2004 programátor 2004 − dosud Katedra informatiky PřF UP Olomouc, vědecký pracovník, odborný asistent, docent Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací vedoucí více než 30 úspěšných bakalářských a více než 10 úspěšných diplomových prací, jedna obhájená doktorská disertace Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Informatika a výpočetní technika 2010 VUT Brno WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 42 92 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Nejvýznamnějších 5 publikací za posledních 5 let: 1. Krupka M., Lastovicka J.: Incomplete information and concept lattices. International Journal of General Systems, 2017, 46(3), 235-274. 1. Konecny J., Krupka M.: Complete relations on fuzzy complete lattices. Fuzzy Sets and Systems 2017, 320, 64–80. 2. Krupka M.: Basic theorem of fuzzy concept lattices revisited. Fuzzy Sets and Systems, 2018, 333, 54–70. 4. Bartl E., Krupka M.: Residuated lattices of block relations: size reduction of concept lattices. International Journal of General Systems, 2016, 45(7-8), 773-789. 5. Belohlavek R., Krupka M.: Central points and approximation in residuated lattices. International Journal of Approximate Reasoning 66 (2015), 27–38. Působení v zahraničí 2014, stáž na TU Dresden (Německo), 4 měsíce.

Podpis datum

Page 74: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Informační technologie, prezenční studium Jméno a příjmení Jaroslava Kubátová Tituly doc. Ing., Ph.D. Rok narození 1964 typ vztahu k VŠ pp rozsah 40 do kdy N. Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program — rozsah do kdy Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu KMI/ZEK Základy ekonomie – garant předmětu, přednášející

Údaje o vzdělání na VŠ Ph.D.:, Politologie, FF UP v Olomouci, 2002 Ing: Ekonomika a řízení, FSI ČVUT v Praze, 1988 Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 1994 – 1998 Olomouc, SOŠ služeb, s.r.o., středoškolská učitelka 2003 – 2017 Filozofická fakulta Univerzity Palackého, Olomouc, vedoucí Katedry aplikované ekonomie 1998 – dnes Filozofická fakulta Univerzity Palackého, Olomouc, odborná asistentka, docentka Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací Celkem cca 100 kvalifikačních prací, z toho polovina bakalářských, polovina diplomových Konkrétně viz https://stag.upol.cz/portal/studium/prohlizeni.html

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Management a ekonomika podniku 2009 FaME UTB Zlín WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 10 8 132 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Orel, M., & Kubátová, J. (2019). Coworking as a model for conscious business. Journal of Global Responsibility, https://doi.org/10.1108/JGR-11-2018-0068 ,WoS. Stoklasa, J., Talášek, T., Kubátová, J., & Seitlová, K. (2017). Likert scales in group multiple-criteria evaluation. Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing, 29(5), 425-440. Scopus. Kubátová, J., & Kukelková, A. (2014). Cultural differences in the motivation of generation Y knowledge workers. Human Affairs, 24(4), 511-523. doi:10.2478/s13374-014-0245-6. Scopus. Kubátová, J. (2017). Eastern and Western Happiness in Work Behavior. Journal of Human Resource Management, 2017(2), 41-47. Erih. Kubátová, J. (2016). Work Related Attitudes of Czech Generation Z – International Comparison. Central European Business Review, 5(4), 61-70. Erih. Walczak, R. B., Kubátová, J., & Seitlová, K. (2018). Cross-border virtual teams, as seen from applied psychology & applied economy perspective. A Case study of a cross-cultural teaching program. Pogranicze. Polish Borderlands Studies, 6(4), 305-318. Kubátová, J., & Seitlová, K. (2015). Řízení virtuálních týmů. Olomouc: Univerzita Palackého. (Kniha) Kubátová, J., Kukelková, A. (2014). Interkulturní rozdíly v pracovní motivaci Generace Y. Příklad České republiky a Francie. Olomouc: VUP. (Kniha) Kubátová, J. (2018). Aktivní stárnutí jako zrcadlo současné společnosti. In M. Rašticová, M. & M. Bédiová, Práce nebo důchod? Senioři, trh práce a aktivní stárnutí (s. 117-133). Brno: B&P Publishing. (Kapitola v knize) Kubátová, J. (2016). Generace Z – generace nezávislých podnikatelek?. In P. Slavíčková, Ženy - podnikatelky v minulosti a současnosti (s. 140-166). Praha: Nakladatelství Lidové noviny. (Kapitola v knize) Kubátová, J., & Bedáňová, H. (2016). Západní bipolarita a východní sjednocení protikladů jako východiska managementu. In D. Uher, Modrý jasmín (s. 62-76). Olomouc: UP. (Kapitola v knize) Kubátová, J. (2016). Preparation of University Students from Western Cultures for Cooperation with China: Reasons and Methods. In J. Wardega, China - Central and Eastern Europe Cross-Cultural Dialogue Society, Business and Education in Transition (p. 363-374). Krakow: Jagiellonian Univesrsity Press. (Chapter in book) Kubátová, J. (2015). Effective Knowledge Sharing Through Social Technologies. In A. Rospigliosi, & S. Greener, Leading Issues in Social Media (p. 105-121). London: ACPI. (Chapter in book)

Page 75: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

Kubátová, J., Seitlová, K., & Stoklasa, J. (2016). TeamUP - On-line psychodiagnostika týmové spolupráce ve virtuálních týmech. Autorizovaný software. Kubátová, J. (2018). Integration of „Feminine“ and „Masculine“ Values in Business Leadership. In P. Slavíčková, & T. Talášek, Knowledge for Market Use 2018: Public Finances in the Background of Sustainable Development. International Scientific Conference Proceedings (s. 216-222). Olomouc: Palacký University. Kubátová, J. (2018). The Phenomenon of Conscious Business – Which is Ahead – Practice or Academia? A Literature Review. In S. Kapounek, & V. Kočiš Krůtilová, 21st Annual International Conference Enterprise and Competitive Environment. Conference Proceedings (p. 361-369). Brno: Mendel University. Kubátová, J. (2017). Conscious Leadership as One of the Pillars of Conscious Business. In P. Slavíčková, Knowledge for Market Use 2017: People in Economics – Decisions, Behavior and Normative Models (p. 898-904). Olomouc: VUP. Kubátová, J. (2017). Profit or Consciousness? What do new business leaders need to know?. In L.G. Chova, A. L. Martínez, & I. C.. Torres, 10th International Conference of Education, Research and Innovation Proceedings (p. 624-629). Seville: IATED Kubátová, J. (2017). East Asian Wisdom in Western Managerial Education. In L.G. Chova, A.L. Martínez, & I. C.. Torres, INTED 2017 Conference Proceedings (p. 663-671). Madrid: IATED. Kubátová, J. (2016). Organizational Behavior in Eastern Cultures - Example of China. In P. Slavíčková, Knowledge for Market Use 2016: Our Interconnected and Divided World (p. 262-269). Olomouc: Societas Scientiarum Olomucensis II. Kubátová, J. (2016). Human Capital of the 21st Century in Coworking Centers. In C. Bagnoli, C. Mio, A. Garlatti, & M. Massaro, M. Proceedings of the 8th European Conference on Intellectual Capital (p. 145-151). Reading: Academic Conferences and Publishing International Limited. Kubátová, J. (2016). Cultural Differences in Knowledge Sharing in Virtual Environment. In S. Moffet, & B. Galbraith, Proceedings of The 17th European Conference on Knowledge Management (p. 513-519). Reading: Academic Conferences and Publishing International Limited. Kubátová, J. (2015). Predikce pracovního chování generace Z. In P. Slavíčková, & J. Tomčík, Znalosti pro tržní praxi 2015: Ženy podnikatelky v minulosti a v současnosti (s. 490-503). Olomouc: Societas Scientiarum Olomucensis II. Kubátová, J. (2015). Coaching as a Way to Unleash Access to One's Own Knowledge. Is It the Same in Every Culture?. In M. Massaro, & A. Garlatii, Proceedings of the 16th European Conference on Knowledge Management (p. 442-449). Reading: Academic Conferences and Publishing International Limited. Kubátová, J., Bedáňová, H. (2014). Motivace mladých znalostních pracovníků v současné Číně. In P. Slavíčková, Znalosti pro tržní praxi 2014: Média a komunikace v 21. století. Sborník z mezinárodní vědecké konference (s. 349-358). Olomouc: Societas Scientiarum Olomucensis II. Kubátová, J. (2014). The Cause and Impact of the Development of Coworking in the Current Knowledge Economy. In C. Vivas, & P. Sequeiro, The Proceedings of the 15th European Conference on Knowledge Management (p. 571-577). London: Academic Conferences and Publishing International Limited. Kubátová, J. (2014). Providing University Students with Skills for Future Work Environment. In L. G. Chova, A. L. Martínez, & I. C. Torres, IC. INTED2014 Proceedings (p. 5351-5358). Madrid: International Association of Technology, Education and Development. Působení v zahraničí 1-2/2014 Singapore Management University, Singapore, odborná stáž 6/2012, 1/2013, 7/2013, 7/2014, 7/2015, 2/2017 stáž ve firmě Facebook, Menlo Park, USA 2007–2011 Université d'Auvergne, Faculté des Sciences Economiques et de Gestion, ClermontFerrand, Francie. Vedení kurzu Knowledge Management – každoroční blok přednášek 9/10 2009 – Hong Kong University of Science and Technology. Výzkumná stáž. Podpis datum 14. 6. 2019

Page 76: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Informační technologie, prezenční studium Jméno a příjmení Tomáš Masopust Tituly RNDr., Ph.D., DSc. Rok narození 1978 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do kdy 2021 Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program PP rozsah 40 do kdy 2021 Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ

typ prac. vztahu rozsah

— Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu KMI/PRAST – Pravděpodobnost a statistika - garant předmětu, přednášející KMI/OA – Odborná angličtina - garant předmětu, vede seminář Údaje o vzdělání na VŠ Mgr.: Fakulta informatiky, Masarykova univerzita, Brno, Informatika, 2004 Ph.D.: Fakulta informačních technologií, Vysoké učení technické v Brně, Informační technologie, 2007 RNDr.: Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova, Informatika, 2008

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2003 -- 2004, asistent, Fakulta informatiky MU 2007 -- 2009, výzkumný pracovník, Fakulta informačních technologií, VUT Brno 2009 -- nyní, výzkumný pracovník, Matematický ústav AV ČR 2010 -- 2011, výzkumný pracovník, Centrum Wiskunde & Informatica, Amsterdam 2012 -- 2013, výzkumný pracovník, Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik, Universität Bayreuth 2014 -- 2017, výzkumný pracovník, Fakultät Informatik, TU Dresden 2018 -- nyní, odborný asistent, Palackého Univerzita v Olomouci

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací Vedení 9 bakalářských a 6 magisterských prací na FIT VUT a jedné bakalářské práce na FI MU.

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 195 356 MathSciNet

89 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům 1. Masopust, T., Yin, X., Complexity of Detectability, Opacity and A-Diagnosability for Modular Discrete Event Systems, Automatica 101, 290-295, 2019 2. Masopust, T., Complexity of Deciding Detectability in Discrete Event Systems, Automatica 93, 257-261, 2018 3. Masopust, T., Complexity of Verifying Nonblockingness in Modular Supervisory Control, IEEE Transactions on Automatic Control 63(2), 602-607, 2018 4. Masopust, T., Complexity of Infimal Observable Superlanguages, IEEE Transactions on Automatic Control 63(1), 249-254, 2018 5. Krötzsch, M., Masopust, T., Thomazo, M., Complexity of Universality and Related Problems for Partially Ordered NFAs, Information and Computation 255, Part 1, 177-192, 2017 6. Masopust T., Simple restriction in context-free rewriting, Journal of Computer and System Sciences 76(8), 837-846, 2010 Hlavní řešitel výzkumných grantů: 2011 -- 2013, GAČR P202/11/P028, "Decentralized and coordination supervisory control" Spoluřešitel výzkumných grantů: 2013 -- 2015, MŠMT Kontakt II, "Multi-level supervisory control" 2019 -- 2021, GAČR-DFG projekt GC19-06175J, "Compositional Methods for the Control of Concurrent Timed Discrete-Event Systems" Spoluřešitel rozvojového projektu: FRVŠ 2007, FR762/2007/G1, "Teaching of Formal Language Theory at the International Level of EU"

Page 77: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

Působení v zahraničí Centrum Wiskunde & Informatica, Amsterdam (12 měsíců) Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik, Universität Bayreuth (7 měsíců) Fakultät Informatik, TU Dresden (42 měsíců)

Podpis datum

Page 78: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Informační technologie, prezenční studium Jméno a příjmení Josef Molnár Tituly prof. RNDr., CSc. Rok narození 1953 typ vztahu k VŠ PP rozsah 36 do kdy N Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program PP rozsah 36 do kdy N Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu KMI/MR – Matematické repetitorium – garant předmětu, přednášející

Údaje o vzdělání na VŠ 1977 – Mgr., učitelství pro střední školy M – Dg, PřF UP Olomouc 1988 – CSc., Teorie vyučování matematice, PedF UK v Praze

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 1978 –1979 studijní pobyt, PřF UP v Olomouci, 1979 – 1980 středoškolský profesor, Gymnázium Šternberk 1980 – 2005 odborný asistent, Katedra algebry a geometrie, PřF UP v Olomouci, 2005 – 2010 docent, Katedra algebry a geometrie, PřF UP v Olomouc 2011 – dosud profesor, Katedra algebry a geometrie, PřF UP v Olomouci 2010 – dosud vedoucí Kabinetu pedagogické přípravy PřF UP v Olomouci Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 15 bakalářských prací, 95 diplomových prací, 2 rigorózní práce, 2 dizertační práce

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Teorie vyučování matematice 2005 FPV UKF v Nitře WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 110 Pedagogika 2011 PedF UP v Olomouci Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům [1] Grebeň, R., Molnár, J.: Geometric terminology and Imagination. Scietific Issues Jan Dlugosz University in

Częstochowa, Mathematics XIX, 2014, 298 str., ISSN 1896-0286. (50 %) [2] Molnár, J. a kol.: Geometrická představivost.(monografie). Olomouc: VUP, 2014, 116 str., ISBN 978-80-244-4057-

6. (80 %) [3] Molnár, J. a kol.: Matematika pro 1. – 9. ročník, učebnice, PRODOS, Olomouc, 1995 – 2018 (80 %) [4] Molnár, J. a kol.: Testing of the Geometrical Imagination No. 2 (poster). Hamburg, Německo: 13th International

Congress on Mathematical Education, 2016,dostupné z http://icme (90 %) [5] Molnár, J.: Matematická terminologie ve školské matematice, In: Dva dni s didaktikou matematiky , Bratislava: UK,

2017, dostupné z https://www.ddm.fmph.uniba.sk/files/DvaDni/Zbornik2017_final.pdf (100 %)

Působení v zahraničí Měsíční přednáškové a studijní pobyty: 1988, MGPI Moskva, Rusko 1994, Kantoschule Wattwil a ETH Zürich, Švýcarsko 1998, CMU Mount Pleasant, Michigen, USA 2013 a 2015, UM, Miskolc, Maďarsko 2017, UK Bratislava, Slovensko Podpis datum 5. 4. 2019

Page 79: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci

Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta

Název studijního programu Informační technologie, prezenční studium

Jméno a příjmení Petr Osička Tituly Mgr., Ph.D.

Rok narození 1981 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do kdy

08/21

Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program PP rozsah 40 do kdy

08/21

Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah

Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu

KMI/ALGO3 - Algoritmy 3 - garant předmětu, přednášející KMI/JC- Jazyk C - garant předmětu, vede seminář

Údaje o vzdělání na VŠ

Mgr.: Univerzita Palackého v Olomouci, informatika, 2007 Ph.D.: Univerzita Palackého v Olomouci, informatika, 2012

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ

1 2007-2012 UP Olomouc, katedra informatiky, asistent 2012 dosud UP Olomouc, katedra informatiky, odborný asistent

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací

Vedeno více než 20 bakalářských prací, 2 magisterské práce

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací

WOS Scopus ostatní

Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 31 61 92

Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům

Page 80: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

Významné publikace: Petr Osicka: Triadic fuzzy Galois connections as ordinary connections. Fuzzy Sets and Systems 249: 83-99 (2014) Jan Konecny, Petr Osicka: Triadic concept lattices in the framework of aggregation structures. Inf. Sci.279: 512-527 (2014) Radim Belohlávek, Martin Kostak, Petr Osicka: Formal concept analysis with background knowledge: a case study in paleobiological taxonomy of belemnites. Int. J. General Systems 42(4): 426-440 (2013) Radim Belohlávek, Petr Osicka: Triadic concept lattices of data with graded attributes. Int. J. General Systems 41(2): 93-108 (2012) Petr Osicka: On similarity preservation in fuzzy relation systems with hedges. Int. J. General Systems 39(5): 507-523 (2010) Výuka: Inovace předmětů: KMI/ALM3 - Algoritmická matematicka 3, KMI/ALS2 - Algoritmy a složitost 2,

Působení v zahraničí

2008 - 2009 (8 měsíců) CBS DTU, Kodaň, stáž; 2011 (3 měsíce) University of Málaga, stáž; 2012 (1 měsíc) University of Ghent, stáž; 2013 (1 měsíc); Blaise Pascal University in Clermont-Ferrand, stáž.

Podpis datum

Page 81: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Informační technologie, prezenční studium Jméno a příjmení Jan Outrata Tituly doc. Mgr., Ph.D. Rok narození 1978 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do kdy N Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program PP rozsah 40 do kdy N Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu KMI/STRUP – Struktura počítačů – garant předmětu, přednášející KMI/UDITE - Úvod do informac ních technologií - garant předmětu, přednášející KMI/POS1 - Pocítac ové síte 1- garant předmětu, přednášející KMI/POS2 - Pocítac ové síte 2- garant předmětu, přednášející KMI/UNIXS - Unixové systémy a shell - garant předmětu, přednášející Údaje o vzdělání na VŠ Mgr.: Univerzita Palackého v Olomouci, Informatika, 2003 Ph.D.: Univerzita Palackého v Olomouci, Algebra, 2006 doc.: Masarykova univerzita, Informatika, 2017 Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2005 – 2007: asistent, Univerzita Palackého v Olomouci, 2007 – 2017: odborný asistent, Univerzita Palackého v Olomouci, 2017 – nyní: docent, Univerzita Palackého v Olomouci Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací Vedení asi 30 obhájených bakalářských a asi 10 magisterských prací.

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací Informatika 2017 Masarykova univerzita WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 170 313 512

(GS) Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům 5 nejvýznamnějších publikací za posledních 5 let: Belohlavek R., Outrata J., Trnecka, M.: Toward Quality Assessment of Boolean Matrix Factorizations, Information Sciences 459(2018), pp. 71–85. Outrata J.: A lattice-free concept lattice update algorithm. Int. Journal of General Systems 45(2)(2016), pp. 211–231.

Belohlavek R., Outrata J., Trnecka M.: Impact of Boolean factorization as preprocessing methods for classification of Boolean

data. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence 72(1–2)(2014), pp. 3–22.

Belohlavek R., Grissa D., Guillaume S., Mephu Nguifo E., Outrata J.: Boolean factors as a means of clustering of interestingness measures of association rules. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence 70(1–2)(2014), pp. 151–184.

Wray T., Outrata J., Eklund P.: Scalable Performance of FCbO Update Algorithm on Museum Data. In: Huchard M., Kuznetsov S. O. (Eds.): CLA 2016: Proceedings of the 13th International Conference on Concept Lattices and Their Applications, 2016, pp. 363–376, Moscow, Russia, 7/2016.

Nejvýznamnější vzdělávací činnosti za posledních 10 let: 4 nově vytvořené předměty. Další za posledních 10 let: - výzkumný projekt, GA ČR (Grantová agentura ČR), 2010 – 2012, Klasifikace s využitím formální konceptuální analýzy, řešitel, - projekty pro rozvoj (doktorského) studijního programu Informatika, IGA UP, 2014 – 2016, 2018, Teorie a algoritmy pro zpracování informací, řešitel, FRVŠ (MŠMT), 2008, Rozšíření a zkvalitnění přístupu studentů matematických a informatických oborů k výukovým materiálům a softwarovým balíkům, spoluřešitel,

Page 82: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

- člen Steering Committee mezinárodní konference CLA, program co-chair mezinárodní konference CLA 2013, hlavní organizátor letních škol a workshopů SSIU a WIUI 2012 – 2014, organizátor mezinárodních konferencí CLA 2005, 2008, 2018. Působení v zahraničí University of Wollongong, Wollongong, Austrálie, 2013, 2 měsíce, stáž University Blaise Pascal, Clermont-Ferrand, Francie, 2011, 1 měsíc, stáž Binghamton University – State University of New York, Binghamton, NY, USA, 2009, 1 měsíc, stáž Ghent University, Ghent, Belgie, 2006, 1 měsíc, stáž Podpis datum

Page 83: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Informační technologie, prezenční studium Jméno a příjmení Martin Trnečka Tituly Mgr., Ph.D. Rok narození 1986 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do kdy 09/20 Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program PP rozsah 40 do kdy 09/20 Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu KMI/ZPP1 – Základy programování v Pythonu 1 – garant předmětu, vede seminář KMI/WEB – Tvorba webových stránek - garant předmětu, přednášející KMI/ZPP2 – Základy programování v Pythonu 2 – garant předmětu, vede seminář KMI/DATAB – Databáze – garant předmětu, přednášející KMI/INFOS – informační systémy - garant předmětu, přednášející KMI/WEBA – Webové aplikace - garant předmětu, vede seminář KMI/SPRDA – Správa databází - garant předmětu, vede seminář KMI/POIS – Podnikové informační systémy - garant předmětu, vede seminář KMI/JP – Jazyk Python - garant předmětu, vede seminář Údaje o vzdělání na VŠ Mgr.: Univerzita Palackého v Olomouci, Informatika, 2012 Ph.D.: Univerzita Palckého v Olomouci, Informatika, 2017

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 2009 – 2012: projektový manažer, vedoucí divize internetových obchodů, webový programátor, Inven studio s.r.o. 2010 – 2012: správce počítačové sítě, Katedra informatiky, PřF, UPOL 2011 – 2014: výzkumný pracovník na projektu MCIN, Univerzita Palackého v Olomouci 2014 – 2017: asistent, katedra informatiky, Univerzita Palackého v Olomouci 2017 – nyní: odborný asistent, katedra informatiky, Univerzita Palackého v Olomouci Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací 20 úspěšně obhájených bakalářských prací, 9 úspěšně obhájené magisterské práce

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 23 92 134 Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům 10 nejvýznamnějších publikací: Belohlavek R., Trnecka M.: From-Below Approximations in Boolean Matrix Factorization: Geometry and New Algorithm. Journal of Computer and System Sciences 81(8)(2015), 1678–1697, DOI 10.1016/j.jcss.2015.06.002. Belohlavek R., Outrata J., Trnecka M.: Impact of Boolean factorization as preprocessing methods for classification of Boolean data. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence 72(1-2)(2014), 3-22, DOI 10.1007/s10472-014-9414-x. Belohlavek R., Trnecka M.: Basic Level in Formal Concept Analysis: Interesting Concepts and Psychological Ramifications. In Proceedings of the 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-13) in Beijing, China, 2013, pp. 1233-1239. Belohlavek R., Trnecka M.: Handling Noise in Boolean Matrix Factorization. In Proceedings of the 26rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-17) in Melbourne, Australia, 2017, pp. 1433–1439. Trnecka, M., Trneckova, M.: Data Reduction for Boolean Matrix Factorization Algorithms Based on Formal Concept Analysis. Knowledge-Based Systems 158(2018), 75–80.

Page 84: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

Belohlavek, R., Outrata, J., Trnecka, M.: How to assess quality of BMF algorithms?. In: Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Intelligent Systems (IEEE IS'16), Sofia, Bulgaria, 2016, pp. 227–233. Trnecka, M., Trneckova, M.: Decomposition of Boolean Multi-Relational Data with Graded Relations. In: Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Intelligent Systems (IEEE IS'16), Sofia, Bulgaria, 2016, pp. 221–226 Osicka, P., Trnecka, M.: Boolean Matrix Decomposition by Formal Concept Sampling. In: Proceedings of the ACM International Conference on Infortmation and Knowledge Management (CIKM'17), Singapore, 2017, pp. 2243–2246. Outrata, J., Trnecka, M.: Parallel Exploration of Partial Solutions in Boolean Matrix Factorization. Journal of Parallel and Distributed Computing 123(2019), 180–191. Belohlavek, R., Outrata, J., Trnecka, M.: Toward Quality Assessment of Boolean Matrix Factorizations, Information Sciences 459(2018), 71–85. Vzdělávací činnost: Více než 15 vedených cvičení, přenášek a seminářů. Zcela inovované kurzy: Informační systémy, Moderní webové technologie Nové kurzy: Programování v MATLABu, Programování v jazyce Python, Webové technologie Garant kurzu: Správa počítačových sítí, Správa Windows serveru Další činnost: Vědecký pracovník na projektu GAČR reg. č. 15–17899S, Rozklady matic s booleovskými a ordinálními daty: teorie a algoritmy. Působení v zahraničí Inria Nancy – Grand-Est, Francie, (3 měsíce, 2018), University of Wollongong, Australia (1 měsíc, 2013), University of Texas at El Paso, Texas, USA (1 měsíc, 2013) Universite Blaise Pascal, France (1 měsíc, 2013) Binghamton University - State University of New York (SUNY), New York, USA (2 týdny) University of Malaga, Spain (1 týden) Podpis datum

Page 85: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Informační technologie, prezenční studium Jméno a příjmení Arnošt Večerka Tituly RNDr. Rok narození 1950 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do kdy 06/20 Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program PP rozsah 40 do kdy 06/20 Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu KMI/SOFT - Softwarové inz enýrství - garant předmětu, přednášející KMI/JCP – Jazyk C++ - garant předmětu, vede seminář Údaje o vzdělání na VŠ Mgr.: Univerzita Palackého v Olomouci, Přírodovědecká fakulta, obor numerická matematika, 1974 RNDr.: Univerzita Palackého v Olomouci, Přírodovědecká fakulta, obor matematická analýza, 1975

Údaje o odborném působení od absolvování VŠ 1974 – 1989, programátor v Laboratoři výpočetní techniky Univerzity Palackého v Olomouci 1990 – současnost, lektor na Katedře informatiky Přírodovědecké fakulty Univerzity Palackého v Olomouci

Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací Vedení cca 80 bakalářských a 10 diplomových prací.

Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům Skripta: Jazyk C++: popis jazyka s příklady, vydavatelství Univerzity Palackého, 1996, ISBN: 80-7067-658-2 Konferenční příspěvek: Linear and Temporal Logic Programming Language, Proceedings of the 6th WSEAS International Conference on Applied Computer Science, Tenerife, Canary Islands, Spain, December 16-18, 2006 Působení v zahraničí

Podpis datum

Page 86: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

C-I – Personální zabezpečení Vysoká škola Univerzita Palackého v Olomouci Součást vysoké školy Přírodovědecká fakulta Název studijního programu Informační technologie, prezenční studium Jméno a příjmení Jiří Zacpal Tituly Mgr., Ph.D. Rok narození 1970 typ vztahu k VŠ PP rozsah 40 do kdy 08/20 Typ vztahu na součásti VŠ, která uskutečňuje st. program PP rozsah 40 do kdy 08/20 Další současná působení jako akademický pracovník na jiných VŠ typ prac. vztahu rozsah — Předměty příslušného studijního programu a způsob zapojení do jejich výuky, příp. další zapojení do uskutečňování studijního programu KMI/JCS1 - JazykC# 1 – garant předmětu, vede seminář KMI/JCS2 - JazykC# 2 – garant předmětu, vede seminář KMI/UROZ – Uživatelská rozhraní – garant předmětu, vede seminář Údaje o vzdělání na VŠ Mgr.: UP Olomouc, Přírodovědecká fakulta, obor Teoretická kybernetika, matematická informatika a teorie systémů, 1994 Ph.D.: UP Olomouc, Přírodovědecká fakulta, obor Aplikovaná matematika , 2006 Údaje o odborném působení od absolvování VŠ (1996-1998): Přírodovědecká fakulta UP Olomouc - odborný pracovník (1998-2011): Přírodovědecká fakulta UP Olomouc - odborný asistent katedry informatiky (2011-nyní): Přírodovědecká fakulta UP Olomouc - lektor katedry informatiky Zkušenosti s vedením kvalifikačních a rigorózních prací vedení bakalářských prací: cca 140 studentů vedení magisterských prací: cca 25 studentů Obor habilitačního řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ Ohlasy publikací WOS Scopus ostatní Obor jmenovacího řízení Rok udělení hodnosti Řízení konáno na VŠ 43 91 137

(GS) Přehled o nejvýznamnější publikační a další tvůrčí činnosti nebo další profesní činnosti u odborníků z praxe vztahující se k zabezpečovaným předmětům 14 prací v impaktovaných časopisech 4 práce v recenzovaných sbornících mezinárodních konferencí 2005-2008, SROP, Vzdělávací program pro integraci osob s mentálním postižením (spolupracovník) 2005-2010, MŠMT, Pohybová aktivita a inaktivita obyvatel České republiky v kontextu behaviorálních změn (spolupracovník) 2012-2014, MŠMT, Podpora mezioborových studií a inovací studijních programů na Univerzitě Palackého v Olomouci – POMEZI (spolupracovník) Působení v zahraničí

Podpis datum

Page 87: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 16.2.2017

C-II – Související tvůrčí, resp. vědecká a umělecká činnost Přehled řešených grantů a projektů u akademicky zaměřeného bakalářského studijního programu a u magisterského a doktorského studijního programu Řešitel/spoluřešitel Názvy grantů a projektů získaných pro vědeckou,

výzkumnou, uměleckou a další tvůrčí činnost v příslušné oblasti vzdělávání

Zdroj Období

Outrata Teorie a algoritmy pro zpracování informací, IGA_PrF_2018_030

IGA UP 2018

Kučera (FI MU)/Jančar Algoritmy pro diskrétní systémy a hry s nekonečně mnoha stavy, 18–11193S

B GA ČR

2018-2020

Outrata Teorie a algoritmy pro zpracování informací, IGA_PrF_2016_027

IGA UP 2016

Outrata Teorie a algoritmy pro zpracování informací, IGA_PrF_2015_023

IGA UP 2015

Bělohlávek Rozklady matic s booleovskými a ordinálními daty: teorie a algoritmy, 15–17899S

B GA ČR

2015-2017

Vychodil Relační podobnostní databáze, 14–11585S B GA ČR

2014-2016

Outrata Teorie a algoritmy pro zpracování informací, IGA_PrF_2014_034

IGA UP 2014

Osička Teorie a algoritmy pro zpracování informací, IGA_PrF_2013_032

IGA UP 2013

Krajča Modely pro implicitně paralelní programování, P202/12/P167 B GA ČR

2012-2014

Osička Teorie a algoritmy pro zpracování informací, IGA_PrF_2012_029

IGA UP 2012

Vychodil Reintegrace českého vědce a vytvoření špičkového týmu v informačních vědách, CZ.1.07/2.3.00/20.0059

C ESF OP

VK

2011-2014

Fiurášek Mezinárodní centrum pro informaci a neurčitost, CZ.1.07/2.3.00/20.0060

C ESF OP

VK

2011-2014

Bělohlávek Systém pro optimalizaci řízení výrobních procesů využívající pokročilé metody relační analýzy technologických dat, FR-

TI3/722

C MPO ČR

2011-2013

Vychodil Základy pro zpracování dat s využitím podobností, P103/11/1456

B GA ČR

2011-2013

Osička Teorie a algoritmy pro zpracování informací, IGA_PrF_2011_017

IGA UP 2011

Bělohlávek Rozklady matic s binárními a ordinálními daty: teorie, algoritmy, složitost, P202/10/0262

B GA ČR

2010-2012

Bělohlávek Konceptuální zpracování nejistých a rozsáhlých dat a znalostí, P103/10/1056

B GA ČR

2010-2012

Outrata Klasifikace s využitím formální konceptuální analýzy, P202/10/P360

B GA ČR

2010-2012

Bělohlávek, De Baets (U. Gent)

Algebraic, logical and computational aspects of fuzzy relational modelling paradigms, 1–206–33

C MŠMT

ČR

2006-2007

Bělohlávek (pro oblast Fuzzy logika a neurčitost v datech)

Matematické modely a struktury, MSM 6198959214 C Výzkumný

záměr

2005-2011

Bělohlávek Formální konceptuální analýza neurčitých a rozsáhlých dat: teorie, metody a aplikace, 201/05/0079

B GA ČR

2005-2007

Bělohlávek Hierarchická analýza složitých dat, 1ET101370417 B GAAV

ČR

2004-2008

Bělohlávek Monitorování blokády nervosvalového přenosu, automatizace dávkování kurarimimetik během celkové anestezie, ND7665–

3/2003

C MZ ČR

2003-2005

Page 88: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

2

Bělohlávek Relační systémy v podmínkách vágnosti a nejistoty: matematické základy pro aplikace, B1137301

B GAAV

ČR

2003-2005

Bělohlávek Konceptuální svazy nad fuzzy a neurčitými daty, 201/02/P076 B GA ČR

2002-2004

Bělohlávek Fuzzy logic in modeling sediment dispersal A NSF

(USA)

2001-2002

Bělohlávek Model theory for fuzzy logic in the foundations of soft computing

A NATO (USA)

2000

Bělohlávek Konceptuální svazy a konceptuální analýza dat ve fuzzy logice, 201/99/P060

B GA ČR

1999-2001

Bělohlávek Fuzzy logic and its applications A SUNY RF

(USA)

1999-2000

Přehled řešených projektů a dalších aktivit v rámci spolupráce s praxí u profesně zaměřeného bakalářského a magisterského studijního programu Pracoviště praxe Název či popis projektu uskutečňovaného ve spolupráci s

praxí Období

— Odborné aktivity vztahující se k tvůrčí, resp. vědecké a umělecké činnosti vysoké školy, která souvisí se studijním programem

Informatický seminář (http://www.inf.upol.cz/vyzkum/seminare) – pravidelný seminář probíhající od roku 2004 (?) věnovaný aktuálním problémům informatiky. Na semináři jsou přednášeny originální příspěvky, referáty o výsledcích jiných autorů, rozpracovaná témata, otevřené problémy, části monografií a podobně.

Olinx (Olomoucký informatický korespondenční seminář, https://olinx.inf.upol.cz/) – dva paralelně probíhající korespondenční semináře za semestr od roku 2016 z různých oblastí současné informatiky pořádané Katedrou informatiky Univerzity Palackého určené všem zájemcům o informatiku, zejména pak středoškolským studentům všech ročníků. Magazín katedry informatiky (http://www.inf.upol.cz/magazin) – dvakrát do roka od roku 2014 vycházející magazín informující absolventy a studenty katedry a širší veřejnost o dění na katedře, na univerzitě i o zajímavostech ze světa informatiky. MCIN (Mezinárodní Centrum pro Informaci a Neurčitost, http://mcin.inf.upol.cz/) – společný projekt kateder informatiky a optiky probíhající v letech 2012-2014 spolufinancovaný z ESF mající za cíl posílit excelenci vědeckých týmů Přírodovědecké fakulty Univerzity Palackého v oblasti informace a neurčitost vybudováním silných mezinárodních vazeb. DAMOL (Data Analysis and Modeling Lab, http://damol.info) – laboratoř při katedře informatiky v letech 2011-2014 spolufinancovaná z ESF provádějící základní i aplikovaný výzkum v oblasti analýzy a modelování zejména relačních dat. CLA (Int. Conference on Concept Lattices and Their Applications, http://cla.inf.upol.cz) – katedra informatiky hostovala v letech 2005, 2008 a 2018 mezinárodní vědeckou konferenci věnovanou analýze relačních dat. Informace o spolupráci s praxí vztahující se ke studijnímu programu V předmětu KMI/VPI Vybrané partie z informatiky určeném primárně pro studenty navazujících magisterských programů přednáší během jednoho týdne každý rok zástupci firem o aktuálních trendech a problémech v informatické praxi.

Klirovo stipendium - prospěchové stipendium udělované každoročně od roku 2016 nejlepším studentům informatických oborů uskutečňovaných na PřF UP v Olomouci.

Page 89: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

3

C-III – Informační zabezpečení studijního programu Název a stručný popis studijního informačního systému Název: IS/STAG (https://stag.upol.cz/) Informační systém studijní agendy IS/STAG je součástí univerzitního informačního systému Univerzity Palackého v Olomouci. Jedná se komplexní systém pokrývající administraci studia od podání přihlášky až po vydání diplomu a vazby na další související informační systémy.

Přístup ke studijní literatuře Studijní literatura je dostupná v univerzitní knihovně v budově Zbrojnice a v knihovně přírodovědecké fakulty. Fakultní knihovna sídlí ve dvou objektech: v budově na ulici 17. listopadu 12 je umístěn fond oborů chemie, geologie, geografie, geoinformatiky, rozvojových studií, fyziky, optiky, matematiky a informatiky; pobočka na ul. Šlechtitelů 27 pokrývá především oblast botaniky, biochemie, buněčné biologie a ekologie. Studenti mají také k dispozici elektronické informační zdroje (http://ezdroje.upol.cz/). Katedra disponuje bohatým pravidelně aktualizovaným literárním fondem čítajícím cca 1450 knih z informatických a matematických oblastí. Knihy jsou na požádání dostupné i studentům. Z webu katedry (http://www.inf.upol.cz) a webových stránek vyučujících vedou odkazy na elektronická skripta, výukové slajdy a další studijní materiály. Přehled zpřístupněných databází Přístup do elektronických časopisů a knih: http://ezdroje.upol.cz/ecasopisy/index.php?lang=cs Přístup pro všechny studenty informatických studijních programů a vyučující katedry informatiky k software firmy Microsoft v rámci programu Imagine.

Název a stručný popis používaného antiplagiátorského systému Název: Theses.cz (http://theses.cz/) Systém Theses.cz je vyvíjen a provozován Masarykovou univerzitou. Slouží vysokým školám jako národní registr závěrečných prací a umožňuje mezi uloženými pracemi vyhledávat plagiáty. Veřejnosti jsou zpřístupňovány záznamy o závěrečných pracích, příp. plné texty (podle rozhodnutí školy).

Page 90: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

4

C-IV – Materiální zabezpečení studijního programu Místo uskutečňování studijního programu

17. listopadu 12, Olomouc

Kapacita výukových místností pro teoretickou výuku 17. listopadu 12, Olomouc LP 1023 24 Přírodovědecká fakulta LP 1024 24 Přírodovědecká fakulta LP 1025 24 Přírodovědecká fakulta LP 1026 24 Přírodovědecká fakulta LP 1027 24 Přírodovědecká fakulta LP 1028 24 Přírodovědecká fakulta LP 1029 30 Přírodovědecká fakulta LP 1030 30 Přírodovědecká fakulta LP 1031 24 Přírodovědecká fakulta LP 1032 32 Přírodovědecká fakulta LP 1033 32 Přírodovědecká fakulta LP 1034 32 Přírodovědecká fakulta LP 1035 32 Přírodovědecká fakulta LP 1036 32 Přírodovědecká fakulta LP 1037 32 Přírodovědecká fakulta LP 1127 32 Přírodovědecká fakulta LP 1128 24 Přírodovědecká fakulta LP 2001 156 Přírodovědecká fakulta LP 2004 36 Přírodovědecká fakulta LP 2005 96 Přírodovědecká fakulta LP 2006 48 Přírodovědecká fakulta LP 3003 72 Přírodovědecká fakulta LP 3005 72 Přírodovědecká fakulta LP 5006 48 Přírodovědecká fakulta LP 5007 96 Přírodovědecká fakulta LP 5008 48 Přírodovědecká fakulta LP 5073 24 Katedra informatiky LP 5077 20 Katedra informatiky Z toho kapacita v prostorách v nájmu — Doba platnosti nájmu — Kapacita a popis odborné učebny 17. listopadu 12, Olomouc LP 5002 36 Katedra informatiky, počítačová učebna LP 5003 36 Katedra informatiky, počítačová učebna LP 5004 36 Katedra informatiky, počítačová učebna LP 5070 24 Katedra informatiky, počítačová učebna LP 5071 10 Katedra informatiky, počítačová učebna

Z toho kapacita v prostorách v nájmu — Doba platnosti nájmu — Vyjádření orgánu hygienické služby ze dne —

Opatření a podmínky k zajištění rovného přístupu Rovný přístup je deklarován v Řádu přijímacího řízení Univerzity Palackého v Olomouci, ve Studijním a zkušebním řádu Univerzity Palackého v Olomouci a v Etickém kodexu akademických pracovníků a vědeckých pracovníků Univerzity Palackého v Olomouci. Specializovaným pracovištěm na UP zabývajícím se podporou studentů se specifickými vzdělávacími potřebami či studentů pocházejících ze sociálně či etnicky znevýhodněného prostředí je Centrum podpory studentů se specifickými potřebami. Jedná se o celouniverzitní zařízení poskytující komplexní odborný poradenský, technický a terapeutický servis studentům se specifickými potřebami ze všech fakult Univerzity Palackého.

Page 91: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

5

C-V – Finanční zabezpečení studijního programu Vzdělávací činnost vysoké školy financovaná ze státního rozpočtu

ano

Zhodnocení předpokládaných nákladů a zdrojů na uskutečňování studijního programu —

Page 92: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 1. 2. 2019

D-I – Záměr rozvoje a další údaje ke studijnímu programu Záměr rozvoje studijního programu a jeho odůvodnění Přírodovědecká fakulta UP má více než čtyřicetiletou tradici ve vzdělávání informatiků a výzkumu v oblasti informatiky. Poskytuje vzdělání odpovídající standardu přední české vysoké školy. Bakalářský studijní program Informatika vychází z poptávky studentů po vzdělávání v oblasti informatiky a z vysoké poptávky po jeho absolventech na trhu práce. Záměrem fakulty je pokračovat v rozvoji tohoto tradičního programu, zejména: - pokračovat v uskutečňování tohoto programu a udržet jeho renomé mezi zaměstnavateli a studenty, - udržet požadavky kladené na studenty během studia, - udržet a dále rozvíjet kvalitu tohoto programu po stránce skladby studijních plánů, aktualizovat a rozšiřovat nabídku volitelných předmětů reflektující vývoj v oboru, - udržet a dále rozvíjet kvalitu programu po stránce personálního zabezpečení vyučujícími, podporovat jejich kvalifikační rozvoj, přijmout nové, kvalitní akademické pracovníky, - pokračovat v udržování zpětné vazby se zaměstnavateli a tradičním zapojování externích subjektů do výuky (závěrečné práce, praxe studentů, pravidelné i jednorázové přednášky). Uvedené body jsou realistické a jsou přirozeným pokračováním vývoje v posledních letech. Jsou umožněny dobrým finančním zabezpečením garantujícího pracoviště. Počet přijímaných uchazečů ke studiu ve studijním programu 100

Předpokládaná uplatnitelnost absolventů na trhu práce Absolvent se uplatní v běžných IT pozicích, zejména jako správce počítačových sítí, návrhář a správce webových stránek, správce databázových a informačních systémů, pracovník technické podpory, konzultant IT řešení, programátor v soukromých firmách nebo ve státní správě.

Page 93: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 1. 2. 2019

E – Sebehodnotící zpráva v rámci žádosti o schválení studijního programu 1. Silné stránky studijního programu Program splňuje všechny požadavky kladené příslušnými normami, zejm. nařízením vlády č. 275/2016 Sb. Obsah studia je v souladu s cíli studia a s profilem absolventa. Personální zabezpečení Studijní program je kvalitně zabezpečen po personální stránce (viz bod 3 níže). Kvalita tvůrčí činností Na pracovišti vznikají ve spoluautorství školitelů a studentů publikace uplatňované v prestižních informatických časopisech a konferencích; publikace jsou v mezinárodním měřítku hojně citovány. Mezinárodní rozměr Akademičtí pracovníci zapojení do studijního programu jsou významným způsobem zapojeni do mezinárodní spolupráce s předními pracovišti ze zemí EU, USA, Ruska a dalších zemí. V posledních 5 letech navštívilo školitelské pracoviště přibližně 50 odborníků ze zahraničí. Významná část publikací členů katedry má zahraniční spoluautory. Materiální a technické zabezpečení Materiální a technické zabezpečení je na vysoké úrovni. Vychází z dobrého finančního zabezpečení pracoviště. Uplatnitelnost absolventů Program vychází vstříc vysoké poptávce po kvalitních absolventech se vzděláním v oblasti informačních technologií. To platí nejen na Olomoucku, ale v jiných regionech ČR a v celé EU. Kromě tohoto faktoru je vynikající uplatnitelnost absolventů dána jejich kvalitou. Kvalita absolventů Absolventi informatických studijních programů uskutečňovaných na Přírodovědecké fakultě UP jsou zaměstnavateli dlouhodobě považováni za vysoce kvalitní v kontextu ČR. Řada z nich nachází uplatnění např. ve vývojových odděleních významných nadnárodních společností. 2. Slabé stránky studijního programu Studijní program nemá výrazné slabé stránky. Za slabinu lze případně považovat absenci pokrytí některých informatických oblastí volitelnými předměty, což je ovšem vzhledem k šíři oboru informatika a k rychlosti rozvoje v tomto oboru rys společný všem informatickým studijním programům uskutečňovaným v ČR.

3. Personální zabezpečení studijního programu Studijní program je po personální stránce zabezpečen kvalitně. Všichni učitelé vykazují kvalitní vědeckou činnost ve většině oblastí, o kterých přednášejí. Většina z nich má mezinárodní renomé, publikuje v předních časopisech a konferencích oboru, jejich práce mají vysoký ohlas. Učitelé působící v programu jsou členy redakčních rad řady předních mezinárodních časopisů a členy programových výborů mezinárodních konferencí.

4. Výhled personálního zabezpečení studijního programu Kvalifikační a věkový profil akademických pracovníků podílejících se na uskutečňování tohoto studijního programu dává záruku bezproblémovému uskutečňování tohoto programu v příštích nejméně 10 letech. Jedním ze strategických cílů na garantujícím pracovišti je navíc další rozvoj v personální oblasti, a to jak přijímání dalších kvalitních pracovníků, tak další kvalifikační rozvoj stávajících pracovníků.

Page 94: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

verze 1. 2. 2019

5. Výhled vzdělávací a tvůrčí činnosti ve studijním programu Současný stav skýtá dobré předpoklady pro další rozvoj vzdělávací i tvůrčí činnosti. Základním strategickým cílem v dalších letech je personální rozšíření sboru akademických pracovníků podílejících se na uskutečňování studijních programů v oblasti informatika. To umožní další rozvoj v tvůrčí činnosti v této vzdělávací oblasti a další rozvoj studijního programu, zejména rozšíření nabídky volitelných předmětů. Rozvoj je podmíněný dobrým finančním zabezpečením, které lze na základě vývoje v minulých letech předpokládat.

Page 95: A-I – Základní informace o žádosti o akreditaci · 3. Programování KMI/ZPP1 Základy programování v Pythonu 1, KMI/ZPP2 Základy programování v Pythonu 2, KMI/JC Jazyk

V Olomouci dne 28. června 2019

Prohlášení

V případě udělení oprávnění uskutečňovat bakalářský studijní program Informační technologie bude studijní program garantován a studijní předměty garantovány a vyučovány na odpovídající odborné úrovni po celou dobu platnosti akreditace. Pokud dojde k případnému odchodu některých pracovníků, budou nahrazeni pracovníky s kvalifikací odpovídající daným požadavkům.

doc. RNDr. Martin Kubala, Ph.D. děkan Přírodovědecké fakulty

Univerzity Palackého v Olomouci

Přírodovědecká fakulta Univerzity Palackého v Olomouci 17. listopadu 1192/12 | 771 46 Olomouc | T: 585 634 060 www.prf.upol.cz