Análisis de Datos en EconomíaMódulo 12085

Optativa 2º Curso de ECO

Prof.: Salvador Carrasco ArroyoDpcho: 2P05 // e-mail: carrascs@uv.es

Telefono: 963828645

PROYECTO EEES: De la Observación al Análisis: Un camino ineludible en Economía.

EEES

Acercar a los estudiantes a la realidad económico-empresarial desde el punto de vista del analista que utiliza la estadística como instrumento para: mejorar e incrementar el conocimiento interno y externo de las organizaciones o sectores de la economía que se derivan del estudio y análisis de los datos económicos, extraídos de diferentes fuentes y aplicables a ámbitos y escenarios diversos.

Objetivo General

• Realizar un artículo de índole económico utilizando técnicas de análisis de datos, guardando los aspectos formales en investigaciones de este tipo.

• Fomentar la visión económica critica.

• Incrementar el conocimiento estadístico.

• Mejorar el conocimiento sobre los protocolos de investigación.

• Manejo de Fuentes Estadísticas.

• Utilización de paquetes informáticos: SPSS, Excel, TSP,….

• Fomentar el trabajo en equipo.

• Acostumbrar al estudiante a defender públicamente su trabajo

Objetivos Específicos:

La enseñanza-aprendizaje del Análisis de datos se basa en el interés y la

responsabilidad del estudiante.

Se valora el trabajo y aprovechamiento del estudiante a lo largo de las 14 semanas, dentro y fuera del aula.

EEES Ects

EEES

ECTS

ESPACIO EUROPEO DE EDUCACION SUPERIOR

SISTEMA DE TRANSFERENCIA DE CRÉDITOS EUROPEO

1 crédito ECTS = 25 horas de trabajo

ESFUERZO DEL ESTUDIANTE

Desarrollo del auto aprendizajeLibertad del pensamiento

Metodología docente:

APP    Aprendizaje Por Problemas

TUTOR / PROFESOR

ESTUDIO / TAREAS

TRABAJO PRESENCIAL

TRABAJO NO PRESENCIAL

CAPACIDAD DEOBSERVACIÓN

PROBLEMAS SOLUCIONESTécnicas estadísticas

Instrumentos

Software

Bibliografía / Consultas

Modelos y Técnicas

Ca

pac

ida

d d

e a

ná

lisis

Ca

pa c

ida

d d

e o

bs e

rva

c ió

n

Aportes personales

Comunicación

Metodología docente:

CrecimientoSostenibilidad

Equilibrio

Recesión

Inversión

Acceso

Burbuja

Ocupación

SiniestralidadInmigración

Compra - Venta

APP 

APRENDIZAJE

Clases Teóricas

Asesoramiento

Consulta

Exposición

Clases Prácticas

Supuestos

Encuesta

Manejo de técnicas

Trabajo

Artículo

Comunicación

Evaluación

APP 

Alta

Formar grupo

Asistencia practicas

Asistencia tutorías

Resolver supuestos

Artículo

OBLIGACIONES

No existe distinción radical entre ambos tipos de docencia. El estudiante dispone para realizar su trabajo de: El profesor (clases y tutorías), sus compañeros, el SPSS, la red (Internet, AULA VIRTUAL) y la disponibilidad de realizar trabajo de campo.

• Las clases se darán en aula de informática

• En la clase teórica se expondrá el temario, se debatirán los problemas, se buscaran alternativas, y se dispondrá del ordenador para seguir con los trabajos y supuestos prácticos.

• La duración de la clase teórica es ininterrumpida durante 1:30 h

• Existirán 2 tutorías obligatorias: (Tras concertar fecha con cada equipo, se trataran cuestiones referentes a trabajo final y la problemática existente.)

• Las sesiones pueden ser:

• Obligatoria

• No Obligatoria (en general para realizar el trabajo de campo)

• Máximo de faltas permitidas en obligatorias: 3

Distribución docente entre clases: teóricas y practicas.

Sesiones Practicas:

• Se formarán grupos de 2 estudiantes para realizar las tareas.

• Para ser evaluados deberán entregar las Tareas y no tener más de 3 faltas en sesión obligatoria.

• No es posible cambios de grupo. Excepcionalmente si se produce un cambio, será irreversible.

• Se deberá rellenar la ficha existente en aula virtual.

La duración de las clases practicas será de 1:45 horas ininterrumpidas. Durante este tiempo se irán realizando las prácticas, los supuestos o tareas y el Trabajo de curso.

Paquetes Informáticos

Profesor

Material Bibliográfico

Fuentes Estadísticas

PAGINA W E BPAGINA W E B

Aula Virtual

A). Estrategia general del Análisis de Datos.

B). Tratamiento de Datos Cronológicos.

C). Tratamiento de Datos Cualitativos.

Programa

• Tema 1.- La investigación estadística• Tema 2.- Exploración inicial de los datos.• Tema 3.- Análisis estadístico de la información.

Estrategia general del Análisis de Datos

• Newbold, P. (1997): Estadística para Negocios y la Economía. Madrid: Prentice Hall.

• Hanke, John. E. Y Reitsch, A.. (1997): Estadística para Negocios. Madrid: Mc Graw Hill.

• Chatfield, C. (1988): Problem Solving: A Statistician’s Guide. London: Chapman and Hall.

• Sanchez Carrion, J.J. (1999): Manual de Análisis Estadístico de los Datos. Madrid: Alianza.

• Berenson, Mark L. y Levine, D.M. (1996): Estadística Básica en Administración. México. Prentice Hall.

Bibliografía:

• Tema 4.- Indexación de magnitudes económicas.• Tema 5.- Análisis clásico de serie temporales.• Tema 6.- Análisis estocástico de series temporales.

Tratamiento de Datos Cronológicos

• Newbold, P. (1997): Estadística para Negocios y la Economía. Madrid: Prentice Hall.

• Hanke, John. E. Y Reitsch, A.. (1997): Estadística para Negocios. Madrid: Mc Graw Hill.

• Otero, J.M.(1993): Econometría. Series Temporales y Predicción. Madrid: A.C.

• Uriel, E. (1995): Análisis de Datos: Series Temporales y Análisis Multivariante.Madrid. AC

Bibliografía:

• Tema 7.- Análisis de variables cualitativas dicotómicas.

• Tema 8.- Análisis de variables cualitativas no dicotómicas.

Tratamiento de Datos Cualitativos

• Ruiz - Maya, L. et al (1995): Análisis Estadístico de Encuestas: Datos Cualitativos. Madrid: A.C.

• Hanke, John. E. Y Reitsch, A.. (1997): Estadística para Negocios. Madrid: Mc Graw Hill.

• Siegel, S. (1990): Estadística no Paramétrica. México: Trillas.

Bibliografía:

Introducción al SPSS.Los Datos.-

Exploración y revisión de los Datos.Transformación de los Datos.

Índices. Tasas. Series Temporales Contrastes no parametricos

Análisis Descriptivo. Descriptivos. Frecuencias.Análisis Bivariante. Tablas de Contingencia. CorrelacióRegresión.Comparación de Medias. ANOVA de un factor.

SPSS

Trabajo Final

Del 26 de mayo al 3 de junio

Sectores Económicos

Mercado Laboral

Mercado Financiero

Comercio Exterior/Interior

SECTOR TURISTICO

SECTOR CULTURAL

SECTOR CONSTRUCCION

Ámbito Territorial

Espacio Temporal

FUENTES ESTADISTICAS

INDICADORES ECONOMICOS

Evaluación

Artículo 50 %

Supuestos 40 %

Cuestionario ------- 10 %

Salvador Carrasco» Despacho: 2P05 » Teléfono: 963828645» Tutorías: MARTES: 10:30 – 14:30

MIERCOLES: 15:30 -17:30

» Web: www.uv.es/~carrascs» e-mail: Carrascs@uv.es

FMI

                            

FUENTES ESTADISTICAS - WEB

http://www.valencia.es/estadistica

Paquetes Informáticos

EXCELWORDSPAD

STATGRAPHICSLISRELBMDP

CORELHARVARD GRAPHICS

SPSS CURSO DE SPSS

• Magdalena, F. (2001): SPSS para Windows: Análisis Estadístico. Madrid: Mc Graw Hill.

• Manzano. V. (1995): Inferencia Estadística. Aplicaciones con SPSS. Madrid: Ra-Ma.

• Sanchez Carrión, J.J. (1999): Manual de Análisis Estadístico de los Datos. Madrid: Alianza

• Pardo, A. y Ruiz, Miguel Angel. (2002): SPSS 11: Guía para el Análisis de Datos.Madrid. Mc Graw Hill.

• Alvarez, Maria. (2000): Análisis estadístico con SPSS. Bilbao. Universidad de Deusto.

Material Bibliográfico Práctico