ภมูสิารสนเทศ = สารสนเทศทีม่พีกิดัต าแหน่ง/เวลา และค าอธบิาย

ความตอ้งการนายสตัวแพทย ์ยคุล ล ิม้แหลมทอง

กรรมการสภามหาวทิยาลยัเกษตรศาสตร ์อดตีรองนายกรฐัมนตร ีและอดตีรฐัมนตรวีา่การกระทรวงเกษตรและสหกรณ์

อาจารยพ์ฤกษ ์ยบิมนัตะสริ ิทีป่รกึษา ศวทก. คณะเกษตรศาสตร ์มหาวทิยาลยัเชยีงใหม่

ฝ่ายผลติ/สนบัสนนุดร. อานนท ์สนทิวงศ ์ณ อยธุยา ผูอ้ านวยการ

GISTDA

ดร. วเิชยีร เกดิสขุ (ผูพ้ฒันาระบบ ม. ขอนแกน่)

ผศ. ดร. ปุ่ น เทีย่งบรูณธรรม สกสว.

2563• ผลติภณัฑ?์?• เกษตรกรจน• สภาพแวดลอ้ม?

2574• ผลติภณัฑ ์

premium

• เกษตรมฐีานะปานกลาง มมย.

• สภาพแวดลอ้มดี

Software

Hardware

คน

ภมูสิารสนเทศ = สารสนเทศทีม่พีกิดัต าแหน่ง/เวลา และค าอธบิาย

3 องคป์ระกอบของระบบภมูสิารสนเทศ เป้า ขา้ว ๔.๐

Time, Space, Knowledge & Agricultural Systems under GR1 and GR2

09/13/2019 3

Ecology systems (Knowledge about nature of resources): Solar Energy, Temp, Photoperiod, Genetics

Knowledge to manage water resources

Outputs: Valuing/respecting Environment, Mental, Aesthetic, Physical, etc.

Knowledge to manage N, P, K, pests

1960s (GR1: seed, irrigation, chemicals, machines | GHGs, pollutions) -------2020 (GR2: GR1 + Ecology + information + collective DM)

Tillage | sowing | flowering | Maturing | Harvest ---------------------- > Time | Technology

• Which crop and/or livestock I can grow/raise on my land?

• Where can I can grow/raise this crop and/or livestock?

C. System Modeling & Simulation > Knowledge & Ag. Technology + AgIST

A. On-farm trial approach > Knowledge & Ag. Technology

B. Technology transfer > Knowledge & Ag. Technology

Potential

Attainable

Actual

Smart Small farming (SSF) involves the incorporation of information and communication technologies into machinery, equipment, and sensors for use in Happiness Agricultural Production Systems (HAPS) by small farmers.

NGOGO

Funding

Society/Consumer

Policy

University

SFPA-centric

GR1: Ag TechnologiesSeed, fertilizer, pesticides, machine, etc. 1994

1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030

Trial-and-errorOn station experiments

Transfer by analogyAgroecological zoning

System Modeling & Simulation

Population | Limited Resources | Climate change

Collective Decision Making

BIG Data | IoT

Apr 4, 1975: MS Founded

Apr 1, 1976: Apple Founded

1966: IR8 released

Ag Technology| BioTechnology

Cropping System Research | Farming Systems ResearchAEA, RRA, AA,

Agro-Information Systems (GIS, RS, Modeling, DSS)

GR2: Ag InfoTechnologies= GR1 + decision tools + networking

An Evolution of Agricultural systems and ICTs

Future is here!!!

NGOGO

Funding

Society/Consumer

Policy

University

SFPA-centric

Upper NorthPopulation: 5,970,000 GPP (Baht): 85,887 % Ag in GPP: 19.0 Main season (MS) paddy area (ha): 709,072 MS rice variety: G, KDML, WR, J, URMS water supply: "RF=83%; IR=17%"MS rice production physical constraints: - Cold, floodingMS rice production biological constraints: - BPH, Blast, WBP, GM (Gall Midges), GS (Golden snail: GS)2014 MS Averaged paddy yield (t/ha): 3,598

Lower NorthPopulation: 6,873,000 GPP (Baht): 109,268% Ag in GPP: 22.2 Main season (MS) paddy area (ha): 2,045,979 MS rice variety: WR=50%; KDML=15%MS water supply: "RF=78%; IR=22%"MS rice production physical constraints: - FloodingMS rice production biological constraints: - BPH, Blast, BLB, GS2014 MS Averaged paddy yield (t/ha): 3,739

SouthPopulation: 9,044,000 GPP (Baht): 124,027% Ag in GPP: 17.6 Main season (MS) paddy area (ha): 455,680 MS rice variety: WR=90%, local varietiesMS water supply: "RF=69%; IR=31%"MS rice production physical constraints: - Peat soilsMS rice production biological constraints: - Stem Borer, BPH, GS, Bird, Rodents2014 MS Averaged paddy yield (t/ha): 2,488

Central & WesternPopulation: 16,848,000 GPP (Baht): 196,236% Ag in GPP: 7.2 Main season (MS) paddy area (ha): 572,853 MS rice variety: WR=95%MS water supply: "RF=22%; IR=78%"MS rice production physical constraints: - climate variability, Acid soilsMS rice production biological constraints: - Blast, BPH- GS2014 MS Averaged paddy yield (t/ha): 4,319

EastPopulation: 9,192,000 GPP (Baht): 322,949% Ag in GPP: 5.1Main season (MS) paddy area (ha): 631,985 MS rice variety: WR=68%, KDML=29%MS water supply: "RF=50%; IR=50%"MS rice production physical constraints: - Acid soils, FloodingMS rice production biological constraints: - Blast, BPH- GS2014 MS Averaged paddy yield (t/ha): 3,233

Lower NortheastPopulation: 9,512,000 GPP (Baht): 67,912% Ag in GPP: 35.7 Main season (MS) paddy area (ha): 4,080,488 MS rice variety: KDML=95%, WR=5%MS water supply: "RF=95%; IR=5%"MS rice production physical constraints: - climate variability, poor soils,

salinity, drought, floodsMS rice production biological constraints: - Blast, BPH- GS2014 MS Averaged paddy yield (t/ha): 2,078

Upper NortheastPopulation: 9,316,000GPP (Baht): 71,598% Ag in GPP: 22.4 Main season (MS) paddy area (ha): 2,948,976 MS rice variety: RD6=64%, KDML=36%MS water supply: "RF=91%; IR=9%"MS rice production physical constraints: - climate variability, poor soils, salinityMS rice production biological constraints: - Blast, GS2014 MS Averaged paddy yield (t/ha): 2,119

Need geo-temporeal data thru collaborative R & D1. GHGs Emission (t CO2eq /ha).2. Green manure (% of area).3. Organic rice (% of area).4. Conservation tillage (% of area).5. Farmer’s perception/Local adaption strategies.6. IVA studies using RCPs, ECPs data sets.7. Mitigation options.

iRPZ, กรมการข้าว, สภาพฒัน์, สศก.

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

2562 2566 2570 2574

ระบบนเิวศนธ์รรมชาติ ระบบนเิวศนท์ีส่งู

ระบบนเิวศนเ์กษตรพืน้ราบชลประทาน ระบบนเิวศนเ์กษตรพืน้ราบน ้าฝน

ระบบนเิวศนเ์มอืง ระบบนเิวศนช์ายฝ่ัง

ระบบนเิวศนท์ะเล

ระดบัการพัฒนาทีย่ั่งยนื

ความมุง่มั่นของนโยบายและสงัคมดว้ยขอ้มลู

1. เขา้ใจสถานการณ์ดว้ยขอ้มลู

ปราศของเสยี

2. ผลติ/แปรรปู

ตามความตอ้งการ

ชวีพลาสตกิ

3. บรรจภุณัฑ์

น ากลับมาใชอ้กี

หมนุเวยีน

4. ขนสง่/กระจายตามความตอ้งการ

5. RCP

SDG12

ชวีปุ๋ ย

6. ผลติภณัฑ์จากมลู

ชวีภัณฑป้์องกนัศัตรพูชื

ประสทิธภิาพการใชท้รพัยากร

ระดับแปลงผลติขา้ว:ลดตน้ทนุ, ลดเสีย่ง, ลด GHGs, ลดเผา, เพิม่รายได ้

นวตักรรมเกษตร (ขา้ว ๔.๐) สมยัใหม่ (เนน้คณุคา่)

7

คณุคา่ของแตล่ะนเิวศนข์า้ว

อตุฯ และบรกิารอนาคต

ทอ่งเทีย่วหลากหลาย

เครอืขา่ยเชือ่มสากล

ผปก. รุน่ใหม่

Goals: Efficient Resource Utilization, Poverty Reduction (job creation), Environmental-friendly Production & Consumption Systems

Joint recommendations/Solutions

Assessing

Production Alternatives

Resource databases(Attribute & spatial)

Resource Inventory(Real Survey by agencies & farmers, Remote Sensing)

Simulation models (Process-based and empirical,

LCA, etc.)

Basic research

DSS toolsResearchteams

Nextusers

Endusers

8

Materials & Methods: Users-oriented crop models and agricultural resource databases for PA

Global knowledge(Process level data)

Local Knowledge(Geo-referencing data)

NGOGO

Funding

Society/Consumer

Policy

University

SFPA-centric

DSS-SRY4cast

Uehara (1998); Kovanich (2009); Jintrawet et al. (2012)

SRI old and new (Valued-based) Agriculture

6 million Thailand small farms, 22.4 Mha arable lands, 76% crop-based, imported chemicals 6-10 Billion THB, 1% organic agriculture, low-no data DM.

New Ag 1

1. RQ by researchers in each discipline to Understand-Predict with some data, i.e., Precision Farming,

Classical Ag

1. RQ by researchers in each discipline to Understand.

2. With social & environmental costs.

New Ag 2

1.Site-specific/Localized/Area-based/Community-base/Case-based.

2.RQ by researchers & situation’s owner.

New Ag 3

1. RQ by situation’s owner & teamwork with interdisciplinary researchers. Improve capacity to UPM

2. RSI Hub with integrated tools and learning platforms.

3. Bio-Circular-Green Economy

Active participation to improve situation

Understand-Predict-Manage shared resources for Bio-Circular-Green Economy towards SDG and SEP.

Agroecosystem Analysis method to describe behavior of agroecosystems: The 4 + 1 system properties

Modified from Conway, G. R. and E. B. Barbie. 1988. After the Green Revolution: Sustainable and equitable agricultural development. Futures 20: 651-670. 10

Sustainable

Smart

HappinessEquitability

High

Low

Agricultural Products

Productivity Stability

Time

Time

SS PA

Low

Time

Stress/Perturbation

Sustainability

High

LowLow

High

No

of

be

nef

icia

ries

Agr

icu

ltu

ral p

rod

uct

s

SS PA indicator(GHGs, other ENV)

High

Not-SS PA

ดัดแปลงจาก Conway, G. R. and E. B. Barbie. 1988. After the Green Revolution: Sustainable and equitable agricultural development. Futures 20: 651-670.

ยั่งยนื

มสีติ

ความสขุและความเสมอภาค

สงู

ต า่

ผลผลติของระบบนเิวศน์

ผลติภาพ เสถยีรภาพ

เวลา

เวลา

ต า่

เวลา

Stress/Perturbation

ความย ัง่ยนื

สงู

ต า่ต า่

สงู

จ านวนผูw้ดร้ับประโยชน์

ผลผลติของระบบนเิวศน์

สงู

มสีต/ิยั่งยนื

มลพษิ

/กา๊ซเรอืนกระจก ไมม่สีต/ิไมย่ั่งยนื

มลพษิ

/กา๊ซเรอืนกระจก

Agroecosystem Analysis method to describe behavior of agroecosystems: The 4 + 1 system properties

12

17

3 4 5 2 1 11 16 7

15 14 6 13 BIOSHER

E

ECONOMY

SOCIETY

8 9 10 12

ECONOMYเศรษฐกจิ

SOCIETYสงัคม

Ecology/BIOSHEREชวีมณฑล

Towards SDG[SEP] with S/D tech

การประมวลผลขอ้มลูเทยีบ SIM & OBS

ตดิตามตรวจสอบแปลง ผลผลติจากแปลงผลติ

ผลผลติจากแบบจ าลอง

ขอ้มลูการจัดการผลติ (น ้า ปุ๋ ย สารเคม)ี

ขอ้มลูพัฒนาการ/เตบิโตของพชื ศตัรูพชื

ขอ้มลูดนิกอ่นปลกุ

ขอ้มลูกาลอากาศ

MWCropDSS &CSM-CERES-Rice model

แผนเก็บเกีย่ว

การใหน้ ้า/ปุ๋ ย/สารเคมี

เก็บเกีย่ว

๑. รว่มวางแผน(Plan)

๓. ตดิตาม(Check)

ครวัเรอืนผูผ้ลติ

๔. แกไ้ข(Action)

๒. ด าเนนิการ(Do)

ปลกู/หยอด/ปักด า/หวา่น

แผนทีว่นัปลกู/พันธุ์

รว่มวางแผนการผลติในฤด ูตอ่ไป

แผนทีแ่สดง - ผลผลติรายแปลง- รายรับ- สภาพแวดลอ้ม

แผนทีแ่ปลงผลติขอ้มลูกาลอากาศ

แผนทีว่ันปลกู/พันธุ์

ขอ้มลูพัฒนาการ/เตบิโตของพชื ศัตรพูชื

นวตักรรมพฒันาทรพัยากรบคุคล

รายยอ่ยรายได้ ๑๘๐,๐๐๐ บาท/

คน/ปี

นกัวชิาการ

กระทรวงนโยบาย

สงัคม

ส ารวจทรพัยากร > ระบบ GIS

งานทดลอง > แบบจ าลอง

App ส าหรบัใชง้าน

ระบบเตอืนภยั/พยากรณ์/ประกนัภยั

แผน ท า ตรวจสอบ แกไ้ข (PDCA)

ทีส่งู/ตน้น า้

วนเกษตร, สะสมคารบ์อน

พชืไร/่ไมผ้ลขา้ว, สม้, ทเุรยีน, พทุรา, ปาลม์น ้ามนั, ล าไย

เกษตรผสมผสานครัวเรอืน + กจิกรรมนอก กษ

ขา้วใน 7 เขตผลผลติขา้วระบบ G-Rice และระบบใหม,่ แปลงใหญ,่ ขา้วอนิทรยี์

ยางพาราในภาคเหนอืและอสีานเชือ่มกบัพืน้ทีส่งู ผลผลติระบบนเิวศนธ์รรมชาต ิเพิม่ปรมิาณคารบ์อน และลด GHGs

เชือ่มกบัขอ้มลูของกรมกอง (อตุ,ุ พด, NECTEC, GISTDA,

สศก, กสส, กข, อืน่ ๆ)

นวตักรรมเกษตรสมยัใหม่

องคป์ระกอบหนว่ยงานนวตักรรม ‘ระบบใหม’่ เนน้คณุคา่

การผลติในเมอืง/ตู/้โรงเรอืน• การลงทนุ

สหกร, ชุมชน, วสิาหกจิใหม่

นวตักรรม ระบบฐานขอ้มลู และสนบัสนุนการรว่ม

ตดัสนิใจ

อาชพีใหม-่ไสเ้ดอืนกูช้าต:ิส ารวจระบบ, Meta-analysis, รว่มวางแผนใช/้ยกระดบัเกษตรอนิทรยี์

โครงการใหม่

สกสว.-กม.

Climate-Smart Ag SDGSEP

• ปรบัตวั/ลดการปลดปลอ่ย

เครอืขา่ยนานาชาติ

นเิวศนช์ายฝั่ง:ส ารวจพืน้ที,่ รว่มวางแผนใช/้ยกระดับเกษตร/เมอืงชายฝ่ัง

นเิวศนท์ะเล:ส ารวจพืน้ที,่ รว่มวางแผนใช/้ยกระดับทะเลคณุภาพ

ครวัเรอืนเกษตร:ส ารวจ, Meta-analysis, รว่มวางแผนใช/้ยกระดบัเกษตรอนิทรยี์

ความมุง่มั่นของนโยบายและสงัคมดว้ยขอ้มลู

1. เขา้ใจสถานการณ์ดว้ยขอ้มลู

ปราศของเสยี

2. ผลติ/แปรรปู

ตามความตอ้งการ

ชวีพลาสตกิ

3. บรรจภุณัฑ์

น ากลับมาใชอ้กี

หมนุเวยีน

4. ขนสง่/กระจายตามความตอ้งการ

5. RCP

SDG12

ชวีปุ๋ ย

6. ผลติภณัฑ์จากมลู

ชวีภัณฑ์ป้องกนัศัตรพูชื

ประสทิธภิาพการใชท้รพัยากร

ระดับแปลงผลติเกษตร:ลดตน้ทนุ, ลดเสีย่ง, ลด GHGs, ลดเผา, เพิม่รายได ้

นวตักรรมเกษตรสมยัใหม่ (เนน้คณุคา่)

15

คณุคา่ของแตล่ะนเิวศน์

อตุฯ และบรกิารอนาคต

ทอ่งเทีย่วหลากหลาย

เครอืขา่ยเชือ่มสากล

ผปก. รุน่ใหม่

GR1: Ag Technologies for 6Fs

Seed, fertilizer, pesticides, machine, etc.

19941960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050

Trial-and-errorOn station experiments

Transfer by analogyAgroecological zoning

System Modeling & Simulation

Population | Limited Resources | Climate change | Conflicts

Collective Decision Making

BIG Data | IoT

Apr 4, 1975: MS Founded

Apr 1, 1976: Apple Founded

1966: IR8 released

Ag Technology| BioTechnology

Cropping System Research | Farming Systems ResearchAEA, RRA, AA,

Agro-Information Systems (GIS, RS, Modeling, DSS)

GR2: Ag InfoTechnologies for 6Fs + Society + Ecosystems= GR1 + decision tools + networking

วธิกีารวจิัย/นวตักรรมเพือ่สรา้งระบบเกษตรใหมแ่ละเทคโนโลยสีารสนเทศ: อดตี > อนาคต 20 ปี

Future is here!!!

เป้าหมายยทุธศาสตร ์๒๐ ปี2561-2580 (2018-2037)

Society 5.0 >> 6.0

6. Agro-ecosystem centric (Harmonizing into SDGSEP)

5. Human-centric (integration of virtual & physical space)

4. Information3. Industrial2. Agriculture1. Hunting-gathering

Society 1-6

16

Jintrawet & Chinvanno, 2011

ASEAN

Bridhikitti and Overcamp, 2012 18

RCP 4.5: (a) 2040s with CO2 effect, (b) 2080s with CO2 effect

Chun et al., 2016. Agricultural Systems 143: 14–21

RCP 8.5: (a) 2040s with CO2 effect, (b) 2080s with CO2 effect

Chun et al., 2016. Agricultural Systems 143: 14–21