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Matemáticas Aplicadas CC-SS II- UD1 MATRICES SOLUCIONARIO 1 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente. ACTIVIDADES de la página 9 a) El cifrado de César: empleado por Julio César para comunicarse con los legados de sus legiones. ¿En qué consiste? Codifica la célebre frase de César: «Alea jacta est». Julio César cifraba su correspondencia mediante un algoritmo de sustitución de este tipo: cada letra del mensaje original era sustituida por la que seguía tres posiciones más adelante en el alfabeto: la letra A era sustituida por D, la B por E, la C por F, y así hasta la última letra. El algoritmo de sustitución puede verse en la tabla. En la primera fila puede verse el alfabeto original y en la segunda fila el alfabeto cifrado. A B C D E F G H I J K L M N Ñ O P Q R S T U V W X Y Z D E F G H I J K L M N Ñ O P Q R S T U V W X Y Z A B C La frase «Alea jacta est» codificada se convierte en DÑHD MDFWD HVW. b) El atbash hebreo: usado en el libro de Jeremías de la Biblia. Busca información sobre él y codifica el mensaje «examen el día catorce». El cifrado se realizaba con las letras del alfabeto hebreo. Nosotros los vamos a realizar con las letras del alfabeto latino. Se trata de otro algoritmo de sustitución que aparece en la tabla siguiente. Como en el cifrado de César, en la primera fila puede verse el alfabeto original y en la segunda fila el alfabeto cifrado. a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z Z Y X W V U T S R Q P O N M L K J I H G F E D C B A El mensaje «examen el día catorce» codificado es VCZNVM VO WRZ XZGLIXV. c) El cifrado de Polibio: ideado por el historiador griego Polibio, fue utilizado durante mucho tiempo. Encuentra su forma de proceder y codifica la frase «Queremos fin guerra». Polibio colocó las letras del alfabeto en una tabla 5 x 5. El sistema de cifrado consistía en hacer corresponder a cada letra del alfabeto un par de letras que indicaban la fila y la columna, en la cual aquella se encontraba. La frase «Queremos fin guerra» se codifica en la expresión: “DADEAEDBAECBCDDC BABDCC BBDEAEDBDBAA”. A B C D E A A B C D E B F G H I, J K C L M N, Ñ O P D Q R S T U E V W X Y Z

ACTIVIDADES de la página 9 a) Alea jacta est». · La frase «Alea jacta est» codificada se convierte en DÑHD MDFWD HVW. b) El atbash hebreo: usado en el libro de Jeremías de

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    1 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    ACTIVIDADES de la página 9 a) El cifrado de César: empleado por Julio César para comunicarse con los legados de sus legiones. ¿En qué consiste? Codifica la célebre frase de César: «Alea jacta est».

    Julio César cifraba su correspondencia mediante un algoritmo de sustitución de este tipo: cada letra del mensaje original era sustituida por la que seguía tres posiciones más adelante en el alfabeto: la letra A era sustituida por D, la B por E, la C por F, y así hasta la última letra.

    El algoritmo de sustitución puede verse en la tabla. En la primera fila puede verse el alfabeto original y en la segunda fila el alfabeto cifrado.

    A B C D E F G H I J K L M N Ñ O P Q R S T U V W X Y Z

    D E F G H I J K L M N Ñ O P Q R S T U V W X Y Z A B C

    La frase «Alea jacta est» codificada se convierte en DÑHD MDFWD HVW.

    b) El atbash hebreo: usado en el libro de Jeremías de la Biblia. Busca información sobre él y codifica el mensaje «examen el día catorce».

    El cifrado se realizaba con las letras del alfabeto hebreo. Nosotros los vamos a realizar con las letras del alfabeto latino.

    Se trata de otro algoritmo de sustitución que aparece en la tabla siguiente. Como en el cifrado de César, en la primera fila puede verse el alfabeto original y en la segunda fila el alfabeto cifrado.

    a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z

    Z Y X W V U T S R Q P O N M L K J I H G F E D C B A

    El mensaje «examen el día catorce» codificado es VCZNVM VO WRZ XZGLIXV.

    c) El cifrado de Polibio: ideado por el historiador griego Polibio, fue utilizado durante mucho tiempo. Encuentra su forma de proceder y codifica la frase «Queremos fin guerra».

    Polibio colocó las letras del alfabeto en una tabla 5 x 5. El sistema de cifrado consistía en hacer corresponder a cada letra del alfabeto un par de letras que indicaban la fila y la columna, en la cual aquella se encontraba.

    La frase «Queremos fin guerra» se codifica en la expresión:

    “DADEAEDBAECBCDDC BABDCC BBDEAEDBDBAA”.

    A B C D E

    A A B C D E

    B F G H I, J K

    C L M N, Ñ O P

    D Q R S T U

    E V W X Y Z

  • Matemáticas Aplicadas CC-SS II- UD1 MATRICES SOLUCIONARIO

    2 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    En este caso la frase «Queremos fin guerra» quedaría codificada con la expresión:

    “4145154215323443 212433 224515424211”.

    d) El cifrado Hill: inventado por el matemático norteamericano Lester Hill en 1929. Utiliza matrices en el cifrado. Los pasos del procedimiento de cifrado están expuestos en las página 54 y 55 de este libro de texto.

    Usando el código numérico:

    A B C D E F G H I J K L M N

    17 7 21 15 27 8 10 20 3 26 19 4 11 28

    Ñ O P Q R S T U V W X Y Z ---

    14 5 18 9 23 1 12 25 6 16 13 22 2 24

    Codifica el mensaje «En el mismo lugar», utilizando la matriz A de cifrado, siendo:

    El mensaje anterior, según el código numérico se transforma es:

    Mensaje

    E N _ E L _ M I S M O _ L U G A R _

    Mensaje con

    código numérico

    27 28 24

    27 4 24

    11 3 1 11 5 24 4 25 10

    17 23 24

    1 2 3 4 5

    1 A B C D E

    2 F G H I, J K

    3 L M N, Ñ O P

    4 Q R S T U

    5 V W X Y Z

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ -=

    210011101

    A

  • Matemáticas Aplicadas CC-SS II- UD1 MATRICES SOLUCIONARIO

    3 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    Para enviar de forma cifrada el mensaje anterior se toma la secuencia numérica de la segunda fila de la tabla y se multiplica, tomando los números de tres en tres por la matriz de cifrado:

    (I) (IV)

    (II) (V)

    (III) (VI)

    Mensaje codificado

    con

    código numérico

    3 27 20

    3 3 24

    10 14 5

    15 16 25

    22 1 17

    21 12 15

    Mensaje codificado

    I E H I I _ G Ñ O D W U Y S A C T D

    El mensaje codificado será: IEHII_GÑODWUYSACTD.

    Nota: Si deseamos descodificar el mensaje codificado utilizaremos la matriz inversa de A, es decir,

    y procedemos como hemos hecho en la codificación.

    Ofrecemos bibliográfica donde encontrar información sobre las cuestiones expuestas, además en internet puede localizarse, sin dificultad, trabajos realizados sobre los aspectos reseñados.

    GÓMEZ URGELLÉS, JOAN. (2010) Matemáticos, espías y piratas informáticos (Codificación y criptografía). RBA.

    GONZÁLES VASCO, Mª ISABEL. (2018) Las matemáticas de la criptología (Secretos demostrables y demostraciones secretas). Los libros de la catarata.

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ@

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ -

    20273

    76553

    242827

    ·210011101

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ@

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ-=

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ -

    251615

    531613

    24511

    ·210011101

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ@

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ -

    2433

    52313

    24427

    ·210011101

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ@

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ-=

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ -

    17122

    45296

    10254

    ·210011101

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ -

    51410

    1311

    ·210011101

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ@

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ-=

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ -

    151221

    71407

    242317

    ·210011101

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ---

    -=-

    111122112

    1A

  • Matemáticas Aplicadas CC-SS II- UD1 MATRICES SOLUCIONARIO

    4 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    CUESTIONES INICIALES de la página 10

    1. Los electrodomésticos que vende una cadena en una gran ciudad los tiene en cuatro comercios C1, C2, C3 y C4. Vende tres marcas de televisores TV1, TV2 y TV3. En un momento determinado, el comercio C1 tiene 20 televisores de la marca TV1, 18 del tipo TV2 y 16 del TV3. El comercio C2, 22, 16 y 38, respectivamente. De igual forma, el comercio C3, 30, 40 y 10. Por último, las unidades de C4 son 15, 25 y 20. Expresa, de forma ordenada, los datos anteriores en una tabla.

    En las filas de la tabla se han colocado las marcas de los televisores y en las columnas los comercios, obteniéndosela tabla:

    C1 C2 C3 C4

    TV1 20 22 30 15

    TV2 18 16 40 25

    TV3 16 38 10 20

    2. Encuentra las soluciones de los sistemas siguientes por el método de Gauss, expresándolos en forma matricial:

    a) b)

    La resolución de los sistemas puede expresarse en la forma siguiente:

    a) En la primera matriz realizamos la operación elemental por filas: multiplicamos por 2 la primera fila y por 3 la segunda, restando los productos anteriores y colocando los resultados en la segunda fila (2F1 – 3F2 → F2), y obtenemos la segunda matriz.

    La segunda matriz proporciona la solución: x = 2, y = - 3.

    b) En la primera matriz realizamos las operaciones elementales por filas: 2F1 + F2 → F2 y 3F1 + F3 → F3 y obtenemos la segunda matriz. En esta matriz realizamos la operación elemental por filas 9F2 + F3 → F3 y obtenemos la tercera matriz.

    La tercera matriz proporciona la solución: x = - 1, y = 2, z = - 2.

    îíì

    =-=+195233

    yxyx

    ïî

    ïí

    ì

    =-+-=+-=-+-

    723314521132

    zyxzyxzyx

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    @÷÷ø

    öççè

    æ- 51170

    3131952313

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    -----

    @÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    -----

    @÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ---

    --

    1125600851011321

    401190851011321

    72331415211321

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    5 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    ACTIVIDADES de la página 12

    1. Identifica con la notación aij los elementos de la matriz .

    Los elementos de la matriz son a11 = 0; a12 = - 1; a13 = 3; a21 = - 2; a22 = 1 y a23 = - 4.

    ÷÷ø

    öççè

    æ--

    -412310

  • Matemáticas Aplicadas CC-SS II- UD1 MATRICES SOLUCIONARIO

    6 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    ACTIVIDADES de la página 15

    2. Dadas las matrices , y , calcula:

    a) 3(A – B) - 6C b) 2A -3 (B + C)

    a) 3 (A – B) – 6 C = - 6 =

    b) 2A -3(B + C) = - =

    3. Calcula x, y, z en la expresión: .

    Operando e igualando las matrices resultantes, obtenemos: x = 4, y = 3 y z = 8.

    3 3 51 0 2

    A æ ö= ç ÷-è ø

    1 5 31 4 2

    B æ ö= ç ÷è ø

    1 1 10 2 2

    C-æ ö

    = ç ÷- -è ø

    2 2 230 4 4

    -æ öç ÷- -è ø

    1 1 10 2 2

    -æ öç ÷- -è ø

    0 0 00 0 0æ öç ÷è ø

    3 3 521 0 2æ öç ÷-è ø

    2 4 431 2 0æ öç ÷è ø

    0 6 21 6 4

    - -æ öç ÷- - -è ø

    ÷÷ø

    öççè

    æ --÷÷

    ø

    öççè

    æ-

    -=÷÷

    ø

    öççè

    æ-

    -zy

    x2

    42·3

    221

    ·270

    2·4

  • Matemáticas Aplicadas CC-SS II- UD1 MATRICES SOLUCIONARIO

    7 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    ACTIVIDADES de la página 17

    4. Calcula A2 – 2A - I siendo .

    Hallamos A2:

    Realizamos la operación:

    5. Sean las matrices A4 x 3, B4 x 2 y C2 x 3. Determina la dimensión de las siguientes matrices:

    a) At · B b) A · Ct c) B · C d) C · At e) B · C + A f) Bt · A - C

    Las dimensiones de las matrices resultantes de las operaciones son:

    a) At · B: (3 x 4) · (4 x 2) (3 x 2)

    b) A · Ct: (4 x 3) · (3 x 2) (4 x 2)

    c) B · C: (4 x 2) · (2 x 3) (4 x 3)

    d) C · At: (2 x 3) · (3 x 4) (2 x 4)

    e) B · C + A: (4 x 2) · (2 x 3) + (4 x 3) (4 x 3) + (4 x 3) (4 x 3)

    f) Bt · A - C: (2 x 4) · (4 x 3) + (2 x 3) (2 x 3)+ (2 x 3) (2 x 3)

    6. Calcula el valor de x e y para que las matrices y conmuten.

    Se cumplirá:

    ÷÷ø

    öççè

    æ--

    =1331

    A

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    -=÷÷

    ø

    öççè

    æ--

    ÷÷ø

    öççè

    æ--

    ==8008

    1331

    ·1331

    ·2 AAA

    2 8 0 2 6 1 0 7 620 8 6 2 0 1 6 11

    A A I- - - -æ ö æ ö æ ö æ ö

    - - = - - =ç ÷ ç ÷ ç ÷ ç ÷- - -è ø è ø è ø è ø

    Þ

    Þ

    Þ

    Þ

    Þ Þ

    Þ Þ

    ÷÷ø

    öççè

    æ=

    1331

    A ÷÷ø

    öççè

    æ=

    yxB

    21

    Þ÷÷ø

    öççè

    æ++

    =÷÷ø

    öççè

    æ++++

    Þ÷÷ø

    öççè

    æ÷÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ÷÷ø

    öççè

    æÞ=

    yxyxyxyx

    yxyxABBA

    3357

    633231

    1331

    ·2121

    ·1331

    ··

    îíì

    ==

    Þ

    ïïî

    ïïí

    ì

    +=++=+

    =+=+

    Þ12

    3633

    532731

    yx

    yxyyxx

    yx

  • Matemáticas Aplicadas CC-SS II- UD1 MATRICES SOLUCIONARIO

    8 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    7. Halla el valor de x en la matriz para que se cumpla la igualdad A2 = 4I, siendo I la matriz

    unidad de orden 3.

    Operamos en la igualdad A2 = 4I:

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ--

    =x

    xA

    1002002

    { 202042

    4

    400040004

    20040042

    1002002

    ·10

    02002

    ·

    2

    2

    2

    2 =Þïî

    ïí

    ì

    =+-=+-

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    +-

    +-=

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ--

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ--

    == xx

    xx

    xx

    xx

    x

    x

    x

    xAAA

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    9 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    ACTIVIDADES de la página 18

    8. Determina las matrices 2 x 2 de la forma tales que , siendo Mt la matriz

    traspuesta de M.

    Operando obtenemos:

    La matriz M puede ser o .

    9. Dadas las matrices y , comprueba que:

    a) (A + B)t = At + Bt b) (A · B)t = Bt · At

    a) y

    b) y

    ÷÷ø

    öççè

    æ=

    yx

    M01

    ÷÷ø

    öççè

    æ=

    4001

    · tMM

    Þ÷÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ +Þ÷÷

    ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ÷÷ø

    öççè

    æÞ÷÷

    ø

    öççè

    æ=

    40011

    4001

    01

    ·01

    4001

    · 22

    yxyxyx

    yx

    yx

    MM t

    îíì

    ±==

    Þïî

    ïí

    ì

    =

    ==+

    Þ2

    0

    40

    11

    2

    2

    yx

    yxy

    x

    ÷÷ø

    öççè

    æ=

    2001

    M ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =2001

    M

    ÷÷ø

    öççè

    æ -=

    0321

    A ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =1204

    B

    1 2 4 0 5 23 0 2 1 1 1

    A B- -æ ö æ ö æ ö

    + = + =ç ÷ ç ÷ ç ÷-è ø è ø è ø÷÷ø

    öççè

    æ-

    =+1215

    )( tBA

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =÷÷ø

    öççè

    æ -+÷÷

    ø

    öççè

    æ-

    =+1215

    1024

    0231tt BA

    1 2 4 0 8 2· ·

    3 0 2 1 12 0A B

    - -æ ö æ ö æ ö= =ç ÷ ç ÷ ç ÷-è ø è ø è ø

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =02128

    )·( tBA

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =÷÷ø

    öççè

    æ-÷

    ÷ø

    öççè

    æ -=

    02128

    0231

    ·1024

    · tt AB

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    ACTIVIDADES de la página 19

    10. Para la matriz , encuentra las matrices que cumplan .

    Operamos e igualamos las matrices resultantes:

    i) Para x = - 1, y = 2 la matriz es .

    ii) Para x = 1, y = - 2 la matriz es .

    ÷÷ø

    öççè

    æ=

    yx

    A01

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    -=

    4222

    · tAA

    Þïî

    ïí

    ì

    =

    -==+

    Þ÷÷ø

    öççè

    æ-

    -=÷÷

    ø

    öççè

    æ +Þ÷÷

    ø

    öççè

    æ-

    -=÷÷

    ø

    öççè

    æ÷÷ø

    öççè

    æ

    4221

    42221

    422201

    ·01

    2

    2

    2

    2

    yxy

    x

    yxyxyx

    yxyx

    îíì

    ===-=

    Þïî

    ïí

    ì

    =-=-=

    =-=Þ

    2,12,1

    2,22·1,1

    yxyx

    yyyx

    xx

    ÷÷ø

    öççè

    æ -=

    2011

    1A

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =2011

    1A

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    ACTIVIDADES de la página 21

    11. Utilizando el método de Gauss-Jordan calcula las matrices inversas de:

    ,

    ● Calculamos la matriz inversa de A utilizando las operaciones elementales por filas y obtenemos:

    En (1) hemos realizado F2 → F2 – 4F1. En (2) hemos realizado F1 → F1 – 2F2.

    La matriz inversa de A es .

    ● Calculamos la matriz inversa de B utilizando las operaciones elementales por filas y obtenemos:

    En (1) hemos realizado F3 → F3 – F1. En (2) hemos realizado F3 → F3 + F2. En (3) hemos realizado F2 → F2 + F3. En (4) hemos realizado F1 → F1 + F3.

    La matriz inversa de B es .

    12. Se consideran las matrices ,

    a) Comprueba que B es la matriz inversa de A.

    b) Calcula la matriz X tal que A · X = B.

    a) La matriz inversa A- 1 de la matriz A cumple A · A- 1 = I. Veamos qué A · B = I:

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ---

    =÷÷ø

    öççè

    æ=

    111110101

    ,9421

    ByA

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    -®--÷÷

    ø

    öççè

    æ-

    ®--÷÷ø

    öççè

    æ1429

    1001

    1401

    1021

    ,1001

    9421 )2()1(

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    -=-

    14291A

    )3()2()1(

    111010001

    100110101

    101010001

    210110101

    ,100010001

    111110101

    ®--÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ---

    ®--÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ----

    ®--÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ---

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    --®--

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    --

    -®--

    111121110

    100010001

    111121001

    100010101

    )4()3(

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    --=-

    111121110

    1B

    3 1 3 18 3 8 3

    A y B-æ ö æ ö

    = =ç ÷ ç ÷-è ø è ø

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    12 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    Por tanto, A- 1 = B.

    b) Operamos en la ecuación AX = B y despejamos la matriz X:

    AX = B A- 1 · AX = A- 1 · B X = A- 1 · B X = B · B = B2

    Hallamos la matriz X:

    ÷÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ-

    -÷÷ø

    öççè

    æ=

    1001

    3813

    ·3813

    · BA

    Þ Þ Þ

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    -=÷÷

    ø

    öççè

    æ-

    -÷÷ø

    öççè

    æ-

    -===

    1748617

    3813

    ·3813

    ·2 BBBX

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    ACTIVIDADES de la página 23

    13. Dada la matriz A, calcula:

    a) Su rango.

    b) Si existe, una columna combinación lineal de las restantes.

    c) Si existe, una fila combinación lineal de las restantes.

    a) El rango de la matriz es 3 al ser el menor

    El mismo resultado podemos obtenerlo con las operaciones elementales por filas:

    b) Existe una columna combinación lineal de las otras, por ejemplo, la columna segunda podemos ponerla en combinación lineal de las otras tres:

    (0, 3, 6) = 0 · (1, 1, 1) + 3 · (0, 3, 6) + 0 · (1, 4, 4)

    c) En este caso no existe una fila combinación lineal de las restantes ya que al ser el rango 3 las tres filas son linealmente independientes.

    14. Estudia el rango de las siguientes matrices según los valores del parámetro m.

    a) b)

    a) Haciendo ceros con las operaciones elementales entre filas, obtenemos:

    Estudio: ● Si m ≠ 0 y m ≠ 3, el rango de A es 2.

    ● Si m = 0, el rango de es 1.

    .01421412101

    ¹-=

    ÷÷ø

    öççè

    æ+-

    =mmmm

    A121

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    -

    -=

    6369246

    2123mB

    ÷÷ø

    öççè

    æ+

    -=÷÷

    ø

    öççè

    æ+-

    =)3(·0

    21121

    mmmm

    rangommmm

    rangoArango

    1 01 0

    A-æ ö

    = ç ÷è ø

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    426141321001

    A

    3100021301001

    426041301001

    426141321001

    )( =÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ= rangorangorangoArango

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    14 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    ● Si m = 3, el rango de es 1.

    b) Haciendo ceros con las operaciones elementales entre filas, obtenemos:

    Estudio: ● Si m ≠ - 4, el rango de B es 2.

    ● Si m = 4, el rango de es 1.

    ÷÷ø

    öççè

    æ----

    =3264

    A

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ+-

    =÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    -

    -=

    000040002123

    6369246

    2123mrangomrangoBrango

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ -=

    000000002123

    B

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    15 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    ACTIVIDADES de la página 29

    1. Cuadrados de números. Si un número acaba en 2, ¿cuál es la última cifra de su cuadrado? Y si acabase en otra cifra, ¿cuál es la última cifra de su cuadrado?

    Calcula los cuadrados de 15, 25, 35, 45 y 55, ¿cuáles son sus dos últimas cifras? ¿Podrías explicar una regla razonada para calcular las cifras restantes del cuadrado, sin efectuar la multiplicación?

    Calcula los cuadrados de 11, 21, 31, 41 y 51. Da una regla que te permita calcularlos a partir de los cuadrados de los números 10, 20, 30, 40 y 50.

    a) Si un número acaba en 2, su cuadrado acaba en 4.

    En la tabla pueden verse todas las terminaciones:

    Si un número acaba en 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

    Su cuadrado acaba en 0 1 4 9 6 5 6 9 4 1

    b) Calculamos los cuadrados pedidos y alguno más del mismo tipo:

    152 = 225 252 = 625 352 = 1225 452 = 2025

    552 = 3025 652 = 4225 752 = 5625 852 = 7225

    952 = 9025 1052 = 11025

    Observamos que todos acaban en 25 y las otras cifras son el resultado de multiplicar el valor de las decenas por este número más 1.

    Para 152: 1 · (1 + 1) = 2; para 252: 2 · (2 + 1) = 6; para 352: 3 · (3 + 1) 12; …

    Teniendo en cuenta la expresión polinómica de un número en el sistema de numeración decimal, se obtiene:

    (a5)2 = (10a + 5)2 = (10a)2 + 2 · 10a · 5 + 52 =

    = 100a2 + 100a + 25 = 100(a2 + a) + 25 = a · (a + 1) · 100 + 25

    c) Como en el caso anterior calculamos los cuadrados:

    112 = 121 212 = 441 312 = 961 412 = 1681…

    Teniendo en cuenta la expresión polinómica:

    (a1)2 = (10a + 1)2 = (10a)2 + 2 · 10a · 1 + 12 =

    = 100a2 + 20a + 1 = a2 · 100 + 2a · 10 + 1

    La regla sería: El cuadrado de a por 100, el doble de a por 10, más 1.

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    16 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    2. Tazones de café con leche. Cuatro tazones contienen el mismo volumen de líquido. El primer tazón contiene café solo y los otros tres sólo contienen leche. Se vierte la cuarta parte del contenido del primer tazón al segundo. Se hace la mezcla homogénea y, a continuación, se vierte la cuarta parte del contenido del segundo tazón al tercero. Se hace la mezcla homogénea y se vierte la cuarta parte del contenido en el último tazón. ¿Qué relación hay entre el volumen del café y de la leche que hay en el cuarto tazón?

    Dibujamos los tazones con sus contenidos:

    Los volúmenes de los distintos tazones en las distintas acciones aparecen en la tabla.

    Estado Tazón de café

    Tazón de leche (1) Tazón de leche (2) Tazón de leche (3)

    Inicio V1 V2 V3 V4

    Primer trasvase

    V3

    V4

    Segundo trasvase

    V4

    Tercer trasvase

    Como V1 = V2 = V3 = V4, el contenido final del cuarto tazón es:

    El contenido final de café del cuarto tazón es ; pero, como C = V, resulta que

    . La relación, r, pedida es, por tanto, .

    12 41VV +

    ÷øö

    çèæ ++ 123 4

    141 VVV

    ÷÷ø

    öççè

    æ÷øö

    çèæ +++ 1234 4

    141

    41 VVVV

    VVVVF 4344

    32 4441

    141

    141

    41

    41

    411

    --

    =-

    -=÷

    øö

    çèæ +++=

    ÷÷ø

    öççè

    æ÷øö

    çèæ= CCF 41

    41

    41

    VCF 341

    =841

    41

    444141

    343

    4

    3=

    ---

    =VV

    Vr

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    17 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    3. Longitud mínima. Dado un cuadrado ABCD de centro O, determina la posición del punto P para que la longitud sea mínima.

    Como el segmento mide la longitud del lado del cuadrado, es constante, entonces la longitud que tiene que ser mínima es

    .

    Dibujamos en el cuadrado del enunciado un cuadrado auxiliar punteado en la parte superior.

    En dicha figura se verifica:

    y esta longitud será mínima cuando los segmentos y estén alineados.

    En la figura inferior se muestra como determinar la posición del punto P buscado.

    Resulta que el punto P es el origen del segmento , siendo este la tercera parte del lado del cuadrado.

    Resolución analítica:

    CPPPOP 11 ++

    1PP

    CPOP 1+

    11 PCOPCPOP +=+

    OP 1PC

    PC

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    18 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    Dibujamos un sistema cartesiano tomando como origen de coordenadas el centro de un cuadrado de lado 2, es decir, el punto O (0, 0).

    Las coordenadas de los puntos del enunciado son:

    C (1, 1), P (x, 1) y P1 (x, - 1)

    Las longitudes de los segmentos , y son:

    La función a optimizar es .

    Los posibles máximos y mínimos son los valores que anulan la primera derivada de f (x), que es:

    Anulamos la primera derivada y obtenemos:

    Operamos y resolvemos la ecuación resultante.

    Para , las coordenadas del punto P son

    y la longitud buscada es mínima (ver

    primer dibujo).

    Para x2 = - 1, las coordenadas del punto P1 son y la longitud buscada es máxima (ver

    segundo dibujo).

    OP 1PP CP1

    12 += xOP 2)]1(1[)( 221 =--+-= xxPP

    52)]1(1[)1( 2221 +-=--+-= xxxCP

    5221)( 22 +-+++= xxxxf

    521

    1)(´

    52222

    122)(´

    2222 +-

    -+

    +=Þ

    +-

    -+

    +=

    xxx

    xxxf

    xxx

    xxxf

    01·)1(52·052

    11

    0)(´ 2222

    =+-++-Þ=+-

    -+

    +Þ= xxxxx

    xxx

    xxxf

    Þ+-=+-Þ+-=+- )1(·)1()52(·1·)1(52· 222222 xxxxxxxxxx

    Þ=-+Þ+-+-=+-Þ 0123122252 2234234 xxxxxxxxx

    ïî

    ïíì

    -=

    ==

    ±-=

    +±-=Þ

    131

    642

    61242

    2

    1

    x

    xx

    31

    1 =x

    ÷øö

    çèæ 1,31

    ( )1,1 --

  • Matemáticas Aplicadas CC-SS II- UD1 MATRICES SOLUCIONARIO

    19 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    MATEMÁTICAS de la página 32

    1. Dadas las matrices , y , calcula:

    a) A · B b) A · (B – C) c) A · B · C d) 2 · (A + B · C)

    En el menú Vista elegimos Cálculo Simbólico (CAS). Introducimos las matrices A, B y C, y conservamos la entrada de cada una de ellas.

    En cada casilla realizamos una de las operaciones indicadas y obtenemos:

    a)

    b)

    c)

    d)

    ÷÷ø

    öççè

    æ=

    4367

    A ÷÷ø

    öççè

    æ=

    0532

    B ÷÷ø

    öççè

    æ=

    9821

    C

    ÷÷ø

    öççè

    æ=

    9262144

    · BA

    ÷÷ø

    öççè

    æ----

    =-3394711

    )(· CBA

    ÷÷ø

    öççè

    æ=

    13398277212

    ·· CBA

    ÷÷ø

    öççè

    æ=+

    28167466

    )·(·2 CBA

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    20 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    2. Obtén matrices escalonadas equivalentes a las matrices siguientes y determina su rango:

    a) b)

    Comenzamos introduciendo las matrices y conservando la entrada.

    Para obtener matrices escalonadas usamos el comando EscalonadaReducida ().

    Para obtener el rango de cualquier matriz se usa el comando RangoMatriz ().

    Obtenemos:

    a)

    El rango de la matriz A vale 2.

    b)

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    084042321

    A÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    --=

    134113122211

    B

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ»

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    000100021

    084042321

    A

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ»

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    --=

    100001100101

    134113122211

    B

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    21 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    ACTIVIDADES FINALES de la página 33

    1. A cuatro compañeros, A, B, C, D, de segundo de bachillerato, se les pide que respondan a la pregunta: “¿Crees que alguno de vosotros aprobará este curso? Di quiénes”.

    Las respuestas son: A opina que B y D; B opina que A y el mismo; C opina que A, B y D; D opina que el mismo. Expresa este enunciado en una matriz.

    Expresamos la información del enunciado en una tabla, poniendo un 1 en el caso que un individuo opine de otro que aprobará el curso y un 0 en caso contrario.

    A B C D

    A 0 1 0 1

    B 1 1 0 0

    C 1 1 0 1

    D 0 0 0 1

    Los valores de la tabla dan lugar a la matriz

    2. Escribe dos matrices diagonales de orden 3 tal que la suma de todos sus elementos sea 6.

    Una matriz diagonal es una matriz cuadrada en la que todos los elementos no situados en la diagonal principal son ceros. Matrices que cumplan el enunciado pueden ser:

    o

    ÷÷÷÷÷

    ø

    ö

    ççççç

    è

    æ

    1000101100111010

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    400010001

    1D÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    300020001

    2D

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    22 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    3. Encuentra todas las matrices de dimensión 2x2 tales que la suma de los elementos de cada fila sea igual a 1 y la suma de los elementos de la primera columna sea igual a cero.

    Sea la matriz .

    Si los elementos de cada fila deben sumar 1 se cumplirá: y la matriz será de

    la forma: .

    Si la suma de los elementos de la primera columna deben sumar 0, se cumplirá: a + c = 0, es decir, c = - a. Sustituyendo en la matriz, obtenemos:

    , siendo a un número real cualquiera.

    4. Calcula a, b, c y d para que se cumpla .

    Operamos e igualamos los elementos de las matrices resultantes:

    Resolviendo el sistema obtenemos: a = 0, b = 2, c = 17/3 y d = 19/3.

    5. Dadas las matrices: ; calcula:

    a) A + B b) A – B + C c) 2A + B – 3C d) AB – AC e) 2AB – 3AC + 4BC

    Los resultados de las operaciones son:

    a)

    b)

    ÷÷ø

    öççè

    æ=

    dcba

    A

    îíì

    -=-=

    Þîíì

    =+=+

    cdab

    dcba

    11

    11

    ÷÷ø

    öççè

    æ--

    =ccaa

    A11

    ÷÷ø

    öççè

    æ+--

    =aaaa

    A11

    ÷÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ ++÷÷

    ø

    öççè

    æ-dcba

    cba

    da

    25

    4732

    ïïî

    ïïí

    ì

    =+=+=+=-+

    Þ÷÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ+++-+

    dccdbaaba

    dcba

    cdaba

    272524322

    2222

    75432

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =÷÷ø

    öççè

    æ-

    =÷÷ø

    öççè

    æ-=

    4220

    4135

    ,2011

    CyBA

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =÷÷ø

    öççè

    æ-

    +÷÷ø

    öççè

    æ-=+

    6144

    4135

    2011

    BA

    ÷÷ø

    öççè

    æ--

    =÷÷ø

    öççè

    æ-

    +÷÷ø

    öççè

    æ-

    -÷÷ø

    öççè

    æ-=+-

    2106

    4220

    4135

    2011

    CBA

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    23 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    c)

    d)

    e)

    6. Una empresa de aceite de oliva elabora tres calidades: normal, extra y virgen extra y posee tres marcas X, Y, Z, distribuyendo su producción en cuatro almacenes. Los miles de litros almacenados en el primer almacén vienen expresados en la matriz:

    X Y Z

    El segundo almacén tiene el doble que el primero, el tercero la mitad y el cuarto el triple. ¿Qué volumen de producción de aceite tiene en cada uno de los almacenes, y en total, de cada calidad y de cada una de las marcas?

    Las matrices Ai, con i = 1, 2, 3, 4, muestran el volumen de aceite de cada uno de los almacenes:

    El volumen total de aceite almacenado de cada calidad y de cada una de las marcas es:

    ÷÷ø

    öççè

    æ--

    =÷÷ø

    öççè

    æ-

    -÷÷ø

    öççè

    æ-

    +÷÷ø

    öççè

    æ-=-+

    4513

    12660

    4135

    4022

    32 CBA

    ÷÷ø

    öççè

    æ --=÷÷

    ø

    öççè

    æ-÷

    ÷ø

    öççè

    æ--÷÷

    ø

    öççè

    æ-÷

    ÷ø

    öççè

    æ-=-

    0214

    4220

    ·2011

    4135

    ·2011

    ACBA

    ÷÷ø

    öççè

    æ--

    =÷÷ø

    öççè

    æ--

    +÷÷ø

    öççè

    æ--

    -÷÷ø

    öççè

    æ--

    =+-48248430

    56328824

    241266

    164212

    432 BCACAB

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    926648885836804622

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    926648885836804622

    1A÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    18413296176116721609244

    2A÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    463324442918402311

    3A÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    27619814426417410824013866

    4A

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    598429312572377234520299143

    T

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    24 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    7. Dadas las matrices , y ; calcula el valor de x para que se

    cumpla A + B + C2 = 3I, siendo I la matriz identidad de orden 2.

    Hallamos C2:

    Operamos A + B + C2 = 3I:

    8. Calcula los productos posibles entre las matrices:

    , , y

    Los productos posibles son:

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =1101

    A ÷÷ø

    öççè

    æ--

    =11

    1x

    xB ÷÷

    ø

    öççè

    æ-

    -=

    2110

    C

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    -=÷÷

    ø

    öççè

    æ-

    -÷÷ø

    öççè

    æ-

    -==

    5221

    2110

    ·2110

    ·2 CCC

    2023003

    3223

    3003

    5221

    111

    1101

    =Þ=-Þ÷÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ-

    -Þ÷÷

    ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ-

    -+÷÷

    ø

    öççè

    æ--

    +÷÷ø

    öççè

    æ-

    xxx

    xx

    x

    ÷÷ø

    öççè

    æ=

    0223

    A ÷÷ø

    öççè

    æ-=

    350124

    B÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    022112

    C÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    --=

    110321111

    D

    ÷÷ø

    öççè

    æ--

    =÷÷ø

    öççè

    æ-÷÷ø

    öççè

    æ=

    24891612

    350124

    ·0223

    · BA

    ÷÷ø

    öççè

    æ-=

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ÷÷ø

    öççè

    æ-=

    101104

    022112

    ·350124

    ·CB

    ÷÷ø

    öççè

    æ---

    =÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    --÷÷

    ø

    öççè

    æ-=

    18135392

    110321111

    ·350124

    · DB

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    462748

    0223

    ·022112

    · AC

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ---

    =÷÷ø

    öççè

    æ-

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    2487124598

    350124

    ·022112

    · BC

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    --=

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    --=

    213635

    022112

    ·110321111

    ·CD

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    25 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    9. Obtén las matrices A y B que verifiquen los siguientes sistemas matriciales:

    a) b) c)

    Resolviendo los sistemas por reducción obtenemos:

    a) y

    b) y

    c) y

    10. Halla, en cada caso, todas las matrices que conmuten con:

    a) b)

    Sea una matriz de dimensión 2x2 cualquiera. En cada caso se cumplirá:

    a) A · X = X · A

    b) B · X = X · B

    ïï

    î

    ïï

    í

    ì

    ÷÷ø

    öççè

    æ=-

    ÷÷ø

    öççè

    æ-=+

    23

    81

    BA

    BA

    ïï

    î

    ïï

    í

    ì

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =-

    ÷÷ø

    öççè

    æ -=+

    3910

    2

    62135

    2

    BA

    BA

    ïï

    î

    ïï

    í

    ì

    ÷÷ø

    öççè

    æ--

    =-

    ÷÷ø

    öççè

    æ=+

    3750

    2

    3413

    BA

    BA

    ÷÷ø

    öççè

    æ=51

    A ÷÷ø

    öççè

    æ-=

    32

    B

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    -=

    3152

    A ÷÷ø

    öççè

    æ -=

    0431

    B

    ÷÷ø

    öççè

    æ=

    0121

    A ÷÷ø

    öççè

    æ -=

    3512

    B

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =2111

    A ÷÷ø

    öççè

    æ=

    1101

    B

    ÷÷ø

    öççè

    æ=

    dcba

    X

    Þ

    Þ Þ÷÷ø

    öççè

    æ-+-+

    =÷÷ø

    öççè

    æ--++

    Þ÷÷ø

    öççè

    æ-÷

    ÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ÷÷ø

    öççè

    æ- dcdc

    babadbcadbca

    dcba

    dcba

    22

    222111

    ··2111

    .,33

    222

    2Rbacon

    babba

    Xbad

    bc

    dcdbbadbdccabaca

    Î÷÷ø

    öççè

    æ-

    =Þîíì

    -==

    Þ

    ïïî

    ïïí

    ì

    -=--=++=-+=+

    Þ

    Þ

    Þ Þ÷÷ø

    öççè

    æ++

    =÷÷ø

    öççè

    æ++

    Þ÷÷ø

    öççè

    æ÷÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ÷÷ø

    öççè

    æddcbba

    dbcaba

    dcba

    dcba

    1101

    ··1101

    .,00

    Rcaconac

    aX

    adb

    dbdcadc

    bbaba

    Î÷÷ø

    öççè

    æ=Þ

    îíì

    ==

    Þ

    ïïî

    ïïí

    ì

    +=+=+

    ==+

    Þ

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    26 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    ACTIVIDADES FINALES de la página 34

    11. Para las matrices y , comprueba que se cumplen las siguientes

    propiedades de la trasposición de matrices:

    a) = A b) c) d)

    En cada apartado obtenemos:

    a) y = A

    b) y

    c) y

    d) y

    12. Para las matrices , , y , efectúa las

    siguientes operaciones:

    a) b) c) d)

    Los resultados de los productos son:

    a)

    ÷÷ø

    öççè

    æ -=

    0411

    A ÷÷ø

    öççè

    æ--

    =2130

    B

    ( )ttA ( ) ttt BABA +=+ ( ) tt AkAk ·· = ( ) ttt ABBA ·· =

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =0141tA ( ) ÷÷

    ø

    öççè

    æ -=

    0411ttA

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =÷÷ø

    öççè

    æ--

    +÷÷ø

    öççè

    æ -=+

    2321

    2130

    0411

    BA ( ) ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =+2231tBA

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =÷÷ø

    öççè

    æ--

    +÷÷ø

    öççè

    æ-

    =+2231

    2310

    0141tt BA

    ÷÷ø

    öççè

    æ -=÷÷

    ø

    öççè

    æ -=

    040411

    ··k

    kkkAk ( ) ÷÷

    ø

    öççè

    æ-

    =04

    ·k

    kkAk t

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =÷÷ø

    öççè

    æ-

    =04

    0141

    ··k

    kkkAk t

    ÷÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ--÷

    ÷ø

    öççè

    æ -=

    12051

    2130

    ·0411

    · BA ( ) ÷÷ø

    öççè

    æ=

    12501

    · tBA

    ÷÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ-

    +÷÷ø

    öççè

    æ--

    =12501

    0141

    2310

    · tt AB

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =12

    A ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =1203

    B ÷÷ø

    öççè

    æ-

    -=

    304211

    C ( )312 -=D

    BAt · BCt · tDD · ·tD D

    ( ) ( )181203

    ·12· -=÷÷ø

    öççè

    æ-

    -=BAt

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    27 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    b)

    c)

    d)

    13. Descompón las matrices dadas en suma de una matriz simétrica y otra antisimétrica:

    a) b) c) d)

    La descomposición de la matriz M es M = S + H, siendo S la matriz simétrica, y H la matriz

    antisimétrica, .

    En cada caso se obtiene:

    a)

    b)

    c)

    d)

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ---

    =÷÷ø

    öççè

    æ-÷

    ÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    --=

    3120345

    1203

    ·320141

    ·BCt

    ( ) ( )14312

    ·312· =÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ--=tDD

    ( )÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ---

    -=-

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ-=

    936312624

    312·312

    ·DDt

    ÷÷ø

    öççè

    æ-=

    5151

    A ÷÷ø

    öççè

    æ -=

    2130

    B÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    --=

    451147131

    C÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    -

    -=

    170300623

    D

    2

    tMMS +=

    2

    tMMH -=

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    +÷÷ø

    öççè

    æ-=÷÷

    ø

    öççè

    æ-=

    0220

    5331

    5151

    A

    ÷÷ø

    öççè

    æ -+÷÷

    ø

    öççè

    æ-

    -=÷÷

    ø

    öççè

    æ -=

    0220

    2110

    2130

    B

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    --

    -+

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    --=

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    --=

    031302120

    420245051

    451147131

    C

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ---

    +÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    --

    -=

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    -

    -=

    023201310

    153501313

    170300623

    D

  • Matemáticas Aplicadas CC-SS II- UD1 MATRICES SOLUCIONARIO

    28 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    14. Contesta a las siguientes cuestiones:

    a) Sea A una matriz cuadrada, demuestra que A + At es simétrica.

    b) Estudia las potencias sucesivas de una matriz antisimétrica.

    Las respuestas quedan:

    a) Se tiene: (A + At)t = At + (At)t = At + A, por tanto, la matriz (A + At) es simétrica pues coincide con su traspuesta.

    b) Una matriz A es antisimétrica si At = - A.

    Veamos cómo son las potencias sucesivas:

    (A2) t = (A · A) t = At · At = (- A) · (-A) = A2, luego A2 es simétrica.

    (A3) t = (A2 · A) t = At · (A2)t = (- A) · A2 = - A3, luego A3 es antisimétrica.

    Por tanto, las potencias pares son matrices simétricas y las potencias impares son antisimétricas.

    15. Dadas las matrices y , calcula A97 y B59.

    En cada uno de los dos casos calculamos las potencias sucesivas de A y B.

    A3 = A2 · A = - I · A = - A

    A4 = A3 · A = - A · A = - A2 – (- I) = I

    A5 = A4 · A = I · A = A

    A6 = A5 · A = A · A = - I

    Observamos que las potencias de la matriz A se repiten de cuatro en cuatro. Así:

    A97 = A4 · 24 + 1 = (A4)24 · A = I24 · A = I · A = A

    Calculando las potencias sucesivas de obtenemos que:

    ÷÷ø

    öççè

    æ -=

    0110

    A ÷÷ø

    öççè

    æ=

    0120

    B

    IA -=÷÷ø

    öççè

    æ-=÷÷

    ø

    öççè

    æ-

    -=÷÷

    ø

    öççè

    æ -÷÷ø

    öççè

    æ -=

    1001

    1001

    0110

    ·01102

    ÷÷ø

    öççè

    æ=

    0120

    B

    ÷÷ø

    öççè

    æ==

    2002

    ·2 BBB ÷÷ø

    öççè

    æ==

    0240

    ·23 BBB

    ÷÷ø

    öççè

    æ==

    4004

    ·34 BBB ÷÷ø

    öççè

    æ==

    0480

    ·45 BBB

  • Matemáticas Aplicadas CC-SS II- UD1 MATRICES SOLUCIONARIO

    29 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    Podemos continuar y observar que las potencias pares siguen una ley de recurrencia y las impares otra. Es decir:

    Si n es par: y si n es impar: .

    Por tanto,

    16. Considera la matriz

    a) Calcula las potencias sucesivas A2, A3 y A4.

    b) ¿Cuál será la expresión general de la potencia An para cualquier valor de n ?

    a) Operamos:

    b) La expresión de la matriz An es .

    Veamos que es cierto por el método de inducción:

    ● Es cierto para n = 1 ya que .

    ● Supongamos que se cumple para n = h, es decir, , veamos que se cumple para n = h + 1:

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    2

    2

    20

    02n

    n

    nB÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ= -

    +

    02

    2021

    21

    n

    n

    nB

    ÷÷ø

    öççè

    æ=

    0220

    29

    3059B

    1 0 20 1 10 0 1

    Aæ öç ÷= ç ÷ç ÷è ø

    Î

    2

    1 0 2 1 0 2 1 0 4· 0 1 1 · 0 1 1 0 1 2

    0 0 1 0 0 1 0 0 1A A A

    æ ö æ ö æ öç ÷ ç ÷ ç ÷= = =ç ÷ ç ÷ ç ÷ç ÷ ç ÷ ç ÷è ø è ø è ø

    3 2

    1 0 4 1 0 2 1 0 6· 0 1 2 · 0 1 1 0 1 3

    0 0 1 0 0 1 0 0 1A A A

    æ ö æ ö æ öç ÷ ç ÷ ç ÷= = =ç ÷ ç ÷ ç ÷ç ÷ ç ÷ ç ÷è ø è ø è ø

    4 3

    1 0 6 1 0 2 1 0 8· 0 1 3 · 0 1 1 0 1 4

    0 0 1 0 0 1 0 0 1A A A

    æ ö æ ö æ öç ÷ ç ÷ ç ÷= = =ç ÷ ç ÷ ç ÷ç ÷ ç ÷ ç ÷è ø è ø è ø

    1 0 20 10 0 1

    n

    nA n

    æ öç ÷= ç ÷ç ÷è ø

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    100110201

    A

    1 0 20 10 0 1

    h

    hA h

    æ öç ÷= ç ÷ç ÷è ø

  • Matemáticas Aplicadas CC-SS II- UD1 MATRICES SOLUCIONARIO

    30 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    17. En una academia de idiomas hay tres niveles de inglés para obtener los títulos de Cambridge: First, Advanced y Proficiency. Para First hay 7 estudiantes en el grupo de lunes y miércoles (G1), 8 en el grupo de martes y jueves (G2) y 4 en el intensivo de los sábados (G3). En Advanced hay 8 estudiantes en G1, 9 en G2 y 4 en G3. En el nivel de Proficiency hay 7 estudiantes en G1, 5 en G2 y 7 en G3. Cada estudiante de First paga 110€ mensuales, 115€ los estudiantes de Advanced y 120€ los de Proficiency. Escribe una matriz E que represente los estudiantes de la academia por niveles de inglés; y otra, P, con los precios mensuales por niveles. ¿Cuánto ganará mensualmente la academia en cada turno horario?

    La matriz con los estudiantes de los distintos niveles es y la matriz con los precios mensuales

    por niveles es .

    Las ganancias mensuales, en euros, de la academia en cada turno horario son:

    18. Utilizando las operaciones elementales por filas, obtén matrices triangulares equivalentes a las siguientes matrices:

    a) b) c) d)

    a) Realizando la operación elemental 3F1 – 2F2 → F2, obtenemos:

    b) Realizando las operaciones elementales F2 – 2F1 → F2, F3 + F1 → F3 y F3 + F2 → F3, obtenemos:

    1

    1 0 2 1 0 2 1 0 2 2 1 0 2( 1)· 0 1 · 0 1 1 0 1 1 0 1 1

    0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1

    h h

    h h hA A A h h h+

    + +æ ö æ ö æ ö æ öç ÷ ç ÷ ç ÷ ç ÷= = = + = +ç ÷ ç ÷ ç ÷ ç ÷ç ÷ ç ÷ ç ÷ ç ÷è ø è ø è ø è ø

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    744598787

    E

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=120115110

    P

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    740151525302

    120115110

    ·744598787

    · PE

    ÷÷ø

    öççè

    æ4312

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    - 011212121

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ-

    -

    024231211

    ÷÷÷÷÷

    ø

    ö

    ççççç

    è

    æ

    -----

    -

    110112112110123121

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    @÷÷ø

    öççè

    æ5012

    4312

  • Matemáticas Aplicadas CC-SS II- UD1 MATRICES SOLUCIONARIO

    31 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    c) Realizando las operaciones elementales F2 + F1 → F2, F3 + 4F1 → F3 y 3F2 - 2F3 → F3, obtenemos:

    d) Realizando las operaciones elementales F2 – 2F1 → F2, F3 + F1 → F3, F4 + 2F4 + 2F1 → F4, F4 + 3F2 → F4 y 2F3 + F4 → F4, obtenemos:

    19. Halla las matrices inversas de las siguientes matrices haciendo uso de la definición de matriz inversa:

    a) b) c)

    a) Sea se cumplirá A · A- 1 = I:

    Procediendo como en el apartado anterior, obtenemos:

    b) c) No existe C- 1

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ-@

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ-@

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    - 100030121

    130030121

    011212121

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    -

    -@

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ-@

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ-

    -

    1600040211

    860040211

    024231211

    ÷÷÷÷÷

    ø

    ö

    ççççç

    è

    æ--

    -

    @

    ÷÷÷÷÷

    ø

    ö

    ççççç

    è

    æ

    --

    ---

    @

    ÷÷÷÷÷

    ø

    ö

    ççççç

    è

    æ

    -

    ---

    @

    ÷÷÷÷÷

    ø

    ö

    ççççç

    è

    æ

    -----

    -

    0000220072503121

    4400220072503121

    172150220072503121

    110112112110123121

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    -=

    3152

    A ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =2111

    B ÷÷ø

    öççè

    æ-

    -=

    6432

    C

    ÷÷ø

    öççè

    æ=-

    dcba

    A 1

    ÷÷ø

    öççè

    æ=Þ

    ïïî

    ïïí

    ì

    ====

    Þ

    ïïî

    ïïí

    ì

    =+-=-=+-=-

    Þ÷÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ÷÷ø

    öççè

    æ-

    - -2153

    2153

    1305203152

    1001

    ·3152 1A

    dcba

    dbdbcaca

    dcba

    ÷÷÷÷

    ø

    ö

    çççç

    è

    æ

    -=-

    31

    31

    31

    32

    1B

  • Matemáticas Aplicadas CC-SS II- UD1 MATRICES SOLUCIONARIO

    32 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    ACTIVIDADES FINALES de la página 35

    20. Calcula las matrices inversas de las matrices que siguen por el método de Gauss-Jordan:

    a) b) c)

    Utilizando el método de Gauss-Jordan obtenemos:

    a) Realizamos las siguientes operaciones elementales por filas: F2 → 2F1 + F2; F2 → 1/3 F2 y F1 → F1 - F2..

    La matriz inversa de A es

    b) Realizamos las siguientes operaciones elementales por filas: F2 → F1 - F2; F3 → F3 - F2; F2 → F2 + F3 y F1 → F1 - F2..

    La matriz inversa de B es

    c) Procediendo como en el apartado anterior, obtenemos que la matriz inversa de C es:

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =1211

    A÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    010101011

    B÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    --

    --=

    112001101

    C

    ÷÷÷÷

    ø

    ö

    çççç

    è

    æ -@

    ÷÷

    ø

    ö

    çç

    è

    æ@÷÷

    ø

    öççè

    æ@÷÷

    ø

    öççè

    æ-

    31

    3210

    31

    3101

    31

    32100111

    12300111

    10120111

    ÷÷÷÷

    ø

    ö

    çççç

    è

    æ -=-

    31

    32

    31

    31

    1A

    @÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ---@

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ--@

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    111100011110001011

    100010011110001011

    100010010101001011

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    -

    -@

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    -@

    111100100010101001

    111100100010001011

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    -

    -=-

    111100101

    1B

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ----

    -=-

    011111010

    1C

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    33 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    21. Dadas las matrices , y , encuentra, en cada caso, la matriz X que

    cumple:

    a) X · A + 2B = C b) A · X – B = C c) A · X · B = C

    a) Despejamos la matriz incógnita X y obtenemos: X = (C – 2B) · A- 1.

    Operando con las matrices tenemos:

    b) Despejamos la matriz incógnita X y obtenemos: X = A- 1 · (B + C).

    Operando con las matrices tenemos:

    c) Despejamos la matriz incógnita X y obtenemos: X = A- 1 · C · B- 1.

    Operando con las matrices tenemos:

    ÷÷ø

    öççè

    æ=

    1121

    A ÷÷ø

    öççè

    æ=

    1310

    B ÷÷ø

    öççè

    æ=

    4321

    C

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =÷÷ø

    öççè

    æ+÷÷

    ø

    öççè

    æ=-

    2301

    2620

    4321

    2BC ÷÷ø

    öççè

    æ-

    -=-

    11211A

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    -=÷÷

    ø

    öççè

    æ-

    -÷÷ø

    öççè

    æ-

    =8521

    1121

    ·2301

    X

    ÷÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ+÷÷

    ø

    öççè

    æ=+

    5631

    4321

    1310

    CB ÷÷ø

    öççè

    æ-

    -=-

    11211A

    ÷÷ø

    öççè

    æ--

    =÷÷ø

    öççè

    æ÷÷ø

    öççè

    æ-

    -=

    25711

    5631

    ·1121

    X

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    -=-

    11211A ÷

    ÷

    ø

    ö

    çç

    è

    æ-=-

    0131

    31

    1B

    ÷÷÷÷

    ø

    ö

    çççç

    è

    æ

    --=÷

    ÷

    ø

    ö

    çç

    è

    æ-÷÷ø

    öççè

    æ÷÷ø

    öççè

    æ-

    -=

    32

    34

    35

    313

    0131

    31

    ·4321

    ·1121

    X

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    34 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    22. Calcula el rango de las siguientes matrices:

    a) b) c)

    Realizamos operaciones elementales en las filas de las matrices, obteniendo matrices equivalentes, es decir, con el mismo rango.

    a) Rango de = Rango de .

    b) Rango de = Rango de = Rango de .

    c) Rango de = Rango de = Rango de = 2.

    23. Resuelve las siguientes cuestiones:

    a) Escribe cuatro matrices de dimensión 2x4 que tengan, respectivamente, rango 1, 2, 3 y 4. Razona tu respuesta.

    b) Escribe cuatro matrices de orden 4 que tengan, respectivamente, rango 1, 2, 3 y 4. Razona tu respuesta.

    En ambos casos existen múltiples respuestas.

    a) La matriz de dimensión 2x4,

    - con rango 1 es, por ejemplo,

    - con rango 2 es, por ejemplo,

    - con rango 3 o 4 no es posible construirlas.

    a) Un ejemplo podría ser:

    ÷÷ø

    öççè

    æ--

    436012

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    --

    -

    123112011

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ--

    -

    631121133012

    ÷÷ø

    öççè

    æ--

    436012

    2400012

    =÷÷ø

    öççè

    æ -

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    --

    -

    123112011

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ---

    150130011

    3200130011

    =÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ---

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ--

    -

    631121133012

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ-

    1563052103012

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ-

    000052103012

    ÷÷ø

    öççè

    æ---- 22221111

    ÷÷ø

    öççè

    æ43211111

  • Matemáticas Aplicadas CC-SS II- UD1 MATRICES SOLUCIONARIO

    35 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    - con rango 1: - con rango 2:

    - con rango 3: - con rango 4:

    24. Calcula el rango de las siguientes matrices según los valores del parámetro a.

    a) b) c)

    Las soluciones son:

    a) Rango de = Rango de = Rango de

    Si a = - 6 el rango es 1, y si a ≠ - 6 el rango es 2.

    b) Rango de = Rango de = Rango de

    Si a ≠ 1 y a ≠ - 1 el rango es 3.

    Si a = - 1 o a = 1 rango es 2.

    c) Rango de = Rango de = Rango de

    Si a ≠ - 2 y a ≠ 1 el rango es 3.

    Si a = - 2 el rango es 2.

    Si a = 1 el rango es 1.

    ÷÷÷÷÷

    ø

    ö

    ççççç

    è

    æ

    --------

    3020101015105564223211

    ÷÷÷÷÷

    ø

    ö

    ççççç

    è

    æ

    ---

    --

    151055124120503211

    ÷÷÷÷÷

    ø

    ö

    ççççç

    è

    æ --

    3552431120503211

    ÷÷÷÷÷

    ø

    ö

    ççççç

    è

    æ --

    3550431120503211

    ÷÷ø

    öççè

    æ -+2122 aa

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    101112

    aaa

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    aa

    a

    1212112

    ÷÷ø

    öççè

    æ -+2122 aa

    ÷÷ø

    öççè

    æ-+ 2221

    aa ÷÷ø

    öççè

    æ+ 6021

    a

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    101112

    aaa

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    101012

    aaa

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    - 1001012

    2aaa

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    aa

    a

    1212112

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ----aa

    aaa

    110110

    1122

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    -+--

    200110

    112

    2

    2

    aaaa

    a

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    36 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    25. Dibuja el grafo de cuatro vértices, cuya matriz asociada es la matriz M. Supón que la matriz anterior determina los contagios directos de una determinada enfermedad. Halla, calculando M2 y M3, los contagios de segundo y tercer orden de los elementos del grupo.

    Dibujamos el grafo:

    Calculamos M2:

    Los valores de los elementos de esta matriz muestran los contagios indirectos de segundo orden. Así, por ejemplo:

    a11 = 2 indica que A se contagia a sí mismo a través de B o C al existir los caminos A-B-A o A-C-A.

    a12 = 1 indica que A contagia a B a través de un tercero al existir el camino A-C-B.

    Calculamos M3:

    Los valores de los elementos de esta matriz muestran los contagios indirectos de tercer orden. Así, por ejemplo:

    a12 = 2 indica que A contagia a B a través de otros dos individuos al existir los caminos A-C-A-B o A-B-A-B.

    a32 = 2 indica que C contagia a B a través de otros dos individuos al existir los caminos C-A-C-B o C-B-A-B.

    ÷÷÷÷÷

    ø

    ö

    ççççç

    è

    æ

    =

    ÷÷÷÷÷

    ø

    ö

    ççççç

    è

    æ

    ÷÷÷÷÷

    ø

    ö

    ççççç

    è

    æ

    =

    0011111102101012

    0100001110010110

    ·

    0100001110010110

    2M

    ÷÷÷÷÷

    ø

    ö

    ççççç

    è

    æ

    =

    ÷÷÷÷÷

    ø

    ö

    ççççç

    è

    æ

    ÷÷÷÷÷

    ø

    ö

    ççççç

    è

    æ

    =

    1111122210231321

    0100001110010110

    ·

    0011111102101012

    3M

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    37 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    26. Tres artesanos, Antón, Alberto y Carlos trabajan para una marca de joyería. Elaboran conjuntos de anillos, pendientes y colgantes Por cada conjunto realizado en oro les pagan 600 €, si es en plata 500 € y si es en acero 400 €. Las matrices N y D muestran sus producciones en los meses de noviembre y diciembre. La matriz P muestra el pago por unidad elaborada.

    Determina las siguientes matrices y explica qué representan:

    a) N · S b) D · S c) N + D d) (N + D) · S

    Operamos las matrices y obtenemos:

    a)

    La matriz muestra el dinero que han ganado cada uno de los tres artesanos en el mes de noviembre.

    b)

    La matriz muestra el dinero que han ganado cada uno de los tres artesanos en el mes de diciembre.

    c)

    La matriz muestra la producción realizada durante los meses de noviembre y diciembre.

    d)

    La matriz muestra el dinero que han ganado cada uno de los tres artesanos en los meses de noviembre y diciembre.

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    442822614

    N

    AceroPlataOro

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    724606642

    D

    AceroPlataOro

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=400500600

    S

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    480054005300

    400500600

    ·442822614

    ·SN

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    620060005600

    400500600

    ·724606642

    ·SD

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ+

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=+

    116614281256

    724606642

    442822614

    DN

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=+

    000114001190010

    400500600

    ·116614281256

    ·)( SDN

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    38 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    27. En un instituto hay alumnos de tres pueblos, A, B y C, distribuidos en cursos según la matriz M. Una empresa de transporte elabora dos rutas R1 y R2. Los kilómetros que recorría cada alumno se muestran en la matriz N. Si el precio por alumno y kilómetro de 12 euros, expresa en forma de matriz lo que se recaudaría por curso por cada itinerario.

    Los kilómetros recorridos por cada grupo de alumnos en cada una de las dos rutas, R1 y R2, es:

    La recaudación por curso en cada itinerario es:

    CBA

    M

    ETSP

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ=

    81226241250759698125190212

    1

    2

    8 24 469 32 20

    A B CR

    NR

    æ ö= ç ÷è ø

    2

    1

    14262965463054601440275245165104

    81226241250759698125190212

    ·2032946248

    ·RR

    MN

    ETSP

    ÷÷ø

    öççè

    æ=

    ÷÷÷

    ø

    ö

    ççç

    è

    æ

    ÷÷ø

    öççè

    æ=

    2

    1

    1121758035560555206528017024331925424861

    14262965463054601440275245165104

    ·12RR

    ETSP

    ÷÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ

  • Matemáticas Aplicadas CC-SS II- UD1 MATRICES SOLUCIONARIO

    39 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    ACTIVIDADES ACCESO A LA UNIVERSIDAD de la página 36

    1. Entre cinco personas hay la siguiente relación de influencias: A influye sobre B; E sobre D; C, D y E influyen sobre A. Se pide:

    a) Construye la matriz de influencias: M.

    b) Halla la matriz de influencias de dos etapas: M2.

    c) Interpreta la suma de las filas de M y de sus columnas.

    Dibujamos el grafo con las relaciones de influencias que se describen en el enunciado.

    a) Teniendo en cuenta que los individuos de las filas influyen sobre los individuos de las columnas, como puede verse en el grafo, la matriz de influencias es:

    b) La matriz de influencias en dos etapas es M2:

    M2 =

    El significado de los elementos que valen 1 es:

    ● a32 = 1: C influye en B a través de A.

    ● a42 = 1: D influye en B a través de A.

    ● a51 = 1: E influye en A través de D.

    ● a52 = 1: E influye en B a través de A.

    c) La suma de las filas es 1, 0, 1, 1 y 2, respectivamente.

    Estos valores significan:

    M

    EDCBA

    EDCBA

    =

    ÷÷÷÷÷÷

    ø

    ö

    çççççç

    è

    æ

    0100100001000010000000010

    ÷÷÷÷÷÷

    ø

    ö

    çççççç

    è

    æ

    =

    ÷÷÷÷÷÷

    ø

    ö

    çççççç

    è

    æ

    ÷÷÷÷÷÷

    ø

    ö

    çççççç

    è

    æ

    0001100010000100000000000

    0100100001000010000000010

    ·

    0100100001000010000000010

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    40 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    Fila Suma de la fila Significado

    Primera

    Segunda

    Tercera

    Cuarta

    Quinta

    1

    0

    1

    1

    2

    A influye en una persona, B

    B no influye en nadie

    C influye en una persona A

    D influye en una persona, A

    E influye en dos personas, A y D

    La suma de las columnas es 3, 1, 0, 1, 0, respectivamente.

    Estos valores significan:

    Columna Suma de la columna Significado

    Primera

    Segunda

    Tercera

    Cuarta

    Quinta

    3

    1

    0

    1

    0

    A está influenciado por 3 personas, C, D y E

    B está influenciado por una persona, A

    C no está influenciado

    D está influenciado por una persona, E

    E honesta influenciado

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    41 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    2. Sean las matrices ,

    a) Determina el valor de los parámetros a y b para que se cumpla A · B = B · A.

    b) Determina el valor de a para el cual se verifica A2 = 2A.

    a) Si A · B = B · A, entonces:

    Igualando términos:

    b) Si A2 = 2A, entonces:

    Igualando términos:

    3. Sean las matrices . Determina x para que se verifique la ecuación

    A2 – 6A + 5I = O, donde O es la matriz cuyos elementos son nulos.

    Operando:

    A2 – 6A + 5I =

    Igualando términos, obtenemos:

    x2 – 6x + 5 = 0

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =÷÷ø

    öççè

    æ-

    =103

    022

    bBy

    aA

    ÷÷ø

    öççè

    æ+

    =÷÷ø

    öççè

    æ-

    -+Þ÷÷

    ø

    öççè

    æ-÷

    ÷ø

    öççè

    æ-

    =÷÷ø

    öççè

    æ-÷

    ÷ø

    öççè

    æ- abb

    aababb

    a2236

    0616

    022

    ·103

    ·103

    ·02

    2

    îíì

    -==

    Þ

    ïïî

    ïïí

    ì

    =+=-

    =-=+

    40

    0226

    366

    ba

    abbaa

    ab

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =÷÷ø

    öççè

    æ--

    -Þ÷÷

    ø

    öççè

    æ-

    =÷÷ø

    öççè

    æ-÷

    ÷ø

    öççè

    æ- 04

    2424224

    0424

    ·02

    022 a

    aaaaaa

    { 002

    22424

    =Þïî

    ïí

    ì

    =-=

    =-a

    aaaa

    ÷÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ=

    1001

    00

    Iex

    xA

    ÷÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ÷÷ø

    öççè

    æ= 2

    22

    00

    00

    ·00

    xx

    xx

    xx

    A

    ÷÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ

    +-+-

    =÷÷ø

    öççè

    æ+÷÷

    ø

    öççè

    æ-÷÷

    ø

    öççè

    æ0000

    560056

    5005

    6006

    00

    2

    2

    2

    2

    xxxx

    xx

    xx

    îíì

    ==

    Þ51

    xx

  • Matemáticas Aplicadas CC-SS II- UD1 MATRICES SOLUCIONARIO

    42 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    4. Una investigadora médica estudia la difusión de un virus en una población de 1 000 cobayas de laboratorio. En cualquier semana, hay una probabilidad del 80 % de que una cobaya infectada venza al virus y un 10 % de que una cobaya no infectada quede infectada. Actualmente, hay 100 cobayas infectadas por el virus. ¿Cuántas estarán infectadas la próxima semana? ¿Y dentro de dos semanas? ¿Se estabilizará el número de cobayas infectadas?

    La matriz, P, de las probabilidades de transición es:

    Estarán infectados la próxima semana:

    Estarán infectados dentro de dos semanas:

    De otra forma:

    Calculamos el valor estacionario: Sea , entonces:

    Si x + y = 1000, entonces: .

    PectadoNo

    InfectadoectadoNoInfectado

    =÷÷ø

    öççè

    æ90,080,010,020,0

    inf

    inf

    10 890110

    900100

    ·90,080,010,020,0

    · XXP =÷÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ÷÷ø

    öççè

    æ=

    21 889111

    890110

    ·90,080,010,020,0

    · XXP =÷÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ÷÷ø

    öççè

    æ=

    202

    889111

    890110

    ·90,080,010,020,0

    ·90,080,010,020,0

    · XXP =÷÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ÷÷ø

    öççè

    æ÷÷ø

    öççè

    æ=

    ÷÷ø

    öççè

    æ=yx

    X est

    0,20 0,10 0,20 0,10· ·

    0,80 0,90 0,80 0,90est estx x x y x

    P X Xy y x y y

    + =æ ö æ ö æ ö ì= Þ = Þ Þíç ÷ ç ÷ ç ÷ + =è ø è ø è ø î

    { xyyxyx

    8010,080,0010,080,0

    =Þîíì

    =-=+-

    Þ

    111889

    xy=ì

    í =î

  • Matemáticas Aplicadas CC-SS II- UD1 MATRICES SOLUCIONARIO

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    5. Una residencia aloja a 200 estudiantes que estudian en una facultad de ciencias. Todos los que estudian Matemáticas más de una hora un día las estudian menos de una hora al día siguiente. Una cuarta parte de los que estudian Matemáticas menos de una hora un día las estudian más de una hora al día siguiente. La mitad de los estudiantes han estudiado Matemáticas hoy más de una hora. ¿Cuántos las estudiaran más de una hora mañana? ¿Y pasado mañana? ¿Y al tercer día? ¿Cómo evoluciona el número de estudiantes de cada apartado con el paso del tiempo?

    La matriz, P, de las probabilidades de transición es:

    Y la matriz de estado, representando la población actual en cada uno de los dos estados, es:

    La matriz del día siguiente es:

    La matriz del segundo día es:

    La matriz del tercer día es:

    Calculamos el valor estacionario:

    Sea , entonces:

    Si x + y = 200, entonces: .

    Phorahora

    horahora

    =÷÷ø

    öççè

    æ-+

    -+

    75,0125,00

    11

    11

    ÷÷ø

    öççè

    æ=100100

    0X

    10 17525

    100100

    ·75,0125,00

    · XXP =÷÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ÷÷ø

    öççè

    æ=

    21 15644

    17525

    ·75,0125,00

    · XXP =÷÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ÷÷ø

    öççè

    æ=

    32 16139

    15644

    ·75,0125,00

    · XXP =÷÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ÷÷ø

    öççè

    æ=

    ÷÷ø

    öççè

    æ=yx

    X est

    Þîíì

    =+=

    Þ÷÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ÷÷ø

    öççè

    æÞ=

    yxxxy

    yx

    yx

    XXP estest 75,025,0

    ·75,0125,00

    ·

    { xyyxyx

    4025,0025,0

    =Þîíì

    =-=+-

    Þ

    îíì

    ==16040

    yx

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    6. Encuentra las matrices que conmutan con

    Sea la matriz que conmuta con

    Se cumplirá A · X = X · A, entonces:

    Igualando términos:

    Las matrices que conmutan con A tienen la forma siendo a y b números reales cualesquiera.

    7. Calcula, razonando el procedimiento, la matriz A17, siendo

    Realizamos las potencias sucesivas de la matriz A.

    Entonces,

    .2042÷÷ø

    öççè

    æ=A

    ÷÷ø

    öççè

    æ=

    dcba

    X .2042÷÷ø

    öççè

    æ=A

    ÷÷ø

    öççè

    æ ++=÷÷

    ø

    öççè

    æ++

    Þ÷÷ø

    öççè

    æ÷÷ø

    öççè

    æ=÷÷

    ø

    öççè

    æ÷÷ø

    öççè

    ædcdbca

    dccbaa

    dcba

    dcba

    224242

    242242

    2042

    ··2042

    îíì

    ==

    Þîíì

    ==

    Þïî

    ïí

    ì

    =++=+

    +=

    dac

    dac

    ddcdbba

    caa0

    4404

    2244224

    422

    ,0 ÷

    ÷ø

    öççè

    æ=

    aba

    X

    .1101÷÷ø

    öççè

    æ-

    -=A

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    -=

    1101

    A

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =÷÷ø

    öççè

    æ-

    -÷÷ø

    öççè

    æ-

    -==

    1201

    1101

    ·1101

    ·2 AAA

    ÷÷ø

    öççè

    æ--

    -=÷÷

    ø

    öççè

    æ-

    -÷÷ø

    öççè

    æ-

    ==1301

    1101

    ·1201

    ·23 AAA

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    =÷÷ø

    öççè

    æ-

    -÷÷ø

    öççè

    æ--

    -==

    1401

    1101

    ·1301

    ·34 AAA

    ÷÷ø

    öççè

    æ-

    -=

    1170117A

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    45 © Editorial Editex. Este archivo es para uso exclusivo y personal del profesorado. Cualquier forma de reproducción o distribución solo puede ser realizada con la autorización del titular del copyright, salvo las excepciones previstas legalmente.

    8. Una factoría de muebles fabrica tres modelos de estanterías A, B y C, cada una en dos tamaños, grande y pequeño. Produce diariamente 1000 estanterías grandes y 8000 pequeñas de tipo A; 8000 grandes y 6000 pequeñas de tipo B, y 4000 grandes y 6000 pequeñas de tipo C. Cada estantería grande lleva 16 tornillos y 6 soportes, y cada estantería pequeña lleva 12 tornillos y 4 soportes, en cualquiera de los tres modelos,

    a) Representa esta información en dos matrices.

    b) Halla una matriz que represente la cantidad de tornillos y de soportes necesarios para la producción diaria d