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LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003
Agentes Inteligentes e Aplicações
Interface entre Vida Artificial e Sistemas de Apoio ao Ensino
Prof. Dr. Marcio Lobo NettoRodrigo Filev Maia
Laboratório de Sistemas IntegráveisEngenharia de Sistemas Eletrônicos
Escola Politécnica - Universidade de São Paulo
II Simpósio Multidisciplinar:“Ética e Novas Tecnologias”UniFAI - São Paulo – 29 de Outubro de 2003
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 2
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 agenda
Introdução
Parte I – Vida Artificial
Parte II – Agentes Inteligentes
Parte III – Aplicação Educacional
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 3
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 introdução
• o que há de comum nestes temas
–vida artificial
– sistemas multi-agentes inteligentes
–suporte à educação
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 4
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 objetivo
palestra
• despertar nos alunos o interesse pelo questionamento científico
• neste particular, trata-se da questão do conhecimento–de sua representação (linguagem)–de sua aquisição (aprendizado)–de sua avaliação (raciocínio)–da evolução do aparato pensante–significado da capacidade de aprender
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 5
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 objetivo
palestra
• entendidos alguns dos conceitos relacionados a conhecimento, e formas de criar agentes computacionais que o manipulem, demonstrar então seu uso no apoio ao ensino–com que objetivo–quais técnicas são mais adequadas–como são aplicadas
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 6
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003
PARTE I –VIDA ARTIFICIAL
introdução
trabalhos de outros autores
woxbotaquário
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 7
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 vida artificial
• compreensão dos conceitos e princípios de vida, na forma como é conhecida (biológica) e de forma mais abstrata sobre outros substratos que não carbono
• proposição de modelos de simulação de vida – a vida artificial –como é entendida a vida –como pode ser simulada
computacionalmente
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 8
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 vida artificial
• vida artificial é uma forma de alternativa de sintetizar vida
• para tal:–vida artificial trata do estudo dos
princípios de qualificam um sistema ou organismo como vivo
–vida artificial propõe modelos de implementação destes sistemas ou organismos
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 9
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 vida artificial
• simulação computacional–vida num substrato artificial– simulação de fenômenos de vida
• evolução• adaptação• aprendizado
• aplicação à CG/RV–personagens artificiais
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 10
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 trabalhos da área
diversos autores
• Karl Sims–adaptação morfológica–procura espontânea de formas
funcionalmente bem adaptadas• competição
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 11
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 trabalhos da área
diversos autores
• Demetri Terzopoulos–evolução de sistemas –capacidades cognitivas–capacidade de treinamento
• atividades motoras
–capacidade de aprendizado• atividades intelectuais
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 12
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 trabalhos da área
grupo de vida artificial da USP
• WOXBOT–evolução comportamental
• ALIVE– laboratório de vida artificial
• ALGA–estratégias de aprendizado
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 13
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 proposta grupo ARTLIFE
• desenvolvimento de ambientes para simulação de vida artificial–modelos extensíveis que comportem
personagens com diferentes características
• estudo de modelos de evolução (genética) e de aprendizagem (linguagem), e combinação de ambos
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 14
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 woxbot
modelo
• estrutura do personagemA+, A, A-B+, B, B-SímbolosLínguagem
COGNIÇÃPComportamento:decisão (máquina de estados) & ação
SMImage
PERCEPÇÃOPercepção Visual:sensoreamento (rendering) &classificação (redes neurais)
NNR
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Agentes Inteligentes e Aplicações 15
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 woxbot
conceitos
• evolução genética
code (1st gen) code (2nd gen) code (3rd gen)
Evolução através de gerações: algorítmos genéticos
SM SM SM
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Agentes Inteligentes e Aplicações 16
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 woxbot
implementação / interface
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 17
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 aquário
conceitos
• ambiente habitado por peixes
• peixes–personagens individuais– representação corporal simples–capacidades perceptivas–capacidades de aprendizado
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 18
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 peixes
modelo
• estrutura do personagem
ViewFrustum
PERCEPÇÃO VISUALSensoreamento & Classificação
COGNIÇÃODecisão & Ação (linguagem construção)
A+/ A / A-B+/ B / B-
símbolos
S C
Ações
Sentenças
Analisador
Comunicador
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 19
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 peixes
conceitos
• percepção– tradução da percepção visual numa
representação lingüística• perto / longe / cima / baixo / esq. / dir.
• cognição– livro de vivências (diário)
• contendo o conhecimento adquirido• sentenças (palavras simples) e métricas de
avaliação (confidência, importância)
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 20
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 peixes
conceitos
• linguagem–dicionário
• conjunto de todas as possíveis ações (palavras) conhecidas pela espécie
–diário• conjunto de ações conhecidas por um
particular personagem• um sub-conjunto do dicionário
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 21
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 peixes
conceitos
• execução de ações–seleção de ações no subconjunto das
possíveis (contidas no diário)– reflexão (raciocínio) sobre confidência e
importância (compromisso)action confidence importancecase (perception)
turn right low lowfood near leftstay medium lowfood near lefteat high lowfood near leftturn left high highfood near left
eat high highfood very closestay medium lowfood very closenone none nonefood very closenone none nonefood very close
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Agentes Inteligentes e Aplicações 22
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 peixes
conceitos
• aprendizado (por contato social)–recebendo novas dicas de outros peixes
• requer um sistema de comunicação
–reflexão sobre novas dicas recebidas• transformando-as em conhecimento• analisando o conhecimento possuído
nascido (conhecimento instintivo)
aprendido (conhecimento adquirido)
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 23
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 peixes
conceitos
• aprendizado (por auto reflexão)–conclusão obtida por observação de
causa e efeito em diferentes situações – requer mecanismos de associação de
significado a nomes para estabelecimento das ações • problemas num contexto social, quando um
personagem tem que passar tais informações para outro (como mostrar ao outro o significado atribuído a um novo conhecimento)
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 24
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 peixes
conceitos
• análise–medidas de sucesso
• recompensa (ex: alimentar-se)
–estrutura de Cadeias de Markov• recompensa progressiva e retroativa
linha da história
1/8 1/2 recompensa
1/4
1/16
linha do tempo
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Agentes Inteligentes e Aplicações 25
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 aquário
implementação / interfaceaquáriovisãocogniçãoaçãoestatísticas
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 26
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 aquário
implementação / interface
• JAVA (core simulation)–orientação à objeto / suporte a
comunicação entre objetos–multi-threading–personagens como agentes
independentes
• JAVA 3D (modelo & visualização)–descrição em alto nível da cena: modelo
hierárquico–plataforma de visualização: rendering
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 27
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 aquário
versão desktop
• disponível como JAVA Applet–http://www.lsi.usp.br/~alga
–projects–prototypes
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 28
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 aquário
versão desktop - resultados• vista e estatísticas
• aquário: ciclos iniciais
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 29
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 aquário
versão desktop - resultados• vista e estatísticas
• aquário:ciclo intermediário
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Agentes Inteligentes e Aplicações 30
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 aquário
versão desktop - resultados• vista e estatísticas
• aquário - ciclos finais
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Agentes Inteligentes e Aplicações 31
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 aquário
versão CAVE
• vista da caverna digital
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Agentes Inteligentes e Aplicações 32
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 aquário
versão CAVE
• experiência imersiva
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 33
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003
• PARTE II – AGENTES INTELIGENTES
–agente
–agente inteligente
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 34
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 agente
definição
“… um agente é uma entidade de software que funciona de forma
contínua e autônoma em um determinado ambiente,
freqüentemente associado com outros agentes ou processos …”
(Shoham, 1997)
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 35
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 agente
características
• reatividade–reação a alterações no ambiente
• autonomia–possui objetivos, pró-ativo, auto
ativação
• comportamento de colaboração– trabalha com outros agentes para
atingir o objetivo
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 36
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 agente
características• capacidade de comunicação
–entre agentes e entre estes e humanos• capacidade de inferência
–agir conforme o conhecimento sobre seus objetivos, considerando as melhores formas para atingí-los
• continuidade temporal–persistência da identidade e estados
internos durante longos períodos de tempo (mesmo sofrendo desativação)
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Agentes Inteligentes e Aplicações 37
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 agente
características
• personalidade–capacidade de manifestar atributos de
crença (demonstrar opinião)
• adaptabilidade–capacidade de aprendizado e melhoria
de ações com a experiência
• mobilidade–ser capaz de migrar (de forma
independente) de uma máquina para outra
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 38
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003
preferênciasraciocínio
planejamentoaprendizado
agenteclassificação
Finalidade
Inteligência
Mobilidade
Agentes Inteligentes
Fixed-FunctionAgents
Expert Systems
Service interactivityApplication interactivity
Data interactivityRepresentation of user
Asynchrony
estático
scripts móveis (comunicação)
objetos móveis
Fonte: Gilbert et al. 1995. IBM Intelligent Agent StrategyBrandshaw, An introduction to software agents
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 39
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 agente inteligente
definição• inteligência
–grau de razão e capacidade de aprendizado
–capacidade do agente de aceitar uma afirmação do usuário ou de um agente sobre um determinado objetivo e executar a tarefa delegada
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 40
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 agente inteligente
definição
• necessita utilizar diversos tipos de algoritmos adequados tanto ao aprendizado quanto à deduções–sistemas especialistas– redes neurais
• área de estudo da inteligência artificial (AI)
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 41
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 agente inteligente
sistemas especialistas
• sistemas capazes de deduzir a probabilidade de uma ocorrência e tomar uma ação
• exemplo: sistema de diagnóstico médico: –dados os sintomas, o sistema consegue
estimar a doença do paciente– inferência a partir de ampla base de
conhecimento
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 42
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 agente inteligente
sistemas especialistas
• dado que o paciente apresenta febre e mal estar e ingeriu peixe em uma barraquinha de praia, qual a doença?–resfriado: 2%–gripe: 8%–estomatite por bactéria: 90%
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 43
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 agente inteligente
redes neurais
• baseada na idéia do perceptron de McCulloch-Pitts
• ideal para reconhecimento de padrões
• processamento de linguagem natural• algoritmo capaz de dividir o universo
conhecido (pela rede) em regiões e determinar a que região um ponto pertence com precisão e velocidade
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 44
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 agente inteligente
redes neurais
Região A
Região B
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 45
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 agente inteligente
redes neurais
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 46
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 agente inteligente
redes neurais
sprott.physics.wisc.edu/ pubs/paper232.htm
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 47
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003
• PARTE III –PROPOSTAS EDUCACIONAIS
–proposta educacional com rede de dados (internet)
–proposta educacional com televisão digital interativa (TVDI) e rede de dados (internet)
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 48
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 proposta educacional:
rede de dados (situação atual)
• as escolas brasileiras, há alguns anos estão equipando laboratórios com computadores e alguns programas educacionais, a fim de introduzir seus alunos no ambiente da computação
• empresas de diversos segmentos pensam ou utilizam educação à distância em treinamento de colaboradores
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 49
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 proposta educacional:
rede de dados (novo paradigma)
• realidade do ensino: passividade na maioria das escolas
• realidade do aluno é interativa:video-game, computador, DVD
• realidade do profissional também é:handhelds, notebooks
• necessidade do ensino: ser mais atraente, interativo - próximo da realidade do indivíduo
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 50
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 proposta educacional:
rede de dados (novo paradigma)
• educação centrada no aluno–comprometimento da vivência da
experiência educativa–dinamismo– favorecimento da auto-avaliação–aprendizado difere de aprendiz para
aprendiz
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 51
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 proposta educacional:
rede de dados (novo paradigma)
• sistemas agentes podem auxiliar na busca da educação centrada no aluno por meio de ferramentas, aumentando sua interatividade–educação à distância (EAD)–sistemas de gerenciamento do
aprendizado (LMS)
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 52
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 proposta educacional:
rede de dados (ensino à distância)
• ferramenta LMS:–diferentes formatos de arquivos– reutilização dos módulos– ferramentas de uso simples–distribuição de tarefas– registro de alunos– ferramentas interativas (chat e forum)–estatísticas–aplicação e correção de testes–controle de acesso
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 53
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 proposta educacional:
rede de dados (ensino à distância)• sistemas atuais apenas informam o
aluno, não o auxiliam no estudo• geralmente informam:
–uma nota–aprovação ou reprovação–gabarito do teste realizado
• nenhum sistema informa o porquê de um sucesso ou fracasso!
• resultado: desânimo - frustração
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 54
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 sistema multi-agente
apoio à aprendizagem• acompanhamento por um tutor
–“assistente” do professor• interatividade em toda a experiência
do aprendizado:– feedback das atividades–diagnóstico da atuação–baseado em parâmetros educacionais
• melhores condições para um professor acompanhar os alunos
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 55
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 sistema multi-agente
apoio à aprendizagem• professor elabora parâmetros de
acompanhamento e avaliação• o agente aprende estes parâmetros e
analisa desempenho do aluno, baseado nas ações atuais e no histórico do aluno
• acompanhamento personalizado permite ao aluno melhorar seu estudo
• dados entre alunos podem ser cruzados e o professor pode detectar eventuais distorções no aprendizado coletivo ou falhas do curso
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 56
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 sistema multi-agente
apoio à aprendizagem
• agentes tutor: sistema especialista para acompanhamento do aluno–acompanha tanto no estudo quanto na
avaliação e gera um diagnóstico do desempenho do estudante
• agente LMS: interface com os sistemas LMS–permite a comunicação entre o sistema
de ensino e agentes
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 57
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 sistema multi-agente
apoio à aprendizagem
Ag tutor
Ag LMS
Sistemas LMS
RepositóriosDados
RepositóriosDados
Alunos
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 58
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 sistema multi-agente
apoio à aprendizagem
Ag tutor
Ag LMS
Alunos
Sistemas LMS
RepositóriosDados
RepositóriosDados
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 59
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 outras aplicações
• AMOND – Criado pela Universidade Católica de Petrópolis.
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 60
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 outra utilização de agentes
Fonte: www.ssgrr.it/en/ssgrr2001/papers/ Oscar%20Fuhua%20Lin.pdf
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 61
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 sistema multi-agente
padronização
• FIPA – Foundation for Intelligent Physical Agents.– fundada em 1996–estabelecer padrões para softwares
baseados em agentes–publicou alguns padrões este ano–participantes
• France Telecom, Fujitsu, IBM, Intel,Motorola, Rockwell, Siemens, Toshiba, dentre outras
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 62
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 conclusões
• a utilização de agentes permite uma maior interatividade
• estima-se que o interesse do aprendiz aumentará
• com os diagnósticos gerados, pode-se extrair informações do desempenho dos usuários e propor melhorias no ensino
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 63
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 conclusões
• o modelo de agentes é do sistema LMS utilizado, já que há um agente para interface
• idéia utilizar a infra-estrutura telefônica presente no país ou a estrutura de banda larga para comunicação entre agentes
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 64
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 plataformas
tecnologias
• sistema multi-agentes inteligentes para auxílio do ensino –na Internet –na TV Digital Interativa
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 65
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003
Obrigado
LSI – PSI – EPUSPMarcio Lobo Netto
Agentes Inteligentes e Aplicações 66
IISM-E&NTUniFAI - São PauloOutubro 2003 contact
• Prof. Dr. Marcio Lobo Netto
• Rodrigo Filev Maia
LSI - PSI - EPUSPtel:3091-5671 sala A2-53
{lobonett, filev}@lsi.usp.br
http://www.lsi.usp.br/~artlife