Upload
others
View
8
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
3
Aktiviti Tarikh Tempoh
Semester 1 2019/2020
Pendaftaran Pelajar 4 Sept – 12 Sept 2019 1 Minggu
Penangguhan Pengajian 4 Sept – 3 Okt 2019 4 Minggu
Kuliah 15 Sept – 26 Okt 2019 6 Minggu
Cuti Pertengahan Semester 27 Okt – 2 Nov 2019 1 Minggu
Kuliah 3 Nov – 28 Dec 2019 8 Minggu
Minggu Ulangkaji 28 Dec 2019 – 4 Jan 2020 1 Minggu
Peperiksaan Akhir 5 Jan – 18 Jan 2020 2 Minggu
Cuti Semester 19 Jan – 9 Feb 2020 3 Minggu
Keputusan Peperiksaan 2 Feb 2020 1 Hari
Rayuan Keputusan Peperiksaan 2 Feb – 9 Feb 2020 1 Minggu
Semester 2 2019/2020
Pendaftaran Pelajar 10 Februari -16 Februari 2020 1 Minggu
Penangguhan Pengajian 10 Februari – 9 Mac 2020 4 Minggu
Kuliah 16 Februari - 4 April 2020 7 Minggu
Cuti Pertengahan Semester 5 April – 11 April 2020 1 Minggu
Kuliah 12 April – 30 May 2020 7 Minggu
Minggu Ulangkaji 31 May – 6 Jun 2020 1 Minggu
Peperiksaan Akhir 7 Jun – 20 Jun 2020 2 Minggu
Cuti Semester 21 Jun – 31 Ogos 2020 10 Minggu
Keputusan Peperiksaan 23 Ogos 2020 1 Hari
Rayuan Keputusan Peperiksaan 23 Ogos – 31 Ogos 2020 1 Minggu
Semester Pendek 2019/2020
Pendaftaran Pelajar 21 Jun – 27 Jun 2020 1 Minggu
Kuliah 28 Jun – 15 Ogos 2020 7 Minggu
Peperiksaan Akhir 16 Ogos – 22 Ogos 2020 1 Minggu
Nota: Pelajar boleh menyemak maklumat akademik seperti pendaftaran, tambah, gugur sertapemindahan kresit kursus, polisi penilalain dan lain-lain di laman Web Pusat PengurusanSiswazah di pautan http://postgrad.umt.edu.my
4
Tahun Baru Cina
01SEP
02SEP
09SEP
16 SEP
27OKT
10NOV
Hari Deepavali
25 -27
FEB
04MAC
01MEI
10MEI
24-25
MEI
31 JUL – 02
OGOS
20OGOS
Hari UlangtahunPertabalan
Kebawah D.Y.M.M.Sultan Terengganu
Hari Pekerja
Hari Nuzul Al-Quran
Hari Raya Aidilfitri
Hari Raya Aidiladha
Awal Muharram
2019
Awal Muharram
Hari Keputeraan Seri Paduka Baginda Yang Di-Pertuan Agong
Hari Malaysia
Hari Keputeraan NabiMuhammad S.A.W.
25DIS
Hari Krismas
Awal Muharram
2020
5
6
UP
MT
KU
STEM
kampus ini telah diiktiraf(secara dalaman UPM)sebagai sebuah pusattanggungjawab dandinamakan UniversitiPertanian MalaysiaCawangan Terengganu(UPMT) dan diketuai olehseorang Rektor
KUT dengan rasminyatelah bertukar namasebagai Kolej UniversitiSains dan TeknologiMalaysia dengansingkatan KUSTEM.
JUN 1996
1 JULAI 2001
PU
SAT
PER
IKA
NA
NK
UT
UM
T
bermula dengan sebuahPusat Perikanan dan SainsSamudera yangmenyediakan kemudahanlatihan pelajar ProgramPerikanan dan SainsSamudera di sampingmenyediakan kemudahanpenyelidikan untukpensyarah.
Jemaah Menteri telahbersetuju meluluskancadangan penubuhanKolej UniversitiTerengganu (KUT)berasaskan PusatPerikanan dan SainsSamudera UniversitiPertanian Malaysia diMengabang Telipot, KualaTerengganu.
Enam buah KolejUniversiti telah melaluipenjenamaan semulakolej-kolej universiti. KiniKUSTEM di kenali sebagaiUniversiti MalaysiaTerengganu (UMT).
1979
5 MEI 1999
1 FEB 2007
8 UMT
UMT
Mendokong misi universiti untuk menjadi pusat pembelajaran danpenyelidikan yang ulung dalam menyumbang kepada kemajuanmanusia dan penerokaan ilmu dan juga kepada pembentukankekayaan serta pembangunan negara.
Menyediakan tenaga kerja terlatih yang mempunyai kemahiranprofesional yang tinggi dan diperkukuhkan dengan pendisiplin diriserta membentuk ciri-ciri murni dan etika kerja yang positif.
Melahirkan graduan yang peka kepada idea dalam pengurusan danresponsif kepada perubahan semasa serta menjadi 'role-model'kepada pelajar dan masyarakat.
Memberi khidmat melalui penyebaran idea dan amalan baru sertamencari penyelesaian terhadap masalah semasa dalam masyarakat.
Menjalin hubungan antara universiti, institusi-institusi lain danindustri demi kepentingan bersama dan pembangunan negara.
Menyokong misi universiti untuk menjadi sebuah pusatpenyelidikan dan pembelajaran yang teratur di sampingmenyediakan perkhidmatan yang baik dan penerokaan dalampelbagai teknologi yang baru.
10 UMT
FTKKI
13
•Sarjana Muda Sains Komputer (Kejuruteraan Perisian)
•Sarjana Muda Sains Komputer dengan Informatik Maritim
•Sarjana Sains Komputer (Secara Kerja Kursus)
•Sarjana Teknologi Maklumat (Secara Kerja Kursus)
•Sarjana Sains (Secara Penyelidikan)
•Doktor Falsafah (Secara Penyelidikan)
Sains Komputer
•Sarjana Muda Sains (Matematik Kewangan)
•Sarjana Muda Sains (Matematik Komputasi)
•Sarjana Matematik (Secara Kerja Kursus)
•Sarjana Statistik dalam Sains Marin (Secara Kerja Kursus)
•Sarjana Sains (Secara Penyelidikan)
•Doktor Falsafah (Secara Penyelidikan)
Matematik
FTKKI
• Sarjana Muda Sains Gunaan (Fizik Elektronik & Instrumentasi)
•Sarjana Muda Sains Gunaan (Teknologi Maritim)
•Sarjana Muda Sains (Sains Nautika & Pengangkutan Mairitim)
•Sarjana Muda Sains Teknologi (Alam Sekitar)
•Sarjana Sains (Secara Penyelidikan)
•Doktor Falsafah (Secara Penyelidikan)
Kejuruteraan
14
DEKAN
TIMB. DEKAN (AKADEMIK)
Profesor. Ts. Dr. Mohd Zamribin Ibrahim
Profesor Madya Dr. Salisabinti Abdul Rahman
Prof. Madya Dr. Abd. Fatah bin Wahab
Ts. Dr.Zurianabinti Abu
Bakar
Prof. MadyaTs. Dr. Amir bin Ngah
Dr. Ilyanibinti
Abdullah
En. Mohd Azmi bin Junoh
FTKKI
TIMB. DEKAN (BAKAT)
Prof. Madya Ir.Dr. Mohammad
Fadhlibin Ahmad
Prof. MadyaDr. Asmadibin Ali @ Mahmud
Ketua BidangSains Komputer
Prof. Madya Ts.Dr. Ahmad Nazri
bin Dagang
Ketua BidangElektronik &
Instrumentasi
Ketua BidangTeknologi Maritim
Ketua BidangTeknologi
Alam Sekitar
Ketua BidangSains
Matematik
Ketua BidangSarjana
Azida binti Abdullah Penolong
Pendaftar Kanan
PenolongPendaftar
15
Jane DoeTs. DR. MUHAMMAD
SUZURI HITAM
PROFESOR VK7
[email protected]: 3478
Jane DoeTs. DATO’ DR. AZIZ
DERAMAN
PROFESOR VK5
PhD (UMIST), M.App.Sci.(Glasgow), SmSn(Kep.) (UKM) KejuruteraanPerisian, Kualiti Perisian
[email protected]: 3676
Jane DoeTs. DR. NOOR MAIZURA
MOHAMAD NOOR
PROFESOR VK7
[email protected]: 4515/3355
Jane Doe
Ts. DR. AHMAD SHUKRI MOHD
NOORPROFESOR MADYA
DS54
[email protected]: 3345
Jane DoeDR. MOHD POUZI
HAMZAH
PROFESOR MADYA DS54
[email protected]: 3348
Jane DoeDR. MUSTAFA MAN
PROFESOR MADYA DS54
Ext: 3242
Jane DoeTs. DR. NORAIDA
HJ. ALI
PROFESOR MADYA DS54
[email protected]: 3260
PhD (Manchester), M.Sc., B.Sc.(UPM) Sistem SokonganKeputusan, SistemMaklumat
PhD (Leeds), B.Tech(Hons) (USM)) Kecerdasan Buatan, Pemprosesan Imej dan Robotik
PhD, M.IT., B.Sc.(Hons) (UKM) Kejuruteraan Perisian, Pemodelan Formal, Pemodelan Berorientasi Objek
PhD (UTM), M.Sc., B.Sc. (UPM)Pangkalan Data
PhD (UKM), M.Sc.(Glasgow), B.Sc.(UKM) Capaian Maklumat
PhD (UTHM), MSc (KUSTEM), B.Sc. (Conventry) Pengkomputeran Teragihdan Sistem Maklumat
FTKKI
16
Jane Doe
DR. MASITA @ MASILA ABDUL
JALILPENSYARAH KANAN
DS52
[email protected]: 3274
Jane DoeTs. DR. AMIR NGAH
PROFESOR MADYA DS54
[email protected]: 3463
Jane DoeTs. DR. ZURIANA
ABU BAKAR
PENSYARAH KANANDS52
Ext: 3988
Jane DoeTs. DR. ROSMAYATI
MOHEMAD
PENSYARAH KANANDS52
[email protected]: 3974
Jane DoeDR. RABIEI MAMAT
PENSYARAH KANANDS52
[email protected]: 3766
Jane DoeDR. SURYANI
ISMAIL
PENSYARAH KANANDS52
[email protected]: 3338
Jane DoeDR. ABDUL AZIZ K.
ABDUL HAMID
PENSYARAH KANANDS52
Ext: 3241
PhD (Queensland), M.Sc. (UPM), B.Sc. (UTM) Interaksi Manusia dan Komputer dan SistemMaklumat
PhD (UKM), M.Sc., B.Sc. (UTM) Sistem Sokongan Keputusan dan Pengurusan Maklumat
PhD (Durham), M.Sc. (UPM), B.Sc. (UTM) Kejuruteraan Perisian, Penyelenggaraan dan Pengujian Perisian
PhD (UKM), M.Sc., B.Eng. (Hons) (Warwick) Sistem Komputer dan Kejuruteraan Perisian
Ph.D (UTHM), M.Sc. (KUSTEM), B.Sc. (UPM) Perlombongan Data dan Sistem Berprestasi Tinggi
PhD (UTM), MSc. (UPM), B.Sc. (Hons) (UKM) Sistem Maklumat dan Kejuruteraan Perisian
Ph.D (UKM), M.IT (UKM), B.Sc. (Hons)(UKM) Kejuruteraan Perisiandan Pemprosesan Imej
FTKKI
Jane DoeTs. Dr, ARIFAH CHE
ALHADI
PENSYARAH KANANDS52
Ext: 3986
M.IT., B.IT. (UKM) Capaian maklumat, Kejuruteraan Perisian
17
Jane DoeNOOR AZLIZA
CHE MAT
PENSYARAH KANANDS52
Ext: 3786
Jane Doe
Ts. DR. WAN NURAL JAWAHIR HJ WAN
YUSSOFPENSYARAH KANAN
DS51
[email protected]:3635
Jane DoeDR. ROZNIZA ALI
PENSYARAH KANANDS51
[email protected]: 3237
Jane Doe
DR. NOOR HAFHIZAH ABDUL
RAHIMPENSYARAH KANAN
DS51
Ext: 3719
Jane DoeDR. FARIZAH YUNUS
PENSYARAH KANANDS51
Ext: 3225
M.IT, B.Sc. (Kep) (UKM) Sistem Maklumat
Phd(UMT), M.Sc., B.IT (KUSTEM) Pemprosesan Imej dan Kecerdasan Buatan
Ph.D (Stirling)(Scotland), M.Sc. (UiTM), B.Sc. (UEL-KUSZA) Pengecaman Corak, Pemprosesan Imej
Ph.D (Bristol) UK, M.Sc. (UM), B.Sc. (UKM) Kecerdasan Buatan, Capaian Maklumat
PhD(UTM), B.E.E (UTM)Rangkaian Sensor TanpaWayar
FTKKI
18
Jane DoeDR. FAIZAH APLOP
PENSYARAH DS51
Cuti PostDoc
Jane Doe
Ts. MOHAMMAD AIZAT BASIR
PENSYARAH DS45
[email protected]: 3182
Jane DoeFAKHRUL ADLI
MOHD ZAKI
PENSYARAH DS45
Ext: 3737
Ph.D (Concordia), M.Sc., B.Sc. (UiTM) Bioinformatik
M.Sc. (UUM), B.IT. (KUSTEM) Kecerdasan Buatan dan Kejuruteraan Perisian
M.Sc., B.Sc. (USM) Keselamatan Komputer
FTKKI
Jane DoeMOHAMAD NOR
HASSAN
PENSYARAH KANANDS52
Cuti Belajar
M.Sc. (UiTM), B.Sc. (Liverpool) Kejuruteraan Perisian
20
Calon yang mempunyaisekurang-kurangnya 2.50PNGK juga layak jika merekamempunyai sekurang-kurangnya lima (5) tahunpengalaman kerja dalambidang berkaitan.
Kelayakan lain yang setarafdengan Ijazah Sarjana Mudadan pengalaman profesionalyang berkaitan yang diiktirafoleh Senat
Calon antarabangsa yangmempunyai kelayakan yangsetaraf dengan IjazahSarjana Muda SainsKomputer dan diiktiraf olehSenat.
Ijazah Sarjana Muda SainsKomputer (KejuruteraanPerisian) atau Ijazah SarjanaMuda Sains Komputerdengan Informatik Maritimdengan minimum 2.75 PNGKdari UMT;
Ijazah Sarjana Muda denganKepujian yang sesuai dangred yang baik, atau PNGK =2.75/4.00 dan ke atas; dariInstitusi Pengajian Tinggiyang diiktiraf pembelajaranoleh Senat;
Keperluan Kemahiran Bahasa Inggeris adalah
sebagaimana berikut:
Pemohon antarabangsa perlu memiliki kelayakan
bahasa seperti berikut:
o TOEFL dengan skor minima 550;
ATAU
o IELTS dengan skor minima band 6.0.
Pelajar antarabangsa yang memiliki kelayakan
akademik daripada mana-mana universiti awam
yang diiktiraf oleh Senat UMT boleh dikecualikan
daripada syarat kelayakan bahasa.
21
Kelayakan lain yang setarafdengan Ijazah Sarjana Muda danpengalaman profesional yangberkaitan yang diiktiraf olehSenat
Calon antarabangsa yangmempunyai kelayakan yangsetaraf dengan Ijazah SarjanaMuda atau pengalamanprofessional yang berkaitan dandiiktiraf oleh Senat.
Ijazah Sarjana Muda dalampelbagai bidang dari UMT denganminimum Purata Nilai GredKumulatif (PNGK) 2.75, atau yangsetara dengannya dari UMT ataumana-mana institusi pengajiantinggi yang diiktiraf oleh senatUMT;
Keperluan Kemahiran Bahasa Inggeris adalah
sebagaimana berikut:
Pemohon antarabangsa perlu memiliki kelayakan
bahasa seperti berikut:
o TOEFL dengan skor minima 550;
ATAU
o IELTS dengan skor minima band 6.0.
Pelajar antarabangsa yang memiliki kelayakan
akademik daripada mana-mana universiti awam
yang diiktiraf oleh Senat UMT boleh dikecualikan
daripada syarat kelayakan bahasa.
Calon yang mempunyaisekurang-kurangnya 2.50 PNGKjuga layak jika merekamempunyai sekurang-kurangnya lima (5) tahunpengalaman kerja dalam bidangberkaitan.
22
CARA PERMOHONAN
Permohonan boleh dibuat sepanjang tahun secara atas talian di pautanhttp://gsea.umt.edu.my.
Permohonan yang diterima akan diproses dan pemohon akan dimaklumkantanpa kelewatan.
Permohonan hanya akan diproses setelah menerima dokumen lengkapseperti Curriculum Vitae, Sijil Ijazah Sarjana Muda, Sijil Professional(sekiranya ada) dan lain-lain lagi.
Ts. Dr. Zuriana Abu BakarFakulti Teknologi Kejuruteraan Kelautan& Informatik (FTKKI)Universiti Malaysia Terengganu (UMT)21030 Kuala Terengganu, Malaysia
Tel: +609 668 3988Fax: +609 6683326E-mail: [email protected]
En. Mohd Rahime Fauze bin AbdulRahmanFakulti Teknologi KejuruteraanKelautan & Informatik (FTKKI)Universiti Malaysia Terengganu (UMT)21030 Kuala Terengganu, Malaysia
Tel: +609 668 3374Fax: +609 6683326E-mail: [email protected] /
Sekretariat Pasca SiswazahFTKKI
Sekretariat Pasca Siswazah PPIMG
Pusat PengurusanSiswazah (PPS)[email protected]
No. telefon & alamat emelkakitangan PPS dipaparkan padamuka surat terakhir buku ini.
.
PIHAK YANG BOLEH DIHUBUNGI
berpengetahuan tinggi dalam bidang Sains Komputerserta mampu menggunakan kemahiran teknikal, saintifikdan berfikir secara kritis untuk penyelesaianpengkomputeran dalam pelbagai disiplin;
berkeupayaan untuk bekerja secara profesional,beretika serta peka kepada perkembangan ilmudan teknologi pengkomputeran denganmengamalkan pembelajaran sepanjang hayat;
peka kepada isu-isu dan tanggungjawab sosial sertamampu bekerja secara individu ataupunberpasukan;
berupaya berkomunikasi dengan berkesan dan bersediamengambil peranan kepimpinan dengan pengetahuanlanjutan Sains Komputer dalam pelbagai disiplin ilmu.
0404
0303
0202
0101
24
Objektif pendidikan program (PEO) Sarjana Sains Komputer adalah untukmelahirkan pakar Sains Komputer yang:
25
01
02
03
04
PENGETAHUANMenggunakan pengetahuan dalam bidang Sains Komputeruntuk membangunkan penyelesaian pengkomputeran yangmemenuhi keperluan khusus dalam pelbagai disiplin.
KEMAHIRAN BERFIKIR DAN PENYELESAIAN MASALAHMengenalpasti dan menyelesaikan masalah secara kritis,kreatif dan inovatif dengan menggunakan pengetahuan dankemahiran Sains Komputer dalam konteks multidisiplin.
KEMAHIRAN KOMUNIKASIMenyampaikan idea dan maklum balas secara berkesan dalambentuk lisan dan bertulis.
Memahami isu dan keperluan Sains Komputer dalammasyarakat meliputi budaya dan persekitaran dengan penuhtanggungjawab samada secara individu atau berpasukan.
05
06
07
ETIKA DAN PROFESIONALMelaksanakan tugas yang diamanahkan dengan mematuhikepada perundangan, etika dan kod amalan profesional.
PEMBELAJARAN SEPANJANG HAYATMenyelesaikan tugas yang diamanahkan secara autonomimelalui pembelajaran sepanjang hayat.
KEPIMPINANMempamerkan ciri kepimpinan yang berkesan.
KEMAHIRAN SOSIAL, TANGGUNGJAWAB DAN KERJA BERPASUKAN
26
01
0305
07
06 02
04
NISBAHNisbah kerja kursus kepadaprojek sarjana ialah 77:23
PERATUSPENGUKURANKognitif: 40%-50%Psikomotor: 0-10%Afektif: 40%-60%.
PENILAIAN
Minimum: 12 bulanMaksimum: 24 bulan
TEMPOHPENGAJIAN
Spenuh masa dan separuh masa
KURSUSPENGAJIANMeliputi Kerja Kursus danProjek Sarjana.
MOD PENGAJIAN
Formatif: kajian kes, projek dan pembentangan
Sumatif: Peperiksaan akhir, peperiksaan lisan KREDIT
MINIMUM44 kredit.
Kursus Elektif
Pelajar diwajibkan
melengkapkan TIGA (3) daripada senarai kursus elektif
yang ditawarkan.
KursusTeras
Projek
Pelajar diwajibkan menyiapkan
projek, laporan ilmiah dan membuat pembentangan
di dalam peperiksaan lisan.
3
2
1Pelajar diwajibkan
melengkapkan ENAM (6)kursus dalam bidang teras.
22 Kredit = 50%
12 Kredit = 27%
10 Kredit = 23%
27
Kursus Teras Program
Bagi memenuhi keperluan bergraduat, pelajar-pelajar wajib mengikuti dan lulus(sekurang-kurangnya Gred B) semua 6 kursus Teras Program (YW) berjumlah 22 jamkredit.
Bil Kod Kursus Nama Kursus Jam Kredit Prasyarat
1 IMG5000 Kaedah Penyelidikan 3 ( 3+0 ) Tiada
2 CSS5100 Pengurusan Projek Perisian 4 ( 4+0 ) Tiada
3 CSS5101 Analisis Algoritma 4 ( 4+0 ) Tiada
4 CSS5102 Teknologi Internet 4 ( 4+0 ) Tiada
5 CSS5103 Pembelajaran Mesin 4 ( 4+0 ) Tiada
6 IMG5001 Projek Kolokium Siswazah 3 ( 0+3 ) Tiada
Kursus Elektif Program
Pelajar-pelajar boleh memilih 3 kursus yang berjumlah 12 jam kredit semuanyadaripada mana-mana kursus yang disenaraikan oleh pusat pengajian sebagai kursusyang bertaraf Elektif Program (ELF).
Bil Kod Kursus Nama Kursus Jam Kredit Prasyarat
1 CSS5130 Sistem Sokongan Keputusan 4 ( 4+0 ) Tiada
2 CSS5131Pemodelan untuk Sokongan Keputusan
4 ( 4+0 ) Tiada
3 CSS5133 Tingkahlaku Keputusan dan Sokongan 4 ( 4+0 ) Tiada
4 CSS5132 Kepintaran Perniagaan dan Analitik 4 ( 4+0 ) Tiada
5 CSS5110 Kejuruteraan Perisian Lanjutan 4 ( 4+0 ) Tiada
6 CSS5111 Pengurusan Kualiti Perisian 4 ( 4+0 ) Tiada
7 CSS5112 Pengurusan Evolusi Perisian 4 ( 4+0 ) Tiada
8 CSS5113 Kaedah Pengujian Perisian 4 ( 4+0 ) Tiada
9 CSS5120 Pemprosesan Imej Digital Lanjutan 4 ( 4+0 ) Tiada
10 CSS5121 Pengimejan Hidupan Marin 4 ( 4+0 ) Tiada
11 CSS5122 Penglihatan dalam Air 4 ( 4+0 ) Tiada
12 CSS5123 Pemprosesan Video Hidupan Marin 4 ( 4+0 ) Tiada
Projek SarjanaPelajar diwajibkan menyiapkan projek, laporan ilmiah dan membuat pembentangan di dalam peperiksaan lisan.
Bil Kod Kursus Nama Kursus Jam Kredit Prasyarat
1 IMG5099 Projek Sarjana 10 ( 0+10 ) IMG5001
28
SEMESTER 1Kod Kursus Nama Kursus Pengkelasan Jam Kredit Pra-Syarat
IMG5000Kaedah Penyelidikan(Research Methodology)
Teras 3 ( 3+0 ) Tiada
CSS5100Pengurusan Projek Perisian(Software Project Management)
Teras 4 ( 4+0 ) Tiada
CSS5101Analisis Algoritma(Analysis of Algorithm)
Teras 4 ( 4+0 ) Tiada
CSS5103Pembelajaran Mesin(Machine Learning)
Teras 4 ( 4+0 ) Tiada
CSS5130Sistem Sokongan Keputusan(Decision Support System)
Elektif 4 ( 4+0 ) Tiada
JUMLAH KREDIT 19SEMESTER PENDEK
Kod Kursus Nama Kursus Pengkelasan Jam Kredit
IMG5001Projek Kolokium Siswazah(Graduate ColloqiumProject)
Teras 3 ( 0+3 ) Tiada
JUMLAH KREDIT 3SEMESTER 2
Kod Kursus Nama Kursus Pengkelasan Jam Kredit Pra-Syarat
CSS5102Teknologi Internet (Internet Technology)
Teras 4 ( 4+0 ) Tiada
Elektif 2 (Elective 2) Elektif 4 ( 4+0 ) TiadaElektif 3 (Elective 3) Elektif 4 ( 4+0 ) Tiada
IMG5099Projek Sarjana(Master Project)
Projek 10 ( 0+10 ) IMG5001
JUMLAH KREDIT 22
29
01
IMG5000 – KAEDAH PENYELIDIKAN
Kursus ini membincangkan tentang kaedah umum yang digunakan dalam
menjalankan penyelidikan. Gaya serta kaedah penulisan kertas saranan
penyelidikan turut dibincangkan. Selain itu, isu-isu yang berkaitan dengan sikap
dan nilai profesionalisme sebagai penyelidik dan etika dalam penulisan serta
penerbitan turut ditekankan menerusi kursus ini.
02
IMG5001 – PROJEK KOLOKIUM SISWAZAHKursus ini bertujuan untuk menyediakan ruang untuk pelajar menzahirkan
kemahiran sosial, kerja berpasukan dan tanggungjawab dalam penganjuran
kolokium secara beretika, bermoral dan profesional. Selain itu, komunikasi lisan
yang berkesan turut dititik beratkan menerusi pembentangan individu dalam
kolokium yang dianjurkan.
03
CSS5100 – PENGURUSAN PROJEK PERISIAN
Kursus ini memperkenalkan konsep pengurusan projek perisian dan pengujian
perisian. Pelajar akan mempelajarari konsep pengurusan projek perisian
berdasarkan kepada standard Project Management Body of Knowledge
(PMBOK) seperti penyediaan skop projek, Carta Gantt, kos projek dan kawalan
pengurusan projek secara menyeluruh.
30
04
CSS5101 – ANALISIS ALGORITMAKursus ini mendedahkan kepada pelajar teknik-tenik bagaimana untuk
mengukur keberkesanan sesuatu algoritma komputer. Di awal kursus, pelajar
akan diterangkan dengan pengetahuan mengenai fungsi, hubungan berulang,
serta beberapa notasi termasuk notasi asimptot, fungsi nilai nyata dan
logaritma. Seterusnya pelajar akan didedahkan dengan aplikasi yang
menggunakan notasi-notasi tersebut untuk menganalisa sesuatu algoritma.
05
CSS5102 – TEKNOLOGI INTERNET
Kursus ini mendedahkan kepada pelajar tentang sejarah dan evolusi Internet
serta bagaimana komunikasi dan penyambungan Internet dilakukan. Topik-topik
penting seperti rangkaian sensor, keselamatan, pengukuran dan intipan Internet
juga turut diajar kepada para pelajar.
06
CSS5103 – PEMBELAJARAN MESIN
Pembelajaran mesin adalah berkenaan dengan persoalan bagaimana untuk
membuat komputer belajar daripada pengalaman. Keupayaan untuk belajar
bukan sahaja penting bagi kebanyakan aspek tingkah laku pintar, tetapi teknik
pembelajaran mesin telah menjadi komponen utama kebanyakan sistem
perisian. Kursus ini merangkumi kedua-dua teknik pembelajaran mesin yang
mantap dan maju seperti Rangkaian Neural, Mesin Vektor Sokongan dan lain-
lain.
31
01
CSS5110 - KEJURUTERAAN PERISIAN LANJUTAN
Kursus ini memperkenalkan pelajar kepada aspek seni bina perisian yang
merangkumi seni bina berorientasikan aspek, seni bina berpandukan model,
seni bina berorientasikan perkhidmatan dan seni bina perisian awan. Pelajar
turut didedahkan kepada implementasi seni bina berorientasikan perkhidmatan
menerusi aplikasi perkhidmatan web.
02
CSS5111 - PENGURUSAN KUALITI PERISIANKursus ini mengkaji alatan utama dan kaedah yang digunakan untuk memantau
dan mengawal kualiti di dalam organisasi dan cara untuk mempertingkatkan
kualiti. Ini termasuklah topik seperti sejarah perkembangan pengurusan kualiti,
alatan asas untuk peningkatan kualiti, pengurusan dan strategi untuk
melaksanakan strategi peningkatan kualiti yang bertaraf dunia. Penekanan juga
diberikan untuk mengawal analisis carta dan kajian keupayaan proses.
03
CSS5112 - PENGURUSAN EVOLUSI PERISIAN
Kursus ini mendedahkan konsep evolusi perisian yang merangkumi
penyelenggaraan dan guna semula perisian. Ia termasuk memperkenalkan
konsep pengujian dalam penyelenggaraan perisian. Ia merangkumi teknik yang
berkaitan dan penyelidikan semasa dalam bidang berkenaan. Kursus ini juga
akan melibatkan kombinasi kuliah, penyelidikan dan bengkel yang berkaitan.
32
04
CSS5113 - KAEDAH PENGUJIAN PERISIAN
Kursus ini mendedahkan pelajar kepada penguasaan teknik pengujian perisian
secara khusus. Pelajar akan mempelajari kaedah pengujian perisian berdasarkan
kepada amalan badan antarabangsa seperti Badan Antarabangsa Kelayakan
Pengujian Perisian (ISTQB). Pelajar akan mempelajari kepelbagaian teknik dalam
kitarhayat pengujian perisian. Teknik khusus melibatkan pengujian statik dan
dinamik. Pelajar juga akan mempelajari bagaimana untuk menguruskan proses
dan kecacatan yang ditemui hasil pengujian. Di akhir kursus, satu bengkel akan
diadakan di mana pelajar akan menggunakan kajian kes untuk melaksanakan
pengujian mengikut domain aplikasi yang dipilih.
05
CSS5120 - PEMPROSESAN IMEJ DIGITAL LANJUTANKursus ini memperkenalkan kepada pelajar tentang konsep-konsep asas dan
metodologi-metodologi pemprosesan imej digital menggunakan data marin.
Antara topik-topik yang dirangkumi adalah kaedah-kaedah asas dalam
pemprosesan imej digital, penambahbaikan imej dalam domain ruang dan
frekuensi, pemprosesan imej bermorfologi, pensegmenan imej, perwakilan dan
pengecaman objek.
33
06
CSS5121 - PENGIMEJAN HIDUPAN MARIN
Kursus ini memperkenalkan pelajar kepada teknologi pengimejan hidupan laut
menggunakan samada teknik-teknik di dalam laut mahupun di daratan. Ia
mendedahkan sejarah pengimejan makhluk-makhluk lautan dan
memperkenalkan teknologi-teknologi semasa yang menggunakan pendekatan
seperti makrofotografi dan mikroskopi. Pendekatan mikroskopi meliputi
teknologi seperti holografi, confocal laser scanning, MRI dan LSFM. Contoh
aplikasi menggunakan imej data yang dihasilkan melalui teknologi-teknologi ini
juga diterangkan.
07
CSS5122 - PENGLIHATAN DALAM AIRKursus ini memperkenalkan konsep asas dan teknik dalam pemprosesan
penglihatan berkaitan dalam air. Topik-topik yang diajar merangkumi
pensegmenan dan pengelompokan, pengekstrakan dan perwakilan ciri-ciri,
pengkelasan serta pengecaman objek. Pelajar yang berjaya melengkapkan
kursus ini akan dapat mengaplikasikan pelbagai teknik untuk rekabentuk
algoritma yang berkesan di dalam aplikasi berkaitan marin.
34
08
CSS5123 – PEMPROSESAN VIDEO HIDUPAN MARIN
Kursus ini merupakan lanjutan daripada kursus CSS5120 (Lanjutan Pemprosesan
Imej Digital) kepada pemprosesan imej dinamik. Topik-topik yang diajar
merangkumi persampelan dan penapisan imej 3D, analisis gerakan, segmentasi
imej berurutan, analisis spektrum imej berurutan yang melibatkan video
hidupan marin.
CSS5132 - PEMODELAN UNTUK SOKONGAN KEPUTUSAN
Kursus ini memperkenalkan konsep dalam pemodelan sokongan keputusan
untuk menyelesaikan masalah dalam perniagaan, sistem pemerintahan dan
organisasi dengan bantuan perisian komputer. Ia merupakan aktiviti nilai
tambah bagi meningkatkan kualiti dalam proses pembuatan keputusan.
Kepentingan pemodelan sokongan keputusan merangkumi pengenalpastian dan
penilaian potensi penyelesaian masalah serta menawarkan pengertian yang
mendalam berkenaan struktur masalah perniagaan yang saling berkaitan bagi
menyokong proses pembuatan keputusan. Sokongan keputusan merupakan
pendekatan saintifik dalam pembuatan keputusan yang menggunakan model
matematik untuk memformulasikan dan menyelesaikan masalah. Kursus ini juga
merangkumi deskriptif statistik, pentakbiran statistik dan model matematik
dengan aplikasi perniagaan untuk menganalisis masalah pengurusan dan
organisasi. Tajuk khas seperti ukuran kecenderungan pusa dan variasi, taburan
kebarangkalian, anggaran, pengujian hipotesis, regresi dan korelasi, teori
keputusan, pengaturcaraan linear, pengangkutan, model umpukkan, pengurusan
inventori dan model teori giliran.
09
35
10
CSS5131 - TINGKAHLAKU KEPUTUSAN DAN SOKONGANKursus ini memfokuskan bagaimana manusia membuat keputusan dan
menganalisis kelakuan keputusan yang dihasilkan. Aspek tipikal dalam kelakuan
keputusan seperti pembuatan keputusan yang berat sebelah, heuristik dan
mudah suai dibincangkan. Kursus ini juga merangkumi bagaimana analisis
keputusan dan teknologi bantuan keputusan dapat membantu individu,
kumpulan dan organisasi dapat membuat keputusan yang efektif. Pemahaman
tentang keupayaan dan jenis kerangka keputusan serta teknologi sistem
sokongan keputusan yang digunakan dalam perniagaan dan kesannya terhadap
prestasi dan persaingan dalam domain perniagaan dibincangkan. Selain itu,
kursus ini merupakan inter-disiplin yang menggabungkan pengetahuan dalam
kelakuan keputusan dan analisis ke dalam reka bentuk sistem sokongan
keputusan dalam pelbagai domain seperti pemasaran, sistem pemerintahan,
kejuruteraan, forensik, perubatan dan sebagainya.
CSS5130 - SISTEM SOKONGAN KEPUTUSAN
Kursus ini merangkumi konsep Sistem Sokongan Keputusan (SSK) dari perspektif
pengurusan yang merangkumi integrasi fungsi Internet. Dengan menekankan
aplikasi pengurusan, ia membincangkan implikasi teknologi DSS dalam
pengurusan, peranan SSK dalam meningkatkan kreativiti dan penyelesaian
masalah, penggunaan perisian agen pintar dan perlombongan data komersil.
Kursus ini turut merangkumi kepelbagaian sistem sokongan, kategori pengguna,
masalah dan teknologi yang digunakan dan menggambarkan bagaimana konsep
dan prinsip ini diaplikasikan dalam sistem yang spesifik.
11
36
12
CSS5133 - PEMODELAN UNTUK SOKONGAN KEPUTUSAN
Kursus ini menyediakan pengenalan kepada Perniagaan Pintar yang merangkumi
proses, metodologi, infrastruktur dan amalan terkini yang digunakan untuk
menterjemahkan data perniagaan kepada maklumat yang berguna bagi
menyokong pembuatan keputusan dalam perniagaan. Perniagaan Pintar
memerlukan pengetahuan asas dalam storan dan dapatan kembali data, maka
kursus ini akan meninjau model data logikal bagi sistem pengurusan pangkalan
data dan gudang data. Pelajar akan belajar tentang pengekstrakan dan
manipulasi data daripada sistem ini serta menilai isu berkenaan keselamatan.
Perlombongan data, visualisasi dan analisis statistik bersama pilihan laporan
seperti pengurusan papan pemuka dan kad skor pengimbang dibincangkan
dalam kursus ini. Teknologi yang akan digunakan sepanjang kursus ini
merangkumi SAP Business Warehouse, SAP Business Objects, Crystal Reports,
and RapidMiner.
01
IMG5099 – PROJEK SARJANA
Kursus ini membolehkan pelajar mengembangkan lagi pengetahuan,
pemahaman dan kemahiran yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah
dalam bidang berkaitan dengan kaedah saintifik. Ini termasuk merancang,
melaksanakan dan membentangkan hasil/projek penyelidikan yang signifikan.
mampu menggunakan kemahiran saintifik dan berfikirsecara kritis memenuhi keperluan tujahan universiti danindustri;
Mempunyai kualiti kepimpinan yang tinggi dan mampumengadaptasi teknologi semasa untuk pembelajaransepanjang hayat;
0404
0303
0202
0101
38
Objektif pendidikan program (PEO) Sarjana Teknologi Maklumat adalah untukmelahirkan pakar Teknologi Maklumat yang:
mampu berkomunikasi dan peka kepadatanggungjawab sosial agar seiring denganperkembangan teknologi maklumat semasa;
berkeupayaan mengaplikasi kemahiran teknologimaklumat dengan nilai-nilai profesionalisme danberetika untuk meningkatkan kualiti dan produktivitidalam pekerjaan;
39
01
02
03
04
PENGETAHUANMenggunakan pengetahuan dalam bidang Teknologi Maklumatuntuk diaplikasikan di dalam bidang pekerjaan atau tugasanyang berkaitan.
KEMAHIRAN BERFIKIR DAN PENYELESAIAN MASALAHMengenalpasti dan menyelesaikan masalah secara kritis, kreatif dan inovatif dengan menggunakan pengetahuanteknologi maklumat dalam konteks multidisiplin.
KEMAHIRAN KOMUNIKASIMenyampaikan idea dan memberi maklum balas secara berkesan dalam bentuk lisan atau bertulis.
Memahami isu dan keperluan teknologi maklumat dalam masyarakat meliputi budaya dan persekitaran dengan penuh tanggungjawab samada secara individu atau berpasukan.
05
06
07
ETIKA DAN PROFESIONALMelaksanakan tugas yang diamanahkan dengan mematuhi perundangan, etika dan kod amalan profesional.
PEMBELAJARAN SEPANJANG HAYATMenyelesaikan tugas yang diamanahkan secara autonomimelalui pembelajaran sepanjang hayat.
KEPIMPINANMempamerkan ciri kepimpinan yang berkesan.
KEMAHIRAN SOSIAL, TANGGUNGJAWAB DAN KERJA BERPASUKAN
40
01
0305
07
06 02
04
NISBAHNisbah kerja kursus kepadaprojek sarjana ialah 77:23
PERATUSPENGUKURANKognitif: 40%-50%Psikomotor: 0-10%Afektif: 40%-60%.
PENILAIAN
Minimum: 12 bulanMaksimum: 24 bulan
TEMPOHPENGAJIAN
Spenuh masa dan separuh masa
KURSUSPENGAJIANMeliputi Kerja Kursus danProjek Sarjana.
MOD PENGAJIAN
Formatif: kajian kes, projek dan pembentangan
Sumatif: Peperiksaan akhir, peperiksaan lisan KREDIT
MINIMUM44 kredit.
Kursus Elektif
Pelajar diwajibkan
melengkapkan TIGA (3) daripada senarai kursus elektif
yang ditawarkan.
KursusTeras
Projek
Pelajar diwajibkan menyiapkan
projek, laporan ilmiah dan membuat pembentangan
di dalam peperiksaan lisan.
3
2
1Pelajar diwajibkan
melengkapkan ENAM (6)kursus dalam bidang teras.
22 Kredit = 50%
12 Kredit = 27%
10 Kredit = 23%
41
Kursus Teras Program
Bagi memenuhi keperluan bergraduat, pelajar-pelajar wajib mengikuti dan lulus(sekurang-kurangnya Gred B) semua 6 kursus Teras Program (YW) berjumlah 22 jamkredit.
Bil Kod Kursus Nama Kursus Jam Kredit Prasyarat
1 IMG5000 Kaedah Penyelidikan 3 ( 3+0 ) Tiada
2 CSS5130 Sistem Sokongan Keputusan 4 ( 4+0 ) Tiada
3 CSS5202 Pengaturcaraan Sumber Terbuka 4 ( 4+0 ) Tiada
4 CSS5205 Analitik Maklumat 4 ( 4+0 ) Tiada
5 CSS5206Teknologi Pembangunan dan Pengurusan Perisian
4 ( 4+0 ) Tiada
6 IMG5001 Projek Kolokium Siswazah 3 ( 0+3 ) Tiada
Kursus Elektif Program
Pelajar-pelajar boleh memilih 3 kursus yang berjumlah 12 jam kredit semuanyadaripada mana-mana kursus yang disenaraikan oleh pusat pengajian sebagai kursusyang bertaraf Elektif Program (ELF).
Bil Kod Kursus Nama Kursus Jam Kredit Prasyarat
1 CSS5201 Pemasaran Digital 4 ( 4+0 ) Tiada
2 CSS5203 Sistem Maklumat Sains Kelautan 4 ( 4+0 ) Tiada
3 CSS5204Perancangan Strategik SistemMaklumat
4 ( 4+0 ) Tiada
4 CSS5113 Keadah Pengujian Perisian 4 ( 4+0 ) Tiada
Projek SarjanaPelajar diwajibkan menyiapkan projek, laporan ilmiah dan membuat pembentangan di dalam peperiksaan lisan.
Bil Kod Kursus Nama Kursus Jam Kredit Prasyarat
1 IMG5099 Projek Sarjana 10 ( 0+10 ) IMG5001
42
SEMESTER 1Kod Kursus Nama Kursus Pengkelasan Jam Kredit Pra-Syarat
IMG5000Kaedah Penyelidikan(Research Methodology)
Teras 3 ( 3+0 ) Tiada
CSS5202Pengaturcaraan Sumber Terbuka(Open Source Programming)
Teras 4 ( 4+0 ) Tiada
CSS5206
Teknologi Pembangunan dan Pengurusan Perisian(Software Development and Management Technology)
Teras 4 ( 4+0 ) Tiada
CSS5130Sistem Sokongan Keputusan(Decision Support System)
Teras 4 ( 4+0 ) Tiada
JUMLAH KREDIT 15SEMESTER PENDEK
Kod Kursus Nama Kursus Pengkelasan Jam Kredit
IMG5001Projek Kolokium Siswazah(Graduate Colloqium Project)
Teras 3 ( 0+3 ) Tiada
JUMLAH KREDIT 3SEMESTER 2
Kod Kursus Nama Kursus Pengkelasan Jam Kredit Pra-Syarat
CSS5205Analitik Maklumat(Information Analytic)
Teras4 ( 4+0 ) Tiada
Elektif 3 (Elective 1) Elektif 4 ( 4+0 ) TiadaElektif 3 (Elective 2) Elektif 4 ( 4+0 ) TiadaElektif 3 (Elective 3) Elektif 4 ( 4+0 ) Tiada
IMG5099Projek Sarjana(Master Project)
Projek 10 ( 0+10 ) IMG5001
JUMLAH KREDIT 26
43
01
IMG5000 – KAEDAH PENYELIDIKAN
Kursus ini membincangkan tentang kaedah umum yang digunakan dalam
menjalankan penyelidikan. Gaya serta kaedah penulisan kertas saranan
penyelidikan turut dibincangkan. Selain itu, isu-isu yang berkaitan dengan sikap
dan nilai profesionalisme sebagai penyelidik dan etika dalam penulisan serta
penerbitan turut ditekankan menerusi kursus ini.
02
IMG5001 – PROJEK KOLOKIUM SISWAZAH
Kursus ini bertujuan untuk menyediakan ruang untuk pelajar menzahirkan
kemahiran sosial, kerja berpasukan dan tanggungjawab dalam penganjuran
kolokium secara beretika, bermoral dan profesional. Selain itu, komunikasi lisan
yang berkesan turut dititik beratkan menerusi pembentangan individu dalam
kolokium yang dianjurkan.
03
CSS5130 – SISTEM SOKONGAN KEPUTUSANKursus ini menekankan bagaimana sistem pembuatan keputusan di
laksanakan/dibangunkan. Perbincangan konsep-konsep asas sistem pengurusan
sokongan, metodologi bagi pembangunan SSK, sistem pakar, kecerdasan buatan.
Pembelajaran juga adalah berkaitan dengan keputusan analitik. Perbincangan
mengenai elemen kognitif, normatif dan teknik-teknik dalam pembuatan
keputusan. Beberapa contoh Sistem Sokongan Keputusan yang dibina termasuk
satu kajian secara mendalam.
44
04
CSS5202 – PENGATURCARAAN SUMBER TERBUKAKursus ini merangkumi kepelbagaian jenis pengaturcaraan sumber terbuka,
seperti pengaturcaraan sesawang berasaskan sumber terbuka, pengaturcaraan
visual berasaskan sumber terbuka, dan pengaturcaraan objek berasaskan
sumber terbuka. Selain itu, pendedahan kepada penyelesaian masalah dengan
mengkaji kes-kes yang berkaitan dengan teknologi maklumat, marin dan sains
kelautan turut diberi. Malah, latihan amali dalam makmal akan dilakukan bagi
mengukuhkan pengetahuan pelajar terhadap kod-kod aturcara sumber terbuka.
05
CSS5205– ANALITIK MAKLUMAT
Kursus ini merangkumi konsep mengenai pandangan umum tentang pelbagai
aspek analisis data raya seperti meneroka, pemodelan, dan mentafsir maklumat.
Ia menggunakan R sebagai alat utama dan Excel dan Matlab. Ia merangkumi
pengaturcaraan dalam R dan membangunkan pemahaman yang jelas tentang
pemodelan data dan idea-idea yang berkaitan dengan statistik.
06
CSS5206 – TEKNOLOGI PEMBANGUNAN & PENGURUSAN Kursus ini memperkenalkan konsep, fungsi dan teknik yang digunapakai
dalam pengurusan projek perisian dan bagaimana mengurus projek
pembangunan perisian. Penekanan diberi terhadap penghasilan produk yang
berkualiti tepat pada masa, memenuhi skop, dan dalam lingkungan
belanjawan. Ia meliputi penskedulan dan perancangan projek, penganggaran
kos, pengurusan risiko, pengurusan manusia, penghasilan dokumen,
pengurusan kualiti dan penyelenggaraan perisian.
45
01
CSS5203 – SISTEM MAKLUMAT SAINS KELAUTANKursus ini merupakan integrasi kepelbagaian konsep dan teknik di dalam
teknologi maklumat yang berkait dengan penggunaan aplikasi berasaskan
sesawang, pengurusan data bersaiz besar, dan perkembangan terkini sistem
pengetahuan yang melibatkan sains kelautan. Ia merangkumi pengurusan sistem
maklumat dan teknologi terkini seperti Remote Sensing dan Bioinformatik,
pangkalan data dan aplikasi-aplikasi berkaitan, aspek keselamatan dan
sebagainya.
02
CSS5204 – PERANCANGAN STRATEGIK SISTEM MAKLUMAT
Kursus ini dibangunkan adalah bertujuan untuk menerapkan kemahiran
pengurusan dalam sistem maklumat. Ia menawarkan pengajian yang
menggabungkan bidang pengurusan dan komputer dengan memfokuskan
kepada isu-isu masakini dalam sesebuah organisasi untuk bersaing dengan dunia
luar.
03
CSS5201 – PEMASARAN DIGITAL
Kursus ini mengkaji strategi pemasaran digital, perlaksanaan dan pertimbanganuntuk e-dagang dan e-perniagaan, dan penjenamaan B2B dan B2C. Iamenyediakan pemahaman yang terperinci semua saluran digital dan platform berkaitan. Para pelajar akan menamatkan kursus dengan pengetahuan yang komprehensif dan pengalaman dengan bagaimana untuk membangunkanstrategi pemasaran digital bersepadu, daripada formulasi kepada pelaksanaan.
46
04
CSS5113 - KAEDAH PENGUJIAN PERISIAN
Kursus ini mendedahkan pelajar kepada penguasaan teknik pengujian perisian
secara khusus. Pelajar akan mempelajari kaedah pengujian perisian berdasarkan
kepada amalan badan antarabangsa seperti Badan Antarabangsa Kelayakan
Pengujian Perisian (ISTQB). Pelajar akan mempelajari kepelbagaian teknik dalam
kitarhayat pengujian perisian. Teknik khusus melibatkan pengujian statik dan
dinamik. Pelajar juga akan mempelajari bagaimana untuk menguruskan proses
dan kecacatan yang ditemui hasil pengujian. Di akhir kursus, satu bengkel akan
diadakan di mana pelajar akan menggunakan kajian kes untuk melaksanakan
pengujian mengikut domain aplikasi yang dipilih.
IMG5099 – PROJEK SARJANA
Kursus ini membolehkan pelajar mengembangkan lagi pengetahuan,
pemahaman dan kemahiran yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah
dalam bidang berkaitan dengan kaedah saintifik. Ini termasuk merancang,
melaksanakan dan membentangkan hasil/projek penyelidikan yang signifikan.
PROJEK SARJANA
48
Aktiviti Tempoh
Kuliah 14 Minggu
Minggu Ulang Kaji 1 Minggu
Peperiksaan Akhir 2 Minggu
Program Sarjana Sains Komputer dan Sarjana Teknologi Maklumat secaraKerja Kursus (Sarjana Struktur C) melibatkan 2 semester panjang dan satusemester pendek bagi setiap sesi tahun pengajian. Tempoh untuk setiapsemester panjang ialah 17 minggu dan lazimnya mengikut pecahansepertimana berikut:
Semester Panjang
Aktiviti Tempoh
Kuliah 6 Minggu
Peperiksaan Akhir 1 Minggu
Semester Pendek
49
Gred/Status Markah Mata
A 80-100 4.00
A- 75-79 3.75
B+ 70-74 3.50
B 65-69 3.00
B- 60-64 2.75
C+ 55-59 2.50
C 50-54 2.00
C- 45-49 1.75
D 40-44 1.00
F 0-39 0.00
TL Tidak Lengkap (Incomplete)
S Sambung (Continue)
TDK Tarik Diri Kursus (Course Withdrawn)
AU Audit (Audit)
ULR Ulang (Resit Resit Examination)
ULF Ulang Kursus Gagal (Repeat Failed Course)
ULK Peperiksaan Ulangan Khas (Special Re-examination)
Gred lulus untuk semua kursus ialah B. Pelajar boleh digugurkan daripengajian di keadaan berikut:• Memperolehi CGPA di bawah 2.50 pada salah satu semester• Bagi pelajar di dalam keadaan percubaan, gagal untuk memperolehi
minimum CGPA 3.00 pada semester semasa.
50
PELAJARTEMPATAN
PELAJARANTARABANGSA
SEM I SEM IISEM
PENDEKSEM I SEM II
SEM PENDEK
YURAN TAK BERULANG (RM)
Pendaftaran 150 - - 150 - -
Graduasi - - 120 - - 120
Alumni 100 - - 100 - -
Disertasi - - 1000 - - 1500
YURAN BERULANG (RM)
Pengajian(berdasarkanjam kredit**)
RM250/kredit RM375/kredit
19 8 7 19 8 7
4,750 2,000 1,750 7,125 3,000 2,625
Perkhidmatan 200 200 150 200 200 150
Kesihatan 130 50 50 50 50 50
Kebajikan / Insurans
50 50 50 50 50 50
Ko-kurikulum 20 20 20 20 20 20
Kelab Pelajar 10 10 10 10 10 10
Perpustakaan 100 100 50 100 100 50
PelajarAntarabangsa
- - - 750 750 500
Jumlah Per Semester
5,330 3,650 2,080 8,455 5,900 3,455
JUMLAH KESELURUHAN
11,140 17,810
PEJABAT DEKAN FTKKIBil. Nama Jawatan E-Mail Samb.
1.Profesor. Ts. Dr. MohdZamri Bin Ibrahim
Dekan [email protected]/3328
2. Nor Aslinda Binti Razek Setiausaha [email protected] 31563. Profesor Madya Dr. Salisa
Binti Abdul RahmanTimbalan Dekan(Akademik)
[email protected] 3159/3447
4. Prof. Madya Dr. Abd Fatah Wahab
Timbalan Dekan(Bakat)
[email protected] 3513/3327
5. Noor Zuraida binti Ismail Setiausaha [email protected] 3157
PEJABAT AM FTKKIBil. Nama Jawatan E-Mail Samb.
1. Azida Binti Abdullah PenolongPendaftar Kanan
[email protected] 3555
2.Mohd Azmi bin Mat Junoh
Penolong Pendaftar [email protected] 3367
3. Sahrim bin Ngah Pen. Pegawai Tadbir [email protected] 3392
4. Maniza Binti MaidinPembantu Tadbir(P/O) Kanan
[email protected] 3320
5. Nordiana binti EmbongPembantu Tadbir(P/O)
[email protected] 3320
6.Mohd Rahime Fauze Bin Abdul Rahman
Pembantu Tadbir(P/O) Kanan
[email protected] 3374
7.Nur Faezah binti AbdullHabir
Pembantu Tadbir(P/O)
[email protected] 3374
8. Nor Zaila Binti Nordin
Pembantu Tadbir(P/O) [email protected]
3374
9.Wan Nordiehisyam Wan Hasan
Pembantu Operasi [email protected] 3374
10.Fatimah Nor BintiMohamad
Pembantu Operasi [email protected]
MAKMAL KOMPUTER FTKKIBil. Nama Jawatan E-Mail Samb.
1. Fairuz bin IbrahimPen. Pegawai Sains(Kanan)
[email protected] 3473
2. Zainuriman bin IderisPembantu Makmal(Kanan)
[email protected] 3492
3. Rosmawati binti MansorPembantu Makmal(Kanan)
[email protected] 3492
4.Wan Azri Kamel bin Wan Awang
Pembantu Makmal(Kanan)
[email protected] 3132
5. Abd. Fatah bin IsmailPembantu Makmal(Kanan)
[email protected] 3488
6. Wamalia Binti Abdullah Pembantu Makmal [email protected] 3473
PUSAT PENGURUSAN AKADEMIK & KUALITI (PPAK)BAHAGIAN IJAZAH TINGGI
Bil. Nama Jawatan E-Mail Samb.1. Siti Nurdiana Binti Jaafar Pegawai Tadbir [email protected] 4154
2. Aizan Binti IbrahimPen. PegawaiTadbir
Suzi @ Nadia Binti JusohPembantu Tadbir(Perkeranian/ Operasi) Kanan
3. Faridah Binti JaafarPembantu Tadbir(Perkeranian/ Operasi) Kanan
[email protected] 4335
4. Kamizah Binti Ibrahim Pembantu Tadbir(Perkeranian/ Operasi) Kanan