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INSTITUTO TECNOLÓGICO DE LÁZARO CÁRDENAS
INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES
MATERIA:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ALUMNO:
ALBERTO BARRUETA SANCHEZ
PROFESOR:
JOSE ANTONIO LOPEZ TELLO
TRABAJO INVESTIGACION IA
SEP
DGEST SES
Contenido INTRODUCCION .............................................................................................................................. 1
Inteligencia Artificial: Definición Y Enfoques ................................................................................ 2
Técnicas Y Campos Actuales De La Inteligencia Artificial. ....................................................... 5
Desarrollos Actuales De La Inteligencia Artificial. ..................................................................... 10
CONCLUSION ................................................................................................................................ 20
GLOSARIO ...................................................................................................................................... 21
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS ............................................................................................ 22
1
INTRODUCCION
En este trabajo de investigación hablaremos acerca de la inteligencia artificial se
dará un breve repaso sobre lo que es su historia. En los últimos años ha
incrementado en lo que es el diseño y la implementación de nuevos sistemas ya
que esta puede ser aplicada en distintas áreas como en análisis de datos, en la
medicina, educación, ingeniería, etc.
Algunas de las principales características que la Inteligencia Artificial tiene es que
puede resolver problemas o volver los problemas más fáciles, tiene la capacidad
de aprender te puede ayudar a saber incluso cómo piensan y actúan los humanos
y los animales.
Gracias a la Inteligencia Artificial el ser humano puede dotar a Maquinas o
sistemas para que estas sean capaces de imitar o en algunas ocasiones hasta
superar las capacidades mentales de las personas. Incluso hasta llegar a
reproducir emociones.
2
Inteligencia Artificial: Definición Y Enfoques
ORIGEN
El nacimiento de la Inteligencia Artificial se sitúa en una reunión celebrada en el
Dartmouth College (Hanover, EEUU) en 1956, en la que se planteó la posibilidad
de construir máquinas inteligentes. Llama la atención que en esa fecha la
informática apenas se había desarrollado, y ya se planteaba la posibilidad de
diseñar mecanismos inteligentes. En aquella reunión se encontraban entre otros,
Claude Shannon, padre de la Teoría de la Información; Marvin Minsky, que más
tarde demostraría las limitaciones de ciertos modelos de redes neuronales;
Herbert Simón, premio Nobel de Economía quien además desarrolló el primer
programa de Inteligencia Artificial y un largo etcétera de investigadores.
DEFINICIÓN Y ENFOQUES
La inteligencia artificial (abreviada IA) es la simulación por medio de sistemas
informáticos del repertorio de actividades cognitivas del ser humano, la que,
además, ha sido usada por los investigadores como una alternativa para
profundizar y plantear nuevas teorías sobre el funcionamiento de la mente.
Las investigaciones sobre Inteligencia Artificial se remontan a la década de los 50,
época desde la cual se plantean dos paradigmas entorno a él: el enfoque
simbólico, también llamado IA clásica, y el enfoque subsimbólico, también llamado
conexionista. Las dos grandes corrientes del pensamiento tecnológico de la
cognición : el cognitivismo y el conexionismo.
Simbólicos vs. Conexionistas.
El paradigma simbólico, presente durante las décadas del 60 al 80, cree que la
mente es una máquina de procesamiento de información, en donde no interesan
los mecanismos biológicos subyacentes. Los ejemplos más significativos son los
Sistemas Expertos, los programas de resolución de problemas matemáticos o los
programas de juegos, como el ajedrez. En cambio, la corriente conexionista, que
resurgió a comienzos de los 80 con el apoyo de las neurociencias, intenta imitar el
sustrato emergente de la inteligencia, reproduciendo solamente sus propiedades
observables. Podemos decir entonces que para los simbólicos la base del intelecto
está en el software, en cambio para los conexionista éste está en el hardware.
3
Sus definiciones de IA son los siguientes: Sistemas que piensan como humanos,
ciencia cognoscitiva, problema que se plantea; definir cómo piensan los seres
humanos. Sistemas que actúan como humanos; tratan de imitar el
comportamiento de un ser humano, el problema es que el enfoque es a tareas
muy concretas. Sistemas que piensan racionalmente; resuelven problemas
utilizando la lógica. Sistemas que actúan de forma racional; realizan la mejor
acción en función de las percepciones obtenidas, del conocimiento disponible y de
la medida de comportamiento. Como dificultades surgen el tipo de entorno de los
problemas y la limitación de capacidades del sistema, percepción, capacidad de
acción sobre el entorno, capacidad de procesamiento, tiempo de procesamiento.
Su comportamiento es racional, tratan los datos y conocimiento, de manera formal,
demostrable matemáticamente.
Reduce la inteligencia a lo que es intrínsecamente un computador, es decir, que la
cognición puede ser definida por el cómputo de representaciones simbólicas. Su
proyección literal es la inteligencia artificial clásica.
Para ellos la cognición es el tratamiento de la información: la manipulación de
símbolos a partir de reglas. Cuando los símbolos representan adecuadamente
algún aspecto de la realidad y su tratamiento alcanza una solución eficaz el
problema sometido, se dice que el sistema cognitivo funciona adecuadamente.
La representación del conocimiento es la técnica utilizada para representar y
organizar el conocimiento de forma que pueda ser utilizado por un SBC para la
resolución de problemas.
Existen dificultades a la hora de representar el conocimiento : No exíste una
teoría única que indique cómo organizar y estructurar el conocimiento de los seres
humanos, ni existe una única de estructurar una colección de datos en la
programación tradicional, ni técnica que permita representar los distintos tipos de
conocimiento.
4
5
Técnicas Y Campos Actuales De La Inteligencia Artificial.
La IA es una de las disciplinas más nuevas que junto con la genética moderna es
el campo en que la mayoría de los científicos " les gustaría trabajar".
Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Ingeniería del Conocimiento (Knowledge Engineering)
Concepto: La ingeniería del
conocimiento es aquella disciplina
moderna que forma parte de la
Inteligencia Artificial y cuyo fin es el
diseño y desarrollo de Sistemas
Expertos (o Sistemas Basados en el
Conocimiento SS.BB.CC).
Tópicos: La ingeniería del conocimiento
engloba a los científicos, tecnología y
metodología necesarios para procesar el
conocimiento. Su objetivo es extraer,
articular e informatizar el conocimiento
de un experto.
Concepto: Es una rama de la IA cuyo
objetivo es desarrollar técnicas que
permitan a las computadoras aprender.
Tópicos: El Aprendizaje Automático
tiene una amplia gama de aplicaciones,
incluyendo motores de búsqueda,
diagnósticos médicos, detección de
fraude en el uso de tarjetas de crédito,
análisis del mercado de valores,
clasificación de secuencias de ADN,
reconocimiento del habla y del lenguaje
escrito, juegos y robótica.
6
Redes Bayesianas (Bayesian Networks)
Vida Artificial (Artificial Life).
Concepto: Es un modelo probabilístico
multivariado que relaciona un conjunto
de variables aleatorias mediante un
grafo dirigido que indica
explícitamente influencia causal.
Tópicos: Una red bayesiana se utiliza
para representar el conocimiento y el
razonamiento probabilístico de una
forma gráfica.
Concepto: Es el estudio de la vida y
de los sistemas artificiales que
exhiben propiedades similares a los
seres vivos, a través de modelos de
simulación.
Tópicos: La Vida Artificial está dentro
de las Ciencias de la Complejidad,
que estudian los fenómenos
subyacentes y comunes a todos los
sistemas complejos, como
ecosistemas, economías y culturas,
modernizándolos mediante la
interacción de elementos simples.
7
Técnicas de Representación de Conocimiento
Frames
Concepto: Es un área de la
inteligencia artificial cuyo objetivo
fundamental es representar el
conocimiento de una manera que
facilite la inferencia (sacar
conclusiones) a partir de dicho
conocimiento.
Tópicos: Se usa algún tipo de lógica
para proveer una semántica formal
de como las funciones de
razonamiento se aplican a los
símbolos del dominio del discurso,
además de proveer operadores como
cuantificadores, operadores modales,
etc.
Concepto: Se denomina en inglés,
a un fotograma o cuadro, una
imagen particular dentro de una
sucesión de imágenes que
componen una animación.
Tópicos: Es un elemento que
permite dividir la pantalla en varias
áreas independientes unas de
otras, y por tanto con contenidos
distintos, aunque puedan estar
relacionados. Cada una de estas
zonas es capaz de mostrar código
HTML.
8
Visión Artificial
Lingüística Computacional
Concepto: Es programar un
computador para que "entienda"
una escena o las características
de una imagen.
Tópicos: En la detección,
segmentación, localización y
reconocimiento de ciertos
objetos en imágenes (por
ejemplo, caras humanas)
La evaluación de los resultados
(por ejemplo, segmentación,
registro).
Búsqueda de imágenes digitales
por su contenido.
Concepto: Se considera una
disciplina de la lingüística
aplicada y la IA, y tiene como
objetivo la realización de
aplicaciones informáticas que
imiten la capacidad humana de
hablar y entender.
Tópicos: Sus aplicaciones son,
por ejemplo, los programas que
reconocen el habla, los
traductores automáticos.
9
Procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing)
Minería de Datos (DataMining)
Concepto: Es la disciplina encargada
de producir sistemas informáticos que
posibiliten dicha comunicación, por
medio de la voz o del texto.
Tópicos: Es aquella orientada a
facilitar la comunicación hombre-
computadora por medio del lenguaje
humano, o lenguaje natural.
Concepto: Es el conjunto de técnicas y
tecnologías que permiten explorar
grandes bases de datos, de manera
automática o semiautomática, con el
objetivo de encontrar patrones
repetitivos, tendencias o reglas que
expliquen el comportamiento de los
datos en un determinado contexto.
Tópicos: se presenta como una
tecnología emergente, con varias
ventajas, resulta un buen punto de
encuentro entre los investigadores y las
personas de negocios.
Ahorra grandes cantidades de dinero a
una empresa y abre nuevas
oportunidades de negocios.
10
Desarrollos Actuales De La Inteligencia Artificial. 1.- Supercomputadora Watson Watson es el nombre de la súper-computadora creada por IBM, capaz de reconocer el lenguaje humano --hablado o escrito y recibir información en su base de datos para luego procesar preguntas y entregar respuestas, todo de manera casi natural y por supuesto, muy inteligente. Durante el par de años desde que salió a la luz pública, este invento ha sido probado en varias áreas de desarrollo humano: la medicina, economía y hasta como contestador telefónico. Ahora, IBM cree que su máquina está lista para todo y busca expandir los campos a los que puede dedicarse, principalmente motivados por la idea de comercializar este producto y transformarlo en algo que sea parte de la vida cotidiana en pocos años más. La compañía cree, por ejemplo, que Watson puede aprender a cocinar y sugerir recetas culinarias nuevas, además de servir en el área predictiva industrial para saber cuándo una máquina va a fallar o bien ayudar al desarrollo de drogas para tratar enfermedades.
Supercomputadora IBM Watson ayudara en el tratamiento para combatir el cáncer
Toda la capacidad de la supercomputadora IBM Watson va a ser aplicada en los EE.UU. para ayudar en el tratamiento del cáncer. Esta herramienta que posee el Superordenador ha pasado de demostrar su capacidad en concursos televisivos a ser una poderosa herramienta sanitaria en apenas unos años. IBM Watson es capaz de procesar miles de datos por segundo e incluso reconocer el lenguaje humano, dicha destreza ya se aplicaba en el campo de la atención sanitaria pero cada día se descubre un nuevo campo en donde poder aprovechar esta tecnología. Watson analizó 1.500 casos de cáncer de pulmón de los registros médicos, además de millones de páginas de texto médico y científico. También es capaz de aprender cuando se le corrige por haber generado una respuesta incorrecta. Con
11
todos estos datos, Watson podrá sugerir a los médicos los tratamientos con mayores probabilidades de tener éxito en cada paciente 2.- Cleverbot Es una IA que aprende a través de conversaciones con personas de diferentes
países, las cuales son almacenadas en una base de datos.
A diferencia de otros bots conversacionales, las respuestas que entrega Cleverbot
no se encuentran programadas, sino que se basan en un algoritmo que elige
frases de su base de datos. Esta aplicación "aprende" de la intervención humana:
cuando un ser humano ingresa una frase, el sistema busca todas las palabras
clave que estén relacionadas o una frase exacta que coincida con la entrada
enviada. Después de buscar a través de sus conversaciones guardadas, Cleverbot
responderá a la entrada revisando como un ser humano respondió a esa entrada
cuando se le preguntó anteriormente.
Hay opiniones que afirman que “hablar con Cleverbot es como hablar con la
comunidad colectiva de la red.” También con Cleverbot puedes tener charlas en
diferentes idiomas ya que el programa se adapta a cualquier país en el que resida
la persona y supone un gran avance en la informática del siglo XXI, ya que con
este desarrollo tecnológico se permite un desenvolvimiento de la sociedad y de la
ciencia
12
3.- Robot flexible
Investigadores de la Universidad de Harvard (EE.UU.) han creado un robot
flexible, capaz de arrastrarse, cambiar su modo de avanzar y sortear obstáculos
con más facilidad que los robots móviles creados hasta ahora.
Estos robots son a menudo pesados, funcionan con bandas de rodaduras que
necesitan partes metálicas rígidas como barras, juntas, cojinetes y motores
eléctricos, y tienen un repertorio de movimiento limitado con dificultades para
moverse por terrenos difíciles.
Basado en la estructura de animales invertebrados como los gusanos, los
calamares y las estrellas de mar, que no tienen un esqueleto duro, los autores
utilizaron una técnica llamada litografía blanda para fabricar un robot cuadrúpedo
con forma de "X" que puede gatear y hacer movimientos ondulados.
Cada una de las patas del robot puede ser controlada independientemente para
lograr una serie de movimientos a través de una serie de canales de neumáticos
hacia las extremidades.
El robot flexible puede desempeñarse mucho mejor en una carrera de obstáculos
que cualquier otro robot metálicos más rígido, ya que, por ejemplo, podría
escurrirse debajo de una placa de cristal elevada dos centímetros sobre el suelo
en menos de un minuto con una serie de movimientos coordinados
13
4.- BabyX, la inteligencia artificial tan curiosa como un niño Babyx es un prototipo infantil virtual, animación interactiva. Babyx es generada por
ordenador de simulación psicobiológica en fase de desarrollo en el Laboratorio de
Tecnologías Animate y es un vehículo experimental que incorpora modelos
computacionales de sistemas neuronales básicos que intervienen en la conducta y
el aprendizaje interactivos.
Estos modelos están realizados a través de avanzados modelos gráficos por
ordenador en 3D de la cara y parte superior del cuerpo de un bebé. El sistema
puede analizar las entradas de vídeo y audio en tiempo real para reaccionar ante
el comportamiento de los compañeros del cuidador o el uso de los modelos de
comportamiento.
Babyx encarna muchas de las tecnologías en los que trabajamos en el laboratorio
y está en continuo desarrollo, en sus modelos neuronales, sistemas y también el
realismo de sus gráficos por ordenador en tiempo real de detección.
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5.- Jibo el robot de 'inteligencia artificial' que quiere ser parte tu familia: cocina o
cuenta cuentos
Un robot capaz de realizar actividades cotidianas como tomar fotos, recordar citas,
pedir comida, contestar el teléfono e incluso, interactuar con las personas.
Este asistente cuenta con cámaras que tienen reconocimiento facial lo que le
permite ser útil al momento de tomar fotos, videos o al realizar una conversación.
Entre otras componentes, Jibo cuenta con micrófonos que le permiten escuchar y
procesar el lenguaje para realizar conversaciones, o dar recordatorios a los
usuarios.
Así, el prototipo cuenta con algoritmos de inteligencia artificial que le permiten
aprender, memorizar preferencias y adaptarse a la vida.
Para la creadora del “primer robot de la familia”, como Cynthia Breazeal llama a
Jibo, se trata de un asistente “amable, servicial e inteligente”, que se conecta a la
corriente eléctrica y se enlaza a dispositivos móviles y computadoras a través de
Wi-fi, así como bluetooth.
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6.- LEVAN Learning EVerything About Anything (aprender todo acerca de
cualquier cosa).
Un algoritmo que utiliza todos los datos disponibles en Internet para analizarlos,
memorizarlos y reconocerlos.
Este interesante proyecto, apodado LEVAN, puede aprender en un corto periodo
de tiempo "todo sobre cualquier cosa". Lo que es también sorprendente es que no
está supervisado por ningún humano, ya que utiliza la web por sí mismo para
aprender todo lo que necesita saber.
Para aprender oraciones comunes asociadas a un concepto particular LEVAN
monitorea frases en Google y a continuación las busca en repositorios de
imágenes web como Google, Bing y Flickr a fin de entender una acción
determinada. Por ejemplo, LEVAN 'comprende' que 'boxeo de peso pesado', 'ring
de boxeo', 'el boxeador Ali', etc, son parte del amplio concepto 'boxeo', y si
encuentra una imagen de cualquiera de esos conceptos, puede describirlos.
Hasta el momento, LEVAN ya domina 153 conceptos diferentes y más de 50.000
definiciones, y ha guardado en su base de datos más de 10 millones de imágenes
con la descripción de la acción en cada una de ellas.
16
7.- CYC el proyecto de inteligencia artificial más sofisticado del mundo El objetivo de la compañía Cycorp es codificar el sentido común de los seres
humanos; y a la vez, el conocimiento general de la humanidad, para que los
ordenadores puedan utilizarlo.
Cyc se alimentó (y continua alimentándose) de decenas de millones de datos, de
los cuales dependen los seres humanos. Cyc se alimenta del conocimiento que
nos ayuda a entender nuestro mundo. El objetivo es representar toda la
información de manera formal, para que los computadores puedan “razonar” casi
como los humanos.
Es fácil suponer que toda la información la extrae de Internet, que provee de
millones de datos de las actividades, emociones y pensamientos de los humanos.
Según Cycorp, cada texto de comunicación de un ser humano a otro, está lleno de
analogías, lógica modal, creencias, expectativas, temores y cuantificadores, entre
otras variables.
Cyc, no está "programado" en el sentido convencional; más exacto es decir que
está siendo “enseñado”. Así pues, el desarrollo de Cyc se parece más a la
educación de un niño.
Haciendo analogía: cuando un autor redacta, elige explícitamente ciertas palabras
y frases; pero entre las frases hay todo tipo de elementos, que se supone que el
lector puede inferir; Cyc busca realizar esas mismas inferencias.
17
8.- Bistro Inteligencia artificial para alimentar a las mascotas
Un alimentador de gatos que puede monitorear la salud del animal midiendo su
apetito y su cambio de peso ya ha logrado su meta, lo cual demuestra las nuevas
posibilidades de la inteligencia artificial en el ámbito casero y cotidiano.
El alimentador, de la compañía taiwanesa 42ARK, fundada por Mu-Chi Sung,
incorpora sensores de carga por lo que las porciones de comida y agua del
dispensador pueden ser monitoreadas. Usando la app Bistro, se puede llevar
cuenta de la historia de alimentación del gato por día, semana o mes y así obtener
un reporte de salud. El sistema puede mandar notificaciones inmediatas sobre el
cambio de la sallud de la mascota si nota que ciertos patrones cotidianos dejan de
cumplirse.
La cámara tiene un rol dual. Por una parte permite ver en tiempo real cómo se
alimenta el minino en el dispensador del alimento, y para los amantes de los gatos
con más de uno, usa reconocimiento facial para saber qué gato es el que está
alimentándose, pudiendo monitorear varias mascotas en la casa.
La empresa taiwanesa ha decidido incluso ir más allá abriendo el API del
dispensador de manera que los programadores y hackers, amantes de los gatos,
puedan programar sus propias estrategias de alimentación.
18
9.- EmoSPARK Una consola - asistente que se comunica contigo a través del
móvil, televisor y otros dispositivos.
Una consola para el hogar capaz de interactuar de acuerdo a las emociones de los
usuarios, pudiendo reconocerlas a través de una combinación de análisis de
contenido y software de seguimiento facial. Además de diferenciar entre cada
miembro de la familia, para crear perfiles de cada uno, EmoSPARK también crea
un perfil e “ella” misma, construyendo así su personalidad.
Los usuarios pueden hablar con EmoSpark por medio del televisor, la tablet, o
enviarse mensajes escritos con el celular. El cubo está hecho para ir
familiarizándose con el usuario, calibrando las cosas que le gustan y las que no,
para ir haciendo recomendaciones de fotos, vídeos, o canciones, dependiendo el
estado de ánimo que pueda detectar. A medida que más se conversa con el
dispositivo, éste se vuelve más hábil en el arte de la comunicación, siempre
basándose en 8 emociones humanas básicas; alegría, tristeza, confianza, asco,
miedo, ira, sorpresa y expectación, dándole empatía al razonamiento.
En cuanto a las características técnicas del sistema, la unidad EPU que se
encarga del reconocimiento facial y la lógica de la empatía, es un chip
personalizado de 20 MHz. EmoSpark también tiene una CPU de 4 núcleos de
1.8GHz con 2GB de memoria RAM y antena WiFi y Bluetooth.
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Google y NASA crearán Laboratorio de Inteligencia Artificial Cuántica
Google anunció que un equipo de investigación dirigido por el físico John Martinis
de la Universidad de California Santa Bárbara se unirá a la compañía para iniciar
un proyecto que desarrollará procesadores de información cuántica basados en
electrónica de superconductores.
El Laboratorio de Inteligencia Artificial Cuántica es una colaboración entre Google,
el Centro de Investigación Ames de la NASA y la Asociación de Universidades de
Investigación Espacial (USRA, por sus siglas en inglés) para estudiar la aplicación
de la optimización cuántica relacionada con la inteligencia artificial.
"Con un grupo de hardware integrado, el equipo cuántico de AI (inteligencia
artificial) ahora podrá aplicar y probar nuevos diseños para la optimización
cuántica y procesadores de deducción basándose en recientes comprensiones
teóricas, así como en nuestras enseñanzas de la arquitectura cuántica D-Wave",
dijo el director de ingeniería de Google, Hartmut Neven, en su blog.
Google, que está trabajando en proyectos como los autos automáticos y robots,
se ha centrado en los últimos años en la inteligencia artificial.
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CONCLUSION
La inteligencia artificial es de gran ayuda ya que con ella se pueden
crear maquinas o programas que ayuden en gran parte al ser humano
o incluso hasta convivir con nosotros como lo es en que en el caso de
Jibo un robot capaz de realizar actividades cotidianas como tomar
fotos, recordar citas, pedir comida, contestar el teléfono.
La inteligencia Artificial la utilizamos todos nosotros en algunos casos
en lo que ni si quiera nos damos cuenta como lo son por ejemplo en
algunos aplicaciones.
21
GLOSARIO Conexionistas: “corriente que resurgió a comienzos de los 80 con el apoyo de las
neurociencias, intenta imitar el sustrato emergente de la inteligencia,
reproduciendo solamente sus propiedades observables.”
Conexionismo es un conjunto de enfoques en los ámbitos de la inteligencia
artificial, psicología cognitiva, ciencia cognitiva, neurociencia y filosofía de la
mente, que presenta los fenómenos de la mente y del comportamiento como
procesos que emergen de redes formadas por unidades sencillas interconectadas.
La psicobiología o biopsicología, también conocida como neurología del
comportamiento, es la aplicación de los principios de la biología al estudio del
comportamiento de los animales, incluidos los humanos.
Red neuronal artificial son un paradigma de aprendizaje y procesamiento
automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los
animales.
22
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
http://www.ehu.es/netart/alum0506/ainhoa_diaz/i_artificial.htm
http://ce.azc.uam.mx/profesores/clc/03_docencia/posgrado/sis_mult_re/MaterialDi
dactico/2_Enfoques_IA.pdf
http://prezi.com/iiada1bqf5t4/historia-de-la-inteligencia-artificial-linea-del-tiempo/
http://alt1040.com/2011/12/inteligencia-artificial-10-sorprendentes-avances-de-
2011
http://web.educastur.princast.es/ies/naranco/joomla/index.php/revista-inaranco/91-
nuevas-tecnologias/424-ibm-watson
http://tecnowebstudio.com/supercomputadora-ibm-watson-ayudara-en-el-
tratamiento-para-combatir-el-cancer/
http://www.cleverbot.com/
http://www.elpais.cr/frontend/noticia_detalle/8/58640
http://www.abi.auckland.ac.nz/en/about/our-research/animate-technologies.html
http://www.elfinanciero.com.mx/tech/jibo-sera-el-primer-robot-en-interactuar-con-
las-personas.html
https://haddensecurity.wordpress.com/category/inteligencia-artificial-2/
http://www.fayerwayer.com/2014/07/revelan-sistema-de-inteligencia-artificial-mas-
sofisticado-del-
mundo/?utm_medium=autopromo&utm_source=fayerwayer&utm_campaign=flech
as
http://www.unocero.com/2014/07/21/inteligencia-artificial-para-alimentar-a-las-
mascotas/
http://www.fayerwayer.com/2014/02/emospark-un-proyecto-de-inteligencia-
artificial-para-la-familia/
http://www.eluniversal.com.mx/ciencia/2014/google-nasa-inteligencia-artificial-
cuantica-93881.html