Algoritmi e Strutture dati a.a. 2013/2014 Informazioni sul corso

Algoritmi e Strutture dati a.a. 2013/2014

Informazioni sul corso

Dr Maria Federico

Algoritmi e Strutture dati Informazioni sul corso

Università degli studi di Ferrara Maria Federico

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Informazioni docente

• E-mail docente: [email protected]

• Ricevimento:– Mercoledì 15:00-16:00 presso ufficio docenti

a contratto (3° piano), Dipartimento di Matematica e Informatica, Campus scientifico tecnologico Blocco B via Saragat 1

– Su appuntamento (inviare e-mail)



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Informazioni lezioni

• Martedì, Mercoledì 16:30-18:30

• Giovedì 14:30-17:30 (7 ore a settimana)

• Aula F6

• 1 Ottobre 2013 – 17 Dicembre 2014 (80 ore, 10 CFU per Informatica)

• 1 Ottobre 2013 – 14 Novembre 2014 (48 ore, 6 CFU per Matematica)



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Perché un corso di algoritmi e strutture dati?

“Prima dei calcolatori c’erano già gli algoritmi. Ma adesso che ci sono i calcolatori, ci sono più algoritmi e gli algoritmi sono il cuore del calcolo.”(Prefazione Introduzione agli algoritmi e strutture dati 3/ed, Cormen et al. 2010)

Lo studio degli algoritmi costituisce la base dell’informatica perché prima che un computer esegua qualsiasi attività è necessario fornirgli un algoritmo che gli indichi esattamente cosa fare

Processo di sviluppo di un programma

1. Specifica funzionale del problema

2. Analisi del problema e definizione di un algoritmo

risolutivo

3. Descrizione con diagramma di flusso e/o pseudocodice

4. Traduzione dell’algoritmo in programma in linguaggio di

programmazione ad alto livello

5. Compilazione

6. Esecuzione e Verifica



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Cosa studieremo

• Algoritmi = descrizione precisa di una sequenza di azioni che devono essere eseguite per giungere alla risoluzione di un problema– Sintesi / disegno / progetto– Analisi dell’efficienza

• Strutture dati = è fondamentale che i dati siano ben organizzati e strutturati in modo che l’algoritmo li possa elaborare efficientemente



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Materiale didattico

• Libro di testo

Titolo: Introduzione agli algoritmi e strutture dati 3/ed Autori: Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson,

Ronald L. Rivest, Clifford Stein ISBN: 9788838665158Pub Date: Giugno 2010Pagine: 1030



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Materiale didattico

• Libro di riferimento

Titolo: Strutture di dati e algoritmi. Progettazione, analisi e visualizzazione

Autori: Pierluigi Crescenzi, Giorgio Gambosi, Roberto Grossi

ISBN: 9788871922737 Pub Date: 2006Pagine: 384



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Materiale didattico

• Slide e altro materiale presentato a lezione– Reperibili sulla pagina del corso

http://www.unife.it/scienze/informatica/insegnamenti/algoritmi-strutture-dati

– Sulla home page del docentehttp://algogroup.unimore.it/people/maria/

algoritmi_2013-2014.html



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Propedeuticità

• Istituzioni di matematica

• Programmazione e laboratorio

• Sono consigliati come propedeutici, anche se non costituiscono prerequisito formale



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Programma del corso

1. Introduzione al corso [1, 2]

• Definizione di problema, algoritmo, rappresentazione di algoritmi, sintesi e analisi di algoritmi, strutture dati

2. Complessità computazionale [3, 4-(4.2, 4.6)]

• Analisi asintotica, calcolo complessità algoritmi iterativi, metodi di risoluzione delle relazioni di ricorrenza per algoritmi ricorsivi, classificazione problemi e NP-completezza (cenni) [34.1, 1 Crescenzi]



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Programma del corso3. Strutture dati statiche [slide; 2.1 Crescenzi]

• Array, record

4. Algoritmi di ordinamento su array• Iterativi: selection sort, insertion sort, bubble sort

[2 Cormen + 2.2 Crescenzi)]

• Ricorsivi: merge sort, quick sort [4, 7-(7.3); 2.5 Crescenzi]

– Tempo lineare: Counting sort, Radix sort, Bucket sort [8]

5. Algoritmi di ricerca su array [2.4 Crescenzi]

• Ricerca lineare, ricerca binaria



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Programma del corso

6. Heap e code con priorità [6; 8.1 e 8.2 Crescenzi]

• Operazioni su heap, Heapsort7. Strutture dati dinamiche [10, appendici B.4 e

B.5; 3.1, 7.1, 7.3 Crescenzi]

• Pile, code, liste, grafi, alberi8. Algoritmi su alberi binari [12-(12.4); 4.1, 5.4

Crescenzi]

• Visita (con generalizzazione ad albero n-ario), ricerca e modifica per alberi binari di ricerca



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Programma del corso9. Algoritmi su grafi [*21-(21.4); 22-(22.5), 23, *24-(24.5,

24.6); 7.4, 7.5.1 Crescenzi]

• Visita DFS e BFS, ordinamento topologico, algoritmi di Kruskal, Prim, Dijkstra, Bellman-Ford

10. Hashing [*11]

• Tabelle hash, funzioni hash, indirizzamento diretto e aperto

11. Programmazione dinamica [15-(15.4,15.5)]

12. Algoritmi golosi [16.1, 16.2]

* Le dimostrazioni non sono richieste



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Esame• Prova scritta

– 4 esercizi

– Disegno di algoritmi

– Analisi di algoritmi

– Applicazione di algoritmi visti a lezione

– Operazioni su strutture dati

• Prova orale– Può riguardare qualunque argomento trattato a lezione

– è volta a verificare la padronanza dei concetti e delle tecniche oggetto dell'insegnamento

È obbligatoria l’iscrizione on-line tramite il sito studiare UNIFE

durante la prova scritta NON si possono usare appunti, libri, calcolatrici, cellulari, etc.



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Domande?

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