ALPHACON White Paper

Ver 1.2

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Table of Contents

1. Abstract ··································································································· 4

2. What is Alphacon? ························································································ 5

2-1. 정의 ··································································································· 5

2-2. 미션 ··································································································· 5

3. Alphacon Consortium ····················································································· 6

3-1. 유전자 DTC 판매 및 빅데이터 생성 - 마이23헬스케어 ··················································· 6

3-2. 서비스 개발•운영 – 알파콘 네트워크 ·································································· 7

3-3. 빅데이터 표준화•분석 – 인터리젠 ····································································· 7

3-4. 홍보•마케팅 – 함샤우트 글로벌 ······································································· 8

3-5. M&A를 통한 비즈니스 확장 – 한국M&A센터 ··························································· 8

4. 헬스케어 빅데이터 현황 ····················································································· 9

4-1. 시장 규모······························································································ 9

4-2. 효용 ··································································································· 9

4-3. 문제점 ································································································· 10

5. 알파콘 헬스케어 데이터와 시장성 ············································································ 11

5-1. 생활 속 유전자 검사의 가치 ············································································ 11

5-2. 유전자 정보 = 6,000만 달러 ············································································ 11

5-3. 스마트 디바이스, 헬스케어의 첨병 ······································································· 12

5-4. 기능의학 데이터 ······················································································· 12

6. 데이터 수집 확대 비즈니스와 예측 ··········································································· 14

6-1. 마이23헬스케어 ························································································ 14

6-2. 국내 병원 네트워크의 활용 ············································································· 15

6-3. 해외 영업망 확대 ······················································································ 15

6-4. ‘Healthcare City’ Project ·············································································· 16

6-5. 파트너십 확대를 통한 토큰 사용처 증대 ································································· 17

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7. Alphacon Platform ························································································· 18

7-1. 데이터 유통 ··························································································· 18

7-2. 차별화 요소 ··························································································· 19

8. Alphacon Ecosystem ······················································································ 21

8-1. 헬스케어 + 블록체인 = ‘신뢰 생태계’의 가치 ····························································· 21

8-2. 토큰을 통한 생태계 성장 과실 공유 ····································································· 21

9. Alphacon Technology ····················································································· 23

9-1. 알파콘 플랫폼의 블록체인 계층 구조 ···································································· 23

9-2. 알파콘 플랫폼의 데이터 저장소 ········································································· 26

9-3. 알파콘 플랫폼으로 인한 기대 효과 ······································································ 27

9-4. EOS 프로토콜 적용 가능성 ············································································· 28

10. 토큰 발행 계획 ···························································································· 29

10-1. 발행 관련 ···························································································· 29

10-2. ICO 일정 ····························································································· 29

10-3. Budget Allocation ··················································································· 29

10-4. Token Distribution ··················································································· 30

11. Road Map ································································································ 31

12. Team Members ·························································································· 32

13. Advisory ································································································· 39

14. Partners ·································································································· 43

Disclaimer ··································································································· 44

References ··································································································· 44

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1. Abstract

인간의 사망 원인 중 가장 큰 비중을 차지하는 것은 만성질환을 포함한 질병이다. 건강에 대한 욕구가

늘어나고 있는 것과 같은 방향으로 만성질환자도 늘어나면서 여기에 쏟아 붓는 의료비 지출액이 개인, 가정

뿐만 아니라 국가 차원에서도 커다란 문제가 되고 있다. 이러한 의료비 지출 문제는 고령화 사회로 갈수록

재앙과 같은 수준의 심각성을 띨 수 밖에 없다.

사고가 아닌 질병에 의한 의료비 지출을 줄일 수 있는 유일한 방법은 질병에 걸리지 않게 하는 것뿐이다.

이런 이유로 ‘예방의학’이 전 세계적으로 각광을 받고 있으며, 과거와는 전혀 다른 패러다임으로 인해

예방의학은 4차 산업혁명과 결부되어 ‘3차 의료혁명’으로 불리고 있다.

환자(개인), 케어(Care)에 초점을 맞춘 예방의학은 4차 산업혁명의 총아인 IT기업들도 헬스케어 산업에 뛰

어들 수 있게 했고, 이들은 빅데이터를 활용해 예방의학을 더욱 발전시켜 나가고 있다. IBM, 구글, 애플 등은

현재 헬스케어 산업에서 빅데이터 등을 무기로 병원, 제약사 등 기존의 플레이어들을 위협하고 있다. 유통

공룡이자 대표적인 빅데이터 기업인 아마존도 버크셔 해서웨이, JP모건 등 굴지의 기업과 함께 올해 1월 헬

스케어 산업에 진출했다.

예방의학의 중요성이 날로 커지면서 과거에는 가치를 인정받지 못했던 헬스케어 빅데이터가 제대로 된

가치를 인정 받고 있으며 시장도 지속적으로 커지고 있다. 전 세계 헬스케어 데이터 관련 시장은 2015년

790억달러에서 2020년 2,060억 달러에 도달할 것으로 예상되며 연평균 성장률은 25%에 이른다. IBM에

따르면 전 세계 16,000여개 병원이 환자의 데이터를 수집하고 있으며 490만명의 환자가 원격 모니터링

디바이스를 사용하고 있다. 환자 1인당 하루에 새로 생성되는 수치는 86,400개다. 미국 의회도서관은

이렇게 생성된 헬스케어 빅데이터의 크기가 2012년 기준 370 TB에 달한다고 밝히고 있다.

알파콘은 이처럼 데이터가 가치를 인정받고, 시장이 빠른 속도로 성장하는 헬스케어 분야에 블록체인 기술을

접목해 진입했다. 블록체인 기술로 현재 헬스케어 빅데이터가 지닌 보안, 파편화, 가치 절하 문제를 동시에

해결할 수 있고, 이를 통해 더욱 양질의 빅데이터를 생성하면 구매자들에게 충분히 판매가 가능하다.

알파콘은 블록체인을 통해 유전자, 라이프 로그, 기능의학, 병원 진료 데이터 등을 수집, 분석해 고객

개개인에 맞는 최적화된 헬스케어 솔루션을 제공함으로써 인간이 120세까지 건강하게 살 수 있는 ‘알파

에이지(Alpha Age)’1 시대를 열어가고자 한다.

1 생명공학 기술의 발전으로 현재 인류의 기대수명(90세)에 30년을 더해 120세까지 살 수 있는 시대

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2. What is Alphacon?

2-1. 정의

알파콘은 알파 에이지 시대를 열어가는 헬스케어 유니콘’이라는 의미를 지니고 있다. 기존 헬스케어 빅데이

터 및 플랫폼 산업에서 개인이 철저히 소외되고 있는 문제를 개선하기 위해 ‘Big Data Revolution in

Healthcare’라는 기치를 내걸고 탄생한 헬스케어 데이터 유통 및 개인 맞춤형 솔루션 제공 플랫폼이다. 플

랫폼 내에서 유통되는 암호화폐의 명칭은 ‘ALP’다.

2-2. 미션

알파콘은 헬스케어 분야에서의 빅데이터 활성화를 위해 블록체인과 암호화폐라는 새로운 접근법을 채택했다.

이를 통해 헬스케어 데이터의 소유권을 개인에게 돌려주고 가공, 저장, 유통, 활용 등 모든 가치사슬 단계에

서 개인이 자유롭게 권리를 행사할 수 있는 생태계를 만들 방침이다.

그리고 이러한 헬스케어 빅데이터를 바탕으로 각 개인에게 최적화된 건강 솔루션을 제공해 궁극적으로는

120세 알파 에이지 시대를 여는 것이 알파콘의 미션이다.

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3. Alphacon Consortium

알파콘 컨소시엄은 유전자 분석 서비스 기업인 마이23헬스케어가 기존의 사업을 고도화하고 글로벌로 확장

하기 위해 진행하는 Reverse ICO ‘알파콘’ 프로젝트를 진행하기 위해 결성됐다. 헬스케어 빅데이터 시대를

주도할 알파콘은 플랫폼 개발 및 운영 주체인 싱가폴 법인 ‘알파콘 네트워크’를 필두로 다수의 전문 기업이

참여하고 있다.

<알파콘 네트워크 컨소시엄 구성원 및 역할>

3-1. 유전자 DTC 판매 및 빅데이터 생성 - 마이23헬스케어

지난 2013년 설립된 마이23헬스케어는 다수의 브랜드를 보유한 헬스케어 전문기업으로 알파콘의 실질적인

운영 주체이자 컨소시엄에서 가장 핵심적인 역할을 담당한다. 설립 첫해 다이어트 관련 특허를 출원한 마이

23헬스케어는 2014년 입에 뿌리는 다이어트 제품 ‘뉴비트린’을 개발, 출시해 시장에서 큰 주목을 받았다.

뉴비트린 외에도 IoT 체중계인 ‘Selina’ 등 다수의 브랜드를 보유하고 있는 마이23헬스케어는 다이어트 분

야에서의 경쟁력을 인정받아 한국의 상장사 3곳으로부터 투자를 유치했다. 2016년 5월에는 한국의 바이오/

메디컬 분야 전문 벤처캐피털인 마그나 인베스트먼트로부터도 10억원의 추가 투자유치에 성공했다.

2017년말 ‘마이23 클리닉’ 1호점을 오픈한 마이23헬스케어는 2018년 1월 현재의 사명으로 변경한 후 주력

분야를 다이어트에서 헬스케어 전반으로 확대했다. 2018년 3월 굴지의 유전체 분석 기업과 유전자

DTC(Direct–to–Consumer) 공급 및 투자유치 계약을 체결했으며 한국 최고의 영양제 제조 업체인 한국

TEI와 M&A 계약도 체결했다.

이를 통해 마이23헬스케어는 유전자 분석과 IoT 체중계에서 수집된 각종 헬스케어 데이터 분석 결과에 기반

해 맞춤형 영양제 솔루션을 제공할 수 있는 헬스케어 플랫폼을 구축했다.

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3-2. 서비스 개발·운영 - 알파콘 네트워크

알파콘의 성공적 운영을 위해 해당 분야 전문가들로 개발진을 구축한 알파콘 네트워크는 올해 헬스케어 데이

터에 대한 보안대책을 구비한 테스트넷, 내년 메인넷 개발을 완료한 후 관련 DApp의 개발도 진행할 예정이

다.

핵심인 알파콘 플랫폼 개발을 총괄하는 길아성 CTO는 기획력을 겸비한 13년차 특급 개발자다. 개발 관련

Project Leader이자 커뮤니케이터 역할을 전문으로 한다. 현재까지 다수의 관공서, 대기업의 SI(System

Integration) 프로젝트의 팀 빌딩에서부터 결과물 산출에 이르는 전 과정에 걸쳐 PM(Project Manager)를

수행한 경험을 보유하고 있다.

최근까지 야놀자에 매각된 레저큐와 주차관련 스타트업인 헬로우카의 CTO를 역임했다. 레저큐는 한국의 레

저 액티비티 시장에서 유일하게 디지털 밸류체인 전체를 확보한 1위 기업으로 길아성 CTO는 레저큐의 탄생

시부터 개발 업무를 총괄해왔다. 현재 개발자들을 대상으로 블록체인 DApp 개발 과정을 강의하고 있는 블

록체인 전문 개발자다.

전자공학을 전공한 18년차 개발자 심재현 Core Developer는 한국NFC에서 카드 암호화 해독 SAM 서버

개발과 P2P 결제 개발 총괄을 진행했다. 데이터베이스는 물론 임베디드부터 펌웨어, 클라이언트, 서버 등 다

양한 개발 및 구축 경험을 가진 특급 개발자다. 미국 ISACA(Information Systems Audit and Control

Association)에서 인증하는 CISA(Certified Information Systems Auditor) 자격증을 보유하고 있으며, 검

증된 다양한 개발 프로젝트 경험을 바탕으로 알파콘 테스트넷 개발을 담당하고 있다. 현재 개발자들을 대상

으로 블록체인 아키텍처 개념과 응용, 빌드 등을 강의하고 있다.

12년차 개발자인 유명한 Senior Developer는 테스트넷과 알파콘 SDK 구조 설계 및 개발 업무를 담당하고

있다. NFC카드 암호 분석 및 SAM 서버와 연동되는 SDK를 개발한 바 있으며 그에 따른 SDK까지 모두 진

행한 경험이 있다. 이들 핵심 인력 외에도 데이터 베이스, 보안, UI/UX 디자인, 프로젝트 관리, Data

Science, 빅데이터 분석 엔진 등 각 분야 10여명의 전문가들이 알파콘 플랫폼 개발에 참여하고 있다.

플랫폼 개발 부문과 더불어 알파콘 네트워크의 양대 축인 서비스 관리 부문은 분석 업체·데이터 구매자·암호

화폐 사용처 등의 네트워크를 지속적으로 확장해나가고 서비스를 견고하게 운영하는 역할을 담당한다.

3-3. 빅데이터 표준화·분석 - 인터리젠

인터리젠은 방대한 양의 유전자, 기능의학, 면역력, 병원진료 및 PHR(Personal Health Record), 라이프로

그 데이터를 통합해 종합적인 결과를 생산해내는데 중추적인 역할을 수행한다. 이를 통해 알파콘 생태계로

모인 각각의 데이터를 통합, 발전시켜 시장에서 가치를 인정받을 수 있는 빅데이터로 만드는 것이 인터리젠

의 목표다.

공공, 금융, 기업 컴플라이언스 분야 빅데이터 전문기업인 인터리젠은 알파콘 네트워크 비즈니스의 핵심인

빅데이터의 표준화 및 분석을 담당한다. B2C, B2B2C 시장에서의 보건/의료/헬스케어 빅데이터 분석 및 IoT

서비스 빅데이터 분석 프로젝트를 다수 수주한 경험을 보유하고 있다.

알파콘 네트워크의 CBO(Chief Big data Officer)를 맡고 있는 정철우 인터리젠 대표는 빅데이터 플랫폼, 이

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상 금융거래 탐지시스템(FDS ; Fraud Detection System), 자금세탁 방지 시스템, 크라우드 소싱 서비스 등

의 개발을 지휘해왔다.

정철우 CBO가 총괄한 실시간 빅데이터 플랫폼은 아무리 복잡한 데이터라도 편리한 클러스터링 기능과 다양

한 사용자 인터페이스를 제공한다. 정철우 CBO는 알파콘 네트워크가 방대한 양의 헬스케어 데이터를 면밀

하게 분석하고 해킹 위험에서도 자유로운 보안체계를 갖추는데 주도적인 역할을 수행한다.

3-4. 홍보·마케팅 - 함샤우트 글로벌

함샤우트 글로벌은 한국의 대표적인 홍보/마케팅 기업인 함샤우트가 알파콘 네트워크의 ICO 및 추후 사업진

행과 관련된 홍보, 마케팅을 전담하기 위해 싱가폴 현지에 설립한 법인이다.

함샤우트 글로벌은 알파콘 네트워크가 한국 및 글로벌 시장에 성공적으로 안착할 수 있도록 측면 지원하는

역할을 담당한다. ICO 후에는 싱가폴 현지에서 동남아시아 및 중국 등지로의 유전자 분석 서비스 판매 및 생

태계 참여 구성원을 확대하기 위한 마케팅도 활발하게 진행할 예정이다. 모회사인 함샤우트는 2019년 한국

증권시장 상장을 위한 IPO를 진행할 계획이다.

3-5. M&A를 통한 비즈니스 확장 - 한국M&A센터

알파콘 네트워크의 성장을 위한 투자유치와 M&A를 담당하는 한국M&A센터는 ‘상생매칭 컨퍼런스’를 운영

하며 유망한 스타트업과 투자자를 매칭시켜주는 M&A 및 투자유치 전문 플랫폼이다. 알파콘 네트워크의

ICO를 계기로 싱가폴에도 투자자 네트워크를 구축한 한국M&A센터는 싱가폴을 근거지로 중국과 동남아 지

역까지 투자자 네트워크를 확대할 방침이다.

한국에서는 함샤우트, 싱가폴·중국·동남아에서는 함샤우트 글로벌과의 협업체계를 통해 알파콘 네트워크의

성장 및 생태계 조성에 필요한 기업들을 발굴해 적극적으로 M&A 및 투자유치를 진행할 예정이다. 올해 상

반기 중으로 투자자의 투자유형과 벤처기업의 정보를 분석해 서로 니즈가 맞는 곳끼리 매칭시켜주는

IMS(Investment Matching System), 인공지능을 통해 자동으로 스타트업의 기업가치를 평가해주는

AIVA(AI VAluation) 서비스를 론칭할 예정이다.

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4. 헬스케어 빅데이터 현황

4-1. 시장 규모

Technavio 사에서 발표한 ‘Global Big Data Spending in Healthcare Industry - Market Research 2015-

2019’ 보고서에 따르면 헬스케어 빅데이터 시장의 연평균 성장률(2015년~2019년)은 42%에 달한다. 맥킨

지 역시 2013년에 발간한 보고서의 제목을 ‘The Big Data Revolution in Healthcare’라고 할 정도로 헬스

케어 빅데이터 시장의 성장성을 높게 보고 있으며, 다른 시장 조사기관 또한 동일한 시각을 가지고 있다.

<Global Digital Health Market from 2015 to 2020(출처 : Statista)>

Statista는 ‘Global Digital Health Market from 2015 to 2020’ 보고서에서 2015년 790억 달러인 전세계

디지털 헬스 시장이 2020년에는 2,060억 달러에 달할 것으로 전망했다. PwC는 2014년 210억 달러인

전세계 스마트 헬스케어 시장이 2020년이면 1,015억 달러를 보일 것으로 예상했다.

4-2. 효용

헬스케어 빅데이터의 가장 큰 효용은 비용과 시간의 절감이다. 맥킨지(McKinsey & Company)는 ‘The Big

Data Revolution in Healthcare’ 연구보고서에서 빅데이터를 통해 미국에서만 연간 최대 1,900억 달러의

의료·보건비를 절감할 수 있을 것으로 전망했다.

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헬스케어 빅데이터는 신약개발에 필요한 후보물질 탐색 및 임상시험에 소요되는 기간을 단축하고,

임상시험에 적합한 환자를 찾게 해 실패 확률도 떨어뜨린다. 때문에 양질의 헬스케어 빅데이터는 신약개발의

핵심으로 꼽힌다.

두번째로 헬스케어 빅데이터는 개인의 신체 정보를 분석해 미래에 발병 가능성이 높은 질병에 대한 예측을

가능하게 한다. 헬스케어 빅데이터를 통한 질병 예측은 개인 맞춤형 의료(Personalized Medicine), 나아가

정밀의료(Precision Medicine)를 가능케 한다는 점에서 큰 의미를 지니고 있다.

마지막으로 헬스케어 분야에서 빅데이터는 의료인들의 의사결정에 도움을 줄 수 있다. 특히 인공지능과

결합할 경우 그 효과는 더욱 크다. IBM의 ‘왓슨’이 대표적인 사례라고 할 수 있다. 이외에도 병원의 고객

유지, 재입원율 감소, 정보기술 비용 감소 등도 빅데이터의 효용이라고 할 수 있다.

4-3. 문제점

4-3-1. 취약한 개인정보 보호

2014년말 미국에서 두번째로 큰 보험회사인 Anthem은 해킹으로 7,880만건에 달하는 고객정보가 유출되

는 사고를 당했다. Anthem과 동일한 보험 네트워크를 공유하고 있는 다른 회사들의 고객정보까지 더하면

유출된 개인정보는 약 1억건에 육박한다. 2015년 한 해에만(Anthem 포함) 전체 미국인의 절반에 가까운 1

억1570만명의 개인 의료정보가 5개 건강보험 업체에서 유출됐다.

헬스케어 데이터의 허술한 보안은 맞춤형 의료나 정밀 의료의 확대, 보편화에 필요한 데이터의 생성 및 수집

자체를 어렵게 만든다는 점에서 가장 심각한 문제다. 빅데이터로 절감한 의료비용 이상의 사회·경제적 비용

을 발생시킨다는 점에서 보안 문제는 시급히 해결해야 할 숙제다.

4-3-2. 파편화

헬스케어 데이터는 개인의 정보 중에서도 가장 중요하다. 신체정보뿐만 아니라 금융, 행동, 정신과 관련된

정보까지 모두 포함되어 있기 대문이다. 특히 환자의 병원 진료기록은 본인이 아니면 병원에서 이를 가지고

나오는 것이 불법일 정도로 규제가 강하다. 이렇듯 헬스케어 데이터가 가진 중요성은 역설적으로 해당 데이

터들이 병원이나 검사기관을 벗어나지 못해 파편화되는 결과를 낳았다.

파편화는 소유자인 개인과의 관계도 단절시켜 자신의 중요한 데이터가 언제 어디로 유통되는지 전혀 알 수

없게 만든다. 당연히 소유자는 자신의 데이터가 가공, 유통되는데 따른 정당한 권리를 주장하거나 행사할 수

없어 지속적인 헬스케어 데이터 수집도 어려워진다.

4-3-3. 활용에 대한 의구심

보안과 파편화 문제는 결국 헬스케어 빅데이터의 양적, 질적 문제로 이어진다. 데이터의 양과 질이 담보되지

않으면 빅데이터라고 부를 수 없기에 제대로 된 유통 플랫폼도 나오지 못한 상태다. 헬스케어 빅데이터의

중요성이 강조되는 반대편에서 이의 활용 가치에 대한 의구심을 제기하는 목소리가 지속되고 있는 이유다.

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5. 알파콘 헬스케어 데이터와 시장성

알파콘이 블록체인을 통해 수집, 유통하려는 헬스케어 데이터는 유전자, 스마트 디바이스의 라이프 로그,

기능의학, 진료 데이터 등 총 4가지다. 알파콘은 이중 이미 사업을 활발히 진행하고 있거나 협력관계를 맺은

유전자, 라이프 로그, 기능의학 데이터를 우선 수집, 유통하고 진료 데이터는 추후 병원과의 협업이 진행되는

대로 다룰 예정이다.

이들 각각의 데이터는 실제 판매가 이뤄지고 있으며, 의료비 절감을 위한 정부의 연구사업에도 사용되는 등

시장에서 그 가치를 인정받고 있다.

5-1. 생활 속 유전자 검사의 가치

인간의 유전체 분석을 위한 ‘Human Genome Project’가 종료된 지 10년이 지나면서 유전자 분석과 이의

결과물인 유전자 데이터는 일반인들의 생활 속에 자리를 잡아가고 있으며, 점점 중요성을 키워가고 있다.

미국의 Ancestry.com은 유전자를 분석해 조상이 어떤 사람인지를 알려주는 독특한 서비스로 인기를 끌고

있다. 2008년 서비스를 시작한 Ancestry.com은 2015년 이용 고객이 100만명을 넘어섰다. 이 회사는

개인의 가계도를 작성해주는 것에서 더 나아가 조상과 가족이 걸렸던 질병까지 알려주는 서비스를 런칭했다.

미국의 보험사인 ‘UnitedHealth’s Center for Health Reform and Modernization’는 사람들이 유전자

검사에 지출하는 비용이 2021년에는 150억~250억 달러가 될 것으로 예상했다. 2012년 비영리 R&D기업

Batelle가 발표한 보고서에 따르면 유전자 검사 산업은 11만6000개의 일자리를 만들어낸 것으로 추정된다.

2025년이 되면 유전자 데이터의 양이 트위터나 유튜브를 앞지를 것이라는 예측도 있다.

‘DNA 인터넷’을 2015년 10대 혁신기술로 선정, 발표한 MIT Technology Review는 DNA

앱스토어(2016년), 유전자 치료 2.0(2017년)에 이어 ‘유전자 점(Genetic Fortune-Telling)’을 올해 10대

혁신기술의 하나로 선정했다2. 유전자 정보가 지닌 잠재성과 사람들의 인식 변화에 주목한 것이다.

5-2. 유전자 정보 = 6,000만 달러

2016년 미국의 유명 DTC(Direct – to - Consumer) 유전자 분석 기업인 ‘23andMe’는 거대 바이오 기업

Genentech이 파킨슨병 연구를 위한 유전자 정보 열람을 위한 대가로 6,000만달러를 제안했다고 밝힌 바

있다 3 . 23andMe는 현재 120만명이 넘는 개인의 유전자 정보를 보유하고 있으며, 전 세계 고객 수는

500만명이 넘는다.

한국의 대형 화장품기업들은 유전자 정보를 활용해 신규 상품을 개발, 출시하고 있다. 아모레퍼시픽은

2 https://www.technologyreview.com/lists/technologies/2018/

3 https://theconversation.com/why-you-should-worry-about-the-privatization-of-genetic-data-62591

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2016년 고객의 유전체 정보를 바탕으로 맞춤형 립스틱을 출시했다. LG생활건강은 유전자 분석기업과

합작사를 설립한 후 맞춤형 화장품을 개발 중에 있으며 한국콜마 역시 유전자 분석기업의 지분을 인수했다.

중국의 대표적인 주류 기업인 마오타이 그룹도 한국의 유전자 분석 기업과 함께 손을 잡았다. 마오타이

그룹은 자사 직원들의 알코올 분해 능력, 간암, 당뇨병 등 11개 항목의 유전자를 진단해 분석한 후 중국인의

유전적 특징에 맞는 주류와 건강기능식품을 출시할 계획이다.

5-3. 스마트 디바이스, 헬스케어의 첨병

2016년 한국 보건당국은 스마트 디바이스와 모바일 어플리케이션을 통해 국민의 생활습관 데이터를

실시간으로 수집해 맞춤형 건강관리 서비스를 제공하는 ‘보건소 모바일 헬스케어’ 1차 사업을 진행했다. 1차

사업 결과 참여자들이 사업 종료 후에도 지속적으로 스마트 디바이스와 어플리케이션을 사용해 건강을

유지하기 위한 행동을 지속하는 것으로 나타나 성공적으로 평가되었다.

1차 시범사업의 성공을 확인한 한국 보건당국은 2017년 5월부터 2차 사업을 진행해 건강위험요인 1개

이상 감소율 63%, 서비스 이용자 만족도 89.33점 등 목표를 달성해 또 다시 성공적인 결과를 거두었다. 이

곳은 별도의 보고서를 통해 스마트 디바이스와 모바일을 통한 헬스케어 서비스가 국민건강증진에 효과가

있음을 확인했다고 밝혔다. 한국 보건당국이 시범사업에 사용한 스마트 디바이스는 스마트 밴드와 체성분

분석기 등이다.

구글의 관계사인 Verily는 2014년 175명을 대상으로 진행한 ‘Baseline Study’에 이어 ‘Baseline

Project’를 진행 중이다. 1만명을 대상으로 진행되는 Baseline 프로젝트는 구글이 자체 개발한 스마트 워치

등을 사용해 심박수, 심전도, 수면 습관 등 다양한 라이프 로그 데이터를 수집하는 것을 목표로 한다.

2017년 애플 워치에 장착되는 심전도 측정장치 ‘카디아밴드’가 애플 워치용 의료기기로는 처음으로 FDA

승인을 획득했다. 애플은 현재 미국 대형 보험회사인 애트나(Aetna)와 함께 애플 워치가 의료비 감소에

효과가 있는지를 연구하고 있다.

5-4. 기능의학 데이터

5-4-1. 모발 미네랄 검사 데이터

알파콘은 다양한 기능의학 분야 중 모발 영양 균형(미네랄) 검사(TMA ; hair Tissue Mineral Analysis)

데이터를 한국TEI에 분석을 의뢰한 병원으로부터 제공받아 유통시킨다.

TMA는 모발을 채취한 뒤 모발 내에 함유된 각종 미네랄(Mineral)과 독성 중금속을 검사하는 방법이다.

미네랄은 인체에 필요한 미량의 무기질 영양소를 총칭하는 것으로 모발은 자라는 동안 대사 활동으로 생성되

는 약 3개월 동안의 미네랄 데이터를 축적한다. 한국TEI를 통해 TMA를 수행하는 한국 병원 수는 1,000여

개, 한국TEI가 보유한 TMA 분석 데이터는 총 20만건에 달한다.

타고난 몸 상태를 알려주는 유전자와 달리 TMA 등 기능의학은 현재의 몸 상태를 알려준다는 점에서 유전자

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의 부족한 자리를 채우는 역할을 한다. 임상 논문에 꾸준히 사용된다는 점에서도 적지 않은 가치를 가지고

있다.

5-4-2. 장내 세균 데이터

성인의 장 속에는 1000여개 종류 약 100조 마리의 미생물이 사는 것으로 알려져 있다. 최근 몇 년 사이

장 속에 사는 이들 미생물들이 암, 당뇨, 비만, 노화, 우울증 등 다양한 질환과 연관이 있다는 사실이 속속

밝혀지면서 큰 관심을 끌고 있다. 특히 장에는 면역세포 중 70~80%가 집중 분포하고 있다는 점에서 장내

미생물 검사 데이터는 면역력을 확인하는 주요 지표로 활용된다. 알파콘은 해외 유수 면역력 검사, 분석기관

과의 제휴를 통해 장내 세균 검사 데이터를 유통시킬 예정이다.

<향후 누적 데이터 예측량>

병원 진료 데이터의 경우 현재 각국, 각 기업별로 다양한 시도가 이뤄지고 있는데 표준화 등에 의미 있는

진전이 있을 경우 가장 큰 잠재력을 지닌 데이터로 평가 받는다.

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6. 데이터 수집 확대 비즈니스와 예측

6-1. 마이23헬스케어

헬스케어 플랫폼인 마이23헬스케어는 알파콘 생태계 내에서 DTC 유전자 분석 서비스, 스마트 디바이스 및

솔루션을 판매한다. 특히 마이23헬스케어 홈페이지(www.my23healthcare.com)에서 판매되는 DTC 유전

자 분석 서비스는 ‘마이크로 어레이칩(Micro Array Chip)4’ 방식을 적용해 개인이 유전자 빅데이터를 생성하

고 소유할 수 있도록 한다.

현재 한국은 ‘지노타이핑(Genotyping ; 유전자형 판별)’ 방식을 통한 ‘단일염기 다형성(SNP : Single

Nucleotide Polymorphism)’ 분석 서비스만 DTC로 가능하다. 이러한 규제는 12개 항목의 46개 유전자에

대해서만 변이 여부를 알 수 있기 때문에 사실상 헬스케어 빅데이터로서의 가치는 없다고 할 수 있다. 알파

콘 네트워크는 이러한 한계를 마이크로 어레이칩(Micro Array Chip) 방식을 통해 극복한다.

마이23헬스케어는 마이크로 어레이칩(Micro Array Chip) 방식으로 약 80만개 유전자 변이를 한번에 생산하

고 한국 내에서는 허가된 46개 유전자의 변이에 대해서만 개인에게 리포트로 제공한다. 그리고 46개를 제외

한 나머지 해석되지 않은 원본 데이터에 대한 모든 권한은 개인에게 준다. 개인이 원할 경우 나머지 유전자

변이에 대한 데이터가 생성되며, 이것이 빅데이터로서 알파콘 플랫폼 안에서 활용될 수 있다.

<Micro Array Chip 방식으로 헬스케어 빅데이터를 생성, 수집하는 마이23헬스케어 홈페이지의 DTC 유전자 Kit>

개인이 마이크로 어레이칩 방식 또는 제휴병원의 분석 모듈을 통한 데이터 분석을 요청하면 유전자 분석기관

이 직접 개인에게 빅데이터를 제공하고, 이렇게 생성된 빅데이터를 가지고 개인은 알파콘 생태계에 참여할

수 있다.

4 80만개 유전자의 변이여부를 검사하는 방식

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6-2. 국내 병원 네트워크의 활용

알파콘 네트워크는 365MC, 모제림 성형외과, 오라클, 함소아 한의원 등 한국을 대표하는 각 분야 병원과

협력관계를 체결했다. 알파콘 네트워크는 이들 각각의 병원에 특화된 유전자 분석 모듈을 제공해 유전자 데

이터를 수집한다.

이들 병원에서 유전자 검사를 진행한 개인은 각 병원으로부터 비만, 탈모, 피부, 어린이 질환 등 맞춤형 헬스

케어 솔루션을 제공받는다. 이들 4개 병원의 한국 내 네트워크 수는 총 100여 곳 이상이다.

6-3. 해외 영업망 확대

마이23헬스케어는 내년 1분기에 글로벌 사이트를 론칭해 현재 한국으로만 한정된 DTC 유전자 분석 서비스

B2C 판매를 해외로 확장할 방침이다. 비슷한 시기에 헬스케어 시티 프로젝트가 해외 영업을 진행해

마이23헬스케어는 내년부터 전 세계를 대상으로 DTC 유전자 분석 서비스를 B2C, B2B, B2G 등 모든

영역에서 판매하게 된다.

이렇게 될 경우 알파콘 네트워크가 확보한 유전자, 라이프 로그 데이터는 기하급수적으로 늘어나 제약사,

기업 등 잠재 헬스케어 데이터 구매자들에게 판매할 수 있는 기반을 마련하게 된다. 마이23헬스케어는

헬스케어 시티와 달리 해외 B2C는 현지 사업자들과의 총판계약을 통해 효과를 극대화하는 전략을 취할

방침이다.

제휴 병원/기관 설명 특화 유전자 분석 모듈

365MC · 한국 최고 비만 관리 / 치료 병원

· 전국 17개 지점, 최대 지방흡입 건수 기록

체질량 지수, 중성지방 농도,

콜레스테롤, 혈당, 혈압,

카페인 대사

모제림

성형외과의원

· 20년간 한국 최고 모발이식 모발 전문 병원

· 26명의 모발 전문 의료진과 디자인 연구소 보유 탈모, 모발 굵기

오라클 피부과 · 전 세계 70개 지점 보유

· 100명의 피부, 성형외과 전문의

피부노화, 피부 탄력,

색소 침착, 비타민 C 농도

함소아 한의원 · 전 세게 60여개 지점 보유

· 120여명의 한의사

천식, 아토피 피부염, 투렛

증후군, 가와사키병, 우식증,

백반증

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6-4. ‘Healthcare City’ Project

6-4-1. B2C에서 B2G, B2B로

마이23헬스케어는 지난해부터 스마트 디바이스, 올해부터 유전자 분석 서비스를 판매하며 라이프 로그

데이터와 유전자 데이터를 수집해왔다. 그러나 아직은 유전자 분석 서비스에 대한 니즈가 기대만큼 크지

않은 데다, 스마트 디바이스는 지속성이 뒷받침되지 않아 데이터 수집에 한계가 있는 것이 사실이다. 이를

타개하기 위해 마이23헬스케어는 ‘Healthcare City’ 프로젝트를 4월부터 본격 가동해 운영하고 있다.

헬스케어 시티란 지자체, 기업, 대학 등이 DTC 유전자 검사 키트와 스마트 디바이스(스마트 밴드, IoT

체성분 분석기)를 소속된 사람들에게 제공해 평생 헬스케어 서비스를 제공하도록 하는 프로젝트다. 기관은

헬스케어 시티 프로젝트를 통해 소속된 사람들의 만족도를 크게 높일 수 있고, 소속된 사람들 역시 기관이

예산으로 제공하는 헬스케어 서비스를 통해 평생 건강관리를 받을 수 있어 서로에게 혜택이 주어진다.

헬스케어 시티 프로젝트는 그간 B2C에만 머물렀던 마이23헬스케어의 영역을 B2G, B2B로 확대해 유전자

검사의 저변을 획기적으로 늘릴 수 있다. 또한 유전자 검사와 스마트 디바이스를 동시에 공급하고 여기서

나온 데이터 역시 동시에 수집할 수 있어 빅데이터 수집 및 확보에 매우 큰 역할을 담당한다. 각 기관마다

차이는 있지만 최소 수백~수천명의 데이터를 일시에 수집할 수 있다.

마이23헬스케어는 현재 한국의 다수 지자체, 기업, 대학교, 대형 헬스클럽과 헬스케어 시티 프로젝트 도입

관련 협의를 활발하게 진행 중이다. 이르면 5~6월 중으로 복수의 기관과 프로젝트 진행을 위한 협약서 체결

단계까지 다다를 수 있을 것으로 전망된다.

6-4-2. 내년부터 해외시장 진출

미국 정부는 현재 퇴역군인 100만명의 유전자 정보를 구축하는 프로젝트인 ‘All of Us’를 진행 중이다.

미국의 대표적인 유전자 분석 기업인 일루미나는 무려 1000만명의 유전자 데이터를 확보하는 사상 최대

규모의 유전체 분석 컨소시엄인 GSA(Global Screen Array)를 출범시켰다.

두바이 역시 현재 주민 100만명의 유전자 정보를 구축하는 ‘Dubai Genomics’ 프로젝트를 진행 중이며,

영국과 중국은 각각 50만에 달하는 자국민들의 유전자 정보를 보관하고 있는 ‘UK Biobank’와 ‘Kadoorie

Biobank’를 구축한 상태다.

이처럼 세계 각국이 경쟁적으로 자국민들의 유전자 데이터를 수집하는 붐을 노려 마이23헬스케어도

내년부터는 헬스케어 시티 프로젝트를 본격적으로 해외에서 진행할 예정이다. 특히 알파콘 네트워크가

위치한 싱가폴을 위시한 동남아시아와 중국 등이 유전자 분석에 대한 수요가 높아 의미 있는 빅데이터

수집이 충분히 가능할 것으로 기대된다.

마이23헬스케어는 주요 시장은 직접 판매하고, 상대적으로 작은 시장은 해당국 에이전트와 판권 계약을

체결하는 등 다양한 방법으로 현지 사정에 맞는 영업전략을 구사할 방침이다.

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6-5. 파트너십 확대를 통한 토큰 사용처 증대

알파콘 플랫폼에서 사용되는 토큰(ALP) 사용처의 확대는 플랫폼이 내부 확장에 머무르지 않고, 외연을 넓힐

수 있다는 점에서 의미를 지닌다. 1차적으로 알파콘 네트워크는 어플리케이션 서비스 등을 통해 더 많은

맞춤 솔루션을 제공하고, 마이23헬스케어몰에서 구매할 수 있는 헬스케어 솔루션과 디바이스도 지속적으로

확충할 예정이다.

아울러 건강, 뷰티 등 타 온라인 쇼핑몰과의 네트워크를 구축, 강화함과 동시에 토큰을 사용해 서비스와

시술을 받을 수 있는 병·의원 네트워크도 꾸준히 확대해 나간다는 계획이다. 중국, 동남아 등지에서 많은

관광객들이 찾는 BK성형외과를 비롯해 다수의 병원, 기관과 파트너십을 구축해 토큰 사용처를 더욱 확대해

헬스케어 데이터 확대로까지 연결시킨다는 복안이다.

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7. Alphacon Platform

7-1. 데이터 유통

알파콘은 헬스케어 빅데이터 산업의 문제를 해결하기 위해 탄생한 블록체인 기반 유통 및 솔루션 제공 플랫

폼이다. 알파콘은 개인이 유전자, 라이프 로그, 기능의학 데이터의 플랫폼 제공 및 유통에 동의할 경우 암호

화폐인 ALP로 보상한다.

개인이 제공한 헬스케어 데이터는 암호화되어 안전하게 외부 클라우드 저장소에 저장되며 향후 제약사 등이

이를 구매할 경우에도 ALP를 지급한다. 헬스케어 데이터의 거래내역은 이더리움 기반 프로토콜로 블록체인

에 공개되기 때문에 투명하게 관리된다.

빅데이터를 제공한 개인 자신의 데이터가 어떻게 유통되는지 알파콘 앱을 통해 언제든지 확인할 수 있다. 알

파콘 앱은 분석리포트, Wallet 등 정보를 볼 수 있는 메뉴 외에도 ALP로 물건을 구매할 수 있는 쇼핑몰도

메뉴 등도 갖출 예정이다. 데이터를 구매하는 제약사나 제휴 병원 역시 알파콘 앱을 통해 관련 정보를 습득

할 수 있다.

<알파콘 생태계>

알파콘 생태계는 개인이 마이23헬스케어 웹사이트나 네트워크 병원 등을 통해 유전자, 모발 미네랄 검사를

의뢰하거나 IoT 디바이스를 사용함으로써 조성된다. 분석, 검사기관은 이들 데이터를 개인의 승인에 의해서

외부 클라우드 저장소에 저장하고 토큰 스마트 컨트랙트 등 다양한 스마트 컨트랙트가 배포된 블록체인 플랫

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폼은 데이터 접근 권한에 대한 확인, 토큰 보상 등의 기능을 담당한다.

개인의 헬스케어 데이터를 구매하고자 하는 기업, 기관은 우선 알파콘 네트워크에 접근권한을 요청하게 되고,

알파콘 네트워크는 이를 검증한 뒤 승인여부를 결정해 데이터 구매자에게 통보한다. 승인 권한을 얻은 기업,

기관만 헬스케어 데이터에 접근할 수 있다.

이를 통해 알파콘은 개인이 헬스케어 데이터의 소유자임을 명확하게 인식시키고, 수익을 소유자에게 돌려줌

으로써 헬스케어 빅데이터 및 기존 중앙 집중형 플랫폼 비즈니스의 한계와 문제점을 동시에 해결한다.

<마이23헬스케어 몰을 통한 유전자 빅데이터의 생성 및 흐름>

<병원을 통한 유전자 빅데이터의 생성 및 흐름>

7-2. 차별화 요소

7-2-1. ‘유전자 + 스마트 디바이스 + 영양제’의 포트폴리오 완비

거의 모든 ICO 프로젝트가 투자금을 받고 나서야 제품, 서비스 개발에 들어가는 것과 달리 마이23헬스케어

는 2017년 IoT 체성분 분석기를 출시한 데 이어 2018년 유전잔 분석 서비스 상품 판매를 시작했다.

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특히 헬스케어 빅데이터 관련 블록체인 프로젝트가 대부분 데이터만 가지고 있는데 반해 마이23헬스케어가

스마트 디바이스와 영양제 등 실체를 가지고 있어 알파콘은 분석에 기반한 맞춤형 솔루션까지 제공해줄 수

있는 장점을 지니고 있다.

7-2-2. 다양한 헬스케어 데이터 수집/유통

‘메디블록’은 지난해 10월 ‘새로운 의료정보 생태계’를 모토로 내걸고 병원 진료기록을 블록체인 상에서

유통시키기 위해 Medi Token(MED)를 발행했다. 환자의 의료정보 수집과 지역적 한계를 극복하기 위해

탄생한 MED는 암호화폐 거래소에 상장됐다.

하버드대 조지 처치 교수는 암호화폐로 유전자 정보를 거래하는 ‘네뷸라 지노믹스(Nebula Genomics)’라는

스타트업을 설립했다. 네뷸라 지노믹스는 올해 2월 공개한 백서를 통해 그 동안 병원, 검사기관이 갖고 있던

유전자 정보의 소유권을 개인에게 돌려주고, 블록체인 네트워크 상에서 직접 구매자와 유전자 정보를 거래할

수 있도록 한다는 청사진을 제시한 바 있다.

알파콘은 진료기록(메디블록), 유전자 정보(네뷸라 지노믹스) 등 하나의 헬스케어 데이터만을 수집,

유통시키려는 다른 플랫폼과 달리 다양한 채널에서 수집된 복합적인 데이터를 유통시킨다. 유전자 정보와

라이프 로그 데이터가 접목 되었을 때 가장 가치 있는 헬스케어 데이터로서 역할을 하기 때문이다. 이를

위해 다양한 분야의 기업과 협력관계를 맺고 네트워크를 구축했다.

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8. Alphacon Ecosystem

8-1. 헬스케어 + 블록체인 = ‘신뢰 생태계’의 가치

2017년 3월 구글의 자회사인 ‘딥마인드 헬스(Deepmind Health)’는 영국의 국가보건서비스(NHS) 등과

손잡고 블록체인에 기반해 환자 정보를 실시간으로 추적하는 기술을 도입하겠다고 밝혔다. IBM은 FDA와

공동으로 블록체인 기술을 이용해 환자 데이터를 안전하게 공유하기 위한 기술 개발에 착수했으며, 인텔은

블록체인 기술을 활용한 시퀀스마이닝플랫폼(SMP) 기술 특허를 획득했다.

탄생 배경이기도 한 금융과 더불어 현재 블록체인 기술이 가장 활발하게 적용되고 있는 분야가 바로

헬스케어다. 돈과 직결되는 금융, 그리고 가장 중요한 개인정보인 헬스케어 데이터가 블록체인을 주목하는

이유는 보안성과 투명성을 보증하기 때문이다. 이는 결국 헬스케어 데이터와 관련해 블록체인이 신뢰를

제공한다는 의미이기도 하다.

블록체인 기술을 통해 개인의 의료 데이터가 원본임이 확인되면 불가능에 가까운 것으로 여겨졌던 의료

정보의 공유가 가능해진다. 한 병원에서 검사 받은 기록을 다른 병원에 가지고 가도 믿을 수 있기 때문에

동일한 검사를 다시 받을 필요가 없어지게 되는 것이다.

또한 블록체인으로 트랜잭션의 추적이 가능해지면 헬스케어 데이터 유통, 거래의 투명성이 확보되므로

사람들이 기꺼이 데이터 제공에 동의해 빅데이터도 수월하게 생성할 수 있다. 이와 같은 공유와 빅데이터는

비효율을 막고, 정밀의학을 가능케 한다는 점에서 의료비 절감으로 직결된다.

의료인들의 입장에서도 블록체인은 의료 기록의 무결성을 보증하고 관리의 편의성을 가져다 주는 매우

강력한 수단이다. 지난 2016년 IBM의 기업가치 연구소가 진행한 설문조사에 따르면 의료인의 70%가

임상시험 기록관리, 의료기록 부문에서 블록체인으로 가장 큰 효과를 보고 있다고 답했다. 특히 블록체인을

통한 임상시험 기록 관리는 연구자가 자신이 원하는 결과를 얻기 위해 데이터를 조작할 가능성을 원천차단

한다는 점에서 적지 않은 의미를 지니고 있다. 시장조사기관인 IDC가 예측한 대로 2020년 의료 데이터가

2013년보다 15배 늘어나면 이를 기록하고 관리하는데 있어 블록체인의 필요성은 더욱 커질 수 밖에 없다.

블록체인 기술이 헬스케어 분야에 제공하는 신뢰는 의료기록의 무결성 검증이라는 가장 기초적인 항목에서

시작해 공유와 빅데이터를 거쳐 궁극적으로는 의료비 절감이라는 지상과제를 달성 가능케 한다. 이처럼

신뢰가 하나의 사회적 자본으로서 기능하는 ‘신뢰 생태계’를 만들어낼 수 있다는 점이 헬스케어가

블록체인에 러브콜을 보내고, 또 보낼 수 밖에 없는 이유다.

8-2. 토큰을 통한 생태계 성장 과실 공유

블록체인을 통한 헬스케어 빅데이터 플랫폼은 개인이 자신의 소중한 헬스케어 데이터를 기꺼이 제공함으로써

시작된다. 다수의 사람들이 블록체인이 제공하는 신뢰에 응해 생태계가 성장, 발전한다면 당연히 그에 따른

과실도 이를 가능케 한 개인들에게 공유되어야 한다. 만약 생태계 성장에 따른 과실이 개인에게 공유되지

않는다면 힘들게 축적한 헬스케어 빅데이터 플랫폼의 신뢰는 추락할 수 밖에 없다. 이를 위해 필요한 것이

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바로 블록체인 기반으로 발행되는 암호화폐, 토큰이다.

기존의 중앙화된 플랫폼에서 흔히 볼 수 있는 포인트, 마일리지가 아닌 토큰이 헬스케어 빅데이터 플랫폼에

필요한 이유는 생태계가 성장하면 토큰 가치도 동시에 상승해 성장 과실을 공정하게 분배할 수 있기

때문이다. 포인트, 마일리지는 자체 가치가 상승하지 않아 생태계 성장과는 무관하다.

알파콘 네트워크가 발행하는 암호화폐 ALP는 블록체인 기반으로 만들어진 헬스케어 어플리케이션이나

서비스를 이용할 때 사용하는 유틸리티 토큰(Utility Token)이다. 최초 헬스케어 데이터 제공 시 제공자에

대한 리워드, 데이터의 유통 시 제공자에 대한 수익배분, 마이23헬스케어몰(my23healthcare.com)에서의

제품/서비스 구입 등 다양한 경제활동에 사용된다.

데이터 제공 및 유통에 동의한 개인은 최초 데이터 제공 시 정해진 기준에 따라 자동으로 자신의 지갑으로

ALP을 받게 된다. 이후 데이터가 거래될 때 마다 스마트 컨트랙트에 의해 자동으로 정해진 비율만큼 ALP가

제공자의 지갑에 전송된다. ICO에 참여해 ALP를 받은 투자자들 역시 데이터 제공 및 유통에 동의하면 그에

대한 대가로 추가 ALP를 획득할 수 있다.

헬스케어 데이터를 구매하려는 기업, 기관, 연구소 등도 알파콘 네트워크에 이더리움을 주고 ALP을

받아야만 구매가 가능하다. 추후 ALP가 거래소에 상장되면 거래소를 통해서도 구입할 수 있다. ICO 진행 후

인플레이션율은 매년 10%~20%로 정한다. 전체 ALP 보유자의 보유 물량 중 70% 이상이 동의할 경우

인플레이션율은 조정될 수 있다.

<알파콘 토큰(ALP) 흐름도>

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9. Alphacon Technology

9-1. 알파콘 플랫폼의 블록체인 계층구조

< Alphacon Block Chain Platform Architecture >

알파콘 플랫폼은 알파콘 생태계 참여자들이 생체데이터 거래 활동을 할 수 있는 토대가 된다. 플랫폼에서 거

래되는 실제 데이터는 이미 구축되어있는 외부 데이터베이스(Data Banking Cloud DB)에 저장되며, 데이터

거래의 투명성과 무결성을 보장하기 위해 이더리움 블록체인 네트워크상에 거래 정보들을 기록하고, 이에 기

반을 둔 보상체계를 자동화한다. 이를 위한 플랫폼의 구조는 크게 컨트랙트 레이어(Contract Layer), 인터

페이스 레이어(Interface Layer), 어플리케이션 레이어(Application Layer)의 3계층으로 구분되어 있다.

9-1-1. 컨트랙트 레이어 (Contract Layer)

ALP 거래와 관련된 상태, DB 접근 권한 등의 투명성과 무결성이 보장되어야 하는 데이터를 저장하고, 계약

사항을 이행하는 역할을 하는 계층이다. 플랫폼이 투명하고 무결하게 작동하는 데에 필요한 데이터들은 이더

리움 블록체인 네트워크상에 기록이 되며, 이를 가능하게 하도록 EVM(Ethereum Virtual Machine) 위에

Smart Contract를 배포한다. Smart Contract는 각각의 목적과 특성에 맞게 두 종류로 구성되어 있다.

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■ ALP Token Smart Contract (ERC 20)

ALP의 거래와 관련된 상태를 기록하고 거래를 이행하는 Smart Contract이다. 이더리움 네트워크상에서의

암호화폐 표준인 ERC20 프로토콜을 따르기 때문에 ERC20 기반으로 구현되어 있는 DApp들과 호환 가능하

다.

■ Authorization Smart Contract (ERC 721)

생태계 참여자들의 데이터 소유권, 접근 권한과 관련된 상태를 기록하고 수정하는 Smart Contract이다. 이

Smart Contract를 통해서 외부 DB에 저장된 각각의 고유한 레코드들의 소유권 및 권한과 관련된 증서를

발행하거나 이를 조회할 수 있다.

개인이 제공한 데이터 유통에 대한 승인 여부, 데이터가 외부로 판매될 시 거래내역, 데이터 구매자에 대한

정보들 또한 ALP에 기록된다. 각각의 ALP가 동일한 가치로 대치될 수 있는 ERC20 표준과는 달리, 각각의

ALP가 고유한 가치를 갖게 되는 ERC721 표준을 따른다. 따라서 이를 통해 발행되는 ALP는 개별 데이터

거래에 대한 증명서(Certificate)와 같은 역할을 수행한다.

9-1-2. 인터페이스 레이어 (Interface Layer)

인터페이스 레이어는 블록체인 외부의 데이터(어플리케이션 레이어)와 블록체인 내부의 데이터(컨트랙트 레

이어)를 연결시켜주는 역할을 한다. 실제 컨트랙트 레이어의 Smart Contract들을 이행하는 기초 데이터들은

어플리케이션 레이어의 데이터이지만, 이는 블록체인 상의 데이터와는 달리 투명하고 무결하지 못하다.

때문에 이 기초 데이터들을 활용해 Smart Contract를 이행하는 과정 또한 투명하고 무결하게 다뤄질 필요

가 있다. 인터페이스 레이어는 이를 해결하기 위해 고안된 Smart Oracle로 이루어져 있다. Smart Oracle은

Smart Contract를 투명하게 이행하는 역할을 하고, 세부적으로는 다음과 같은 기능을 한다.

어플리케이션 레이어의 요청(Request)에 대한 로직 실행 및 응답(Response), DApp들이 이벤트

를 수신할 수 있는 인터페이스를 제공

컨트랙트 레이어의 데이터를 읽어오거나 컨트랙트를 수행하는 메시지를 발신

어떠한 정책으로 Smart Contract들이 이행되는지 투명하게 공개

블록체인 상에 로그를 기록

9-1-3. 어플리케이션 레이어 (Application Layer)

알파콘 플랫폼을 사용하는 주체인 개인 유저와 데이터 구매자 등과 직접 접촉하는 부분이 어플리케이션 레이

어이다. 어플리케이션 레이어를 구성하는 다양한 DApp(Decentralized Application)들은 유저가 자신의 전

자지갑과 헬스케어 데이터에 접근하거나 닥플 솔루션이 설치된 병원에 사전 진료예약 또는 진료 내역을 확인

하는 창구 역할을 수행한다. 데이터 구매자 또한 알파콘 네트워크가 제공하는 API, SDK를 통해 암호화된 헬

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스케어 데이터를 검색하고 구매할 수 있다.

DApp들은 웹, 모바일 앱, 스마트 디바이스 등 다양한 플랫폼에서 구동 가능한 응용프로그램 형태이고 생태

계가 커짐에 따라 계속해서 확장해 나아간다. 알파콘의 생태계는 이미 관련 사업을 수행하고 있는 사업자들

이 처음부터 참여함에 따라 다음과 같은 도구와 DApp들이 기본적으로 제공된다.

Wallet(전자지갑) – ALP를 담는 토큰 지갑과 자신의 헬스케어 데이터에 접근할 수 있는 키를 저장

하는 지갑이 있다.

헬스케어 데이터 – 유전자의 경우 유전자 검사 후 결과 리포트와 추천 영양제를 제공한다. 라이프

로그 데이터의 경우 알파콘 생태계와 연동된 스마트 디바이스를 통해 저장하고, 이후 IoT 헬스케어

서비스를 제공한다.

Buyer & SDK – 데이터 구매자가 헬스케어 데이터를 구매할 수 있게 하는 DApp이다. 알파콘 생

태계와의 연동을 쉽게 하기 위해 데이터 구매자에게는 별도의 SDK, API를 제공한 뒤 암호화된 헬

스케어 데이터를 스마트 컨트랙트를 이용해 거래한다. 개인은 데이터 구매자가 자신의 헬스케어 데

이터에 접근하기 전에 OTP(One Time Password ; 1회용 비밀번호 생성기) 인증을 수행한 뒤 데이

터를 판매할 수 있다. OTP 인증은 블록체인의 공개키 인증 방식에 더해 헬스케어 데이터에 대한

접근 권한을 제한함으로써 보안성을 더욱 높인다.

<알파콘 앱의 서비스 구성도 예시>

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9-2. 알파콘 플랫폼의 데이터 저장소

알파콘 플랫폼에서 거래되는 데이터는 그 용량이 매우 크고, 생체 로그 데이터의 경우 매우 빈번하게 발생하

며, 비정형적이라는 특징을 가지고 있다. 따라서 블록체인 위에 기록하는 것이 아니라 외부의 데이터 저장소

에 저장되어야만 한다.

알파콘 플랫폼은 현재 상용화 되어있는 빅데이터 플랫폼을 활용하여 데이터를 수집, 저장, 분석, 검색하며,

이러한 데이터의 해시값 만을 블록체인에 저장하여 소유 및 권한 관계를 기록, 추적하고 보상체계가 작동하

도록 구성한다. 데이터 저장 시에는 식별 가능한 개인정보는 제외한 순수 데이터만이 저장된다. 저장된 헬스

케어 데이터는 OTP 시스템과 블록체인에 저장된 공개키 값을 통해 인증된 후 데이터 구매자에게 전달된다.

알파콘 네트워크는 헬스케어 데이터 크기 및 색인에 필요한 최적화, 고도화 연구를 지속적으로 진행해 외부

저장소가 아닌 블록체인에 헬스케어 데이터를 저장해 보안성을 더욱 높일 수 있는 방안을 마련할 방침이다.

<하드웨어 인프라를 통한 알파콘 데이터 뱅킹 서버 보안 구축>

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<소프트웨어를 통한 알파콘 데이터 뱅킹 서버 보안 구축>

9-3. 알파콘 플랫폼으로 인한 기대 효과

9-3-1. 높은 보안성

앞서 언급했던 미국의 보험사 Anthem의 사례와 같이, 기존의 플랫폼에서 데이터에 대한 보안은 커다란 이

슈였다. 개인 식별정보가 포함되어 있었기 때문이다. 하지만 알파콘 플랫폼은 블록체인을 활용함으로써 이러

한 부담을 덜 수 있다.

데이터 저장소에는 비식별 정보만을 저장하기 때문에 익명성이 보장되는 블록체인 네트워크를 활용함으로써

데이터가 귀속되는 계정은 알 수 있으나, 계정의 주인이 누구인지는 알 수 없다. 따라서 완벽한 보안이란 있

을 수 없다는 가정을 하더라도, 데이터 유출 시 데이터 제공자 개인에게 돌아가는 피해는 최소화할 수 있다.

또한 플랫폼 내에 존재하는 모든 개인정보의 수집, 거래, 이용, 폐기 단계를 통합 관리해 개인정보 유통단계

에서 발생할 수 있는 오남용 및 유출 등 보안 및 관리사고에 대해 상시 모니터링을 통해 대처한다.

9-3-2. 높은 접근성

생체 데이터와 관련된 사업을 추진하고자 하는 사업자들 혹은 데이터를 활용하고자 하는 기관들은 알파콘

플랫폼에서 제공하는 기본적인 어플리케이션과 API, SDK만으로도 상당 부분의 workload를 해소할 수 있다.

알파콘 플랫폼 생태계에 참여하고자 하는 장벽은 거의 없으며, 생태계에 참여함으로써 각 주체들의 전문적인

영역에 더욱 집중할 수 있게 된다. 이로 인해 전체 플랫폼 생태계는 더욱 발전적인 방향으로 나아갈 것이다.

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9-3-3. 생체 데이터의 자산화

그 동안의 헬스케어 서비스에서는 데이터 제공자의 생체 데이터가 어떻게 존재하고, 활용되는지 알 수가 없

었다. 따라서 이러한 정보들이 악용되는 사례도 있었으며, 이로 인해 생체 데이터 수집에 대한 거부감 또한

존재했다.

하지만 알파콘 플랫폼상에서의 생체 데이터는 익명성이 보장되고, 소유자와 접근 권한 관계가 명확하며, 데

이터의 거래 내역이 기록된다. 이러한 특성 덕분에 생체 데이터가 데이터 제공자에게는 하나의 자산이 되고,

데이터 제공자들이 기존에 갖고 있던 거부감을 무너뜨릴 수 있다.

9-4. EOS 프로토콜 적용 가능성

알파콘이 기반으로 삼고 있는 이더리움은 훌륭한 프로토콜이지만 단점도 적잖이 내포하고 있다. 가장 잘 알

려진 이더리움의 문제는 느린 트랜잭션 처리 속도와 Gas 비용을 들 수 있다. 알파콘의 경우 가장 큰 이슈는

스마트 컨트랙트 해석 프로그램(Interpreter) 부분이다.

이더리움을 오늘의 지위에까지 올려놓은 가장 큰 특징은 쌍방간의 계약을 자동으로 실행시켜 서로 모르는 당

사자간 신뢰 자체를 필요 없게 만든 스마트 컨트랙트다. 스마트 컨트랙트의 이런 강력한 기능 덕분에 이더리

움은 전세계적으로 빠르게 확산됐지만 한번 서비스되기 시작하면 이론적으로 수정이 불가능하다는 점이 오히

려 커다란 서비스 장애요인으로 작용하고 있는 것도 사실이다.

이를 고려해 알파콘 네트워크는 최근 새로운 패러다임으로 주목을 끌고 있는 이오스(EOS) 프로토콜을 분석

중에 있다. 2018년 6월 발표될 메인넷, 사이드 체인, 독립 체인의 운영상태가 양호하다고 판단될 경우 원활

한 서비스 제공을 위해 알파콘을 이오스 프로토콜 기반으로 개발하는 방안도 고려하고 있다.

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10. 토큰 발행계획

10-1. 발행 관련

참여가능 암호화폐 : ETH

판매 가격 : 1 ETH = 200,000 ALP

토큰 세일 수량 : 7,500,000,000 ALP

Hard Cap : 37,500 ETH

Soft Cap : 5,000 ETH

1인당 참여가능 최소 금액 : 0.1 ETH

Symbol : ALP

10-2. ICO 일정(싱가폴 기준)

1차 Pre-Sale(20% 보너스) : 2018년 6월 15일 00:00 ~ 2018년 6월 18일 24:00

2차 Pre-Sale(15% 보너스) : 2018년 6월 19일 00:00 ~ 2018년 6월 22일 24:00

3차 Pre-Sale(10% 보너스) : 2018년 6월 23일 00:00 ~ 2018년 6월 26일 24:00

Main Sale : 2018년 6월 27일 00:00 ~ 2018년 6월 30일 24:00

KYC & Whitelist Registration : 2018년 5월 8일 00:00 ~ 2018년 7월 5일 24:00

10-3. Budget Allocation

ICO를 통해 모금한 이더리움은 대부분 알파콘 네트워크 생태계 육성 및 확장에 사용될 예정이다. 개발

부문의 경우 각종 생체 데이터의 표준화를 비롯한 빅데이터 시스템 및 데이터 유통에 따른 알파콘 보상

시스템 등의 구축, 다양한 블록체인 기반 어플리케이션의 개발 등의 시스템 고도화에 사용된다.

생태계 활성화 및 ALP 가치 상승을 위한 마케팅에는 온/오프라인 홍보, 체험단 모집, 설문조사, 광고,

커뮤니티 운영 및 관리, 외부 생체 데이터 구매 등이 포함된다. 개인에게 최적화된 건강 솔루션을 제공하기

위한 헬스케어 솔루션 R&D 부문은 한국TEI 등 파트너사와의 치료요법, 영양제 개발, 자체 IoT 디바이스

개발 등을 가리킨다.

파트너십의 경우 생태계 확장을 위해 현재의 파트너사를 더욱 확대하기 위한 것으로 국내외 병원, 제약사,

웨어러블 기기 제조사 등 헬스케어와 관련된 모든 기관, 기업을 대상으로 한 제휴 활동을 말한다.

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10-4. Token Distribution

분배되는 ALP 중 Reserve는 향후 글로벌 네트워크 강화를 위한 다양한 용도로 사용될 예정이다. User

Growth Pool은 개인의 헬스케어 데이터 제공에 대한 리워드, Marketing은 헬스케어 데이터 확보를 위한

각종 이벤트 등에 사용될 예정이다.

Team, Advisor, Founder, Partner, Alliance, ODM 모두 2년 9개월의 Vesting 기간을 갖는다. 1년째의

마지막 분기에 최초 30%를 지급하고 나머지 70%는 매 3개월마다 10%씩 지급한다. 하드캡 중 미판매

ALP은 ICO 기간 중 또는 종료 후 ‘에스크락(ESC-LOCK)’ 방식을 통해 기관투자자에게 판매될 수 있다.

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11. Road Map

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12. Team Members

함시원 CEO / FOUNDER

주요 경력

• 2017~ ㈜마이23헬스케어 대표이사

• 2016~ ㈜함샤우트 대표이사 (함앤파트너스에서 함샤우트로 사명 변경)

• 2007~2015 ㈜함앤파트너스 대표이사

• 2014 KPRCA 협회 회장 역임

• 2006 ㈜ 벅스뮤직 부사장

• 2001~2005 ㈜ 예스커뮤니케이션 대표이사

• 1999~2000 ㈜ 한무개발/ 인터컨티넨털 호텔 홍보팀

• 1996~1999 ㈜ 호텔 롯데 홍보실

학력

• 1995~1996 호주 그리피스 대학교 Hospitality Management 석사

• 1993~1994 호주 그리피스 대학교 Tourism Management 석사

• 1989~1992 서강대학교 생명과학과 학사

조성민 COO

주요 경력

• 2018~ ㈜마이23헬스케어 부사장

• 2012~ ㈜엠비에이코리아 대표이사

• 2016~2017 ㈜메디카운트 대표이사

• 2014~ 한국헬스케어혁신포럼(HIFK) 총무이사

• 2012~2014 의사재무연구소 소장

• 2008~2012 ㈜한국재무설계 메디컬 센터장

• 1999~2000 ㈜푸르덴셜 파이낸셜

• 1993~1999 이랜드그룹 기획실

학력

• 2010 NYU STERN MBA Financial Master Class 수료

• 1993 한양대학교 경제학과 학사

길아성 CTO

주요 경력

• 2015~2018 ㈜헬로우카 CTO(O2O 주차 관련 POS, 서비스 개발 및 운영)

• 2013~2015 ㈜레저큐 CTO(O2O 레저 커머스 개발 및 운영)

• 2011~2013 ㈜티비소트트 대표이사(콘텐츠 관리시스템 Crawler 개발 및 운영)

• 2008~2011 ㈜아이콘온(게임, 포털 개발 및 운영)

• 2004~2008 ㈜DMK(대학교 생활협동조합 ERP 개발 및 운영)

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장근석 Business Development Director

주요 경력

• 2018 ㈜마이23헬스케어

• 2015~2017 ㈜IFG파트너스(이노션/클리오/더블유게임즈 등 IPO PR/마케팅)

• 2012~2014 ㈜SV파트너스(스팩합병 PR/마케팅, 씨이랩 등 코넥스 상장사 IR)

• 2009~2011 ㈜IR큐더스(하이마트, 스카이라이프, 만도 등 IPO PR/마케팅)

학력

• 2001 성균관대학교 신문방송학과 학사

유정수 CHO

주요 경력

• 2000~ ㈜한국티이아이 대표이사

• 1992~1998 상아제약

• 1989~1992 삼천리제약

• 1984~1988 건일제약

학력

• 2014 중앙대학교 약학대학원 박사

• 1987 중앙대학교 약학대학원 석사

• 1984 중앙대학교 약학과 학사

김재희 CMO

주요 경력

• 2016~ ㈜함샤우트 공동 대표이사

• 2012~ 샤우트 웨거너 에드스트롬 대표이사

• 2003~ 샤우트 커뮤니케이션즈 코리아 대표이사

• 2001~2003 레드백 네트웍스 아시아 태평양 마케팅 디렉터

• 1996~2001 시스코 시스템즈 코리아 마케팅 부장

• 1993~1996 크레이 리서치 코리아

• 1991~1993 현대알루미늄 해외영업부

학력

• 1991 한국외국어대학교 화란어과 학사

정철우 CBO

주요 경력

• 2006~현재 인터리젠 대표이사

• 2005~2006 ㈜유넷시스템 사업본부장

• 2000~2005 시큐아이닷컴 보안기술 및 Pre Sale 팀장

• 1991~2000 삼성SDS 네트워크/유니텔 사업부

학력

• 충남대학교 재료공과 학사

• 숭실대학교 대학원 IT정책경영학 석사 / 박사

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노재명 Business Development Manager

주요 경력

• 2018 ㈜마이23헬스케어

• 2015~2018 ㈜미쓰윤

• 2014~2015 ㈜코아로직

• 2011~2014 ㈜보광

• 2007~2010 ㈜덴츠코리아

• 2005~2007 ㈜한샘

학력

• 2006 서울시립대학교 세무학과 학사

유명한 Senior Developer

주요 경력

• 2014~2018 ㈜한국NFC(NFC 간편결제, 해외결제 서비스 개발)

• 2012~2014 ㈜티온미디어(Android, IOS, Windows SI 개발)

• 2011~2012 ㈜아이웍스(Android SI 개발)

• 2009~2011 ㈜아이콘온(Wince 기반 PDA Application 개발)

• 2007~2008 ㈜게임스프링(카지노 게임 개발)

학력

• 2018 고려사이버대학교 졸업 예정

심재현 Core Developer

주요 경력

• 2018 ㈜성원TPS 기술연구소(센서 주차 레이저 가이드 개발 및 생산)

• 2014~2017 ㈜한국NFC(NFC 간편결제, 지급결제 솔루션 개발 및 운영)

• 2013~2014 ㈜후니애드(온라인 광고 관리, 배포시스템 개발 및 운영)

• 2012~2013 ㈜위너스터디(온라인 학습사이트 개발 및 운영, 침입탐지 시스템 운영)

• 2011~2012 ㈜티앤씨미디어(온라인 광고 관리, 배포 시스템 개발 및 운영)

• 2009~2011 ㈜아이티원(서귀포 관광포털, 인천공항, 수도권 매립지 관리시스템 SI 업무)

• 2008~2009 ㈜리치에스앤에스(증권방송 사이트 개발 및 운영)

• 2007~2008 ㈜애드티브이노베이션(온라인 광고 관리, 배포시스템 개발 및 운영)

• 2006~2007 ㈜현대디지텍(홈네트워크 시스템, 엘리베이터 관제시스템 개발 및 운영)

• 2004~2006 ㈜홈네트워크시스템(홈네트워크 시스템 어플라이언스 개발 및 운영)

• 2002~2004 ㈜엔케이미디어(온라인 쇼핑몰, 온라인 노래방 서비스 개발 및 운영)

• 2001~2002 ㈜트루직(온라인 노래방 서비스 및 연주인용 반주기 개발)

학력

• 2001 대진대학교 전자공학과 학사

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이웅희 Software Engineer

주요 경력

• 2018~ ㈜함샤우트(인플루언서 마케팅 플랫폼 ‘잇플루언서’ 개발, ‘마이23’ 개발 총괄)

• 2014~2017 삼성SDS(삼성화재 ERP 일류화 프로젝트 서버 개발)

• 2009~2012 Creative Factory 대표

학력

• 2011 국민대학교 경영정보학과 학사

강인석 Data Base Engineer

주요 경력

• 2017~ ㈜함샤우트(인플루언서 마케팅 플랫폼 ‘잇플루언서’ 개발)

• 2016~2017 엠앤벤처스(인플루언서 쇼핑몰 ‘셀럽 21’ 개발)

• 2015~2016 ICB(중국향 역직구몰 개발)

• 2010~2012 롯데닷컴(렛스 플랫폼 개발 PM, 엘롯데 쇼핑몰 구축 모바일 개발 PM)

학력

• 2000 국민대학교 경영정보관리학과 학사

이승철 Security Engineer

주요 경력

• 2018~ ㈜함샤우트(맞춤형 건강관리 솔루션 ‘마이23’ 서버 개발)

• 2012~2018 하나금융티아이(외환은행 G2G 차세대 시스템, 하나카드 계약서 관리시스템,

• 하나카드-외환카드 통합 문서관리 시스템, 하나은행-외환은행 법인 통합 PJT)

• 2011~2012 Creative Factory(안드로이드 App 개발)

• 2010 한국과학기술연구원 ‘KLEON 프로젝트’ 개발

학력

• 2000 국민대학교 컴퓨터공학 학사

정용은 Operations Engineer

주요 경력

• 2017~ ㈜함샤우트(인플루언서 마케팅 플랫폼 ‘잇플루언서’, ‘마이23’ 기획/개발)

• 2015~ 오픈 브릿지 대표이사(개발 문제 해결 플랫폼 ‘오픈 브릿지’, 투자문제 해결

플랫폼 ‘온라인 IR’ 기획/개발)

• 2015~2017 삼팔청춘 설립자/대표이사(공유 알람앱 ‘알람톡’ 기획/개발)

• 2012~2014 깜놀러스 설립자/대표이사(관능 특성 측정 프로그램 ‘Sensorist’ 기획/개발)

• 2010~2012 Creative Factory

학력

• 2015~ 국민대학교 글로벌창업벤처대학원 재학 중

• 2000 국민대학교 식품생명학과 학사

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강동호 Software Engineer

주요 경력

• 2017~ ㈜함샤우트(인플루언서 마케팅 플랫폼 ‘잇플루언서’ 개발)

• 2018~ Ubuntu Korea Community Infrastructure Manager

• 2016~2017 오픈 브릿지(개발 문제 해결 플랫폼 ‘오픈 브릿지’ 개발)

• 미니스튜디오(사진 편집 및 인화 앱 서비스 ‘포션’ 안드로이드 앱 개발)

• 삼팔청춘(공유 알람앱 ‘알람톡’ 기획/개발)

• 2014~2015 Ubuntu Korea Community Wiki Provider

• 2012~2015 Wide Studio 대표이사(안드로이드 커널 적용 앱 ‘점프로더’ 개발)

학력

• 2016~ 국민대학교 소프트웨어학부 재학 중

최근준 Digital PR Manager

주요 경력

• 2015~현재 ㈜함샤우트(KT-빅데이터 분석 여론전략 수립, KB국민카드-디지털채널 운영)

• 2013~2015 ㈜그레이프PR&Consulting(동국제약, 벵앤올룹슨 PR/DPR)

• 2012~2013 SK M&C(SK건설, SK C&C, 풀무원 등 ATL 미디어 플래너)

• 2011~2012 제일기획(삼성 갤럭시 노트 3차 IMC 전략 프로젝트)

• 2010~2011 ㈜크레디프(군위성 운영국 지상장비 운용)

학력

• 2010 한림대학교 전자공학 학사

김유진 Global Communication Manager

주요 경력

• 2016~현재 ㈜함샤우트(마이크로소프트, 다이슨 등 글로벌 커뮤니케이션)

• 2014~2016 비상(서비스 및 상품기획, 비즈니스 전략 설계)

• 2013 세계경영연구원(비즈니스 전략수립, 해외 영업전략)

• 2010~201 능률출판(글로벌 사업, 영문 컨텐츠 담당)

• 미국 시민권자

학력

• 2002 서강대학교 경영학과

• 1994 New York University Marketing

오정택 MKT&PR Manager

주요 경력

• 2017~현재 ㈜함샤우트(아몬드브리즈, 마이23헬스케어 PR/마케팅)

• 2017 ㈜스튜디오드래곤(TVN, OCN 드라마사업 담당)

• 2016~2017 아프리카TV(한강몽땅페스티벌, 테일즈런너X지코 홍보방송)

• 2012~2016 두산매거진(서울재즈페스티벌, 서울패션위크 광고 상품 기획)

• 2010~2012 두산매거진(아모레퍼시픽, CK, 태그호이어 등 컨텐츠형 광고 기획)

• 2009~2010 ㈜함앤파트너스(코카콜라-미닛메이드 언론홍보)

학력

• 2011 중앙대학교 광고홍보학과 학사

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심재순 Business Acceleration Manager

주요 경력

• 2017~ ㈜한국M&A센터

• 2010~2017 이룸외국인문화센터

• 2006~2010 피스프렌드

• 2003~2005 사단법인 대한출판문화협회

학력

• 2001 공주대학교 산업공학과 학사

김진호 Digital PR Manager

주요 경력

• 2016~현재 ㈜함샤우트(아몬드 브리즈/그레뱅 뮤지엄 IMC)

• 2012~2016 큐브커뮤니케이션(미래창조과학부/강원도청 SNS 채널 기획/운영)

학력

• 2009 성결대학교 E-Business학과 학사

김송미 MKT&PR Assistant

주요 경력

• 2017~현재 ㈜함샤우트(농심, 마이23헬스케어 PR/마케팅)

• 2015-2017. ㈜이노싱크컨설팅(미래부, 국토부, 국가과학기술연구회 등 기술사업화

정책 기획, 기술개발사업 사전 경제성 분석)

학력

• 2015 Goldsmith’s University of London Brands, Communication and Culture 석사

• 2013 Goldsmith’s University of London Media and Communication 예비석사

• 2011 동덕여자대학교 산업디자인과 학사

임하진 Digital PR Assistant

주요경력

• 2015~현재 ㈜함샤우트(아몬드 브리즈/그레벵 뮤지엄 IMC, 동원홈푸드 Digital PR 등)

학력

• 2015 경성대학교 광고홍보학과 학사

윤지혜 Service Manager

주요 경력

• 2016~ ㈜엠비에이코리아 교육이사

• 2016~2017 위너스 덴탈 파트너 대표

학력

• 2016 평생교육진흥원 경영학 학사

• 2007 수원과학대학 치위생과 전문학사

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주요 경력

• 2017~ ㈜한국M&A센터

• 2016 ㈜나이스데이터

• 2015 ㈜나이스디앤비

• 2014 ㈜이신

• 2011~2013 통합전자조달시스템㈜

학력

• 2017 한양대학교 대학원 경영컨설팅학과 석사

• 2010 서경대학교 법학과 학사

양수정 Business Acceleration Manager

김슬기 Business General Manager

주요 경력

• 2018~ ㈜마이23헬스케어

• 2017 ㈜라이트앤슬림(셀리나 다이어트 프로젝트 Nutrition Manager)

학력

• 2012 국민대학교 식품영양학과 학사

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13. Advisory

• 현 분당제생병원 /임상영양내과 과장/영양집중지원팀장

• 1986 서울대학교 의과대학원 의학박사/ 1980 서울대학교 의과대학 졸업

• 현 대한노인병학회 회장

• 현 한국여성과학기술단체총연합회 이사

• 현 대한의사협회 국민건강보호위원회 식품분과위원장

• 현 서울의대 동창회 부회장

• 현 한국여자의사회 국제이사

• 현 2020세계여자의사회(MWIA) 서태평양지역 국제학술대회 조직위원장

Healthcare Advisor : 백현욱 박사

Chairman of Advisory Commitee : 허갑범 원장

• 연세대학교 의대 졸업

• 연세대학교 의대 세브란스병원 내과 전문의

• 연세대학교 의대 교수

• 연세대학교 의대 학장

• 대통령 주치의

• 교육인적자원부 의학전문대학원 추진위원장

• 대한당뇨병학회 회장

• 대한내분비학회 회장

• 한국과학기술한림원 종신회원

• 아시아-대양주 내분비학회 대회장

• 대한영양의학회 초대 회장

• 대한임상노인의학회 회장

• 한국대사증후군포럼 회장

Healthcare Advisor : 김병권 원장

• 서울대학교 의과대학 학사/ 박사

• 서울대학교 의과대학 성형외과 전문의 수료

• 성형외과 전문의

• 성형외과 전문의 의료면허 및 인가(샹하이, 싱가폴, 베이징, 말레이시아)

• 인제대학교 의과대학 성형외과 교수

• BK 성형외과 대표원장

• 인제 의과대학 임상교수

• 서울대학교 의과대학 임상교수

• 대한성형외과의사회 기획이사 & 학술이사

• eHospital Ltd. BK SG PTE LTD, BK 메디컬그룹 에스테틱 클리닉 싱가포르

대표

• 한국보건산업진흥원 Glabal Healthcare Key Opinion Leader3 전문위원 위촉

• ICO PLATFORM PTE. LTD. 대표이사

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Healthcare Advisor : 서울성모병원 가정의학과 김경수 박사

• 가톨릭의대 졸업

• 가정의학 전문의취득

• 산업의학 전문의취득

• 의학박사학위 취득

• 미국 반더빌트의대 임상약리학 연수

• 서울성모병원 임상시험센터소장

• 대한임상약리학회 이사장 역임

• 대한비만학회 회장 역임

• 가톨릭의대 가정의학교실/통합의학교실 주임교수역임

• 치의학 박사

• 세계구강임플란트학회 한국강사

• 대한인공치아골유착학회 이사

• 대한치과이식학회 정회원

• 대한소아치과학회 인정의

• 대한심미치과학회 이사

• 한림대학교 의과대학 외래 교수

Healthcare Advisor : 한국재 박사

Healthcare Advisor : 김용인 박사

• 경희대학교 의과대학 졸업

• 벨기에 루벤 가톨릭대학교 의과대학 의학박사

• 벨기에 루벤 가톨릭대학교 전임의

• 미국 피츠버그 St.Francis M.C

• 인제대학교 서울백병원 흉부외과 과장

• 인제대학교 의과대학 흉부외과 주임교수

• 현 다니엘의료재단 진료부원장/중환자실장

Healthcare (MD) Advisor: 지영미 원장

• 가톨릭 의과대학 졸업

• 여의도 성모병원 소아과 수료

• 대한제암거슨의학회 부회장

• 대한정주의학회 이사,

• 대한성장의학회 이사

• 미국 IFM 정회원

• 만성병 연구소 소장

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Security Advisor : Ken Barganthel

• MIT 수학 & 컴퓨터 과학 학위

• 베이징 대학교 중문학

• APAC 지역의 IT 경험 28 년

• 다양한 다국적 IT 하드웨어 및 소프트웨어 대기업 협력

• APAC 시장 IT 기업 컨설턴트

Healthcare Advisor : 김용휘 원장

• my23 의원 원장

• 고려대학교 의과대학 의학과

• (전)블룸의원 원장

• 대한비만연구의사회

• 대한비만미용치료학회

• 대한줄기세포학회

• 대한줄기세포치료학회

Finance Advisor : 안태현 컨설턴트

• 서울대학교 건축과 졸업(학사)

• Wharton School MBA (경영대학원)

• 13 년 경력의 베테랑 금융 및 투자 전문가

• 씨티은행 아시아 지역본부 (글로벌 및 자산배분)

• IT 관련 창업 경험 및 금융전문가 활동

• 한국 스타트업 멘토링 다수 진행

• 해외 자금조달 및 유동성 관리 전략에 대한 컨설팅

Healthcare Advisor : 김효준 대표

• 주)허브큐어 대표이사

• 한국기독한의사회 회장

• ‘비만완치 솔루션’ 저자

• ‘약을 끊는 당뇨 고혈압 완치 솔루션’ 저자

• ‘한방 키 키우기’ 저자

• 중앙대학교 신문방송대학원

• 골드뱅크 커뮤니케이션 상무이사

• 지오엠씨 엠씨스퀘어 부문 대표

• 경향신문 헬스경향 부사장

• 한국개인정보협의회 전문위원

• 토스트앤컴퍼니 대표이사

Security Advisor : 박용만 대표

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Legal Advisor : 김규동 변호사

• 서울대 졸업

• 사법연수원 제 33 기

• KBS, SBS 8 시 뉴스 등 법률 자문

• 서울중앙지방법원 조정위원

• 진평국제특허법률사무소 대표 변리사

• 서울시 세입징수공적심사위원회 위원

• 법무법인 메리트 변호사

Advisor : 이성욱 대표

• (주)개원정보 114 대표이사

• (주)엠스타홀딩스 대표이사

• 보건산업 최고 경영자 과정

• 중국 의료 CEO 과정

• 코트라 글로벌 CEO 과정

• 다수 MSO 운영 컨설팅

• 베트남 병원 설립 및 운영

• 메디컬 빌딩 개발 PM

Legal Advisor : 김태민 변호사

• 서울대학교 식품영양학과 졸업(학사)

• (전)식품의약품안전처 근무

• (현)중앙대학교 겸임교수

• (현)서울시 먹거리창업센터 멘토링 위원

• (현)푸드테크·푸드스타트업 발전포럼 위원

Advisor : 차지운 대표

• (현)(주)더라미대표이사

• (주)유스랩대표이사

• 신세계 SVN 마케팅상무

• 한국야쿠르트 마케팅전무

• LG 텔레콤 마케팅상무

• Univ. of Illinois MBA

• 연세대학교 경영학과

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14. Partners

365MC(http://www.365mc.co.kr)

모제림 성형외과의원(http://www.mojelim.com)

오라클 피부과(http://www.oracleclinic.com)

함소아 한의원(http://hamsoa.com)

BK성형외과(http://www.bkhospital.com)

테라젠 이텍스(http://www.theragenetex.com)

크레도웨이(http://www.credoway.com)

닥플(http://www.docple.com)

마이23 클리닉(http://my23clinic.co.kr)

한국티이아이(http://www.teikorea.com)

허브큐어(http://www.herbcure.co.kr)

MBA코리아(http://mbakorea.co.kr)

Share Dream Family(http://www.unnisazit.com)

Lite & Slim Japan

ICCELER

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특정한 목적의 달성에 적합한지, 백서의 내용에 오류가 없는지 등을 보장하지 않습니다.

책임 면제의 범위는 언급한 예시에만 한정되지 않습니다.

Reference

[1] ‘Data Age 2025 : The Evolution of Data to Life-Critical(IDC)

[2] ‘The Big Data Revolution in Healthcare’(Mckinsey & Company)

[3] ‘The Emotional Life of Your Brain’(Richard J. Davidson)

[4] ‘Global Precision Medicine Growth Opportunites, Forecast to 2025’(Frost & Sullivan)

[5] ‘The Age of Personalized Medicine, What is Personalized Medicine?’(PMC Fact Sheet)

[6] ‘The Big Challenges of Big Data’(Nature – Vivien Marx)

[7] ‘Big Data in Healthcare’(IBM)

[8] ‘Health and Social Programs Summit’(IBM)

[9] ‘Game Changers : Five Opportunities for US Growth and Renewal(Mckinsey)

[10] ‘Make The Invisible, Visible’(General Electric)

[11] http://www.nytimes.com/2013/05/14/opinion/my-medical-choice.html?_r=0

[12] http://www.credenceresearch.com/report/direct-to-consumer-dtc-genetic-testing-market