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Amazon Energy Service

Penser la station service de demain à travers l’industrie numérique, ce n’est pas intéressant, c’est indispensable.

« Data is the new oil » : irruption de l’usager,connaissances inédites des pratiques (par qui ?)

« Data is the new oil »va questionner tous les acteurs …

Application

Traces numériques

Remontées de la qualitéDu réseau cyclable

Amazon Energy Service2023, AES domine la distribution d’énergies

« Vendre du carburant » en 2012,

devient en 2023 :

« Maximiser l’usage de chaque molécule de pétrole, de gaz ou de biomasse en offrant des solutions de mobilité et immobilité permettant de réaliser son activité, tout en accédant à la connaissance de la totalité des émissions générées par sa mobilité/immobilité »

Amazon Energy Service2023, AES domine la distribution d’énergies

• Devenir LA plateforme de distribution, de connexion des vecteurs Nrj et des solutions de mobilité / immobilité,

• Connaître vos clients (en détails) pour ANTICIPER leurs besoins et proposer les meilleurs solutions de mobilité / immobilité pour chaque cas,

• Connaître et garantir la traçabilité des émissions / CO2 des Nrj et solutions (permettant aux usagers de comptabiliser et rendre compte),

• Garantir que chaque MJ est utilisé de la meilleure façon (vecteur, contexte, usage, …)

Amazon Energy Service2023, AES domine la distribution d’énergies

• Engager les clients pour intégrer leur potentiel d’innovation au cœur du dispositif,

• Récompenser les meilleurs usages, pour apprendre et créer une monnaie (dont le CEE est la base…),

• Pour cela, mettre en œuvre un réseau social communautaire dédié aux énergies et aux mobilités : plus le client gagne, plus l’intelligence collective d’AES gagne …

Example of GE and MIT crowdsourcing platform

Exemple de plateforme de crowdsourcing mise en œuvre par G.E. et le MIT

Pistes « concrètes », Que ferez Google/Amazon à ma place ?

Penser autrement, avec des inconnus pour créer des services puis des « expériences »•Expérimenter des partenariats innovants, •Intégrer les usagers au plus près des choix stratégiques, •Mettre en œuvre des services co-conçus en version béta (itératif)Mieux connaître la multitude d’usagers pour proposer du sur-mesure•Repenser les outils de connaissances des clients, des usages •Imbriquer dans les services de mobilité / immobilité des outils de compréhension des usages (boucles rétroactives)Mieux connaître le contexte, le territoire, la route•« le combat des cartes »

MERCI de votre Attention !

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Lire l’âge de la Multitude (Colin-Verdier) et Le rapport sur la fiscalité des entreprises numériques (Colin-Collin)

AES n’existe pas (encore) … Faisons le !

ANNEXES et compléments …

Quels sont les verrous pour Intégrer & Simplifier

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Mener Simultanément Open Data, Gouv 2.0 et Living Labs

Plus d’info, cliquer ici

Du temps réel au PrédictifLe temps réel alimente les modèles prédictifs qui conditionnent les choix (temps réel)

Synthèse

• La transition de l’objet au service peut être une chance pour le citoyen, les industries et l’environnement,

• Bouleversement des chaînes de valeurs,• Qui sera opérateur de mobilité multimodale? Qui gardera le

contact avec le client?• Un écosystème nouveau se crée, les utilisateurs au centre• La donnée est le cœur • Une culture, des formations à développer pour tous les acteurs

de la mobilité

Qu’est ce qui va vraiment changer ?

•l’objet va peu changer, mais son usage sera différent•les connaissances des usages et des environnements seront bien plus grandes (mais détenues par qui ?), •Ces connaissances pourraient ensuite conduire à une rupture : de nouveaux services portés par des objets roulants très différents.

Si Confiance,Gain indiv. & collectif