Upload
rollin
View
35
Download
1
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Analisa grafik. Analisa ini hanya dapat digunakan bila variabel output hanya ada 2 buah saja, untuk lebih dari 2 variabel metode ini sulit digunakan. Analisa ini dilakukan dengan menggambarkan garis garis linier fungsi batasan non negatif. Buat mode matematis dalam bentuk linier - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
1
Analisa grafik
1. Analisa ini hanya dapat digunakan bila variabel output hanya ada 2 buah saja, untuk lebih dari 2 variabel metode ini sulit digunakan.
2. Analisa ini dilakukan dengan menggambarkan garis garis linier fungsi batasan non negatif
2
A. Buat mode matematis dalam bentuk linier
B. Buat garis-Langkah-langkah pengerjaan:
C. garis lurus dari fungsi batasan
D. Tentukan daerah feasible dari fungsi-fungsi batasan tersebut
E. Tentukan nilai optimal yang memberikan nilai terbesar dari fungsi tujuan.
3
Sebagai ilustrasi dari langkah-langkah tersebut, berikut ini adalah contoh kasus linier programming
Sebuah industri membuat dua model sepatu, yaitu sepatu dari karet dan kulit dimana proses pembuatan dilakukan melalui tahapan sebagai berikut:
4
Sepatu karet:
diproses dimesin I selama 2 jam, tanpa melalui mesin II langsung diproses dimesin III selama 5 jam
Sepatu kulit:
Diproses dimesin II selama 3 jam lalu diproses lanjut dimesin III selama 6 jam
5
• Dimana dalam satu siklus produksi:
• Mesin I hanya mampu beroperasi 8 jam.
• Mesin II hanya mampu beroperasi 15 jam
• Mesin III hanya mampu 30 Jam
6
• Tentukanlah kombinasi dari masing-masing jenis sepatu jika harga jual sepatu karet Rp 30.000,- dan sepatu kulit Rp 50.000,- hingga diperoleh keuntungan maksimum.
• Solusi:
1. Buatlah model matematisnya
7
X1
(karet)
X2
(kulit)
Mesin I 2 0 8
Mesin 2 0 3 15
Mesin 3 5 6 30
3 5
8
2. Persamaan linier yang bersangkutan:ZX1 < 83X2 < 156X1 + 5x2 <0
Maksimumkan Z = 3X1+5X2
9
X2
Cg
A
A
F
B
X1
X2
ÈO
6X1+5X2 < 30
X1 < 4
10
3. Daerah feasible mencakup wilayah OABCD
Titik Koordinat Z= 3x1+5x2
O [0,0] Z=3(4)+5(0)=12
A [4,0] Z=3(o)+5(0)=0
B [u.6/5] Z=3(u)+5(6/5)=18
C [5/6,5] Z=3(5/6)+5(5)=27,5
D [0,5] Z=3(0)+5(5)=25
11
Istilah istilah dalam grafik1. Feasible zone:
daerah dimana tidak melanggar batasan-batasan yang ada yaitu daerah OABCD
2. Non feasible zone:daerah dimana melanggar batasan-batasan yang ada, yaitu <>daerah [ABE]
<>daerah [BCF] <>daerah [CGF]
3. Optimal solution: titik potong dari fungsi batasan yang memberikan nilai optimal terhadap fungsi tujuan.
12
Sehingga nilai optimal terjadi pada titik C dengan koordinat
[5/6,5] yang secara fisis:Untuk mengoptimalkan
keuntngan maka:Sepatu karet dibuat sebanyak
5/6 pasang Sepatu kulit dibuat sebanyak 5 pasang dengan keuntungan maksimum Rp 27.500,-
13
3. Corner point feasible solutionTitik potong fungsi batasan dari daerah dalam kasus ini titik O,A,B,C,D4. Corner point in feasible solutionTitik potong fungsi batasan diluar daerah feasible yaitu titik E,F & G
14
5. Multiple optimal solution, yaitu nilai optimal yang lebih ari satu titik. Ini dapat terjadi jika koefisien fungsi tujuan sama dengan koefisien fungsi batasan.