17
TUGAS MATA KULIAH STATISTIK “ANALISIS BIVARIAT – NOMINAL DENGAN NOMINAL” Disusun oleh : AJIE SAPUTRA ARIEF ( 14/370912/PTK/9739)

ANALISIS BIVARIAT – NOMINAL NOMINAL

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Contoh Perhitungan Statistik SPSS ANALISIS BIVARIAT – NOMINAL NOMINAL

Citation preview

TUGAS MATA KULIAH STATISTIKANALISIS BIVARIAT NOMINAL DENGAN NOMINAL

Disusun oleh : AJIE SAPUTRA ARIEF ( 14/370912/PTK/9739)

JURUSAN MAGISTER PERENCANAAN KOTA DAN DAERAHPROGRAM PASCASARJANA FAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS GADJAH MADA2015

Disajikan data luas dan kebersihan kamar dari 53 orang mahasiswa suatu universitas sebagai berikut:

NoNamaFakultasTingkat Kebersihan KamarLuas (m2)

1Ady SetiawanTeknikModerat12

2Agung FithriantoTeknikKotor15

3Anggiat MTeknikKotor20

4AswandiTeknikBersih9

5Awal BudianTeknikModerat7

6Cahyadi ImranPertanianSangat Kotor23

7Decky SayogoGeografiKotor45

8Doni FirmansyahEkonomiBersih14

9Fobra RikaPertanianKotor12

10I Wayan AgusTeknikModerat13

11Imman Al GazaliTeknikKotor14

12Irfan AbdulEkonomiBersih15

13Jafri WandiTeknikModerat20

14Jayadi ImamTeknikModerat9

15Kanti AprianiTeknikKotor7

16Mini KurdianaPertanianModerat23

17Moh JunaedPertanianModerat45

18Mursal SalamTeknikBersih14

19Muzakir WaladTeknikBersih12

20Purwati WidaTeknikKotor13

21Ricky ChairulTeknikBersih14

22Ririn Eko UtoyoTeknikBersih15

23Rudi AnantaTeknikSangat Bersih20

24Surya AstutyEkonomiKotor9

25Tri AtmojoGeografiBersih7

26Triadi AndriantoEkonomiBersih23

27UdiartoPertanianBersih45

28Wira PurnamaTeknikSangat Kotor14

29Doddy MuriyadiTeknikModerat9

30Mully EndahEkonomiModerat7

31Meity SetiawatyTeknikModerat15

32Tommy ChandraEkonomiModerat14

33AdityawarmanTeknikKotor23

34Iman PurnamaEkonomiBersih12

35Wahyu YuliantoPertanianSangat Bersih7

36Desty RizkianiEkonomiModerat45

37Basuki RachmatGeografiKotor23

38Hari PriantoTeknikSangat Kotor20

39Wiratama PurbaEkonomiKotor14

40Vika MutiaraEkonomiBersih15

41Hanif KurniawanPertanianBersih23

42Hasnah FaridaGeografiModerat9

43Karunia UtamiTeknikBersih12

44Alya SalsabillaTeknikBersih45

45Aisyah AfiqahGeografiBersih12

46Kayra DelishaTeknikModerat23

47Fariz Fahri AlamsyahTeknikKotor12

48HardiansyahEkonomiKotor15

49MasithaGeografiBersih9

50MarlinaEkonomiBersih14

51Nassa RahmatikaGeografiBersih9

52Denny MaulanaGeografiModerat15

53Muhammad AnshariTeknikKotor12

Dari data-data diatas dapat disajikan perhitungan statistik:

Analisis Univariat Deskriptif Nominal dengan variabel fakultasa. Kecenderungan sentralNoFakultasJumlah%

1Teknik2649,06

2Geografi815,09

3Pertanian713,21

4Ekonomi1222,64

Jumlah53100

Tampak bahwa modus adalah Fakultas Teknik sebesar 49,06 % dari sampel

b. Sebaran rasio (V)

V = 100% - 49,06%= 50,94%

Analisis Univariat Deskriptif Ordinal dengan variabel tingkat kebersihan kamar

a. Kecenderungan sentralNoTingkat KebersihanJumlah%% Kumulatif

1Sangat Kotor45,665,66

2Kotor1526,4232,08

3Moderat1528,3060,38

4Bersih1735,8596,23

5Sangat Bersih23,77100,00

Jumlah53100100

Tampak nilai median pada tingkat kebersihan skala moderat 60,38% Kumulatifb. Sebarani. Sebaran Desil

NoTingkat Kebersihan% Kumulatif

1Sangat Kotor5,66

2Kotor32,08

3Sedang60,38

4Bersih96,23

5Sangat Bersih100

Sebaran desil sampel data (10 % - 90 %) pada rentang kotor sampai dengan bersih

ii. Sebaran Interkuartil

NoTingkat Kebersihan% Kumulatif

1Sangat Kotor5,66

2Kotor32,08

3Sedang60,38

4Bersih96,23

5Sangat Bersih100

Sebaran interkuartil (25 % - 75 % ) pada rentang kotor sampai dengan bersih

iii. Sebaran Persentil

NoTingkat Kebersihan% Kumulatif

1Sangat Kotor5,66

2Kotor32,08

3Sedang60,38

4Bersih96,23

5Sangat Bersih100

Sebaran persentil (1 % - 99 % ) pada rentang sangat kotor sampai dengan sangat bersih

Analisis Univariat Inferensial Nominal dan Ordinal

dimana,SB = kesalahan standar binomialP= % kategori yang menjadi modusQ= % kategori lainN= jumlah sampel

a. Tabel Jumlah Mahasiswa menurut Fakultas (Variabel Nominal)NoFakultasJumlah%

1Teknik2649,06

2Geografi815,09

3Pertanian713,21

4Ekonomi1222,64

Jumlah53100

Diketahui:P= 49,06%Q = 100 % - 49,06%= 50,94%

= 6,866 6,87

Tempat kedudukan modus sampel teknik pada populasi:= Modus 2 SB= 49,06 2 (6, 87)= 49,06 13, 74didapat := 49,06 + 13, 74=62,8atau = 49,06 - 13, 74=35,32Jadi tempat kedudukan modus sampel teknik pada populasi berada di antara 62,8% sampai dengan 35,32%

b. Tabel Jumlah Mahasiswa menurut Tingkat Kebersihan (Variabel Ordinal)NoTingkat KebersihanJumlah%

1Sangat Kotor35,66

2Kotor1426,42

3Moderat1528,30

4Bersih1935,85

5Sangat Bersih23,77

Jumlah53100

Diketahui:P= 35,85%Q = 100 % - 35,85%= 64,15%

= 6,587 6,59

Tempat kedudukan modus sampel Bersih pada populasi:= Modus 2 SB= 35,85 2 (6,59)= 35,85 13,18

didapat := 35,85 + 13,18=49,03

atau

= 35,85 - 13,18=22,67

Jadi tempat kedudukan modus sampel Bersih pada populasi berada di antara 49,03% sampai dengan 22,67%

Analisis Univariat Interval/Ratio

NoNamaFakultasTingkat Kebersihan KamarLuas (m2)

1Ady SetiawanTeknikModerat12

2Agung FithriantoTeknikKotor15

3Anggiat MTeknikKotor20

4AswandiTeknikBersih9

5Awal BudianTeknikModerat7

6Cahyadi ImranPertanianSangat Kotor23

7Decky SayogoGeografiKotor45

8Doni FirmansyahEkonomiBersih14

9Fobra RikaPertanianKotor12

10I Wayan AgusTeknikModerat13

11Imman Al GazaliTeknikKotor14

12Irfan AbdulEkonomiBersih15

13Jafri WandiTeknikModerat20

14Jayadi ImamTeknikModerat9

15Kanti AprianiTeknikKotor7

16Mini KurdianaPertanianModerat23

17Moh JunaedPertanianModerat45

18Mursal SalamTeknikBersih14

19Muzakir WaladTeknikBersih12

20Purwati WidaTeknikKotor13

21Ricky ChairulTeknikBersih14

22Ririn Eko UtoyoTeknikBersih15

23Rudi AnantaTeknikSangat Bersih20

24Surya AstutyEkonomiKotor9

25Tri AtmojoGeografiBersih7

26Triadi AndriantoEkonomiBersih23

27UdiartoPertanianBersih45

28Wira PurnamaTeknikSangat Kotor14

29Doddy MuriyadiTeknikModerat9

30Mully EndahEkonomiModerat7

31Meity SetiawatyTeknikModerat15

32Tommy ChandraEkonomiModerat14

33AdityawarmanTeknikKotor23

34Iman PurnamaEkonomiBersih12

35Wahyu YuliantoPertanianSangat Bersih7

36Desty RizkianiEkonomiModerat45

37Basuki RachmatGeografiKotor23

38Hari PriantoTeknikSangat Kotor20

39Wiratama PurbaEkonomiKotor14

40Vika MutiaraEkonomiBersih15

41Hanif KurniawanPertanianBersih23

42Hasnah FaridaGeografiModerat9

43Karunia UtamiTeknikBersih12

44Alya SalsabillaTeknikBersih45

45Aisyah AfiqahGeografiBersih12

46Kayra DelishaTeknikModerat23

47Fariz Fahri AlamsyahTeknikKotor12

48HardiansyahEkonomiKotor15

49MasithaGeografiBersih9

50MarlinaEkonomiBersih14

51Nassa RahmatikaGeografiBersih9

52Denny MaulanaGeografiModerat15

53Muhammad AnshariTeknikKotor12

Data frekuensi setelah diurutkan: N = 53

7 7 7 7 7 9 9 9 9 9 9 9 12 12 12 12 12 12 12 12 13 13 14 14 14 14 14 14 14 14 15 15 15 15 15 15 15 20 20 20 20 23 23 23 23 23 23 23 45 45 45 45 45

Median = 14

Tabel Data FrekuensiLuas Kamar (k)Frekuensi (f)k x f

7535

9763

12896

13226

148112

157105

20480

237161

455225

Jumlah53903

Mean=

= 903 / 53 = 17,04

NoNamaLuas (m2)Xi - X(Xi - x) 2

1Ady Setiawan12-5,0425,4016

2Agung Fithrianto15-2,044,1616

3Anggiat M202,968,7616

4Aswandi9-8,0464,6416

5Awal Budian7-10,04100,8016

6Cahyadi Imran235,9635,5216

7Decky Sayogo4527,96781,7616

8Doni Firmansyah14-3,049,2416

9Fobra Rika12-5,0425,4016

10I Wayan Agus13-4,0416,3216

11Imman Al Gazali14-3,049,2416

12Irfan Abdul15-2,044,1616

13Jafri Wandi202,968,7616

14Jayadi Imam9-8,0464,6416

15Kanti Apriani7-10,04100,8016

16Mini Kurdiana235,9635,5216

17Moh Junaed4527,96781,7616

18Mursal Salam14-3,049,2416

19Muzakir Walad12-5,0425,4016

20Purwati Wida13-4,0416,3216

21Ricky Chairul14-3,049,2416

22Ririn Eko Utoyo15-2,044,1616

23Rudi Ananta202,968,7616

24Surya Astuty9-8,0464,6416

25Tri Atmojo7-10,04100,8016

26Triadi Andrianto235,9635,5216

27Udiarto4527,96781,7616

28Wira Purnama14-3,049,2416

29Bahruddin9-8,0464,6416

30Mully Endah7-10,04100,8016

31Meity Setiawaty15-2,044,1616

32Tommy Chandra14-3,049,2416

33Adityawarman235,9635,5216

34Iman Purnama12-5,0425,4016

35Wahyu Yulianto7-10,04100,8016

36Desty Rizkiani4527,96781,7616

37Basuki Rachmat235,9635,5216

38Hari Prianto202,968,7616

39Wiratama Purba14-3,049,2416

40Vika Mutiara15-2,044,1616

41Hanif Kurniawan235,9635,5216

42Hasnah Farida9-8,0464,6416

43Karunia Utami12-5,0425,4016

44Alya Salsabilla4527,96781,7616

45Aisyah Afiqah12-5,0425,4016

46Kayra Delisha235,9635,5216

47Fariz Fahri Alamsyah12-5,0425,4016

48Hardiansyah15-2,044,1616

49Herman Fattah9-8,0464,6416

50Marlina14-3,049,2416

51Nassa Rahmatika9-8,0464,6416

52Denny Maulana15-2,044,1616

53Muhammad Anshari12-5,0425,4016

Jumlah 9035487,9248

X = 903 / 53= 17,04

S =

S = 10,27

Analisis Univeriat Interferensial : Variabel Interval / Ratio

Sm = 10,27 / 53Sm = 10,27 / 7,28Sm = 1,41

= 17,04 (2 x 1, 41) = 17,04 2,82

= 17,04 + 2,82=19,84

dan

= 17,04 - 2,82=14,22

Diketahui nilai antara 19,84 sampai dengan 14,22

__________________________________