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      A   S    M     T      O       O               A             A   C         N      A   S      N       A       A   L  ,      R    O    V     N 1 SIG APLICADO DOCENTE: JOSE LUIS QUISPE VILCHEZ INTEGRANTES: GUZMAN GERVACIO COLLINS MEJIA BRAVO CHRISTYAN MIRANDA NAVARRO ROSA

Analisis de Riesgos Por Heladas Meteorologicas

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  S   M  E  T  E   O   R   O  L   Ó   G I  C   A  S  E   N  L   A  C   U  E   N  C   A  S  E   N   D   A   M   A  L ,  P   R   O   V I

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SIG APLICADODOCENTE: JOSE LUIS QUISPE VILCHEZ

INTEGRANTES:

• GUZMAN GERVACIO COLLINS

MEJIA BRAVO CHRISTYAN• MIRANDA NAVARRO ROSA

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MARCO TEORICO

HELADAS

Uno de los problemas que afronta las zonas alto andinas del Perú son los riesgosnaturales y climáticos que limitan el crecimiento y desarrollo de los cultivos y reducensus rendimientos. Entre los elementos del clima vinculados con los riesgos climáticos,se encuentran las temperaturas extremas: las eladas.!a elada es uno de los factores meteorol"gicos, que dependiendo de su intensidad,duraci"n y la fase fenol"gica en que se encuentre el cultivo, puede provocar gravesda#os a la agricultura. Es de suma importancia conocer el r$gimen de las eladasdurante el a#o y sus caracter%sticas meteorol"gicas y agroclimáticas para prever laposibilidad de ocurrencia, alertar y adecuar los m$todos de defensa.

Temperatura y temperatura del aire

!a temperatura es la magnitud f%sica que caracteriza el movimiento aleatorio medio delas mol$culas en un cuerpo f%sico. !a temperatura del aire es la temperatura le%da enun term"metro expuesto al aire, protegido de la radiaci"n solar directa. &'((, )**+.

Temperatura mínima y temperatura mínima absoluta mensual!a temperatura m%nima es la temperatura más ba-a alcanzada en un intervalo detiempo dado. !a temperatura m%nima absoluta mensual es la temperatura más ba-a delas temperaturas m%nimas mensuales observadas en un mes dado durante un númerode a#os determinado. &'((, )**+.esde el punto de vista climatol"gico y agron"mico, es de inter$s conocer latemperatura m%nima del aire, esta informaci"n puede ser obtenida a partir de

instrumentos registradores y de term"metros de m%nima de estaciones convencionalescomo de estaciones meteorol"gicas automáticas.

Helada meteorológia y agrometeorológiaesde el punto de vista meteorol"gico, se produce una elada cuando la temperaturaambiente desciende a /01 o menos, observaci"n que usualmente se ace con elterm"metro de m%nimas.

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En cambio, un enfoque agrometeorol"gico define a la elada como un descenso de latemperatura ambiente a niveles cr%ticos de los cultivos y que mata los te-idosvegetales. Esta definici"n implica dos condiciones, las meteorol"gicas y las biol"gicas,como: tolerancia propia del cultivo o variedad, etapa de desarrollo, condicionesfisiol"gicas y sanitarias &1ampos, +//2, condiciones de suelo, duraci"n de la elada

&!asso, )*34.Clasi!iaión de las "eladas5egún Pereyra &)**/, Elias y 1atellvi &+//), 1ampos &+//2, (atias &+//4, laseladas se pueden clasificar desde los puntos de vista de origen en eladas por advecci"n, por radiaci"n y por evaporaci"n. e acuerdo a la $poca de ocurrencia seclasifican en primaverales, oto#ales e invernales &Pereyra, )**/6 1ampos, +//2 y(at%as, +//4. 5egún el aspecto visual se denominan como elada blanca y eladanegra &Pereyra, )***6 Pereyra, et al +//+6 (at%as, +//4.

 7lgunas de las categor%as se relacionan entre si, por e-emplo una elada por radiaci"npuede ocurrir en la estaci"n primaveral, oto#al o invernal, etc.

8 #or su origen

• 9elada de advecci"n: 5e denomina advecci"n al transporte de las propiedadesde una masa de aire producido por el campo de velocidades de la atm"sfera.!a elada de advecci"n se puede presentar en cualquier ora del d%a, conindependencia del estado del cielo.

• 9elada de radiaci"n: 5e presentan en noces claras y despe-adas, cuando laradiaci"n terrestre es emitida a la atm"sfera por la ausencia de nubes y por laba-a concentraci"n de vapor de agua. 5e produce tambi$n en noces en calma,en ausencia de viento.

9elada de evaporaci"n: 5e produce al evaporarse el agua depositada sobre lasplantas, con el consiguiente enfriamiento al ser absorbido del aire el calor latente necesario para la evaporaci"n.

8 #or la $poa en %ue ourren

• 9eladas primaverales: !lamadas tambi$n eladas tard%as. Este tipo de eladason los más da#inos y afectan a las plantas durante su per%odo más activo.

• 9eladas oto#ales: ambi$n llamadas eladas tempranas, son per-udiciales paralos cultivos porque pueden interrumpir bruscamente el proceso de formaci"n debotones de las flores y la maduraci"n de frutos.

• 9eladas invernales: 5e forman durante el invierno si la temperatura ambientedisminuye notablemente.

8 #or el aspeto &isual

• 9elada negra: 'curre en condiciones de ba-a concentraci"n de vapor de aguaatmosf$rica &ba-a umedad y una p$rdida radiativa intensa, que genera elenfriamiento acentuado de la vegetaci"n asta alcanzar la temperatura letal.

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• 9elada blanca: espu$s de ciertas noces calmas y despe-adas, el c$sped yplantas ba-as presentan una cubierta blanca, constituida por part%culas de ielode apariencia cristalina. 7 este fen"meno se le conoce como elada blanca.

' (ACTORES METEOROL)*ICOS + (,SICOS -.E (A/ORECE0 LA(ORMACI)0 E I0TE0SIDAD DE LAS HELADAS

!asso &)*34 y Pereyra et al &+//+ resumen las condiciones macro climáticas,atmosf$ricas, topo climáticas, micro climático propicias para la ocurrencia de laseladas:

(atores maro lim1tios2

• ;actores relacionados a la escala regional o geográfica del clima:8 !atitud y 7ltitud: 7 mayor latitud y altitud mayor ocurrencia de eladas.

8 1ontinentalidad y oceanidad: El oc$ano por ser una enorme masa de agua,con alto poder cal"rico, tiene efecto moderador en las variaciones detemperatura. En el interior del continente, la variaci"n de la temperatura esmayor y por tanto mayor es el enfriamiento nocturno.

8 (asa de aire polar: Por la configuraci"n del continente sudamericano,invasiones de masas de aire fr%as del polo sur alcanzan la regi"n sudeste,empu-a dos por los vientos de oeste a sudoeste traspasan la cordillera, el pasopor los andes genera una masa fr%a y seca que favorece la p$rdida de energ%apor radiaci"n durante la noce.

;actores topo climáticos

En pa%ses monta#osos como el nuestro, el relieve -uega un papel importante,por el efecto que tiene el drena-e de aire fri" y por la exposici"n. Un terrenoplano está su-eto a estancamiento de aire fr%o, favoreciendo la elada, por loque estas áreas deben ser reservadas para cultivos anuales durante el verano,cultivos resistentes al fr%o, o especies forestales. 5i el terreno plano estuviera enuna posici"n más elevada que su entorno $ste debe mantener vegetaci"narb"rea para reducir el enfriamiento nocturno de las partes más ba-as.

' #ELI*RO

El peligro es la probabilidad de ocurrencia de un fen"meno natural y<o inducido por elombre6 potencialmente da#ino, para un periodo espec%fico y una localidad o zonadeterminada

' /.L0ERA3ILIDAD

Es el grado de resistencia y<o exposici"n de un Elemento o con-unto de elementosfrente a la ocurrencia de un peligro.

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5e entiende como la capacidad o resiliencia de una unidad social &personas, familias,comunidad, sociedad, estructura f%sica o actividad econ"mica, de anticiparse, resistir y<o recuperarse de los da#os que le ocasionar%a la ocurrencia de un peligro oamenaza.Existen tres factores que determinan la vulnerabilidad:

8 Exposici"n.8 =elacionada con decisiones y prácticas que ubican a unaunidad social, estructura f%sica o actividad econ"mica en las zonas deinfluencia de un peligro. >Este factor explica la vulnerabilidad porque exponea dica unidad social al impacto negativo del peligro?.

8 ;ragilidad.8 5e refiere al nivel o grado de resistencia y<o protecci"n frente alimpacto de un peligro, es decir, las condiciones de desventa-a o debilidadrelativa de una unidad social. >En la práctica, se refiere a las formasconstructivas, calidad de materiales, tecnolog%a utilizada, entre otros?.

8 =esiliencia.8 Está asociada al nivel o grado de asimilaci"n y<o recuperaci"nque pueda tener la unidad social, estructura f%sica o actividad econ"mica,despu$s de la ocurrencia de un peligro8amenaza.

Tipos De /ulnerabilidad2

• @ulnerabilidad ;%sica: Anfraestructura impuesta y frágil.• @ulnerabilidad 5ocial: Poblaci"n sin conocimiento del =iesgo y sin organizaci"n.• @ulnerabilidad Educativa: 1urr%culo no incorpora la cultura preventiva.• @ulnerabilidad ecnol"gica: Escasa investigaci"n cient%fica.• @ulnerabilidad 7mbiental: Anadecuado uso del medio natural.• @ulnerabilidad Econ"mica: Pobreza y falta de presupuesto.• @ulnerabilidad Anstitucional: Ancumplimiento de normas y indiferente voluntad

pol%tica.

RIES*O

Es la estimaci"n o evaluaci"n matemática de probables p$rdidas de vidas, de da#os alos bienes materiales, a la propiedad y la econom%a, para un periodo espec%fico y unárea determinada. 5e evalúa en funci"n del peligro y la vulnerabilidad.

=iesgo B C &Peligro, @ulnerabilidad

El riesgo existe y se transforma permanentemente y las posibilidades para sureducci"n y control son factibles en tanto deriven de intervenciones sobre los mismosprocesos que lo generan, es decir, las formas de desarrollo.!a planificaci"n del desarrollo no puede, entonces, abstraerse de la reducci"n ycontrol del riesgo de desastre como una estrategia para su sostenibilidad.

4.STI(ICACI)0

En la actualidad, el (odelamiento 1artográfico, como parte de los 5istemas deAnformaci"n Deográfica, constituye una erramienta fundamental para el desarrollo,

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análisis e identificaci"n de ciertos parámetros que caracterizan el medio geográfico6 laimportancia de su aplicaci"n es evidente a nivel profesional y nos orienta acia elob-etivo de este traba-o, que pone en práctica los conocimientos adquiridos para el

 7nálisis de =iesgo por 9eladas en la provincia de 1elend%n considerada como zona dealto peligro por este factor natural de acuerdo a las comprobaciones en campo.

O34ETI/O *E0ERAL2

 77!A5A5 E =AE5D' P'= 9E!775 E !7 1UE17 E! =F' U5P'P='@A1A7 E 1E!EA, 17G7(7=17

O34ETI/OS ES#ECI(ICOS

). 1aracterizar las variables sobre: cobertura de suelos, temperaturas m%nimasabsolutas, pendiente del terreno, Uso de la ierra y 1apacidad de Uso (ayor yotros.

+. Adentificar los lugares dentro de la cuenca susceptibles a las eladasmeteorol"gicas.

H. 1ategorizar el grado de vulnerabilidad de la actividad agr%cola de la poblaci"n,mediante la determinaci"n de cultivos resistentes a temperaturas ba-asextremas.

I. Elaborar un mapa de riesgo por elada.

/ARIA3LES

• emperatura• Evapotranspiraci"n• 9umedad• Precipitaci"n•  7ltitud• !atitud• Uso de suelo• =ios• !agunas• 5uelos• Poblaci"n•  7ctividades econ"micas• emporalidad• Jpoca de ocurrencia• @ientos• Estaciones meteorol"gicas

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Analisis de ies!"s #" $eladas %e&e""l'!i(as en la ()en(a()en(a Senda%al, #"*in(ia de Celendin, (a+a%a(a

A%enaas

-"nas de *ida Te%#ea&)a A&i&)d

V)lnea.ilidad

C".e&)aVe!e&al

Us" de s)el"

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Ubicaci"n del raba-o

1UE17 5E7(7!, P='@A1A7 E 1E!EA, 17G7(7=17

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MODELOS MATEM5TICOS A#LICADOS E0 EL #RO+ECTO

En nuestro traba-o tomaremos como modelo principal:

 Riesgo= Amenza×Vulnerabilidad

5iendo esta la base de los sub modelos que definiremos a continuaci"n, basándonosen nuestro marco te"rico y las variables que emos encontrado y con las quetraba-aremos.

S.3 MODELO DE AME0A6AS #OR HELADAS METEOROL)*ICAS

Para realizar el sub modelo de 7menazas por 9eladas (eteorol"gicas utilizamos lamatriz de valoraci"n para ponderar el grado de amenazas de cada Featurre según lasvariables en cuesti"n6 tal como se muestra en el siguiente cuadro:

(atriz de valoraci"n del sub modelo de 7menazas por 9eladas(eteorol"gicas

ivel deamenaza

@aloraci"n@ariable H @ariable I @ariable 2

emperaturam%nima

 7ltitudesKonas de

@ida

(uy alto

H+.*+.3+.4+.L+.2

 7lto

+.I

+.H+.++.)+

(edio

).*).3).4).L).2

!

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Ma-o

).I).H).+).))

(uy Ma-o

/.*/.3/.4/.L/.2

Una vez ponderado cada valor Feature o digamos cada unidad temática de cadamapa e ingresarlo en la tabla de atributos. (ediante la erramienta  ArcToolbox en eldespliegue de Overlay utilizamos la erramienta >Interception” para superponer lospol%gonos de los mapas de emperatura (%nima 7bsoluta, 7ltitud y Konas de @ida.

onde damos la siguiente valoraci"n:

@ariables Peso &Nemperatura m%nima 2/

 7ltitudes +2

Konas de vida +2

ándonos como resultado el siguiente algoritmo:

 Amenazas=(0.5× Temperaturamín)+(0,25× Altitudes)+(0,25×Zonasdevida)

El cual aplicaremos para obtener nuestro primer submodelo. 7demás emosdesarrollado cada variable dándole el peso según su valoraci"n.

Para la emperatura:

V"#$%"&'() *+ ",%'-.,$/ *+ #"/ 0+#"*"/ /+) #""%'"-#+ TEMPERATURA

VALOR I),+%"#$ V"#$%"&'()

2! 18C

M.9 A#,$27 8C " !;!8C

25 68C " 7;!8C24 48C " 5;!8C A#,$

16 28C " 3;!8C M+*'$

12 8C " 1;!8C B"<$

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Para la altitud:V"#$%"&'() *+ ",%'-.,$/ *+ #"/ 0+#"*"/

/+) #" "%'"-#+ ALTITUD

VALOR I),+%"#$ V"#$%"&'()

24 365 45 A#,"

21 33 365 A#,"15 27 33 M+*'"

1 21 27 -"<"

Para las zonas de vida:V"#$%"&'() *+ ",%'-.,$/ *+ #"/ 0+#"*"/ /+) #" "%'"-#+

ZONAS DE VIDA

VALOR

INTERVALOV"#$%"&'(

)

22 B$/=.+ /+&$ M$),")$ B"<$ T%$>'&"# A#,"

2 B$/=.+ 0.?+*$ M$),")$ B"<$ T%$>'&"# A#,"

17P@%"?$ ?.9 0.?+*$ S.-"#>')$

 T%$>'&"#M+*'"

14 B$/=.+ ?.9 0.?+*$ M$),")$ ,%$>'&"# -"<"

11 P@%"?$ >#.'"# S.-"#>')$ T%$>'&"# -"<"

S.3 MODELO DE /.L0ERA3ILIDAD DEL .SO ACT.AL + CO3ERT.RA/E*ETAL

Para generar el modelo de vulnerabilidad en forma análoga ponderamos las unidadesde los mapas de Uso 7ctual de la ierra y de 1obertura @egetal, como se muestra enla siguiente matriz:

(atriz de valoraci"n del sub modelo de vulnerabilidad de uso actual y coberturavegetal

ivel de amenaza @aloraci"n@ariable ) @ariable +

Uso de suelo 1obertura vegetal

(uy alto

H+.*

+.3+.4+.L+.2

 7lto

+.I+.H+.++.)+

(edio ).*

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).3).4).L).2

Ma-o

).I).H).+

).))

(uy Ma-o

/.*/.3/.4/.L/.2

En forma similar y con las mismas erramientas de  ArcToolbox superponemos losmapas de Uso del 5uelo y 1obertura vegetal por Interception.

onde damos la siguiente valoraci"n:

@ariables Peso &NUso de suelo L/

1obertura vegetal I/

ándonos como resultado el siguiente algoritmo:

Vulnerabilidad=(0.6×Usode suelo)+(0,40×Cobertura vegetal)

El cual aplicaremos para obtener nuestro segundo submodelo. 7s% mismo tomamoscada variable por separado aciendo un análisis de valoraci"n para nuestro algoritmo

V"#$%"&'() *+ ",%'-.,$/ *+ #" "%'"-#+ C$-+%,.%" V++,"#

 T'>$/ *+ C$-+%,.%" V++,"# V"#$%N'+# *+P+#'%$

 T'+%%"/ &$) -$/=.+/ ++,"&'() "%-./,'" 9++,"&'() +/&"/"

1B"<$

 T'+%%"/ &$) >"/,$/ )",.%"#+/ 9 ,'+%%"/ *+%"*"*"/ 14 T'+%%"/ &$) &.#,'$/ "%&$#"/ 9 >+%?")+),+/>"/,$/ &.#,'"*$/

17 M+*'$

C.+%>$/ *+ "." 3 A#,$

V"#$%"&'() *+ ",%'-.,$/ *+ #" "%'"-#+ USO DE SUELO

 T'>$/ *+ C$-+%,.%" V++,"# V"#$%N'+# *+P+#'%$

A%'&$#" >"/,$/ &.#,'"*$/ 25 A#,$

$%+/,"# 1! M+*'$

P+&."%'$ 12 M+*'$

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M')+%$ 6 M.9 B"<$

MODELO DE RIES*OS #OR HELADAS METEOROL)*ICAS E0 LA C.E0CASE0DAMAL7 #RO/I0CIA DE CELE0DI07 CA4AMARCA

Para generar el modelo de =iesgos debemos Interceptar los + 5ub(odelos: el de 7menazas y el de @ulnerabilidad. En este caso no utilizamos la >(atriz de @aloraci"n?sino cruzamos los 5ub(odelos por >7nálisis (ulticriterio? tal como se muestra en elsiguiente cuadro:

 7nálisis de =iesgo por eladas meteorol"gicas en la cuenca de

1ruce de variables ivel de vulnerabilidad 7lto (edio Ma-o

ivel de 7menaza

 7lto

(edio

Ma-o

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