ANALISIS ESTADISTICO SPSS.pdf

ANALISIS ESTADISTICO SPSS

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A

GRUPO 1

PROSPECCION E INVESTIGACION

GEOLOGICA



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A

Dedicatoria a nuestros maestros,

quienes se han tomado el arduo trabajo

de transmitir sus diversos conocimientos,

especialmente del campo y delos temas que

corresponden a la profesión. Pero además de eso,

ha sido el quien ha sabido encaminarnos

por el camino correcto, y quien nos ha ofrecido

sabios conocimientos para lograr nuestras metas

y lo que nos propongamos.

Muchas gracias maestro.


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A

INTRODUCCION

El presente informe corresponde sobre el análisis estadístico de rocas sedimentarias e ígneas

mediante el software SPSS, lo cual se desarrolla con respectos a los elementos que conforman

cada roca, teniendo en cuenta los resultados del software se logra interpretar


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A

PRESENTACION

El presente informe está dirigido de una forma muy especial a los jóvenes estudiantes de la

especialidad de ingeniería: Geológica, así como aquellas personas interesadas en ampliar sus

conocimientos en esta materia.

El trabajo presente proporciona al estudiante los conocimientos acerca de la interpretación de

los resultados del software SPSS


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OBJETIVOS

1.- OBJETIVO GENERAL

Analizar el Comportamiento y afinidad de elementos que conforman las rocas.

2.- OBJETIVOS ESPECIFICOS

interpretar el diagrama de bigotes

interpretar el histograma de acuerdo a su asimetría y campana de gaus.

correlacionar los elementos si la variable seleccionada coincide con la distribución de

prueba


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A

La cantidad de muestras que se tiene de este litotipo, son de dos muestras.

Au, no hay ninguna muestra mayor 1

Ag, no hay ninguna muestra mayor que 1

Be, no hay ninguna muestra mayor que 1

Bi, no hay ninguna muestra mayor que 1

S, hay una sola muestra mayor que 1

Sb, hay una sola muestra mayor que 1

Sn, hay una solo muestra que 1

W, hay una sola muestra que 1

S, hay una sola muestra que supera a 1.

Sb, hay una sola muestra que es mayor a 1

Sn hay una sola muesyra mayor a 1

W, hay una sola muestra mayor a 1


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A

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Cu

Estadísticos

LN_Cu

N Válido 2

Perdidos 0

Media 3,91

Error estándar de la media ,073

Mediana 3,91

Moda 4a

Desviación estándar ,103

Varianza ,011

Rango 0

Mínimo 4

Máximo 4

Suma 8

a. Existen múltiples modos. Se muestra

el valor más pequeño.

Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.

La concentración media del Cu es de 3.91

La mitad de la concentración del Cu está por debajo de 3.91

Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 0

Desviación estándar: 0.103

La varianza es 0.011 ,Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media.

Curtosis: Medida en

que las observacion

es están agrupadas, en torno a un punto central.

PLATICURTICA Presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.

SIMETRICA distribución simétrica; existe la misma concentración de valores a la derecha y a la izquierda de la media


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A

Resumen de procesamiento de casos

Casos

Válido Perdidos Total

N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje

LN_Cu 2 100,0% 0 0,0% 2 100,0%

Valor Mínimo

Valor Máximo

Mediana



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ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Zn

Estadísticos

LN_Zn

N Válido 2

Perdidos 0

Media 3,97500


Mediana 3,97500

Moda 3,850a


Varianza ,031

Rango ,250

Mínimo 3,850

Máximo 4,100

Suma 7,950




La concentración media del Zn es de 3.975

La mitad de la concentración del Zn está por debajo de 3.975

Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 0.250


La varianza es de 0.031, Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media.

Curtosis: Medida en

que las observacion



ASIMETRICA distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda


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Valor Mínimo

Valor Máximo

Mediana

ASIMETRICA distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda


Casos



LN_Zn 2 100,0% 0 0,0% 2 100,0%


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A

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Pb

Estadísticos

LN_Pb

N Válido 2

Perdidos 0

Media ,90768


Mediana ,90768

Moda ,627a


Varianza ,158

Rango ,562

Mínimo ,627

Máximo 1,188

Suma 1,815




La concentración media del Pb es de 0.90

La mitad de la concentración del Pb está por debajo de 0.90



La varianza es de 0.158, Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media

Curtosis: Medida en que las observaciones están agrupadas, en torno a un punto central.




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Casos



LN_Pb 2 100,0% 0 0,0% 2 100,0%

Valor Mínimo

Valor Máximo

Mediana



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A

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Mo

Estadísticos

LN_Mo

N Válido 2

Perdidos 0

Media 2,57692


Mediana 2,57692

Moda 1,872a


Varianza ,994

Rango 1,410

Mínimo 1,872

Máximo 3,282

Suma 5,154




La concentración media del Mo es de 2.57692

La mitad de la concentración del Mo está por debajo de 2.57692



La varianza es de 0.994 , Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media



ASIMETRICA distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha


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Casos



LN_Mo 2 100,0% 0 0,0% 2 100,0%

Valor Mínimo

Valor Máximo

Mediana

ASIMETRICA distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha


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ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL As

Estadísticos

LN_As

N Válido 2

Perdidos 0

Media 4.59004

Error estándar de la media .246238

Mediana 4.59004

Moda 4.344a

Desviación estándar .348233

Varianza ,121

Rango .492

Mínimo 4.344

Máximo 4.836

Suma 9.180




La concentración media del As es de 4.59004

La mitad de la concentración del As está por debajo de 4.59004








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Casos



LN_As 2 100,0% 0 0,0% 2 100,0%

Valor Mínimo

Valor Máximo

Mediana



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A

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL B

Estadísticos

LN_B

N Válido 2

Perdidos 0

Media 2,35024


Mediana 2,35024

Moda 2,303a


Varianza ,005

Rango ,095

Mínimo 2,303

Máximo 2,398

Suma 4,700




La concentración media del B es de 2.3502

La mitad de la concentración del B está por debajo de 2.3502





PLATICURTICA Presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable



Casos



LN_B 2 100,0% 0 0,0% 2 100,0%


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Valor Mínimo

Valor Máximo

Mediana


ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Fe

Estadísticos

LN_Fe

N Válido 2

Perdidos 0

Media 1,12404


Mediana 1,12404

Moda ,571a


Varianza ,612

Rango 1,106

Mínimo ,571

Máximo 1,677

Suma 2,248




La concentración media del Fe es de 1.1240

La mitad de la concentración del Fe está por debajo de 1.1240





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A


PLATICURTICA Presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable



Casos



LN_Fe 2 100,0% 0 0,0% 2 100,0%

Valor Mínimo

Valor Máximo

Mediana



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Comunalidades

Inicial Extracción

LN_Cu 1,000 1,000

LN_Zn 1,000 1,000

LN_Pb 1,000 1,000

LN_Mo 1,000 1,000

LN_As 1,000 1,000

LN_B 1,000 1,000

LN_Fe 1,000 1,000

Método de extracción: análisis de

componentes principales.

Varianza total explicada

Componente

Autovalores iniciales Sumas de extracción de cargas al cuadrado

Total % de varianza % acumulado Total % de varianza % acumulado

1 7,000 100,000 100,000 7,000 100,000 100,000

2 4,406E-16 6,294E-15 100,000

3 1,110E-16 1,586E-15 100,000

4 2,046E-33 2,923E-32 100,000

5 -4,815E-33 -6,878E-32 100,000

6 -2,901E-32 -4,144E-31 100,000

7 -4,406E-16 -6,294E-15 100,000

Método de extracción: análisis de componentes principales.


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Matriz de componentea

Componente

1

LN_Cu 1,000

LN_Zn 1,000

LN_Pb 1,000

LN_Mo 1,000

LN_As -1,000

LN_B -1,000

LN_Fe 1,000

Método de extracción:

análisis de componentes

principales.

a. 1 componentes

extraídos.

Correlaciones

LN_Cu LN_Zn LN_Pb LN_Mo LN_As LN_B LN_Fe

LN_Cu Correlación de

Pearson 1 1,000

** 1,000

** 1,000

** -1,000

** -1,000

** 1,000

**

Sig. (bilateral) . . . . . .

N 2 2 2 2 2 2 2

LN_Zn Correlación de

Pearson 1,000

** 1 1,000

** 1,000

** -1,000

** -1,000

** 1,000

**


N 2 2 2 2 2 2 2

LN_Pb Correlación de

Pearson 1,000

** 1,000

** 1 1,000

** -1,000

** -1,000

** 1,000

**


N 2 2 2 2 2 2 2

LN_Mo Correlación de

Pearson 1,000

** 1,000

** 1,000

** 1 -1,000

** -1,000

** 1,000

**


N 2 2 2 2 2 2 2

LN_As Correlación de

Pearson -1,000

** -1,000

** -1,000

** -1,000

** 1 1,000

** -1,000

**


N 2 2 2 2 2 2 2

LN_B Correlación de

Pearson -1,000

** -1,000

** -1,000

** -1,000

** 1,000

** 1 -1,000

**



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N 2 2 2 2 2 2 2

LN_Fe Correlación de

Pearson 1,000

** 1,000

** 1,000

** 1,000

** -1,000

** -1,000

** 1


N 2 2 2 2 2 2 2

**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).

GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MÁS COMPATIBLES (Zn - Pb)

Descripción del modelo

Nombre de modelo MOD_1

Serie o secuencia 1 LN_Zn

2 LN_Pb

Transformación Ninguna

Diferenciación no estacional 0

Diferenciación estacional 0

Longitud de periodo estacional Sin periodicidad

Estandarización No aplicado

Distribución Tipo Normal

Ubicación estimado

Escala estimado

Método de estimación de rango fraccional De Blom

Rango asignado a empates Media de rango de valores

empatados

Aplicando las especificaciones de modelo desde MOD_1

En el Grafico P-P, se confrontan las proporciones acumuladas de una variable con las de una

distribución normal. Si la variable seleccionada coincide con la distribución de prueba, los

puntos se concentran en torno a una línea recta

Se observa que los puntos de Zn y Pb coinciden en su mayoría.


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A

Be, no hay muestra mayor que 1.

Sn, no hay muestra mayor que 1


Estadísticos

LN_Cu

N Válido 9

Perdidos 1

Media 3,01177


Mediana 2,73437

Moda 1,917a


Varianza ,878

Asimetría 1,246

Error estándar de asimetría ,717

Curtosis 1,294

Error estándar de curtosis 1,400

Rango 3,032

Mínimo 1,917

Máximo 4,949

Suma 27,106

a. Existen múltiples modos. Se muestra el

valor más pequeño.






VARIANZA es de 0,878: esto nos quiere decir los concentrados están poco dispersos con respecto a la media.


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OL

OG

IC

A

Curtosis: Medida en

que las observaciones están

agrupadas, en torno a un punto central.

Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.

Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda


Casos



LN_Cu 9 90,0% 1 10,0% 10 100,0%

Valor Atípico , 1.5 Desv Estándar.

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana

Asimétrica positiva: existe mayor concentración de valores a la derecha de la media


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Estadísticos

LN_Zn

N Válido 9

Perdidos 1

Media 4,91489


Mediana 4,52504

Moda 3,506a

Desviación estándar 1,354907

Varianza 1,836

Asimetría 1,568


Curtosis 2,617


Rango 4,439

Mínimo 3,506

Máximo 7,944

Suma 44,234








VARIANZA es de 1,836: esto nos quiere decir los concentrados están más dispersos con respecto a la media.

Curtosis:

Medida en que las

observaciones están


Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.



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IC

A


Casos



LN_Zn 9 90,0% 1 10,0% 10 100,0%

Valores Atípicos , 1.5

Desv Estándar.

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



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IC

A


stadísticos

LN_Pb

N Válido 9

Perdidos 1

Media 5,09323


Mediana 4,34769

Moda 3,595a


Varianza 2,524

Asimetría 1,686


Curtosis 2,870


Rango 5,090

Mínimo 3,595

Máximo 8,684

Suma 45,839







Desviación estándar próximo a uno : 1.589

VARIANZA es de 2,524: esto no dice que los valores están más concentrados con respecto a la media.

Curtosis: Medida en






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CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Pb 9 90,0% 1 10,0% 10 100,0%

Valor Atípico, 1.5 Desv Estándar.

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



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ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL W

Estadísticos

LN_W

N Válido 2

Perdidos 8

Media 1,71376


Mediana 1,71376

Moda 1,253a


Varianza ,425

Rango ,922

Mínimo 1,253

Máximo 2,175

Suma 3,428




La concentración media del W es de 1.714

La mitad de la concentración del W está por debajo de 1.714



VARIANZA es de ,425: esto nos quiere decir los concentrados están menos dispersos con respecto a la media.

Curtosis: Medida en




Distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su izquierda


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GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_W 2 20,0% 8 80,0% 10 100,0%

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana

Asimétrica negativa: existe mayor concentración de valores a la derecha de la media


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Estadísticos

LN_Mo

N Válido 8

Perdidos 2

Media 1,16791


Mediana ,75866


Varianza 1,361

Asimetría 1,550


Curtosis 2,217


Rango 3,362

Mínimo ,255

Máximo 3,617





Desviación estándar próxima a uno: 1.167

VARIANZA es de 1,361: esto no dice que los valores están más concentrados con respecto a la media.

Curtosis:

Medida en que las



Distribución lepticurtica: presenta un gran grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.



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IC

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Casos



LN_Mo 8 88,9% 1 11,1% 9 100,0%

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



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ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Bi

Estadísticos

LN_Bi

Válido 2

Perdidos 8

Media 2,88623


Mediana 2,88623

Moda 2,416a


Varianza ,442

Mínimo 2,416

Máximo 3,357

Suma 5,772




La concentración media del Bi es de 2.886

La mitad de la concentración del Sn está por debajo de 1.465

La mitad de la concentración del Bi está por debajo de 2.886

Desviación estándar cerca a uno: 0.665

VARIANZA es de ,442: esto nos quiere decir los concentrados están menos dispersos con respecto a la media.

Curtosis:

Medida en que las






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Casos



LN_Bi 2 20,0% 8 80,0% 10 100,0%


Valor Máximo

Valor Mínimo

Mediana



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A


Estadísticos

LN_As

N Válido 9

Perdidos 1

Media 4,86467


Mediana 4,28909

Moda 2,907a


Varianza 3,538

Asimetría ,876


Curtosis -,270


Rango 5,332

Mínimo 2,907

Máximo 8,239

Suma 43,782









Curtosis: Medida en




asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda


Casos



LN_As 9 90,0% 1 10,0% 10 100,0%


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ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Sb

Estadísticos

LN_Sb

N Válido 9

Perdidos 1

Media 2,67746


Mediana 1,70475

Moda ,531a


Varianza 4,886

Asimetría 1,780


Curtosis 3,253


Rango 7,210

Mínimo ,531

Máximo 7,741

Suma 24,097




La concentración media del Sb es de 2.677

La mitad de la concentración del Sb está por debajo de 1.705




Curtosis: Medida en



Distribución leptocurtica: presenta un gran grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.



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OG

IC

A


Casos



LN_Sb 9 90,0% 1 10,0% 10 100,0%


Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



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CC

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ES

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GE

OL

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IC

A


Estadísticos

LN_B

N Válido 9

Perdidos 1

Media 2,57210


Mediana 2,48491

Moda 2,303


Varianza ,108

Asimetría ,827


Curtosis -1,187


Rango ,788

Mínimo 2,303

Máximo 3,091

Suma 23,149






VARIANZA es de 0.108: esto nos quiere decir los concentrados están más dispersos con respecto a la media.

Curtosis:

Medida en que las



Distribución platicurtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.

Distribución asimétrica positiva; existe menor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_B 9 90,0% 1 10,0% 10 100,0%


Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Ag

Estadísticos

LN_Ag

N Válido 3

Perdidos 7

Media 1,33995


Mediana 1,22378

Moda ,336a


Varianza 1,137

Asimetría ,484

Error estándar de asimetría 1,225

Rango 2,123

Mínimo ,336

Máximo 2,460

Suma 4,020




La concentración media del Ag es de 1,340

La mitad de la concentración del Ag está por debajo de 1,224

Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 2,123

Desviación estándar cerca a uno: 1,066


Curtosis: Medida en






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Fe

N Válido 9

Perdidos 1

Media 10,26487


Mediana 10,42525

Moda 9,409a


Varianza ,170

Asimetría -1,132


Curtosis 1,068


Rango 1,303

Mínimo 9,409

Máximo 10,712

Suma 92,384




La concentración media del Fe es de 10,265

La mitad de la concentración del Fe está por debajo de 10,426


Desviación estándar cerca a uno: ,4129

VARIANZA es de ,170: esto nos quiere decir los concentrados están más dispersos con respecto a la media.

Curtosis: Medida en




Distribución asimétrica negativo; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su izquierda


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Fe 9 90,0% 1 10,0% 10 100,0%

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Correlaciones

LN_Cu LN_Zn LN_Pb LN_W LN_Mo LN_Bi LN_As LN_Sb LN_B LN_Ag LN_Fe LN_Co

LN_Cu Correlación de Pearson

1 ,754* ,392 -1,000

** ,062 1,000

** ,332 ,395 ,430 ,995 -,169 ,414

Sig. (bilateral) ,019 ,297 . ,883 . ,382 ,293 ,247 ,062 ,664 ,269

N 9 9 9 2 8 2 9 9 9 3 9 9

LN_Zn Correlación de Pearson

,754* 1 ,822

** -1,000

** -,043 1,000** ,690

* ,865

** -,108 1,000

** -,354 ,070

Sig. (bilateral) ,019 ,007 . ,919 . ,040 ,003 ,782 ,009 ,350 ,859

N 9 9 9 2 8 2 9 9 9 3 9 9

LN_Pb Correlación de Pearson

,392 ,822** 1 -1,000

** -,361 1,000

** ,810

** ,884

** -,239 ,989 -,647 -,232

Sig. (bilateral) ,297 ,007 . ,380 . ,008 ,002 ,536 ,095 ,060 ,547

N 9 9 9 2 8 2 9 9 9 3 9 9

LN_W Correlación de Pearson

-1,000** -1,000

** -1,000

** 1 1,000** .

c 1,000

** 1,000

** -1,000

** .

c 1,000** -1,000

**

Sig. (bilateral) . . . . . . . . . . .

N 2 2 2 2 2 0 2 2 2 1 2 2

LN_Mo Correlación de Pearson

,062 -,043 -,361 1,000** 1 .

c ,501 ,110 -,113 1,000

** ,338 -,005

Sig. (bilateral) ,883 ,919 ,380 . . ,206 ,795 ,790 . ,413 ,992

N 8 8 8 2 8 1 8 8 8 2 8 8

LN_Bi Correlación de Pearson

1,000** 1,000

** 1,000

** .

c .

c 1 1,000

** 1,000

** .

c 1,000

** 1,000

** 1,000

**

Sig. (bilateral) . . . . . . . . . . .

La correlación de Pearson nos indicara el grado de relación que existe entre un elemento y otro.

Indica una correlación positiva

Indica una correlación negativa

Indica una correlación positiva perfecta


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

N 2 2 2 0 1 2 2 2 2 2 2 2

LN_As Correlación de Pearson

,332 ,690* ,810

** 1,000

** ,501 1,000

** 1 ,854

** -,337 ,919 -,542 -,394

Sig. (bilateral) ,382 ,040 ,008 . ,206 . ,003 ,375 ,257 ,132 ,293

N 9 9 9 2 8 2 9 9 9 3 9 9

LN_Sb Correlación de Pearson

,395 ,865** ,884

** 1,000

** ,110 1,000

** ,854

** 1 -,473 ,988 -,425 -,281

Sig. (bilateral) ,293 ,003 ,002 . ,795 . ,003 ,198 ,098 ,254 ,464

N 9 9 9 2 8 2 9 9 9 3 9 9

LN_B Correlación de Pearson

,430 -,108 -,239 -1,000** -,113 .

c -,337 -,473 1 -,815 ,150 ,315

Sig. (bilateral) ,247 ,782 ,536 . ,790 . ,375 ,198 ,393 ,700 ,409

N 9 9 9 2 8 2 9 9 9 3 9 9

LN_Ag Correlación de Pearson

,995 1,000** ,989 .

c 1,000

** 1,000

** ,919 ,988 -,815 1 ,224 -,022

Sig. (bilateral) ,062 ,009 ,095 . . . ,257 ,098 ,393 ,856 ,986

N 3 3 3 1 2 2 3 3 3 3 3 3

LN_Fe Correlación de Pearson

-,169 -,354 -,647 1,000** ,338 1,000

** -,542 -,425 ,150 ,224 1 ,389

Sig. (bilateral) ,664 ,350 ,060 . ,413 . ,132 ,254 ,700 ,856 ,301

N 9 9 9 2 8 2 9 9 9 3 9 9

LN_Co Correlación de Pearson

,414 ,070 -,232 -1,000** -,005 1,000** -,394 -,281 ,315 -,022 ,389 1

Sig. (bilateral) ,269 ,859 ,547 . ,992 . ,293 ,464 ,409 ,986 ,301 N 9 9 9 2 8 2 9 9 9 3 9 9

*. La correlación es significativa en el nivel 0,05 (2 colas).


c. No se puede calcular porque, como mínimo, una de las es constante.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Tenemos 3 componentes, a partir del codo.


Componente

1 2 3

LN_Cu ,121 ,955 ,240

LN_Zn ,504 ,749 ,175

LN_Pb ,873 ,128 -,399

LN_Mo -,024 -,146 ,949

LN_As ,832 -,093 ,446

LN_Sb ,875 -,099 ,239

LN_B -,223 ,774 -,100

LN_Fe -,819 -,106 ,401

LN_Co -,727 ,493 ,028

Método de extracción: análisis de componentes

principales.

a. 3 componentes extraídos.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Matriz de componente rotadoa

Componente

1 2 3

LN_Cu ,019 ,989 ,081

LN_Zn ,416 ,820 -,002

LN_Pb ,800 ,161 -,521

LN_Mo ,099 ,007 ,956

LN_As ,880 ,075 ,346

LN_Sb ,901 ,041 ,137

LN_B -,332 ,717 -,183

LN_Fe -,749 -,132 ,513

LN_Co -,778 ,405 ,048


principales.

Método de rotación: Varimax con normalización

Kaiser.

a. La rotación ha convergido en 5 iteraciones.

Matriz de transformación de componente

Componente 1 2 3

1 ,985 ,114 -,127

2 -,132 ,980 -,146

3 ,108 ,161 ,981


principales.


Kaiser.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MÁS COMPATIBLES (Pb - Zn)



Serie o secuencia 1 LN_Pb

2 LN_Zn







Ubicación estimado

Escala estimado

Método de estimación de rango fraccional De Van der Waerden


empatados


En el Grafico P-P, se confrontan las proporciones acumuladas de una variable con las de una distribución

normal. Si la variable seleccionada coincide con la distribución de prueba, los puntos se concentran en

torno a una línea recta

Se observa que los puntos de Pb y Zn coinciden en su mayoría.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MENOS COMPATIBLES (Cu - W)



Serie o secuencia 1 LN_Cu

2 LN_W







Ubicación estimado

Escala estimado

Método de estimación de rango fraccional De Van der Waerden


empatados





Se observa que los puntos de Cu y W no coinciden en su mayoría.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_As

N Válido 31

Perdidos 0

Media 4,27882


Mediana 4,00186

Moda 2,833a


Varianza 1,189

Asimetría 1,593


Curtosis 3,156

Error estándar de curtosis ,821

Rango 5,025

Mínimo 2,833

Máximo 7,859

Suma 132,644




La concentración media del As es de 4,27882

La mitad de la concentración del As está por debajo de 4,00186



Varianza. es 1,189 debido al valor más alejado a

cero está menos concentrado

Curtosis: Medida en






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_As 31 100,0% 0 0,0% 31 100,0%

Valor Atípico, 5 Desv Estándar.


Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana

Desplazado a la derecha


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Sb

N Válido 29

Perdidos 2

Media 1,30416


Mediana 1,30416

Moda 1,065


Varianza ,617

Asimetría 1,188


Curtosis 1,682


Rango 3,302

Mínimo ,262

Máximo 3,564

Suma 37,821


La concentración media del Sb es de 1,30416

La mitad de la concentración del Sb está por debajo de 1,30416



Varianza. es ,617 debido al valor más sercano a

cero está más concentrado

Curtosis: Medida en



Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable..



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_B

N Válido 31

Perdidos 0

Media 2,85627


Mediana 2,48491

Moda 2,303


Varianza ,553

Asimetría 1,419


Curtosis 2,011


Rango 2,970

Mínimo 2,303

Máximo 5,273

Suma 88,544


La concentración media del B es de 2,85627




Varianza. es,553 debido al valor más sercano a


Curtosis: Medida en






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_B 31 100,0% 0 0,0% 31 100,0%


Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Ag

N Válido 5

Perdidos 26

Media 1,57914


Mediana ,69315

Moda ,405a


Varianza 1,954

Asimetría ,594


Curtosis -3,235


Rango 2,793

Mínimo ,405

Máximo 3,199

Suma 7,896





La mitad de la concentración del Ag está por debajo de ,69315





Curtosis: Medida en






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Ag 5 16,1% 26 83,9% 31 100,0%

Valor Máximo

Límite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Fe

N Válido 31

Perdidos 0

Media 10,37123


Mediana 10,47729

Moda 8,748a


Varianza ,314

Asimetría -,783


Curtosis 1,193


Rango 2,647

Mínimo 8,748

Máximo 11,395

Suma 321,508








Varianza. es ,314debido al valor más sercano a


Curtosis: Medida en



Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable

Distribución asimétrica izquierda; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Fe 31 100,0% 0 0,0% 31 100,0%


Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana

Desplazado a la izquierda


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Be

Estadísticos

LN_Be

N Válido 3

Perdidos 28

Media ,39797


Mediana ,40547

Moda ,095a


Varianza ,089

Asimetría -,113


Rango ,598

Mínimo ,095

Máximo ,693

Suma 1,194




La concentración media del Be es de ,39797

La mitad de la concentración del Be está por debajo de ,40547

Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de ,598


Varianza. es ,095 debido al valor más cercano a

cero está muy bien concentrado

Curtosis: Medida en




Distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Be 3 9,7% 28 90,3% 31 100,0%

Limite Máximo

Limite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL S

Estadísticos

LN_S

N Válido 31

Perdidos 0

Media 8,84578


Mediana 8,80986

Moda 8,810


Varianza 1,592

Asimetría -1,215


Curtosis 2,850


Rango 6,279

Mínimo 4,605

Máximo 10,884

Suma 274,219


La concentración media del S es de 8,84578

La mitad de la concentración del S está por debajo de 8,80986


Desviación estándar cerca a uno: 1,261747 1,592



Curtosis: Medida en



Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable

Distribución asimétrica izquierda; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_S 31 100,0% 0 0,0% 31 100,0%


Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana


La correlación de Pearson nos indicara el grado de relación que existe entre un elemento y otro:

------- Indica una correlación positiva (r>0)

-------- Indica una correlación negativa( r<0)

--------Indica una correlación positiva perfecta (r=1)


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Correlaciones

LN_Cu LN_Zn LN_Pb LN_S LN_Fe LN_B LN_As

LN_Cu Correlación de Pearson 1 ,441* ,578** ,491** ,413* ,010 ,589**

Sig. (bilateral) ,013 ,001 ,005 ,021 ,959 ,000

N 31 31 31 31 31 31 31

LN_Zn Correlación de Pearson ,441* 1 ,862** -,038 -,322 ,185 ,513**

Sig. (bilateral) ,013 ,000 ,838 ,078 ,320 ,003

N 31 31 31 31 31 31 31

LN_Pb Correlación de Pearson ,578** ,862** 1 -,018 -,176 ,327 ,701**

Sig. (bilateral) ,001 ,000 ,924 ,345 ,073 ,000

N 31 31 31 31 31 31 31

LN_S Correlación de Pearson ,491** -,038 -,018 1 ,514** -,168 ,078

Sig. (bilateral) ,005 ,838 ,924 ,003 ,366 ,677

N 31 31 31 31 31 31 31

LN_Fe Correlación de Pearson ,413* -,322 -,176 ,514** 1 ,176 ,067

Sig. (bilateral) ,021 ,078 ,345 ,003 ,345 ,719

N 31 31 31 31 31 31 31

LN_B Correlación de Pearson ,010 ,185 ,327 -,168 ,176 1 ,355*

Sig. (bilateral) ,959 ,320 ,073 ,366 ,345 ,050

N 31 31 31 31 31 31 31

LN_As Correlación de Pearson ,589** ,513** ,701** ,078 ,067 ,355* 1

Sig. (bilateral) ,000 ,003 ,000 ,677 ,719 ,050

N 31 31 31 31 31 31 31




PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

En este grafico se sedimentación se observa una clara inflexión a partir del sexto autovalor, por lo que se

concluye que es pertinente solo extraer dos factores. Los restantes factores deben considerarse residuales y si

su valor no es exactamente cero, es solo debido al error muestral inherente a las estimaciones de las

correlaciones.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Componente

1 2 3

LN_Cu ,759 ,510 -,205

LN_Zn ,814 -,363 -,252

LN_Pb ,929 -,253 -,071

LN_As ,841 ,008 ,151

LN_B ,373 -,145 ,872

LN_Fe ,052 ,860 ,384

LN_S ,179 ,823 -,256


principales.



Componente

1 2 3

LN_Cu ,660 ,662 -,063

LN_Zn ,908 -,178 -,041

LN_Pb ,952 -,043 ,153

LN_As ,762 ,195 ,333

LN_B ,184 -,047 ,940

LN_Fe -,222 ,856 ,330

LN_S ,055 ,838 -,262


principales.


Kaiser.

a. La rotación ha convergido en 4 iteraciones.






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Matriz de transformación

de componente

Componente 1 2 3

1 ,950 ,221 ,222

2 -

,212 ,975

-

,064

3 -

,231 ,014 ,973



principales.

Método de rotación:

Varimax con normalización

Kaiser.

GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MÁS COMPATIBLES (Pb - Zn)




2 LN_Pb







Ubicación estimado

Escala estimado

Método de estimación de rango

fraccional De Blom


empatados



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


LN_Zn LN_Pb

Longitud de serie o secuencia 31 31

Número de valores perdidos

en el gráfico

Perdido por el usuario 0 0

Perdido por el sistema 0 0

Los casos no están ponderados.

Parámetros de distribución estimados

LN_Zn LN_Pb

Distribución normal Ubicación 4,14972 3,80497

Escala 1,118440 1,427685


Se observa que los puntos de Zn y Ag coinciden en su mayoría.





PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MENOS COMPATIBLES (Zn - B)




2 LN_B







Ubicación estimado

Escala estimado



empatados



LN_Zn LN_B



en el gráfico





LN_Zn LN_B


Escala 1,118440 ,743845






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Cu

N Válido 18

Perdidos 0

Media 3,73811


Mediana 2,88780

Moda 1,194a


Varianza 4,621

Asimetría ,983


Curtosis ,300


Rango 7,692

Mínimo 1,194

Máximo 8,886

Suma 67,286

a. Existen múltiples modos. Se muestra el valor

más pequeño.







Curtosis: Medida en






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Cu 18 100,0% 0 0,0% 18 100,0%

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana

Tendido a la Derecha


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Zn

N Válido 18

Perdidos 0

Media 4,81558


Mediana 4,55053

Moda 1,960a


Varianza 4,451

Asimetría 1,317


Curtosis 2,382


Rango 8,514

Mínimo 1,960

Máximo 10,474

Suma 86,680


más pequeño.







Curtosis:

Medida en que las






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Zn 18 100,0% 0 0,0% 18 100,0%

Valor Atípico, 1.5 veces de

laDesv Estándar.


Límite Mínimo

Mediana

Límite Máximo


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Pb

N Válido 18

Perdidos 0

Media 4,22095


Mediana 4,25772

Moda 2,639a


Varianza 1,565

Asimetría ,977


Curtosis ,677


Rango 4,528

Mínimo 2,639

Máximo 7,167

Suma 75,977


más pequeño.





Desviación estándar próximo a uno : 1.250

VARIANZA es de 1.250: esto no dice que los valores están más concentrados con respecto a la media.

Curtosis: Medida en






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Pb 18 100,0% 0 0,0% 18 100,0%

Valor Atípico, 1.5 veces de la Desv

Estándar.

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_W

N Válido 7

Perdidos 11

Media 3,48461

Error estándar de la media 1,176282

Mediana 2,17475

Moda ,182a


Varianza 9,685

Asimetría ,712


Curtosis -1,310


Rango 7,677

Mínimo ,182

Máximo 7,860

Suma 24,392


más pequeño.



La mitad de la concentración del w está por debajo de 2.174




Curtosis: Medida en






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_W 7 38,9% 11 61,1% 18 100,0%

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Mo

N Válido 14

Perdidos 4

Media 1,17197


Mediana 1,11946

Moda ,020a


Varianza ,526

Asimetría ,549


Curtosis ,016


Rango 2,676

Mínimo ,020

Máximo 2,695

Suma 16,408


más pequeño.






VARIANZA es de 0.526: esto no dice que los valores están más concentrados con respecto a la media.

Curtosis: Medida en






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Mo 14 77,8% 4 22,2% 18 100,0%

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana

Tendido a la derecha


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Sn

Estadísticos

LN_Sn

N Válido 8

Perdidos 10

Media 1,87011


Mediana 1,46560

Moda ,693a


Varianza 1,713

Asimetría ,786


Curtosis -1,122


Rango 3,102

Mínimo ,693

Máximo 3,795

Suma 14,961


más pequeño.


La concentración media del Sn es de 1.870





Curtosis:

Medida en que las






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Sn 8 44,4% 10 55,6% 18 100,0%

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Bi

N Válido 10

Perdidos 8

Media 1,74816


Mediana ,73668

Moda ,113a


Varianza 3,506

Asimetría ,810


Curtosis -,816


Rango 5,134

Mínimo ,113

Máximo 5,247

Suma 17,482


más pequeño.







Curtosis: Medida en






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Bi 10 55,6% 8 44,4% 18 100,0%

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_As

N Válido 18

Perdidos 0

Media 5,34915


Mediana 3,97811

Moda 2,617a


Varianza 4,928

Asimetría ,521


Curtosis -1,367


Rango 6,593

Mínimo 2,617

Máximo 9,210

Suma 96,285


más pequeño.







Curtosis: Medida en






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_As 18 100,0% 0 0,0% 18 100,0%

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Sb

N Válido 14

Perdidos 4

Media 1,96876


Mediana 1,54756

Moda 1,548


Varianza 2,073

Asimetría 1,234


Curtosis ,994


Rango 4,888

Mínimo ,405

Máximo 5,293

Suma 27,563







Curtosis:

Medida en que las






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Sb 14 77,8% 4 22,2% 18 100,0%

Valor Atípico, 1.5 veces de la Desv. Estándar.

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_B

N Válido 18

Perdidos 0

Media 3,67349


Mediana 2,97009

Moda 2,303


Varianza 2,019

Asimetría ,930


Curtosis -,362


Rango 4,605

Mínimo 2,303

Máximo 6,908

Suma 66,123







Curtosis: Medida en






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_B 18 100,0% 0 0,0% 18 100,0%

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Ag

N Válido 4

Perdidos 14

Media 2,14106


Mediana 1,86019

Moda ,833a


Varianza 1,896

Asimetría 1,017


Curtosis ,753


Rango 3,178

Mínimo ,833

Máximo 4,011

Suma 8,564


más pequeño.


La concentración media del Ag es de 2.141

La mitad de la concentración del Ag está por debajo de 1.860




Curtosis: Medida en






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Ag 4 22,2% 14 77,8% 18 100,0%

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana

Tendido a la dercaha


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Fe

N Válido 18

Perdidos 0

Media 9,76285


Mediana 9,80177

Moda 8,071a


Varianza 1,641

Asimetría ,030


Curtosis -1,634


Rango 3,606

Mínimo 8,071

Máximo 11,677

Suma 175,731


más pequeño.







Curtosis: Medida en






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Fe 18 100,0% 0 0,0% 18 100,0%

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana

Tendido a la dercaha


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_S

N Válido 18

Perdidos 0

Media 8,02047


Mediana 8,06649

Moda 5,298


Varianza 3,222

Asimetría ,065


Curtosis -1,122


Rango 5,553

Mínimo 5,298

Máximo 10,851

Suma 144,368


La concentración media del S es de 8.020

La mitad de la concentración del S está por debajo de 8.066




Curtosis: Medida en






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_S 18 100,0% 0 0,0% 18 100,0%

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Correlaciones

LN_Cu LN_Zn LN_Pb LN_W LN_Mo LN_Sn LN_Bi LN_As LN_Sb LN_B LN_Ag LN_Fe LN_S


Pearson 1 ,797** ,718** ,824* ,541* ,874** ,826** ,612** ,530 ,125 ,930 ,703** ,725**

Sig. (bilateral) ,000 ,001 ,023 ,046 ,005 ,003 ,007 ,051 ,621 ,070 ,001 ,001

N 18 18 18 7 14 8 10 18 14 18 4 18 18


Pearson ,797** 1 ,747** ,934** ,539* ,741* ,639* ,196 ,025 ,007 ,957* ,239 ,382

Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,002 ,046 ,036 ,047 ,435 ,934 ,977 ,043 ,339 ,118

N 18 18 18 7 14 8 10 18 14 18 4 18 18


Pearson ,718** ,747** 1 ,543 ,598* ,251 ,593 ,411 ,305 ,053 ,419 ,478* ,490*

Sig. (bilateral) ,001 ,000 ,208 ,024 ,550 ,071 ,090 ,289 ,834 ,581 ,045 ,039

N 18 18 18 7 14 8 10 18 14 18 4 18 18






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

LN_W Correlación de

Pearson ,824* ,934** ,543 1 ,361 ,829* ,617 ,232 -,504 -,678 ,875 -,015 ,119

Sig. (bilateral) ,023 ,002 ,208 ,482 ,041 ,268 ,617 ,308 ,094 ,125 ,974 ,800

N 7 7 7 7 6 6 5 7 6 7 4 7 7


Pearson ,541* ,539* ,598* ,361 1 ,100 ,284 ,324 -,028 ,072 ,056 ,481 ,362

Sig. (bilateral) ,046 ,046 ,024 ,482 ,815 ,459 ,258 ,931 ,806 ,944 ,082 ,203

N 14 14 14 6 14 8 9 14 12 14 4 14 14

LN_Sn Correlación de

Pearson ,874** ,741* ,251 ,829* ,100 1 ,837* ,523 ,114 -,370 ,711 ,082 ,173

Sig. (bilateral) ,005 ,036 ,550 ,041 ,815 ,038 ,184 ,788 ,368 ,289 ,848 ,683

N 8 8 8 6 8 8 6 8 8 8 4 8 8

LN_Bi Correlación de

Pearson ,826** ,639* ,593 ,617 ,284 ,837* 1 ,686* ,579 ,027 ,855 ,479 ,507

Sig. (bilateral) ,003 ,047 ,071 ,268 ,459 ,038 ,029 ,102 ,941 ,347 ,162 ,135

N 10 10 10 5 9 6 10 10 9 10 3 10 10


Pearson ,612** ,196 ,411 ,232 ,324 ,523 ,686* 1 ,774** ,302 -,282 ,648** ,448

Sig. (bilateral) ,007 ,435 ,090 ,617 ,258 ,184 ,029 ,001 ,223 ,718 ,004 ,063

N 18 18 18 7 14 8 10 18 14 18 4 18 18

LN_Sb Correlación de

Pearson ,530 ,025 ,305 -,504 -,028 ,114 ,579 ,774** 1 ,461 -,253 ,765** ,630*

Sig. (bilateral) ,051 ,934 ,289 ,308 ,931 ,788 ,102 ,001 ,097 ,747 ,001 ,016

N 14 14 14 6 12 8 9 14 14 14 4 14 14


Pearson ,125 ,007 ,053 -,678 ,072 -,370 ,027 ,302 ,461 1 -,401 ,224 ,252

Sig. (bilateral) ,621 ,977 ,834 ,094 ,806 ,368 ,941 ,223 ,097 ,599 ,371 ,313


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

N 18 18 18 7 14 8 10 18 14 18 4 18 18

LN_Ag Correlación de

Pearson ,930 ,957* ,419 ,875 ,056 ,711 ,855 -,282 -,253 -,401 1 -,613 ,529

Sig. (bilateral) ,070 ,043 ,581 ,125 ,944 ,289 ,347 ,718 ,747 ,599 ,387 ,471

N 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4


Pearson ,703** ,239 ,478* -,015 ,481 ,082 ,479 ,648** ,765** ,224 -,613 1 ,894**

Sig. (bilateral) ,001 ,339 ,045 ,974 ,082 ,848 ,162 ,004 ,001 ,371 ,387 ,000

N 18 18 18 7 14 8 10 18 14 18 4 18 18

LN_S Correlación de

Pearson ,725** ,382 ,490* ,119 ,362 ,173 ,507 ,448 ,630* ,252 ,529 ,894** 1

Sig. (bilateral) ,001 ,118 ,039 ,800 ,203 ,683 ,135 ,063 ,016 ,313 ,471 ,000

N 18 18 18 7 14 8 10 18 14 18 4 18 18




PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

En este grafico se sedimentación se observa una clara inflexión a partir del tercer autovalor, por lo que se concluye que es pertinente solo extraer dos factores. Los restantes factores deben considerarse residuales y si su valor no es exactamente cero, es solo debido al error muestral inherente a las estimaciones de las correlaciones.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Componente

1 2

LN_Cu ,852 ,524

LN_Zn ,946 ,324

LN_Pb ,021 1,000

LN_W ,996 ,085

LN_Mo ,992 -,128

LN_Sn ,999 ,033

LN_Bi ,392 ,920

LN_As -,782 ,624

LN_Sb -,819 ,574

LN_B -,980 ,199

LN_Ag ,812 ,584

LN_Fe -,956 ,294

LN_S -,169 ,986





Componente

1 2

LN_Cu ,777 ,629

LN_Zn ,897 ,443

LN_Pb -,108 ,994

LN_W ,977 ,213

LN_Mo 1,000 ,001

LN_Sn ,987 ,161

LN_Bi ,271 ,963

LN_As -,855 ,518

LN_Sb -,886 ,464

LN_B -,997 ,071

LN_Ag ,730 ,683

LN_Fe -,986 ,168

LN_S -,294 ,956



Método de rotación: Varimax con

normalización Kaiser.

a. La rotación ha convergido en 3

iteraciones.

Matriz de transformación de

componente

Componente 1 2

1 ,992 ,129

2 -,129 ,992



Método de rotación: Varimax con

normalización Kaiser.

GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MÁS COMPATIBLES (Ag - Zn)




2 LN_Ag







Ubicación estimado

Escala estimado



empatados



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


LN_Zn LN_Ag



en el gráfico





LN_Zn LN_Ag


Escala 2,109732 1,376965







PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MENOS COMPATIBLES (W - B)



Serie o secuencia 1 LN_W

2 LN_B







Ubicación estimado

Escala estimado



empatados



LN_W LN_B



en el gráfico





LN_W LN_B


Escala 3,112149 1,420959






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Se observa que los puntos de W y B no coinciden en su mayoría.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Au, no hay muestra mayor a 1

Be, no hay ninguna muestra mayor a 1

ANALISIS ESTADISTICO DEL Cu

Estadísticos

LN_Cu

N Válido 65

Perdidos 0

Media 6,15313


Mediana 6,03548

Moda 5,361a


Varianza 1,421

Asimetría -,099


Curtosis -,110


Rango 5,551

Mínimo 2,741

Máximo 8,292

Suma 399,953





La mitad de la concentración del Cu está por debajo de

6.035



La varianza es de 1.421 lo cual indica que los valores están dispersos alrededor de la media.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Cu 65 100,0% 0 0,0% 65 100,0%

Distribución platicúrtica:

presenta un reducido

grado de concentración

alrededor de los valores

centrales de la variable.

Dstribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la

Curtosis:

Medida en que

las

observaciones

están

agrupadas, en

Median

a

Asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la

Límite

Máximo

Límite

Mínimo Valor Atípico,

1.5 veces

Desv.

Estándar.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

ANALISIS ESTADISTICO DEL Zn

Estadísticos

LN_Zn

N Válido 65

Perdidos 0

Media 8,09350


Mediana 7,63530

Moda 7,200


Varianza 4,244

Asimetría ,177


Curtosis -1,191


Rango 7,485

Mínimo 4,248

Máximo 11,734

Suma 526,077






La varianza es de 4.244 lo cual indica que los valores están más dispersos alrededor de la

media.

Distribución Platicúrtica:




centrales de la variable. Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda

Curtosis:

Medida en que

las

observaciones

están

agrupadas, en


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Zn 65 100,0% 0 0,0% 65 100,0%

Media

na

Asimétrica

positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda

Límite

Máximo

Límite

Mínimo


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

ANALISIS ESTADISTICO DEL Pb

Estadísticos

LN_Pb

N Válido 65

Perdidos 0

Media 8,73227


Mediana 9,06068

Moda 5,493


Varianza 4,353

Asimetría -,210


Curtosis -1,395


Rango 6,861

Mínimo 5,118

Máximo 11,979

Suma 567,597






Distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su

Curtosis:

Medida en que

las

observaciones

están

agrupadas, en


La mitad de la concentración del Pb está por

debajo de 9.060

Entre la concentración más alta y la más baja hay

una diferencia de 6.861

Los histogramas nos indican la distribución estadística

de los datos.


La varianza es de 4.353 lo cual indica que los

valores están más dispersos alrededor de la

media.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Pb 65 100,0% 0 0,0% 65 100,0%

Media

na

Asimétrica

negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha

Límite

Máximo

Límite

Mínimo


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

ANALISIS ESTADISTICO DEL Cu

Estadísticos

LN_W

N Válido 47

Perdidos 18

Media 2,44746


Mediana 2,06686

Moda ,095a


Varianza 3,677

Asimetría ,936


Curtosis -,066


Rango 6,705

Mínimo ,095

Máximo 6,800

Suma 115,031




La mitad de la concentración del W está por

debajo de 2.066



Los histogramas nos indican la distribución

estadística de los datos.


Distribución leptocúrtica:

presenta un elevado




Distribución

asimétrica

positiva; existe

mayor

concentración de

valores a la

derecha de la

Curtosis:

Medida en que

las

observaciones

están

agrupadas, en



media.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_W 47 72,3% 18 27,7% 65 100,0%

Media

na

Asimétrica


Límite

Máximo

Límite

Mínimo

Valores

Atípicos, 1.5

veces Desv.

Estándar.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

ANALISIS ESTADISTICO DEL Mo

Estadísticos

LN_Mo

N Válido 49

Perdidos 16

Media ,91097


Mediana ,77932

Moda ,489


Varianza ,436

Asimetría 3,067


Curtosis 14,339


Rango 4,258

Mínimo ,068

Máximo 4,326

Suma 44,638


La mitad de la concentración del Mo está por

debajo de 0.779




de los datos.



presenta un elevado grado

de concentración alrededor

de los valores centrales de

la variable.


Curtosis:

Medida en que

las

observaciones

están

agrupadas, en


valores están agrupados alrededor de la media.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Mo 49 75,4% 16 24,6% 65 100,0%

Media

na

Asimétrica


Límite

Máximo

Límite

Mínimo

Valores

Atípicos, 5

veces Desv.

Estándar.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

ANALISIS ESTADISTICO DEL Sn

Estadísticos

LN_Sn

N Válido 41

Perdidos 24

Media 1,20125


Mediana ,87547

Moda ,262


Varianza ,879

Asimetría ,867


Curtosis ,099


Rango 3,731

Mínimo ,095

Máximo 3,826

Suma 49,251


La mitad de la concentración del Sn está por debajo

de 0.875



Los histogramas nos indican la distribución estadística de

los datos.




de concentración



Distribución

asimétrica

positiva; existe

mayor

concentración de

valores a la

derecha de la

Curtosis:

Medida en que

las

observaciones

están

agrupadas, en




PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Sn 41 63,1% 24 36,9% 65 100,0%

Median

a

Asimétrica


Límite

Máximo

Límite

Mínimo


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

ANALISIS ESTADISTICO DEL Bi

Estadísticos

LN_Bi

N Válido 58

Perdidos 7

Media 2,52650


Mediana 2,16331

Moda ,223a


Varianza 3,210

Asimetría ,889


Curtosis -,191


Rango 6,621

Mínimo ,223

Máximo 6,844

Suma 146,537




La mitad de la concentración del Bi está por

debajo de 6.035




de los datos.



valores están dispersos alrededor de la media.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Bi 58 89,2% 7 10,8% 65 100,0%






Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su

Curtosis:

Medida en que

las

observaciones

están

agrupadas, en


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Median

a

Asimétrica


Límite

Máximo

Límite

Mínimo


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

ANALISIS ESTADISTICO DEL As

Estadísticos

LN_As

N Válido 65

Perdidos 0

Media 6,93462


Mediana 7,02731

Moda 9,210


Varianza 2,798

Asimetría -,186


Curtosis -1,060


Rango 5,757

Mínimo 3,453

Máximo 9,210

Suma 450,750


La mitad de la concentración del As está por

debajo de 7.027

Entre la concentración más alta y la más baja

hay una diferencia de 5.757


de los datos.


Distribución Platicúrtica:





Distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su

Curtosis:

Medida en que

las

observaciones

están

agrupadas, en



media.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_As 65 100,0% 0 0,0% 65 100,0%

Media

na

Asimétrica


Límite

Máximo

Límite

Mínimo


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

ANALISIS ESTADISTICO DEL Sb

Estadísticos

LN_Sb

N Válido 65

Perdidos 0

Media 4,85559


Mediana 5,09987

Moda 9,210


Varianza 5,195

Asimetría ,160


Curtosis -,726


Rango 8,255

Mínimo ,956

Máximo 9,210

Suma 315,614


La mitad de la concentración del Sb está por

debajo de 5.099




de los datos.



valores están muy dispersos alrededor de la

media.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Sb 65 100,0% 0 0,0% 65 100,0%






Distribución

asimétrica

positiva; existe

mayor

concentración de

valores a la

derecha de la

Curtosis:

Medida en que

las

observaciones

están

agrupadas, en


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Median

a

Asimétrica


Límite

Máximo

Límite

Mínimo


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

ANALISIS ESTADISTICO DEL B

Estadísticos

LN_B

N Válido 65

Perdidos 0

Media 2,57044


Mediana 2,30259

Moda 2,303


Varianza ,202

Asimetría 2,204


Curtosis 5,444


Rango 2,241

Mínimo 2,303

Máximo 4,543

Suma 167,079


La mitad de la concentración del B está por

debajo de 2.302




de los datos.




de concentración alrededor

de los valores centrales de

la variable


Curtosis: Medida

en que las

observaciones

están

agrupadas, en

torno a un


valores están dispersos alrededor de la media.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

ANALISIS ESTADISTICO DEL Ag

Estadísticos

LN_Ag

N Válido 65

Perdidos 0

Media 3,64813


Mediana 3,85015

Moda 2,380a


Varianza 2,223

Asimetría -,255


Curtosis -,897


Rango 5,864

Mínimo ,405

Máximo 6,269

Suma 237,128




La mitad de la concentración del Ag está por

debajo de 3.850




de los datos.








Curtosis:

Medida en que

las

observaciones

están

agrupadas, en




PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Ag 65 100,0% 0 0,0% 65 100,0%

Median

a

Asimétrica


Límite

Máximo

Límite

Mínimo


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

ANALISIS ESTADISTICO DEL Fe

Estadísticos

LN_Fe

N Válido 65

Perdidos 0

Media 11,69014


Mediana 11,91839

Moda 11,918


Varianza ,219

Asimetría -2,287


Curtosis 4,421


Rango 1,952

Mínimo 9,966

Máximo 11,918

Suma 759,859


La mitad de la concentración del Fe está por

debajo de 11.918




de los datos.




de concentración


centrales de la variable. Distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha

Curtosis:

Medida en que

las

observaciones

están

agrupadas, en




PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

ANALISIS ESTADISTICO DEL S

Estadísticos

LN_S

N Válido 65

Perdidos 0

Media 10,89037


Mediana 11,51293

Moda 11,513


Varianza 1,180

Asimetría -1,743


Curtosis 2,331


Rango 4,510

Mínimo 7,003

Máximo 11,513

Suma 707,874


La mitad de la concentración del S está por debajo

de 11.51




de los datos.




de concentración




Curtosis:

Medida en que

las

observaciones

están

agrupadas, en


valores están más o menos agrupados alrededor

de la media.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_S 65 100,0% 0 0,0% 65 100,0%

Median

a

Asimétrica


Límite

Máximo

Límite

Mínimo

Valores

Atípicos, 5

veces Desv.

Estándar.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Correlaciones

LN_Cu LN_Zn LN_Pb LN_W LN_Mo LN_Sn LN_Bi LN_As LN_Sb LN_B LN_Ag LN_Fe LN_S

LN_Cu Correlación de Pearson 1 -,197 -,342** ,045 -,111 ,766**

-,146 -,276* -,377

** -,148 -,096 ,633

** ,619

**

Sig. (bilateral) ,115 ,005 ,765 ,448 ,000 ,273 ,026 ,002 ,240 ,448 ,000 ,000

N 65 65 65 47 49 41 58 65 65 65 65 65 65

LN_Zn Correlación de Pearson -,197 1 ,722** -,393

** -,102 -,339

* -,355

** ,099 ,357

** -,138 ,631

** ,134 ,270

*

Sig. (bilateral) ,115 ,000 ,006 ,487 ,030 ,006 ,432 ,003 ,272 ,000 ,286 ,029

N 65 65 65 47 49 41 58 65 65 65 65 65 65

LN_Pb Correlación de Pearson -,342** ,722** 1 -,197 ,130 -,616**

,000 ,436** ,785

** -,094 ,883**

,117 ,261*

Sig. (bilateral) ,005 ,000 ,185 ,375 ,000 ,999 ,000 ,000 ,455 ,000 ,354 ,036

N 65 65 65 47 49 41 58 65 65 65 65 65 65

LN_W Correlación de Pearson ,045 -,393** -,197 1 -,038 -,132 ,531

** ,186 -,050 ,075 -,095 ,021 -,248

Sig. (bilateral) ,765 ,006 ,185 ,824 ,480 ,000 ,212 ,737 ,615 ,526 ,890 ,093

N 47 47 47 47 36 31 44 47 47 47 47 47 47

LN_Mo Correlación de Pearson -,111 -,102 ,130 -,038 1 -,135 -,037 ,122 ,169 -,092 ,128 ,097 -,119

Sig. (bilateral) ,448 ,487 ,375 ,824 ,511 ,814 ,403 ,245 ,530 ,381 ,508 ,415

N 49 49 49 36 49 26 43 49 49 49 49 49 49

LN_Sn Correlación de Pearson ,766** -,339

* -,616**

-,132 -,135 1 -,253 -,473** -,557

** -,163 -,530

** ,247 ,211

Sig. (bilateral) ,000 ,030 ,000 ,480 ,511 ,136 ,002 ,000 ,308 ,000 ,119 ,185

N 41 41 41 31 26 41 36 41 41 41 41 41 41

LN_Bi Correlación de Pearson -,146 -,355** ,000 ,531**

-,037 -,253 1 ,515** ,320

* ,094 ,021 -,004 -,160

Sig. (bilateral) ,273 ,006 ,999 ,000 ,814 ,136 ,000 ,014 ,484 ,877 ,973 ,231


Indica una correlación positiva (r>1)

Indica una correlación negativa (r<1)

Indica una correlación positiva perfecta (r=1)


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

N 58 58 58 44 43 36 58 58 58 58 58 58 58

LN_As Correlación de Pearson -,276* ,099 ,436

** ,186 ,122 -,473**

,515** 1 ,695**

-,050 ,369** ,070 -,033

Sig. (bilateral) ,026 ,432 ,000 ,212 ,403 ,002 ,000 ,000 ,694 ,003 ,581 ,792

N 65 65 65 47 49 41 58 65 65 65 65 65 65

LN_Sb Correlación de Pearson -,377** ,357

** ,785**

-,050 ,169 -,557** ,320

* ,695

** 1 -,175 ,631

** ,095 ,104

Sig. (bilateral) ,002 ,003 ,000 ,737 ,245 ,000 ,014 ,000 ,164 ,000 ,453 ,408

N 65 65 65 47 49 41 58 65 65 65 65 65 65

LN_B Correlación de Pearson -,148 -,138 -,094 ,075 -,092 -,163 ,094 -,050 -,175 1 -,078 -,326** -,242

Sig. (bilateral) ,240 ,272 ,455 ,615 ,530 ,308 ,484 ,694 ,164 ,537 ,008 ,052

N 65 65 65 47 49 41 58 65 65 65 65 65 65

LN_Ag Correlación de Pearson -,096 ,631** ,883**

-,095 ,128 -,530** ,021 ,369

** ,631

** -,078 1 ,296

* ,485

**

Sig. (bilateral) ,448 ,000 ,000 ,526 ,381 ,000 ,877 ,003 ,000 ,537 ,017 ,000

N 65 65 65 47 49 41 58 65 65 65 65 65 65

LN_Fe Correlación de Pearson ,633** ,134 ,117 ,021 ,097 ,247 -,004 ,070 ,095 -,326**

,296* 1 ,633

**

Sig. (bilateral) ,000 ,286 ,354 ,890 ,508 ,119 ,973 ,581 ,453 ,008 ,017 ,000

N 65 65 65 47 49 41 58 65 65 65 65 65 65

LN_S Correlación de Pearson ,619** ,270

* ,261

* -,248 -,119 ,211 -,160 -,033 ,104 -,242 ,485

** ,633

** 1

Sig. (bilateral) ,000 ,029 ,036 ,093 ,415 ,185 ,231 ,792 ,408 ,052 ,000 ,000

N 65 65 65 47 49 41 58 65 65 65 65 65 65




PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Componente

1 2 3 4

LN_Cu -,611 -,525 -,361 ,054

LN_Zn ,713 -,510 ,271 ,029

LN_Pb ,971 -,045 -,028 ,083

LN_W -,541 ,515 -,023 ,281

LN_Mo ,354 ,620 ,424 -,174

LN_Sn -,590 -,358 ,100 -,368

LN_Bi -,370 ,747 -,241 ,315

LN_As ,494 ,469 -,555 ,084

LN_Sb ,756 ,434 -,126 -,029

LN_B -,374 -,188 ,292 ,695

LN_Ag ,894 -,250 ,042 ,203

LN_Fe ,020 -,017 ,716 ,270

LN_S ,312 -,625 -,488 ,316


a. 4 componentes extraídos. El siguiente grafico sirve para visualizar cuantas componentes tienen mayor

variabilidad de datos.

En esta figura se aprecia que la selección de 6 componentes parece ser

adecuada, pues a partir de la 7 componente no es muy acusada la

pendiente, lo que significa que es favorable trabajar con las 6 primeras

componentes.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

GRAFICO P –P PARA LOS ELEMENTOS MAS COMPATIBLES (Ag- Pb)




2 LN_Ag







Ubicación estimado

Escala estimado



empatados





Se observa que los puntos de Pb y Ag no coinciden en su mayoría.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

GRAFICO P –P PARA LOS ELEMENTOS MENOS COMPATIBLES (Sn- Pb)



Serie o secuencia 1 LN_Sn

2 LN_Pb







Ubicación estimado

Escala estimado



empatados





Se observa que los puntos de Sn y Pb no coinciden en su mayoría.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Cu

N Válido 11

Perdidos 1

Media 3,20128


Mediana 2,81541

Moda 2,208a


Varianza 1,304

Asimetría 1,357


Curtosis ,918


Rango 3,441

Mínimo 2,208

Máximo 5,649

Suma 35,214







Varianza es de 1.421 La varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media.


Distribución

platicúrtica:

presenta un

reducido

grado de

concentración

alrededor de

los valores

centrales de

la variable.

Dstribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda.

Curtosis: Medida

en que las

observaciones

están agrupadas,

en torno a un

punto central.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Cu 11 91,7% 1 8,3% 12 100,0%

Mediana

Valor

Máximo

Valor

Mínimo

Valor Atípico,

1.5 Desv

Estándar.

Asimétrica

positiva, existe

mayor

concentración

de valores a la

derecha de la

media que a su

izquierda


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Zn

N Válido 12

Perdidos 0

Media 4,49292


Mediana 4,52097

Moda 2,477a


Varianza 2,319

Asimetría 1,113


Curtosis 2,262


Rango 5,704

Mínimo 2,477

Máximo 8,180

Suma 53,915







Varianza es de 2.319 , la varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media.


Distribución

leptocúrtica:

presenta un

elevado grado

de

concentración

alrededor de los

valores centrales

Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda.

Curtosis: Medida

en que las

observaciones

están agrupadas,

en torno a un

punto central.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Zn 12 100,0% 0 0,0% 12 100,0%

Mediana

Valor

Máximo

Valor

Mínimo

Valor Atípico,

1.5 Desv.

Estándar. Asimetría positiva;

existe mayor

concentración de

valores a la derecha de

la media que a su

izquierda


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Pb

N Válido 12

Perdidos 0

Media 4,83618


Mediana 3,83163

Moda 2,944a


Varianza 5,051

Asimetría 1,770


Curtosis 2,167


Rango 7,116

Mínimo 2,944

Máximo 10,060

Suma 58,034









Distribución

platicúrtica:

presenta un

reducido grado de

concentración

alrededor de los

valores centrales

de la variable.


Curtosis: Medida

en que las

observaciones

están agrupadas,

en torno a un

punto central.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Pb 12 100,0% 0 0,0% 12 100,0%

Valor Atípico,

5 Desv

Estándar.

Mediana

Valor

Máximo

Valor

Mínimo

Valor Atípico,

1.5 Desv

Estándar.

Asimétrica

positiva; existe

mayor

concentración

de valores a la

derecha de la

media que a su

izquierda


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_W

N Válido 1

Perdidos 11

Media 1,49852

Mediana 1,49852

Moda 1,499

Rango ,000

Mínimo 1,499

Máximo 1,499

Suma 1,499


La mediana es 1.49852

La concentacion max es igual a la de min.

Distribución mesocúrtica:

presenta un grado de

concentración medio


centrales de la variable (el

mismo que presenta una

distribución normal).

Distribución simétrica; existe la misma concentración de valores a la derecha y a la izquierda de la media


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Mo

N Válido 7

Perdidos 5

Media ,93181


Mediana ,87963

Moda ,307a


Varianza ,248

Asimetría ,519


Curtosis -,185


Rango 1,457

Mínimo ,307

Máximo 1,765

Suma 6,523



La concentración media del Mo es 0.9318




Varianza es de 0.248, la varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media.


Distribución

platicúrtica:

presenta un

reducido grado de

concentración

alrededor de los

valores centrales de

la variable.


Curtosis: Medida

en que las

observaciones

están agrupadas,

en torno a un

punto central.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Mo 7 58,3% 5 41,7% 12 100,0%

Mediana

Valor

Máximo

Valor

Mínimo

Asimétrica positiva;

existe mayor

concentración de


la media que a su

izquierda


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Bi

N Válido 3

Perdidos 9

Media ,86596


Mediana ,43825

Moda ,095a


Varianza 1,106

Asimetría 1,527


Rango 1,969

Mínimo ,095

Máximo 2,064

Suma 2,598







Varianza es de 1.106 , la varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a

cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media.


Distribución

platicúrtica:

presenta un

reducido grado de

concentración

alrededor de los


la variable.


Curtosis: Medida

en que las

observaciones

están agrupadas,

en torno a un

punto central.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Bi 3 25,0% 9 75,0% 12 100,0%

Mediana

Valor

Máximo

Valor

Mínimo


existe mayor

concentración de


la media que a su

izquierda


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_As

N Válido 12

Perdidos 0

Media 3,50846


Mediana 2,85566

Moda 2,501a


Varianza 2,481

Asimetría 2,117


Curtosis 3,980


Rango 5,119

Mínimo 2,501

Máximo 7,621

Suma 42,102










Distribución

leptocúrtica:

presenta un

elevado grado de

concentración

alrededor de los


la variable.


Curtosis: Medida

en que las

observaciones

están agrupadas,

en torno a un

punto central.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_As 12 100,0% 0 0,0% 12 100,0%

Mediana

Valor

Máximo

Valor

Mínimo

Valor Atípico,

1.5 Desv

Estándar.


existe mayor

concentración de


la media que a su

izquierda

Valor Atípico,

5 Desv

Estándar.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Sb

N Válido 11

Perdidos 1

Media 1,23321


Mediana ,78846

Moda ,788


Varianza 1,497

Asimetría 2,220


Curtosis 5,190


Rango 4,213

Mínimo ,262

Máximo 4,475

Suma 13,565

La concentración media del Sb es de1.2332







Distribución

leptocúrtica:

presenta un

elevado grado de

concentración

alrededor de los

valores centrales

de la variable


izquierda de la media

Curtosis: Medida

en que las

observaciones

están agrupadas,

en torno a un

punto central.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Sb 11 91,7% 1 8,3% 12 100,0%

Asimetría positiva;

existe mayor

concentración de


la media que a su

izquierda.

Median

a

Valor

Máximo

Valor

Mínimo

Valor Atípico,

1.5 Desv

Estándar.

Valor Atípico,

5 Desv

Estándar.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_B

N Válido 12

Perdidos 0

Media 2,36661


Mediana 2,30259

Moda 2,303


Varianza ,017

Asimetría 1,886


Curtosis 2,102


Rango ,336

Mínimo 2,303

Máximo 2,639

Suma 28,399







Distribución

leptocúrtica: presenta

un elevado grado de

concentración

alrededor de los

valores centrales de la

variable


Curtosis: Medida

en que las

observaciones

están agrupadas,

en torno a un

punto central.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_B 12 100,0% 0 0,0% 12 100,0%

Mediana

Valor

Máximo

Valor

Mínimo


existe mayor

concentración de

valores a la

derecha de la

media que a su

izquierda

Valor Atípico,

5 Desv

Estándar.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Ag

N Válido 3

Perdidos 9

Media 2,45746


Mediana 2,62467

Moda ,182a


Varianza 4,824

Asimetría -,341


Rango 4,383

Mínimo ,182

Máximo 4,565

Suma 7,372









Distribución

platicúrtica:

presenta un

reducido grado de

concentración

alrededor de los

valores centrales

de la variable.

Distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha.

Curtosis: Medida

en que las

observaciones

están agrupadas,

en torno a un

punto central.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Ag 3 25,0% 9 75,0% 12 100,0%

Mediana

Valor

Máximo

Valor

Mínimo

Asimetría negativa;

existe mayor

concentración de

valores a la izquierda

de la media que a su

derecha.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Fe

N Válido 11

Perdidos 1

Media 10,10385


Mediana 9,89848

Moda 8,732a


Varianza ,671

Asimetría ,874


Curtosis 2,024


Rango 3,186

Mínimo 8,732

Máximo 11,918

Suma 111,142









Distribución

leptocúrtica:

presenta un

elevado grado de

concentración

alrededor de los

valores centrales

de la variable.


Curtosis: Medida

en que las

observaciones

están agrupadas,

en torno a un

punto central.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Fe 11 91,7% 1 8,3% 12 100,0%

Mediana

Valor

Máximo

Valor

Mínimo


existe mayor

concentración de

valores a la

derecha de la

media que a su

izquierda

Valor Atípico,

1.5 Desv

Estándar.

Valor Atípico,

1.5 Desv

Estándar.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_S

N Válido 12

Perdidos 0

Media 7,73976


Mediana 7,46368

Moda 6,685


Varianza 1,945

Asimetría 2,002


Curtosis 4,772


Rango 5,116

Mínimo 6,397

Máximo 11,513

Suma 92,877





Varianza es de 1.945, la varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media.


Distribución

leptocúrtica:

presenta un

elevado grado de

concentración

alrededor de los

valores centrales

de la variable.


Curtosis: Medida

en que las

observaciones

están agrupadas,

en torno a un

punto central.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_S 12 100,0% 0 0,0% 12 100,0%

EXCEPCIONES

Au, no hay ninguna muestra que supere a 1.BERILIO

No hay muestra que se mayor a 1.

Sn, Estaño no hay muestra que sea mayor a 1

W, solo hay una muestra mayor a 1

Mediana

Valor

Máximo

Valor

Mínimo


existe mayor

concentración de

valores a la

derecha de la

media que a su

izquierda

Valor Atípico,

1.5 Desv

Estándar.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Correlaciones

LN_Cu LN_Pb LN_Zn LN_Mo LN_As LN_Sb LN_B LN_Fe LN_S

LN_Cu Correlación de Pearson 1 ,706* ,311 ,088 ,493 ,589 -,393 ,501 ,412

Sig. (bilateral) ,015 ,352 ,868 ,123 ,073 ,232 ,117 ,208

N 11 11 11 6 11 10 11 11 11

LN_Pb Correlación de Pearson ,706* 1 ,729

** ,218 ,942

** ,953

** -,099 ,796

** ,880

**

Sig. (bilateral) ,015 ,007 ,638 ,000 ,000 ,760 ,003 ,000

N 11 12 12 7 12 11 12 11 12

LN_Zn Correlación de Pearson ,311 ,729** 1 ,461 ,782

** ,782

** -,172 ,551 ,756

**

Sig. (bilateral) ,352 ,007 ,298 ,003 ,004 ,593 ,079 ,004

N 11 12 12 7 12 11 12 11 12

LN_Mo Correlación de Pearson ,088 ,218 ,461 1 ,229 ,176 ,151 ,500 -,091

Sig. (bilateral) ,868 ,638 ,298 ,621 ,705 ,747 ,313 ,846

N 6 7 7 7 7 7 7 6 7

LN_As Correlación de Pearson ,493 ,942** ,782

** ,229 1 ,953

** -,092 ,663

* ,895

**

Sig. (bilateral) ,123 ,000 ,003 ,621 ,000 ,777 ,026 ,000

N 11 12 12 7 12 11 12 11 12

LN_Sb Correlación de Pearson ,589 ,953** ,782

** ,176 ,953

** 1 -,107 ,797

** ,901

**

Sig. (bilateral) ,073 ,000 ,004 ,705 ,000 ,755 ,006 ,000

N 10 11 11 7 11 11 11 10 11

LN_B Correlación de Pearson -,393 -,099 -,172 ,151 -,092 -,107 1 -,120 -,174


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Sig. (bilateral) ,232 ,760 ,593 ,747 ,777 ,755 ,724 ,589

N 11 12 12 7 12 11 12 11 12

LN_Fe Correlación de Pearson ,501 ,796** ,551 ,500 ,663

* ,797

** -,120 1 ,669

*

Sig. (bilateral) ,117 ,003 ,079 ,313 ,026 ,006 ,724 ,024

N 11 11 11 6 11 10 11 11 11

LN_S Correlación de Pearson ,412 ,880** ,756

** -,091 ,895

** ,901

** -,174 ,669

* 1

Sig. (bilateral) ,208 ,000 ,004 ,846 ,000 ,000 ,589 ,024

N 11 12 12 7 12 11 12 11 12



Comunalidades

Inicial Extracción

LN_Cu 1,000 ,741

LN_Zn 1,000 ,330

LN_Pb 1,000 ,947

LN_As 1,000 ,817

LN_Sb 1,000 ,916

LN_B 1,000 ,924

LN_Fe 1,000 ,761



principales.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

GRÁFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MÁS COMPATIBLES (Fe - Sb)



Serie o secuencia 1 LN_Fe

2 LN_Sb







Ubicación estimado

Escala estimado



empatados


El siguiente grafico sirve para

visualizar cuantas

componentes tienen mayor

variabilidad de datos.

En esta figura se aprecia que la

selección de 4 componentes

parece ser adecuada, pues a

partir de la 5 componente no

es muy acusada la pendiente,

lo que significa que es


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MENOS COMPATIBLES (Cu-B)



Serie o secuencia 1 LN_Cu

2 LN_B







Ubicación estimado

Escala estimado



empatados


En el Grafico P-P, se confrontan las proporciones acumuladas de una variable

con las de una distribución normal. Si la variable seleccionada coincide con la

distribución de prueba, los puntos se concentran en torno a una línea recta

Se observa que los puntos de Cu y B coinciden en su

mayoría.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

En el Grafico P-P, se confrontan las proporciones acumuladas de una variable con

las de una distribución normal. Si la variable seleccionada coincide con la

distribución de prueba, los puntos se concentran en torno a una línea recta

Se observa que los puntos de Cu y B no coinciden en su

mayoría.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Curtosis: Medida en que la observación están agrupadas, en torno a un punto central.

Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable

Distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media

Estadísticos

LN_Cu

N Válido 195

Perdidos 1

Media 3,92864


Mediana 4,02714

Moda 1,792a


Varianza 1,395

Asimetría -,218


Curtosis -,343


Rango 6,240

Mínimo ,833

Máximo 7,073

Suma 766,085







Desviación estándar próximo a 1 : 2.149 con este valor están dispersos

El valor de la varianza de este dato nos indica que los datos se encuentran más agrupados


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana

Asimétrica negativa: existe mayor concentración ligeramente a la izquierda de la media


Casos



LN_Cu 195 99,5% 1 0,5% 196 100,0%


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A





Estadísticos

LN_Zn

N Válido 196

Perdidos 0

Media 6,40290


Mediana 6,11912

Moda 4,710a


Varianza 5,011

Asimetría ,300


Curtosis -,757


Rango 9,711

Mínimo 1,609

Máximo 11,321

Suma 1254,968








El valor de la varianza de este dato nos indica que los datos se encuentran más separados.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Zn 196 100,0% 0 0,0% 196 100,0%

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana

Asimétrica positiva: existe mayor concentración ligeramente a la derecha de la media


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A





ESTADISTICOS

LN_Pb

N Válido 196

Perdidos 0

Media 6,02625


Mediana 5,89714

Moda 3,254a


Varianza 4,752

Asimetría ,205


Curtosis -,854


Rango 9,967

Mínimo 1,194

Máximo 11,161

Suma 1181,145








El valor de la varianza de este dato nos indica que los datos se encuentran más agrupados de acuerdo al histograma.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Pb 196 100,0% 0 0,0% 196 100,0%

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A





Estadísticos

LN_W

N Válido 86

Perdidos 110

Media 1,57136


Mediana 1,26685

Moda ,095


Varianza 1,580

Asimetría ,793


Curtosis -,240


Rango 5,011

Mínimo ,095

Máximo 5,106

Suma 135,137





Desviación estándar próxima a 1: con este valor están agrupados.

El valor de la varianza de este dato nos indica que los datos se encuentran más separados de acuerdo al histograma.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_W 86 43,9% 110 56,1% 196 100,0%

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A





Estadísticos

LN_Mo

N Válido 120

Perdidos 76

Media 1,03282


Mediana ,72513

Moda ,020a


Varianza 1,035

Asimetría 1,703


Curtosis 2,590


Rango 4,644

Mínimo ,010

Máximo 4,654

Suma 123,938







Desviación estándar próxima a 1: con este valor de1.017 están agrupados.



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Mo 120 61,2% 76 38,8% 196 100,0%

valor atípico 5 veces de la

Desv estándar


Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Sn




Estadísticos

LN_Sn

N Válido 87

Perdidos 109

Media ,99716


Mediana ,53063

Moda ,095


Varianza 1,252

Asimetría 1,509


Curtosis 1,255


Rango 4,287

Mínimo ,095

Máximo 4,382

Suma 86,753








PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Sn 87 44,4% 109 55,6% 196 100,0%


Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A





Estadísticos

LN_As

N Válido 196

Perdidos 0

Media 5,58265


Mediana 5,55293

Moda 9,210


Varianza 2,619

Asimetría ,160


Curtosis -,389


Rango 7,279

Mínimo 1,932

Máximo 9,210

Suma 1094,200








PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_As 196 100,0% 0 0,0% 196 100,0%

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A





Estadísticos

LN_Sb

N Válido 194

Perdidos 2

Media 2,56270


Mediana 2,24065

Moda 1,361


Varianza 2,108

Asimetría ,920


Curtosis ,434


Rango 7,337

Mínimo ,262

Máximo 7,599

Suma 497,164








PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Sb 194 99,0% 2 1,0% 196 100,0%


Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A





Estadísticos

LN_B

N Válido 196

Perdidos 0

Media 3,70490


Mediana 2,91741

Moda 2,303


Varianza 3,106

Asimetría 1,370


Curtosis ,878


Rango 6,908

Mínimo 2,303

Máximo 9,210

Suma 726,161








PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_B 196 100,0% 0 0,0% 196 100,0%


Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A





Estadísticos

LN_Ag

N Válido 118

Perdidos 78

Media 2,03765


Mediana 1,85618

Moda ,095a


Varianza 1,914

Asimetría ,459


Curtosis -,802


Rango 5,103

Mínimo ,095

Máximo 5,198

Suma 240,443





La mitad de la concentración del Ag está por debajo de 1.85618



El valor de la varianza de este dato nos indica que los datos se encuentran agrupados de acuerdo al histograma.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Ag 118 60,2% 78 39,8% 196 100,0%

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A




Distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media.

Estadísticos

LN_Fe

N Válido 196

Perdidos 0

Media 10,37256


Mediana 10,43115

Moda 11,918


Varianza 1,078

Asimetría -,350


Curtosis -,476


Rango 4,269

Mínimo 7,650

Máximo 11,918

Suma 2033,021








PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Fe 196 100,0% 0 0,0% 196 100,0%

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DEL Be



Distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media

Estadísticos

LN_Be

N Válido 7

Perdidos 189

Media ,37257


Mediana ,40547

Moda ,182


Varianza ,054

Asimetría ,381


Curtosis -,865


Rango ,647

Mínimo ,095

Máximo ,742

Suma 2,608


La concentración media del Be es de 0.3725

La mitad de la concentración del Be está por debajo de 0.40547


Desviación estándar próxima a 1: con este valor de 0.231 están agrupados.



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Be 7 3,6% 189 96,4% 196 100,0%

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A




Distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media.

Estadísticos

LN_S

N Válido 196

Perdidos 0

Media 8,88728


Mediana 9,09939

Moda 7,601


Varianza 1,989

Asimetría -,271


Curtosis -,258


Rango 6,215

Mínimo 5,298

Máximo 11,513

Suma 1741,906



La mitad de la concentración del S está por debajo de 9.099


Desviación estándar próxima a 1: con este valor de 1.41 están agrupados.



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_S 196 100,0% 0 0,0% 196 100,0%

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

LN_Cu LN_Zn LN_Pb LN_W LN_Mo LN_Sn LN_As LN_Sb LN_B LN_Ag LN_Fe LN_S


Pearson 1 ,196** ,259** ,133 ,189* ,080 ,279** ,192** -,148* ,045 ,270** ,123

Sig. (bilateral) ,006 ,000 ,221 ,039 ,461 ,000 ,007 ,039 ,630 ,000 ,088

N 195 195 195 86 119 87 195 193 195 117 195 195


Pearson ,196** 1 ,815** -,128 -,160 -,043 ,262** ,348** -,323** ,508** ,401** ,263**

Sig. (bilateral) ,006 ,000 ,241 ,080 ,695 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

N 195 196 196 86 120 87 196 194 196 118 196 196


Pearson ,259** ,815** 1 -,078 ,014 ,159 ,479** ,617** -,301** ,869** ,574** ,412**

Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,477 ,881 ,140 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

N 195 196 196 86 120 87 196 194 196 118 196 196


Pearson ,133 -,128 -,078 1 ,116 ,092 ,293** ,280** -,053 ,104 ,202 ,294**

Sig. (bilateral) ,221 ,241 ,477 ,355 ,547 ,006 ,009 ,630 ,408 ,062 ,006

N 86 86 86 86 66 45 86 85 86 66 86 86






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Pearson ,189* -,160 ,014 ,116 1 ,477** ,319** ,322** -,069 ,001 ,360** -,052

Sig. (bilateral) ,039 ,080 ,881 ,355 ,000 ,000 ,000 ,456 ,995 ,000 ,575

N 119 120 120 66 120 65 120 120 120 83 120 120

LN_Sn Correlación de

Pearson ,080 -,043 ,159 ,092 ,477** 1 ,503** ,450** -,078 ,037 ,387** -,294**

Sig. (bilateral) ,461 ,695 ,140 ,547 ,000 ,000 ,000 ,473 ,786 ,000 ,006

N 87 87 87 45 65 87 87 87 87 56 87 87


Pearson ,279** ,262** ,479** ,293** ,319** ,503** 1 ,689** -,103 ,385** ,697** ,400**

Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,000 ,006 ,000 ,000 ,000 ,151 ,000 ,000 ,000

N 195 196 196 86 120 87 196 194 196 118 196 196

LN_Sb Correlación de

Pearson ,192** ,348** ,617** ,280** ,322** ,450** ,689** 1 -,128 ,638** ,625** ,377**

Sig. (bilateral) ,007 ,000 ,000 ,009 ,000 ,000 ,000 ,074 ,000 ,000 ,000

N 193 194 194 85 120 87 194 194 194 118 194 194


Pearson -,148* -,323** -,301** -,053 -,069 -,078 -,103 -,128 1 -,365** -,217** -,049

Sig. (bilateral) ,039 ,000 ,000 ,630 ,456 ,473 ,151 ,074 ,000 ,002 ,495

N 195 196 196 86 120 87 196 194 196 118 196 196

LN_Ag Correlación de

Pearson ,045 ,508** ,869** ,104 ,001 ,037 ,385** ,638** -,365** 1 ,499** ,515**

Sig. (bilateral) ,630 ,000 ,000 ,408 ,995 ,786 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

N 117 118 118 66 83 56 118 118 118 118 118 118


Pearson ,270** ,401** ,574** ,202 ,360** ,387** ,697** ,625** -,217** ,499** 1 ,658**

Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,000 ,062 ,000 ,000 ,000 ,000 ,002 ,000 ,000

N 195 196 196 86 120 87 196 194 196 118 196 196

LN_S Correlación de

Pearson ,123 ,263** ,412** ,294** -,052 -,294** ,400** ,377** -,049 ,515** ,658** 1

Sig. (bilateral) ,088 ,000 ,000 ,006 ,575 ,006 ,000 ,000 ,495 ,000 ,000

N 195 196 196 86 120 87 196 194 196 118 196 196




PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Componente

Autovalores iniciales Sumas de extracción de cargas al cuadrado Sumas de rotación de cargas al cuadrado

Total % de varianza % acumulado Total % de varianza % acumulado Total % de varianza % acumulado

1 3,943 30,329 30,329 3,943 30,329 30,329 3,876 29,817 29,817

2 3,185 24,502 54,831 3,185 24,502 54,831 3,056 23,509 53,326

3 1,893 14,564 69,395 1,893 14,564 69,395 2,035 15,652 68,977

4 1,084 8,339 77,733 1,084 8,339 77,733 1,138 8,756 77,733

5 ,835 6,423 84,156

6 ,755 5,807 89,963

7 ,432 3,324 93,287

8 ,266 2,044 95,331

9 ,222 1,706 97,037

10 ,162 1,245 98,282

11 ,112 ,859 99,140

12 ,075 ,574 99,714

13 ,037 ,286 100,000



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MÁS COMPATIBLES (Pb - Ag)




2 LN_Ag







Ubicación estimado

Escala estimado



empatados



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MENOS COMPATIBLES (B - S)



Serie o secuencia 1 LN_B

2 LN_S







Ubicación estimado

Escala estimado



empatados





Se observa que los puntos de Pb y Ag coinciden en su mayoría.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A




Se observa que los puntos de B y S no coinciden en su mayoría.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

o Au, no hay muestras mayor a 1

o Ag, no hay muestras mayor a 1

o Be, no hay muestra mayor a 1

o Bi, hay solo dos muestras mayor a1

o Sn, hay solo dos muestras mayor a 1

o W, no hay muestras mayor a 1


Estadísticos

LN_Cu

N Válido 4

Perdidos 0

Media 3,69722


Mediana 3,58483

Moda 3,371a


Varianza ,145

Asimetría 1,561


Curtosis 2,917


Rango ,878

Mínimo 3,371

Máximo 4,248

Suma 14,789

a. Existen múltiples modos. Se muestra el valor más pequeño.

La mitad de la concentración del Cu está por

debajo de 3,58

3,371 es la concentración más frecuente.

Desviación estándar próxima a uno: 0,38

La concentración promedio del Cu es de 3,697


hay una diferencia de 0,878


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Curtosis: Medida en

que las observaciones

están agrupadas, en

torno a un punto central. Los histogramas nos indican la distribución estadística de los datos.




Casos



LN_Cu 4 100,0% 0 0,0% 4 100,0%


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Límite Máximo

Límite Mínimo

Mediana

Asimétrica positiva: existe

mayor concentración de valores a la derecha de la

media


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Zn

N Válido 4

Perdidos 0

Media 3,92964


Mediana 3,61763

Moda 2,827a


Varianza 1,463

Asimetría 1,410


Curtosis 2,653


Rango 2,829

Mínimo 2,827

Máximo 5,656

Suma 15,719


La mitad de la concentración del Zn está por

debajo de 3,62

2.83 es la concentración más frecuente.


La concentración promedio del Zn es de 3,92




PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Kurtosis: Medida en

que las observacion


Distribución platicúrtica: presen

ta un reducido grado de

concentración alrededor de los

valores centrales de la variable.

Distribución asimétrica positiva;

existe mayor concentración de

valores a la derecha de la media que a

su izquierda


Casos



LN_Zn 4 100,0% 0 0,0% 4 100,0%


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Límite Máximo

Mediana

Límite Mínimo

Asimétrica positiva:

existe mayor concentración de valores a la derecha de la

media


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Pb

N Válido 4

Perdidos

Media 3,05986


Mediana 3,21836

Moda 1,504a


Varianza 1,336

Asimetría -,801


Curtosis 1,847


Rango 2,795

Mínimo 1,504

Máximo 4,299

Suma 12,239


La mitad de la concentración del Pb está por

debajo de 3,22



La concentración promedio del Pb es de 3,06




PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Curtosis: Medida en

que las observacion



distribución

asimétrica

negativa; existe

mayor

concentración de

valores a la

izquierda de la

media que a su

derecha


Casos



LN_Pb 4 100,0% 0 0,0% 4 100,0%


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Límite Máximo

Mediana

Límite Mínimo

distribución asimétrica negativa;

existe mayor concentración de valores a la izquierda de la

media


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Mo

N Válido 3

Perdidos 1

Media 1,07406


Mediana ,58779

Moda ,405a


Varianza 1,009

Asimetría 1,668


Rango 1,823

Mínimo ,405

Máximo 2,229

Suma 3,222


La mitad de la concentración del Mo está por

debajo de 0.58



La concentración promedio del Mo es de 1,07




PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Curtosis: Medida en

que las observacion





Casos



LN_Mo 3 75,0% 1 25,0% 4 100,0%


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Límite Máximo

Mediana

Límite Mínimo


existe mayor concentración de valores a

la derecha de la media


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_As

N Válido 4

Perdidos 0

Media 4,55817


Mediana 5,11006

Moda 1,686a


Varianza 4,001

Asimetría -1,482


Curtosis 2,747


Rango 4,640

Mínimo 1,686

Máximo 6,326

Suma 18,233

a. Existen múltiples modos. Se muestra el valor más

pequeño.

La mitad de la concentración del As está por

debajo de 5,11


Desviación estándar próxima a uno: 2

La concentración promedio del As es de 4,56




PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_As 4 100,0% 0 0,0% 4 100,0%

Curtosis: Medida en

que las observacion



distribución asimétrica negativa; existe mayor concentración de valores a la izquierda de la media que a su derecha


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Límite Máximo

Mediana

Límite Mínimo

distribución asimétrica negativa;

existe mayor concentración

de valores a la izquierda de la media


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Sb

N Válido 3

Perdidos 1

Media ,86289


Mediana ,47000

Moda ,262a


Varianza ,751

Asimetría 1,621


Rango 1,594

Mínimo ,262

Máximo 1,856

Suma 2,589


La mitad de la concentración del Sb está por

debajo de 0,47



La concentración promedio del Sb es de 0,86




PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Curtosis: Medida en

que las observacion





Casos



LN_Sb 3 75,0% 1 25,0% 4 100,0%


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Límite Máximo

Mediana

Límite Mínim

o


existe mayor concentración de valores a la derecha de

la media


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_B

N Válido 4

Perdidos 0

Media 3,67925


Mediana 2,67355

Moda 2,303


Varianza 5,224

Asimetría 1,866


Curtosis 3,491


Rango 4,765

Mínimo 2,303

Máximo 7,067

Suma 14,717

La mitad de la concentración del B está por

debajo de 2,67



La concentración promedio del B es de 3,68




PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Curtosis: Medida en

que las observacion





Casos



LN_B 4 100,0% 0 0,0% 4 100,0%


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Límite Máximo

Mediana

Límite Mínimo

Asimétrica positiva: existe

mayor concentración de

valores a la derecha de la

media


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Fe

N Válido 4

Perdidos 0

Media 10,05789


Mediana 10,17462

Moda 9,159a


Varianza ,427

Asimetría -1,021


Curtosis 2,026


Rango 1,564

Mínimo 9,159

Máximo 10,723

Suma 40,232


La mitad de la concentración del Fe está por

debajo de 10,17



La concentración promedio del Fe es de 10,05




PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Curtosis: Medida en

que las observacione

s están agrupadas,

en torno a un punto

central.




Casos



LN_Fe 4 100,0% 0 0,0% 4 100,0%


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Límite Máximo

Mediana

Límite Mínimo

distribución asimétrica

negativa; existe mayor

concentración de valores a la izquierda de la

media


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_S

N Válido 4

Perdidos 0

Media 7,25238


Mediana 7,05781

Moda 5,704a


Varianza 2,120

Asimetría ,750


Curtosis 1,256


Rango 3,486

Mínimo 5,704

Máximo 9,190

Suma 29,010

a. Existen múltiples modos. Se muestra el valor más

pequeño.

La mitad de la concentración del S está por

debajo de 7,05781



La concentración promedio del S es de 7,25




PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A





Casos



LN_S 4 100,0% 0 0,0% 4 100,0%


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Límite Máximo

Mediana

Límite Mínimo

Asimétrica positiva: existe mayor

concentración de valores a la derecha

de la media


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Correlaciones

LN_Cu LN_Sb LN_Zn LN_Mo LN_As LN_Fe LN_Pb LN_B LN_S

LN_Cu Correlación de Pearson 1 -.410 -.001 -.210 -.053 .143 .049 -.256 .756

Sig. (bilateral) .731 .999 .865 .947 .857 .951 .744 .244

Suma de cuadrados y

productos vectoriales .436 -.327 -.001 -.194 -.122 .107 .064 -.669 1.259

Covarianza .145 -.163 .000 -.097 -.041 .036 .021 -.223 .420

N 4 3 4 3 4 4 4 4 4

LN_Sb Correlación de Pearson -.410 1 .924 .978 -.260 -.999* .985 .993 -.750

Sig. (bilateral) .731 .249 .134 .833 .033 .109 .076 .460

Suma de cuadrados y

productos vectoriales -.327 1.502 2.339 1.702 -.319 -1.017 1.067 4.733 -1.635

Covarianza -.163 .751 1.170 .851 -.160 -.509 .533 2.367 -.817

N 3 3 3 3 3 3 3 3 3

LN_Zn Correlación de Pearson -.001 .924 1 .984 -.013 -.797 .575 .964* -.187

Sig. (bilateral) .999 .249 .115 .987 .203 .425 .036 .813

Suma de cuadrados y

productos vectoriales -.001 2.339 4.390 2.886 -.092 -1.889 2.413 7.999 -.989

Covarianza .000 1.170 1.463 1.443 -.031 -.630 .804 2.666 -.330

N 4 3 4 3 4 4 4 4 4

LN_Mo Correlación de Pearson -.210 .978 .984 1 -.456 -.987 .999* .996 -.595






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Sig. (bilateral) .865 .134 .115 .698 .101 .025 .058 .594

Suma de cuadrados y

productos vectoriales -.194 1.702 2.886 2.017 -.650 -1.166 1.253 5.503 -1.503

Covarianza -.097 .851 1.443 1.009 -.325 -.583 .627 2.751 -.751

N 3 3 3 3 3 3 3 3 3

LN_As Correlación de Pearson -.053 -.260 -.013 -.456 1 -.584 .805 .071 .588

Sig. (bilateral) .947 .833 .987 .698 .416 .195 .929 .412

Suma de cuadrados y

productos vectoriales -.122 -.319 -.092 -.650 12.002 -2.290 5.585 .973 5.138

Covarianza -.041 -.160 -.031 -.325 4.001 -.763 1.862 .324 1.713

N 4 3 4 3 4 4 4 4 4

LN_Fe Correlación de Pearson .143 -.999* -.797 -.987 -.584 1 -.931 -.846 -.111

Sig. (bilateral) .857 .033 .203 .101 .416 .069 .154 .889

Suma de cuadrados y

productos vectoriales .107 -1.017 -1.889 -1.166 -2.290 1.281 -2.109 -3.789 -.318

Covarianza .036 -.509 -.630 -.583 -.763 .427 -.703 -1.263 -.106

N 4 3 4 3 4 4 4 4 4

LN_Pb Correlación de Pearson .049 .985 .575 .999* .805 -.931 1 .599 .441

Sig. (bilateral) .951 .109 .425 .025 .195 .069 .401 .559

Suma de cuadrados y

productos vectoriales .064 1.067 2.413 1.253 5.585 -2.109 4.007 4.748 2.229

Covarianza .021 .533 .804 .627 1.862 -.703 1.336 1.583 .743

N 4 3 4 3 4 4 4 4 4

LN_B Correlación de Pearson -.256 .993 .964* .996 .071 -.846 .599 1 -.330

Sig. (bilateral) .744 .076 .036 .058 .929 .154 .401 .670

Suma de cuadrados y

productos vectoriales -.669 4.733 7.999 5.503 .973 -3.789 4.748 15.672 -3.293

Covarianza -.223 2.367 2.666 2.751 .324 -1.263 1.583 5.224 -1.098


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

N 4 3 4 3 4 4 4 4 4

LN_S Correlación de Pearson .756 -.750 -.187 -.595 .588 -.111 .441 -.330 1

Sig. (bilateral) .244 .460 .813 .594 .412 .889 .559 .670

Suma de cuadrados y

productos vectoriales 1.259 -1.635 -.989 -1.503 5.138 -.318 2.229 -3.293 6.359

Covarianza .420 -.817 -.330 -.751 1.713 -.106 .743 -1.098 2.120

N 4 3 4 3 4 4 4 4 4



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

GRAFICO P –P PARA LOS ELEMENTOS MAS COMPATIBLES (Pb-Mo)




2 LN_Mo







Ubicación estimado

Escala estimado

Método de estimación de rango

fraccional De Blom


empatados


El siguiente grafico sirve para visualizar cuantas componentes tienen mayor variabilidad de datos.

En esta figura se aprecia que la selección de 2 componentes parece ser adecuada, pues a partir de la 3

componente no es muy acusada la pendiente o se comporta de manera horizontal, lo que significa que es

favorable trabajar con las 2 primeras componentes.

En el Grafico P-P, se confrontan las

proporciones acumuladas de una

variable con las de una distribución

normal. Si la variable seleccionada

coincide con la distribución de prueba,

los puntos se concentran en torno a

una línea recta


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

GRAFICO P –P PARA LOS ELEMENTOS MAS COMPATIBLES (Sb-Fe )



Serie o secuencia 1 LN_Sb

2 LN_Fe







Ubicación estimado

Escala estimado



empatados


En el Grafico P-P, se confrontan las

proporciones acumuladas de una

variable con las de una distribución

normal. Si la variable seleccionada

coincide con la distribución de

prueba, los puntos se concentran en



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Se observa que los puntos de Sb y Fe no coinciden en su mayoría.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

RESULTADOS JAPEROIDE

El Au, no tiene ninguna muestra que supera a 1.

Be, no hay ninguna muestra mayor a 1

Sn, hay solo dos muestras mayor a 1


Estadísticos

LN_Cu

N Válido 16

Perdidos 0

Media 3,57906


Mediana 3,47318

Moda 1,335a


Varianza 2,591

Asimetría ,590


Curtosis -,143


Rango 5,569

Mínimo 1,335

Máximo 6,904

Suma 57,265




La concentración media del Cu es de 3,57

La mitad de la concentración del Cu está por debajo de 3,47


Desviación estándar: 1,6095

Varianza 2,591 por lo tanto se encuentran más dispersos con respecto a la media.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Curtosis: Medida en



LEPTOCURTICA: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.

SESGADA A LA DERECHA

Ẋ > Md >Mo

Cv=S/X=0.43


Casos



LN_Cu 16 100,0% 0 0,0% 16 100,0%


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Valor Máximo

Valor Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Zn

N Válido 16

Perdidos 0

Media 5,20


Mediana 4,76

Moda 2a


Varianza 6,627

Asimetría ,579


Curtosis -,198


Rango 9

Mínimo 2

Máximo 11

Suma 83




La concentración media del Zn es de 5,2

La mitad de la concentración del Cu está por debajo de 4,76

Entre la concentración más alta y la más baja hay una diferencia de 9


Curtosis: Medida en



PLATICÚRTICA presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la

variable.

existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Zn 16 100,0% 0 0,0% 16 100,0%

Valor Máximo

Valor Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Pb

N Válido 16

Perdidos 0

Media 5,58872


Mediana 5,07771

Moda 3,100a


Varianza 5,409

Asimetría 1,609


Curtosis 3,022


Rango 8,960

Mínimo 3,100

Máximo 12,060

Suma 89,419




La concentración media del Pb es de 5,58872

La mitad de la concentración del Pb está por debajo de 5,07771


Varianza 5,409, por lo tanto se encuentran más dispersos con respecto a la media.



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Curtosis: Medida en




SESGADA A LA DERECHA

existe mayor concentración de

valores a la derecha de la media que a su

izquierda


Casos



LN_Pb 16 100,0% 0 0,0% 16 100,0%


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Valor Máximo

Valor Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_W

N Válido 3

Perdidos 13

Media 3,38205


Mediana 3,85015

Moda ,875a


Varianza 5,329

Asimetría -,875


Rango 4,545

Mínimo ,875

Máximo 5,421

Suma 10,146









Curtosis: Medida en






PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Mo

N Válido 12

Perdidos 4

Media ,67388


Mediana ,50178

Moda ,020a


Varianza ,359

Asimetría 1,155


Curtosis 1,259


Rango 2,047

Mínimo ,020

Máximo 2,067

Suma 8,087




La concentración media del Mo es de 0,67388

La mitad de la concentración del Mo está por debajo de 0,50178





PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Curtosis: Medida en




distribución asimétrica positiva; existe mayor concentración de valores a la derecha de la media que a su izquierda


Casos



LN_Mo 12 75,0% 4 25,0% 16 100,0%


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Valor Máximo

Valor Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Bi

N Válido 5

Perdidos 11

Media 2,13005


Mediana 2,39971

Moda ,615a


Varianza 1,656

Asimetría ,153


Curtosis -1,084


Rango 3,237

Mínimo ,615

Máximo 3,852

Suma 10,650




La concentración media del Bi es de 2,13005





Curtosis: Medida en

que las observacion


PLATICURTICA: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.

distribución asimétrica positiva; existe mayor

concentración de valores a la derecha de

la media que a su izquierda


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Bi 5 31,3% 11 68,8% 16 100,0%

Limite Máximo

Limite Mínimo

Mediana

Tiende hacia la derecha


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_As

N Válido 16

Perdidos 0

Media 5,34191


Mediana 5,37633

Moda 2,442a


Varianza 3,120

Asimetría -,007


Curtosis -1,166


Rango 5,548

Mínimo 2,442

Máximo 7,990

Suma 85,471




La concentración media del As es de 5,34191

La mitad de la concentración del As está por debajo de 5,37633


Varianza 3,120 , por lo tanto se encuentran más dispersos con respecto a la media.



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Curtosis: Medida en

que las observacion





Casos



LN_As 16 100,0% 0 0,0% 16 100,0%


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

.

Limite Máximo

Limite Mínimo

Mediana

Tiende hacia la izquierda


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Sb

N Válido 15

Perdidos 1

Media 1,80805


Mediana 1,50408

Moda ,182a


Varianza 2,974

Asimetría 2,058


Curtosis 5,524


Rango 6,808

Mínimo ,182

Máximo 6,990

Suma 27,121




La concentración media del Sb es de 1,80805

La mitad de la concentración del Sb está por debajo de 1,50408




Curtosis: Medida en

que las observacion





PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Sb 15 93,8% 1 6,3% 16 100,0%


Límite Máximo

Limite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_B

N Válido 16

Perdidos 0

Media 2,56319


Mediana 2,30259

Moda 2,303


Varianza ,159

Asimetría 1,298


Curtosis ,035


Rango 1,099

Mínimo 2,303

Máximo 3,401

Suma 41,011


La concentración media del B es de 2,56319

La mitad de la concentración del B está por debajo de 2,30259



Desviación estándar: 0 ,398323

Curtosis: Medida en

que las observacion



distribución asimétrica positiva; existe mayor

concentración de valores a la derecha de la media

que a su izquierda


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_B 16 100,0% 0 0,0% 16 100,0%


limite Máximo

Limite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Ag

N Válido 7

Perdidos 9

Media 2,31731


Mediana 2,15176

Moda ,262a


Varianza 3,848

Asimetría 1,191


Curtosis 1,423


Rango 5,764

Mínimo ,262

Máximo 6,026

Suma 16,221





La mitad de la concentración del Ag está por debajo de 2,15176




Curtosis: Medida en

que las observacion





PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Ag 7 43,8% 9 56,3% 16 100,0%


Limite Máximo

Limite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_Fe

N Válido 16

Perdidos 0

Media 9,92952


Mediana 9,88050

Moda 7,901a


Varianza 1,639

Asimetría -,146


Curtosis -1,362


Rango 4,017

Mínimo 7,901

Máximo 11,918

Suma 158,872









Curtosis: Medida en

que las observacion





PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_Fe 16 100,0% 0 0,0% 16 100,0%

Limite Máximo

Limite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Estadísticos

LN_S

N Válido 16

Perdidos 0

Media 8,15835


Mediana 8,44410

Moda 4,605


Varianza 6,223

Asimetría -,150


Curtosis -1,430


Rango 6,791

Mínimo 4,605

Máximo 11,396

Suma 130,534


La concentración media del S es de 8,15835

La mitad de la concentración del S está por debajo de 8,44410




Curtosis: Medida en

que las observacion





PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Casos



LN_S 16 100,0% 0 0,0% 16 100,0%

Limite Máximo

Limite Mínimo

Mediana



PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Correlaciones

LN_Cu LN_Zn LN_Pb LN_W LN_Mo LN_Bi LN_As LN_Sb LN_B LN_Ag LN_Fe LN_S

LN_Cu

Correlación de

Pearson 1 ,886

** ,796

** ,965 ,186 ,219 ,830

** ,819

** ,396 ,948

** ,856

** ,827

**

Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,168 ,562 ,724 ,000 ,000 ,129 ,001 ,000 ,000

N 16 16 16 3 12 5 16 15 16 7 16 16

LN_Zn

Correlación de

Pearson ,886

** 1 ,883

** ,256 ,279 ,139 ,740

** ,825

** ,204 ,880

** ,845

** ,888

**

Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,835 ,380 ,823 ,001 ,000 ,448 ,009 ,000 ,000

N 16 16 16 3 12 5 16 15 16 7 16 16

LN_Pb

Correlación de

Pearson ,796

** ,883

** 1 ,850 ,115 ,037 ,566

* ,892

** ,033 ,948

** ,662

** ,726

**

Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,354 ,722 ,953 ,022 ,000 ,903 ,001 ,005 ,001

N 16 16 16 3 12 5 16 15 16 7 16 16


Pearson ,965 ,256 ,850 1 -1,000

** .

c ,841 ,786 ,765 ,998

* ,881 ,765


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Sig. (bilateral) ,168 ,835 ,354 . . ,364 ,424 ,446 ,042 ,313 ,446

N 3 3 3 3 2 1 3 3 3 3 3 3

LN_Mo

Correlación de

Pearson ,186 ,279 ,115 -1,000

** 1 -,426 ,043 ,233 -,191 -,089 ,006 ,131

Sig. (bilateral) ,562 ,380 ,722 . ,474 ,895 ,466 ,553 ,887 ,985 ,684

N 12 12 12 2 12 5 12 12 12 5 12 12

LN_Bi

Correlación de

Pearson ,219 ,139 ,037 .

c -,426 1 ,826 -,199 ,908

* -,494 ,822 ,566

Sig. (bilateral) ,724 ,823 ,953 . ,474 ,085 ,748 ,033 ,506 ,088 ,320

N 5 5 5 1 5 5 5 5 5 4 5 5

LN_As

Correlación de

Pearson ,830

** ,740

** ,566

* ,841 ,043 ,826 1 ,558

* ,675

** ,477 ,889

** ,847

**

Sig. (bilateral) ,000 ,001 ,022 ,364 ,895 ,085 ,031 ,004 ,279 ,000 ,000

N 16 16 16 3 12 5 16 15 16 7 16 16

LN_Sb

Correlación de

Pearson ,819

** ,825

** ,892

** ,786 ,233 -,199 ,558

* 1 ,144 ,937

** ,664

** ,699

**

Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,000 ,424 ,466 ,748 ,031 ,608 ,002 ,007 ,004

N 15 15 15 3 12 5 15 15 15 7 15 15

LN_B

Correlación de

Pearson ,396 ,204 ,033 ,765 -,191 ,908

* ,675

** ,144 1 ,014 ,491 ,339

Sig. (bilateral) ,129 ,448 ,903 ,446 ,553 ,033 ,004 ,608 ,976 ,053 ,199

N 16 16 16 3 12 5 16 15 16 7 16 16

LN_Ag

Correlación de

Pearson ,948

** ,880

** ,948

** ,998

* -,089 -,494 ,477 ,937

** ,014 1 ,535 ,640

Sig. (bilateral) ,001 ,009 ,001 ,042 ,887 ,506 ,279 ,002 ,976 ,216 ,122

N 7 7 7 3 5 4 7 7 7 7 7 7

LN_Fe

Correlación de

Pearson ,856

** ,845

** ,662

** ,881 ,006 ,822 ,889

** ,664

** ,491 ,535 1 ,957

**

Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,005 ,313 ,985 ,088 ,000 ,007 ,053 ,216 ,000

N 16 16 16 3 12 5 16 15 16 7 16 16


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

LN_S

Correlación de

Pearson ,827

** ,888

** ,726

** ,765 ,131 ,566 ,847

** ,699

** ,339 ,640 ,957

** 1

Sig. (bilateral) ,000 ,000 ,001 ,446 ,684 ,320 ,000 ,004 ,199 ,122 ,000

N 16 16 16 3 12 5 16 15 16 7 16 16

**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).

*. La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral).

c. No se puede calcular porque al menos una variable es constante.

Comunalidades

Inicial Extracción

LN_Cu 1,000 ,975

LN_Zn 1,000 ,990

LN_Pb 1,000 ,976

LN_Mo 1,000 ,746

LN_Bi 1,000 ,879

LN_As 1,000 ,966

LN_Sb 1,000 ,970

LN_B 1,000 ,999

LN_Ag 1,000 ,993

LN_Fe 1,000 ,970

LN_S 1,000 ,734

Método de extracción: Análisis de

Componentes principales.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A


Componente Autovalores iniciales Sumas de las saturaciones al

cuadrado de la extracción

Suma de las saturaciones al

cuadrado de la rotación

Total % de la

varianza

%

acumulado

Total % de la

varianza

%

acumulado

Total % de la

varianza

%

acumulado

1 6,650 60,452 60,452 6,650 60,452 60,452 6,367 57,884 57,884

2 3,549 32,266 92,718 3,549 32,266 92,718 3,832 34,834 92,718

3 ,801 7,282 100,000

4 2,800E-

016

2,546E-

015 100,000

5 1,872E-

016

1,702E-

015 100,000

6 7,554E-

017

6,867E-

016 100,000

7 2,582E-

017

2,348E-

016 100,000

8

-

7,536E-

017

-6,851E-

016 100,000

9

-

1,802E-

016

-1,639E-

015 100,000

10

-

2,966E-

016

-2,696E-

015 100,000

11

-

4,395E-

016

-3,995E-

015 100,000

Método de extracción: Análisis de Componentes principales.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Matriz de componentesa

Componente

1 2

LN_Cu ,845 ,512

LN_Zn ,975 ,197

LN_Pb ,953 ,258

LN_Mo ,136 -,853

LN_Bi -,675 ,651

LN_As -,487 ,854

LN_Sb ,973 -,150

LN_B -,936 ,351

LN_Ag ,958 ,276

LN_Fe ,048 ,984

LN_S ,788 ,335

Método de extracción: Análisis de


a. 2 componentes extraídos


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MÁS COMPATIBLES (Pb – Zn


Nombre del modelo MOD_3


2 LN_Sb




Longitud del periodo estacional Sin periodicidad

Estandarización Sin aplicar

Distribución

Tipo Normal

Ubicación estimado

Escala estimado

Método de estimación de los rangos fraccionales de Blom

Rango asignado a los empates Rango promedio de

los valores empatados

Aplicando las especificaciones del modelo de MOD_3




Se observa que los puntos de Sb y Pb coinciden en su mayoría.


PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

GRAFICOS P- P PARA LOS ELEMENTOS MENOS COMPATIBLES (Bi - Sb)


Nombre del modelo MOD_4

Serie o secuencia 1 LN_Bi

2 LN_Sb




Longitud del periodo estacional Sin periodicidad

Estandarización Sin aplicar

Distribución

Tipo Normal

Ubicación estimado

Escala estimado

Método de estimación de los rangos fraccionales de Blom

Rango asignado a los empates Rango promedio de

los valores empatados

Aplicando las especificaciones del modelo de MOD_4





PR

OS

PE

CC

IO

N

E I

NV

ES

TI

GA

CI

ON

GE

OL

OG

IC

A

Se observa que los puntos de Sb y Bi no coinciden en su mayoría.

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