Analisis Keseimbangan Energi DIY

7/24/2019 Analisis Keseimbangan Energi DIY

1/136

ANALISIS KESEIMBANGAN ENERGI

DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA

HALAMAN JUDUL

Tesis

untuk memenuhi sebagian persyaratan

mencapai derajat Sarjana S-2

Program Studi Magister Teknik Sistem

diajukan oleh:

Eko Haryono

11/323249/PTK/07577

Kepada

PROGRAM PASCASARJANA FAKULTAS TEKNIKUNIVERSITAS GADJAH MADA

YOGYAKARTA

2014


2/136

ii

LEMBAR PENGESAHAN


3/136

iii

KATA PENGANTAR

Syukur Alhamdulillah penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, atas

limpahan rahmat, nikmat dan karunia-Nya sehingga penulisan tesis ini dapat

diselesaikan. Tesis ini ditulis untuk memenuhi persyaratan mencapai derajat

sarjana S-2 Program Studi Magister Teknik Sistem (MTS), Konsentrasi Teknik

Sistem Energi, Fakultas Teknik, Sekolah Pascasarjana, Universitas Gadjah Mada

Yogyakarta.

Selesainya penulisan tesis yang berjudul Analisis Keseimbangan Energi

Daerah Istimewa Yogyakarta tidak terlepas dari bantuan berbagai pihak, untuk

itu pada kesempatan ini, penulis ingin menyampaikan ucapan serta rasa terima

kasih yang sangat mendalam kepada :

1.

Prof. Ir. Panut Mulyono, M.Eng., D.Eng., selaku Dekan Fakultas Teknik,

Universitas Gadjah Mada Yogyakarta.

2.

Prof. Ir. Sudaryono, M.Eng., Ph.D., selaku Ketua Pasca Sarjana Fakultas

Teknik Universitas Gadjah Mada Yogyakarta

3. Dr. Ir. Suhanan, DEA., selaku Plt. 1 Ketua Program Studi Magister Teknik

Sistem, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada Yogyakarta.

4. Dr. Eng. Deendarlianto, ST., M.Eng., selaku pembimbing utama yang telah

memberikan bimbingan dari awal hingga selesainya penulisan tesis ini.

5. Dr. Bertha Maya Sopha, ST., M.Sc., selaku pembimbing pendamping yang

telah memberikan bimbingan dari awal hingga selesainya penulisan tesis ini.

6. Ahmad Agus Setiawan, ST., M.Sc., Ph.D., selaku anggota dewan penguji

yang telah bersedia meluangkan waktu dalam memberikan pengarahan dan

masukan untuk kesempurnaan penelitian dan penulisan tesis ini.

7. Bapak dan Ibu Dosen pada Magister Teknik Sistem yang telah memberikan

wawasan pengetahuan dan keilmuan.


4/136

iv

8. Seluruh Pengelola Magister Teknik Sistem Universitas Gadjah Mada, atas

kerja sama yang baik selama masa studi, Mbak Dwi, Mas Sukron, Mas

Andri, Bapak Ahmad Sulaiman, Mbak Rina, Mbak Ririn, Bapak Marsin.

9. Rekan-rekan Magister Teknik Sitem angkatan September Tahun 2011 yang

selalu memberikan inspirasi, semangat, wawasan dan pengetahuan terbaru.

10.Pimpinan dan staf Dinas PUP-ESDM DIY terkhusus untuk Bapak Ir. Edi

Indrajaya, M.Si, Bapak Kusno Wibowo, ST., M.Si., Bapak Muhammad

Yunan Fatkhurozi, ST., Mas Hari dan juga kepada Bapak Sutarsono dari

Dinas ESDM Gunungkidul.

11.Pimpinan dan staf PT. Pertamina Cabang Yogyakarta, terkhusus Bapak

Panda, Bapak Milwanda, Bapak Ali, Bapak Kibar, Bapak Edo. Lebih dari

pada itu juga kepada Bapak Romi dari PT. Pertamina Jakarta dan Bapak

Arif dari PT. Pertamina Cilacap.

12.Pimpinan dan staf PT. PLN APJ Yogyakarta, terkhusus Bapak Dian

Hidayat dan Bapak Tegar.

13.Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan, yang secara tidak langsung

telah membantu, baik moral maupun materi dalam penyusunan tesis ini.

Semoga Allah SWT membalas semua kebaikan dan menjadikannya amal

sholeh atas segala bantuan. Penulis menyadari bahwa tesis ini masih jauh dari

sempurna, untuk itu sumbangan pemikiran, saran, dan kritik membangun dari para

pembaca sangat penulis harapkan. Semoga hasil penelitian yang sederhana ini

dapat memberi manfaat bagi pihak-pihak yang memerlukannya.

Yogyakarta, Februari 2014

Penulis


5/136

v

PERNYATAAN

Dengan ini saya menyatakan bahwa tesis ini tidak terdapat karya yang pernah

diajukan untuk memperoleh gelar kesarjanaan di suatu Perguruan Tinggi, dan

sepanjang pengetahuan saya tidak terdapat karya atau pendapat yang pernah

ditulis atau diterbitkan oleh orang lain, kecuali yang secara tertulis diacu dalam

naskah ini dan disebutkan dalam daftar pustaka.

Yogyakarta, Februari 2014

Eko Haryono


6/136

vi

PERSEMBAHAN

Kupersembahkan karya ini kepada:

Ayahandaku Drs. HarjonoIbundaku Siti Mursilah

Istriku tercinta dr. Yuni Srihastuti

Putraku Ahmad dan Abdulloh

Putriku Asiyah dan Fathimah


7/136

vii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ................................................................................................ iLEMBAR PENGESAHAN .................................................................................... iiKATA PENGANTAR ........................................................................................... iiiPERNYATAAN ...................................................................................................... vPERSEMBAHAN .................................................................................................. viDAFTAR ISI ......................................................................................................... viiDAFTAR TABEL .................................................................................................. ixDAFTAR GAMBAR .............................................................................................. x

DAFTAR LAMPIRAN .......................................................................................... xiINTISARI .............................................................................................................. xiiABSTRACT ......................................................................................................... xiiiBAB I PENDAHULUAN ...................................................................................... 1

1.1Latar Belakang .............................................................................................. 11.2 Identifikasi Masalah ...................................................................................... 41.3 Batasan Masalah............................................................................................ 41.4 Tujuan Penelitian .......................................................................................... 41.5 Manfaat Penelitian ........................................................................................ 51.6 Keaslian Penelitian ........................................................................................ 51.7 Output Penelitian ........................................................................................... 5

BAB II STUDI PUSTAKA .................................................................................... 62.1 Tinjauan Pustaka ........................................................................................... 62.2 Hipotesis ..................................................................................................... 112.3 Rencana Penelitian ...................................................................................... 11

BAB III LANDASAN TEORI ............................................................................. 123.1 Kebijakan energi Indonesia ......................................................................... 123.2 Sumber Energi Primer ................................................................................. 173.3 Pembawa Energi.......................................................................................... 22

3.3.1 Listrik ................................................................................................... 233.3.2 Panas .................................................................................................... 24

3.3.3 Bahan Bakar Cair dan Gas ................................................................... 243.4 Teknik Perencanaan Energi......................................................................... 253.4.1 Pendekatan proses ................................................................................ 253.4.2 Pendekatan Tren ................................................................................... 263.4.3 Pendekatan Elastisitas .......................................................................... 273.4.4 Pendekatan Ekonometri ....................................................................... 273.4.5 Pendekatan Input-Output ..................................................................... 28

3.5 Pemodelan dengan LEAP ........................................................................... 303.5.1 Modul Key Assumptions...................................................................... 313.5.2 ModulDemand..................................................................................... 313.5.3 Modul Transformation ......................................................................... 31

3.5.4 ModulResources.................................................................................. 32


8/136

viii

3.5.5 Modul Statistical Differences ............................................................... 323.5.6 Modul Stock Changes .......................................................................... 32

3.5.7 Modul Non Energy Sector Effect ......................................................... 333.6 Teknik Peramalan........................................................................................ 36

3.6.1 Pengertian dan Jenis Data .................................................................... 373.6.2 Jenis Peramalan .................................................................................... 373.6.3 Langkah-Langkah Peramalan............................................................... 383.6.4 Metode Peramalan ................................................................................ 393.6.5 Ukuran Akurasi Peramalan .................................................................. 42

BAB IV METODE PENELITIAN ...................................................................... 434.1 Data Penelitian ............................................................................................ 434.2 Alat Penelitian ............................................................................................. 444.3 Tata Laksana Penelitian .............................................................................. 44

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN ............................................................... 485.1 Data Penelitian ............................................................................................ 485.2 Kondisi Sosial Ekonomi .............................................................................. 49

5.2.1 Penduduk .............................................................................................. 495.2.2 Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) .......................................... 50

5.3 Kondisi Energi ............................................................................................ 535.3.1 Asumsi-Asumsi .................................................................................... 535.3.2. Konsumsi Energi menurut Sektor Pengguna ...................................... 555.3.3 Konsumsi Energi menurut Jenis........................................................... 605.3.4 Intensitas Energi dan Konsumsi Energi Per Kapita ............................. 635.3.5 Elastisitas Energi .................................................................................. 655.3.6 Potensi Sumber Daya Energi Terbarukan ............................................ 665.3.7 Infrastruktur Energi Terbarukan .......................................................... 735.3.8 Neraca Energi DIY 2012 ...................................................................... 785.3.9 Bauran Energi Terbarukan 2012 .......................................................... 80

5.4 Analisis Peramalan ...................................................................................... 815.4.1 Pengelompokan Data ........................................................................... 815.4.2 Pemilihan Metode Peramalan .............................................................. 815.4.3 Pengujian Akurasi Model ..................................................................... 82

5.5 Analisis Model ............................................................................................ 835.5.1 Asumsi-Asumsi Model......................................................................... 83

5.5.2 Proyeksi Permintaan Energi 2012-2025............................................... 855.5.3 Penyediaan Energi ................................................................................ 965.5.4 Neraca Energi DIY 2025 .................................................................... 1005.5.5 Bauran Energi 2025............................................................................ 102

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN ........................................................... 1036.1 Kesimpulan ............................................................................................... 1036.2 Saran .......................................................................................................... 104

DAFTAR PUSTAKA ......................................................................................... 106LAMPIRAN ........................................................................................................ 108


9/136

ix

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1. Tinjauan Pustaka ........................................................................ 10Tabel 2.2. Perbandingan Dasar Peramalan ................................................. 10Tabel 3.1. Kebijakan Pengembangan Energi Baru dan Terbarukan DIY ... 16Tabel 3.2. Target Pengembangan Energi Baru Terbarukan ........................ 17Tabel 3.3. Parameter untuk Memperkirakan Produksi Limbah Biomassa.. 21Tabel 3.4. Jenis Biomassa dan Rasio Ketersediaan Energi ......................... 21Tabel 3.5. Pembawa Energi Zat Hidrokarbon ............................................. 22Tabel 3.6. Perbandingan Beberapa Pendekatan Model Energi ................... 30Tabel 3.7. Metode Peramalan yang Dianjurkan Sesuai Karakter Data ....... 39Tabel 5.1. Sumber Data Kajian Energi ....................................................... 48

Tabel 5.2. Asumsi Jenis Bahan Bakar dan Komponen PenyusunSektor Pengguna......................................................................... 54

Tabel 5.3. Intesitas Komsumsi Energi Sektor Transportasi perJenis Kendaraan ......................................................................... 55

Tabel 5.4. Potensi Sumber Daya Energi Air Provinsi DIY......................... 69Tabel 5.5. Sumber Daya Energi Surya Provinsi DIY ................................. 70Tabel 5.6. Potensi Sumber Daya Energi Angin tiap bulan 2013 ................ 71Tabel 5.7. Sumber Potensi Energi Biomassa 2012 ..................................... 72Tabel 5.8. Infrastruktur Energi Terbarukan Terbangun Sampai

Tahun 2012................................................................................. 73Tabel 5.9. Jumlah KK yang Belum Terlistriki PLN di DIY ....................... 74Tabel 5.10. Neraca Energi DIY 2012.......................................................... 79Tabel 5.11. Skenario Pembagian Data Runtut Waktu Pembentuk Model .. 81Tabel 5.12. Perbandingan Akurasi Metode Eksponensial dan

Growth Curve ........................................................................... 83Tabel 5.13. Target Pengembangan Energi Baru Terbarukan ...................... 84Tabel 5.14. Kapasitas Gardu Induk Provinsi DIY ...................................... 98Tabel 5.15. Neraca Energi DIY 2025.......................................................... 101


10/136

x

DAFTAR GAMBAR

Gambar 3.1. Perubahan Paradigma Pengelolaan Energi Indonesia ............ 12Gambar 3.2. Arah Kebijakan Energi Indonesia .......................................... 13Gambar 3.3. Interaksi antara sumber energi primer, pembawa energi

dan layanan energi.................................................................. 17Gambar 3.4. Model Input-Output................................................................ 29Gambar 3.5. Struktur Model LEAP ........................................................... 33Gambar 3.6. Tujuh Langkah Peramalan ..................................................... 38Gambar 4.1. Lisensi Serial Perangkat Lunak LEAP ................................... 44Gambar 4.2. Metodologi Penelitian ............................................................ 47

Gambar 5.1. Komposisi Persebaran Penduduk DIY 2012 ......................... 50Gambar 5.2.Perkembangan PDRB Provinsi DIY 2009-2012 ..................... 53Gambar 5.3. Perkembangan Konsumsi Energi Sektor Rumah Tangga ...... 56Gambar 5.4. Perkembangan Konsumsi Energi Sektor Komersial .............. 57Gambar 5.5. Perkembangan Konsumsi Energi Sektor Industri .................. 58Gambar 5.6. Perkembangan Konsumsi Energi Sektor Transportasi ........... 59Gambar 5.7. Perkembangan Konsumsi Energi Sektor Lain ....................... 60Gambar 5.8. Perkembangan Konsumsi Minyak Bumi................................ 61Gambar 5.9. Perkembangan Konsumsi LPG .............................................. 62Gambar 5.10. Perkembangan Konsumsi Listrik ......................................... 63Gambar 5.11. Intensitas Konsumsi Final Provinsi DIY 2009-2012 ........... 64Gambar 5.12. Intensitas Konsumsi Final Provinsi Indonesia .................... 64Gambar 5.13 Intensitas Energi Final Per PDRB vs Konsumsi

Per Kapita 2009-2012 ........................................................... 65Gambar 5.14. Peta Potensi Energi Terbarukan DIY ................................... 67Gambar 5.15. Peta Irisan Daerah Belum Terelektrifikasi dengan

Kawasan Potensi Energi ....................................................... 76Gambar 5.16. Proyeksi Permintaan Energi Menurut Sektor Pengguna ...... 86Gambar 5.17. Proyeksi Permintaan Sektor Rumah Tangga ........................ 87Gambar 5.18. Proyeksi Permintaan Sektor Komersial................................ 88Gambar 5.19. Proyeksi Permintaan Sektor Industri .................................... 90

Gambar 5.20. Proyeksi Permintaan Per Jenis Energi .................................. 91Gambar 5.21. Proyeksi Permintaan Sektor Lain ......................................... 92Gambar 5.22. Proyeksi Permintaan Menurut Jenis ..................................... 93Gambar 5.23. Proyeksi Permintaan BBM ................................................... 94Gambar 5.24. Proyeksi Permintaan LPG .................................................... 95Gambar 5.25. Proyeksi Permintaan Listrik ................................................. 96Gambar 5.26. Proyeksi Penyediaan BBM dan LPG .................................. 98Gambar 5.27. Proyeksi Penyediaan Listrik ................................................ 99


11/136

xi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. PDRB ................................................................................... 109Lampiran 2. Proyeksi Jumlah Penduduk SUSENAS ............................... 110Lampiran 3. Jumlah Kendaraaan Provinsi DIY ....................................... 111Lampiran 4. Data Penjualan BBM Retail ................................................ 112Lampiran 5. Data Penjualan LPG non Subsidi, LPG subsidi dan Avtur . 115Lampiran 6. Data Penjualan BBM Industri ............................................. 116Lampiran 7. Data Penjualan Listrik ......................................................... 117Lampiran 8. Tabel Neraca Energi DIY 2012 ........................................... 118Lampiran 9. Tabel Neraca Energi DIY 2025 ........................................... 119Lampiran 10. Energy Demand DIY 2009-2012 Menurut Sektor

Pengguna dan Jenis Bahan Bakar ........................................ 120Lampiran 11. Penyediaan Energi 2012 Menurut Jenis .............................. 121Lampiran 12. Proyeksi Permintaan Energi Menurut Sektor Pengguna

hingga 2025 ......................................................................... 122Lampiran 13. Proyeksi Penyediaan Energi Per Jenis hingga 2025 ............ 123


12/136

xii

Analisis Keseimbangan Energi

Daerah Istimewa Yogyakarta

INTISARI

Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) adalah salah satu provinsi diIndonesia yang tidak memiliki cadangan atau potensi sumber daya energi primertak terbarukan. Selama ini permintaan energi tak terbarukan seperti minyak bumi

dan gas dipenuhi dari luar. DIY berada dalam sistem interkoneksi Jawa MaduraBali (JAMALI) dan belum memiliki sistem pembangkit berskala besar. Sementaradi sisi lain, DIY memiliki sumber energi terbarukan seperti; energi air, surya,angin, ombak dan biomassa. Sumber energi terbarukan ini merupakan energialternatif meskipun hingga saat ini belum dimanfaatkan secara optimal. Ketiadaancadangan sumber daya energi yang mengakibatkan ketergantungan pasokanenergi daerah lain harus mendapatkan perhatian khusus dari pemerintah DIY.Dalam mencukupi kebutuhan energi tersebut diperlukan pengembangan sumber-sumber daya energi. Dikarenakan pengembangan sumber energi memerlukanwaktu yang lama, biaya yang besar maka perlu dilakukan perencanaan yang baikdidukung kebijakan di bidang energi.

Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi potensi energi terbarukanpropinsi DIY dan infrastruktur energi terbarukan yang telah dibangun pemerintahDIY. Di samping itu, mengetahui keseimbangan energi DIY dan proyeksinyahingga 2025. Dengan demikian bisa diketahui besar bauran energi terbarukanterhadap konsumsi energi tak terbarukan.

Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pada tahun 2012, DIY memilikipotensi energi terbarukan sebagai berikut; tenaga air 1.755,4 kW, tenaga suryaberkisar 4,28-6,56 kWh/m2/hari, tenaga angin berkisar 2,3-4,9 m/detik danbiomassa sebesar 8.481.036 GJ. Kapasitas infrastruktur energi terbarukan yangtelah dibangun adalah 629,35 kW. Konsumsi energi final provinsi DIY (selain

biomassa) adalah sebesar 6.246,32 ribu SBM. Pangsa pemakaian energi terbesar

adalah Sektor Transportasi (61,69%) dan jenis energi yang paling banyakdigunakan adalah Premium (48,13%). Dari peramalan permintaan energi persektor pemakai diperoleh bahwa pada tahun 2025, Sektor Transportasi merupakan

pangsa sektor pemakai energi terbesar di provinsi DIY yaitu sebesar 52,37 danjenis bahan bakar yang paling besar permintaannya adalah Premium (41,8%).Besarnya bauran energi terbarukan pada tahun 2012 adalah 0,07%. Jika target

pengembangan energi baru terbarukan tercapai, maka diperkirakan bauran energiterbarukan pada tahun 2025 adalah 0,53%.

Kata kunci: Energi, Proyeksi, DIY, Bauran, Permintaan, Penyediaan


13/136

xiii

Energy Balance Analysis

Of Daerah Istimewa Yogyakarta

ABSTRACT

Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) is one of the provinces in Indonesia thatdoes not have a backup or potential sources of non-renewable primary energy.The non-renewable energy demand until this time such as oil and gas is suppliedfrom the outside of region. DIY is in the interconnection systems of Jawa MaduraBali (JAMALI) and does not have the large-scale power system. DIY hasrenewable energy sources such as hydro, solar, wind, wave and biomass energy.

These renewable energy resources are alternative energy that have not beenoptimally used. The lack of the reserve energy resources that results dependenceof energy supply from other areas should receive special attention from DIYgovernment. To meet the energy demand, it is required to develop energyresources. Due to the development of energy resources requires long time andhigh cost, it is necessary to make energy planning well supported by energy

policy.The purpose of this study is to identify the renewable energy potential of DIY

and renewable energy infrastructure that has been built by the government. Inaddition, knowing DIY energy balance and energy forecasting up to 2025. Thus,the number of renewable energy mix to the non-renewable energy comsumptionwill be known.

The results of this study indicate that in 2012, renewable energy potential ofDIY is as follows; hydropower in the amount of 1755.4 kW, solar power rangedfrom 4.28 to 6.56 kWh/m2/hari, wind power ranges from 2.3 to 4.9 m/sec and

biomass in the amount of 8,481,036 GJ. The capacity of renewable energyinfrastructure that has been built was 629.35 kW. Final energy consumption ofDIY (except biomass) is equal to 6246.32 thousand BOE. The largest share ofenergy consumption is transportation sector (61.69%) and the most type of energywidely used is Premium (48.13%). Forecasting of energy demand by sector showsthat transportation sector share is the largest energy user sector in DIY that is

52.37%. The greatest fuel demand share by type is Premium (41.8 %). Thenumber of renewable energy mix in 2012 was 0.07%. If the development ofrenewable energy targets are achieved, the renewable energy mix in 2025 will be0.53%.

Keywords : Energy, Forecasting, DIY, Mix, Demand, Supply .


14/136

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Daerah Istimewa Yogyakarta adalah salah satu provinsi dari 33 provinsi di

wilayah Indonesia dan terletak di pulau Jawa bagian tengah. Daerah Istimewa

Yogyakarta di bagian selatan dibatasi Lautan Indonesia, sedangkan di bagian

timur laut, tenggara, barat dan barat laut dibatasi oleh wilayah provinsi Jawa

Tengah. Posisi Daerah Istimewa Yogyakarta yang terletak antara 7.33-8.12

Lintang Selatan dan 110.00-110.50 Bujur Timur, tercatat memiliki luas

3.185,80 km2atau 0,17% dari luas Indonesia merupakan provinsi terkecil setelah

Provinsi DKI Jakarta yang terdiri dari; Kabupaten Kulonprogo dengan luas

586,27 km2 (18,40%), Kabupaten Bantul dengan luas 506,85 km2 (15,91%),

Kabupaten Gunungkidul dengan luas 1.485,36 km2(46,63%), Kabupaten Sleman

dengan luas 574,82 km2 (18,0 %) dan Kota Yogyakarta dengan luas 32,50 km2

(1,02%) (BPS DIY, 2012).

Propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) adalah salah satu propinsi di

Indonesia yang tidak memiliki cadangan atau potensi sumber daya energi primer

tak terbarukan. Selama ini permintaan energi tak terbarukan seperti minyak bumi,

batubara dan gas dipasok dari daerah lain seperti Jawa Barat, Sumatera dan

Kalimantan. Provinsi DIY masuk dalam koridor ekonomi Jawa dengan adanya

usaha pertambangan pasir besi dan penetapan kawasan industri baja di kabupaten

Kulonprogo. Daerah Istimewa Yogyakarta berada dalam sistem interkoneksi Jawa


15/136

2

Madura Bali (JAMALI) dan belum memiliki sistem pembangkit berskala besar.

Daerah Istimewa Yogyakarta juga tidak mempunyai deposit sumber daya energi

fosil batubara. Sedangkan untuk migas masih dalam tahap eksplorasi. Rasio

elektrifikasi Daerah Istimewa Yogyakarta baru mencapai 76,21% (Dinas PUP-

ESDM, 2012).

Kebutuhan listrik diperlukan untuk penerangan dan penggerak berbagai

peralatan elektronik guna mempermudah kehidupan manusia. Pasokan utama

listrik selama ini disuplai oleh PT. (Persero Perusahaan Listrik Negara (PLN).

PLN Distribusi Jawa Tengah yang menaungi wilayah operasional Yogyakarta

memiliki 8 sub unit pelayanan yang tersebar di DIY. Unit pelayanan tersebut

melayani pelanggan sebanyak 851.527 unit (naik 3,87% dari tahun 2010) yang

terdiri dari rumah tangga sekitar 92,66%, disusul unit usaha sebesar 3,97%, sosial

sebesar 2,48% serta selebihnya adalah pemerintah, lainnya dan industri masing-

masing 0,69%, 0,16% dan 0,06%. Jumlah produksi listrik yang dijual selama

tahun 2011 mencapai 1.869,77 juta kWh, meningkat sekitar 3,36% dibandingkan

dengan tahun sebelumnya (BPS DIY, 2012).

Propinsi DIY mempunyai sumber energi terbarukan seperti; energi air, surya,

angin, ombak dan biomassa. Sumber energi terbarukan ini merupakan energi

alternatif meskipun hingga saat ini belum dimanfaatkan secara optimal. Beberapa

teknologi yang potensial untuk dikembangkan adalah teknologi proses bahan

bakar nabati (BBN) dan biogas; pembangkit listrik tenaga mikrohidro (PLTMH),

pembangkit listrik tenaga bayu (PLTB) dan pembangkit listrik tenaga surya

(PLTS).


16/136

3

Undang-undang RI no. 30 tahun 2009 BAB V Pasal 20 ayat 1 menyatakan

bahwa penyediaan energi dilakukan melalui inventarisasi sumber daya energi,

peningkatan cadangan energi, penyusunan neraca energi, diversifikasi, konservasi

dan intensifikasi sumber energi dan energi serta penjaminan kelancaran

penyaluran, transmisi dan penyimpanan sumber energi dan energi. Dalam pasal

yang sama ayat 2 disebutkan bahwa penyediaan energi oleh Pemerintah dan atau

pemerintah daerah diutamakan di daerah yang belum berkembang, daerah

terpencil dan daerah perdesaan dengan menggunakan sumber energi setempat

khususnya sumber energi terbarukan.

Undang-undang RI no. 30 tahun 2009 Pasal 18 mengamanatkan kepada

Pemerintah Daerah untuk menyusun rencana umum energi daerah dengan

mengacu pada rencana umum energi nasional. Rencana umum energi daerah

tersebut ditetapkan dengan peraturan daerah.

Ketiadaan cadangan sumber daya energi yang mengakibatkan ketergantungan

pasokan energi dari daerah lain harus mendapatkan perhatian khusus pemerintah

DIY. Dalam mencukupi kebutuhan energi tersebut diperlukan pengembangan

sumber-sumber daya energi. Dikarenakan pengembangan sumber energi

memerlukan waktu yang lama, biaya yang besar, maka perlu dilakukan

perencanaan yang baik didukung dengan kebijakan di bidang energi. Oleh karena

itu, diperlukan kajian perencanaan energi yang dapat memberikan gambaran

kondisi riil saat ini dan prakiraan masa depan mengenai bagaimana seharusnya

potensi sumber daya energi tersebut dikelola dan dimanfaatkan demi

pembangunan daerah DIY.


17/136

4

1.2 Identifikasi Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan sebelumnya, maka

identifikasi masalah dari penelitian ini difokuskan tentang;

a. Bagaimana keseimbangan permintaan dan penyediaan energi di DIY?

b. Berapa besar sharing energi terbarukan terhadap penyediaan energi di

DIY?

1.3 Batasan Masalah

Berdasarkan identifikasi masalah tersebut, maka penelitian ini dibatasi pada;

a.

Sistem energi provinsi DIY.

b.

Data dasar untuk proyeksi adalah data 2012.

c.

Proyeksi dilakukan pada periode 2013-2025.

1.4 Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah;

a. Mengetahui potensi energi terbarukan propinsi DIY.

b.

Mengetahui infrastruktur energi terbarukan yang telah dibangun

pemerintah DIY.

c.

Membuat tabel keseimbangan energi propinsi DIY.

d.

Membuat proyeksi permintaan dan penyediaan energi propinsi DIY.

e.

Mengetahui besar sharing energi terbarukan terhadap pemenuhan energi

propinsi DIY.


18/136

5

1.5 Manfaat Penelitian

Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan dalam pengembangan

teknologi energi di propinsi DIY. Di samping itu dapat membantu Pemerintah

Daerah dalam membuat perencanaan energi daerah seperti diamanatkan dalam

Undang Undang No 30 tahun 2007 tentang energi.

1.6 Keaslian Penelitian

Penelitian tentang analisis keseimbangan energi terbarukan di propinsi

Daerah Istimewa Yogyakarta sampai saat penelitian ini dibuat, sebatas

pengetahuan penulis belum pernah ada penelitian yang serupa diterbitkan

sebelumnya.

1.7 Output Penelitian

Hasil dari penelitian ini adalah data profil energi provinsi Daerah Istimewa

Yogyakarta dan proyeksi permintaan dan penyediaan energi hingga tahun 2025.


19/136

6

BAB II

STUDI PUSTAKA

2.1 Tinjauan Pustaka

Ahmad et al. (2010) telah melakukan proyeksi permintaan energi sektor

agrikultur di Punjab, Pakistan dengan menggunakan model LEAP. Dalam

penelitian ini ditetapkan tahun dasar yaitu tahun 2000 dan diproyeksikan hingga

tahun 2030. Dalam melakukan proyeksi ini, dibuat 3 skenario yaitu business as

usual, moderate improvement dan accelerated growth. Dalam skenario business

as usual ditetapkan bahwa rerata pertumbuhan produksi agrikultur per tahun

adalah 1 %. Sedangkan untuk skenario moderate improvementditetapkan bahwa

rerata pertumbuhan produksi agrikultur per tahun adalah 2 %. Sementara untuk

skenario accelerated growth ditetapkan bahwa rerata pertumbuhan produksi

agrikultur per tahun adalah 3 %. Peningkatan rerata pertumbuhan produksi akan

berdampak pada peningkatan kebutuhan energi, sehingga disarankan untuk

melakukan penggantian bahan bakar dan memakai bahan bakar alternatif untuk

memenuhi kebutuhan energi tersebut.

Khan et al. (2012) melakukan peramalan pemakaian energi di sektor gas di

Bangladesh untuk periode 2010-2020 menggunakan perangkat lunak LEAP.

Dalam penelitian tersebut dibandingkan antara pemakian model peramalan linear

dan eksponensial. Dengan kondisi politik yang tidak stabil, diperoleh bahwa

model peramalan yang lebih tepat untuk Bangladesh adalah menggunakan model

peramalan linear. Kondisi politik Bangladesh yang tidak stabil memunculkan


20/136

7

lonjakan permintaan pada sektor CNG sehingga jika menggunakan model

peramalan eksponensial akan diperoleh proyeksi permintaan yang sangat besar.

Adams dan Shachmurove (2007) pernah membuat model dan proyeksi

konsumsi energi di China. Dalam penelitian tersebut dibuat model ekonometri

untuk ekonomi energi China didasarkan pada neraca energi. Model tersebut

digunakan untuk meramal konsumsi dan impor hingga tahun 2020. Tool yang

digunakan adalah LEAP. Dalam jurnal tersebut direkomendasikan bahwa China

memerlukan impor yang akan tumbuh pesat terhadap minyak, batubara dan gas.

Pertumbuhan tersebut tidaklah terlalu dipengaruhi oleh tingkat pertumbuhan

ekonomi meskipun berpengaruh pada peningkatan kendaraan bermotor. Hal ini

bisa sedikit diimbangi dengan meningkatkan produksi energi domestik dan

pengembangan efesiensi khususnya pada produksi energi listrik.

Wijaya dan Limmeechokchai (2009) melakukan penelitian tentang ketahanan

listrik Indonesia di kawasan Jawa-Madura-Bali (Jamali) dari tahun 2006-2025

dengan menggunakan LEAP. Dalam penelitian tersebut dibuat 5 skenario yaitu

skenario dasar, skenario pemakaian geothermal, skenario penurunan rugi

transmisi dan distribusi, skenario peningkatan efesiensi energi dan skenario

komprehensif dengan menggabungkan beberapa skenario tersebut.Dengan

membandingkan beberapa skenario tersebut diperoleh bahwa skenario

komprehensif dengan menggunakan energi geothermal sebagai sumber listrik

digabung dengan menurunkan rugi transmisi distribusi dan menerapkan efesiensi

energi di sektor rumah tangga adalah skenario terbaik. Dampak dari skenario


21/136

8

tersebut adalah mengurangi kapasitas terpasang, mengurangi emisi dari sektor

listrik serta mengurangi total biaya sistem.

Krzemie (2013) pernah memberikan contoh aplikasi pemakaian MARKAL

untuk melakukan optimasi sistem energi di provinsi Silesia. Krzemien

mengatakan bahwa untuk melakukan optimasi pengembangan sistem energi pada

level yang berbeda: nasional dan regional. Hasil dari pemodelan MARKAL

merupakan sumber informasi yang sangat berharga bagi proses pembuatan

keputusan khususnya bagi analis dan pemangku kebijakan. Tool ini

memungkinkan pengguna untuk mengevaluasi akibat dari perubahan ekonomi

pada suatu kawasan yang ditentukan.

Sulukan et al. (2010) menggunakan MARKAL untuk menemukan solusi

optimasi sistem energi di Turki. Disarankan untuk melakukan promosi sumber-

sumber energi terbarukan di samping juga menindaklanjuti skenario alternatif

yang telah diperoleh dari optimasi. Direkomendasikan juga untuk melakukan

pengukuran efesiensi energi pada semua teknologi energi di setiap sektor,

memperbaiki saluran transmisi dan perlengkapan distribusi serta meningkatkan

upaya untuk meminimalisir permintaan dan biaya sistem.

Suhono (2010) pernah melakukan kajian tentang konsumsi energi listrik di

kabupaten Sleman dengan menggunakan LEAP. Dalam penelitiannya, dilakukan

proyeksi permintaan energi listrik kabupaten Sleman periode 2008-2015. Untuk

mengetahui pemanfaatan energi listrik di kabupaten tersebut dilakukan analisis

elastisitas energi. Untuk pengembangan energi terbarukan, dijelaskan pula


22/136

9

beberapa potensi energi terbarukan di kabupaten tersebut meliputi; potensi

mikrohidro, tenaga surya, biomassa dan biogas.

Lanang WTP. (2005) melakukan kajian energi untuk wilayah provinsi DIY.

Dalam penelitian tersebut dilakukan proyeksi kebutuhan energi tahun 2003-2018.

Dalam kajiannya, dibuat dua skenario yaitu skenario dasar dan optimis dengan

membedakan nilai pertumbuhan PDRB pada akhir tahun 2018. Dari kedua

skenario tersebut diperoleh perbedaan permintaan energi yang juga akan

memberikan dampak lingkungan yang berbeda dengan dihasilkannya CO2 dari

pemakaian BBM dan LPG. Oleh karena itu, dalam kajiannya dibahas juga dampak

lingkungan dari masing-masing skenario yang dibuat.

Perbandingan beberapa pustaka yang disebutkan di atas bisa dilihat pada

Tabel 2.1. Sedangkan perbandingan dasar peramalan dari beberapa pustaka yang

bisa dilihat pada Tabel 2.2.


23/136

10

Tabel 2.1 Tinjauan Pustaka

Tabel 2.2 Perbandingan Dasar PeramalanNo Item Lanang, R. WTP. (2005) Suhono (2010) Wijaya (2009)

1 Area Provinsi DIY Kab. Sleman Jawa Madura Bali

2 Jenis Energi Seluruh Energi Listrik Listrik

3 Tahun Dasar 2003 2008 2005

4 Proyeksi 2004-2018 2009-2015 2006-2026

5 PertumbuhanPDRB

Interpolasi data RUKD DIY(2018)

Software MINITAB datadasar 2003-2008

Tidak disebutkan

6 PertumbuhanPenduduk

Regresi Linear SederhanaData 1993-2003

Rerata Pertumbuhanpelanggan tahun lalu(Growth rate)

Diasumsikan 1%

7 PertumbuhanIndustri

Sama dengan PDRB Rerata Intensitas Listriktahun lalu

Ditetapkan denganinterpolasi

8 PertumbuhanTransportasi

PDRB DIY dan Elastisitaspertumbuhan aktivitastransportasi dari ProyeksiEnergi Indonesia 2010

Ut= U

t-1(1+.G

t)

Tidak ada Tidak ada

9 PertumbuhanRumah Tangga

Tidak disebutkan Tidak disebutkan Ditetapkan denganinterpolasi

10 PertumbuhanKomersial

Sama dengan PDRB Tidak disebutkan Ditetapkan denganinterpolasi

11 PertumbuhanIntensitas Energi

Tidak disebutkan Rerata Intesitas Energitahun lalu (2006-2009)

Tidak ada

12 Transformasi Listrik Tidak ada Ditetapkan

NoToolPokok Bahasan

LEAP MARKAL

1 Analisis Biaya Wijaya (2009) -

2Analisis DampakLingkungan

Lanang, R. WTP. (2005)Wijaya (2009)

-

3 Potensi Energi TerbarukanLanang, R. WTP. (2005)Suhono (2010)

-

4 Perbandingan SkenarioLanang, R. WTP. (2005), Wijaya(2009), Ahmad et al (2010)

-

5 Optimasi- Krzemie (2013)

Sulukan et al (2010)

6 Keseimbangan Energi - -

7 Infrastruktur EnergiTerbarukan

- -

8 Bauran Energi - -


24/136

11

2.2 Hipotesis

Infrastruktur energi terbarukan yang ada di DIY tidak terlalu besar jika

dibandingkan dengan permintaan energi jangka panjang dan target energi bauran

yang diharapkan. Namun demikian, potensi yang ada perlu dioptimalkan sehingga

mampu menyumbang dalam meningkatkan keamanan pasokan energi nasional.

2.3 Rencana Penelitian

Rencana Penelitian dilakukan dengan menghitung potensi energi terbarukan

yang ada di porpinsi DIY berdasarkan data-data yang diperoleh dari dinas-dinas

terkait. Setelah itu dilakukan analisis potensi energi terbarukan dan infrastruktur

yang telah dibangun di propinsi DIY. Dari data permintaan energi dan potensi

energi terbarukan tersebut kemudian dibuat analisis keseimbangan energi tahun

dasar dan proyeksinya sesuai dengan ketersediaan data pendukung.


25/136

12

BAB III

LANDASAN TEORI

3.1 Kebijakan energi Indonesia

Gambar 3.1 Perubahan Paradigma Pengelolaan Energi Indonesia

(Sumber: www.konservasienergiindonesia.info, 13 Agustus 2013)

Pada Gambar 3.1. terlihat bahwa saat ini pemerintah berusaha untuk

mengubah paradigma pengelolaan energi nasional yang sebelumnya

dititikberatkan pada sisi persediaan menjadi sisi permintaan. Sebelumnya

pengelolaan energi didasarkan pada sisi supply dimana pemerintah berupaya

memenuhi kebutuhan energi, berapapun jumlah dan biayanya melalui pengelolaan

sumber energi fosil. Energi fosil juga terus disubsidi guna memenuhi kebutuhan

energi. Energi terbarukan hanyalah alternatif dan tidak diprioritaskan dalam

eksplorasi maupun pemanfaatannya. Penggunaan energi oleh sektor rumah


26/136

13

tangga, industri, komersial dan transportasi sangat boros akibat kurangnya

penekanan pada efesiensi energi.

Pemerintah mulai mengubah paradigma pengelolaan energi dengan

menitikberatkan pada sisi demand. Pemerintah mengelola permintaan energi

dengan cara memastikan bahwa kebutuhan dan penggunaan energi pada sektor

rumah tangga, industri, komersial dan transportasi benar-benar efisien. Hal ini

terwujud saat pengguna energi mengubah perilakunya menjadi lebih hemat energi

serta menggunakan teknologi yang lebih efisien. Selain itu penyediaan dan

pemanfaatan energi terbarukan dimaksimalkan dan bila perlu disubsidi. Energi

fosil digunakan sebagai penyeimbang dan sumber energi fosil yang belum

termanfaatkan dapat dijadikan cadangan bagi generasi penerus.

Gambar 3.2. Arah Kebijakan Energi Indonesia(Sumber: www.konservasienergiindonesia.info,13 Agustus 2013)
http://www.konservasienergiindonesia.info/http://www.konservasienergiindonesia.info/


27/136

14

Agar lebih efektif dan efisien dalam pengelolaan sumber daya energi,

pemerintah memiliki strategi yang disebut visi 25/25 seperti nampak pada Gambar

2. Visi tersebut secara garis besar merupakan tekad untuk:

a. Meningkatkan pemanfaatan energi terbarukan menjadi 25% pada tahun 2025.

Visi ini melampui target sebesar 17% yang ditetapkan oleh pemerintah

sebelumnya dalam Perpres No. 5/2006 tentang Kebijakan Energi Nasional.

Saat ini pangsa energi terbarukan hanya sebesar 4% dari total sumber daya

energi yang dimanfaatkan.

b. Mengurangi permintaan energi sebesar 38,85% terhadap skenario keadaan

normal (BAU/Business as Usual) pada tahun 2025. Saat ini permintaan energi

adalah sebesar 1,131 juta SBM dan diperkirakan pada tahun 2025 akan

meningkat menjadi 4,300 juta SBM. Dengan berbagai upaya diharapkan

permintaan energi dapat ditekan menjadi 2,852 juta SBM.

Arah kebijakan utama pemerintah meliputi konservasi energi dan diversifikasi

energi. Konservasi energi untuk meningkatkan penggunaan dan pemanfaatan

energi (Demand Side). Sedangkan diversifikasi energi untuk meningkatkan pangsa

energi baru terbarukan dalam bauran energi nasional (Supply Side).

Pemerintah daerah memiliki tugas untuk menyusun Rencana Umum Energi

Daerah berdasarkan Pasal 18 Undang-undang no. 30 tahun 2007 tentang Energi.

Rencana umum energi daerah digunakan sebagai dasar pertimbangan dalam

energi nasional. Dalam Pasal 26 juga disebutkan tentang wewenang pemerintah

daerah untuk membuat peraturan daerah provinsi di bidang energi, membina dan


28/136

15

mengawasi pengusahaan di kabupaten/kota dan menetapkan kebijakan

pengelolaan di lintas kabupaten/kota.

Undang-undang no. 30 tahun 2009 dalam Bab VI tentang Rencana Umum

Ketenagalistrikan pasal 7 menyatakan bahwa rencana umum ketenagalistrikan

nasional disusun dengan mengikutsertakan pemerintah daerah. Rencana umum

ketenagalistrikan daerah disusun berdasarkan pada rencana umum

ketenagalistrikan nasional dan ditetapkan oleh pemerintah daerah setelah

berkonsultasi dengan Dewan Perwakilan Rakyat Daerah.

Kebijakan Pemerintah DIY dalam pemanfaatan energi baru dan terbarukan

dalam beberapa jangka perencanaan terlihat pada Tabel 3.1. Energi terbarukan

yang dikembangkan meliputi energi air, surya, angin dan biomassa. Pemerintah

DIY juga menetapkan target kerja terkait dengan pengembangan energi baru dan

terbarukan seperti tampak pada Tabel 3.2. Target dibuat hingga pada tahun 2025

sesuai dengan visi 25/25 yang ditetapkan oleh pemerintah pusat sebagai kebijakan

energi nasional.


29/136

16

Tabel 3.1. Kebijakan Pengembangan Energi Baru dan Terbarukan DIY(Sumber: Dinas PUP- ESDM DIY, 2012)

KebijakanPengembangan

Jangka Pendek2011-2015

Jangka Menengah2016-2020

Jangka Panjang2021-2025

Energi Air

Menyebarluaskanpenggunaan PLTMHyang berkesinambungan

Melakukan investasiuntuk manufakturingsistem PLTMH gunamemenuhi pasar didaerah kerjasamadengan perguruantinggi.

Melakukan inovasi-inovasi untuk model

bisnis kelistrikan yangberbasis pada PLTMHbaik yang bersifat off grid(stand alone)maupunyang terintegrasi dengan

jala-jala listrik (gridconnected)

Energi Surya

Instalasi panel surya

pada daerah terpencil


lampu jalan

Sosialisasi melalui

media dan

memberikan

penyuuhan instensif

kepada masyarakat.


pada gedung

pemerintah dan

bangunan publik

Instalasi surya pada

golongan tarif R2 ke

atas.

Peningkatan kerja

sama dengan berbagai

pihak untuk program

sosialisasi teknologi

surya di masyarakat.

Peningkatan instalasi

sel surya

Pemantauan.

pelaksanaan kebijakan

yang terus menerus.

Energi Angin

Mengembangkanteknologi PLT Anginyang sederhana untukskala mikro (500 VA-2500 VA) secara

berkelompok (windfarm) di komonitasnelayan.

Pembuatan UMKM dilokasi wind farm yangmenggunakan teknologirurbin angin

bekerjasama denganLSM/NGO.

Pembuatan kawasanwisata turbin angin untuk

pengembangan lebihlanjut kawasan sekitarwind farm.

EnergiBiomassa

Mendorong danmengarahkan pemakaian

bahan bakar biomassa dirumah tangga danindustri

Mendorong programuntuk mengutamakan

produksi bahan bakarbiomassa yang lebihekonomis dan ramahlingkungan.

Mendorong peningkatanteknologi dan kapasitas

produksi bahan bakarbiomassa.


30/136

17

Tabel 3.2 Target Pengembangan Energi Baru Terbarukan(Sumber: Dinas PUP-ESDM DIY, 2012)

No JenisTarget

2010 2015 2020 2025

1 PLTS 25 KWp 250 KWp 2000 KWp 3000 KWp

2 PLTMH

8 unitterpasang

15 unitterpasang

20 unitterpasang

25 unitterpasang

25 KW 50 KW 600 KW 750 KW

3 PLT Angin 20 KW 40 KW 80 KW 160 KW

4 Biogas300 unitterpasang

1.000 unitterpasang

2.500 unitterpasang

5.000 unitterpasang

5 Biodiesel

0 0,5%

konsumsi solar

1% konsumsi

solar

1,5%

konsumsi solar6 Biomassa 0 100 KW 500 KW 2 MW

7DesaMandiriEnergi

0 2 desa 6 desa 10 desa

3.2 Sumber Energi Primer

Gambar 3.3 Interaksi antara Sumber Energi Primer, Pembawa Energi danLayanan Energi. (Sumber: Mets et al., 2013)

Dari Gambar 3.3 terlihat bahwa sumber energi primer meliputi; batubara,

minyak, gas, uranium, hidro, biomassa, angin, matahari, geothermal dan energi


31/136

18

laut. Sumber energi tersebut diprospek terlebih dahulu, jika didapatkan potensi

yang diharapkan kemudian dieksplorasi, diekstraksi, disuling dan didistribusikan.

Agar bisa dimanfaatkan oleh konsumen, diperlukan pembawa energi. Terdapat

berbagai benttuk pembawa energi seperti panas, bahan bakar padat, bahan bakar

cair, bahan bakar gas dan listrik. Pembawa energi tersebut bisa disimpan dan

didistribusikan untuk bisa dinikmati oleh konsumen dalam bentuk layanan energi.

Beberapa sektor yang menikmati layanan energi adalah sektor transportasi, sektor

bangunan, sektor industri, industri primer dan sektor rumah tangga yang

menggunakannya untuk memasak, penerangan dan lain-lain.

Layanan energi (energy services) adalah berupa manfaat yang dihasilkan oleh

pembawa energi bagi kepentingan hidup manusia (Modi dkk., 2005. cit. Budiarto,

2011). Contoh layanan energi yang diterima oleh manusia seperti panas untuk

memasak, cahaya untuk penerangan rumah atau pabrik, daya mekanis untuk

menumbuk atau menggiling biji-bijian, komunikasi dan lainnya. Sementara itu

layanan energi dapat diperoleh dari beragam pembawa energi tersebut misal

cahaya dari bahan bakar atau listrik atau daya mekanik yang diperoleh dari energi

potensial air, energi kinetik angin atau dari listrik (Budiarto, 2011).

Produksi minyak bumi tahun 2010 mencapai 344,89 juta SBM dengan

cadangan terbukti yang hanya dapat menediakan minyak selama 11 tahun. Kuota

BBM bersubsidi 2010 mencapai 38,228 juta kilo liter dan kuota BBM non subsidi

mencapai 27,041 juta kilo liter. Sementara impor BBM mencapai 26,02 juta kilo

liter. (BPPT, 2012)


32/136

19

Data tahun 2010 menunjukkan cadangan gas bumi terbukti mencapai 104,71

TSCF, dan cadangan potensial sebesar 48,74 TSCF. Produksi LNG mencapai

24,18 juta ton dan dikapalkan keseluruhan untuk kebutuhan ekspor. Produksi LPG

di tahun 2010 sebesar 2,48 juta ton dengan tambahan impor mencapai 1,62 juta

ton (BPPT, 2012).

Sumber daya batubara tahun 2010 mencapai 105,19 miliar ton, sementara

cadangan batubara sebesar 21 miliar ton. Produksi batubara sebesar 21 miliar ton.

Produksi batubara tahun 2010 mencapai 275,16 juta ton dengan 76% diekspor

(BPPT, 2012).

Dalam Outlook Energi Indonesia 2012, sumber energi terbarukan meliputi

panas bumi, tenaga air, tenaga surya, biomassa, nuklir dan energi laut. Di tahun

2010 berdasarkan potensinya sumber daya panas bumi mencapai 29,038 GW

dengan cadangan terbukti sebesar 2,29 Gwe, sementara pemanfaatan untuk

pembangkit mencapai 1,16 GW. Potensi tenaga air sebesar 75,6 GW dengan

pemanfaatan mencapai 6,65 GW, potensi mikrohidro sebesar 769,69 MW dengan

pemanfaatan 228,98 MW, potensi tenaga surya sebesar 20 MWp, sementara

potensi biomasa sebesar 49,81 Gwe dengan pemanfaatan sebesar 1,6 GW.

Berdasarkan data APROBI (2010. cit. BPPT, 2012), kapasitas produksi

biofuel sebesar 272.730 kilo liter untuk bioetanol dan sebesar 3.936.138 kilo liter

untuk biodiesel. Realisasi pemanfaatan biodiesel mencapai 223.041 kilo liter

sedangkan bioetanol tidak termanfaatkan dikarenakan kurangnya suplai etanol

untuk pencampuran. Pemanfaatan sampah melalui teknologi sanitary landfill


33/136

20

untuk pembangkit listrik telah direalisasikan di IPST Suwung dan TPA Bantar

Gebang dengan total kapasitas 4 MW.

Pemanfaatan angin menurut data WWEA (2010) tercatat sejak tahun 2006-

2010 kapasitas PLT Bayu mencapai 1,4 MW sedangkan menurut data ESDM

telah mencapai 1,8 MW. Potensi nuklir untuk pembangkit mencapai 3 GW,

kapasitas terpasang fasilitas nuklir saat ini mencapai 30 MW dan terbatas untuk

tujuan penelitian. Potensi sumber energi lainnya, yaitu energi laut, menurut

ASELI (Asosiasi Energi Laut Indonesia) potensi teoritisnya diperkirakan

mencapai 727 GW, namun potensi praktisnya sekitar 48 GW.

Dalam buku Panduan Biomassa Asia (2008), disebutkan penting mengetahui

produksi limbah biomassa untuk menaksir stok limbah biomassa saat ini, namun

sulit untuk mengetahui jumlah produksi limbah biomassa di setiap negara dan

kawasan di seluruh dunia. Oleh karena itu, produksi limbah biomassa seringkali

ditaksir berdasarkan rasio antara produksi limbah relatif terhadap produksi sumber

daya biomassa. Contoh parameter untuk estimasi produksi limbah biomassa

disajikan pada Tabel 3.3. Nampak bahwa bahwa parameter-parameter tersebut

disamaratakan dalam basis global. Dalam penelitian di area terbatas, penting

untuk mengatur parameter yang diinginkan untuk tiap daerah tersebut.

Sebagian stok limbah biomassa saat ini telah digunakan untuk aplikasi lain

sehingga cukup sulit untuk mendapatkan kembali semua massa secara efisien

serta menggunakan kembali sebagai sumber energi. Sebagai contoh, beberapa

jerami digunakan sebagai pakan ternak saat ini. Hampir mustahil untuk

mengumpulkan kotoran sapi di padang rumput ternak. Oleh karena itu ketika stok


34/136

21

kuantitas biomassaa saat ini diperkirakan, perlu untuk mempertimbangkan

ketersediannya sehingga potensi energi limbah biomassa dihitung sebagai bagian

dari sumber energi yang tersedia dari keseluruhan stok saat ini. Rasio ketersediaan

yang diajukan oleh Hall et al. disajikan pada Tabel 3.4.

Tabel 3.3. Parameter untuk Memperkirakan Produksi Limbah Biomassa

Spesies biomassaRasio produksi

limbah (t/t)Koefisien konversi

energi (GJ/t)

Padi 1,4 16,3

Gandum 1,3 17,5

Jagung 1,0 17,7

Akar dan umbi 0,4 6,0

Residu tebu (bagian atas & daun) 0,28 17,33

Sapi 1,1 (t/y/kepala) 15,0

Babi 0,22 (t/y/kepala) 17,0

Unggas 0,037 (t/y/kepala) 13,5

Kuda 0,55 (t/y/kepala) 14,9

Kerbau dan unta 1,46 (t/y/kepala) 14,9

Domba dan kambing 0,18 (t/y/kepala) 17,8

Kayu industri 1,17 16,0

Kayu bahan bakar 0,67 16,0Limbah kayu 0,784 16,0

*laju produksi kotoran, basis ton kering

Tabel 3.4. Jenis Biomassa dan Rasio Ketersediaan Energi

Jenis limbah Jenis biomassaRasio ketersediaan

energi (%)

Limbah pertanianPadi, gandum, jagung, akar danumbi, tebu (residu hasil panen)

25

Limbah peternakan Sapi, kambing dan domba,babi, kuda, kerbau, onta danunggas

12,5

Limbah kehutanan

Kayu industri 75

Kayu bahan bakar 25

Limbah kayu 100


35/136

22

3.3 Pembawa Energi

Pembawa energi meliputi listrik dan panas serta bahan bakar berbentuk padat,

cair dan gas. Beberapa bentuk pembawa energi yang berbentuk padat, bubur, cair

dan gas terlihat pada Tabel 3.5. Beberapa sumber tersebut menempati tingkatan

menengah dalam rantai pasokan energi di antara sumber primer dan sektor

pengguna. Pembawa energi adalah sebuah transmitter energi. Agar nyaman dan

ekonomis, pembawa energi diubah dari bentuk padat menjadi cair, bahkan baru-

baru ini diubah dari cair menjadi gas (WEC, 2004b. cit. Mets, 2013). Ini adalah

suatu kecenderungan yang diharapkan dapat berlanjut. Saat ini sekitar sepertiga

dari pembawa energi final sampai pada konsumen dalam bentuk padat (seperti

batubara, biomassa, sepertiga dalam bentuk cair dan sepertiga lagi disalurkan

melalui jaringan distribusi dalam bentuk listrik dan gas. (Mets et al., 2013)

Tabel 3.5. Pembawa Energi Zat HidrokarbonEnergiPrimer

Pembawa Energi dari Energi Sekunder

Padat Bubur Cair Gas

BatubaraBubuk kokas

batubaraBatubara/water mixBatubara/oil mix

Coal to liquid(CTL)Synthetic fuel

Coal gasProcedur gasBlast furnace gasWater gasHydrogen

OilOil RefineryProduct

Oil gasSynthetic gasHydrogen

Gas alam

LNG, LPG, Gas

to Liquid (GTL)GTL AlcholicsDi-methyl ethers

MetahenHydrogen

Biomassa

Residu kayuTanaman energiRefuse DerivedFuel (RDF)

MethanolEthanolBiodiesel EstersDi-methylesthers

MethaneProducer GasHydrogen

(Sumber: Mets et al., 2013)


36/136

23

3.3.1 Listrik

Listrik adalah pembawa energi yang paling berharga karena bersih di sisi

konsumen. Di samping itu mudah digunakan untuk banyak aplikasi guna

meningkatkan produktifitas personal dan ekonomi. Jenis ini efektif sebagai

sumber energi gerak, cahaya, panas, elektronik dan sistem komputer. Listrik

berkembang lebih cepat dalam kontribusinya untuk pemenuhan energi daripada

bahan bakar lain yang digunakan dalam pembakaran langsung. Intensitas listrik

(Listrik/GDP) tetap konstan meskipun intensitas energi (Energi/GDP) terus

menurun. Jika intensitas listrik terus menurun karena efesiensinya naik, maka

permintaan listrik masa datang menjadi lebih rendah daripada yang diramalkan

(Mets et al., 2013).

Analisis emisi rumah kaca pembangkit listrik (WEC 2004a; Vattenfall, 2005;

Done et al., 2005; van de Vate, 2002; Spadaro, 2000; Uchiyama and Yamamoto,

1995; Hondo, 2005 cit. Mets et al., 2013) menunjukkan bahwa emisi CO 2akibat

pembakaran bahan bakar minyak relatif tinggi yaitu 10-20 kali lebih tinggi

dibandingkan emisi tidak langsung dari total energi yang dibutuhkan untuk

membangun kontruksi pembangkit listrik dan pengoperasiannya. Substitusi energi

nuklir dan energi terbarukan dapat menurunkan emisi karbon per kWh karena

adanya perbedaan koefesien emisi rantai energi secara keseluruhan dan

dimungkinkan untuk mengatur faktor kapasitas pembangkit (WEC 2004a; Sims et

al., 2003a. cit. Mets et al., 2013).


37/136

24

3.3.2 Panas

Panas baik yang berasal dari minyak bumi maupun dari energi terbarukan,

adalah sumber energi untuk seluruh ekonomi. Pemakaiannya yang efisien dapat

memainkan peran penting dalam pembangunan dan ekonomi. (UN, 2004; IEA,

2004e. cit. Mets et al., 2013). Panas ini digunakan dalam proses industri untuk

proses makanan, kilang minyak, pengeringan kayu, produksi pulp, pemanas

ruangan pada bangunan komersial dan rumah tinggal, pemanas air dan memasak.

Banyak industri yang memproduksi panas dan listrik sebagai bagian integral

dalam proses produksi mereka, yang dalam banyak kasus digunakan untuk

industri itu sendiri atau dijual untuk kepentingan lain seperti untuk pemanasan

kawasan. Pemanasan dan pendinginan dengan energi terbarukan dapat menyaingi

bahan bakar minyak. Di antara contohnya adalah biomass modern yang dibakar

bersama batubara dengan campuran 5-10% biomass atau juga bisa dengan gas

alam (Mets et al., 2013).

3.3.3 Bahan Bakar Cair dan Gas

Batubara, gas alam, minyak bumi dan biomass semuanya dapat digunakan

untuk memproduksi berbagai bahan bakar minyak untuk transportasi, proses

industri dan pembangkit listrik. Bahkan di beberapa tempat digunakan untuk

pemanasan domestik. Bahan bakar cair dan gas ini meliputi produk minyak bumi

dari minyak mentah atau batubara; methanol dari batubara atau gas alam; ethanol

dan fatty acid esters (biodiesel) dari biomassa; liquefied natural gas; synthetic

diesel fuel dan di-methyl ether dari batubara atau biomassa. Dari itu semua,


38/136

25

minyak bumi adalah bahan bakar energi yang paling efisien untuk dikirim jarak

jauh dari sumber ke pengilangan dan kemudian didistribusikan ke konsumen.

Setelah bensin, minyak oli dan destilasi ringan dan medium diekstraksi di kilang

minyak, residunya digunakan untuk memproduksi bitumen dan heavy fuel oil

yang digunakan sebagai sumber energi untuk proses industri, pembangkit listrik

berbahan bakar minyak dan untuk dikirim (Mets et al., 2013).

3.4 Teknik Perencanaan Energi

Berbagai teknik atau model perencanaan energi dapat dibangun dari yang

paling sederhana sampai yang rumit. Secara umum model itu dapat dibedakan

dalam lima pendekatan utama, yaitu; pendekatan proses, pendekatan tren,

pendekatan elastisitas, pendekatan ekonometrik dan pendekatan input-output.

Berbagai alternatif proyeksi dapat dibuat dengan menggunakan satu atau beberapa

teknik analisa yang tersedia.

3.4.1 Pendekatan proses

Pendekatan proses menguraikan aliran energi dari sumber energi primer

sampai permintaan final. Prosesnya mencakup ekstraksi sumber daya energi,

penyulingan, konversi, transportasi, penimbunan, transmisi dan distribusi.

Pendekatan proses pada dasarnya merupakan penghitungan energi yang memberi

kemudahan tersendiri dalam proyeksi dan pekerjaan analitis lainnya. Keunggulan

utamanya dapat digabungkan dalam kaitan dengan optimalisasi. Keunggulan

lainnya adalah mudah mengakomodasi bahan bakar tradisional, dapat dilakukan


39/136

26

dengan perhitungan sederhana, dan metode paling cocok dalam menguraikan

alternatif teknologi yang ada saat ini. Kendala utamanya, pendekatan ini hanya

dapat dipakai untuk sektor energi saja sehingga tidak dapat menggambarkan

interaksi energi-ekonomi dan variable-variabel kebijaksanaan ekonomi. Berbeda

dengan pendekatan ekonometrik yang dapat menggambarkan efek harga relatif

atas substitusi antara bahan bakar dan hasilnya bersifat komparatif dengan

gambaran serial.

3.4.2 Pendekatan Tren

Pendekatan tren memiliki keunggulan utama berupa kesederhanaan data dan

persyaratan. Pendekatan ini menunjukkan ekstrapolasi kecenderungan masa lalu

berdasarkan pemilihan kurva. Analisa ini dapat juga dilakukan dengan

memproyeksikan nilai histroris rata-rata kegiatan energi-ekonomi dan rasio energi

per kapita. Meskipun secara luas digunakan dalam ramalan, terutama oleh negara-

negara berkembang, keterbatasananya ternyata cukup banyak. Untuk suatu hal,

kecenderungan atau perilaku di masa silam mungkin tidak begitu relevan dengan

kecenderungan di masa depan. Secara umum pendekatan ini tidak dapat

menggambarkan perubahan-perubahan bersifat struktural. Pendekatan ini juga

tidak dapat menjelaskan determinan permintaan. Karena tidak terbuka bagi

umpan-balik interaksi energi-ekonomi maka pendekatan ini kurang cocok untuk

analisa kebijakan.


40/136

27

3.4.3 Pendekatan Elastisitas

Pendekatan elastisitas dapat dilakukan dengan menghitung besarnya elastisitas

permintaaan terhadap pendapatan dan elastisitas permintaaan terhadap harga. Ini

menunjukkan perubahan tingkat permintaaan energi masing-masing terhadap

peubahan pendapatan dan harga. Kedua elastisitas tersebut sangat berguna dalam

analisa kebijakan dari sisi permintaaan. Meskipun sederhana, konsep elastisitas

dalam praktik agak sukar dipahami. Terdapat pilihan fleksibel untuk kurun waktu

jangka pendek dan tingkat agregasi, misalnya jenis bahan bakar. Asumsi

utamanya adalah harga hari ini merupakan determinan kunci bagi permintaan

energi. Kesulitan saat mengidentifikasi harga riil dan elastisitas energi harus

sedekat mungkin diukur ke titik konsumsi. Kelemahan pendekatan ini adalah

besarnya unsur ketidakpastian atas estimasi elastisitas permintaan. Alasan

ketidakpastian tersebut karena kondisi beberapa data, keterbatasan vaiabel harga,

pendapatan, dan kenyataan data antar waktu (time series) yang digunakan tidak

mencerminkan perubahan sisi dan struktur permintaan energi dalam jangka waktu

yang lebih panjang.

3.4.4 Pendekatan Ekonometri

Pendekatan ekonometri menggunakan standar perhitungan kuantitatif untuk

analisa dan proyeksi ekonomi. Pertanyaaanya kemudian dibatasi pada kegunaan

pendekatan ini untuk analisa penawaran dan permintaan, khususnya konteks

negara berkembang. Hasil-hasilnya masih perlu dibandingkan dengan pendekatan

proses. Pilihan tradisional yang sering dilakukan yaitu menggunakan pendekatan


41/136

28

proses untuk proyeksi penawaran dengan asumsi proykesi permintaan dilakukan

oleh pendekatan ekonometrik. Di sini diperlukan modifikasi lebih rinci untuk

menyesuaikan kelebihan dan kekurangan pendekatan ekonometrik terhadap

penawaran dan permintaan energi. Kelebihan pendekatan ekonometrik adalah

dalam analisa kebijaksanaan dan proyeksi jangka pendek sampai jangka panjang,

sama seperti berbagai tingkat agregasi dalam rincian sektoral. Pendekatan ini juga

dapat menyajikan pengaruh harga relatif dan absolut terhadap penawaran dan

permintaan makro maupun terhadap substitusi antara bahan bakar. Di sisi lain,

kelemahan ekonometrik terjadi karena harus mengakomodasi kegiatan perubahan

teknologi dan datangnya komoditas baru.

3.4.5 Pendekatan Input-Output

Pendekatan input-ouput hampir sama dengan pendekatan ekonometrik.

Pendekatan ini lama menjadi salah satu instrumen analisa kuatitatif. Pendekatan

ini memang memerlukan modifikasi dan disesuaikan dengan sektor-sektor energi

suatu negara. Pendekatan input-output sangat mudah dilakukan dan tidak

memiliki batasan penerapan secara spesifik. Ada dua keunggulan analisa input-

output. Pertama, merupakan pendekatan paling komprehensif dan konsisten

terhadap semua sektor ekonomi, termasuk aliran berbagai jenis energi dan mudah

dibabungka ke dalam model ekonnometrik, simulasi atau optimalisasi. Kedua,

teknik yang sangat cocok untuk analisa kebijaksanaan pada berbagai tahapan.

Keunggulan pertama melekat pada nalisa input-output dengan menyentuh

landasan asumsi dan mekanisme dasar model input-output. Namun pendekatan itu


42/136

29

mempunyai keterbatasan aplikasi. Pendekatan ini bersifat statik (cross sectional)

yang berlaku satu waktu tertentu. Keterbatasan kedua adalah kebutuhan akan data

dasar sektor ekonomi yang luas dan komprehensif. Tabel input-output banyak

dikembangkan negara-negara berkembang, namun perbaikan kualitas data masih

terus perlu dilakukan dari waktu ke waktu. Keahlian yang dibutuhkan sama

dengan pendekatan ekonometrik tetapi ekonometrik dapat dikembangkan dalam

analisa tiga dimensi yaitu penggabunan dari time series dan cross sectional.

Model input-output tahap selanjutnya dikembangkan dalam model Social

Acconting Matrix (SAM). Model SAM merupakan perluasan dari model input-

output yang dapat memuat sub-sektor ekonomi atau sub-sektor energi yang lebih

rinci. Gambar menunjukkan salah satu pengembangan model input-output untuk

energi yang dikombinasikan dengan sektor ekonomi yang dinyatakan dalam PDB.

(Yusgiantoro, 2000)

BarisKolom

EnergiPrimer

EnergiSekunder

Non Energi PDBTotal

Output

Energi Primer

Matriks UtamaEnergi Sekunder

Non-Energi

Nilai Tambah(Added Value)

Matriks Nilai Tambah

Faktor dari luar(Exogenous)

Total Input

Gambar 3.4 Model Input-Output

Perbandingan beberapa pendekatan tersebut dapat diringkas dalam tabel

berikut;


43/136

30

Tabel 3.6. Perbandingan beberapa pendekatan model energi

Pendekatan Konsep Dasar

a. Proses Menguraikan proses aliran energi dari sumber energiprimer sampai permintaan final tanpamemperhatikan interaksinya terhadap ekonomi.

b. Tren Memproyeksikan nilai historis rata-rata kegiatanenergi-ekonomi dan rasio energi per kapita.

c. ElastisitasMenghitung elastisitas permintaan terhadap

pendapatan dan elastisitas permintaan terhadapharga.

d. Ekonometri Menggunakan standar perhitungan kuantitatif untukanalisa dan proyeksi ekonomi.

e.

Input-output Memetakan input-output dalam satu matrik berlakuuntuk satu waktu tertentu.

3.5 Pemodelan dengan LEAP

The Long-range Energy Alternatives Planning atau kemudian disingkat

dengan LEAP adalah sebuah perangkat lunak yang sudah secara luas digunakan

untuk analisis kebijakan energi dan penilaian terhadap mitigasi perubahan iklim

yang dikembangkan di Stockhlom Environment Institute (SEI). Perangkat ini telah

digunakan oleh ratusan organisasi di lebih dari 150 negara di dunia. Di antara

pemakainya meliputi pemerintahan, akademisi, organisasi swasta, perusahaan

konsultan dan banyak kepentingan energi lainnya. Perangkat ini telah digunakan

dalam skala kota, negara hingga bangsa, regional bahkan secara global.

Metodologi pemodelan dalam LEAP adalah akunting. Permintaan energi atau

pemasokan energi dalam metode akunting ini dihitung dengan menjumlahkan

pemakaian dan pemasokan energi masing-masing jenis kegiatan. Dalam sofware

LEAP disediakan 4 modul utama dan 3 modul tambahan. Modul utama adalah

modul-modul standar yang umum digunakan dalam pemodelan energi, yaitu: Key

Assumption, Demand, Transformation dan Resources. Modul tambahan adalah


44/136

31

pelengkap terhadap modul utama jika diperlukan, yaitu: Statistical Differences,

Stock Changes, danNon Energy Sector Effects.

3.5.1 Modul Key Assumptions

Modul Key Assumption adalah untuk menampung parameter-paramter umum

yang dapat digunakan pada Modul Demand maupun Modul Transformation.

Parameter umum ini misalnya adalah jumlah penduduk, Produk Domestik Bruto

(PDB) dan sebagainya. ModulKey Assumptionsini sifatnya komplemen terhadap

modul lainnya. Pada modul yang sederhatan dapat saja modul ini tidak

difungsikan.

3.5.2 Modul Demand

Modul demand adalah untuk menghitung permintaan energi. Pembagian

sektor pemakai energi sepenuhnya dapat dilakukan sesuai kebutuhan pemodel.

Permintaan energi didefinisikan sebagai perkalian antara aktifitas pemakaian

energi (misalnya; jumlah penduduk, jumlah kendaraan, volume nilai tambah) dan

intensitas pemakaian energi kegiatan yang bersangkutan.

3.5.3 Modul Transformation

Modul Transformationadalah untuk menghitung pemasokan energi. Pasokan

energi dapat terdiri atas produksi energi primer (gas bumi, minyak bumi, batu

bara, dsb) dan energi sekunder (listrik, bahan bakar minyak, LPG, briket batubara,

arang, dsb.). Susunan cabang dalam Modul Tranformation sudah ditentukan


45/136

32

strukturnya, yang masing-masing kegiatan transformasi energi terdiri atas

processesdan output.

3.5.4 Modul Resources

ModulResources terdiri atasPrimarydan Secondary. Kedua cabang ini sudah

default. Cabang-cabang dalam Modul Resourcesakan muncul dengan sendirinya

sesuai dengan jenis-jenis energi yang dimodelkan dalam Modul Transformation.

Beberapa parameter perlu diisikan, seperti jumlah cadangan (minyak bumi, gas

bumi, batubara, dsb.) dan potensi energi (tenaga air, biomassa, dsb).

3.5.5 Modul Statistical Differences

Modul Statistical Differencesadalah untuk menuliskan asumsi-asumsi selisih

antara data demand dan supply karena perbedaan pendekatan supply energi.

Cabang-cabang dalam Modul Statistical Differences akan muncul dengan

sendirinya sesuai dengan jenis-jenis energi yang dimodelkan dalam Modul

Demand. Pada umumnya, Statistical Differencespada pemodelan dianggap nol.

3.5.6 Modul Stock Changes

Modul Stock Changesadalah untuk menuliskan asumsi-asumsi perubahan stok

atau cadangan energi pada awal tahun tertentu dengan awal tahun berikutnya.

Cabang-cabang dalam Modul Stock Change akan muncul dengan sendirinya


46/136

33

sesuai dengan jenis-jenis energi yang dimodelkan dalam Modul Transformation.

Pada umumnya, perubahan stok pada pemodelan dianggap nol.

3.5.7 Modul Non Energy Sector Effect

ModulNon-Energy Sector Effectadalah untuk menempatkan variabel-variabel

dampak negatif kegiatan sektor energi, seperti tingkat kecelakaan, penurunan

kesehatan, terganggunya ekosistem, dan sebagainya.

Susunan modul-modul tersebut sudah baku. LEAP akan mensimulasikan

model berdasarkan susunan tersebut, dari atas ke bawah. Simulasi LEAP bersifat

straigh forward, tidak adafeed backantara demand dan supply energi. Permintaan

energi dianggap selalu dipenuhi oleh pemasokan energi yang berasal dari

transformasi energi domestik maupun impor energi. Struktur model LEAP adalah

seperti pada Gambar 3.5.

Gambar 3.5 Struktur model LEAP

(Sumber: Wijaya dan Limmeechokchai, 2009)


47/136

34

Dalam model LEAP, prakiraan kebutuhan energi dihitung berdasarkan

besarnya aktivitas dikalikan dengan besarnya intensitas penggunaan energi.

Aktivitas dicerminkan oleh dua faktor pertumbuhan utama yaitu perekonomian

dan jumlah penduduk. Meskipun demikian faktor lain masih dapat dimasukkan

untuk mendorong pertumbuhan aktivitas bila dianggap penting. Sedangkan

intensitas penggunaan energi merupakan tingkat konsumsi energi per pendapatan

atau produk domestik bruto (PDB) untuk waktu tertentu. Intensitas energi dapat

dianggap tetap selama periode simulasi atau mengalami penurunan untuk

menunjukkan skenario meningkatnya efesiensi pada sisi permintaan. Skenario

merupakan deskripsi pola pengembangan jangka panjang yang didorong oleh

adanya kebijakan pemerintah. Penetapan skenario terkait dengan evolusi sosial

dan ekonomi suatu negara dengan menggabungkan isu-isu penting yang terkait

dengan kebijakan pembangunan nasional seperti pertumbuhan ekonomi,

perubahan struktur ekonomi evolusi demografi, perbaikan taraf hidup serta

kemajuan teknologi. Dalam prakteknya skenario dibuat dengan merubah suatu set

asumsi terhadap variabel-variabel kunci di masa yang akan datang (Sugiyono,

2010).

Analisis permintaan energi LEAP dihitung dari perkalian antara tingkat

aktivitas total dengan intensitas energi pada tiap cabang teknologi yang diberikan.

Permintaan energi dihitung untuk tahun dasar dan tahun masa depan pada masing-

masing skenario.

Db,s,t= TAb,s,tx EIb,s,t (3.1)


48/136

35

dimana D adalah permintaan energi (Demand), TA adalah aktivitas total (Total

Activity), EI adalah intensitas energi (Energy Intensity), b adalah cabang, s adalah

skenario dan t adalah tahun antara tahun dasar sampai tahun akhir proyeksi.

Intensitas energi adalah rerata tahunan konsumsi energi final (EC) per unit

aktivitas atau bisa dirumuskan:

(3.2)

Aktivitas total teknologi adalah hasil kali dari level aktivitas pada semua cabang

teknologi yang akan mempengaruhi permintaan cabang.

TAb,s,t = Ab,s,t x Ab,s,t x Ab,s,t . (3.3)

dimana Ab adalah level aktivitas pada cabang tertentu b, b adalah induk dari

cabang b, b adalah induk cabang b, dan seterusnya.

LEAP telah banyak digunakan di Indonesia baik oleh instansi pemerintah

maupun lembaga swasa masyarakat. Pada tahun 2002 Kementrian Energi dan

Sumber Daya Mineral (ESDM) telah menggunakan LEAP untuk membuat

prakiraan energi Indonesia 2000-2010. Badan Pengkajian dan Penerapan

Teknologi (BPPT) bersama dengan Yayasan Bina Usaha Lingkungan (YBUL)

pada tahun 2001 juga telah membuat perencanaan energi daerah untuk wilayah

Indonesia bagian timur seperti: Kabupaten Ende (Nusa Tenggara Timur),

Kabupaten Timor Tengah Selatan (Nusa Tenggara Timur), Kabupaten Pasir

(Kalimantan Timur) dan Kabupaten Tapanuli Utara (Sumatra Utara). Penggunaan


49/136

36

LEAP untuk perencanaan energi Propinsi DIY telah dilakukan oleh Ragil Lanang

(2005) untuk periode proyeksi tahun 2003-2018. Sedangkan Carepi (2008)

melakukan studi profil energi Propinsi DIY yang dikaitkan dengan pengembangan

jangka panjang untuk pengentasan kemiskinan (Sugiyono, 2010).

3.6 Teknik Peramalan

Kondisi pada waktu yang akan datang tidaklah dapat diperkirakan secara pasti

sehingga orang bisnis mau tidak mau mesti bekerja dengan berorientasi pada

kondisi pada waktu yang akan dang yang tidak pasti. Usaha untuk meminimalkan

ketidakpastian itu lazim dilakukan dengan metode atau teknik peramalan tertentu.

Melalui teknik peramalan itu, diharapkan dapat diidentifikasi model yang dapat

digunakan untuk meramalkan kondisi pada waktu yang akan datang. Selanjutnya,

berdasarkan hasil peramalan itu, eksekutif perusahaan dapat membuat

perencanaan yang diperlukan untuk dilaksanakan pada waktu yang akan datang.

Model peramalan itu secara umum dapat dikemukakan sebagai:

Yt = pola + error (3.4)

Jadi, data dibedakan menjadi komponen yang dapat diidentifikasi (pola) dan

yang tidak dapat diidentifikasi (error). Jadi, penggunaan metode peramalan adalah

untuk mengidentifikasi suatu model peramalan sedemikian sehingga error-nya

menjadi seminimal mungkin. (Aritonang, 2009)


50/136

37

3.6.1 Pengertian dan Jenis Data

Data merupakan fakta, yaitu sesuatu yang keberadaannya dapat diketahui

melalui panca indera. Bila data diolah sehingga memiliki arti, maka data itu

dinamakan informasi. Berdasarkan dimensi waktunya, data dibedakan menjadi

data runtut waktu (time series) dan data cross sectional. Data runtut waktu

merupakan data yang dikumpulkan dari suatu waktu ke waktu berikutnya, selama

jangka waktu tertentu. Data cross sectional merupakan data yang dikumpulkan

pada satu waktu tertentu tanpa memiliki variasi dimensi waktu. Dalam konteks

peramalan dan proyeksi, data yang lebih relevan adalah data runtut waktu. Data

runtut waktu dapat juga dibedakan menjadi empat komponen, yaitu tren, musim,

siklis dan acak (random). Tren merupakan komponen data runtut waktu yang

berkaitan dengan adanya kecenderungan dalam jangka panjang. Musim

merupakan komponen data runtut waktu yang berkaitan dengan adanya kejadian

yang berulang secara teratur dalam setiap tahun. Siklis merupakan komponen data

runtut waktu yang berkaitan dengan adanya kejadian yang tidak teratur dan terjadi

dalam kurun waktu yang lebih dari satu tahun dan biasanya dengan periode yang

tidak sama. Sedangkan acak merupakan komponen data runtut waktu yang tidak

tergolong dalam tren, musim maupun siklis. (Aritonang, 2009)

3.6.2 Jenis Peramalan

Berdasarkan jangka waktunya, peramalan dibedakan menjadi peramalan

jangka panjang dan jangka pendek. Peramalan jangka panjang biasanya dilakukan

oleh para pimpinan puncak suatu perusahaan dan bersifat umum. Peramalan


51/136

38

jangka pendek biasanya dilakukan pimpian pada tingkat menengah maupun

bawah dan lebih bersifat operasional. Dalam hal ini, peramalan jangka panjang

berfungsi sebagai dasar untuk membuat peramalan jangka pendek (Aritonang,

2009). Berdasarkan metode peramalan yang digunakan, peramalan dibedakan

menjadi metode kualitatif dan kuantitatif. Metode kualitatif lebih didasarkan pada

intuisi dan penilain orang yang melakukan peramalan daripada pemanipulasian

(pengolahan dan penganalisa) data historsi yang tersedia. Sedangkan metode

kuantitatif didasarkan pada pemanupulasian data historis yang tersedia secara

memadai dan tanpa intuisi maupun penilain subjektif dari orang yang melakukan

peramalan (Aritonang, 2009).

3.6.3 Langkah-Langkah Peramalan

Ada 7 langkah yang harus dilakukan dalam peramalan sebagaimana terlihat

pada Gambar.

Gambar 3.6 Tujuh Langkah Peramalan

(diterjemahkan dari Sopha, 2013)


52/136

39

3.6.4 Metode Peramalan

Untuk menentukan metode peramalan yang tepat maka perlu mengetahui pola

data histori, horison waktu ke depan yang ingin diramalkan, tipe model dan

ketersediaan data histori yang akan diramalkan.

Tabel 3.7. Metode Peramalan yang Dianjurkan Sesuai Karakter Data.

Metode Pola DataHorisonWaktu

TipeModel

Kebutuhan Data Minimal

Non Musim Musim

Nave ST, T, S S TS 1

Simple Average ST S TS 30Moving Average ST S TS 4-20

Exponential Smoothing ST S TS 2

Linear Exponential Smooting T S TS 3

Quadratic Exponential Smooting T S TS 4

Seasonal Exponential Smooting S S TS 2 X s

Adaptive Filtering S S TS 5 x s

Simple Regression T I C 10

Multiple Regression C, S I C 10 x V

Classical Decomposition S S TS 5 x s

Exponential Tren Model T I, L TS 10

S-Curve Fitting T I, L TS 10

Gompertz Model T I, L TS 10

Growth Curve T I, L TS 10

Census X-12 S S TS 6 x s

Box-Jenkins ST, T, C, S S TS 24 3 x s

Leading Indicator C S C 24

Econometric Model C S C 30

Time Series Multiple Regression T, S I, L C 6 x s

Keterangan:Pola data:

T = Tren(Tren). C = Ciclus(Siklis), ST = Stasioner, S= Season (Musim)

Horison waktu:S =short term (jangka pendek), I =Intermediate(jangka menengah),L = long term(jangka panjang)

Tipe model:TS = Timer Series(runtut waktu), C = Causal

(Sumber: Hanke dan Winchern, 2005)

Dari Tabel 3.7 Terlihat bahwa untuk peramalan jangka panjang, tipe data

runtut waktu dan pola data tren, beberapa metode yang sesuai adalah Eksponesial

Tren Model, S-Curve Fitting, Gompertz Model dan Growth Curve.


53/136

40

3.6.4.1 Metode Eksponensial Ganda Linear Satu Parameter Brown

Teknik ini digunakan untuk data runtut waktu yang memiliki kompone tren

yang linear. Pada teknik ini, jika parameternya () tidak mendekati nol, pengaruh

proses awalnya secaa cepat menjadi kurang berarti begitu waktu berlalu. Jika

parameternya mendekati nol, proses awalnya dapat berperan penting untuk

beberapa periode. Rumus penggunaan teknik ini adalah:

(3.5)

(3.6)

[ ]

(3.7)

(3.8)

(3.9)

(3.10)

m = 1 untuk t =1

Keterangan:Ft+1 : nilai peramalanY : data histori

: bobot (0 < < 1)

Teknik ini dapat digunakan untuk memodel tren runtut waktu dan cara

penghitungannya lebih efisien bila dibandingkan dengan Moving Average

berganda serta membutuhkan lebih sedikit data karena hanya satu parameter yang

digunakan. Selain itu, pencarian nilai parameter yang optimal tergolong

sederhana. Kelemahan teknik ini adalah kurang fleksibel karena konstanta

penghalus terbaik untuk trennya mungkin sama. Selain itu, dalam teknik ini tidak

memperhitungkan komponen musim. (Aritonang , 2009)


54/136

41

3.6.4.2MetodeGrowth Curve

Growth curveadalah hubungan antara suatu variabel dengan waktu berbentuk

lengkung. Growth curve biasanya cocok untuk data tahunan saat diperlukan

peramalan jangka panjang. Meskipun saat growth curve ini jika dicocokkan

dengan data historis yang diekstrapolasikan untuk masa depan tidak akurat, akan

tetapi metode peramalan ini sangat menguntungkan seorang manager karena

hanya fokus pada aspek jangka panjang sebuah bisnis. Lebih lanjut, growth curve

ini menunjukkan rerata tahun dari suatu pertumbuhan yang harus dijaga untuk

mendapatkan proyeksi masa datang. (Hanke dan Wichern, 2005)

Jika dianggap variabel Y yang diukur tiap tahun mengikuti kurva tren

eksponensial, maka:

(3.11)

Jika kedua belah sisi dilogaritmakan

(3.12)

Sehingga besarnya pertumbuhan diperoleh:

() % (3.13)


55/136

42

3.6.5 Ukuran Akurasi Peramalan

Selain berdasarkan pola data, pemilihan teknik peramalan dapat juga

didasarkan pada ukuran lainnya yaitu error-nya yang merupakan selisih nilai dari

data yang ada dan nilai proyeksinya untuk tiap periode terkait atau e = Y0-Y.

secara sederhana dapat diketahui bahwa semakin besar e, berarti semakin besar

selisih antara data yang ada (yang sesungguhnya) dan nilai proyeksinya. Ini

berarti bahwa prediksi yang dilakukan semakin tidak akurat.

Error yang digunakan sebagai ukuran akurasi peramalan dapat berupa ME

(Mean Error), MAE (Mean Absolut Error), MSE (Mean Squared Error), MPE

(Mean Precentage Error) dan MAPE (Mean Absolut Presentage Error). Semakin

besar ukuran itu, berarti semakin tidak akurat teknik peramalannya. Ukuran lain

yang digunakan adalah statistik U dari Theil dan MBA (McLaughlin Batting

Average).

Dari semua ukuran akurasi model peramalan di atas, tidak satu pun yang tepat

digunakan untuk setiap model. Ukuran yang lebih lazim digunakan adalah MSE,

dengan pedoman bahwa semakin kecil MSE, berati semakin tepat untuk

digunakan. (Aritonang , 2009)

(3.14)

dimana Yt adalah data peramalan model, Ytadalah data histori.


56/136

43

BAB IV

METODE PENELITIAN

4.1 Data Penelitian

Dalam penelitian ini bahan yang diperlukan adalah data ekonomi,

kependudukan, data pemakaian energi, data infrastruktur energi terbarukan dan

data potensi energi terbarukan. Berikut adalah data yang diperlukan sebagai input

analisis keseimbangan energi terbarukan DIY;

Data Ekonomi

-

Pendapatan Regional Bruto Daerah (PDRB)

-

PDRB per kapita

- Pertumbuhan PDRB

Data Kependudukan

- Jumlah penduduk

- Pertumbuhan jumlah penduduk

Data P

Documents

Analisis Keseimbangan Energi DIY