Universidad Regional Autónoma de los Andes

–UNIANDES–

FACULTAD DE SISTEMAS MERCANTILES

CARRERA DE SISTEMAS

Asignatura

Tema: Realizar el Análisis de la relación entre el almacenamiento de datos y OLAP.

Estudiante:

Docente: Ing. Lenin Ochoa

Fecha: 21-10-2014

CARRERA DE SISTEMAS

Introducción

Almacenamiento de datos

 Un almacenamiento de datos es una base de datos que funciona como repositorio para

almacenar y analizar información numérica. Normalmente, los datos principales del

almacenamiento de datos son valores numéricos que se pueden resumir o agregar y se

almacenan en una estructura diferente de la estructura de base de datos transaccional

típica.

Qué es OLAP y cómo se relaciona con el almacenamiento de datos

El término procesamiento analítico en línea (OLAP) normalmente hace referencia a

herramientas especializadas que hacen que los datos de almacenamiento estén

fácilmente disponibles.

Un cubo OLAP es una estructura lógica que define los metadatos. El término cubo

describe los grupos de medida y las tablas de dimensiones existentes y no debe

interpretarse en el sentido de dimensiones limitadas.

Un cubo es una combinación de todos los grupos de medida existentes. Un grupo de

medida es un grupo de medidas compatibles con la lógica de negocios de los datos y es

otra estructura lógica que define los metadatos para que las herramientas cliente

puedan obtener acceso a los datos. Cada grupo de medida contiene los valores

detallados que se almacenan en la tabla de hechos (valores copiados o recuperados de

forma dinámica).

Los cubos OLAP contienen grandes cantidades de metadatos; los metadatos, en su

definición más sencilla, son datos acerca de datos. Las expresiones multidimensionales

(MDX) son un lenguaje de consulta basado en metadatos que permite consultar los

cubos OLAP.

Bibliografía

http://es.wikipedia.org/wiki/OLAP

1

http://www.powershow.com/view/289c1d-NTQwN/

Almacenamiento_de_Datos_y_OLAP_powerpoint_ppt_presentation

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