Analisis Persebaran Produksi Ikan di Indonesia

LAPORAN TUGAS BESAR STATISTIKA PRA-UAS

ANALISIS PRODUKSI PERIKANAN TANGKAP

MENURUT PROVINSI DAN SUBSEKTOR (TON) , 2000-2013

MENGGUNAKAN UJI Z(Tabel Z)

Disusun Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah

STATISTIKA

Disusun oleh :

Addien Rachman 3311301070

JURUSAN GEOMATIKA

POLITEKNIK NEGERI BATAM

2015

KATA PENGANTAR

Segala puji dan syukur kita panjatkan kepada Tuhan YME karena dengan rahmat

dan hidayahNya penulis dapat menyelesaikan Laporan Perolehan Perikanan Tangkap

Menurut Subsektor (Ton) utnuk memenuhi tugas besar Statistika Pra-UAS.

Laporan ini dibuat sebagai tugas individu menjelang UAS yang diberikan oleh dosen dari

mata kuliah Statistika, Bpk. Sudra Irawan. S.Sc

Disamping itu, penulis juga mengucapkan terima kasih kepada Bapak dan Ibu dosen

yang mengajarkan mata kuliah Statistika, sehingga penulis dapat merangkum apa yang

telah dipelajari sebelumnya.

Penulis menyadari bahwa laporan ini jauh dari kesempurnaan, maka dari itu penulis

mengharapkan kritik dan saran pembaca demi kebaikan bersama. Semoga laporan ini

dapat membantu dan bermanfaat bagi para pembaca dan menambah wawasan tentang

Statistika.

Batam, 16 Juni 2015

Addien Rachman

3311301070

ABSTRAK

Laporan ini berisikan tentang data perolehan produksi perikanan di laut Indonesia

mulai dari tahun 2009 sampai dengan tahun 2013. Penulis akan membahas tentang

perbedaan dan keterkaitan data menggunakan perhitungan yang telah dipelajari dalam

mata kuliah statistika.Dengan permasalahan (1)Bagaimana mengetahui perbedaan hasil

produksi perikanan tiap tahunnya, (2)Apakah produksi perikanan selalu meningkat setiap

tahunnya. Dan penelitian ini ditujukan untuk (1) Mengetahui ada atau tidaknya

perbedaan hasil perikanan tiap tahunnya. (2) Mengetahui hubungan peningkatanproduksi

perikanan setiap tahunnya,

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR ........................................................................................................................................................... 2

ABSTRAK ............................................................................................................................................................................... 3

DAFTAR ISI ........................................................................................................................................................................... 4

DAFTAR GAMBAR .............................................................................................................................................................. 5

DAFTAR TABEL .................................................................................................................................................................. 6

BAB I PENDAHULUAN ..................................................................................................................................................... 7

I.1 Latar Belakang ................................................................................................................................................. 7

I.2 Rumusan Masalah .......................................................................................................................................... 7

I.3 Tujuan Penelitian ........................................................................................................................................... 7

BAB II DASAR TEORI ........................................................................................................................................................ 8

II.1 Perolehan Data Statistik .............................................................................................................................. 8

1. Probability Sampling (Sampel Acak) ...................................................................................................... 8

2. Non Probability Sampling (Sampel Tak Acak) ................................................................................ 9

II.2 Regresi dan Korelasi................................................................................................................................... 10

II.3 Uji Z .......................................................................................................................................................................... 13

BAB III METODE PENELITIAN .................................................................................................................................. 16

III.1 Metode Pengumpulan Data ..................................................................................................................... 16

III.2 Cara Pengambilan Sampel ....................................................................................................................... 16

III.3 Alat Pengumpul Sampel ............................................................................................................................ 16

III.4 Metode Pengolahan Data .......................................................................................................................... 16

III.5 Cara Penyajian Data .................................................................................................................................... 16

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN .......................................................................................................................... 17

BAB V PENUTUP .............................................................................................................................................................. 39

V.1 Kesimpulan .................................................................................................................................................... 39

V.2 Saran ................................................................................................................................................................. 39

DAFTAR PUSTAKA ......................................................................................................................................................... 40

LAMPIRAN ......................................................................................................................................................................... 41

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1 Rumus Analisis Regresi ........................................................................................................................... 12

Gambar 2 Histogram 2009 .......................................................................................................................................... 29





Gambar 7 Grafik Condong Kanan ............................................................................................................................. 35

DAFTAR TABEL Table 1 Tabel Koefisien Korelasi .............................................................................................................................. 11

Table 2 Nilai Tabel Z ...................................................................................................................................................... 14

Table 3 Distribusi Frekuensi Tiap Tahun ............................................................................................................. 17

Table 4 Quartil ................................................................................................................................................................. 24

Table 5 Desil ...................................................................................................................................................................... 24

Table 6 Persentil ............................................................................................................................................................. 25

Table 7 Tabel Simpangan Baku dan rata-rata Std.Error ................................................................................. 27

Table 8 Korelasi Linier ................................................................................................................................................. 31

Table 9 Korelasi Parsial ................................................................................................................................................ 33

Table 10 Korelasi Ganda .............................................................................................................................................. 34

Table 11 Tabel Distribusi Frequensi ....................................................................................................................... 35

Table 12 Analisis Deskriptif Data Tahun 2009-2013 .................................................................................. 36

BAB I PENDAHULUAN

I.1 Latar Belakang

Didalam kehidupan sehari hari, sering kita jumpai banyak hal yang dapat kita

deskripsikan dalam sebuah bentuk data. Informasi data yang diperoleh tentunya

harus diolah terlebih dahulu menjadi sebuah data yang lebih mudah dibaca dan

dianalisa. Akan tetapi bagaimana penyajian data yang kita dapat tentunya

berbeda beda, sesuai dengan kebutuhan dan keinginan penyaji data.

Statistika deskriptif berkenaan dengan bagaimana data yang dapat

Digambarkan/dideskripsikan baik secara numerik (misal menghitung rata rata

dan deviasi standar) atau secara grafis (dalam bentuk tabel atau grafik) untuk

mendapatkan gambaran sekilas mengenai data tersebut sehingga lebih mudah

dibaca dan dipahami. Dan dalam makalah ini kami akan mengangkat tema

PRODUKSI PERIKANAN TANGKAP MENURUT PROVINSI DAN SUBSEKTOR

(TON), 2000-2013

I.2 Rumusan Masalah

Adakah perbedaan produksi perikanan selama 5(lima) tahun terakhir? (Mulai

dari Tahun 2009 - 2013)

I.3 Tujuan Penelitian

Mengetahui perbedaan produksi perikanan selama 5(lima) tahun tearakhir.

(Mulai dari tahun 2009 - 2013)

BAB II DASAR TEORI

II.1 Perolehan Data Statistik

1. Probability Sampling (Sampel Acak)

Perencanan yang menentukan probabilitas atau besarnya kemungkinan setiap

unsure dijadikan sampel. Factor pengawasan yang mendasari semua perencanaan

sampling probabilitas yang utama ialah sifat keacakan. Perencanaan sampling

probabilitas yang biasa digunakan mencakup :

a. Simple Random Sampling (Sampel Acak Sederhana)

Random sampling adalah metode paling dekat dengan definisi probability

sampling. Pengambilan sampel dari populiasi secara acak berdasarkan frekuensi

probabilitas semua anggota populasi. Dengan syarat anggota populasi homogen.

Contoh:

Mahasiswa yang baru masuk Perguruan Tinggi Negeri, mereka sama-sama tamatan SMA

dan sama-sama lulus ujian SPMB (seleksi penerimaan mahasiswa baru).

Disini dapat dikatakan bahwa populasi mahasiswa baru tersebut homogen dari asal

sekolah dan lulus ujian SPMB. Artinya kita mengambil beberapa saja diantara mereka

untuk sampel penelitian, dan yang mana saja, karena kita telah beranggapan bahwa

mereka mempunyai kedudukan yang sama dengan kriteria-kriteria yang sama.

b. Systematic Random Sampling (Sampel Acak Sistematik)

Teknik pengambilan sampel berdasarkan urutan dari anggota populasi yang

telah diberi nomor urut. Ada beberapa peneliti menganggap sampling sistematik bukan

merupakan sampling acak, padahal sampling sistematik merupakan sampling acak

karena pemilihan pertama (menggunakan random start) dilakukan secara acak.

Beberapa peneliti menyebut sampling sistematik sebagai Quasi random sampling atau

Pseudo random sampling.

Contoh:

Jika peneliti ingin mengetahui orang-orang yang berobat kerumah sakit di sebuah desa,

kita telah mengetahui syarat-syarat untuk berobat di rumah sakit, dengan mendaftar

diri ke receptionist dan mendapatkan nomor antrian,sehingga mereka dapat berobat.

c. Stratified Random Sampling (Sampel Acak Berstrata)

Populasi dibagi ke dalam kelompok strata dan kemudian mengambil sampel dari

tiap kelompok tergantung kriteria yang ditetapkan. Misalnya, populasi dibagi ke dalam

anak-anak dan orang tua kemudian memilih masing-masing wakil dari keduanya.

d. Cluster Sampling ( Sampel Berkelompok)

Teknik sampling daerah digunakan untuk menentukan sampel bila objek yang

akan diteliti atau sumber data sangat luas. Dalam penggunaan sampel cluster ini

umumnya kesatuan-kesatuan yang diteliti, merupakan kelompok-kelompok yang lebih

besar.

Contoh:

Kelompok remaja putus sekolah, kelompok kelas, atau sekolah-sekolah dan sebagainya.

e. Multi Stage Sampling (Sampel Bertingkat)

Pengambilan sampel menggunakan lebih dari satu teknik probability sampling.

Misalnya, menggunakan metode stratified sampling pada tahap pertama kemudian

metode simple random sampling di tahap kedua dan seterusnya sampai mencapai

sampel yang diinginkan.

2. Non Probability Sampling (Sampel Tak Acak)

Teknik pengambilan sampel tidak member peluang/kesempatan sama bagi setiap

anggota populasi untuk dipilih menjadi sampel. Tujuan umum dari perencanaan

sampling probabilitas ialah memperoleh gambaran kasar dari sekumpulan unsure

sampel.

Dalam sampel non probabilitas sukar untuk menentukan jumlah kesalahan

sampling, sehingga peneliti tidak dapat menggeneralisasikan secara langsung beberapa

temuannya dengan populasi yang lebih besar. Ini karena populasi yang ada sebagian

besar tidak teridentifikasi dengan salah satu atau semua variasi sampling

nonprobabilitas. Perencanaan sampling non probabilitas yang biasa digunakan

mencakup:

a. Convinience Sampling (Sampel )

Convenience sampling maksudnya mengambil sampel yang sesuai dengan

ketentuan atau persyaratan sampel dari populasi tertentu yang paling mudah dijangkau

atau didapatkan. Misalnya yang sampel yang terdekat dengan tempat peneliti

berdomisili. Pada convenience sampling pengambilan sampel secara sengaja (sengaja

yang mudah), faktor kemudahan itu dilihat dari keterjangkauan (tempat dan hubungan).

Contoh:

Seorang peneliti ingin mengetahui partisipasi orang tua murid dalam

meningkatkan prestasi belajar anak-anaknya. Peneliti mengambil sebagai sampel

tetangganya, temannya, kerabatnya, sejawatnya, dan kenalannya yang semuanya

termasuk kategori anggota populasi penelitian (dalam hal ini orang tua murid)

b. Purposive Sampling (Sampel Purposive)

Purposive sampling adalah pengambilan sampel secara sengaja sesuai dengan

persyaratan sampel yang diperlukan. Dalam bahasa sederhana purposivesampling itu

dapat dikatakan sebagai secara sengaja mengambil sampel tertentu (jika orang maka

berarti orang-orang tertentu) sesuai persyaratan (sifat-sifat, karakteristik, ciri,

kriteria)sampel (jangan lupa yang mencerminkan populasinya).

Contoh:

Jika ingin meneliti anak-anak jalanan, datangilah (untuk mengambil sampel)

perempatan-perempatan jalan raya. Kenapa? Karena di situ anak-anak jalanan sering

melakukan aktivitas ngamen dan meminta-minta. Jadi, jelas tidak perlu dengan teknik

area sampling (area geografis dan atau administratif). Maksudnya, memilih-pilih

(menyampel) area, lalu dari area-area tersampel itu dicari anak-anak jalanannya.

c. Snowball Sampling (Sampel Bola Salju)

Snowball sampling adalah teknik pengambilan sampel dari populasi yang tidak

jelas keberadaaan anggotanya dan tidak pasti jumlahnya dengan cara menemukan satu

sampel, untuk kemudian dari sampel tersebut dicari (digali) keterangan mengenai

keberadaan sampel (sampel-sampel) lain, terus demikian secara berantai.

II.2 Regresi dan Korelasi

Korelasi merupakan teknik analisis yang termasuk dalam salah satu teknik

pengukuran asosiasi / hubungan (measures of association). Pengukuran asosiasi

merupakan istilah umum yang mengacu pada sekelompok teknik dalam statistika

bivariat yang digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua variable

(Sarwono). Korelasi mengukur kekuatan hubungan antara dua peubah melalui

sebuah bilangan yang disebut koefisien korelasi dan menentukan arah yang

dinyatakan dalam bentuk hubungan positif atau negatif. Dalam analisis korelasi:

1. Mempelajari derajat asosiasi antara kedua variabel.

2. Hubungan korelasional ini tidak menjelaskan apakah suatu variabel

menjadi penyebab dari variabel yang lainnya.

Ada dua macam koefisien korelasi, yaitu:

a) Koefisien korelasi sampel (r) Koefisien korelasi linier dinyatakan sebagai ukuran hubungan linier antara dua

peubah acak X dan Y, dilambangkan dengan r. Jika koefisien korelasi positif,

maka kedua variabel mempunyai hubungan searah (berbanding lurus).

Sebaliknya, jika koefisien korelasi negatif, maka kedua variabel mempunyai

hubungan terbalik.

Table 1 Tabel Koefisien Korelasi

b) Keofesien Determinasi(r2)

Menyatakan proporsi variansi keseluruhan dalam nilai peubah acak Y yang

dapat diterangkan oleh hubungan linier dengan peubah acak X.

Koefisien determinasi biasanya dinyatakan dengan persen. Jika koefisien korelasi

dinyatakan sebesar r = 0.954, maka koefisien determinasi r2 = 0.910 atau 91.0%

adalah pengaruh variable independen terhadap perubahan variabel dependen.

Sedangkan sisanya sebesar 9,0% dipengaruhi oleh variabel lain selain variabel

independen X.

Koefisien determinasi banyak digunakan dalam penjelasan tambahan untuk hasil

perhitungan koefisien regresi. Uji hipotesis pada analisis korelasi, yaitu:

Ho : Tidak ada hubungan antara dua variabel/korelasi kedua variabel tidak signifikan

Ha : Ada hubungan antara dua variabel/korelasi kedua variabel signifikan

Uji dilakukan dua sisi karena akan mencari ada atau tidaknya hubungan/korelasi. Pengambilan keputusan berdasarkan kriteria uji:

Jika signifikansi = a maka H0 ditolak

Jika signifikansi > a maka H0 diterima

Analisis regresi adalah suatu teknik untuk membangun suatu persamaan

yang menghubungkan antara variabel tidak bebas (Y) dengan variabel bebas (X)

dan sekaligus untuk menentukan nilai ramalan atau dugaannya. Kita dapat

mengembangkan suatu persamaan untuk mengetahui nilai variabel terikat, Y

(dependen variable), berdasarkan nilai variabel bebas, X (independen variable).

Persamaan yang menyatakan bentuk hubungan antara variabel terikat Y dengan

variabel bebas X disebut dengan persamaan regresi. Persamaan regresi adalah

suatu persamaan matematika yang mendefinisikan hubungan antara dua variabel.

Persamaan regresi yang digunakan pada umumnya adalah = a + bx, dimana:

: Nilai dugaan atau ramalan dari variabel Y berdasarkan nilai variabel X yang

diketahui, biasadisebut dengan Y cap atau Y topi.

a : Intercept, yaitu titik potong garis dengan sumbu Y atau nilai perkiraan bagi Y pada

saat nilai X sama dengan nol.

b : Slope atau kemiringan garis, yaitu perubahan rata -rata untuk setiap unit

perubahan pada variabel X.

x : Sembarang nilai bebas yang dipilih dari variabel bebas X.

Gambar 1 Rumus Analisis Regresi

Dimana,

Yi : Nilai variabel bebas Y

A : Intercept

B : Slope

Xi : Nilai variabel bebas X

N : Jumlah sampel

II.3 Uji Z

Uji Z adalah salah satu uji statistika yang pengujian hipotesisnya didekati dengan

distribusi normal. Menurut teori limit terpusat, data dengan ukuran sampel yang besar

akan berdistribusi normal. Oleh karena itu, uji Z dapat digunakan utuk menguji data

yang sampelnya berukuran besar. Jumlah sampel 30 atau lebih dianggap sampel

berukuran besar. Selain itu, uji Z ini dipakai untuk menganalisis data yang varians

populasinya diketahui. Namun, bila varians populasi tidak diketahui, maka varians dari

sampel dapat digunakan sebagai penggantinya.

Kriteria Penggunaan uji Z

1. Data berdistribusi normal

2. Variance (2) diketahui

3. Ukuran sampel (n) besar, 30

4. Digunakan hanya untuk membandingkan 2 buah observasi.

Contoh Penggunaan Uji Z

1. Uji-Z dua pihak Sebuah pabrik pembuat bola lampu pijar merek A menyatakan bahwa produknya tahan

dipakai selama 800 jam, dengan standar deviasi 60 jam. Untuk mengujinya, diambil sampel sebanyak 50 bola lampu, ternyata diperoleh bahwa rata-rata ketahanan bola lampu pijar tersebut adalah 792 jam.

Pertanyaannya, apakah kualitas bola lampu tersebut sebaik yang dinyatakan pabriknya atau sebaliknya?

Hipotesis

H0 : = (rata ketahanan bola lampu pijar tersebut sama dengan yang dinyatakan oleh pabriknya)

HA : (rata ketahanan bola lampu pijar tersebut tidak sama dengan yang dinyatakan oleh pabriknya)

Analisis

Zhit = (y )/(/n) = (792-800)/(60/50) = 0,94

Ztabel = Z/2 = Z0,025 = 1,960

Nilai Ztabel dapat diperoleh dari Tabel 1. Dengan menggunakan Tabel 1, maka nilai Z0,025 adalah nilai pada perpotongan baris 0,02 dengan kolom 0,005, yaitu 1,96.

Untuk diketahui bahwa nilai Z adalah tetap dan tidak berubah-ubah, berapun jumlah sampel. Nilai Z0,025 adalah 1,96 dan nilai Z0,05 adalah 1,645.

Table 2 Nilai Tabel Z

Kriteria Pengambilan Kesimpulan

Jika |Zhit| < |Ztabel|, maka terima H0

Jika |Zhit| |Ztabel|, maka tolak H0 alias terima HA

Kesimpulan

Karena harga |Zhit| = 0,94 < harga |Ztabel | = 1,96, maka terima H0

Jadi, tidak ada perbedaan yang nyata antara kualitas bola lampu yang diteliti dengan kualitas bola lampu yang dinyatakan oleh pabriknya.

2. Uji-Z sepihak Pupuk Urea mempunyai 2 bentuk, yaitu bentuk butiran dan bentuk tablet.

Bentuk butiran lebih dulu ada sedangkan bentuk tablet adalah bentuk baru. Diketahui bahwa hasil gabah padi yang dipupuk dengan urea butiran rata-rata 4,0 t/ha. Seorang peneliti yakin bahwa urea tablet lebih baik daripada urea butiran. Kemudian ia melakukan penelitian dengan ulangan n=30 dan hasilnya adalah sebagai berikut:

Hasil gabah padi dalam t/ha

Hipotesis

H0 : = (rata-rata hasil gabah padi yang dipupuk dengan pupuk urea tablet sama dengan padi yang dipupuk dengan urea butiran)

HA : > (rata-rata hasil gabah padi yang dipupuk dengan pupuk urea tablet lebih tinggi dari padi yang dipupuk dengan urea butiran)

Analisis

= 4,0 t/h

= 4,9 t/h

S = 0,78 digunakan sebagai estimasi

Zhit = (yt yb)/(/n) = (4,0 4,9)/(0,78/30 = 6,4286

Ztabel = Z= Z0,05 = 1,645




Kesimpulan

Karena harga |Zhit| = 6,4286 > harga |Ztabel | = 1,645, maka tolak H0 alias terima HA

Jadi, rata-rata hasil gabah padi yang dipupuk dengan pupuk urea tablet nyata lebih tinggi dari padi yang dipupuk dengan urea butiran

BAB III METODE PENELITIAN

III.1 Metode Pengumpulan Data

Dalam pengambilan data penelitian, peneliti menggunakan metode Non-

Probability yaitu setiap elemen populasi tidak mempunyai kemungkinan yang sama

untuk dijadikan sampel. Jika peneliti tidak mempunyai kemauan melakukan generalisasi

hasil penenlitian maka sampel bisa diambil secara tidak acak. Sampel tidak acak

biasanya diambil jika peneliti tidak mempunyai data pasti tentang ukuran populasi dan

informasi lengkap tentang setiap elemen populasi.

Didalam kasus ini penulis menggunakan salah satu metode non-probability sampling

yaitu Purposive Sampling , yaitu Seseorang atau sesuatu diambil sebagai sampel

karena peneliti menganggap bahwa seseorang atau sesuatu tersebut memiliki informasi

yang diperlukan bagi penelitiannya.

III.2 Cara Pengambilan Sampel

Dalam penelitian ini penulis menggunakan data yang telah diperoleh dari

Halaman Web www.bps.go.id sehingga dapat disimpulkan pengambilan sampel

menggunakan Data Sekunder sebagai data awal.

III.3 Alat Pengumpul Sampel

Alat yang digunakan untuk mengumpulkan sampel adalah laptop, internet ,

software spss dan Excel.

III.4 Metode Pengolahan Data

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode statistic deskriptif

(pengumpulan, pengolahan dan penyajian data, regresi dan korelasi, pengujian

hipotesis, penyebaran data)

III.5 Cara Penyajian Data

Data disajikan dalam bentuk table, grafik, dan histogram . sehingga pembaca

lebih mudah untuk memahami maksud dari pengolahan, perolehan dan analisis datanya.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Table 3 Distribusi Frekuensi Tiap Tahun

Output bagian kedua perikanan laut 2009-2013

Output ini merupakan gambaran perikanan laut responden dalam tabel frekuensi.

a. Mean, Median Dan Modus Dari Tabel Distribusi frekuensi yang dihasilkan dan

jelaskan hubungan ketiganya berdasarkan hasil yang diperoleh?

Output Bagian Pertama (Statistics)

N atau jumlah data yang valid adalah 34 buah, sedangkan data yang hilang

(missing) adalah nol. Ini artinya semua data bisa diproses.

Nilai persebaran data dengan SPSS; Mean =

tahun 2009 (283072.6471), dengan standar error tahun 2009(1.38159E5),

tahun 2010(296438.0000), dengan standar error tahun 2010( 1.44909E5),

tahun 2011(314454.6471), dengan standar error tahun 2011(1.53813E5),

tahun 2012(319743.1176), dengan standar error tahun 2012(1.56451E5),

tahun 2013(335706.5882) dengan standar error pada tahun 2013(1.64139E5).

Nilai persebaran data dengan SPSS; Median =

tahun 2009(142148.5000),

tahun 2010(133583.0000),

tahun2011(144732.5000),

tahun 2012(139965.5000),

tahun 2013(146865.5000)

Nilai persebaran data dengan SPSS; Modus =

tahun 2009(423900),

tahun 2010(423900),

tahun 2011(3954.00),

tahun 2012(4094.00),

tahun 2013 (3396.00).

b. Hitung kuartil ke-1 sampai 4; desil ke-1 sampai 10, persentil ke-1,15,25,50,75,90,

dan 99 dari tabel distribusi yang dihasilkan?

SPSS : bulatkan setiap pecahan dalam per seratus, maka hasilnya akan menjadi seperti

Table 4 Quartil

Table 5 Desil

Table 6 Persentil

kuartil ke-1 sampai 4 =

tahun 2009(214961.2500),

tahun 2010(213591.0000),

tahun 2011(220953.3500),

tahun 2012(226670.2500),

tahun 2013(233167.500)

Desil ke-1 sampai 10 =

tahun 2009(350315.0000),

tahun 2010(340120.5000),

tahun 2011(412913.5000),

tahun 2012(439237.0000),

tahun 2013(223344.0000).

persentil ke-1,15,25,50,75,90, dan 99 .

persentil 1 =

tahun 2009(4239.0),

tahun 2010(4239.0),

tahun 2011(3954.0),

tahun 2012(4094.0),

tahun 2013(3396.0)

persentil 15=

tahun 2009(48348.799999999996),

tahun 2010(52636.1),

tahun 2011(47549.1),

tahun 2012(47662.0),

tahun 2013(51683.0)

persentil 25=

tahun 2009 (74322.000).

tahun 2010(75907.7500),

tahun 2011(86797.2500),

tahun 2012(76811.0000),

tahun 2013(92819.0000).

persentil 50=

tahun 2009(142148.5000),

tahun 2010(133583.0000),

tahun 2011(144732.5000),

tahun 2012(139965.5000),

tahun 2013(146865.5000).

persentil 75=

tahun 2009(204873.0),

tahun 2010(204634.0),

tahun 2011(207665.0),

tahun 2012(211200.5),

tahun 2013(217616.5)

persentil 90=

tahun 2009(296445.6),

tahun 2010(308762.0),

tahun 2011(325278.0),

tahun 2012(333345.2),

tahun 2013(341533.0)

persentil 99=

tahun 2009(395510.0),

tahun 2010(559000.0),

tahun 2011(567953.0),

tahun 2012(537262.0),

tahun 2013(551812.0)

c. Hitung simpangan rata-rata dari tabel distribusi frekuensi tersebut?

Table 7 Tabel Simpangan Baku dan rata-rata Std.Error

Simpangan rata-rata :

Tahun 2009 (16334,677)

Tahun 2010 (19036.254)

Tahun 2011 (20958.194)

Tahun 2012 (21710.588)

Tahun 2013 (21830.211)

d. Hitung simpangan baku dari tabel distribusi frekuensi tersebut?

Simpangan baku dgn SPSS =

tahun 2009 (8.05600E5),

tahun 2010(8.44958E5),

tahun 2011(8.96874E5),

tahun 2012(9.12260E5),

tahun 2013(9.57086E5).

(lihat di tabel distributif)

e. Histogram dari tabel distribusi frekuensi

Gambar 2 Histogram 2009



f. Hitung dan analisis korelasi antar variabel (baik linear, parsial, maupun ganda,

disesuaikan dengan variabel di dalam data)? tentukan nilai error standar deviasi,

koefisien determinasi, dan koefisien korelasi, serta jelaskan maknanya?

Linear

Table 8 Korelasi Linier

Analisis hasil korelasi yang dihasilkan meliputi:

Arti Angka

Korelasi menandakan seberapa kuat regresi yang akan diukur, dapat

bernilai positif ataupun negatif. Jika nilai bernilai positif maka variabel 1

berpengaruh terhadap variabel 2, namun sebaliknya jika bernilai negatif

maka variabel 1 terpengaruh oleh variabel 2.

Nilai korelasi lebih besar dari 0,8 . menandakan bahwa hubungan yang

terjadi antara keduanya sangat kuat.

Keputusan signifikansi

Hipotesis:

Ho = Tidak ada hubungan (korelasi) antara dua variabel.

H1 = Ada hubungan (korelasi) antara dua variabel

Uji dilakukan dua sisi

Dasar pengambilan keputusan (berdasarkan probabilitas):

Jika probabilitas > 0,05 (atau 0,01) maka Ho diterima.

Jika probabilitas

Persial

Table 9 Korelasi Parsial

Analisis :

Dari tabel diatas kesimpulan bahwa korelasi yang terjadi antara perikanan tahun

2009 dan perikanan tahun 2010 , jika perikanan laut tahun 2009 meningkat maka

kedalaman juga akan semakin dalam ditandai dengan besarnya nilai korelasi yaitu

0,281.

Jumlah data yang berkorelasi sebanyak = N-k-1

N = Jumlah banyaknya data

k = jumlah variabel yang dimasukkan

1 = konstanta

Sehingga Jumlah data yang berkorelasi sebanyak = 34 - 2 1 = 31

Ganda

Table 10 Korelasi Ganda

Analisis :

Dari data yang ditunjukkan tabel diatas, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa keempat

variabel (perikanan tahun 2009-2012) berpengaruh terhadap perubahan perikanan

tahun 2013. Dan kesemuanya memiliki nilai korelasi yang sangat besar, sehingga dapat

dikatakan bahwa nilai perikanan tahun 20013 terpengaruh (Dependent) oleh ke-empat

variabel tersebut.

g. Setelah dibuat grafik dengan menggunakan variabel tertentu, tentukan jenis

distribusi pada data (lihat jenis-jenis distribusi data di modul praktikum)?

Letak Mean Median dan Modus

Table 11 Tabel Distribusi Frequensi

Karena Proporsi Mean > Median > Modus di setiap tahun, maka dapat

dipastikan persebaran grafiknya adalah Condong Ke Kanan.

Gambar 7 Grafik Condong Kanan

h. Lakukan uji hipotesis terhadap data yang analisis, dan simpulkan!

Uji z

Table 12 Analisis Deskriptif Data Tahun 2009-2013

Analisis :

Dari data uji Z diatas kita dapat menyimpulkan bahwa :

Output diatas membahas tentang deskripsi statistik dari variabel Tahun yang

meliputi Mean dan lainnya telah dibahas pada bagian distribusi frekuensi sebelumnya.

Output di atas memuat nilai deskripsi yang tidak berbeda dengan output table distribusi

frekuensi sebelumnya.

Dalam output SPSS, nilai z bisa dipakai untuk secara cepat melihat nilai mana yang

menyimpang cukup jauh dari rata-ratanya (outlier). Jika suatu data berdistribusi

normal, suatu nilai bisa distandarisasi dengan nilai z.

gan:

- = nilai data ke- I - = Mean data - = Standar deviasi

Hipotesis

H0 : = (rata-rata produksi perikanan setiap tahunnya sama)

HA : (rata-rata produksi perikanan setiap tahunnya mengalami peningkatan)

Analisis

Zhit = (y )/(/n) = (296438.0-283072.6471)/(8.056/34) = 13365.3529/5.83 = 2292,5133

Ztabel = Z/2 = Z0,025 = 1,960

Nilai Ztabel dapat diperoleh dari Tabel Uji Z. Dengan menggunakan Tabel Uji Z, maka nilai Z0,025 adalah nilai pada perpotongan baris 0,02 dengan kolom 0,005, yaitu 1,96. Untuk diketahui bahwa nilai Z adalah tetap dan tidak berubah-ubah, berapun jumlah sampel. Nilai Z0,025 adalah 1,96 dan nilai Z0,05 adalah 1,645.




Kesimpulan

Karena harga |Zhit| = 2292.513 > harga |Ztabel | = 1,96, maka tolah H0 dan terima HA

Jadi, jumlah produksi perikanan setiap tahunnya memiliki peningkatan dinyatakan dengan lebih tinggi Z hitung dari pada Z table.

BAB V PENUTUP

V.1 Kesimpulan

Produksi perikanan di perarain Indonesia setiap tahunnya memiliki peningkatan

yang cukup signifikan, baik karena faktor perairan jenis tangkapan ataupun cara

penangkapan produksi perikanan. Semakin tingginya produksi perikanan dalam negeri,

maka kita akan semakin mudah dalam mendapatkan hasil laut perairan Indonesia dan

mengkonsumsi ikan segar secara rutin juga dapat mencerdaskan otak dan membuat

badan lebih tahan teradap penyakit.

Dari hasil laporan ini kita dapat mengambil kesimpulan bahwa produksi

perikanan di perairan Indonesia mengalami peningkatan setiap tahunnya dan korelasi

produksi perikanan tiap tahunnya juga menunjukkan grafik yang cukup mengikat

bahwa perolehan perikanan tiap tahun semakin banyak dan meningkat dari tahun ke

tahun.

V.2 Saran

Adapun saran yang ingin disampaikan penulis adalah sebagai berikut :

1. Gunakan Tabel Uji yang sesuai dengan kriteria yang memenuhi data yang

didapatkan.

2. Bila ada penjelasan yang kurang dimengerti, konsultasikan kepada yang lebih

menguasainya.

3. Jika tidak bisa mengerjakan sendiri ada baiknya mengadakan kelompok

belajar agar ilmu yang didapat bisa bermanfaat untuk sesama.

DAFTAR PUSTAKA

Anonim. 2012. Excel. [Online] Dikutip dari: http://office.microsoft.com/id-id/excel-help/

Boediono, DR., Koster, Wayan, DR.IR. 2008.Teori dan Aplikasi Statistika dan

Probabilitias. Bandung: Rosda

Judi Alhhilman. 2014. Industrial Statistic and Operational Research. Bandung: Fakultas

Rekayasa Industri Telkom University.

Prof. Rozaini Nasution, SKM. [Online] Dikutip dari:

http://library.usu.ac.id/download/fkm/fkmrozaini.pdf

SIPO Laboratory. 2013. Modul Praktikum Statistika Industri dan Penelitian Operasional.

Bandung: Universitas Telkom

www.bps.go.id diakses tanggal 9 Juni 2015

LAMPIRAN

Produksi Perikanan Tangkap Menurut Provinsi dan Subsektor (ton), 2000-2013

Documents

Analisis Persebaran Produksi Ikan di Indonesia