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marisol-urias
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ANALISIS Y SIMULACION DEL OLEAJEANALISIS Y SIMULACION DEL OLEAJE
OLEAJE REAL: SUCESION DE PROCESOS
• ESTOCASTICOS
• ESTACIONARIOS
• NORMALES (LINEALES)
• ERGODICOS
OLEAJE REAL: SUCESION DE PROCESOS
• ESTOCASTICOS
• ESTACIONARIOS
• NORMALES (LINEALES)
• ERGODICOS
REGISTRO REALREGISTRO REAL
ANALISIS ESPECTRALANALISIS ESPECTRAL
SIMULACIONSIMULACION
ESPECTRO DE OLEAJEESPECTRO DE OLEAJE
REGISTRO SINTETICOREGISTRO SINTETICO
ANALISIS ESPECTRAL
SUPUESTO NORMAL Y ERGODICO
ESTACIONARIEDAD: EXIGE SERIESCORTAS (7 A 30 MINUTOS)
• ANALISIS UNIDIRECCIONAL
• ANALISIS DIRECCIONAL
ANALISIS ESPECTRAL
SUPUESTO NORMAL Y ERGODICO
ESTACIONARIEDAD: EXIGE SERIESCORTAS (7 A 30 MINUTOS)
• ANALISIS UNIDIRECCIONAL
• ANALISIS DIRECCIONAL
ANALISIS UNIDIRECCIONAL
REGISTRO DE UNA BOYA ESCALAR
MODELAR LOS DESPLAZAMIENTOS VERTICALES
ANALISIS UNIDIRECCIONAL
REGISTRO DE UNA BOYA ESCALAR
MODELAR LOS DESPLAZAMIENTOS VERTICALES
)γ+tfπ2cos(A=)t(η m
M
1=mmm )γ+tfπ2cos(A=)t(η m
M
1=mmm
mmm f)f(S2=A mmm f)f(S2=A
ANALISIS DIRECCIONAL
REGISTRO DE TRES BOYAS ESCALARESO DE UNA DIRECCIONAL (CABECEO+BALANCEO)
ANALISIS DIRECCIONAL
REGISTRO DE TRES BOYAS ESCALARESO DE UNA DIRECCIONAL (CABECEO+BALANCEO)
[ ]M
1=mn
N
1=nmn )ε,t,fm,θ(fcosA=)t,y,x(η
nmnmmn θf)θ,f(S2=A
METODOS DE ESTIMACION ESPECTRAL
(SOLO PARA UNIDIRECCIONAL)
PARAMETRICOS
SE SUPONE UN MODELO PREVIO
NO PARAMETRICOS
SE DEDUCE EL MODELO
METODOS DE ESTIMACION ESPECTRAL
(SOLO PARA UNIDIRECCIONAL)
PARAMETRICOS
SE SUPONE UN MODELO PREVIO
NO PARAMETRICOS
SE DEDUCE EL MODELO
METODOS DE ESTIMACION ESPECTRALPARAMETRICOS
MEM = MAXIMA ENTROPIA (BURG 1967,1975)
MODELO ARMA(p,q) p =15 a 35 ; q =1
VENTAJAS
• BUENA MODELACION • BUEN AJUSTE CON POCOS PARAMETROS• BUENO PARA REGISTROS CORTOS (NO ESTACIONARIO)• PERMITE ANALISIS EN TIEMPO REAL• SIMULACION NUMERICA RAPIDA Y EFICIENTE
METODOS DE ESTIMACION ESPECTRALPARAMETRICOS
MEM = MAXIMA ENTROPIA (BURG 1967,1975)
MODELO ARMA(p,q) p =15 a 35 ; q =1
VENTAJAS
• BUENA MODELACION • BUEN AJUSTE CON POCOS PARAMETROS• BUENO PARA REGISTROS CORTOS (NO ESTACIONARIO)• PERMITE ANALISIS EN TIEMPO REAL• SIMULACION NUMERICA RAPIDA Y EFICIENTE
METODOS DE ESTIMACION ESPECTRALNO PARAMETRICOS
ANALISIS DE FOURIER
BLACKMAN Y TUKEY (1958,1965)
- ESPECTRO A PARTIR DE LA FUNCION DE AUTOCOVARIANZA
- ALGORITMOS FFT (N=1024, 2048 ó 4096)
(TECNICA MAS UTILIZADA)
METODOS DE ESTIMACION ESPECTRALNO PARAMETRICOS
ANALISIS DE FOURIER
BLACKMAN Y TUKEY (1958,1965)
- ESPECTRO A PARTIR DE LA FUNCION DE AUTOCOVARIANZA
- ALGORITMOS FFT (N=1024, 2048 ó 4096)
(TECNICA MAS UTILIZADA)
SIMULACION
ESPECTRO + PROCESO ESTOCASTICO OLEAJE
TIPOS:
•NUMERICOS•FISICOS
•UNIDIRECCIONALES•DIRECCIONALES
•LINEALES•NO LINEALES
SIMULACION
ESPECTRO + PROCESO ESTOCASTICO OLEAJE
TIPOS:
•NUMERICOS•FISICOS
•UNIDIRECCIONALES•DIRECCIONALES
•LINEALES•NO LINEALES
PROCEDIMIENTOS DE SIMULACION
FILTRADO DIGITAL DE UNA SEÑAL ALEATORIA PURA CON SUPERPOSICION DE UN TREN DE ONDAS LINEAL (FILTRO CON UN MODELO ARMA)
SUPERPOSICION DE CON AMPLITUDES TALES QUE EL RESULTADO SE AJUSTE A AL ESPECTRO DESEADO
PROCEDIMIENTOS DE SIMULACION
FILTRADO DIGITAL DE UNA SEÑAL ALEATORIA PURA CON SUPERPOSICION DE UN TREN DE ONDAS LINEAL (FILTRO CON UN MODELO ARMA)
SUPERPOSICION DE CON AMPLITUDES TALES QUE EL RESULTADO SE AJUSTE A AL ESPECTRO DESEADO
APLICACIONES
• SIMULADOR NUMERICO (“OLAS DE PAPEL”)
RAPIDO, FLEXIBLE, BARATO... ALIMENTAN OTROS MODELOSMAS OPACO
• SIMULADOR FISICO
LENTO, CARO, RIGIDO...MAS DESCRIPTIVO
IDEAL: COMBINACION DE AMBOS
APLICACIONES
• SIMULADOR NUMERICO (“OLAS DE PAPEL”)
RAPIDO, FLEXIBLE, BARATO... ALIMENTAN OTROS MODELOSMAS OPACO
• SIMULADOR FISICO
LENTO, CARO, RIGIDO...MAS DESCRIPTIVO
IDEAL: COMBINACION DE AMBOS
IDONEIDAD DE LOS SIMULADORES
• NO TODOS LOS SIMULADORES NUMERICOS SIRVENPARA MODELAR TODOS LOS PROCESOS
• CADA MODELO INTRODUCE UNA DISTORSIONSE TRATA DE QUE LA DISTORSION NO SEA IMPORTANTEPARA EL PROBLEMA A MODELAR
REDUCCION DE DISTORSION TIEMPO DE COMPUTACION
ALGORITMOS EFICIENTES
IDONEIDAD DE LOS SIMULADORES
• NO TODOS LOS SIMULADORES NUMERICOS SIRVENPARA MODELAR TODOS LOS PROCESOS
• CADA MODELO INTRODUCE UNA DISTORSIONSE TRATA DE QUE LA DISTORSION NO SEA IMPORTANTEPARA EL PROBLEMA A MODELAR
REDUCCION DE DISTORSION TIEMPO DE COMPUTACION
ALGORITMOS EFICIENTES