21
Analýza dat Jiří Slabý

Analýza dat

  • Upload
    baylee

  • View
    113

  • Download
    1

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Analýza dat. Jiří Slabý. Nástroje pro analýzu dat. SQL SERVER - součást Small Business serveru Kontingenční tabulky Souhrny Řešitel Hledat řešení Scénáře. Kontingenční tabulky. Používají se pro analýzu dat sumarizovat data filtrovat slučovat data - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Analýza datJiří Slabý

Nástroje pro analýzu dat• SQL SERVER - součást Small Business

serveru• Kontingenční tabulky• Souhrny• Řešitel• Hledat řešení• Scénáře

Kontingenční tabulky• Používají se pro analýzu dat

– sumarizovat data– filtrovat– slučovat data– lepší způsob prezentace Vašich dat - vytváření

zpráv– zjišťování podrobností

• Výběr důležitých informací z ohromného množství dat

• Přeorganizování způsobu sumarizace a prezentace dat

• Příprava grafu-mnoho úsilí se spotřebuje na uspořádání dat do vhodné podoby tak, aby se z nich mohl vytvořit graf

Kontingenční tabulky II.

Informace se z velké a podrobné databáze získává těžko

• Použijeme kontingenční tabulku• Průvodce - příjemné prostředí i pro neprofesionála

Práce s kontingenční tabulkou

• Lehké prohazování dat - změna vzhledu• Použití pole stránky k filtrování data• Vytisknutí filtrovaných údajů na jednotlivé

listy• Změna výpočtů• Formát kontingenční tabulky

Prezentace na intranetu

• Možnost uložit jako HTML stránky• Uložení na server• Prezentace KT v příjemném grafickém

prostředí• Přístup k těmto datům odkudkoliv

Intranet

Internet

Grafy a kontingenční tabulka

• Kontingenční grafy• Graf z kontingenční tabulky• Prezentace na intranetu

Zdroj pro kontingenční tabulku

• Kontingenční Tabulka se může vyrobit i z různých databází a seznamů– seznam na listu Excel – seznamy v různých sešitech – data z existující kontigenční tabulky– vnější zdroj dat, databázový soubor

• Access, MS FoxPro, dBase, SQL - Microsoft Query

Souhrny• Významná vlastnost Excelu

– informační nástroj

– dílčí součty při změně skupiny

• Vedení faktur, Kniha jízd, Přijímací zkoušky

Skupiny, přehledy, slučování

• Slučování– používá se pro souhrn dat z několika zdrojů

• Přehledy– možnost zobrazení, či skrytí podrobností– Rychle a snadno prohlížet úrovně detailů pro

řádky nebo sloupce• Skupiny

– skrytí určitých údajů

Hledání řešení• Řeší vzorce obráceně

– známe výsledek, ale chceme určit, jak změnit vstupy, aby jsem tohoto výsledku dosáhli

• Možnost zadání omezujících podmínek

• Spojení s grafem

Příklady využití

• Chci si koupit auto:– maximální měsíční platba je 300 Kč měsíčně– jaké nejdražší auto si mohu koupit

• Jakou známku musím dostat, abych prošel• Kolik musím prodat výrobků, abych si

vydělal stejně, jako můj kolega

Řešitel• Zatímco prostředek Hledat řešení hledá

specifické řešení, prostředek Řešitel hledá nejlepší nebo optimální řešení při zadaných podmínkách.

• zkouší různé hodnoty v měněných buňkách a sleduje výsledky

• Výsledky řešení lze vytisknout jako přehledné zprávy

Řešitel a jeho výhody

Lepšířešení

Efektivnější řešenízpůsoby využití zdrojů

U šetří čas strávenýopakovaným hledáním

optim álního řešení

Výhody:

Příklady využití

• Optimální umístění částí skladu, aby se minimalizovaly provozní náklady

• Jak vytvořit nejefektivnější rozvrh pro personál, aby se minimalizovali náklady, jestliže se snažíte sloučit potřeby obchodu s požadavky personálu

• Jak optimalizovat investování. aby se minimalizovalo riziko a maximalizoval zisk

Scénáře• Ukládá si různé hodnoty

jednotlivých buněk• Lze definovat až 32

měněných buněk• Lehká a rychlá

aplikovatelnost na tabulku

Další vlastnosti scénářů• Vytvoření zprávy

• Úzce souvisí s hledáním řešení

• Slučování scénářů

• Zamknutí scénářů

• Ukládá jméno uživatele a datum

Nástroje pro analýzu dat• SQL SERVER • Kontingenční tabulky• Souhrny• Řešitel• Hledat řešení• Scénáře