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Seminario de Especialización Profesional
Monografía Especializada
“ANÁLISIS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS DESDE LA PERSPECTIVA DE LOS CREADORES DEL CONCEPTO”
Presentado por:
Alfaro Barrera, Oscar Javier
Medrano Artola, Oscar Amílcar
Nolasco Díaz, Jonnathan Ismael
Para optar al grado de:
Licenciatura en Tecnologías de la Información
Asesor de contenido:
Ing. René Fabricio Quintanilla
Asesora de forma:
Lcda. Ana María Arteaga de López
ANTIGUO CUSCATLÁN, LA LIBERTAD, 15 DE DICIEMBRE DE 2016
2
AUTORIDADES
Dr. David Escobar Galindo
RECTOR
Dr. José Enrique Sorto Campbell
VICERRECTOR
VICERRECTOR ACADÉMICO
Ing. Roberto Alejandro Sorto Fletes
DECANO DE LA FACULTAD DE ECONOMÍA, EMPRESA Y NEGOCIOS
Lcda. Ana Patricia Linares
SECRETARIA GENERAL DE LA FACULTAD DE ECONOMÍA,
EMPRESA Y NEGOCIOS
ANTIGUO CUSCATLÁN, LA LIBERTAD, 15 DE DICIEMBRE DE 2016
IV
ÍNDICE ÍNDICE DE TABLAS ............................................................................................................. VI
ÍNDICE DE GRÁFICOS ....................................................................................................... VII
ÍNDICE DE ILUSTRACIONES ............................................................................................ VIII
RESUMEN ............................................................................................................................ IX
SIGLAS Y ABREVIATURAS. ................................................................................................. X
INTRODUCCIÓN .................................................................................................................. 11
CAPÍTULO 1. PLANTAMIENTO DE LA SITUACIÓN A INVESTIGAR .................................. 13
1.1 Enunciado .............................................................................................................. 13
1.2 Formulación ............................................................................................................ 13
1.3 Objetivos Generales y específicos .......................................................................... 14
1.4 Justificación ............................................................................................................ 14
1.5 Delimitación ............................................................................................................ 15
CAPÍTULO 2. MARCO REFERENCIAL ................................................................................ 16
2.1 Marco histórico. ...................................................................................................... 16
2.2 Marco teórico. ......................................................................................................... 17
2.2.1 Definición Inteligencia de Negocios. ................................................................ 17
2.2.2 Metodología según Ralph Kimball. .................................................................. 18
2.2.3 Metodología según Bill Inmon. ......................................................................... 23
2.3 Marco Legal ............................................................................................................ 26
CAPITULO 3. INVESTIGACIÓN Y DIAGNÓSTICO .............................................................. 28
3.1 Descripción de la situación a investigar. ................................................................. 28
3.1.1 Importancia de la implementación de los sistemas BI. ..................................... 28
3.1.2 Ventajas del uso de Inteligencia de Negocios. ................................................. 28
3.1.3 Implicaciones de una deficiente implementación de BI. ................................... 29
3.1.4 Tecnologías de BI. ........................................................................................... 29
3.1.5 Beneficios de BI para una organización. .......................................................... 29
3.1.6 Las principales plataformas para BI ................................................................. 30
3.1.7 Situación de la implementación en Centroamérica. ......................................... 36
3.1.8 Comparación entre Bill Inmon y Ralph Kimball ................................................ 37
3.2 Diagnóstico de la situación investigada. ................................................................. 38
3.3 Análisis del diagnóstico de la situación investigada FODA ..................................... 39
V
3.4 Elección y adopción de metodología....................................................................... 41
CAPÍTULO 4. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES. ................................................. 42
4.1 Conclusiones .......................................................................................................... 42
4.2 Recomendaciones .................................................................................................. 43
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS. .................................................................................... 44
BIBLIOGRAFÍAS RECOMENDADAS. .................................................................................. 47
GLOSARIO. .......................................................................................................................... 48
ANEXOS. .............................................................................................................................. 52
VI
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1 Características de las tecnologías de BI ...................................................... 29 Tabla 2 Principales herramientas de plataformas BI ................................................. 30
Tabla 3 Comparacion entre Bill Inmon y Ralph Kimball ............................................ 37
Tabla 4 Cuadro FODA ...................................................................................................... 40
VII
ÍNDICE DE GRÁFICOS
Gráfico 1 Cuadrante mágico de Gartner para BI y plataformas analíticas ................ 31 Gráfico 2 Forrester Wave para plataformas BI .......................................................... 32
Gráfico 3 Cuadrante mágico de Gartner para DW y manejo de datos ...................... 33
Gráfico 4 Forrester Wave para DW ........................................................................... 34
Gráfico 5 Cuadrante mágico de Gartner para infraestructura de la nube .................. 35
Gráfico 6 Forrester Wave para plataformas de BI en la nube ................................... 36
VIII
ÍNDICE DE ILUSTRACIONES
Ilustración 1 Elementos de una Arquitectura BI propuesta Ralph Kimball ................. 19 Ilustración 2 Etapas del esquema para la implementación ....................................... 21
Ilustración 3 Arquitectura propuesta por Bill Inmon ................................................... 25
Ilustración 4 Componentes internos de un DW propuesta por Bill inmon .................. 26
IX
RESUMEN
La aplicación de Business Intelligence (en español inteligencia de negocios) ayuda a
un mejor procesamiento y comprensión en el análisis de los datos alojados en una o
en varias bases de datos transaccionales con las que esté operando una empresa,
facilitando la interpretación de la información para las áreas ejecutivas encargadas de
la toma de decisiones estratégicas.
Representa una ventaja competitiva con respecto al resto de empresas del sector.
Inteligencia de negocios es un medio que permite observar la información relevante
para la toma de decisiones, lo cual se logra al depurar y transformar dicha información
discriminando datos que no sean parte importante del tema o enfoque que se esté
investigando.
Por medio de este trabajo de investigación, se analizó la Inteligencia de negocios (BI)
desde las perspectivas de los creadores del concepto y sus mayores exponentes son
Ralph Kimball e Bill Inmon, detallando las semejanzas y diferencias en el diseño y
brindar una comparación hacia la tendencia actual.
X
SIGLAS Y ABREVIATURAS.
BDA Base de Datos
BI Business Intelligence (Inteligencia de Negocios)
CEO Chief Executive Officer (Director Ejecutivo)
DIM Dimensiones
DM DataMart
DW Data Warehouse
ETL Extract, Transform and Load (Extracción, Transformación y
Carga)
IT Information Technology (Tecnología de la Información)
OSN Organización Salvadoreña de Normalización
TFN Tercera Forma Normal
11
INTRODUCCIÓN
La presente monografía tiene como objetivo dar una visión clara de BI, desde las
perspectivas de los autores que sentaron las bases que son Ralph Kimball y Bill Inmon,
para la mejora de las estrategias del negocio al que se desee implementar las
herramientas de BI.
Las herramientas de BI en la actualidad, son de mucha importancia para la toma de
decisiones en las organizaciones, por no interpretar correctamente la información, se
generan pérdidas considerables y efectividad en el rumbo de las estrategias a
implementar.
El primer exponente es Ralph Kimball, co-fundador de la empresa Xerox y CEO de
Red Brick System, doctorado de la universidad de Standford en la carrera de ingeniería
eléctrica. Plantea el paradigma del enfoque dimensional para el diseño de los Data
Warehouse.
El segundo autor es Bill Inmon, quien es llamado “el padre del Data Warehouse”,
publicando 36 libros y más de 350 artículos para revistas especializadas en
computación. Fundó Pine Cone System. Su paradigma plantea el origen de la fuente
de datos, los data marts y el uso de tercera forma normal
En la actualidad, las tecnologías de la información, forman parte del día cotidiano y por
consiguiente llegan a tener gran impacto en muchas o todas las áreas de una empresa,
que se ven en la necesidad de usar métodos o herramientas tecnológicas para
satisfacer las necesidades del negocio.
Inteligencia de negocios se enfoca en analizar la información de una empresa con el
fin de generar escenarios, pronósticos y reportes que serán de utilidad para los
gerentes en la toma de decisiones. Las áreas en las que aportan beneficios las
herramientas de BI pueden ser entre otras:
12
Ventas (análisis de ventas, detección de clientes importantes, análisis de
productos, líneas, mercados, pronósticos y proyecciones)
Marketing (segmentación y análisis de clientes, engagement,
seguimiento a nuevos productos)
Finanzas (análisis de gastos, rotación de cartera, razones financieras)
Manufactura (productividad en líneas, análisis de desperdicios, análisis
de calidad, rotación de inventarios y partes críticas).
En el capítulo 1, se describe el planteamiento de la situación a investigar, en esta parte
se detalla la conducción inicial de lo que se pretende y se desea hacer. Consta de los
siguientes puntos: enunciado, formulación, justificación, delimitación y objetivos
generales y específicos.
El capítulo 2, lleva por nombre marco referencial: contiene el marco histórico,
describiendo los puntos más relevantes de la historia de la inteligencia de negocios, el
marco teórico que contiene la información necesaria de las metodologías propuestas
por Ralph Kimball y Bill Inmon, y el marco legal que recolecta la legislación de El
Salvador sobre los sistemas de información y su regulación.
El capítulo 3, contiene la investigación realizada centrándose en temáticas sobre la
importancia de implementar sistemas de inteligencia de negocios, sus ventajas y
desventajas. Analizando las distintas plataformas actuales, y realizando la
comparación de los puntos en común de los autores.
El capítulo 4, presenta las conclusiones y recomendaciones sobre la investigación
realizada sobre los sistemas de inteligencia de negocios y su aporte de valor para las
organizaciones.
Finalmente, se detallan las referencias bibliográficas, bibliografía recomendada y
anexos.
13
CAPÍTULO 1. PLANTAMIENTO DE LA SITUACIÓN A INVESTIGAR
1.1 Enunciado
En tiempos actuales las organizaciones en El Salvador, ante la exigencia de un mundo
donde la tecnología toma mayor relevancia cada vez más y a una constante evolución
de la misma, hacen que el poseer la información actualizada, disponible, precisa y
relevante para la toma de decisiones por parte la gerencia general o cargos
designados dentro de las organizaciones sea un factor clave o de vital importancia.
El área de Inteligencia de Negocios, toma un papel primordial, en donde la información
de las organizaciones se vuelva un activo útil e invaluable. Una organización que no
emplea todos los beneficios que ésta brinda, se ve opacada por la competencia que lo
emplea, debido que tendrá una ventaja sobre el rival en la comprensión de los datos y
tomará mejores decisiones estratégicas.
El desarrollo de este documento, se debe focalizar en las bases de las teorías de
inteligencia de negocios elaboradas por Ralph Kimball y Bill Inmon, para hacer
valoraciones de las ventajas e implicaciones de implementar una corriente
metodología (arquitectura) u otra, y tener un punto de referencia para realizar una
comparación objetiva con la tendencia actual, que faciliten una guía de
recomendaciones para las organizaciones.
1.2 Formulación
Generalmente las organizaciones en El Salvador, no consideran necesario o es muy
difícil la implementación de una estrategia de negocios inteligentes, que facilite la
comprensión de los datos para la toma de decisiones de las áreas ejecutivas, y de esa
manera formular estrategias que se adecúen a las necesidades a largo plazo, debido
a que no tienen claro su funcionalidad, su utilidad final y el impacto económico.
14
La adquisición de tecnología, por parte de una organización salvadoreña no debe ser
vista como un gasto necesario para la operación, sino una oportunidad de inversión.
Debido a eso la teoría de Inteligencia de negocios propuesta por Bill Inmon y Ralph
Kimball ayudará a comprender e identificar aspectos importantes para una
implementación.
1.3 Objetivos Generales y específicos
Objetivo General:
Definir los procesos esenciales de BI desde la perspectiva operativa, táctica
y estratégica que ayuden a su realización para un entorno empresarial
salvadoreño.
Objetivo Específico:
Describir las metodologías propuestas por los principales autores de BI
desde las perspectivas de sus creadores Ralph Kimball y Bill Inmon.
Comparar las propuestas hechas por los autores con el propósito de hacer
una valoración de las ventajas, desventajas y puntos de su implementación.
Identificar aspectos relevantes en las arquitecturas y ciclo de vida de los
sistemas DW/BI de ambos exponentes.
Realizar una comparación de la tendencia actual que ha tomado la BI con
las propuestas investigadas y generar recomendaciones sobre los procesos
de adopción de una metodología.
1.4 Justificación
Se sabe que el uso de BI, por parte de las empresas, basado en información
correctamente estructurada, procesada y presentada, ayuda grandemente a la toma
de decisiones, lo cual permite que las empresas alcancen a cumplir sus objetivos, re-
15
direccionar el rumbo de los mismos para crecer y desarrollarse en un mundo
globalizado.
Por lo anterior. se considera que alcanzar un entendimiento de las virtudes y
desventajas que ofrecen las corrientes de Kimball e Inmon ayuda grandemente a
decidir la arquitectura a implementar en las organizaciones.
1.5 Delimitación
La presente monografía tratará el tema de BI basado principalmente en las
arquitecturas desde la perspectiva de los dos máximos exponentes del área que son:
Ralph Kimball
Bill Inmon
La información presentada y recolección de datos en la investigación será de un
carácter teórico.
16
CAPÍTULO 2. MARCO REFERENCIAL
2.1 Marco histórico.
Alrededor de los primeros años de la década de los 60 toda la información que poseían
las organizaciones, se llevaban de una forma manual y en hojas de papel, esto
requería tener espacios grandes para el almacenamiento, y los tiempos de búsqueda
eran bastantes largos y lentos. Posteriormente con la aparición de las computadoras,
la información se comenzó archivar de manera digital.
El inicio del manejo digital de los datos, produjo la dificultad en el manejo de la misma
y se encontraba una tasa alta de pérdida de información, si no se contaba con respaldo
o políticas para realizarlas. Un primer indicio que habla del tema es en 1958, donde
H.P Luhn que trabajaba para IBM, escribió un artículo que tituló: “Business Intelligence
System”, donde describe las características que un sistema de este tipo debe tener.(1)
Posteriormente Edgar Frank Codd, en el año de 1969, presenta el concepto sobre la
base de datos, y estas empezaron a ser usadas en las organizaciones, sin embargo,
requería de un personal altamente calificado y especializado para administrar las
bases de datos y la cargar la información.
Ya en la década de los 70 las organizaciones requerían una forma sencilla de ingresar
su información en las bases de datos, se desarrollaron las primeras aplicaciones para
las organizaciones, por ejemplo: SAP, JD Edwards, Siebel, PeopleSoft. Estas
aplicaciones realizaban “data entry”(2), aumentando la información disponible, pero
carecían de un acceso rápido y fácil a la información.
Las aplicaciones de negocio y las BDA de manera conexa brindaron una forma sencilla
para la recolección de la información de las organizaciones. Sin embargo, con el
transcurso del tiempo, surgieron problemas en el acceso de la información, por
ejemplo duplicidad, donde la información se encontraba en múltiples locaciones y la
solución brindada, fue realizar reportes con la característica que fueran planos.
17
En los años 80 surgen dos autores relevantes Ralph Kimball y Bill Inmon, ellos sientan
las bases del concepto de Data Warehouse y dan comienzo a los sistemas de
reportería, los cuales a pesar de los esfuerzos, eran relativamente simples. Existían
sistemas de bases de datos potentes para la época, pero se seguía careciendo de
aplicaciones que facilitaran el proceso o la explotación de la información.
Para el año 1989 se introduce el término Business Intelligence por Howard Dresner,
quien propuso la inteligencia de negocios para describir los conceptos básicos y
técnicas, para mejorar los procesos de toma de decisiones mediante el uso de
sistemas BI (Business Intelligence).
En los años 90 surge Business Intelligence 1.0.(2) y el aumento y la proliferación de
aplicaciones para BI. Estas aplicaciones por parte de los fabricantes, resultan en
grandes inversiones de dinero por parte de las organizaciones que la deseaban utilizar,
pero facilitaban el acceso a la información. El crecimiento de Internet se popularizó y
con ello el crecimiento de la información y el surgimiento de nuevas tecnologías.
Para la década de los 2000 el concepto evoluciona de Business Intelligence 1.0. a
Business Intelligence 2.0.(3) Se consolidan las aplicaciones para BI en pocos
fabricantes: Oracle, SAP, IBM y Microsoft. A parte de la información estructurada se
considera la información de documentos no estructurados (redes sociales, videos,
audios, entre otros) para brindar soluciones a las organizaciones.
2.2 Marco teórico.
2.2.1 Definición Inteligencia de Negocios.
La Real Academia Española no ofrece una definición de inteligencia de negocios en
un solo conjunto, pero es importante conocer los términos de manera separada. La
primera es inteligencia y es definida de la siguiente forma: “Capacidad de resolver
problemas”(3), y la segunda palabra es negocios y está definida por “Aquello que es
objeto o materia de una ocupación lucrativa o de interés”.(4)
18
Según el sitio web Gatner.com, inteligencia de negocios es definida de la siguiente
manera: “Un término general que incluye las aplicaciones, la infraestructura y las
herramientas y mejores prácticas que permiten el acceso y análisis de la información
para mejorar y optimizar las decisiones y el rendimiento.”(5)
Los principales autores en el tema son: Ralph Kimball y Bill Inmon, cada uno con
propias ideas que aportan una perspectiva diferente de implementación y
consideraciones importante. Sin embargo, las metodologías no están asociadas
directamente con una marca o fabricante en particular.
2.2.2 Metodología según Ralph Kimball.
En su metodología propuesta, menciona la relevancia de la información dentro de las
organizaciones y destaca dos propósitos principales: el primero hace referencia a que
el sistema operacional que realiza las transacciones de la organización, debe de ser
utilizado para el registro de la información y segundo, que los sistemas de DW/BI
deben ser utilizados para la consulta de los datos.
Según Ralph Kimball, promotor principal del enfoque dimensional define un Data
Warehouse como “una copia de los datos transaccionales específicamente para la
consulta y el análisis”(6), también parte de su metodología es la forma de construcción
del DW. A su vez define que un Data Mart es “Un repositorio de información similar a
un DW, pero orientado a una área o departamento”. (6)
Propone algunas metas para la buena realización de los sistemas de Negocios
Inteligentes:
Acceso a la información de manera rápida y fácil.
Credibilidad de la información, los datos deben pasar por un proceso de
depuración de la información, descartando la información innecesaria y no
relevante, verificación de la fuente de los datos.
Adaptabilidad a través del tiempo, donde la Información debe estar
acompañada del Tiempo.
Aplicación de controles de seguridad.
19
Proveer la finalidad de la toma de decisiones con la correcta información.
2.2.2.1 Tabla de hechos.
Primeramente, la definición de hechos son los indicadores de negocio que dan sentido
al análisis de las dimensiones. Las tablas de hechos incluyen los indicadores
asociados a un proceso de negocio en concreto, además de las claves de las
dimensiones que intervienen en dicho proceso, en el mínimo nivel de granularidad o
detalle.
Métricas: Son valores que registran las actividades, los procesos o los resultados de
del negocio.
2.2.2.2 Arquitectura Ralph Kimball
A continuación, imagen de la arquitectura propuesta por Ralph Kimball.
Ilustración 1. Elementos de una Arquitectura BI propuesta Ralph Kimball.(7)
Para el desarrollo de su esquema los detalla en tres áreas.
Source Transactions: En esta área está la base transaccional de la
organización, es decir la fuente de los datos.
Back Room: Es donde se encuentra el DW, para su llenado de información hace
uso de los sistemas ETL.
20
FrontRoom: Conformado por el área de presentación y aplicaciones BI es la
parte final de la arquitectura donde se organiza y se logra visualizar la
información por parte de o de los usuarios finales.
2.2.2.3 ETL.
Extracción, transformación y cargado (en inglés extract, transformation, and load), está
en el área de back room, entre la fuente de datos y el área de presentación. La
extracción es la primera etapa la de obtención de los datos con el fin de leer, entender
y copiar los datos requeridos.
La segunda etapa es la transformación, el cual es una limpieza de los datos,
específicamente corrección de errores ortográficos, el trato de información perdida y
conversión de datos (Parsing into standard formats)(7). Y el último paso es el cargar
los datos en el área de presentación para los usuarios finales.
2.2.2.4 Ciclo de vida.
Gran parte de la metodología está basado en el ciclo de vida, el cual consta de 4
principios básicos:
Proyecto BI centralizado en el negocio: enfocar todos los esfuerzos a nivel
técnico y humano en desarrollar los requerimientos del proyecto con el negocio,
dar respuesta por medio de la investigación y el análisis de resultados.
Diseñar una infraestructura de datos apropiada: Diseñar e implementar una
base de datos (o de información) única, de fácil uso y alto rendimiento, y este
integrada las plataformas de la organización
Realizar entregas: la carga de los datos en los DW debe ser gradual, dentro de
un plazo de 12 meses, esto está condicionado a los requerimientos del negocio.
Ofrecimiento de soluciones integrales: el DW debe tener un alto grado de
calidad en su diseño junto a las herramientas para la consulta de la información
entre ellos están las consultas dinámicas, informes, gráficos, consultas ad hoc,
sitio web, plan de capacitación y documentación.(6)
21
El desarrollo de una solución de BI para el análisis y comprensión de la información,
dentro de las organizaciones suele ser difícil y compleja. Para esto Kimball, propone
el siguiente esquema de la metodología para ser utilizado en la implementación lo más
exitosamente posible.
Ilustración 2. Etapas del esquema para la implementación.(8)
Descripción de las Etapas de la metodología (Ilustración 2):
A. Planificación del proyecto.
Se busca determinar los objetivos específicos, alcances y riesgos principalmente. Las
características en esta etapa son los siguientes:
Definir el alcance.
Identificar y programar las tareas.
Planificar el uso de los recursos.
Distribución de los recursos para el trabajo.
Elaboración de la documentación y manuales del proyecto.
22
B. Definición de requerimientos.
Es el proceso de entrevistar al personal de negocio(8), en este punto se debe averiguar
las personas claves a entrevistar que ayuden a la obtención de información, analizar
todo lo referente al negocio desde principales competidores hasta los clientes, ellos
forman parte del proceso y obtener toda la documentación posible de la organización
que sea útil y aporte al desarrollo.
C. Modelado Dimensional.
Es un proceso dinámico e iterativo. Consiste en cuatro pasos:(8)
Identificar los procesos: elegir el área de la empresa que se desea a modelar
Identificar la granularidad: La granularidad significa especificar el nivel de
detalle. Lo mejor es desarrollar el DW con el mayor detalle posible.
Definir las dimensiones: Brindan una perspectiva o forma de análisis sobre una
medida en una tabla hechos.
Identificar medidas y las tablas de hechos: Una medida es un atributo (campo)
de una tabla. Las tabla de hechos tiene atributos de una o más medidas
D. Diseño Físico.
Algunas interrogantes que se realizan en el proceso de análisis son:
¿Cómo determinar el tamaño del sistema BI?
¿De cuánto es el requerimiento de memoria RAM y servidores robustos?
¿Qué tipo de procesadores y capacidad en disco duro es requerido?
¿Cómo documentar las instalaciones de software en servidores?
E. Diseño del sistema de Extracción, Transformación y Carga (ETL).
El sistema de Extracción, Transformación y Carga (ETL) es el proceso donde se
alimenta el DW.(8) Se realizan las funciones de extracción de datos desde las fuentes
de datos, y aplicación de normas y reglas para garantizar la calidad, unificación de la
información de las fuentes de datos y por último el cargar la información con un formato
estándar acorde a las necesidades en los DW.
23
F. Especificación y desarrollo de aplicaciones de BI.
Proporciona una forma organizada y fácil en el acceso del DW llamados aplicaciones
BI, que es el intermediario entre el usuario final y el DW, por medio de informes y
cualquier otra herramienta de análisis. Kimball divide a estas aplicaciones en dos
categorías basadas en el nivel de sofisticación, y son:(8)
Informes estándar: son informes simples, con formatos preestablecidos,
brindando a los usuarios finales, la información básica sobre lo que está
pasando en la empresa. Algunos son:
Ventas del año.
Ventas por vendedor.
Aplicaciones analíticas: son de mayor complejidad estas aplicaciones incluyen
funciones y minería de datos, el usuario final tiene acceso a modificaciones en
los sistemas transaccionales, e identificar oportunidades basándose en la
información analizada en la aplicación de BI. Algunas son
Análisis de las promociones.
Análisis de la afluencia a sitios web.
Planificación de los espacios publicitarios.
Administración y manejo del catálogo de productos.
G. Diseño de la Arquitectura
Involucra todo procesos y plataformas que se aplican a los datos procesados. Existen
dos partes que brindan servicios únicos y componentes de almacenaje de datos, estas
son: back room y front room.
2.2.3 Metodología según Bill Inmon.
Según Bill Inmon, propone que un DW es el conjunto de datos orientados a temas
específicos de la organizaciones, es decir deberán ir cambiando con el transcurso del
tiempo, pero dichos datos, no deben ser volátiles (no es posible eliminar, ni modificar
la información).
24
Al momento de generar un cambio en los datos, se debe de efectuar de una manera
que, quede reflejado el cambio que se efectuó y mantener siempre la integridad de la
información, se espera que todo resultado del proceso y transformación de la
información por medio de herramientas de BI, sea un firme apoyo para los tomadores
de decisiones al momento de orientar una estrategia de negocio.
Bill Inmon, considera que debido al exceso y sobrecarga de información que se está
manejando en un DW, estas bases de datos deben estar aisladas y solo manipularse
para procesos de BI. Toda información que se almacena en un DW o DM deberá ser
procesada y normalizada antes.
La recomendación sobre la información, deberá estar a su máximo detalle posible, con
lo cual se logre cubrir todas las necesidades de cada departamento, la importancia a
la necesidad de transferir la información de los diferentes OLTP (Sistemas
Transaccionales) de las organizaciones a un lugar centralizado donde los datos sean
utilizados para el análisis.(9)
Consta de las siguientes características:
Orientado a temas: Los datos en la base de datos están estructurados de forma
que los datos estén relacionados.
Integrado: La base de datos contiene todos los datos de los sistemas
operacionales de la organización(9), con la característica de ser consistentes.
No volátil: Los datos no se modifica ni se elimina, almacenado los datos, éste
se convierte en información de sólo lectura. (9)
Variante en el tiempo: Los datos que sufren un cambio a través del tiempo,
deben ser registrados para que los informes generados reflejen esas
variaciones.
25
Ilustración 3. Arquitectura de Bill Inmon.(9)
2.2.3.1 Arquitectura propuesta por Bill Inmon.
La arquitectura que plantea Bill Inmon consta de las siguientes partes: (Ilustración 3)
Fuente de la Información: Inicia el proceso de creación de un DW, conociendo la
información que se necesita de todas las herramientas de las que se tengan
acceso, ir a las necesidades de información que se necesitan con la finalidad de
un resultado para crear un DW.
Data Warehouse: La necesidad de normalizar toda la información extraída para
ser almacenada en un DW, los cuales serán procesados y consultados por un DM.
Data Marts: Se crean un subconjunto de los datos de un DW con el objetivo de
responder a un determinado análisis o necesidad de una población, de un
departamento en específico.
Explotación de los datos: Se refiere a la manera de presentación de la información
para ser consultada y analizada por las áreas.
En cuanto a la arquitectura interna de un DW, Bill Inmon considera las siguientes
características:
Normalización: el DW debe ser basado y diseñado, conforme al diseño de las bases
de datos transaccionales con las que se esté interactuando.
Tercera Forma normal: la prioridad es que el modelo de datos esté construido en
TFN con lo cual se tenga mayor relación entre los objetos de la base de datos.
26
Ilustración 4. Componentes internos de un DW propuesta por Bill Inmon(10)
2.3 Marco Legal
El Gobierno de El Salvador no tiene leyes aplicables para la realización de controles
de sistemas de Inteligencia de Negocios, sin embargo, si posee una “Ley especial
contra delitos informáticos y conexos"(ver anexo1), legisla y regula el acceso indebido,
daños, técnicas especiales de infiltración, denegación de servicios (DoS), y divulgación
inadecuada de los datos de los sistemas informáticos.
Además, se tiene la “Ley de propiedad intelectual”, donde los artículos 12 y 13 (Ver
anexo 2) hacen mención al derecho a la protección de obras manifestadas en forma
de “programas de ordenador”, y para evitar cualquier vacío conceptual, su definición
está en los artículos 32 y 33 (ver anexo 2).
Por otro lado, el tema del tratamiento de información de carácter personal y sensitiva.
Los datos personales son aquellos que permiten identificar a una persona, por ejemplo,
los nombres y apellidos, la fecha de nacimiento, dirección física y de correo electrónico,
etc.
Se consideran datos sensibles aquellos datos referidos a ideología, creencias, religión,
afiliación sindical, salud, origen racial o vida sexual de las personas. Un ejemplo de
control sobre los datos sensibles en El Salvador es la “Ley de Regulación de Servicios
de Información sobre el Historial de Crédito de las Personas" (ver anexo 4) que regula
a los burós que brindan información de los récords crediticios de la población.
27
Dicha ley obliga a “actualizar las bases de datos” de los ciudadanos, ponen regulación
a las sociedades que administran ese tipo de información y “protege el honor y la
intimidad” de las personas.
Otro ejemplo son los bancos que están regidos por la Superintendencia del Sistema
Financiero, que dispone de “Normas técnicas para la gestión de la seguridad de la
información”, para regular las prácticas sobre qué hacer y no hacer, por ejemplo, la
prohibición de poseer servidores que almacenen datos personales e información
bancaria de sus clientes, fuera del territorio salvadoreño incluyendo servicios en la
nube.
Brevemente en el Código de Comercio en el artículo 435 (ver anexo 3) se estipula la
obligación de las empresas de llevar contabilidad por medio de sistemas,
generalmente aceptados en materia de contabilidad como programas informáticos.
Finalmente, desde 2011 existe en nuestro país la Organización Salvadoreña de
Normalización (OSN) que vela por estandarizar todos los procesos en diferentes áreas
de profesión incluyendo informática. No existe una norma directamente asociada con
BI, pero sí con temas estrechamente relacionados: gestión de seguridad de la
información, identificación y captura de datos, auditoría y redes.
28
CAPITULO 3. INVESTIGACIÓN Y DIAGNÓSTICO
3.1 Descripción de la situación a investigar.
3.1.1 Importancia de la implementación de los sistemas BI.
La manera de obtener la información y la comprensión de los mismos son un reto y
obstáculos para una organización salvadoreña, que debe afrontar para que las
decisiones tomadas tengan el impacto requerido en las estrategias. Aquí donde se ve
potenciado el uso y aplicación de las tecnologías BI.
Para una organización salvadoreña, que cuente con una limitante en sus recursos
económicos, es difícil la adquisición de una plataforma de BI para poder procesar su
información, sin embargo se encuentran a disposición tecnologías apropiadas de
códigos abiertos (open sources), reduciendo el impacto económico de las empresas,
y permitir el análisis adecuándose a sus necesidades.
Una correcta implementación de BI, permite que las organizaciones tengan la
información centralizada, generar reportes a un nivel más avanzado, el manejo de los
datos con mayor flexibilidad, agilizar los procesos y que la reacción sea inmediata ante
cambios de estrategias que redirijan el rumbo que debe seguir la organización para un
mejor posicionamiento en el mercado.
3.1.2 Ventajas del uso de Inteligencia de Negocios.
Las ventajas obtenidas del proceso de BI para una organización salvadoreña que lo
emplea son:
Crear escenarios que logren una óptima toma de decisiones.
Automatizar los informes gerenciales para la toma de decisiones.
Eficiencia operacional: reducción en el tiempo de procesamiento y respuesta.
Disminuir los datos que no poseen integridad.
29
3.1.3 Implicaciones de una deficiente implementación de BI.
Algunas implicaciones obtenidas del mal análisis e implementación de BI por parte del
área encargada son:
Confundir la información que ya tienen, con la que realmente necesitan para la
toma de decisiones sino se limita, y se extrae lo representativo y esencial de
los datos.
Saturar los DW con información que los usuarios finales exigen y no necesitan.
Realizar un ETL de orígenes de datos que no estén procesados y depurados.
3.1.4 Tecnologías de BI.
Las organizaciones para la toma de decisiones hacen uso de toda la información
posible, especialmente de sus propios datos y la capacidad tecnológica disponible para
mejorar procesos y la elaboración de los reportes. Los fabricantes de tecnologías de
BI poseen características en común, que ayuda a la implementación y lograr tomar
decisiones de manera más acertada posible.
Tabla1. Características de las tecnologías de BI.(11)
Característica Función descriptiva
Reporte
organizacional
Los reportes escritos son usados para generar reportes
estáticos, procesados y destinados para ampliar su
distribución con mucha gente.
Cubos de análisis Los cubos basados en herramientas de BI son usados para
proveer capacidades analíticas a los administradores de
negocios.
Vistas Ad Hoc
Query y análisis
Son usadas para permitir a los expertos visualizar la base de
datos y convertirla en información transaccional de bajo nivel.
Data mining y
análisis estadísticos
Son herramientas usadas para desempeñar modelado
predictivo o para descubrir la relación causa - efecto entre dos
métricas
Entrega de reportes Los motores de distribución de reportes son usados para
enviar reportes completos
3.1.5 Beneficios de BI para una organización.
Al contar con una correcta implementación de BI, los beneficios para una organización
se reflejan en las estrategias empleadas, algunos aspectos estan:
30
Olvidar especulaciones: las tomas de decisiones al azar no son muy útiles,
debido a lo anterior el uso de BI ayuda a basarse en decisiones fundamentadas.
Respuestas rápidas: al implementar BI, se logra obtener respuestas inmediatas
al poseer la información más relevante para la empresa.
Obtener información sobre los clientes: BI permite investigar lo que en el
mercado está adquiriendo y así redirigir las estrategias del negocio.
Optimizar operaciones: permite conocer las áreas a las cuales se les debe
mejorar o enfatizar, para optimizar su funcionamiento en bien del negocio.
Desarrollar la eficiencia: con BI toda la información está centralizada; proviene
desde una sola fuente ya procesada, y genera informes más eficientes.
Conocer la historia de la empresa: permite conocer el estado de la empresa en
un periodo determinado, y proyectar sus estrategias a futuro.
3.1.6 Las principales plataformas para BI
La adquisición de una plataforma en las organizaciones requiere un recurso
económico, sin embargo son indispensables para el funcionamiento operativo. Entre
las principales plataformas utilizadas para procesos de BI se encuentran:
Tabla 2. Principales herramientas de plataforma BI.(11)
Nombre Característica
Cognos Este brinda un sistema efectivo para llevar a cabo evaluaciones
correctas de la información y una posterior toma de decisiones.
SAP Brinda un sistema integrado y muy completo para una organización
que consta desde ventas, servicios y marketing, y llevar el control de
todas las transacciones cotidianas.
Oracle BI Ofrece la posibilidad de tener acceso a la información, compartir esos
datos con los diversos sectores de la compañía, y permitir el análisis
de dicha información de manera sencilla y rápida.
Microsoft
SQL Server
Proporciona una plataforma de Inteligencia de negocios escalable y
optimizada para integración de datos, generación de informes y
análisis, con lo que les dan a las organizaciones la posibilidad de
proporcionar inteligencia donde los usuarios la quieran.
31
Para una organización salvadoreña que busca estar un paso delante de su
competencia directa e indirecta, sabe la importancia de realizar inversiones en
plataformas dedicadas al BI, con características que aporten al análisis de la
información, ayudando a la creación de estrategias por parte de las áreas ejecutivas,
para lograr la satisfacción de las necesidades actuales.
Las plataformas y herramientas, deben estar a la vanguardia tecnológica en BI, cada
uno con una propuesta distinta en resolver las problemáticas en el análisis,
visualización y carga de los datos. El presupuesto asignado, infraestructura con la que
se posea, y personal capacitado, hacen que tomar la decisión por una determinada
opción se haga con una estricta planificación.
Consultar anexos 8 y 9, para la forma de interpretar los cuadrantes mágicos de Gartner
y Forrester wave respectivamente.
Grafico 1. Cuadrante mágico de Gartner para BI, Febrero 2016.(12)
Las consideraciones para el posicionamiento del grafico 1, son tres áreas, en el área
de infraestructura se encuentra plataformas de administración, capacidad en la nube,
32
seguridad y conexión a las fuentes de datos; en el área de manejo de datos se
encuentra, manejo de metadata y ejecución de los ETL; el área de análisis, están lo
relacionado con la capacidad de creación y publicación de la información.
Microsoft, en referencia al grafico 1, se coloca en el ámbito internacional uno de los
mejores posicionados en el mercado, un factor importante es la integración entre sus
catálogos de herramientas y plataformas, el soporte técnico y pensado para una
estrategia con resultados a largo plazo. Destacan otros fabricantes importantes SAS,
SAP, Pentaho e IBM, en un futuro optan ser líderes en el mercado.
Grafico 2. Forrester Wave para Plataformas BI, 2015.(13)
Las consideraciones tomadas son: área uno, la arquitectura de la plataforma en acceso
de datos, integración de datos, envió de información, y área dos, desarrollo de la
integración de las aplicaciones, y área tres, la habilidad operacional y funcionalidad
de las plataformas.
33
En cuanto al grafico 2, SAS y SAP lideran en posicionamiento, debido a que su sistema
cubre muchas áreas de las organizaciones (contabilidad, finanzas, inventario,
administración, entre otros), baja latencia y continua innovación. Una característica en
común es la integración de las plataformas en el manejo de datos y BI.
Gráfica 3. Cuadrante mágico de Gartner para DW y manejo de datos, Febrero
2016.(14)
Los criterios evaluados son sistema de almacenamiento, acceso y envío de datos para
el análisis, e integración y combinación de tecnologías. Las metodologías planteadas,
hacen énfasis de la creación de la DW. Algunos los gestores de base de datos que
apoyan la creación de DW son las siguientes: SQL SERVER, MYSQL y ORACLE.
Oracle, situado en el grafico 3, opción líder del mercado, por ofrecer una solución en
la nube, manejo de datos, aplicaciones para Big Data, uso eficiente de hardware y
software, gráficos para el análisis y baja latencia en el acceso de información
transaccional y carga información analítica.
34
Gráfica 4. Forrester Wave para DW, 2015. (15)
Algunos criterios de evaluación tomados son: integración de las arquitecturas para el
análisis en tiempo real, transformación y extracción de distintas fuentes, capacidad de
reducción en costos de administración, ofrecimiento de virtualización para la
integración y transformación de los datos en los DW.
Marcas destacadas por el grafico Forrester Wave # 4, están Microsoft, Oracle, IBM,
SAP y Teradata. Oracle, nuevamente líder al igual a la gráfica anterior (Grafica 3),
donde se recalca tres fortalezas de Oracle: plataforma en la nube, ejecución en tiempo
real y herramientas para Big Data. Teradata tiene las mismas características de
Oracle, pero hace énfasis en el uso eficiente en la memoria.
Con el desarrollo tecnológico, el uso del internet ha tomado más preponderancia, los
fabricantes dan opción a las organizaciones para implementar las plataformas desde
la nube, es decir adquirir servicios externos, que ofrecen las mismas características de
implementar de manera local. Esto genera un pago mensual, pero con un beneficio de
bajar los costó en el mantenimiento de la organización.
35
Gráfica 5. Cuadrante mágico de Gartner para infraestructura de la nube, Agosto
2016.(16)
Áreas para la evaluación tomadas son aplicaciones nativas en la nube, hosting para
comercio electrónico (e-commerce, e-bussiness o e-marketing), requerimientos de
aplicaciones para entornos empresariales, entornos de desarrollo y pruebas de las
aplicaciones.
El referente no es una empresa tradicional, el lugar lo ocupa Amazon Web Services,
su fortaleza está en el potencial de virtualización, compatibilidad con fabricantes
externos, soporte técnico en diversidad de lenguas, capacidad estratégica para la
adopción de la plataforma, alta seguridad, integración a herramientas empresariales
SAP, crecimiento escalonado según necesidades.
Otro competidor a destacar es Microsoft con su plataforma de la nube denominada
Azure, incluye virtualización ofrecimiento de herramientas de fabricantes externo. Y
36
Google, con opción a futuro de convertirse en líder, con una fuerte propuesta en
escalabilidad en la tecnología de infraestructura de análisis para Big Data, aplicaciones
nativas y gran desempeño para la virtualización.
Gráfica 6. Forrester Wave para Plataformas de BI en la nube, 2015.(17)
Áreas evaluadas son adopción de sistemas híbridos y modo desconectado (offline),
requisitos de seguridad, reportes para el análisis y soporte para la virtualización.
El líder es Birst, con capacidad empresarial para soluciones BI en la nube y soluciones
hibridas. Compatibilidad con datos en Excel, soporte técnico. Las herramientas
Microsoft y Oracle valoradas en ámbito internacional, el grafico los sitúa en
competidores altamente fuerte, por poseer infraestructura sólida, soporte técnico en
varios lenguajes.
3.1.7 Situación de la implementación en Centroamérica.
En la región centroamericana la Inteligencia de Negocios se ha desarrollado
principalmente en las organizaciones que tienen la capacidad y recursos para invertir
37
(generalmente económicos) en la infraestructura y mano de obra necesaria para
construir, brindar mantenimiento al mismo. Algunos casos centroamericanos reales de
implementación y uso de BI. (Ver anexo 6 y anexo 7)
Generalmente las empresas pequeñas y medianas no entrarían en el grupo de
organizaciones mencionado anteriormente, debido a los costos, para tomar decisiones
se orientarían más a crear su BI de forma manual, con aplicativos gratuitos o
basándose en el conocimiento empírico y la experiencia en sus mercados.
3.1.8 Comparación entre Bill Inmon y Ralph Kimball
Para tener mejor comprensión sobre ambas metodologías, se ha realizado una
comparación lado a lado (benchmarking) que muestra claramente los puntos iniciales
que tienen similitudes, principalmente en la necesidad de tener una fuente de datos,
un área de ensayo, creación de data marts y el levantamiento de los requisitos del
negocio. A partir de ese punto las características de cada una se vuelven divergentes.
Tabla 3. Cuadro comparativo entre Bill Inmon y Ralph Kimball.
Características Bill Inmon Ralph Kimball
Requiere una fuente de datos
Pruebas de ensayo(staging)
ETL
Data Marts
Requerimientos del negocio
Tiempo de desarrollo elevado ✗
Data Warehouse empresarial ✗
Data Warehouse dimensional ✗
Orientado a proceso ✗
Modelado de datos normalizado ✗
Complejo de diseñar ✗
38
Periodo de tiempo discreto y continuo ✗
Periodo de tiempo lentamente cambiante ✗
Facilidad de mantenimiento ✗
Posee o utiliza esa característica del cuadro.
✗ No posee o no utiliza esa característica del cuadro.
3.2 Diagnóstico de la situación investigada.
Al realizar el análisis sobre las características de una implementación de BI, las
arquitecturas de Bill Inmon y Ralph Kimball son de mucho provecho y de importancia,
porque marcan un lineamiento definido, aunque propongan una perspectiva diferente
de cómo realizarlo, sin embargo, buscan un objetivo final y común para el usuario, que
es la visualización para la comprensión de datos y realizar decisiones estrategias.
Importancia para las áreas ejecutivas y operativas de la organización.
La implementación correcta de una estrategia de BI en las organizaciones, es
importante para una correcta toma de decisiones de las áreas ejecutivas, que
necesitan estar actualizadas con la información relevante para una óptima
funcionalidad operativa, en caso contrario se ve rezagado por la competencia.
Eficiencia en la organización.
Al implementar BI en las organizaciones, un objetivo principal es la comprensión de
los datos, para que las decisiones sean precisa, pero esto no es posible si no se
construye una sólida base de datos transaccional, esto influye en el rendimiento de la
depuración de información innecesaria e incorrecta.
Seguimiento de los lineamientos de las metodologías.
La adopción de un lineamiento es decisión del departamento informático, se ve afecto
por la cantidad de personal asignado al proyecto, experiencia que posean,
presupuesto asignado y tecnología con la que se tenga. La investigación realizada
determina la metodología o lineamientos a seguir.
39
Adopción de tecnología por parte de los fabricantes.
La adquisición de una tecnología especializadas en BI, por parte del fabricante es
tomada con rigor, en gran medida por la inversión económica que se realiza, capacidad
técnica del personal para integrarlo con el sistema informático de la organización y si
satisfacen con las características (reportes, cubo de análisis, procesamiento de DW,
etc.) requeridas.
Adopción de la tendencia de implementación en la nube.
La migración de sistemas a la nube se ha popularizado, para una organización es un
tema de consideración, aunque es popular siempre tendrán la desconfianza respecto
a la seguridad e infiltraciones de usuarios no autorizados, por estas razones optan
tener un medio hibrido parte del sistema en la nube y otra en servidores físicos locales.
Resultados finales (Visualización para el usuario y toma de decisión).
La finalidad del BI, es proporcionar desde reportes simples, reportes gráficos, reportes
dinámicos (dashboards) u otra requisición pedida que sea significante para el análisis
y toma de decisiones en la organización, sujeto a la capacidad de implementación del
departamento de informática.
Contar con el personal cualificado.
La inversión por parte de las organizaciones para que la implementación de BI de los
mejores resultados, la capacitación del personal involucrado, el área de informática es
indispensable a nivel de información (conocimiento) y a nivel de tecnología
(plataformas de fabricantes). La implementación con desconocimiento del tema, logra
que el porcentaje de éxito del proyecto sea bajos.
3.3 Análisis del diagnóstico de la situación investigada FODA Fortalezas
Disponibilidad de la información actualizada para la consulta del área ejecutiva
y personal autorizado.
Corrección de datos que presentan una inconsistencia.
Diversidad de plataformas especializadas por parte de los fabricantes.
40
Oportunidades
Corrección de fallo en la operación del negocio, para una correcta
estructuración de la implementación de BI.
Disponibilidad para actualizar y mejorar la infraestructura tecnológica.
Elaboración de planes de contingencia para períodos determinados.
Capacitar el personal con las nuevas tendencias metodológicas y técnicas.
Crecimiento y ordenamiento organizacional.
Debilidades
Presupuesto aprobado por la directiva para la implementación de BI.
El tiempo establecido para la implementación de BI.
Disposición de la organización para brindar la información requerida para la
investigación.
Amenazas
No se implemente de manera adecuada o completar en el período establecido
por presión de la directiva.
Posibilidad de robo y fuga de información por personal interno.
Devaluación del valor del proyecto a una simple “reportería”.
Mal procesamiento de ETL y DW.
Tabla 4. Cuadro FODA.
Fortalezas Debilidades
Oportunidades Integrar la información para la
consulta de las áreas
ejecutivas.
Mejorar la infraestructura
tecnológica para la integración
de nuevas plataformas
Destinar parte del presupuesto para
la correcta capacitación del personal
técnico.
Proporcionar la información
requerida, aumenta el porcentaje de
éxito en el proceso de
implementación
Amenazas Tener estrictos controles de
calidad para obtener los
mejores resultados posibles,
para minimizar de la intromisión
innecesaria por parte de la
directiva.
El presupuesto asignado debe ser
utilizado de manera eficiente y la
elección de la mejor herramienta
para evitar problemas en el
procesamiento de datos
Establecer el tiempo de duración del
proyecto, del resultado de la
investigación y brindar
41
Minimizar el robo de
información con restricciones
de privilegios de usuario en la
visualización.
actualizaciones sobre el nivel de
avance a la directiva para evitar el
desinterés o pérdida de valor del
proyecto.
3.4 Elección y adopción de metodología.
La elección de la metodología es resultado de la investigación realizada, donde se
identifican los aspectos importantes para la factibilidad y viabilidad del proyecto, la
identificación del tamaño de la organización, complejidad del sistema informático, y la
capacidad técnica y formativa del personal.
La metodología de Bill Inmon es adecuada para las organizaciones, que utilizan
sistemas informáticos complejos y requieran asegurar la integridad de la información,
sin importar los procesos operacionales cambien en un futuro. Algunos aspectos para
la elección son:
Implementación de largo plazo y tener bases de datos centralizadas.
Contener grandes volúmenes de datos almacenados.
Realizar procesos de trasformación de datos, para un área específica.
Implementar el BI con la normalización de la BDA.
Trabajar con DM, donde su fuente de datos es la información del DW principal,
conforme a un área de la organización.
Por otro lado, la metodología de Ralph Kimball, es más recomendable en las
organizaciones cuya principal característica es la usabilidad por parte de los usuarios
finales, una implementación rápida y versátil, y con un enfoque incremental donde no
se logre visualizar la magnitud del proyecto. Algunos aspectos a considerar son:
Implementación de DM y periodo de implementación de corto plazo.
Contar con pocos recursos en hardware.
Carga de datos pequeños en el DW de manera escalonada y en pequeños
volúmenes de datos.
Tener DW considerados de un tamaño pequeño y/o tamaño mediano.
42
CAPÍTULO 4. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES.
4.1 Conclusiones
Con base en la investigación realizada se concluye que:
La perspectiva operativa ayuda a la identificación de las áreas primordiales de
la organización, la perspectiva táctica permite la obtención y procesamiento de
información relevante de dichas áreas, y la perspectiva estratégica apoya a la
toma de decisiones fundamentadas.
La metodologías descritas desde las perspectivas de Ralph Kimball y Bill inmon
son importantes como referencia base para la selección de una estructura para
la implementación de BI.
Los aspectos en común, que presentan las arquitecturas de los 2 autores
estudiados son: los orígenes de los datos, ejecución de los ETL, carga de los
datos a un DW, y las aplicaciones BI para visualización de la información. Sin
embargo Bill Inmon, propone que los datos para la carga en los DW deben estar
en TFN; característica que no es expuesta por Ralph Kimball.
La implementación de una solución BI, permite que una organización disponga
la información actualizada, procesada y presentada de manera adecuada, para
ayudar, a la toma de decisiones en las estrategias, por parte de las áreas
ejecutivas.
La adquisición de una tecnología para implementar soluciones BI, requiere una
inversión económica, la opción de una tecnología Open Source, mitiga el
impacto financiero en las empresas y se adaptan al giro de la organización.
43
4.2 Recomendaciones
Con base a las conclusiones expresadas se recomienda:
Definir la metodología a utilizar, para identificar los pasos específicos para la
implementación de una solución BI dentro de las organizaciones.
.
Identificar los recursos financieros, tecnológicos y humanos disponibles en la
organización, para la implementación de una solución de BI que apoye a las
toma de decisiones importantes y estratégicas
Establecer de forma clara y precisa con el usuario final, cuáles serán los
resultados esperados; de esa manera evitar la información no productiva para
el área interesada.
Diseñar una sólida base de datos transaccional, aplicando todas las normas y
reglamentos disponibles, para obtener un óptimo rendimiento y depuración de
la información innecesaria e incorrecta, que no generan beneficios a la
organización.
44
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https://www.businessintelligence.info/definiciones/historia-business-
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http://www.ucasal.edu.ar/htm/44ódigo44ogí/cuadernos/archivos/5-p56-
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Indiana: John Wiley & Sons, 2013, Inc. ISBN 978-1-118-53080-1.
8. Inteligencia de Negocios: Metodología de Kimball. Inteligencia de Negocios,
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kimball.html
9. 15.2. Kimball vs Inmon. Ampliación de conceptos del Modelado Dimensional.
«El Rincón del BI. Kimball vs Inmon, 2010. [en línea]. [Consulta: 19 agosto
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ampliacion-conceptos-del-modelado-dimensional/.
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17 octubre 2016]. Disponible en:
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Platforms, 2016. [en línea]. [Consulta: 21 octubre 2016]. Disponible en:
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46
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21 octubre 2016]. Disponible en:
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[Consulta: 18 octubre 2016]. Disponible en:
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15. The Forrester Wave: Enterprise Data Warehouse, Q4 2015 – forrester-
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[Consulta: 26 octubre 2016]. Disponible en:
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47
BIBLIOGRAFÍAS RECOMENDADAS.
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[Consulta: 23 octubre 2016]. Disponible en:
https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-3CUJXZO&ct=160727&st=sb.
2. INMON, Bill. Building the Data Warehouse – Fourth Edition. 4° Edición.
Indianapolis, Indiana: Wiley Publishing Inc, 2005. ISBN 978-0-7645-9944-6.
3. KIMBALL, Ralph. The Data Warehouse Lifecycle Toolkit – Second Edition. 2°
Edición, Margy Ross, Warren Thornthwaite, Joy Mundy, Bob Becker. Indianapolis,
Indiana: Wiley Publishing Inc, 2008. ISBN 978-0-470-14977-5.
48
GLOSARIO.
Atributo es una especificación que define una propiedad de un objeto, elemento o
archivo.
Base de datos: son bancos de información que guardan datos relacionados a diversos
temas, pero que convergen en algún aspecto que busca ordenarlos y darles un sentido
valioso.
Base de datos Transaccional: tipo de base datos que almacena información que es
generada por las transacciones en una organización.
Benchmarking: proceso que permite la medición, comparación y evaluación del
rendimiento de dos o más sistemas, computadoras, etc. Generalmente presentado en
forma de cuadro comparativo que muestra el cumplimiento o no de alguna
característica.
Big data: son conjuntos de información tan grandes o complejos que no manejados
por aplicaciones convencionales de procesamientos de datos.
Business Intelligence: capacidad de transformar datos en información, y ésta en
conocimiento, para facilitar el proceso de toma de decisiones en las empresas.
Ciclo de vida: es el tiempo durante el cual una aplicación informática se implementa,
utiliza, actualiza y entra en desfase hasta su eventual reemplazo o eliminación.
Código abierto (Open Source): código de programación (generalmente) de una
aplicación con características sobre distribuir, consumir o modificar sin necesidad de
pagar por una licencia.
49
Comercio electrónico (e-commerce): Es el negocio que realiza la compra y venta
de sus productos por medio del internet o en línea.
Computación en la nube (cloud computing): es un paradigma que permite ofrecer
servicios de computación a través de una red, que usualmente es Internet.
Cuadrantes mágicos de Gartner: Es un tipo de gráfico que está divido en 4 áreas,
se utiliza para posicionar y evaluar el desempeño de los proveedores de tecnología en
determinada área con criterios de evaluaciones específicas.
Data Mart: banco de información parecido a un Data Warehouse pero que se orienta
a un departamento o área de negocio.
Data Warehouse: una copia de los datos transaccionales específicamente para la
consulta y el análisis.
Dashboard: reporte dinámico que permite el cruce de información en tiempo real al
gusto del usuario final.
Denegación del Servicio (Denial of Service): es un tipo de ataque que consiste en
generar demasiadas peticiones a un servidor (ejemplo una base de datos) a tal
cantidad y frecuencia que hace que el servidor no logre atender las transacciones que
alguien desee realizar.
Dimensiones: son factores que permiten el análisis de una determinada área del
negocio. Usualmente de no tienen un gran tamaño y están desnormalizados.
DW/BI: sistemas Data Warehouse y Bussiness Inteligence
Engagement: es el nivel de interacción del cliente, con nuestros productos.
50
ETL: proceso que permite a las organizaciones mover datos desde múltiples orígenes,
transformarlos, y alimentarlos a otra base de datos, Data mart, o DW para su posterior
análisis.
Forrester Wave: Es un medio de evolución grafica que permite evaluar el software,
hardware y/o servicios de los proveedores de tecnología con criterios establecidos
para su evaluación en determinada categoría.
Granularidad: significa especificar el nivel de detalle.
Hechos: son valores o medidas que representan una circunstancia cuantificable de la
empresa, por ejemplo: la cantidad de producto defectuoso, o las ventas totales de una
tienda.
Hosting: es un espacio físico para el almacenamiento de archivo, donde se brinda un
tipo de servicio que permite al usuario alojar una página web y utilizar servicios de
correo electrónico, está asociado a comercio electrónico.
Información digital: información transformada de medio físico a medio electrónico
para ser consultado por medio de una computadora.
Latencia: tiempo que demora la finalización de una tarea, por ejemplo, tiempo que
tarda en pedir y obtener un dato de un sitio web.
Metadata: es información contenida en el trasfondo de un archivo de datos, por
ejemplo, una fotografía posee la capacidad de almacenar como metadata el lugar
donde se tomó y la fecha.
Normalización: técnica que se utiliza para crear relaciones lógicas apropiadas entre
tablas de una base de datos.
51
Nube: parte de Internet donde se almacena, procesa y accede a la información
remotamente desde cualquier dispositivo compatible con acceso a Internet.
OLTP: Procesamiento de Transacciones En Línea, software que facilita la
administración de aplicaciones transaccionales, normalmente utilizado para la
introducción, obtención de datos y realización de transacciones, por ejemplo, el
sistema detrás de un cajero automático.
Reportería: es toda aquella información del negocio que se ha procesado para ser
mostrada en forma de informe leíble y que tiene un valor significativo para quien la
consume.
Servidores robustos: Tipo de computadores con especificaciones de hardware para
un alto desempeño y para la ejecución de una tarea específica.
Sistemas híbridos: conjunto de aplicaciones o servicios que están almacenados tanto
en servidores (nubes) locales y en servidores (nubes) remotos.
Staging: es un área que se utiliza cuando se está haciendo un proceso ETL y suele
contener información temporal.
Virtualización: es la manera de representar una simulación de un sistema operativo,
recurso de hardware u otra especificación, por medio de la ejecución de un software
especializado.
52
ANEXOS.
Anexo 1: Ley especial contra los delitos informáticos y conexos.
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
Fuente: Asamblea legislativa de El Salvador. Véase: LEY ESPECIAL CONTRA LOS DELITOS
INFORMÁTICOS Y CONEXOS. — Asamblea Legislativa, 2016. [en línea]. [Consulta: 27 septiembre
2016]. Disponible en: http://www.asamblea.gob.sv/eparlamento/64ódigo-legislativo/buscador-de-
documentos-legislativos/ley-especial-contra-los-delitos-informaticos-y-conexos.
65
Anexos 2: Ley Propiedad Intelectual, artículos 12, 13, 32 y 33.
66
Fuente: Asamblea Legislativa de El Salvador, LEY DE PROPIEDAD INTELECTUAL — Asamblea
Legislativa. [en línea], 1993. [Consulta: 28 septiembre 2016]. Disponible en:
http://www.asamblea.gob.sv/eparlamento/66ódigo-legislativo/buscador-de-documentos-
legislativos/ley-de-la-propiedad-intelectual.
Anexo 3: Ley de comercio, artículo 435.
Fuente: Asamblea legislativa de El Salvador, vease: CÓDIGO DE COMERCIO — Asamblea Legislativa,
2012. [en línea]. [Consulta: 2 octubre 2016]. Disponible en:
http://www.asamblea.gob.sv/eparlamento/indice-legislativo/buscador-de-documentos-
legislativos/codigo-de-comercio
67
Anexo 4: Ley de rergulacion de los servicios de informacion sobre el historial de
credito de las personas, articulo 19.
68
Fuente: LEY DE REGULACIÓN DE LOS SERVICIOS DE INFORMACIÓN SOBRE EL HISTORIAL DE
CRÉDITO DE LAS PERSONAS — Asamblea Legislativa, 2011. [en línea]. [Consulta: 2 octubre 2016].
Disponible en: http://www.asamblea.gob.sv/eparlamento/indice-legislativo/buscador-de-documentos-
legislativos/ley-de-regulacion-de-los-servicios-de-informacion-sobre-el-historial-de-credito-de-las-
personas.
Anexo 5: Sitio web del Organismo Salvadoreño de Normalización
69
Fuente: Organismo salvadoreño de normalización véase Organismo Salvadoreño de Normalización, [sin
fecha]. [en línea]. [Consulta: 2 octubre 2016]. Disponible en: http://www.osn.gob.sv/.
A continuacion, fragmento del catálogo de Normas Técnicas Salvadoreñas por el
OSN, vigente a Mayo 2016:
Fuente: Catálogo de Normas Técnicas Salvadoreñas, 2016. [en línea]. [Consulta: 2 octubre 2016].
Disponible en:
http://www.osn.gob.sv/index.php?option=com_content&view=article&id=122&Itemid=220.
70
Anexo 6: Ejemplos de uso de BI en Centroamérica
Un ejemplo reciente es la empresa Devlyn que tiene operaciones en Centroamérica
en Guatemala y El Salvador, con 16 sucursales dicha “empresa cerrará este año con
inversiones por 200 millones de pesos (US$10,2 millones), considerando la apertura
de alrededor de 50 tiendas (el promedio de crecimiento anual), remodelaciones, la
entrada en funcionamiento de un nuevo centro de distribución y la implementación del
sistema tecnológico de inteligencia de negocios SAP.”
Fuente: Extracto del articulo Ópticas Devlyn alista adquisición en Centroamérica – Revista Estrategia &
Negocios, 2016 [en línea]. [Consulta: 7 octubre 2016]. Disponible en:
http://www.estrategiaynegocios.net/empresasymanagement/empresas/1002368-330/%C3%B3pticas-
devlyn-alista-adquisici%C3%B3n-en-centroam%C3%A9rica.
Anexo 7: Articulo numero 2 sobre situación general de BI en centro América
Evidentemente una inversión fuerte debe ir respaldada por una planificación orientada
a generar beneficio a la empresa. Otro caso que puede ejemplificar lo anterior es el de
la empresa basada en Nicaragua SER Corporation, Grupo Pellas cuyo gerente
regional explica: “El éxito dependerá de definir qué es lo que se necesita para que el
negocio empresarial se desarrolle más. En este caso, para nosotros fue identificar
estratégicamente estos objetivos, en conjunto con otras áreas de las empresas del
Grupo Corporativo y los líderes de estas empresas los tomadores de decisiones.
Una vez identificados estos objetivos, las áreas de TI planificaron la línea tecnológica
a seguir, que en este caso fue bajo una plataforma BI para incidir en toma de
decisiones”. “Por ejemplo, en los ingenios con la logística de las cosechas, que
representan para nosotros hasta un 40% en la zafra azucarera. Con BI tenemos a la
mano tecnología que nos está ayudando a proporcionar un mayor control y
seguimiento de la maquinaria, proceso de cosecha y la eficiencia de los equipos para
incidir de forma positiva en ahorros, bajando los costos operativos”, concluyó.
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Fuente: Inteligencia de Negocios, la fórmula para la toma de decisiones – Revista ITNow, [sin fecha] [en
línea]. [Consulta: 7 octubre 2016]. Disponible en: https://revistaitnow.com/inteligencia-de-negocios-la-
formula-para-la-toma-de-decisiones/.
Anexo 8: Interpretación de los cuadrantes mágicos de Gartner.
Imagen de ejemplo para la interpretación. (14)
Los cuadrantes mágicos de Gartner, se dividen en 4 áreas y estas son:
Aspirantes (Challengers): Esta área representa a los que tienen una buena
ejecución de sus plataformas o dominan un segmento amplio del mercado, pero
desconocen la visión y el rumbo a seguir del mercado.
Nichos Específico (Niche Players): Enfocado a un segmento de mercado
pequeño, pocas veces tratan de innovar.
Visionarios (Visioners): Comprenden el rumbo que está tomando el mercado
pero con problemas en la ejecución de sus servicios y postulados a un futuro
ser líderes.
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Líderes (Leaders): Excelente ejecución en los servicios para sus plataformas,
logran tener un gran potencial y compresión del mercado.
En el eje vertical esta la habilidad de ejecución (ability to execute) de las plataformas
o el área investigada y en el eje horizontal la integridad de la visión (completeness of
vision) se refiere a la comprensión del rumbo futuro que pueda tomar el mercado.
Según los resultados de evaluación, así es posicionado en determinado cuadrante.
Las empresas posicionadas en el área de líderes son los que obtuvieron mejores
resultados según los criterios evaluados, sin embargo una empresa ubicada en el área
de nicho específico logre satisfacer las metas y objetivos de una organización. Los del
área de visionarios son los que en un futuro puedan llegar a posicionarse en el área
de líderes.
Anexo 9: Interpretación del grafico Forrester Wave.
Imagen de ejemplo de un gráfico Forrester Wave. (15)
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Los ejes de las gráficas son:
En el eje Vertical o “Y” figura la oferta actual (Current offering), analiza las
fortalezas de la compañía. Maneja características de débil (Weak) y fuerte
(Strong).
En el eje horizontal o “X” figura la estrategia (Strategy), analiza la fortaleza de
las estrategias de la compañía. También maneja características de débil (Weak)
y fuerte (Strong).
Las áreas para este tipo de grafico son:
Líderes (Leaders): Poseen estrategias y producto fuertes, obteniendo los
mejores resultados evaluados para cada área técnica. Distinguido por su alta
presencia en el mercado.
Fuerte Ejecutores (Strong Perfomers): Son los que obtuvieron un resultado de
media - alta en la oferta actual y en estrategia. Se quedan detrás de los líderes
Contendientes (Contenders): Poseen herramientas de buen desempeño pero
rezagados por los fuertes ejecutores y líderes.
Aspirantes o Retadores (Challengers): No son particularmente notables en el
mercado pero suelen poseer una oferta actual fuerte y una estrategia débil o
una oferta actual débil y una gran estrategia.
Otra característica que posee este tipo de grafico es la participación del mercado de la
compañía representado por círculos de distintos tamaños. Y entre más posicionado a
la derecha y arriba, mejor puntuación habrá obtenido de la evaluación.
